征集参与:2017 年通过系统方法降低灾害风险高级研究所针对缓慢发生的气候灾害 (AI-SOCD)

2017年缓发性气候灾害系统方法减灾高级研究所(AI-SOCD)将于2017年XNUMX月在台北举行。

ICSU 亚洲及太平洋地区办事处 (ROAP) 今天宣布,2017 年以系统方法应对慢发气候灾害 (AI-SOCD) 以空气污染、传感器和大数据为重点的减灾高级研究所将在位于台北的科学院于 10 年 14 月 2017 日至 XNUMX 日。AI 主要由位于台北的科学院台北国际灾害风险综合研究中心 (IRDR ICoE-Taipei) 与ICSU ROAP。

本次 AI-SOCD 的目标是为亚太地区的中青年从业人员、研究人员和政策制定者提供更深入的理解、技能和实践知识,以将系统方法应用于以空气污染、传感器和大数据。 在本次培训结束时,参与者应具备:

a) 加深对以空气污染、传感器和大数据为重点的 DRR 研究的系统方法的概念、原则和实践的理解;

b) 开发了将空气污染(重点关注 PM2.5)传感器应用于环境监测和空气污染事件检测的能力,以保护公众健康和减少气候灾害风险;

c) 增强从大数据和环境健康角度解读空气污染监测信息的理解

有关高级学院及其申请表的更多信息,请访问以下链接:


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