إعداد النظم البيئية البحثية الوطنية للذكاء الاصطناعي: الاستراتيجيات والتقدم في عام 2024

في أواخر عام 2023، أصدر مجلس العلوم الدولي (ISC) ورقة مناقشة حول تقييم الذكاء الاصطناعي سريع التطور والتقنيات ذات الصلة [1]. تؤكد ورقة العمل الجديدة هذه حول كيفية قيام البلدان بإعداد أنظمتها البحثية للذكاء الاصطناعي على مشاركة مركز الدراسات الدولي في استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم والمجتمعات. وسيتم تطوير دراسات ومبادرات إضافية من قبل مركز الدراسات الدولي في الأشهر والسنوات المقبلة.

تتناول ورقة العمل هذه فجوة في المناقشات الجارية حول سياسات الذكاء الاصطناعي، وتحديداً آثار هذه السياسات على النظم البيئية الوطنية للعلوم والبحث. وهذه قضية حاسمة بالنسبة لمستقبل العلوم على مستوى العالم. ومع ذلك، لم يتم نشر سوى القليل جدًا حول هذه القضايا حتى الآن، ومن الصعب العثور على معلومات حول خطط البلدان. طموحنا في هذه الورقة هو زيادة معرفتنا بالمبادرات الحالية نحو دمج الذكاء الاصطناعي في النظم البيئية البحثية الوطنية، وما تم تحقيقه حتى الآن، والعوائق المحتملة.

ولتحقيق هذه الغايات، تقدم هذه الورقة دراسة أدبية واثنتي عشرة دراسة حالة قطرية. وبحلول نهاية عام 2024، سنصدر طبعة ثانية أكثر شمولاً من هذه الورقة، تتضمن دراسات حالة إضافية، وتطرح توصيات لسياسات علمية أكثر تنسيقًا وتعاونًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

كان لدينا عدد قليل من الجماهير المختلفة ولكن المتداخلة في الاعتبار عند تطوير هذا العمل. إذا كنت من صانعي سياسات العلوم والتكنولوجيا والابتكار المشاركين في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في النظام البيئي البحثي في ​​بلدك، فستجد في هذه الورقة أدلة مباشرة حول القضايا ذات الأهمية لعملك، بالإضافة إلى أمثلة على المبادرات التي اتخذتها بلدان أخرى . من المحتمل أن تجد أمثلة لبلدان من منطقتك، ذات نظام بيئي بحثي بنفس حجم النظام الموجود في بلدك. إذا كنت تعمل مع مجلس مانحين أو مؤسسة خيرية، فستمنحك هذه الورقة فكرة عن الأولويات التي حددتها البلدان لاستيعاب الذكاء الاصطناعي في العلوم. إذا كنت تعمل مع إحدى شركات الذكاء الاصطناعي وكنت مهتمًا بالاحتياجات التكنولوجية والبنية التحتية المحددة للمؤسسات العلمية والبحثية، فإن هذه الورقة ستمنحك دليلًا تمهيديًا حول التحديات التي حددتها البلدان أثناء طرحها لاستراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي للبحث. إذا كنت عالمًا أو صحفيًا علميًا، وكان اهتمامك الرئيسي منصبًا على تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم بشكل عام، فسوف تكتشف في هذه الورقة مدى قيام البلدان حاليًا بتكييف أنظمتها العلمية بشكل نشط من أجل الذكاء الاصطناعي.

هذه هي بداية المحادثة. ونحن ندعو قادة العلوم المشاركين في إعداد استيعاب الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم وبلدانهم للمشاركة معنا في الأشهر المقبلة وما بعدها. نطلب منك مشاركة أساليبك وخبراتك وأسئلتك. ستكون مدخلاتك حاسمة في مواصلة تطوير هذا المشروع وستساعدنا جميعًا على الاستعداد بشكل أفضل لهذا التحول التكنولوجي الحاسم في أنظمتنا العلمية.

[1] مركز الدراسات الدولي، 2023. إطار لتقييم التقنيات الرقمية والتكنولوجيات ذات الصلة سريعة التطور: الذكاء الاصطناعي، ونماذج اللغات الكبيرة وما بعدها. مجلس العلوم الدولي. دوى: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

الفكرة السائدة اليوم حول تأثير الذكاء الاصطناعي هي قدرته على تغيير كل شيء في جميع القطاعات، بما في ذلك العلوم (خليفة وآخرون، 2023؛ طبيعة، 2023؛ فان نوردن وبيركل، 2023؛ ميلر، 2024). وبعيدًا عن الوعود بإحراز تقدمات جديدة في مجالات البحث المختلفة، تظهر مجموعة من الأسئلة المهمة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على توثيق العلوم وتمويلها وإعداد التقارير عنها:

• كيف سيؤثر الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي على تخصيص تمويل الأبحاث؟
• ما هي معايير البيانات البحثية التي ستتطور؟ كيف سيغير الذكاء الاصطناعي طبيعة المخرجات العلمية؟
• كيف ستتطور المهن العلمية مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث؟
• ما هي الاستثمارات المطلوبة في البنى التحتية لنجاح استيعاب الذكاء الاصطناعي في قطاع العلوم؟
• ما هي التعديلات القانونية اللازمة لتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث مع ضمان معايير عالية في السلوك المسؤول للعلوم؟
• كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التعاون البحثي الدولي؟

تعتبر المناقشات حول هذه الأسئلة حاسمة بالنسبة لمستقبل العلوم وأنظمة البحث. وقد بدأت المؤسسات البحثية والوزارات في معالجتها، على الرغم من محدودية الموارد اللازمة لتوجيهها. وكما ستظهر هذه الدراسة، لا يزال هناك غياب ملحوظ للأدبيات الشاملة المتعلقة بتأثير الذكاء الاصطناعي على الجوانب الهيكلية للعلوم والبحث.

قامت العديد من البلدان بتطوير استراتيجيات شاملة للذكاء الاصطناعي لتحديد خططها وتطلعاتها لتطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه عبر مختلف القطاعات. وعلى الرغم من الآثار المباشرة والهامة لهذه الاستراتيجيات على العلوم والبحث، فإن هذه الوثائق تقدم في الغالب بيانات عامة حول مشاركة المؤسسات العلمية والبحثية في تنفيذ الخطط الوطنية دون النظر إلى أبعد من ذلك في الآثار الملموسة.

وهذا لا يعني أن البلدان غير نشطة. بل على العكس تماما: هناك الكثير مما يحدث. ويجري الآن تشكيل الشراكات، وإطلاق مبادرات التدريب، وإنشاء البنى التحتية، وتنفيذ السياسات. ومع ذلك، فإن الأشخاص في الوزارات الحكومية والجامعات والشركات الاستشارية المكلفة بقيادة إعداد البيئة البحثية للذكاء الاصطناعي يعملون إلى حد كبير مع التكهنات حول التحديات الرئيسية ولديهم رؤية محدودة للنهج الذي تتبناه البلدان ذات الحجم والقدرات المماثلة.

يمكن للأطر التي تحدد القضايا الرئيسية التي يجب على البلدان مراعاتها عند التخطيط لدمج الذكاء الاصطناعي في النظم الإيكولوجية البحثية الخاصة بها أن تقطع شوطا طويلا في هذه المرحلة الحرجة. تقدم ورقة العمل هذه أحد هذه الأطر المستمدة من تحليل الأدبيات الموجودة.

وللبدء في إنشاء خط أساس معرفي، تعرض الورقة أيضًا 12 دراسة حالة من بلدان ذات أحجام ومناطق مختلفة، كتبها أشخاص يشاركون بشكل مباشر في هذه المناقشات في بلدانهم. ونعتزم توسيع عدد دراسات الحالة وتحقيق تمثيل أكثر شمولاً لمختلف مناطق العالم في الطبعة القادمة والأخيرة من الورقة بحلول نهاية عام 2024.

ومن المهم أن نأخذ في الاعتبار ظروف البلدان ذات الأحجام المختلفة، والتي تعد أيضًا من المساهمين الرئيسيين في التقدم العلمي، بدلاً من التركيز فقط على قوى الذكاء الاصطناعي. لقد سعينا عمدًا إلى الحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية قيام البلدان الصغيرة والمتوسطة الحجم بإعداد أنظمتها البحثية لاستيعاب الذكاء الاصطناعي.

ولذلك تسعى ورقة العمل هذه إلى:

• جمع المعرفة والمعلومات الأساسية حول القضايا، والجهود الحالية لإعداد أنظمة علمية وبحثية للذكاء الاصطناعي؛
• ومساعدة البلدان في تطوير خرائط الطريق لاستيعاب الذكاء الاصطناعي في أنظمتها العلمية؛
• إنشاء شبكات إقليمية وعالمية من الأشخاص المشاركين في التفكير بشأن تكييف وتنفيذ الذكاء الاصطناعي لأغراض العلوم؛
• رفع مستوى الوعي والمساعدة في تشكيل مناقشة نقدية بين المجتمعات العلمية والسياسية حول القضايا الحاسمة التي يثيرها الذكاء الاصطناعي لتنظيم العلوم والبحث.

وقد استفاد إعداد ورقة العمل من ورشة عمل عقدت في أكتوبر 2023 في كوالالمبور، ماليزيا، وجمعت مشاركين من 12 دولة في آسيا والمحيط الهادئ. تم دمج مساهمات بعض البلدان التي شاركت في ورشة العمل في النسخة الأولى من الورقة. وقد حظي تنسيق ورشة العمل بدعم سخي من الأكاديمية الأسترالية للعلوم والأكاديمية الماليزية للعلوم.

وسوف يتبع نشر هذه الورقة ورش عمل ومشاورات إقليمية مماثلة. وسيتم إصدار نسخة ثانية من الورقة في وقت لاحق من العام تتضمن دراسات حالة قطرية إضافية ومجموعة من الاستنتاجات والتوصيات.

مراجع حسابات

• Khalif، ZN، Mousa، A.، Hattab، MK، Itmazi، J.، Hasan، AA، Sanmugam، M. and Ayyoub، A. 2023. "إمكانات ومخاوف استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي: تقييم أداء ChatGPT". جمير ميد. تعليم.، المجلد. 9، ص 47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• ميلر، أ. 2024. “أهم الحجج ضد الذكاء الاصطناعي في العلوم”. إعادة الاختراق، 19 يناير كانون الثاني. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• طبيعة. 2023. “سيغير الذكاء الاصطناعي العلوم – الآن يجب على الباحثين ترويضه”. الطبيعة، رقم 621 ،
• ص 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden، R. and Perkel، JM 2023. “الذكاء الاصطناعي والعلوم: ما يعتقده 1,600 باحث”.
• الطبيعة، رقم 621، ص 672-675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

ما هي القضايا الحاسمة لدمج الذكاء الاصطناعي في النظم العلمية؟ التحليل الببليومتري.

تسعى ورقة العمل هذه إلى تقييم كيفية تعامل البلدان وتخطيطها لاستيعاب الذكاء الاصطناعي في أنظمتها البيئية العلمية والبحثية. تم إجراء دراسة ببليومترية لتحديد المنشورات من مختلف أنحاء العالم لاستكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم الوطنية والنظم البيئية البحثية.

تم إجراء الدراسة بالشراكة مع Nature Research Intelligence في سبتمبر 2023. وهي تجمع بين محتوى المجلات الأكاديمية والكتب ووقائع المؤتمرات ووثائق السياسات والأدبيات "الرمادية". وتضمنت استراتيجية البحث ثلاث خطوات:

• أدى البحث عن الكلمات الرئيسية بدقة عالية (مع أكثر من 30 كلمة رئيسية للبحث) إلى إنشاء مجموعة مستندات أساسية. وبالتالي تم تحديد أكثر من 1,600 وثيقة باستخدام قاعدة بيانات الأبعاد.
• أدت مراجعة هذه المجموعة الأولية من الوثائق واختيار الوثائق الأكثر صلة بها (180 في المجموع) إلى إنشاء مجموعة مستندات تدريبية.
• تم استخدام مجموعة وثائق التدريب المكررة لتحديد وثائق مماثلة. تم أيضًا إجراء عمليات بحث إضافية على الويب. تشتمل مجموعة البيانات الناتجة على 317 وثيقة منشورة بين عامي 2018 و2023. وهي الوثائق المستخدمة في هذه المراجعة.

في حين أن 317 منشورًا يتناول الخطط الوطنية لدمج الذكاء الاصطناعي في النظم البيئية العلمية والبحثية قد يبدو منخفضًا نسبيًا، فقد كانت هناك زيادة مطردة بمقدار عشرة أضعاف في أعداد المنشورات المنشورة سنويًا بين عامي 2018 و2022 (من 9 إلى 88). تشير هذه الزيادة إلى اهتمام متزايد بالقضايا المتعلقة باستيعاب الذكاء الاصطناعي في النظم الإيكولوجية الوطنية للعلوم والبحث. يمكننا أن نتوقع بشكل واقعي أن يستمر عدد المنشورات في النمو في السنوات المقبلة، مع جمع المزيد من الخبرات حول التكامل التدريجي للذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الوطنية للعلوم والبحوث.

أتاحت لنا مراجعة هذه المنشورات تحديد مجموعة أساسية مكونة من 45 قضية وموضوعًا اعتبرها الخبراء والمراقبون حاسمة لتكامل واستيعاب الذكاء الاصطناعي في أنظمة البحث والعلوم.

لقد حاولنا تناول هذه القضايا باستخدام نسخة مبسطة من إطار منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية لإدارة التكنولوجيا، مع ثلاثة مواضيع عامة:

• ووضع جدول أعمال البحث والتطوير، وتقييم التكنولوجيا، والاستشراف والمشورة العلمية؛
• والمشاركة العامة والتواصل العلمي والمساءلة العامة؛
• التنظيم والمعايير وحوكمة القطاع الخاص والتنظيم الذاتي.

بعض القضايا المذكورة هنا لا تقتصر على العلوم والبحث، مثل تلك المتعلقة بالمهن والتوظيف، وجودة البيانات وسلامة الذكاء الاصطناعي، وتلك المتعلقة بتطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل عام. لقد حاولنا الحد من عدد هذه القضايا في هذا التمرين ولكننا أدرجنا تلك التي لها أهمية خاصة للعلوم (مثل جودة البيانات) أو التي نتوقع أن تتم مناقشتها بشكل متزايد فيما يتعلق باستيعاب الذكاء الاصطناعي في البحث (مثل سلامة الذكاء الاصطناعي والتوظيف) .

[2] يمكن الوصول إلى القائمة الكاملة للمنشورات على موقع مركز مستقبل العلوم: https://council.science/publications/ai-science-systems

لقد أصبح من المنطقي التنبؤ بأن الذكاء الاصطناعي سوف يحدث تحولاً في العلوم والأبحاث. تكشف المجموعة الشاملة من الاعتبارات والقضايا التي تم تحديدها من خلال مراجعة الأدبيات الطرق العديدة التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على كيفية صنع العلم وتنظيمه وتمويله. إنها تتعلق بشروط الممارسات الجيدة والمسؤولة للعلوم باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولذلك ينبغي أن تكون القائمة مفيدة للبلدان أثناء قيامها بوضع وتنفيذ خرائط طريق لاستيعاب الذكاء الاصطناعي في أنظمتها العلمية والبحثية. ولكنه يعكس بشكل غير كامل الاعتبارات التي توجه البلدان حاليا. وكما سيتضح في دراسات الحالة، فإن الخطط الحالية لاستيعاب الذكاء الاصطناعي في العلوم مدفوعة جزئيًا فقط باعتبارات مثل تلك التي تم تسليط الضوء عليها في القائمة. وعلى العموم، فإنهم يسترشدون بالنهج الشامل الذي تتبعه الدولة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي ويسعون إلى دعم الطموحات (فيما يتعلق بالنمو الاقتصادي، والحوكمة الأفضل، والبنى التحتية الرقمية، وما إلى ذلك) المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بشكل عام. وهذا الانفصال الجزئي وتفوق الاستراتيجيات الوطنية أمر مفهوم. ومع ذلك، فإن عدم الاهتمام بالشروط المحددة لنجاح استيعاب الذكاء الاصطناعي في العلوم والبحث سيؤثر على جودة العلوم في هذه البلدان وفي كل مكان. وسيتم قياسه من خلال ضعف سياسات البيانات البحثية، وتعزيز التحيزات المعرفية، وعدم كفاية القدرات، والبيئات المؤسسية والتنظيمية غير الفعالة. وبعبارة أخرى، فإنه سيؤدي إلى علم سيء.

تم تطوير دراسات الحالة التالية للمساعدة في زيادة معرفتنا الجماعية وفهمنا لمناهج البلدان تجاه دمج الذكاء الاصطناعي في النظم البيئية البحثية. تم تطوير هذه المقالات القصيرة من قبل أشخاص مشاركين في تطوير ونشر استراتيجية الذكاء الاصطناعي للعلوم في بلادهم.

وقد تم اختيار البلدان بطريقة انتهازية إلى حد ما، وذلك باستخدام شبكات المركز الدولي للاتصالات واتصالاته لتحديد المساهمين الراغبين من مناطق عالمية متنوعة. ستتضمن النسخة القادمة من هذا التقرير المزيد من دراسات الحالة وتمثيل جغرافي أكثر توازنا بما في ذلك كندا وفرنسا والأردن وملاوي والمغرب ونيجيريا والنرويج والإمارات العربية المتحدة والمملكة المتحدة وبنما ورومانيا ورواندا وجنوب أفريقيا والولايات المتحدة. . في تفاعلاتنا الأولية مع المؤلفين، قدمنا ​​أهداف المشروع وطموحاته، وقدمنا ​​مجموعة من الإرشادات. تعكس دراسات الحالة التي وقعها المؤلفون وجهة نظر كل مؤلف بناءً على تجاربهم في مواقفهم وما يعتبرونه الأكثر أهمية وحداثة في وقت كتابة هذا التقرير. وتماشيا مع طموح توسيع قاعدة معرفتنا وبدء المناقشة، تم تشجيع المؤلفين على تقديم معلومات واقعية والإشارة إلى الوثائق الرئيسية. تم إجراء عملية مراجعة داخلية ضمن الفريق الأساسي للمشروع عند استلام المسودة الأولى من كل مؤلف. تم تقديم تعليقات شاملة على المسودات الأولى من فريق المشروع، تليها مناقشة ثانوية لمعالجة التعليقات وتحسين المسودة بشكل أكبر.

يتم تضمين الإشارات إلى الوثائق الرئيسية التي تؤطر نهج البلدان في كل دراسة حالة. لا يمكن العثور على الجزء الأكبر من هذه الوثائق في قواعد بيانات المنشورات الدولية، وبالتالي لم يتم تضمينها في مراجعة الأدبيات التي تمت مناقشتها سابقًا.

