Eugenia Kalnay 是马里兰大学 (UMD) 大气与海洋科学系的杰出大学教授。 在加入 UMD 之前，Kalnay 博士是美国宇航局戈达德分部的负责人，后来在 1987 年至1997. 在这十年中，NWS 模型的预报技能有了重大改进。 许多成功的项目，如 60 多年的 NCEP/NCAR 再分析（关于该再分析的论文已被引用超过 10,000 次）、季节和年际动力预测、首次业务集合预报、3-D 和 4-D 变分数据同化，先进的质量控制和沿海海洋预报。 EMC 成为数值天气预报基础科学和实际应用的先驱。
Kalnay 博士目前的研究兴趣是数值天气预报、数据同化、可预测性和集合预报、耦合海洋-大气建模以及气候变化和可持续性。 Zoltan Toth 和 Eugenia Kalnay 介绍了集合预报的育种方法。 她还是其他广泛使用的集成方法（称为滞后平均预测和缩放 LAF）的作者（与 Ross Hoffman 和 Wesley Ebisuzaki 一起）。 她的著作《大气建模、数据同化和可预测性》（剑桥大学出版社，2003 年）在一年内销售一空，目前已经第五次印刷，并以中文（2005 年）和韩文（2012 年）出版。 她获得了无数奖项，包括 2009 年世界气象组织 IMO 奖，并且是联合国科学顾问委员会成员（2013 年）、NOAA 科学顾问委员会成员（2016 年）和其他科学委员会的成员。