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大数据世界中的开放数据

“大数据”已成为科学发现的重大机遇,而“开放数据”将提高公共研究企业的效率、生产力和创造力,并抵消知识私有化的趋势。 此外,同时公开发表支持科学论文的数据可以为科学“自我修正”提供基础。 然而,对于组织、个人和社会来说,最大限度地利用大数据的好处将取决于公共资助科学数据的开放访问程度。

这项合作倡议汇集了三个国际科学组织的顶级代表:国际科学理事会 (ISC)、跨学院合作伙伴关系 (IAP) 和世界科学院 (TWAS)。

该系列的第一个协作计划的主题是“大数据/开放数据”。 通过该倡议,一个国际跨学科团队就新兴的大数据科学文化中的开放数据价值达成了共识。 由此产生的协议—— 大数据世界中的开放数据 – 提出一个国际原则框架。 它反映了我们的信念,即在大数据研究时代,开放数据对于允许严格的独立测试和复制研究结果以及支持中低收入国家全面参与全球研究事业至关重要。

该协议发布后,合作组织——在“国际科学”的旗帜下——发起了一场运动,寻求组织对“大数据世界中的开放数据”协议中规定的原则的认可。

国际协议

在这方面,科学界内外的各种行为者以及八国集团、经合组织和联合国等政府间机构越来越多地呼吁开放获取公共资助的科学数据,尤其是对重大全球挑战特别重要的数据。

然而,充分利用“大数据”还取决于国家科学系统能够在多大程度上发展使用它的能力,避免产生新的“知识鸿沟”,以及决定可以制作哪些数据开放使用和重复使用。

该协议提出了 12 条指导开放数据实践和实践者的原则,重点关注科学家、出版商、图书馆和其他利益相关者所扮演的角色,以及开放数据的技术要求。 它还评估了“开放的边界”。


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