إيما شليجر, منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية

الدكتورة هايلي تيسدال وألكسندرا لوتشيتي، الأكاديمية الأسترالية للعلوم

تستكشف الحكومة الأسترالية والمنظمات العلمية والجامعات مدى جاهزية النظام العلمي الوطني لاغتنام الفرص وتخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشافات العلمية. على سبيل المثال، أصدرت وكالة العلوم الوطنية، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO)، التقرير الذكاء الاصطناعي للعلوم – اتجاهات التبني ومسارات التنمية المستقبلية (هاجكوفيتش وآخرون، 2022). وهو يدرس تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم وضرورة قيام المنظمات البحثية بالاستثمار في آليات لتسخير فوائد هذه التقنيات والتخفيف من مخاطرها. ويحدد التقرير ستة مسارات تطوير مستقبلية لتمكين التحول، بما في ذلك ترقية الأجهزة والبرمجيات، ورفع قدرات البيانات، وتحسين التعليم والتدريب، وتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان، وتحسين تنوع القوى العاملة والقدرة الأخلاقية. بدأت المنظمات في جميع أنحاء نظام العلوم الوطني الأسترالي في توسيع قدرتها على الارتقاء بالذكاء الاصطناعي في هذه المجالات من خلال المبادرات والأنشطة والبرامج والمبادئ التوجيهية البحثية الحديثة. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات يتعين معالجتها.

الأجهزة والبرامج

يجب على المنظمات العلمية التي تسعى إلى رفع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي أن تتخذ قرارات بشأن ترقيات الأجهزة والبرامج والبنية التحتية الحاسوبية. عقدت الأكاديمية الأسترالية للعلوم مؤخرًا مائدة مستديرة وطنية لمناقشة احتياجات الحوسبة الفائقة المستقبلية لقطاع العلوم الأسترالي. وسلطت المجموعة الضوء على الحاجة إلى استراتيجية وطنية ومنشأة حوسبة إكساسكيل لتأمين القدرة البحثية السيادية لأستراليا وتمكين العلوم من تلبية الأولويات الوطنية والإقليمية في المستقبل (الأكاديمية الأسترالية للعلوم، 2023).

البيانات

ويتطلب الارتقاء بقدرات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أيضًا الاستثمار في البيانات عالية الجودة التي تناسب الغرض، والمصدر المضمون، والتحقق من صحتها، والمحدثة، والتي يتم الحصول عليها بشكل أخلاقي. تقود الحكومة الأسترالية بالقدوة من خلال استراتيجية البيانات والحكومة الرقمية (حكومة أستراليا، 2023). تركز هذه المبادرة على اعتماد مناهج أفضل الممارسات لجمع البيانات وإدارتها واستخدامها لتصبح منظمة تعتمد على البيانات.

بالتزامن مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي، من الضروري لأستراليا أن تنفذ بشكل أفضل مبادئ البيانات FAIR (يمكن العثور عليها ويمكن الوصول إليها وتفسيرها وإعادة استخدامها) ومبادئ CARE (المنفعة الجماعية وسلطة التحكم والمسؤولية والأخلاقيات). توفر هذه المبادئ والممارسات الأخرى المستمدة من العلم المفتوح وحركة سيادة البيانات الأصلية وإدارة البيانات التشاركية إرشادات مهمة لإنشاء واستخدام وإدارة البيانات التي ستدعم الذكاء الاصطناعي في النظام العلمي الأسترالي.

التعليم والتدريب والقدرات

هناك ضرورة للتعليم والتدريب ورفع القدرات عبر قطاع العلوم وفي التعليم مدى الحياة. تضاعف تقريبًا عدد دورات الذكاء الاصطناعي المقدمة في التعليم العالي في أستراليا بين عامي 2020 و2023، مما يوفر فرصًا تعليمية أكبر (37 عرضًا في عام 2020، و69 عرضًا في عام 2023) (منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2024).

أوصت لجنة حقوق الإنسان الأسترالية (2023) "بتوفير التطوير والتدريب المهني للمعلمين" و"يجب على المدارس تقديم برامج شاملة لمحو الأمية الرقمية لتزويد الطلاب بالمهارات اللازمة للتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بطريقة مسؤولة وأخلاقية". .

في عام 2021، تم استثمار 24.7 مليون دولار أسترالي في إنشاء برنامج خريجي الذكاء الاصطناعي للجيل القادم التابع لـ CSIRO لجذب وتدريب متخصصي الذكاء الاصطناعي الجاهزين للعمل في أستراليا (CSIRO، 2021). حاليًا، يعمل أكثر من ألف باحث من CSIRO على مجموعة متنوعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (CSIRO، أ).

الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان

تم تصميم وتنفيذ التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان لضمان قدرة البشر على العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي والاستفادة من نقاط القوة التكميلية للبشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام وفقًا لمعايير أعلى مما يمكن لأي منهما تحقيقه بمفرده. في عام 2023، وقعت أستراليا على إعلان بلتشلي الذي يؤكد على ضرورة تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره بطريقة تتمحور حول الإنسان وبطريقة مسؤولة وجديرة بالثقة.

يعمل برنامج عمل الذكاء التعاوني (CINTEL) التابع لـ CSIRO على تطوير العلوم والتكنولوجيا لضمان دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي للبشر في حل التحديات العلمية، مثل المهام التي تتطلب عمالة كثيفة مثل شرح الجينوم (CSIRO، ب). يستخدم الشرح تسلسل الجينوم لإنشاء أنماط ظاهرية بيولوجية مهمة لزيادة إنتاجية المحاصيل من خلال التربية الانتقائية. تعمل المجموعة على تطوير نهج قابل للتطوير يتضمن التعاون بين خبير المجال والذكاء الاصطناعي مما يسمح بشرح الجينومات بشكل دقيق وفي الوقت المناسب.

التنوع الجنسي والعرقي والثقافي

تفتقر القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التنوع الجنسي والعرقي والثقافي، مما يحد من جودة النتائج. وسيساهم تحسين ذلك في رفع قدرة الذكاء الاصطناعي داخل المنظمات البحثية.

حكومة أستراليا (2020) خطة عمل استراتيجية النهوض بالمرأة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لعام 2020 يوفر نهجًا وطنيًا منسقًا لتحقيق زيادات مستدامة في المساواة بين الجنسين في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). تسعى برامج مثل العلوم القاتلة (العلم القاتل) ومشروع تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات للسكان الأصليين (CSIRO، 2021) إلى دعم وإشراك الطلاب من السكان الأصليين وسكان جزر مضيق توريس في المهن المتعلقة بالعلوم والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. بين عامي 2014 و2021، وصل مشروع تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات للسكان الأصليين إلى أكثر من 23,000 مشارك في 603 مدرسة، وقدمت Deadly Science 7,500 صندوقًا من الموارد العلمية إلى أكثر من 800 مدرسة.

القدرة الأخلاقية

تتطلب المعايير والتنظيمات المتطورة لتصميم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي الاستثمار في القدرات الأخلاقية - بما في ذلك التكنولوجيا والمهارات والثقافات. لدعم الابتكار المسؤول، أنتجت الحكومة الأسترالية إطارًا من ثمانية مبادئ أخلاقية لضمان أن الذكاء الاصطناعي آمن ومأمون وموثوق (Dawson et al., 2019; DISR, a). وأعقب ذلك ورقة المناقشة لعام 2023 الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول في أستراليا (DISR, 2023) لدعم ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وزيادة ثقة المجتمع من خلال الاستجابات الحكومية التشاورية. حددت الاستجابة المؤقتة للحكومة الأسترالية في يناير 2024 للمشاورة مجموعة من التدابير القانونية والتنظيمية والإدارية اللازمة لضمان تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره بأمان ومسؤولية (DISR, 2024).

منصة الابتكار المسؤول لعلوم المستقبل التابعة لـ CSIRO هي برنامج بحثي يقوم بتقييم المخاطر والفوائد والشكوك المتعلقة بالعلوم والتكنولوجيا المستقبلية بشكل منهجي وعلمي. وفي الوقت نفسه، توصي لجنة حقوق الإنسان الأسترالية (2021) "بأن تقدم هيئات الاعتماد المهنية لـ [STEM] تدريبًا إلزاميًا على حقوق الإنسان حسب التصميم كجزء من التطوير المهني المستمر".

ومع ذلك، لا يوجد إطار أو استراتيجيات لتحسين المهارات في قطاع العلوم، ولا يوجد سوى عدد قليل جدًا من هيئات الاعتماد المهنية.

تحديات أخرى

بالإضافة إلى التأثير على كيفية إجراء العلوم، قد يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية إدارة العلوم وتنظيمها وتمويلها وتقييمها. قامت مجالس البحوث الأسترالية، ومجلس البحوث الأسترالي والمجلس الوطني للبحوث الصحية والطبية، بوضع سياسات تأخذ في الاعتبار دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات المنح الخاصة بها (ARC, 2023; NHMRC, 2023). يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقييم الطلبات حفاظاً على سرية وسلامة العملية. بالنسبة لمقدمي الطلبات، تشير السياسات إلى الفوائد المحتملة والحاجة إلى الحذر في استخدام الذكاء الاصطناعي ولكنها لا تدرج أي قيود محددة على استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل المتقدمين.

مراجع حسابات

• قوس. 2023. سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في برامج المنح التابعة لمركز البحوث الزراعية. كانبيرا، مجلس البحوث الأسترالي. https://www.teqsa.gov.au/guides- الموارد/التعليم العالي-مركز الممارسات الجيدة/الذكاء الاصطناعي
• الأكاديمية الأسترالية للعلوم. 2023. "هل أستراليا جاهزة لمستقبل الحوسبة الفائقة لدينا؟" الأخبار والنشرات الإعلامية، 29 نوفمبر. كانبيرا: الأكاديمية الأسترالية للعلوم. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- جاهزون لمستقبل الحوسبة الفائقةهـ (2023).
• اللجنة الأسترالية لحقوق الإنسان. 2021. التقرير النهائي لحقوق الإنسان والتكنولوجيا. سيدني: اللجنة الأسترالية لحقوق الإنسان. https://humanrights.gov.au/our-work/ التكنولوجيا وحقوق الإنسان / المنشورات / التقرير النهائي لحقوق الإنسان والتكنولوجيا
• اللجنة الأسترالية لحقوق الإنسان. 2023. استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في نظام التعليم الأسترالي: تقديم إلى اللجنة الدائمة المعنية بالتوظيف والتعليم والتدريب. سيدني: اللجنة الأسترالية لحقوق الإنسان. https://humanrights.gov.au/our-work/ قانوني/تقديم/استخدام-أخلاقي-منظمة العفو الدولية-نظام التعليم
• CSIRO. أ. 'الذكاء الاصطناعي'. كوكب الارض. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. ب. منصة العلوم المستقبلية للذكاء التعاوني. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 ج. “مشروع تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات للسكان الأصليين”. كوكب الارض. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. “بيان الميزانية الفيدرالية 2021-22”. كوكب الارض، 12 مايو. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية. https://www.csiro.au/en/news/All/ الأخبار/2021/مايو/2021-22-بيان-الموازنة-الاتحادية.
• داوسون، D. وآخرون. 2019. الذكاء الاصطناعي: إطار الأخلاقيات في أستراليا. ورقة مناقشة. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• العلم القاتل. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• ديسر. أ. مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في أستراليا. كانبيرا، وزارة الصناعة والعلوم والموارد. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- إطار الأخلاق/أستراليا-منظمة العفو الدولية-مبادئ الأخلاق.
• ديسر. 2023. الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول في أستراليا: ورقة مناقشة. كانبيرا، وزارة الصناعة والعلوم والموارد.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• ديسر. 2024. مشاورة الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول في أستراليا: الاستجابة المؤقتة للحكومة الأسترالية. كانبيرا، وزارة الصناعة والعلوم والموارد. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• حكومة أستراليا. 2020. خطة عمل النهوض بالمرأة في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لعام 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• حكومة أستراليا. 2023. استراتيجية البيانات والحكومة الرقمية. https://www.dataanddigital.gov.au/ (تم الدخول في 21 فبراير 2024).
• هاجكوفيتش، S. وآخرون. 2022. الذكاء الاصطناعي للعلوم – اتجاهات التبني ومسارات التنمية المستقبلية. كانبيرا، منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- تقرير-2022.pdf
• NHMRC. 2023. سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في طلبات المنح ومراجعة النظراء. كانبيرا: المجلس الوطني للبحوث الصحية والطبية. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-geneative-artificial-intelligence.
• منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. 2024. “دورات الذكاء الاصطناعي في اللغة الإنجليزية حسب نوع الدرجة العلمية”. OECD.AI سياسة المرصد. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- حسب الدرجة من النوع (تم الدخول في 21 فبراير 2024).

وزارة الاقتصاد الرقمي والاتصالات

نفذت حكومة بنين، برؤيتها المتمثلة في "تحويل بنين إلى مركز للخدمات الرقمية في غرب أفريقيا لتسريع النمو والإدماج الاجتماعي" (MDEC, 2016)، العديد من الإصلاحات الهيكلية ومشاريع نشر البنية التحتية والمنصات الرقمية منذ عام 2016. هذه الرؤية وقد تم توضيح ذلك في برامج عمل الحكومة، التي تركز على المشاريع الرئيسية، والمشاريع ذات الأولوية، والمشاريع ذات الآثار السريعة على التحول الهيكلي والاقتصادي والسياسي والاجتماعي في البلاد.

وقد مكّن تفعيل رؤيتها بنن من إنشاء رمز رقمي، ومركز بيانات وطني، وبوابة وطنية للخدمات العامة، وبنية تحتية للمفتاح العام، وشبكة إدارة وطنية تدمج أكثر من 187 موقعًا، وشبكة تضم أكثر من 2,500 كيلومتر من الألياف الضوئية. الكابلات الضوئية المنتشرة في جميع أنحاء التراب الوطني، من بين مشاريع أخرى. سيؤدي استخدام البنية التحتية والمنصات الجديدة في بنين إلى توليد كميات هائلة من البيانات التي يجب إدارتها وتقييمها من خلال استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي حتى لا تفلت إمكانات خلق القيمة من الاقتصاد البنيني.

الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

وفي هذا الإطار، اعتمدت حكومة بنين، في يناير 2023، استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة (SNIAM 2023-2027). وتحدد هذه الاستراتيجية خطة عمل منظمة حول أربعة برامج، بما في ذلك برنامج يتعلق بـ "دعم التدريب والبحث والابتكار والقطاع الخاص والتعاون" (MDEC, 2023). وتهدف بنين من خلال هذا البرنامج إلى دعم التدريب والبحث من خلال تجهيز الجامعات وتعزيز الشراكات في مجال الذكاء الاصطناعي. ويهدف أيضًا إلى تطوير آليات التمويل من خلال تعزيز الدعم المؤسسي للهياكل المسؤولة عن ريادة الأعمال والابتكار أثناء قيامها بتعبئة الموارد المخصصة للشركات الناشئة والحفاظ عليها. وأخيرا، تهدف إلى تعزيز التعاون دون الإقليمي والدولي في هذا المجال.

تم تطوير SNIAM 2023-2027 على مرحلتين: مرحلة أولية يليها تطوير الوثيقة نفسها. خلال المرحلة الأولية، استعدت الحكومة من خلال تزويد بنين برمزها الرقمي، والبنية التحتية للاتصالات، وتخزين البيانات، والمنصات التي تساعد على تعزيز الثقة الرقمية. ومع ذلك، لا تزال هناك العديد من التحديات التي يتعين معالجتها. هناك تحديات تتعلق بالبيانات فيما يتعلق بجمع البيانات وإعدادها والوصول إليها وتخزينها وإدارتها اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا تحديات قانونية وتنظيمية ملحوظة تتعلق بحوكمة وتنظيم الذكاء الاصطناعي، وتحديات أخلاقية تتعلق بحماية البيانات والحقوق الأساسية. وفي الوقت نفسه، فإن الفرص المتاحة أمام بنين متعددة وتتعلق بدعم تنمية القطاعات ذات الأولوية مثل التعليم والتدريب المهني والصحة والبيئة المعيشية والنقل.

التمويل والترتيبات المؤسسية

وبتكلفة تقديرية تعادل 7.7 مليون دولار أمريكي على مدى خمس سنوات، سيتم تنفيذ الإجراءات الرئيسية لـ SNIAM 2023-2027 من خلال شراكة بين القطاعين العام والخاص، على المستوى الوطني، تستهدف مجالات محددة من التنمية. تم اقتراح مصادر تمويل مختلفة لتعبئة الموارد اللازمة لتنفيذ الإجراءات المبينة في الاستراتيجية. وتشمل هذه دعوات للحصول على تمويل وطني من الحكومة والقطاع الخاص؛ نداءات للحصول على مساعدات خارجية ثنائية ومتعددة الأطراف؛ ونداءات لرأس المال الأجنبي الخاص في إطار الشراكة بين القطاعين العام والخاص.

سيتطلب تكامل الذكاء الاصطناعي في بنين مشاركة جميع الهيئات العامة والقطاع العام والسكان لتحقيق التأثيرات المرجوة. وتشمل الآثار المعنية تحسين الإنتاجية وجودة المنتجات والخدمات في القطاعات ذات الأولوية وتلك التي توفر فرصًا حقيقية للذكاء الاصطناعي؛ ونظام بيئي ديناميكي للذكاء الاصطناعي تقوده الشركات البينينية؛ نقل التكنولوجيا والمعرفة بين مختبرات البحوث والقطاع الخاص؛ والاعتراف ببنين في مجال الذكاء الاصطناعي.

أصحاب المصلحة يشكلون الاستعداد في مجال البحوث

من ناحية، فإن جاهزية الذكاء الاصطناعي في البحث تشمل هيئات الابتكار العامة، ومن ناحية أخرى، فإنها تشمل منظمات المجتمع المدني والأكاديميين والشركات الناشئة والقطاع الخاص بشكل عام. تم تحديد العديد من برامج تنمية المهارات المستهدفة لمساعدة العمال على الاستعداد لتحولات الذكاء الاصطناعي. ويتم تصور هذه البرامج إما بشكل مباشر من قبل الحكومة أو بالتعاون مع الشركاء. وهكذا، تتعاون وزارة الاقتصاد الرقمي والاتصالات، كجزء من تفعيل خطة عمل استراتيجية الذكاء الاصطناعي، مع مختلف شركاء النظام البيئي الرقمي في بنين لتنفيذ أنشطة رفع الوعي والتواصل والتدريب والمزيد.

ويتم أيضًا التخطيط لإجراءات التوعية الأساسية بالذكاء الاصطناعي أثناء تطوير وحدات الثقافة الرقمية. قام تحالف أفريقيا الذكية بتطوير وثيقة مرجعية لبناء القدرات أدت إلى تنفيذ العديد من المشاريع والمبادرات، بما في ذلك مشروع الأكاديمية الرقمية لأفريقيا الذكية (SADA)، الذي يدعم العمليات الحالية في مختلف البلدان (SADA، بدون تاريخ). وفي بنين، تم التوقيع على اتفاقية لتنفيذ SADA في عام 2022، وفي عام 2023، بدأت الإجراءات لدعم رافعة التعلم لإعادة التدريب في القطاع الرقمي (LeARN)، مع التركيز على ثلاث وحدات: تدريب 25 خبيرًا في إدارة البيانات، والتدريب تدريب 25 من مطوري البيانات والذكاء الاصطناعي (حكومة بنين، 2021).

علاوة على ذلك، هناك مبادرات من قبل بعض الجهات الفاعلة غير الحكومية في النظام البيئي الرقمي والذكاء الاصطناعي في بنين تستحق تسليط الضوء عليها. أقامت مؤسسة Odon Vallet مدرسة صيفية حول الذكاء الاصطناعي منذ عام 2021، حيث يتلقى حوالي مائة شاب تدريبًا عمليًا وعالي الجودة على مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل البرمجة والتعلم الآلي والإلكترونيات المدمجة (بما في ذلك الروبوتات والأتمتة المنزلية). منذ عام 2020، تنظم الوكالة الفرنكوفونية للذكاء الاصطناعي مؤتمرات توعية للشباب البنيني، بما في ذلك النساء، حول تحديات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التدريب عبر الإنترنت على مستوى الماجستير في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بالشراكة مع الجامعات الفرنكوفونية (AFRIA, 2020). ).

المجتمع العلمي والبحثي الوطني

SNIAM 2023-2027 هو نتيجة لتضافر الإجراءات النابعة من كل من الإدارات القطاعية الحكومية والقطاع الخاص، وكذلك الجمعيات أو المنظمات الأكاديمية.

وكان هدف الاستراتيجية الوطنية، في عملية تطويرها، هو الحصول على وثيقة توافقية تأخذ في الاعتبار المجالات الحيوية مثل البحث والتطورات والابتكارات والتطبيقات ووضع السوق والنشر بين القطاعات والدعم والتوجيه للنشر.

فيما يتعلق بمؤسسات البحث المحلية، تمتلك بنين مركزًا للتدريب والأبحاث، وهو معهد الرياضيات والعلوم الفيزيائية (IMSP)، الذي تم إنشاؤه عام 1988. وبفضل موارده المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، يشكل IMSP مركزًا للكفاءة على المستوى الوطني في الرياضيات. وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (على مستوى الدكتوراه)، ولديها حاسوب عملاق ذو قوة نادرة لمعهد في غرب أفريقيا. التحدي الذي يواجه IMSP اليوم هو الحفاظ على قوة الحوسبة وتعزيز وسائل الاستفادة من هذه البنية التحتية. ويعمل معهد التدريب والبحث في علوم الكمبيوتر، ومدرسة أبومي كالافي للفنون التطبيقية وكلية الدكتوراه في العلوم الهندسية التابعة لها، ومختبر الرياضيات الحيوية وتقديرات الغابات في جامعة أبومي كالافي أيضًا على العديد من المشاريع التي تنفذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا. مثل blockchain.

علاوة على ذلك، تم البدء في العديد من إجراءات بناء القدرات ويجري تنفيذها لإعداد الموارد البشرية لتحولات سوق العمل الناجمة عن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة بشكل عام. بالإضافة إلى تدريس علوم الكمبيوتر (الشبكات والهندسة)، يقدم IMSP برنامج ماجستير في علوم البيانات منذ عام 2020، وقد قام بالفعل بتدريب حوالي عشرين خريجًا، ويخضع حوالي أربعين طالبًا حاليًا للتدريب في هذا المجال. وقد تم بالفعل الدفاع عن حوالي عشر أطروحات في الذكاء الاصطناعي أو المجالات ذات الصلة في IMSP. بالإضافة إلى ذلك، يوجد في معهد التدريب والبحث في علوم الكمبيوتر برنامج بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي. الجهود جارية لإنشاء برنامج ماجستير هنا للسماح للطلاب بمواصلة دراستهم في الذكاء الاصطناعي. سيعالج تدريب الذكاء الاصطناعي المقدم في هذا المجال التحديات المختلفة في مهارات الذكاء الاصطناعي. كما بدأت العديد من الجامعات والمدارس برامج تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي داخل القطاع الخاص. على سبيل المثال، أطلقت وكالة تنمية مدينة سيمي، بالشراكة مع جامعة السوربون، في عام 2022 مجموعة من المهنيين الذين استفادوا من التعليم المستمر المعتمد بدرجة عالية في مجال الذكاء الاصطناعي.

الخطوات التنفيذية للاستراتيجية

يهدف SNIAM 2023-2027 إلى جعل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة أداة لتنمية بنين بحلول عام 2027، مع زيادة الدعم للقطاعات الاستراتيجية مثل التعليم والصحة والزراعة والبيئة المعيشية والسياحة في نهج انتهازي. يتم توزيع الإجراءات الجارية داخل البرامج، وسيعتمد تنفيذها على تحديد الأولويات مع مراعاة ثلاثة عوامل. العامل الأول هو تأثير الأعمال: مدى فائدة الحل المقترح للمستفيد الأساسي أو معالجة المشكلة الأصلية. العامل الثاني هو التعقيد: مدى توفر البيانات وقابليتها للاستغلال في الوقت الحالي. والثالث هو التعقيد التكنولوجي: الجهد الذي سيستغرقه إنشاء حل للذكاء الاصطناعي أو نشره أو تكييفه.

ولتفعيل الاستراتيجية، يجري اتخاذ مبادرات لتحديد وتنفيذ خطط العمل المرتبطة بها. وتشمل هذه دراسات الجدوى وتعريف المشروع لتفعيل SNIAM 2023-2027. كما أنها تمتد أيضًا إلى تطوير منصات التطبيقات لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. وكجزء من هذا الإجراء الأخير، نفذت حكومة بنين مبادرة GPT.BJ لتعزيز الوصول إلى المعلومات القانونية في حياة المواطنين (Le Matinal, 2023). GPT.BJ عبارة عن برنامج دردشة تم تطويره بواسطة وكالة بنين لأنظمة المعلومات والخدمات الرقمية وهو مصمم للإجابة على الأسئلة المتعلقة بقانون الضرائب العام والرمز الرقمي وقانون العمل وقانون العقوبات في بنين. تم إطلاقه في عام 2023 خلال المعرض الثاني لريادة الأعمال الرقمية والذكاء الاصطناعي.

مراجع حسابات

• أفريقيا. 2020. المنتدى الفرنكوفوني للذكاء الاصطناعي (FFIA). الوكالة الفرنكوفونية للذكاء الاصطناعي. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- اصطناعية-fia/ . (بالفرنسية)
• حكومة بنين. 2021. القطاع الرقمي في بنين: الحكومة تنفذ برنامج التعلم. [القطاع الرقمي في بنين: الحكومة تطلق برنامج LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (بالفرنسية)
• لو ماتينال. 2023. لوحة جديدة للرد على انشغالات بنين: 'Gpt. bj'، الابتكار الكبير في سينيا 2023. [منصة جديدة للاستجابة لمخاوف البينين: "Gpt.bj"، الابتكار العظيم لـ Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-انشغالات-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• سينيا-2023/. (بالفرنسية).
• مديك. 2016. إعلان السياسة القطاعية: التوجهات الإستراتيجية لعام 2021 في قطاع الاقتصاد الرقمي [بيان سياسة القطاع: التوجهات الإستراتيجية لعام 2021 في قطاع الاقتصاد الرقمي]. وزارة الاقتصاد الرقمي والاتصالات. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (بالفرنسية).
• مديك. 2023. الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي والمتنوع. [الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة]. وزارة الاقتصاد الرقمي والاتصالات. حttps://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- استراتيجية وطنية للاستخبارات الاصطناعية والمجالات الضخمة. (بالفرنسية).
• صدى. لا يوجد تاريخ. أكاديمية أفريقيا الذكية الرقمية. https://sada.atingi.org/. تم الوصول إليه في 21 فبراير 2024.

ماريزا فيرو, أستاذ علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمستدام، جامعة فلومينينسي الفيدرالية (UFF)، رئيس المجموعة المرجعية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي والجدير بالثقة (Núcleo IA Ética)

جيلبرتو م. ألميدا, أستاذ قانون الكمبيوتر والإنترنت في الكنيسة البابوية الكاثوليكية, جامعة ريو دي جانيرو، المنسق المشارك للمجموعة المرجعية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي والجدير بالثقة (Núcleo IA Ética)

تتمتع البرازيل بتاريخ مهم في تعزيز السياسات طويلة المدى للتنمية الرقمية، بدءاً من السبعينيات من القرن العشرين مع تحسين البنية التحتية الرقمية لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها ومشاركتها (على سبيل المثال، داخل الوكالتين الفيدراليتين SERPRO وDATAPREV). منذ ذلك الحين، دعمت تشريعات محددة إنشاء الشبكات من خلال الجمع بين الشركات والجامعات - على سبيل المثال، شركة IBM وجامعة ساو باولو، اللتان طورتا مبادرة مشتركة لمشاريع بحثية طويلة المدى حول الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي للأعمال الزراعية المستدامة و وشبكات الغذاء، وصنع القرار المناخي بمعايير متعددة من بين مشاريع أخرى - وتسريع نشر استخدام الإنترنت، بما في ذلك من خلال إنشاء إطار مدني شامل للإنترنت (حكومة البرازيل، 1970).

ومع ذلك، وفقًا لتقرير بحثي صادر عن مركز بيركمان كلاين (Fjeld et al., 2020) وMIT Technology Review (Gupta and Heath, 2020)، على الرغم من تلك الخطوات المهمة، لم تكن البرازيل في مرتبة جيدة بين دول أمريكا اللاتينية، حتى عام 2020، في من حيث لوائح الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات الوطنية المعنية. وقد أحرزت بعض التقدم بعد ذلك، مع مبادرات لاحقة وضعتها على خريطة مرصد السياسات التابعة لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية لتنظيم الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات الوطنية، وكذلك في التقارير الصادرة عن المنظمات الخاصة مثل مؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي وغيره (IAPP, 2023).

مراكز البحث

وصلت البرازيل إلى مراحل مهمة بين عامي 2018 و2021، لا سيما مع سن قوانين جديدة (حكومة البرازيل، 2018؛ 2019أ) أزالت الحواجز البيروقراطية أمام التحول الرقمي المدفوع بأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره. كان هذا هو السيناريو عندما عقدت وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار والاتصالات (MCTIC) في عام 2019 شراكة مع مؤسسة البحوث في ولاية ساو باولو (FAPESP) واللجنة البرازيلية التوجيهية للإنترنت لإطلاق دعوة لإنشاء شبكة الإنترنت. ثمانية مراكز للبحوث التطبيقية للذكاء الاصطناعي.

وكانت القطاعات المستفيدة المستهدفة هي الصحة والصناعة والمدن والزراعة (ذات الأولوية رسميًا في السياسة الوطنية للعلوم والتكنولوجيا والابتكار)، وأمن المعلومات (بما في ذلك التحقيق وتصميم الخوارزميات والآليات) وأنظمة الدفاع السيبراني. تم اختيار ستة من هذه المراكز في مايو 2021 (واحد للذكاء الاصطناعي في المدن الذكية، وواحد للزراعة، واثنان للصناعة واثنان للرعاية الصحية) وأربعة في عام 2023 (اثنان للذكاء الاصطناعي في الصناعة 4.0، وواحد للطاقة المتجددة وواحد للأمن السيبراني). . يضم كل مركز العشرات من كبار الباحثين وعشرات الطلاب، ويتلقى كل مركز حوالي 200,000 دولار أمريكي سنويًا لمدة تصل إلى عشر سنوات من FAPESP.

الاستراتيجية الوطنية

في أبريل 2021، قدمت MCTIC الاستراتيجية الوطنية البرازيلية للذكاء الاصطناعي (EBIA)، والتي تم ربطها بمراكز البحوث التطبيقية للذكاء الاصطناعي كإجراء هيكلي آخر لـ MCTIC لإعداد نظام العلوم والابتكار البرازيلي للذكاء الاصطناعي (MCTI، 2021). يهدف EBIA إلى تصميم خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للبلاد من خلال توفير مبادئ توجيهية للسلطة التنفيذية الفيدرالية لتشجيع البحث والابتكار وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى المخاوف الأخلاقية والموثوقية. على الرغم من أن EBIA هي استراتيجية وطنية عامة وعلى المستوى الكلي، ولم تحدد مجالات معينة للبحث في الذكاء الاصطناعي، إلا أنها أشارت إلى إجراءات استراتيجية يتم فيها الإشارة إلى الأبحاث، خاصة فيما يتعلق بالبحوث التي تهدف إلى تطوير حلول أخلاقية للذكاء الاصطناعي.

مشاريع القوانين

بالتوازي مع هيكلة استراتيجية إدارية شاملة، أعقب المحاولات التشريعية لإضفاء الشرعية على الخطة الوطنية، من عام 2019 حتى عام 2021، تقديم ثلاثة مشاريع قوانين بشأن الذكاء الاصطناعي في الكونغرس (حكومة البرازيل، 2019ب؛ 2020؛ 2021). والتي تصورت بشكل خاص تعزيز الابتكار والحفاظ على تقليل الضرر. ولم تتم الموافقة على أي من مشاريع القوانين تلك. لذلك، في عام 2023، دعا مجلس الشيوخ مجموعة من 40 فقيهًا لوضع مشروع قانون رابع (حكومة البرازيل، 2023؛ هيليارد، 2023). وقد استلهمت محتوياته من قانون الذكاء الاصطناعي الصادر عن الاتحاد الأوروبي ــ والذي كان يعتبر آنذاك معياراً دولياً للممارسات الجيدة في هذا الشأن ــ وتضمنت هدف الحفاظ على النهج القائم على المخاطر في تنظيم الذكاء الاصطناعي. ويشير هذا التسلسل الطويل إلى الجهود المركزة في العمل التشريعي حتى الآن. أخيرًا، منذ الربع الأخير من عام 2023، ناقش الكونجرس جميع مشاريع القوانين في محاولة لتوحيدها.

الأهداف الاستراتيجية والعمل

على الجانب الآخر، في المجال الإداري، يهدف EBIA إلى دفع الحكومة البرازيلية إلى تحفيز البحث والابتكار وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وفقًا لاعتبارات متعددة، بما في ذلك ضمان التطوير والاستخدام الموثوق والأخلاقي (حكومة البرازيل، 2022). ). وقد اعتمدت هذه الأهداف على مفاهيم ومبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) كمصدر مرجعي للقضايا الرئيسية التي يتعين معالجتها، وألهمت هيكل EBIA فيما يتعلق بمجالات الاهتمام - على سبيل المثال، النمو الشامل. من الناحية العملية، يتم تقسيم EBIA إلى ستة أهداف أساسية، وهي: التعليم والتدريب والقوى العاملة؛ تطوير البحوث والابتكار؛ التطبيق في القطاعات الإنتاجية؛ التطبيق في الإدارة العامة؛ والأمن العام. ومع ذلك، على الرغم من أن محاور EBIA تشير إلى إجراءات استراتيجية، إلا أنها تمت صياغتها بشكل غامض، لذلك هناك نقص في الوضوح بشأن الطرق الملموسة لوضع السياسات العامة المناسبة. لا تدخل الأهداف في الإجراءات الآلية المحددة (Filgueiras and Junquilho، 2023).

على سبيل المثال، في محور التعليم، يتم الدعوة بشكل عام إلى تطوير برامج محو الأمية الرقمية لجميع مجالات ومستويات التعليم، بغض النظر عن الخصائص الطبيعية لكل منها، مثل خصوصيات تدريس الذكاء الاصطناعي في سياق التعليم الأساسي، أو التعليم الأكاديمي. دراسات متقدمة. ومن المفارقات أن مؤشر الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية فسر هذه المصطلحات العامة على أنها مصدر قوة، مفترضًا أن البرازيل قامت بدمج عناصر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في مناهجها المدرسية الوطنية. لقد تم بالفعل تحديث قاعدة المناهج الوطنية المشتركة مؤخرًا لإضافة عناصر التفكير الحسابي وبرمجة الكمبيوتر، ولكن الحقيقة هي أن محو الأمية في الذكاء الاصطناعي لم يتم تقديمها بشكل صحيح، حيث لا يوجد معلمون مؤهلون ولا استراتيجية محددة.

المبادئ التوجيهية للبحث

وعكسًا لهذا السيناريو، نشرت الأكاديمية البرازيلية للعلوم في نوفمبر 2023 مجموعة من الإرشادات الموصى بها لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتقدم العلمي في البرازيل (ABC، 2023). تؤكد التوصيات على الفجوة القائمة في محو الأمية والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المجتمع المدني، وخاصة بالنسبة للقاصرين، وفي الإجراءات الأساسية لإعداد النظام الوطني للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. إلى جانب هذه القضايا وغيرها، يسلط فريق الباحثين من الأكاديمية الضوء على الحاجة إلى زيادة فورية في التمويل من الحكومة للأبحاث العامة (حيث تقود الجامعات العامة أبحاث الذكاء الاصطناعي في البرازيل)، وإنشاء آليات للقطاع الخاص لزيادة التمويل أيضًا. الاستثمارات في هذه التكنولوجيا، والحاجة إلى بيئة تنظيمية آمنة للمعلمين والباحثين (ABC، 2023).

في جوهر الأمر، يتطلب تطوير نظام علمي وطني للذكاء الاصطناعي تنفيذ سياسات عامة مصممة لتنسيق مختلف عوامل التمكين المعنية. وبالتالي، من المتوقع أن يوفر فحص المشهد التشريعي والإداري الحالي في البرازيل، إلى جانب تحليل دراسات مختارة من الأدبيات العلمية والرمادية، نظرة ثاقبة لجهود البرازيل لإنشاء نظامها العلمي الوطني للذكاء الاصطناعي والأثر الناتج عن ذلك. بشأن الإطار الوطني للعلوم والبحث.

تعمل مشاريع قوانين EBIA وAI كأدوات رئيسية لتوجيه أولويات البحث العلمي وتعزيز النظام البيئي للابتكار المستهدف في البرازيل. إن الفشل في تطوير هذه الأدوات بشكل متزامن قد يؤدي إلى تأثيرات سلبية من خلال خلق بيئة تنظيمية غير مؤكدة للباحثين والأساتذة. علاوة على ذلك، قد يؤدي مثل هذا الركود إلى تقييد التعاون والتمويل الدوليين.

التنفيذ مفقود

ومع ذلك، بشكل عام، تقترح استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية الأخرى في بلدان أمريكا اللاتينية (تشياريني وسيلفيرا، 2022) تنفيذ حوالي عقد من الزمن، في حين حاولت البرازيل القيام بذلك خلال فترة قصيرة نسبيًا من عام 2020 إلى عام 2022. ولا ينبغي أن يكون هناك أي مفاجأة. ومن ثم، لم يتم تحقيق أي أهداف محددة بشكل كبير حتى الآن، على الرغم من حجمها الذي قد تمثله في سياق دولة ذات حجم قاري وعدد سكان. وبالتالي فإن سلسلة EBIA المفقودة من المؤشرات التفصيلية للفرص والتحديات التي تواجه التنفيذ (تشياريني وسيلفيرا، 2022) تمثل مشكلة خطيرة وعاجلة للبرازيل، ولكل من من المحتمل أن يستفيد من أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل إيجاد حلول سريعة.

بالنظر إلى كل ما سبق، فإن حقيقة ذكر الذكاء الاصطناعي في استراتيجية التحول الرقمي البرازيلية 2018 تسع مرات، ولكن بشكل عام للغاية ومنفصل عن أي إجراء فعال أو هدف ملموس، يبدو وكأنه علامة أخرى على أن البرازيل لم تحدد أهداف EBIA بشكل صحيح وقد ناضل لفترة طويلة للموافقة على برنامج تشريعي. إن عدم استعداد البرازيل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كاف يجعل نظامها العلمي الوطني غير متوافق مع الممارسات الدولية الجيدة. وتتطلب تحدياتها وإمكانياتها الوطنية، وأهميتها الإقليمية، اتخاذ إجراءات ودعم سريعين.

مراجع حسابات

• اي بي سي. 2023. توصيات للتقدم في الذكاء الاصطناعي في البرازيل [توصيات للنهوض بالذكاء الاصطناعي في البرازيل]. ريو دي جانيرو: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-نوفمبر-2023-GT-IA.pdf. (باللغة البرتغالية.)
• تشياريني، T. وسيلفيرا، SM دا. 2022. اختبار مقارن لاستراتيجيات الاستخبارات الوطنية المصطنعة في الأرجنتين والبرازيل وتشيلي وكولومبيا وكوريا دو سول: تناسق تشخيص المشكلات التي تم تحديدها [تحليل مقارن للاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي في الأرجنتين والبرازيل وتشيلي وكولومبيا وكوريا الجنوبية: اتساق تشخيص القضايا الرئيسية التي تم تحديدها]. ورقة مناقشة 2805. ريو دي جانيرو، معهد البحوث الاقتصادية التطبيقية. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (باللغة البرتغالية.)
• Filgueiras, F. and Junquilho, TA 2023. "المنظور البرازيلي (غير) بشأن الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي". ديسكوف. عارف. إنتل.، المجلد. 3 ، رقم 7. https://link.springer.com/ المادة/10.1007/s44163-023-00052-w. (بالإسبانية.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. and Srikumar, M. 2020. الذكاء الاصطناعي المبدئي: رسم خريطة للتوافق في المناهج الأخلاقية والقائمة على الحقوق لمبادئ الذكاء الاصطناعي. منشور بحثي رقم 2020-1. كامبريدج، MA، مركز بيركمان كلاين للإنترنت والمجتمع. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• حكومة البرازيل. 2014. ليو رقم 12.965 [قانون رقم 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (باللغة البرتغالية.)
• حكومة البرازيل. 2018. هي رقم 13.674 [قانون رقم 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (باللغة البرتغالية.)
• حكومة البرازيل. 2019 أ. ليو رقم 13.969 [قانون رقم 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (باللغة البرتغالية.)
• حكومة البرازيل. 2019ب. مشروع ليو رقم 5051 لسنة 2019 [مشروع قانون مجلس الشيوخ رقم 5051 لسنة 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (بالبرتغالية).
• حكومة البرازيل. 2020. مشروع ليو رقم 21 لسنة 2020. [مشروع قانون مجلس الشيوخ رقم 21 لسنة 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-AR.pdf. (ترجمة إنجليزية غير رسمية.)
• حكومة البرازيل. 2021. مشروع ليو رقم 872 لسنة 2021. [مشروع قانون مجلس الشيوخ رقم 872 لسنة 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (بالبرتغالية).
• حكومة البرازيل. 2022. استراتيجية التحول الرقمي البرازيلية (الرقمية الإلكترونية). دورة 2022 – 2026. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• حكومة البرازيل. 2023. مشروع القانون رقم 2338 لسنة 2023 [مشروع قانون مجلس الشيوخ رقم 2338 لسنة 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (بالبرتغالية).
• غوبتا، أ. وهيث، ف. 2020. "مجموعات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تكرر أحد الأخطاء الكلاسيكية في المجتمع". معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تكنولوجي ريفيو. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• هيليارد، أ. 2023. “كيف تقود البرازيل جهود تشريع الذكاء الاصطناعي في أمريكا الجنوبية؟”. الذكاء الاصطناعي الشامل. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. متتبع تشريعات الذكاء الاصطناعي العالمية. تحديث 23 أغسطس 2023. بورتسموث، نيو هامبشاير، الرابطة الدولية لمحترفي الخصوصية. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• إم تي آي. 2021. الإستراتيجية البرازيلية للذكاء الاصطناعي – EBIA [الاستراتيجية البرازيلية للذكاء الاصطناعي – EBIA]. برازيليا، وزارة العلوم والتكنولوجيا و
• التعاون. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (باللغة البرتغالية.)

سيروات تشيم, مستشار استراتيجي في معهد الرؤية الآسيوية

وفي ظل التطور السريع للتقدم التكنولوجي، تقف كمبوديا على أهبة الاستعداد لدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في أنظمتها العلمية الوطنية. نحن نتعمق في النهج الاستراتيجي الذي اتبعته كمبوديا، ونستكشف جوانب مختلفة تتراوح من وجهة نظر الحكومة حول تأثير الذكاء الاصطناعي إلى الترتيبات المؤسسية وإشراك أصحاب المصلحة الضروريين لتعزيز الابتكار والنمو الاقتصادي.

السياسات التي تركز على الإنسان

في قلب استراتيجية كمبوديا يكمن الوعي العميق بالقوة التحويلية للذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. من خلال رؤية تتماشى مع الاتجاهات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، تعمل حكومة كمبوديا على صياغة سياسات تتمحور حول الإنسان وتهدف إلى دفع البحث والتطوير المسؤول في مجال الذكاء الاصطناعي (R&D). نشرت وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار (MISTI) التقرير مشهد الذكاء الاصطناعي في كمبوديا: الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية (ميستي، 2023أ). ويؤكد هذا النهج التقدمي التزام كمبوديا بالاستفادة من الابتكارات التكنولوجية لتعزيز تنميتها الاجتماعية والاقتصادية، كما أوضح المجلس الاقتصادي الوطني الأعلى في تقريره. إطار سياسة الاقتصاد الرقمي والمجتمع في كمبوديا 2021-2035 (SNEC، 2021).

اطار مؤسسسي

تلعب الترتيبات المؤسسية دورًا حاسمًا في تسهيل أجندة الذكاء الاصطناعي في كمبوديا، حيث تقود الحكومة المبادرات لبدء التغييرات ودمجها. تلعب الأطر التعاونية ومنصات تبادل المعرفة دورًا أساسيًا في تعزيز التعاون بين قطاعات البحث والابتكار متعددة التخصصات، مما يمهد الطريق للتنمية الشاملة. خارطة طريق كمبوديا للعلوم والتكنولوجيا والابتكار 2030 (MISTI، 2021) يؤكد على أن السياسة الوطنية للعلوم والتكنولوجيا والابتكار تعطي الأولوية لخمس ركائز: الحوكمة، ورأس المال البشري، والبحث والتطوير، والتعاون، وبناء النظام البيئي. بالإضافة إلى ذلك، قامت شركة MISTI (2023b) بتطوير خارطة طريق التكنولوجيا الرقمية، مع تحديد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي كتقنيات رئيسية لتطوير التكنولوجيا الرقمية الوطنية. وفقًا لـ MISTI (2023c) تقرير العلوم والتكنولوجيا والابتكار 2022تتمتع MISTI بالتفويض ككيان حكومي للإشراف على قطاع العلوم والتكنولوجيا والابتكار، وهي مسؤولة عن تعزيز شبكة الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة في كمبوديا.

البعثات البحثية الوطنية

• الأجندة الوطنية للبحوث 2025 حددت MISTI (2022) بالتفصيل ثماني مهام بحثية وطنية: 1) الغذاء المحلي؛ 2) إمدادات الطاقة الموثوقة. 3) التعليم الجيد. 4) قطع الغيار الإلكترونية والميكانيكية؛ 5) الخدمات السحابية؛ 6) الكهرباء والمياه الصالحة للشرب. 7) الحياد الكربوني؛ و 8) الصحة المحسنة رقمياً. مجالات البحث الرئيسية لدعم المهمة 5 بشأن الخدمات السحابية هي البنية التحتية والبرمجيات والأمن السيبراني وإمكانية الوصول. وسيتم تقديم هذه الخدمات للشركات في كمبوديا لتطوير قدراتها الرقمية وتخزين بياناتها محليًا. تعد MISTI ووزارة التعليم والشباب والرياضة ووزارة البريد والاتصالات من المؤسسات الرائدة في تنفيذ أدوات السياسة - بدءًا من الأطر القانونية والسياسية إلى الموارد البشرية والبنية التحتية والتعاون - في إنجاز مهمة البحث في الخدمات السحابية، مع المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا والابتكار باعتباره الهيئة التوجيهية. حاليًا، الجامعات والمؤسسات البحثية مثل جامعة CamTech، الجامعة الملكية في بنوم بنه، معهد التكنولوجيا في كمبوديا، أكاديمية كمبوديا للتكنولوجيا الرقمية ومعهد كيريروم للتكنولوجيا، بالإضافة إلى شبكات النطاق العريض وشركات الخدمات ومنتجي البرمجيات وشركات الأمن السيبراني، لقد تم إنتاج الأبحاث لإنجاز مهمة البحث عن الخدمات السحابية.

القطع المفقودة

أحد مجالات الاهتمام العاجلة بالنسبة لكمبوديا هو البيانات الكبيرة والقدرة الحاسوبية المطلوبة لخوارزميات التعلم الآلي الفعالة. تمثل قيود البنية التحتية ونقص الممارسين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي عوائق مباشرة أمام كمبوديا. إن الافتقار إلى المواهب المتاحة والتمويل يعيق أبحاث الذكاء الاصطناعي وتجريبه، مما يعيق قدرة البلاد على الاستفادة الكاملة من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي. وستكون هناك حاجة إلى دعم إضافي في شكل شراكة بين القطاعين العام والخاص والتعاون الدولي لمواجهة هذه التحديات.

وتلوح التحديات الثقافية أيضًا في الأفق مع تعمق كمبوديا في تبني الذكاء الاصطناعي. تعد العقلية الحذرة والتجريبية أمرًا ضروريًا للتغلب على الشكوك والأخطاء الكامنة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يعد تعزيز الابتكار والتفكير النقدي وتعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والفنون والرياضيات أمرًا بالغ الأهمية لتزويد القوى العاملة بالمهارات اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بنجاح. يتجه المشهد التعليمي الحالي في كمبوديا نحو سياق دولة نامية، حيث تعد الهندسة المدنية والمحاسبة من التخصصات السائدة. وبدون أساس قوي وثقافة للتفكير العلمي، سيكون تأثير أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي محدودا.

الفرص المقبلة

تعاونت MISTI مع منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو، 2022) في تطوير التقرير رسم خرائط البحث والابتكار في مملكة كمبوديا. أشار مسح اليونسكو العالمي لأدوات سياسات العلوم والتكنولوجيا والابتكار الذي أجري في عام 2021 إلى أن الإنفاق على البحث والتطوير ورأس المال البشري في كمبوديا كان محدودًا. على الجانب الإيجابي، تتخذ كمبوديا خطوات لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في أنظمتها العلمية. وكان "التواصل والتوفيق و/أو البحث عن شركاء لأنشطة البحث والتطوير/الابتكار" و"دعم البنية التحتية" هما النوعان الأعلى تصنيفًا في مجال البحث والتطوير والدعم أو الخدمات المتعلقة بالابتكار، حيث حصلا على إجماع بنسبة 50 بالمائة و40 بالمائة على التوالي.

في الختام، تقدم كمبوديا سردًا مقنعًا لأمة تستعد لتسخير الإمكانات التحويلية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من أجل التنمية الاجتماعية والاقتصادية المستدامة. يبلغ متوسط ​​العمر في كمبوديا 27 عامًا، حيث تقوم الغالبية العظمى من السكان بدمج وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية وتطبيقات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول في حياتهم اليومية. مع المزيج الفريد من نوعه بين السكان الشباب البارعين في التكنولوجيا والافتقار إلى التكنولوجيات القديمة، تتمتع كمبوديا بالخصائص الفريدة التي تمكنها من تجاوز الثورات التكنولوجية والصناعية التقليدية. على الرغم من تأخرها في بدء اللعبة، فإن التوقيت مناسب لكمبوديا لتبني الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني، في عصر أصبح فيه الوصول إلى قوة الذكاء الاصطناعي الآن أكثر سهولة من أي وقت مضى. ومن خلال التخطيط الاستراتيجي وإشراك أصحاب المصلحة والالتزام بالشمول، ترسم كمبوديا الطريق نحو مستقبل يدفع فيه الابتكار التكنولوجي التقدم والازدهار للجميع.

مراجع حسابات

• ميستي. 2021. خارطة طريق كمبوديا للعلوم والتكنولوجيا والابتكار 2030. بنوم بنه، وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://misti.gov.kh/public/ ملف/202108261629990117.pdf.
• ميستي. 2022. الأجندة الوطنية للبحوث 2025. بنوم بنه، وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• ميستي. 2023 أ. مشهد الذكاء الاصطناعي في كمبوديا: الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية. بنوم بنه، وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• ميستي. 2023ب. خارطة طريق التكنولوجيا الرقمية. بنوم بنه، وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• ميستي. 2023 ج. تقرير العلوم والتكنولوجيا والابتكار 2022. بنوم بنه، وزارة الصناعة والعلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• سنيك. 2021. إطار سياسة الاقتصاد الرقمي والمجتمع في كمبوديا 2021-2035.
• بنوم بنه، المجلس الاقتصادي الوطني الأعلى. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• اليونسكو. 2023. رسم خرائط البحث والابتكار في مملكة كمبوديا. GO-SPIN الملامح القطرية في سياسات العلوم والتكنولوجيا والابتكار، المجلد 11. باريس، منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة. https://www.unesco.org/en/ المقالات/رسم الخرائط-البحث-والابتكار-مملكة-كمبوديا.

رودريجو دوران, الرئيس التنفيذي لمركز الذكاء الاصطناعي

حصلت تشيلي على سياسة وطنية للذكاء الاصطناعي في عام 2021، بعد عملية صياغة استمرت لمدة عامين وشارك فيها أكثر من 1,300 شخص (MinCiencia, 2021). وتتكون السياسة من ثلاث ركائز: العوامل التمكينية، والبحث والتطوير، والحوكمة والأخلاق. المبادئ التوجيهية المقترحة لها نطاق عشر سنوات، وتشمل العديد من الوكالات العامة والخاصة، والتي يتم تنسيقها من قبل وزارة العلوم لهذه الأغراض.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن هذه السياسة ليست صكًا ملزمًا؛ إن المبادئ التوجيهية ليست ولايات صريحة ولكنها مسارات عمل مقترحة، مما يعني وجود بعض الصعوبات في التنفيذ. وبهذا المعنى، فإن السياسة أيضًا لا تحدد الأولويات في مجال تمويل مشاريع البحث والتطوير بأي طريقة مهمة.

النظام البيئي الأكبر لتمويل الأبحاث

يعد النظام البيئي للبحث والتطوير في تشيلي صغيرًا نسبيًا مقارنة بالمتوسط ​​في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD، بدون تاريخ). وتبلغ النسبة المئوية المخصصة للبحث والتطوير من الناتج المحلي الإجمالي في تشيلي 0.36 في المائة، بينما تبلغ في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية 2.68 في المائة، مما يعني أن الاستثمار النسبي في تشيلي أقل سبع مرات. وفي الوقت نفسه، يعتمد النظام بشكل كبير على التمويل العام، الذي يمثل 57% من إجمالي الاستثمار (MinCiencia، بدون تاريخ أ). وبالقيمة الاسمية، وصل إجمالي الاستثمارات في عام 2021 إلى 1.138 مليار دولار أمريكي، منها 648 مليون دولار أمريكي استثمارات عامة.

وتمثل هذه المبالغ إجمالي الاستثمار في البحث والتطوير، بما في ذلك تدريب المواهب والبحوث الأساسية والتطبيقية ونقل التكنولوجيا. تتم إدارة 15.5% من الاستثمارات العامة من خلال الوكالة الوطنية للبحث والتطوير (ANID)، التي تتبع وزارة العلوم والتكنولوجيا، في حين أن 2023% عبارة عن موارد تستثمرها الجامعات وتأتي من الميزانية الوطنية من خلال المساهمات المالية أو الرسوم الجامعية. الإعانات (DIPRES، 30). وتعتمد نسبة الـ XNUMX في المائة المتبقية على وكالات مختلفة ذات صلاحيات محددة، مثل شركة التنمية أو المعاهد التكنولوجية العامة في مجالات محددة مثل مصايد الأسماك أو الزراعة أو أبحاث الفضاء الجوي. يتم تضمين المساهمات الدولية، على سبيل المثال من المراصد، في مبلغ ANID.

التمويل العام للبحث

يغطي نظام التمويل العام التشيلي كامل مهنة الباحث، بدءًا من تكوين رأس المال البشري المتقدم، وإدخاله في الصناعة أو الأوساط الأكاديمية، وتطوير مشاريع البحث الفردية والجمعية طويلة الأجل، فضلاً عن البنية التحتية للمراكز والجامعات (MinCiencia، بدون تاريخ ب). ويتم تمويل كل ما سبق من خلال مكالمات تنافسية، بمعدلات مكافآت تتراوح بين 8% و30% حسب الأداة (ANID, 2022). يتم تقييم المشاريع من قبل نظراء أكاديميين وطنيين، يتم تجميعهم في "مجموعات دراسية" يتم ترشيحها من قبل لجان علمية جماعية تمثل مختلف القطاعات المشاركة في النظام البيئي (الجامعات ومراكز البحوث والجمعيات العلمية والأوساط الأكاديمية). ويشارك حاليًا حوالي 1,500 باحث وطني في 52 مجموعة دراسية، كما يقوم 120 مراجعًا دوليًا بتقييم أكبر المسابقات (أكثر من مليون دولار أمريكي) (ANID، بدون تاريخ).

ومع ذلك، تفتقر الأبحاث المحلية إلى آليات مهمة للاستهداف وتحديد الأولويات، فضلاً عن التفويضات اللازمة لتحديد الأولويات. يتم تخصيص 87% من الاستثمار العام في البحث والتطوير – 564 مليون دولار أمريكي – لمشاريع "الأجواء المفتوحة"، سواء لتكوين رأس المال البشري المتقدم أو للأبحاث الفردية أو الجماعية (MinCiencia، بدون تاريخ أ). أما النسبة المتبقية البالغة 13% من الاستثمار العام في مجال البحث والتطوير فتتمركز بشكل رئيسي في المعاهد التكنولوجية العامة، التي تتمتع بتفويضات محددة من الحكومة. تتجاوز حرية البحث هذه التمويل العام وهي أيضًا عنصر مميز في النظام البيئي الجامعي، الذي يتكون من 56 جامعة، حيث يتركز أكثر من 80 بالمائة من مجتمع توليد المعرفة الوطني (MinCiencia، بدون تاريخ ب).

باختصار، يعتبر النظام البيئي للبحث والتطوير في تشيلي صغيرًا مقارنة بمتوسط ​​منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، مع القليل من الأولويات في تخصيص الموارد والاعتماد الكبير على التمويل العام.

ومع ذلك، فإن لديها آليات قوية وشفافة لتقييم المشاريع ذات القدرة التنافسية العالية على كامل مسار تطوير الباحثين، والموجهة بشكل أساسي إلى المشاريع البحثية الفردية. ويقترب تأثير المنشورات التشيلية من المتوسط ​​في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، وبالتالي فإن التأثير الذي يتحقق لكل دولار من الاستثمار يتجاوز المتوسط ​​بكثير.

وصول الذكاء الاصطناعي

فيما يتعلق بتحديد أولويات القطاعات وممارسات التمويل، يواجه النظام البيئي للبحث والتطوير في تشيلي تحديات من الذكاء الاصطناعي. نظرًا لكونه نظامًا مجزأ للغاية من حيث تقييم المشروع، فإن العديد من المقيمين غير مدربين على تقييم التأثير الذي يمكن أن يحدثه استخدام الذكاء الاصطناعي أو أدوات التعلم الآلي على البحث بشكل صحيح، لذلك هناك المزيد من الأساليب التقليدية خارج العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ( STEM) من المرجح أن يتم إعطاء الأولوية للتخصصات. ومن ناحية أخرى، في غياب آليات تحديد الأولويات أو الاستهداف في قطاعات محددة، فإن تطوير هذه الكفاءات في المجتمع الأكاديمي يعتمد بشكل كبير على ما تفعله المؤسسات المضيفة - الجامعات في المقام الأول. ومع ذلك، فإن نقص التمويل الأساسي للجامعات في هذا المجال يعني أنها بحاجة إلى إعطاء الأولوية لسياسات أخرى بدلاً من التدريب المستمر لأعضاء هيئة التدريس لديها. ولا يوجد تفويض للجامعات للتحرك في هذا الاتجاه، ولا توجد أي آليات تنافسية لتشجيع العمل على هذا المنوال.

وبهذا المعنى، فإن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في البحوث متعددة التخصصات يعتمد على قدرة وإمكانية الباحثين في التعبير عن مشاريع محددة لدعوات تمويل معينة - والتي يجب تقييمها من قبل أقرانهم الذين ليس لديهم الأدوات اللازمة لفهم تأثيرها - أو التركيز على ذلك. في مجموعات دراسة STEM معينة. وتعني هذه الظاهرة أن المشاريع متعددة التخصصات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تتنافس على التمويل مع مشاريع البحث والتطوير التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يؤدي في النهاية إلى تثبيط مجتمع الذكاء الاصطناعي عن التعاون مع التخصصات الأخرى. أدت معالجة قضايا حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من التعاون الدولي الذي شجع التعاون الأكاديمي.

التدريب والموهبة

فيما يتعلق بالتدريب والاحتفاظ بالمواهب، منذ عام 2019، كانت هناك زيادة نسبية بنسبة 15 بالمائة في تمويل تدريب رأس المال البشري المتقدم على المستوى المحلي، مع انخفاض بنسبة 12 بالمائة في تمويل درجات الماجستير والدكتوراه في الخارج (ANID) ، بدون تاريخ). وهذا يتوافق مع عملية نضج نظام الجامعات المحلية بشكل عام. ومع ذلك، في تخصصات مثل الذكاء الاصطناعي، يمثل ذلك تحديًا، نظرًا لأن المجتمع أقل نضجًا وبالتالي هناك عرض أقل جودة مقارنة بتخصصات مثل علم الفلك أو الكيمياء الحيوية. وهذا يعني أن السرعة التي ينمو بها المجتمع آخذة في التناقص، مما يحد من إمكانيات إجراء أبحاث متعددة التخصصات. وبالمثل، أدى الاهتمام المتزايد للقطاعين العام والخاص باعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي على المستوى الدولي إلى زيادة كبيرة في الطلب على رأس المال البشري المتقدم، مما يعني أن الرواتب التي تقدمها المهن البحثية الأكاديمية أقل تنافسية من خمس سنوات. سابقًا. وبالتالي هناك نقص بسبب ظروف العمل الأفضل خارج الأكاديمية. على الرغم من أن فجوة المواهب التي سيتم مواجهتها في المستقبل تبدو واضحة، إلا أنه لا توجد جهود ملموسة من جانب القطاع الخاص لتعزيز تنمية المواهب بشكل كبير على المستوى الوطني.

البنية التحتية والبيانات

وفيما يتعلق بالبنية التحتية، تفتقر شيلي إلى المختبرات الوطنية أو "المرافق الكبيرة" التي تتمتع بإمكانية الوصول المفتوح إلى المجتمع الأكاديمي. يتطلب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البنية التحتية الحاسوبية، سواء المادية أو السحابية، وهي مكلفة بشكل متزايد بسبب الزيادة العامة في الطلب. ويمكن أن يشكل هذا النقص عائقًا كبيرًا أمام اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي بطريقة متعددة التخصصات، أو تركيز الأدوات في المؤسسات الجامعية التي لديها الموارد اللازمة لتمويلها.

يعد الوصول إلى البيانات وإدارتها لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا نقطة ضعف هيكلية في النظام المحلي. بدأت سياسة الوصول المفتوح إلى البيانات البحثية الممولة من الدولة في عام 2022، لكن المجتمع الأكاديمي لا يزال مترددًا في تبني هذا الانفتاح. لا توجد ثقافة توحيد تنسيقات البيانات، مما يعني أنه في العديد من التخصصات، يكون العمل التنظيمي مطلوبًا قبل توفرها. وينعكس هذا النقص في المعايير أيضًا في سياسات الخصوصية والوصول، والتي تعتمد على ما تضعه كل جامعة أو حتى هيئة تدريس داخل الجامعة. كل ما سبق يُترجم إلى تحدي كبير لاعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة متعددة التخصصات.

مراجع حسابات

• ANID. لا يوجد تاريخ. "ANID جيثب". GitHub جيثب:. https://github.com/ANID-GITHUB (تم الوصول إليه في 21 فبراير 2024). (بالإسبانية.)
• ANID. 2022. Compendio Estadístico 2018-2022 [الخلاصة الإحصائية 2018-2022) سانتياغو، الوكالة الوطنية للبحث والتطوير. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- خلاصة وافية/. (بالإسبانية).
• ديبريس. 2023. ميزانية 2023 [موازنة 2023]. سانتياغو، مكتب الميزانية. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (بالإسبانية.)
• مينسينسيا. لا يوجد تاريخ أ. "التحقيق والتطوير (I+D)" [البحث والتطوير (R+D)].
• ملاحظه. سانتياغو، وزارة العلوم والتكنولوجيا والمعرفة والابتكار. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (تم الوصول إليه في 21 فبراير 2024). (بالإسبانية.)
• مينسينسيا. لا يوجد تاريخ ب. "Visualizacion Interactive del sistema" [تصور النظام التفاعلي]. ملاحظه. سانتياغو، وزارة العلوم والتكنولوجيا والمعرفة والابتكار. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (تم الوصول إليه في 21 فبراير 2024). (بالإسبانية.)
• مينسينسيا. 2021. السياسة الوطنية للذكاء الاصطناعي [السياسة الوطنية للذكاء الاصطناعي]. سانتياغو، وزارة العلوم والتكنولوجيا والمعرفة والابتكار. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- الذكاء الاصطناعي/. (بالإسبانية.)
• منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. لا يوجد تاريخ. OECD.Stat. باريس ، منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. https://stats.oecd.org/ (تم الدخول في 21 فبراير 2024).

جونج كي, المدير التنفيذي للمعهد الصيني لاستراتيجيات تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد

ليو شوان, زميل باحث في الاستراتيجية الأكاديمية الوطنية للابتكار، CAST

الذكاء الاصطناعي للعلوم (AI4S) هو وضع ناشئ يدمج الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي. يشير إلى استخدام تقنيات وأساليب الذكاء الاصطناعي للتعرف على الظواهر والقوانين المختلفة في الطبيعة والمجتمع البشري ومحاكاتها والتنبؤ بها وتحسينها. تركز دراسة الحالة هذه على مثال AI4S في الصين، واستكشاف تأثير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على النظام العلمي.

تولي الحكومة الصينية أهمية كبيرة لـ AI4S، وتشجع الابتكارات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج الموجهة نحو المشكلات العلمية الكبرى. لقد أنشأوا منصات مفتوحة في مجالات البحث النموذجية لـ AI4S، وشجعوا المؤسسات الأكاديمية على فتح موارد البيانات الخاصة بهم ووضع معايير للسلوك الأخلاقي مع AI4S. على مستوى الحكومة الوطنية والمحلية في الصين، تكون مبادرات السياسة في مجال AI4S بشكل أساسي كما يلي.

برامج بحثية خاصة وبنية تحتية

في مارس 2023، أطلقت وزارة العلوم والتكنولوجيا، بالتعاون مع المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين، مبادرة خاصة تسمى خطة تنفيذ البحث العلمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي (2022-2025) لدعم اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في العلوم الأساسية مثل الرياضيات والفيزياء والكيمياء وعلم الفلك. والهدف من ذلك هو معالجة التحديات الرئيسية مثل تغير المناخ، وتحول الطاقة، وتطوير الأدوية، والبحوث الوراثية، والتربية البيولوجية والمواد الجديدة. تشمل المشاريع التكامل المتبادل بين الذكاء الاصطناعي وعلوم المواد، والتكامل المتبادل للذكاء الاصطناعي والرياضيات الأساسية، والتكامل المتبادل للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات، والتكامل المتبادل للذكاء الاصطناعي وعلوم الحياة، والتكامل المتبادل للذكاء الاصطناعي والقضايا الأخلاقية والاجتماعية (وزارة العلوم والتكنولوجيا) التكنولوجيا، 2023أ).

وفي الوقت نفسه، تستفيد وزارة العلوم والتكنولوجيا من المشروع الوطني للابتكار العلمي والتكنولوجي 2030 - الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي (وزارة العلوم والتكنولوجيا، 2021) كمحرك لبناء بنية تحتية مفتوحة لطاقة الحوسبة الذكية، وتسهيل الانفتاح النشط للبيانات. الموارد من مختلف القطاعات، وتوليد تآزر السياسات لتعزيز AI4S. في أبريل 2023، دعمت حكومة شنغهاي جامعة شنغهاي جياو تونغ في إطلاق المنصة المفتوحة لـ AI4S بنماذج مفتوحة المصدر وبيانات علمية (Jiefang Daily, 2023).

الأخلاقيات والحوكمة واللوائح

في عام 2017، تم إصدار الخطة الوطنية الصينية لتطوير الذكاء الاصطناعي (مجلس الدولة، 2017)، والتي تمت الإشارة فيها إلى أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بميزات تقنية واجتماعية. أنشأت الحكومة الصينية لجنتين لتنفيذ الخطة: لجنة فنية ولجنة حوكمة. وتتكون لجنة الحوكمة من خبراء ذوي صلة من الجامعات ومعاهد البحوث والشركات. لقد أصدرت وثائق مثل مبادئ الحوكمة للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي – تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول (اللجنة المهنية الوطنية لحوكمة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، 2019) و الجيل القادم معايير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (اللجنة الوطنية المهنية لحوكمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم، 2021).

وفي عام 2021، أنشأت الحكومة الصينية أيضًا اللجنة الوطنية لأخلاقيات العلوم والتكنولوجيا، والتي أصدرت قائمة بمجالات البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر (وزارة العلوم والتكنولوجيا، 2023ب). تضم لجنة الأخلاقيات هذه لجنة فرعية مخصصة للذكاء الاصطناعي، تتألف من خبراء من القطاعات ذات الصلة وتقدم الاستشارات المهنية لمجلس الدولة لصياغة سياسات أخلاقيات التكنولوجيا في الصين. أخيرًا، في عام 2023، بعد مشاورة مفتوحة عبر الإنترنت لمدة شهر، أصدرت إدارة الدولة للفضاء السيبراني في الصين جنبًا إلى جنب مع إدارات متعددة بشكل مشترك التدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمثل أول سياسة تنظيمية لصناعة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في الصين (إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين، 2023 أ).

المنظور الدولي

تتخذ الصين موقفا منفتحا واستباقيا تجاه التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي. وهي تدعم دور الأمم المتحدة الذي لا يمكن الاستغناء عنه في الإدارة الدولية للذكاء الاصطناعي، وتشارك بنشاط في الأنشطة التي تنظمها هيئات مثل منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو)، والاتحاد الدولي للاتصالات (ITU)، ومنظمة الصحة العالمية (WHO)، منظمة الأمم المتحدة للتنمية الصناعية (اليونيدو) وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP). ودعت الصين ممثلي هيئات الأمم المتحدة للانضمام إلى مؤتمرات ومنتديات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة في البلاد.

في نوفمبر 2023، أطلقت الحكومة الصينية المبادرة العالمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والتي حددت أحد عشر مقترحًا تعطي الأولوية لنهج يركز على الناس واحترام سيادة الدول الأخرى. وتم التأكيد على أن الصين مستعدة للمشاركة في التواصل والتبادل والتعاون مع جميع الأطراف بشأن الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي، وتعزيز فوائد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للبشرية جمعاء، واقتراح حلول بناءة لقضايا التنمية والحوكمة في الذكاء الاصطناعي التي تحظى باهتمام واسع. لجميع الأطراف في العصر الجديد (إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين، 2023ب).

ويتجلى تعزيز الصين للتبادلات والتعاون غير الحكومي في الصالون الدولي للعلماء الشباب في أغسطس 2023 بعنوان "الذكاء الاصطناعي في العلوم - يحدث في الثورة العلمية والتكنولوجية الحالية"، الذي نظمته الجمعية الصينية للعلوم والتكنولوجيا في شنغهاي. وشارك في المناقشة والتبادل علماء شباب من ثمانية دول من بينها المملكة المتحدة واليونان وألمانيا (CAST, 2023). واستضافت شنغهاي أيضًا المؤتمر العالمي للتعليم الرقمي في يناير 2024، والذي نظمته بشكل مشترك وزارة التعليم الصينية واللجنة الوطنية لليونسكو وحكومة شنغهاي. ركز هذا المؤتمر على موضوع "التعليم الرقمي: التطبيق والمشاركة والابتكار"، مع موضوعات فرعية تتمثل في تعزيز المعرفة الرقمية للمعلمين وكفاءتهم؛ رقمنة التعليم وبناء مجتمع التعلم؛ وتقييم الاتجاهات والمؤشرات العالمية في تطوير التعليم الرقمي؛ الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات الرقمية؛ تحديات وفرص التحول الرقمي للتعليم الأساسي؛ والحوكمة الرقمية في التعليم (وزارة التربية والتعليم، 2024).

الاتجاه العام للتنمية

استنادًا إلى التقارير البحثية ذات الصلة ومراجعة الأدبيات (الذكاء الاصطناعي لمعهد العلوم في بكين، 2023)، يمكن تلخيص الاتجاه العام في مجال AI4S في الصين على النحو التالي.

تنشط المؤسسات الأكاديمية والجامعات الصينية وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي AI4S، مع إنجازات مؤثرة دوليًا مثل MEGA-Protein، وPengcheng Shen Nong، وFengWu من Shanghai AI Lab، وPanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( ك. بي وآخرون، 2023). لقد تراكمت موارد وفيرة لبيانات البحث العلمي المفتوح من أجل AI4S، مع وجود بيانات مفتوحة المصدر في الأرصاد الجوية وعلم الفلك وفيزياء الطاقة العالية (Tan, S. وآخرون، 2023).

كما ظهر أيضًا عدد كبير من خوارزميات AI4S والبرامج التأسيسية، بما في ذلك MindSpore Science من Huawei، وBaddleScience من Baidu، وDeePMD من DP Technology، وZhipuai's GLM، مما يوفر مجموعات بيانات غنية ونماذج أساسية وأدوات متخصصة لأبحاث AI4S (Huawei, 2017). يتم استكشاف تطبيقات AI4S في مجالات مختلفة بما في ذلك علوم الحياة، وعلوم المواد، وعلوم الطاقة، والهندسة الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر، وعلوم الأرض والبيئة، والمحاكاة الصناعية. وعلى وجه الخصوص، تعمل المؤسسات الممثلة بأمثال بايدو وهواوي على تعزيز تطوير الممارسات الصناعية AI4S.

مراجع حسابات

• وزارة العلوم والتكنولوجيا. 2023 أ.https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (باللغة الصينية).
• وزارة العلوم والتكنولوجيا. 2021 . https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (باللغة الصينية).
• جيفانغ ديلي. 2023. 解放日报,上海建开源平台推动“第五范式“: https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (باللغة الصينية).
• مجلس الدولة. 2017. https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• اللجنة المهنية الوطنية لحوكمة الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. 2019. تم إصداره في عام XNUMX. 》:https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (باللغة الصينية).
• اللجنة المهنية الوطنية لحوكمة الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. 2021.https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (باللغة الصينية).
• وزارة العلوم والتكنولوجيا. 2023ب. أفضل ما في الأمر:https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (باللغة الصينية).
• إدارة الفضاء السيبراني في الصين. 2023.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (باللغة الصينية).
• إدارة الفضاء السيبراني في الصين. 2023 ب 中央网信办،《全球人工智能治理倡议》: http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (باللغة الصينية).
• يقذف. 2023. 协国科协، 中国科协، الذكاء الاصطناعي للعلوم، 发生在沪举办:https://www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html أو https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. شتمل. (باللغة الصينية).
• وزارة التربية والتعليم. 2024. 教育部،2024، أفضل ما في عالم المغامرات: http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (باللغة الصينية).
• الذكاء الاصطناعي لمعهد العلوم في بكين. 2023. نهاية الأسبوع الماضي، (AI4S) تم إطلاقها في عام 2023:(انظر مرفق PDF). (باللغة الصينية).
• فانغ، X.، ليو، L.، لي، J. وآخرون. 2022. تعلم التمثيل الجزيئي المعزز بالهندسة للتنبؤ بالملكية. المخابرات آلة الطبيعة. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• كيه بي، كيه، شيه، إل.، تشانغ، إتش. وآخرون. 2023. تنبؤ دقيق بالطقس العالمي متوسط ​​المدى باستخدام شبكات عصبية ثلاثية الأبعاد. الطبيعة. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• تان، S. وآخرون. 2023. 孙坦,张智雄,周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S) و[J/OL].报. معرف الهوية الرقمي: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. هواوي. 2017. هواوي وبايدو توقعان اتفاقية استراتيجية لقيادة العصر الجديد للذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

موميتا كولي, باحثة في سياسات العلوم والتكنولوجيا والابتكار، مركز DST لأبحاث السياسات، IISc، بنغالور. مستشار مركز الدراسات الدولي لمستقبل النشر العلمي

جيبو الياس, كبير المهندسين المعماريين السابق ورئيس الأبحاث والمحتوى في شركة INDIAai

يعد الذكاء الاصطناعي عنصرا محوريا في استراتيجية الهند لتسخير التقنيات التحويلية. بتوجيه من وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات (MeitY)، تم تصميم مهام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشمولية وتوجيه الابتكار وضمان قبول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر مختلف القطاعات. والهدف هو تحقيق فوائد مجتمعية كبيرة والنمو الاقتصادي.

التطبيقات الأولى

وينصب التركيز الأساسي على توسيع نطاق مزايا الذكاء الاصطناعي لتشمل كل شريحة من شرائح المجتمع، بما يتماشى مع الرؤية الأوسع للتنمية الشاملة والمستدامة (TEC, 2020). ومع التطورات السريعة الحالية في البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد، تهدف الهند إلى أن تصبح مركزًا للجنوب العالمي لأدوات البرمجيات. من الأمثلة الرئيسية على مساهمة الذكاء الاصطناعي المجتمعية في الهند على المستوى الوطني منصة بهاسيني، المدعومة بالذكاء الاصطناعي وغيره من التقنيات المتقدمة والمخصصة لترجمة اللغات المحلية (باسيني، بدون تاريخ). المنصة الوطنية للبيانات والتحليلات هي مبادرة حكومية أخرى تعمل على تبسيط الوصول إلى البيانات الحكومية في الهند: فهي توفر بيئة سهلة الاستخدام للأفراد للبحث عن مجموعات البيانات ودمجها وتصورها واسترجاعها بسهولة (NDAP، بدون تاريخ). علاوة على ذلك، من المقرر ظهور AIRAWAT (أبحاث الذكاء الاصطناعي والتحليلات واستيعاب المعرفة)، وهي بنية تحتية متخصصة للحوسبة السحابية تركز على الذكاء الاصطناعي في الهند، لأول مرة قريبًا (AIRAWAT، 2023).

إنشاء مراكز التميز

تقود MeitY مبادرات الذكاء الاصطناعي في الهند. وقد شكلت سبع مجموعات من الخبراء للتركيز على الجوانب المختلفة لتكامل الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إنشاء بعثات وطنية وحتى صقل مهارات القوى العاملة ومعالجة الأمن السيبراني. وتقوم هذه اللجان بصياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الهند. أبرز التقرير الأخير لمجموعات الخبراء (Expert Group to MeitY, 2023) الجوانب التشغيلية لإنشاء مراكز التميز البحثي، والتي يشار إليها الآن أثناء تنفيذها باسم مراكز التميز (CoEs). قد تشمل وظائف مراكز التميز، على سبيل المثال لا الحصر، البحوث التأسيسية، وتطوير التكنولوجيا، وتشجيع الابتكار وريادة الأعمال، وتنمية مهارات الذكاء الاصطناعي. تختلف الهياكل المؤسسية لمراكز التميز من شراكات بين الحكومة الوطنية أو المحلية مع الشركات، مثل مركز التميز لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، وهي شراكة بين MeitY والرابطة التجارية Nasscom، بالإضافة إلى مركز التميز لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وهي شراكة بين حكومة كارناتاكا وناسكوم. توجد بعض مراكز التميز داخل الجامعات.

مبادرات تنمية المهارات

أطلقت وزارة تنمية المهارات وريادة الأعمال برنامجًا تدريبيًا مجانيًا عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي متاحًا بمختلف اللغات الهندية. تم تطوير هذه الدورة بشكل مشترك من قبل Skill India وGUVI (Grab Ur Vernacular Imprint)، وهي شركة تكنولوجيا تعليمية محتضنة في المعهد الهندي للتكنولوجيا، مدراس، والمعهد الهندي للإدارة، أحمد آباد. ويكثف القطاع الخاص أيضًا جهوده في تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أطلقت شركة Infosys برنامجًا تدريبيًا مجانيًا للحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي وهو متاح على منصة التعلم الافتراضية Infosys Springboard. أعلنت شركة إنتل، بالشراكة مع المجلس المركزي للتعليم الثانوي التابع لوزارة التعليم، عن مبادرة "الذكاء الاصطناعي للجميع" لتعزيز الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي لدى الجميع في الهند. وفي الوقت نفسه، طورت العديد من المؤسسات التعليمية الهندية برامجها الخاصة ودورات الشهادات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أحد الأمثلة على ذلك هو برنامج الشهادات المتقدمة على مستوى الدراسات العليا في التعلم العميق (TalentSprint، 2024) الذي يقدمه المعهد الهندي للعلوم في بنغالور.

اتجاه استراتيجي

تعمل المؤسسة الوطنية لتحويل الهند (NITI) Aayog بمثابة مركز أبحاث السياسة العامة الرئيسي لحكومة الهند. نشرت NITI Aayog ورقة مناقشة في عام 2018 بعنوان الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي #AIForAll (نيتي أيوج، 2018). هذه وثيقة إرشادية لفهم رؤية الهند لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع شرائح المجتمع، مما يضمن وصول فوائده إلى الجميع. تسلط الوثيقة الضوء على توصيات NITI Aayog لخمسة قطاعات من المتوقع أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي في حل الاحتياجات المجتمعية: الرعاية الصحية؛ زراعة؛ تعليم؛ المدن الذكية والبنية التحتية؛ والتنقل والنقل الذكي. تقود MeitY مهام الذكاء الاصطناعي في الهند ضمن هذه القطاعات.

واعترافًا بأن أبحاث الذكاء الاصطناعي في الهند لا تزال في مرحلة مبكرة نسبيًا، ركزت NITI Aayog بشدة على تعزيز القدرات البحثية والبنية التحتية. تتضمن الإستراتيجية إنشاء مراكز التميز لأبحاث الذكاء الاصطناعي المتعمقة والمراكز الدولية للذكاء الاصطناعي التحويلي لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية. ويطمح هذا النهج المزدوج إلى جمع المزيد من التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومة. يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في المجتمع أيضًا معالجة القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية والاقتصادية. وإدراكًا للحاجة إلى التعامل المناسب مع البيانات لضمان الخصوصية والأمن، توصي NITI Aayog بإنشاء مجالس أخلاقيات داخل مراكز التميز. هناك أيضًا توصية بإنشاء سوق وطني للذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات، وهو أمر ضروري لابتكارات الذكاء الاصطناعي.

أدوار مراكز التميز

اعترافًا بإمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية، أكدت وزيرة المالية، في خطابها بشأن ميزانية 2023-2024، على الحاجة إلى توسيع قدرات الهند الشاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى إنشاء ثلاثة مراكز تميز في المؤسسات التعليمية الرائدة، واعتماد نموذج المحور والتحدث. .

تعد مراكز التميز هذه جزءًا لا يتجزأ من مبادرة "INDIAai"، مما يضع البلاد في طليعة التطورات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل المجالات الحاسمة التي تم تحديدها لمراكز التميز لتعزيز البحث والتطوير الحوكمة والرعاية الصحية والزراعة والتصنيع والتكنولوجيا المالية، كانعكاس لأهميتها في تعزيز النمو الاجتماعي والاقتصادي الشامل. تهدف مبادرة مركز التميز إلى تعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، ودفع الابتكار من خلال التعاون مع الصناعة والكيانات الأكاديمية والشركات الناشئة محليًا وعالميًا. ومن المقرر أن تقود مراكز التميز أبحاث الذكاء الاصطناعي التأسيسية والعملية، والتي تستهدف التحديات الخاصة بالقطاع وتساعد في تسويق حلول الذكاء الاصطناعي الحالية. وهم مكلفون بتحديد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاعات معينة، وتحديد التحديات الأساسية والتعرف على الفرص.

مكانة الهند العالمية

• تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023 سلط معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان الضوء على مساهمة الهند المتزايدة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع النمو المطرد في المنشورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (ستانلي، 2023). وتقدم الهند أيضًا مساهمات في النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي، ويعمل عمالقة التكنولوجيا الهنود على الترويج لمساهمات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا. شغلت الهند منصب رئيس الشراكة العالمية بشأن الذكاء الاصطناعي، وهي مبادرة دولية تهدف إلى تعزيز التطوير المسؤول واستخدام الذكاء الاصطناعي، للفترة 2022-2023. وفي الوقت نفسه، اتخذت الحكومة الهندية خطوات مختلفة لتطوير خارطة الطريق الخاصة بها لحوكمة الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق ذلك، نظمت INDIAai مائدة مستديرة في فبراير 2023 لمناقشة المسار التنموي التوليدي للذكاء الاصطناعي والأخلاقيات وحقوق الملكية الفكرية، شارك فيها خبراء من مؤسسات مثل المعهد الهندي للعلوم، بنغالور، والمعهد العالمي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وشركة IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

مراجع حسابات

• بهاسيني. لا يوجد تاريخ. البعثة الوطنية لترجمة اللغات. https://www.bhashini.gov.in/en.
• فريق الخبراء لMeitY. 2023. الهند الذكاء الاصطناعي 2023. الطبعة الأولى. نيودلهي، وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ الهندAI+Expert+Group+Report-First+Edition.pdf.
• الهنداي. 2023. الهنداي. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- تقرير
• إيراوات. 2023. تحليلات أبحاث الذكاء الاصطناعي ومنصة نشر المعرفة (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (تم الوصول إليه في 21 فبراير 2024).
• NDAP. لا يوجد تاريخ. منصة البيانات والتحليلات الوطنية. https://ndap.niti.gov.in.
• نيتي أيوج. 2018. الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي #AIForAll. نيودلهي، نيتي أيوج. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- الذكاء الاصطناعي.pdf.
• ستانلي، م. 2023. "التعاون العالمي: تحليل لدور الهند في النظام البيئي الدولي للذكاء الاصطناعي". الهنداي. 27 أكتوبر. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- تحليل دور الهند في النظام البيئي الدولي.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (تم الدخول في 21 فبراير 2024).
• المجلس التنفيذي الانتقالي. 2020. ورقة دراسة حول سياسات الذكاء الاصطناعي في الهند – ورقة حالة. نيودلهي، قسم شبكات المستقبل، مركز هندسة الاتصالات. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 Final.pdf.

نورفضلينا محمد شريف, كلية علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات، جامعة بوترا ماليزيا، وأكاديمية العلوم الماليزية

بينما تخطو ماليزيا بخطى جريئة نحو الثورة الصناعية الرابعة، يصبح التقارب بين العلوم والتكنولوجيا والابتكار أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النمو المستدام. وفي قلب هذا التحول يكمن التكامل الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي، مما يدفع ماليزيا نحو رؤيتها لتصبح دولة ذات تكنولوجيا عالية بحلول عام 4. مسترشدة بأطر السياسة المحورية، تتكشف رحلة ماليزيا كدليل على التزام الأمة بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي من أجل التقدم العلمي. والازدهار الاقتصادي.

تمكين السياسات

قدمت الحكومة الماليزية السياسة الوطنية للعلوم والتكنولوجيا والابتكار (DSTIN) 2021-2030 (MoSTI، 2020) لتكثيف تطوير التكنولوجيا المحلية. وكجزء من هذه المبادرة، تم تصميم إطار العلوم والتكنولوجيا والابتكار والاقتصاد الماليزي (10-10 MySTIE) الذي طورته أكاديمية العلوم الماليزية (ASM، 2020) خصيصًا لتعزيز التنمية الاقتصادية وتعزيز مستوى الابتكار وتوليد الثروة. والاندماج ورفاهية المجتمع. كما تم تطوير سياسة وطنية للثورة الصناعية الرابعة من قبل وحدة التخطيط الاقتصادي بمكتب رئيس الوزراء في عام 4 (EPU, 2021a) لتكون بمثابة استراتيجية وطنية شاملة للثورة الصناعية الرابعة. وتماشيًا مع DSTIN 2021-4، فإنه يوفر مبادئ توجيهية وتوجيهًا استراتيجيًا للوزارات والهيئات، بهدف تحسين تخصيص الموارد وإدارة المخاطر الناشئة. وتدعم هذه السياسة سياسات التنمية الوطنية مثل خطة ماليزيا الثانية عشرة ورؤية الرخاء المشترك 2021 وتكمل مخطط الاقتصاد الرقمي الماليزي (EPU, 2030b) في دفع نمو الاقتصاد الرقمي وسد الفجوة الرقمية.

خارطة الطريق الوطنية

خارطة الطريق الوطنية للذكاء الاصطناعي 2021-2025 (MoSTI, 2021) هي مبادرة تهدف إلى تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في ماليزيا. وتتمحور خارطة الطريق حول العديد من الاستراتيجيات الرئيسية، بما في ذلك إنشاء حوكمة الذكاء الاصطناعي، وتثقيف الذكاء الاصطناعي، وإطلاق نظام بيئي للذكاء الاصطناعي. ويهدف إلى إنشاء نظام بيئي مزدهر لابتكار الذكاء الاصطناعي في ماليزيا وتشجيع قادة الصناعة والأكاديميين على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.

أنشأت وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار (MoSTI) اللجنة الوطنية للتعاملات الرقمية (بلوك تشين) والذكاء الاصطناعي لتنسيق ومراقبة تنفيذ خطة العمل المخطط لها في خارطة الطريق الوطنية للذكاء الاصطناعي (وزارة الاتصالات، 2022). بالإضافة إلى ذلك، قامت إدارة المعايير الماليزية، والتي تعمل كهيئة معايير وطنية وهيئة اعتماد وطنية ووكالة تابعة لوزارة الاستثمار والتجارة والصناعة، بتشكيل لجنة فنية للذكاء الاصطناعي تضم ممثلين من مختلف القطاعات (DSM، 2023) لتوفير معايير الذكاء الاصطناعي الوطنية

ولدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، تحدد خارطة الطريق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني في سلاسل التوريد والرعاية الصحية والتعليم والزراعة والتمويل. وتوصي خارطة الطريق أيضًا بالشروع في البحث والتطوير الأساسي والتطبيقي (R&D) في الجهات ذات الصلة ضمن النظام البيئي لابتكار الذكاء الاصطناعي، وتشجيع اعتماد الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير في جميع المجالات. تمتلك كل ولاية في ماليزيا استراتيجية للتحول الرقمي، حيث أظهرت ولايات مثل سيلانجور وساراواك وترينجانو وبينانج وملقا اعتماداً قوياً على الذكاء الاصطناعي بسبب عوامل مثل العمل الرقمي والوعي المتزايد بالبحث والتطوير.

تيارات البحوث

تتم قيادة تقدم البحث الأكاديمي باستخدام الذكاء الاصطناعي من قبل وزارة التعليم العالي (MoHE) ووكالة المؤهلات الماليزية، وذلك من خلال إصدار مذكرات استشارية ومبادئ توجيهية لدعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتم إجراء تأثير متتالي لتحويل الذكاء الاصطناعي داخل مؤسسات التعليم العالي في كل مؤسسة، على سبيل المثال من خلال الحرم الجامعي الذكي ومبادرات التعليم الرقمي. تدعم وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار أيضًا تحول الذكاء الاصطناعي من أجل التطوير الأكاديمي والبحث.

أحد البرامج الوطنية الرائدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هو برنامج الرقمنة وإنترنت الأشياء (IoT)، مع مشروع تجريبي في غابة محمية باسوه بقيادة ASM. يقدم المشروع الروبوتات وأنظمة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على التعلم الآلي لرقمنة الأنواع وتوصيفها وتحليلها، ومحاكي البيئة لتسهيل إدارة الغابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب تقديم برامج تدريبية (ASM, 2023a). كما تم تشكيل تحالف دقيق للتنوع البيولوجي كجزء من إدارة التغيير وثقافة التحول في التنوع البيولوجي المستدام وإدارة الغابات.

وفي الوقت نفسه، قامت مؤسسة أبحاث السرطان الماليزية (2020) بتطوير تطبيق جوال يدعم الذكاء الاصطناعي يسمى MeMoSA (فحص الفم المحمول في أي مكان) للكشف المبكر عن سرطانات الفم. تقوم MeMoSA بجمع صور الآفة الفموية وتستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور للكشف عن سرطان الفم. يتمتع التطبيق بالقدرة على الوصول إلى عدد كبير من الأشخاص في البيئات منخفضة التكلفة، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للأفراد في المناطق الريفية الذين لديهم إمكانية وصول محدودة إلى مرافق الرعاية الصحية.

التعليم والخدمات

قامت ASM بإعداد ورقة بيضاء بعنوان أفق جديد للعلوم والتكنولوجيا والابتكار (UPM, 2023) مع توصيات لوزارة التعليم العالي لإدارة الاضطرابات التكنولوجية في التدريس والتعلم وإدارة التعليم العالي. وتتوافق هذه الورقة مع مخطط التعليم العالي الماليزي 2015-2025 (JPT, 2013)، الذي يشجع التعلم عبر الإنترنت المعولم لتوفير تعليم يمكن الوصول إليه مع تصميم خبرات التعلم بما يتناسب مع احتياجات كل طالب. تتناول التوصيات السياسات بما في ذلك تقاسم الموارد وإنشاء مراكز للبنية التحتية المتطورة؛ سياسة تكنولوجيات التعليم المفتوح ومنصات الابتكار الوطنية المفتوحة من بين العديد من الاعتبارات الأخرى.

كما أن مبادرات الحكومة الرقمية لدعم التوسع في الذكاء الاصطناعي مستمرة أيضًا. توفر منصة لمشاركة البيانات تسمى تبادل البيانات المركزي للحكومة الماليزية خدمات تكامل البيانات عبر الوكالات لتسهيل توفير الخدمات عبر الإنترنت الشاملة، بقيادة الإدارة الرقمية التابعة لوزارة الرقمية. وتقوم منصة قاعدة البيانات الرئيسية التي طورتها وزارة الاقتصاد بمركزية البيانات الاجتماعية والاقتصادية من أجل الإعانات المستهدفة، وتعزيز أمن البيانات وتوحيد الإدارة. تعمل منصة ماليزيا للعلوم المفتوحة التي تدعمها ASM على تعزيز الأصول البحثية الوطنية التي تلتزم بالمبادئ التوجيهية للعلوم المفتوحة.

مساحات للابتكار

يوفر الصندوق الوطني للتكنولوجيا والابتكار "مكانًا آمنًا" للمبتكرين لاختبار حلولهم التقنية والتحقق من صحتها في بيئة حية مع تخفيف اللوائح والقوانين. ويتم تنسيقه من قبل مسرع البحوث الماليزية للتكنولوجيا والابتكار ومركز البحوث التطبيقية والتنمية الماليزي، وهما وكالتان تابعتان لوزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار، وشركة فيوتشريز، وهي شركة تابعة لوزارة المالية. إن Sandbox مفتوح لجميع التقنيات، ولكن يتم إعطاء الأولوية لعشرة محركات للعلوم والتكنولوجيا تسترشد بـ 10-10 MySTIE. ويقدم برامج بناء القدرات، والوصول إلى الأسواق، وتسهيل التمويل، وتسهيل الاختبار وبيئة الاختبار، وتسهيل/مراجعة اللوائح والقوانين.

تم تكليف مؤسسة التنمية الماليزية بأن تكون الجهة الداعمة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع وزارات مثل وزارة الزراعة والأمن الغذائي، في حين تركز الوكالة الاستراتيجية لوزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار، MIMOS - المركز الوطني للبحث والتطوير التطبيقي، على تسريع حالات الاستخدام الصناعي. ويتجه القطاع الحكومي أيضًا نحو التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي، الذي تديره الإدارة الرقمية التابعة لوزارة الرقمية. ورقة المفهوم GovTech تقدم منصة واحدة للخدمات الحكومية المتكاملة وتحدد المبادرات الاستراتيجية والحلول التقنية المبتكرة المقدمة باستخدام خدمات رقمية متطورة وشاملة (النجم، 2023).

لتعزيز إعداد مواهب الذكاء الاصطناعي واستكشافها للتوظيف، يتم تقديم العديد من برامج تحسين المهارات وإعادة المهارات وبرامج محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي من قبل الأوساط الأكاديمية والصناعية والجمع بينهما، في شكل شهادات ودورات لجميع طبقات المجتمع. أما بالنسبة للقوى العاملة الحكومية، فقد أخذ المعهد الوطني للإدارة العامة، وهو الذراع التدريبي لإدارة الخدمة العامة، زمام المبادرة. تعمل TalentCorp ومؤسسة الاقتصاد الرقمي الماليزية أيضًا بنشاط على الترويج لمواهب ومبادرات الذكاء الاصطناعي في ماليزيا. ويهدف مجلس مواهب المهارات المستقبلية التابع لشركة TalentCorp إلى سد الفجوة بين مهارات الخريجين واحتياجات الصناعة، وقد أطلقوا ورش عمل تعاونية تركز على القطاع بين الصناعة والأوساط الأكاديمية لمعالجة فجوات المواهب داخل القوى العاملة الماليزية.

الأحداث الأخيرة

وقد سلطت أحداث الذكاء الاصطناعي، مثل مؤتمر غرف التجارة والصناعة التقنية الصيني (ACCCIM، 2023)، ومؤتمر UK MY AI Conference 2023 (BHCKL، 2023) ومنتدى ASM للذكاء الاصطناعي (ASM، 2023b) الضوء على أمثلة لمبادرات الذكاء الاصطناعي المنفذة وتدعو إلى تعاون أوثق لإضفاء الطابع الديمقراطي على وعود الذكاء الاصطناعي للجميع. تم إنشاء المحادثات والهاكاثونات والخطابات الفكرية والمنتديات والمعارض والقنوات الرقمية لتحديد الفرص مثل برامج تحسين المهارات وإعادة تشكيلها، والتحديات مثل الفجوات في المواهب وضروريات البنية التحتية/البنية التحتية، وأفضل الممارسات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بما في ذلك حالات الاستخدام. تستثمر الحكومة أيضًا في تعليم وأبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال تمويل أول هيئة تدريس للذكاء الاصطناعي في ماليزيا في جامعة التكنولوجيا الماليزية، ومن المتوقع أن تبدأ في عام 2024 (Fam, 2023).

يعد إنشاء مركز ماليزيا للثورة الصناعية الرابعة في MyDIGITAL (تحت إشراف وزارة الاقتصاد) مثالاً آخر على الالتزام الثابت من جانب الحكومة لتعزيز الابتكار وتسهيل التصميم المشترك للسياسات والأطر التنظيمية اللازمة لتحقيق أقصى قدر من الفوائد الاجتماعية وتقليل المخاطر المرتبطة بها. بهذه التقنيات المتقدمة. ويعد برنامج "AI untuk Rakyat" (الذكاء الاصطناعي للناس) (MyDIGITAL, 4) مبادرة أخرى من هذا القبيل تهدف إلى تعزيز محو الأمية العامة في مجال الذكاء الاصطناعي وسد الفجوة الرقمية، مع التركيز على الشمولية والمشاركة في التطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتكون البرنامج من دورتين، AI Aware وAI Appreciate، المتوفرتين بأربع لغات محلية، استنادًا إلى الدورات التدريبية الأصلية التي تقدمها شركة Intel. والدورات مجانية وإلزامية لجميع موظفي الحكومة.

تسخير الذكاء الاصطناعي

وفي الختام، تقف ماليزيا في طليعة التحول النموذجي في البحث العلمي، مدفوعًا بالنشر الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. ومن خلال الجهود المتضافرة المبينة في أطر سياساتها الشاملة، وضعت ماليزيا أساسًا قويًا لتعزيز ابتكار الذكاء الاصطناعي وتنمية المواهب والحوكمة المسؤولة. ومع استمرار الدولة في رسم مسارها نحو الثورة الصناعية الرابعة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في نسيج المساعي العلمية يعد بفتح آفاق جديدة للمعرفة، ودفع الرخاء الاقتصادي وتعزيز مستقبل لا يعرف فيه الابتكار حدودًا. ومن خلال الالتزام الثابت والبصيرة الاستراتيجية، تستعد ماليزيا لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي من أجل تحسين حياة شعبها وتقدم العلوم على نطاق عالمي.

مراجع حسابات

• أكسيم. 2023. “مؤتمر ACCCIM التقني AI UNPLUGGED 2023: التنقل في الأعمال في عالم ما بعد ChatGPT”. أكسيم. غرف التجارة والصناعة الصينية المرتبطة بماليزيا. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• أسم. 2020. 10-10 إطار العلوم والتكنولوجيا والابتكار والاقتصاد الماليزي (MySTIE).. كوالالمبور، أكاديمية العلوم الماليزية. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• أسم. 2023 أ. “فرقة العمل الدقيقة للتنوع البيولوجي تنظم برنامج التدريب على إنترنت الأشياء 2023”. تركيز ASM15 أكتوبر. كوالالمبور، أكاديمية العلوم الماليزية. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- البرنامج التدريبي-2023/.
• أسم. 2023ب. “إطلاق العنان للإمكانات: يؤكد منتدى الذكاء الاصطناعي التابع لـ ASM على الحكمة البشرية في تسخير التقدم التكنولوجي”. تركيز ASM8 ديسمبر. كوالالمبور، أكاديمية العلوم الماليزية. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- -الإمكانات-asms-ai-التشديدات-الإنسانية-الحكمة-في-تسخير-التكنولوجي- التقدم /.
• BHCKL. 2023. مؤتمر المملكة المتحدة ماليزيا للذكاء الاصطناعي (AI) 2023. كوالالمبور، المفوضية العليا البريطانية في كوالالمبور. https://ukmyai23.com/.
• أبحاث السرطان ماليزيا. 2020. "سرطان الفم والبلعوم". السرطان. سوبانج جايا، مركز أبحاث السرطان في ماليزيا. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. لجنة المعايير الوطنية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والوسائط المتعددة (NSC 07). بوتراجايا، إدارة المعايير الماليزية. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- والبناء.
• الاتحاد الأوروبي. 2021 أ. السياسة الوطنية للثورة الصناعية الرابعة (4IR).. بوتراجايا، وحدة التخطيط الاقتصادي، إدارة رئيس الوزراء. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• الاتحاد الأوروبي. 2021ب. مخطط الاقتصاد الرقمي الماليزي. بوتراجايا، وحدة التخطيط الاقتصادي، إدارة رئيس الوزراء. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ ماليزيا-الاقتصاد-الرقمي-مخطط.pdf.
• Fam, C. 2023. "ميزانية 2024: تخصيص 20 مليون رينجيت ماليزي لإنشاء أول كلية للذكاء الاصطناعي في البلاد في جامعة التكنولوجيا الماليزية". النجمة، 13 أكتوبر. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- أعضاء هيئة التدريس في جامعة التكنولوجيا ماليزيا.
• JPT. 2013. مخطط التعليم في ماليزيا 2015-2025 (التعليم العالي). بوتراجايا، إدارة التعليم العالي، وزارة التعليم العالي. https://jpt.mohe.gov.my/ Portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- خطة 2015-2025.
• وزارة الاتصالات. 2022. “خبراء الرسوم المتحركة لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة الإبداعية”. الأخبار4 ديسمبر. بوتراجايا، وزارة الاتصالات. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- العالمية.
• وزارة العلوم والتكنولوجيا. 2020. السياسة الوطنية للعلوم والتكنولوجيا والابتكار 2021-2030. بوتراجايا، وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• وزارة العلوم والتكنولوجيا. 2021. خارطة الطريق الوطنية للذكاء الاصطناعي في ماليزيا 2023-2025. وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MyDIGITAL. 2024. منظمة العفو الدولية لراكيات [الذكاء الاصطناعي للناس]. بوتراجايا، ماي ديجيتال. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• النجم. 2023. "عرض ورقة GovTech في مجلس العمل الاقتصادي الوطني". النجمة، 17 نوفمبر. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- ليتم عرضه على-مجلس-العمل-الوطني-الاقتصادي-يقول-الرافيزي.
• UPM. 2023. أفق جديد للعلوم والتكنولوجيا والابتكار: استراتيجية لتعزيز التعليم العالي في ماليزيا. سيردانج، جامعة بوترا ماليزيا. https://thesun.my/ local_news/خالد-نورالدين-اعتماد-التكنولوجيا-في-التعليم-العالي-أمر-حتمي- الحفاظ على القدرة التنافسية العالمية-DA11776261

دورا لوز فلوريس, مهندس حاسوب وأستاذ بالقسم الهندسة الحيوية في جامعة باجا كاليفورنيا المستقلة (UABC)؛ رئيس تحرير المجلة المكسيكية للهندسة الطبية الحيوية 2025-2022؛ عضو لجنة الاتصال ISC LAC

في أكتوبر 2023 تم إطلاق مبادرة لإصدار أ قانون الوكالة المكسيكية لتطوير الذكاء الاصطناعي تم تقديمه في الجريدة البرلمانية لمجلس النواب (حكومة المكسيك، 2023أ). تتمثل وكالة الذكاء الاصطناعي المقترحة في هذه المبادرة التشريعية في إنشاء هيئة عامة لامركزية تتمتع بالاستقلال الفني والإداري. وستشمل أهدافها الرئيسية صياغة استراتيجية وطنية بشأن الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ سياسة وطنية للذكاء الاصطناعي، وتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات (التعليم والصناعة والعلوم والتكنولوجيا)، وتعزيز التعاون الدولي في الذكاء الاصطناعي، والإشراف على الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا. . تتكون أصول وكالة العفو الدولية من الموارد والمبالغ المخصصة في ميزانية النفقات والدخل من الخدمات والتبرعات.

سيكون لوكالة الذكاء الاصطناعي مجلس إدارة يتكون من 14 عضوًا، بما في ذلك رئيس السلطة التنفيذية كرئيس وممثلين عن مختلف الوزارات والمنظمات. وسيكون لمجلس الإدارة مسؤوليات مثل صياغة سياسة تطوير الذكاء الاصطناعي، والموافقة على برامج ومشاريع الوكالة وإصدار التوصيات. بالإضافة إلى ذلك، سيشارك الخبراء وأصحاب المصلحة وعامة الناس في المناقشات وصنع القرار للتأكد من أن أي تنظيم عادل وفعال وقابل للتكيف مع الظروف المتغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (حكومة المكسيك، 2023ب). ويقوم مجلس الإدارة بتنظيم وعقد المنتديات الدائمة وطاولات العمل خلال الأشهر الستة الأولى.

الخطوات التالية لوكالة جديدة

تمثل هذه الوكالة المكسيكية المقترحة لتطوير الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة نحو التنظيم والترويج المسؤول للذكاء الاصطناعي في المكسيك، ولكن من الضروري أن نتذكر أنه لا يزال هناك المزيد من المراحل في العملية التشريعية التي يتعين علينا المرور بها.

تتضمن آثار هذه التغييرات على العلوم والبحث سلسلة من الإجراءات الأساسية. وتشمل هذه صياغة واقتراح استراتيجية وطنية بشأن الذكاء الاصطناعي؛ وتنفيذ سياسة وطنية للذكاء الاصطناعي في المكسيك؛ وتعزيز التطوير الفعال لأنشطة الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدرات البلاد في المجالات التعليمية والصناعية والعلمية والتكنولوجية. وفي حالة إنشائها، فسوف تحقق وكالة الذكاء الاصطناعي هذه الأهداف من خلال تطوير القدرات العلمية والتكنولوجية للبلاد، وتعزيز التعاون الدولي والعمل كأداة لقيادة الدولة لتعزيز السيادة والأمن القومي. بالإضافة إلى ذلك، ستعمل وكالة الذكاء الاصطناعي على تسهيل دمج القطاعات ذات الصلة، وخاصة القطاع الإنتاجي، لتعزيز القدرة التنافسية في الأسواق. كما سيعزز الحوار المستمر حول الدراسات والآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن المصلحة العامة وحماية السكان. وأخيرًا، سيتم تشجيع الكيانات العامة والخاصة والاجتماعية على تقديم المقترحات والملاحظات في مجال الذكاء الاصطناعي للدراسة والنظر فيها، بهدف تعزيز التنمية والأمن والسلام في المكسيك.

IA2030Mx

منذ عام 2018، ظهرت مبادرة أخرى مستمرة تسمى IA2030Mx كتحالف متعدد القطاعات يتكون من الممارسين والمؤسسات الأكاديمية والشركات والشركات الناشئة والوكالات العامة والمنظمات ووسائل الإعلام والجهات الفاعلة الرئيسية الأخرى في النظام البيئي الرقمي ونظام الذكاء الاصطناعي في المكسيك (IA2030Mx، بدون تاريخ). ومن بين أهدافها تسهيل إجراء نقاش أعمق حول الفرص والتحديات الحالية والمستقبلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وترجمة هذا النقاش إلى أفعال، وجعل معرفة الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، وتعزيز استخدام وتطبيق الذكاء الاصطناعي لصالح المكسيكيين، وتوطين المنظمة. للتعاون الاقتصادي والتنمية مبادئ الذكاء الاصطناعي في السياق المكسيكي.

حققت مبادرة IA2023Mx إنجازات مهمة في تحفيز البحث وتعزيز الابتكار وتعزيز حضور المكسيك في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذه المبادرة، قادت الجامعات المساعي البحثية الرائدة، مما ساهم في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مختلف التخصصات الأكاديمية. علاوة على ذلك، سهلت IA2023Mx التعاون الدولي، مما أتاح تبادل المعرفة ووضع المكسيك كلاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، لعبت المبادرة دورًا حاسمًا في رعاية مواهب الذكاء الاصطناعي من خلال توفير البرامج التعليمية والمنح الدراسية وفرص التدريب، وبالتالي تعزيز مجموعة المهنيين المهرة في البلاد.

دور الجامعات

وعلى الرغم من نجاحاتها، تواجه IA2023Mx أيضًا العديد من التحديات التي يجب على الجامعات معالجتها للحفاظ على الزخم وتحقيق أقصى قدر من التأثير. وتشمل هذه التحديات تأمين البنية التحتية والموارد الكافية لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعليم بشكل فعال؛ ومعالجة فجوة المهارات من خلال مبادرات التدريب الشاملة؛ والتأكد من أن تطورات الذكاء الاصطناعي تلتزم بالمعايير الأخلاقية والقيم المجتمعية. علاوة على ذلك، يظل تعزيز التعاون متعدد التخصصات وتأمين مصادر التمويل المستدامة من التحديات المستمرة التي تواجه المؤسسات الأكاديمية المشاركة في المبادرة.

تلعب الجامعات دورًا محوريًا في دفع مبادرة IA2023Mx إلى الأمام من خلال الاستفادة من تميزها البحثي وخبرتها التعليمية وقدراتها الابتكارية. وباعتبارها مراكز لخلق المعرفة ونشرها، تقود الجامعات المساعي البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتثقيف الجيل القادم من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، وتكون بمثابة منصات للتعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومة. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الجامعات في تشكيل سياسات الذكاء الاصطناعي، والدعوة إلى النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي والتفاعل مع المجتمعات لمعالجة المخاوف المجتمعية وتعزيز محو الأمية الرقمية. ومن خلال دورها متعدد الأوجه، تلعب الجامعات دورًا فعالًا في تحقيق رؤية IA2023Mx ووضع المكسيك كشركة رائدة عالميًا في ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي.

الجهات البحثية الوطنية

تم تأسيس المختبر الوطني للذكاء الاصطناعي في المكسيك في وقت مبكر من عام 1990، لكنه غير اسمه لاحقًا إلى المختبر الوطني للمعلوماتية المتقدمة (LANIA)، نظرًا لعدم ظهور فهم بعد حول ماهية الذكاء الاصطناعي فعليًا. وباعتباره مختبرًا وطنيًا، يتلقى LANIA عادةً تمويلًا من مختلف الوكالات والكيانات الحكومية لدعم أنشطته البحثية والبنية التحتية والعمليات، بما في ذلك الحكومة المكسيكية. غالبًا ما يتم تخصيص هذا التمويل من خلال المنح والعقود والآليات الأخرى لدعم مهمة LANIA المتمثلة في تطوير البحث المعلوماتي والابتكار والتعليم في المكسيك (LANIA، بدون تاريخ).

ومن المبادرات الرئيسية الأخرى في هذا المجال مركز الذكاء الاصطناعي التابع لمعهد مونتيري التكنولوجي (ITESM)، والذي يركز على تطوير التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات في مجالات مثل الطب والنقل والزراعة والأمن. لدى ITESM حاليًا مشروع بحثي يسمى الذكاء الاصطناعي المتقدم، والذي يتكون من مجموعة من الباحثين الذين يقومون بتطوير خطوط بحثية مختلفة مثل التعلم الآلي، والذكاء الحسابي والاستدلال المفرط، وعلوم البيانات والرياضيات التطبيقية، والهندسة الطبية الحيوية Tecnológico de Monterrey، بدون تاريخ ).

وأخيرًا، تتمثل إحدى التحديات التي تواجه المكسيك في تنفيذ المبادرات المختلفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في سياسة التقشف التي تنتهجها البلاد. إن القيود التي تفرضها هذه السياسة تجعل المكسيك حبيسة كمستخدم للتكنولوجيا الأجنبية. وينبغي أن يكون الهدف بالأحرى أن تصبح المكسيك منتجة للتكنولوجيا الخاصة بها، وعلى المدى المتوسط، أن تصدر حلول الذكاء الاصطناعي.

مراجع حسابات

• حكومة المكسيك. 2023 أ. دليل الوكالة المكسيكية لتطوير الذكاء الاصطناعي [قانون الوكالة المكسيكية لتطوير الذكاء الاصطناعي]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- صناعي/ (بالإسبانية.)
• حكومة المكسيك. 2023ب. Ley Federal para las Entidades Paraestatales [القانون الاتحادي للمؤسسات شبه الحكومية]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (بالإسبانية.)
• IA2030Mx. لا يوجد تاريخ. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (بالإسبانية.)
• آي بي إم. لا يوجد تاريخ. “الذكاء الاصطناعي التوليدي”. معهد IBM لقيمة الأعمال. https://www.ibm.com/ قيادة الفكر/معهد-قيمة الأعمال/en-us/technology/geneative-ai.
• لانيا. لا يوجد تاريخ. المختبر الوطني للمعلوماتية المتقدمة، AC
• https://www.lania.mx/. (بالإسبانية.)
• تكنولوجيا مونتيري. لا يوجد تاريخ. “الذكاء الاصطناعي المتقدم”. مونتيري، تكنولوجيا مونتيري. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

حمدان محمد العلوي, مدير برنامج الذكاء الاصطناعي وتطوير التقنيات المتقدمة، وزارة المواصلات والاتصالات وتقنية المعلومات

تتعامل عُمان بشكل استباقي مع تأثير الذكاء الاصطناعي على نظامها العلمي، وتسعى إلى الإلهام والتعاون خارج حدودها. وينطوي النهج متعدد الأوجه الذي تتبعه البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي على استثمار كبير وتطوير السياسات والتعاون الدولي. تماشيا مع رؤية عمان 2040، أقرت السلطنة البرنامج الوطني للاقتصاد الرقمي (MTCIT، 2021)، وهو حجر الزاوية في استراتيجية عمان لتعزيز اقتصاد رقمي قوي وزيادة مساهمة الاقتصاد الرقمي في الناتج المحلي الإجمالي بشكل كبير من 2 في المائة. في عام 2021 إلى نسبة 10 بالمائة المتوقعة بحلول عام 2040. ويهدف هذا البرنامج، الذي يعد تطورًا لجهود التحول الرقمي في سلطنة عمان، إلى رفع مكانة عمان العالمية عبر مختلف مؤشرات الاقتصاد الرقمي.

البرنامج التنفيذي

وتماشياً مع هذه التوجهات الاستراتيجية، أطلقت وزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات البرنامج التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة (MTCIT، 2022). يعد هذا البرنامج مسعى استراتيجيًا يهدف إلى قيادة تبني وتوطين الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة داخل السلطنة ويستمد رؤى من التقارير والمعايير الدولية. كما يتضمن أيضًا تعاونًا مكثفًا مع أصحاب المصلحة من القطاعين العام والخاص والأوساط الأكاديمية ورجال الأعمال المتخصصين في هذه المجالات المتطورة. وتشرف الوزارة من خلال البرنامج على إعداد وتنفيذ خطة عمل وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. ويستهدف البرنامج التنفيذي على وجه التحديد القطاعات المخصصة للتنويع الاقتصادي وفقًا لخطة التنمية الخمسية العاشرة ورؤية عمان 2040. وتلتزم وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات بتحديد والاستثمار في التقنيات ذات الأولوية والبنى التحتية الحيوية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات التي تتوافق مع القدرات الوطنية والاحتياجات القطاعية. ولا يهدف هذا النهج إلى إنشاء ميزة تنافسية لعمان في هذه المجالات التكنولوجية فحسب، بل يضمن أيضًا نقل وتوطين المعرفة والتكنولوجيا بالتنسيق مع شركاء القطاعين العام والخاص والمؤسسات التعليمية والشركات الناشئة المحلية.

مبادرات ومشاريع أخرى

وإلى جانب البرنامج التنفيذي، أطلقت وزارة الاقتصاد المبادرة الوطنية لتمكين الاقتصاد الوطني المعزز بالذكاء الاصطناعي (ONA، 2023) لدمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع وبرامج التنويع الاقتصادي. واعترافًا بالبيانات باعتبارها حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي، أطلقت السلطنة سياسة البيانات المفتوحة، وشجعت الوحدات الحكومية على جعل بياناتها متاحة ووضع إطار قانوني لتبادل البيانات المفتوحة. كما تم اعتماد استراتيجية البيانات الوطنية (NCSI, 2022) من خلال المركز الوطني للإحصاء والمعلومات كجهة مستقلة، مما يضع إطاراً شاملاً لتنسيق إدارة البيانات الوطنية وتعزيز تبادل البيانات وتطوير آليات تعزيز إنتاجية الجهات الحكومية. وهذا الإجراء مطبق حالياً لكل وزارة. وعند اكتمالها في جميع الوزارات، سيتم توسيع عملية مماثلة لتشمل القطاع العام (بما في ذلك الجامعات والمؤسسات الأكاديمية الأخرى)، يليها القطاع الخاص.

مبادرات ومشاريع أخرى

وإلى جانب البرنامج التنفيذي، أطلقت وزارة الاقتصاد المبادرة الوطنية لتمكين الاقتصاد الوطني المعزز بالذكاء الاصطناعي (ONA، 2023) لدمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع وبرامج التنويع الاقتصادي. واعترافًا بالبيانات باعتبارها حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي، أطلقت السلطنة سياسة البيانات المفتوحة، وشجعت الوحدات الحكومية على جعل بياناتها متاحة ووضع إطار قانوني لتبادل البيانات المفتوحة. كما تم اعتماد استراتيجية البيانات الوطنية (NCSI, 2022) من خلال المركز الوطني للإحصاء والمعلومات كجهة مستقلة، مما يضع إطاراً شاملاً لتنسيق إدارة البيانات الوطنية وتعزيز تبادل البيانات وتطوير آليات تعزيز إنتاجية الجهات الحكومية. وهذا الإجراء مطبق حالياً لكل وزارة. وعند اكتمالها في جميع الوزارات، سيتم توسيع عملية مماثلة لتشمل القطاع العام (بما في ذلك الجامعات والمؤسسات الأكاديمية الأخرى)، يليها القطاع الخاص.

تم تنفيذ العديد من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنجاح عبر قطاعات متنوعة في السلطنة، مما يعكس الالتزام الاستراتيجي بدمج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الاقتصاد الوطني. وفي المجال اللوجستي، يجسد مشروع تسليم مسقط (ONA، 2022) هذا التكامل من خلال استخدام طائرات بدون طيار لتوصيل الطرود بين البستان وخليج مسقط. شهد القطاع الصحي تطبيقًا ملحوظًا للذكاء الاصطناعي في الكشف عن سرطان الثدي (وزارة الصحة، 2019)، محققًا معدل نجاح ملحوظًا بلغ 96 بالمائة. بالإضافة إلى ذلك، اعتمد القطاع الزراعي طائرات بدون طيار لاستخدام مبيدات الآفات وتلقيح أشجار النخيل (الويبو، 2021)، إلى جانب تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الآفات مثل حشرة الدوباس وسوسة النخيل الحمراء (مسقط ديلي، 2023أ). وفي صناعة النفط والغاز، يتم نشر طائرات بدون طيار معززة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة خطوط الأنابيب واكتشاف التسريبات (CCED, 2021)، وهو أمر بالغ الأهمية لمنع الحوادث الأمنية. تلعب هذه الطائرات بدون طيار أيضًا دورًا فعالًا في فحص الشعلات في مواقع تكرير النفط. شهد قطاع النقل رقمنة الوثائق المتعلقة بالطرق (الخرائط والعقود وما إلى ذلك) باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسهل عملية اتخاذ القرار المعززة في صيانة الطرق وتطويرها.

برامج تدريبية

ولتحقيق أهداف البرنامج التنفيذي، تعمل الحكومة بشكل وثيق مع المؤسسات الأكاديمية والقطاعات الأخرى. وفي عام 2023، وقعت وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات مذكرة تفاهم مع جامعة التقنية والعلوم التطبيقية (مسقط ديلي، 2023ب) بهدف التأثير في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة. ويشمل ذلك مخصصات الكراسي العلمية ومراكز البحوث والمختبرات في هذه المجالات. ستعمل برامج الذكاء الاصطناعي المشتركة على تأهيل أعضاء هيئة التدريس في الجامعة. وتمتد مذكرة التفاهم أيضًا إلى تعزيز البرامج الأكاديمية من خلال دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع شركات التكنولوجيا المحلية والعالمية لإجراء أبحاث مشتركة، وتمكين أعضاء هيئة التدريس من زيادة مهاراتهم من خلال البرامج التدريبية وورش العمل والمؤتمرات. ولتعزيز الوعي بالذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، تتضمن الاتفاقية عقد محاضرات عامة ومسابقات وندوات.

وتم إطلاق برامج أخرى للتدريب على الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة في إطار مبادرة مكين، التي تشرف عليها وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات. وتشمل هذه الشراكات مع جامعة السلطان قابوس والتعاون مع الشركات المحلية والعالمية لبرامج التدريب الافتراضية في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد نجح ما مجموعه 48 برنامجًا للتأهيل والتدريب في تدريب 1,880 شخصًا، والعمل على تحقيق هدف الوصول إلى 10,000 شخص بحلول عام 2025.

تعزيز البنية التحتية

يتطلب التكامل الطموح للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات بنية تحتية قوية وقابلة للتكيف. وإدراكًا لذلك، تتعاون وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات بشكل نشط مع مقدمي البنية التحتية الرئيسيين، بما في ذلك شركات الاتصالات ومقدمي الخدمات السحابية، لضمان توفير الدعم التكنولوجي والتحسينات اللازمة. ويركز هذا التعاون على ترقية البنية التحتية الحالية للحوسبة السحابية لمعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وهي خطوة حاسمة في تلبية المتطلبات المتزايدة لأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومن المعالم البارزة في هذا المسعى تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية من قبل شركة عمان داتا بارك (أرابيان ديلي، 2021). جاء هذا التطور من خلال شراكة استراتيجية مع شركة Nvidia، الشركة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة الرسومات. ولا يعد هذا التعاون مجرد تقدم تكنولوجي فحسب، بل من شأنه أن يؤدي إلى تحسين إنتاجية مختلف القطاعات الاقتصادية بشكل كبير ودفع الاقتصاد الوطني نحو التحول الرقمي.

وقد لعب قطاع الاتصالات أيضًا دورًا محوريًا في تعزيز البنية التحتية. والدليل على جهودهم هو الوصول على نطاق واسع إلى شبكات النطاق العريض المتنقلة، والتي تمتد الآن إلى 97.3 في المائة من السكان. يعد هذا الوصول الموسع للشبكة أمرًا بالغ الأهمية لتسهيل أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السلسة في جميع أنحاء البلاد.

الأخلاق والالتزام

وبالتزامن مع هذه التطورات في البنية التحتية، كانت هناك مبادرة مركزة لدعم البحث في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ومن الخطوات الملحوظة في هذا الاتجاه إنشاء كرسي أبحاث مخصص لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع منظمة العالم الإسلامي للتربية والعلوم والثقافة (عمان ديلي أوبزرفر، 2024). تؤكد هذه المبادرة على أهمية التأكد من أن تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه يتماشى مع المعايير الأخلاقية ويساهم بشكل إيجابي في المجتمع.

أصدرت عُمان سياسة بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتسعى الوزارة من خلال هذه السياسة إلى إرساء مبادئ وضوابط أخلاقية تعمل بدورها على تعزيز الاستخدام الأمثل لهذه الأنظمة وتقليل المخاطر المحتملة. وتهدف الوزارة إلى التأكيد على ضرورة التزام كافة وحدات الجهاز الإداري للدولة ببنود هذه السياسة. بالإضافة إلى ذلك، فإن سياسة البيانات الحكومية المفتوحة هي سياسة تستخدم لتحديد الحوكمة الشاملة لاستمرارية خدمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات داخل الوحدات الإدارية الحكومية لضمان استمرارية الخدمات أثناء الأحداث التخريبية.

ويتجلى التزام السلطنة بالذكاء الاصطناعي في تنفيذه الناجح في مختلف القطاعات، ومبادرة وزارة الاقتصاد لدمج الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الوطني، واستراتيجية البيانات الوطنية الشاملة، والتركيز على تطوير كفاءة الذكاء الاصطناعي. إن التعاون بين المؤسسات الحكومية والكيانات التعليمية، وتطوير البنية التحتية من خلال الشراكات الاستراتيجية، والنهج المستدام القائم على أسس أخلاقية لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقه، يعزز هذا الالتزام. يعكس احتضان السلطنة الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي رؤية أوسع للتنمية المستدامة والتنويع الاقتصادي والقدرة التنافسية العالمية، مما يضع معيارًا للابتكار في المنطقة وخارجها.

مراجع حسابات

• العربية اليومية. 2021. "عمان داتا بارك تطلق الخدمة السحابية الأولى من نوعها من Nebula AI Cloud".
• أرابيان ديلي، 7 أكتوبر. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- نوع السديم منظمة العفو الدولية-الخدمة السحابية/.
• CCED. 2021. "ESBAAR تسخر تكنولوجيا الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي بالشراكة مع CCED".
• CCED، اكتوبر. مسقط، سي سي لتطوير الطاقة. https://www.cced.com.om/esbaar- تسخير الطائرات بدون طيار وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في شراكة مع شركة CC-Energy-development/.
• وزارة الصحة. 2019. "وزارة الصحة والمواصلات والاتصالات تطلق الذكاء الاصطناعي في الكشف عن سرطان الثدي". وزارة الصحة، 21 نوفمبر. مسقط، وزارة الصحة. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. ملخص البرنامج الوطني للاقتصاد الرقمي (2021). مسقط، وزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 الاقتصاد%20Program.pdf.
• MTCIT. 2022. البرنامج التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة.
• مسقط، وزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• مسقط ديلي. 2023 أ. "MAFWR تستخدم طائرات بدون طيار لمعالجة آفات النخيل". مسقط اليومية، 2 يناير كانون الثاني. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- الآفات/.
• مسقط ديلي. 2023ب. "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات توقع مذكرات تفاهم لتعزيز التميز في مجال الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في سلطنة عمان". مسقط اليومية، 23 July. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- تعزيز-التميز-في-الأمن-السيبراني-في-عمان/.
• إستراتيجية]. قضايا البيانات الوطنية [المركز الوطني للإحصاء والمعلومات تهدف البيانات الاستراتيجية الوطنية 2022. NCSI.
• نكسي، 4 سبتمبر. مسقط، المركز الوطني للإحصاء والمعلومات. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (بالعربية.)
• على. 2022. "توقيع اتفاقية التشغيل التجريبي لخدمة التوصيل بالطائرات بدون طيار في مسقط". وكالة الأنباء العمانية، 16 فبراير. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• على. 2023. “إطلاق المبادرة الوطنية لتمكين الاقتصاد المعزز بالذكاء الاصطناعي”. وكالة الأنباء العمانية، 4 يونيو. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• عمان ديلي أوبزرفر. 2024. “UTAS تختار كرسي أبحاث ISCSCO في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي”. عمان ديلي أوبزرفر، 17 يناير كانون الثاني. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- من أجل كرسي إيسكو للأبحاث في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• الويبو. 2021. “عمان: تلقيح النخيل بالذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار”. مجلة الويبو. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

لورينا إيتشفيري, معهد الحساب، كلية الهندسة، جامعة الجمهورية

غييرمو مونسيتشي, معهد الحساب، كلية الهندسة، جامعة الجمهورية

منذ ما يقرب من عقد من الزمان، بدأت أوروغواي جهدًا استراتيجيًا لدمج علم البيانات والذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من نسيجها المجتمعي. وتعد خارطة طريق علوم البيانات والتعلم الآلي الناتجة، والتي نُشرت في عام 2019، بمثابة شهادة على التزام أوروغواي (TransformaUruguay, 2019). تماشيًا مع استراتيجية التنمية الوطنية 2050 (إيزابيلا، 2019)، تصورت خارطة الطريق أوروغواي كشركة رائدة في تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وحددت بعدين رئيسيين: خلق بيئة تمكينية واستكشاف الفرص في القطاعات الاستراتيجية الوطنية. وشددت خارطة الطريق على العناصر الحاسمة الأساسية لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي في أوروغواي، بما في ذلك تعزيز التعليم والتدريب في علوم البيانات والتعلم الآلي، وجذب المواهب، وتحسين قدرات البحث والابتكار، وتحديث اللوائح وتعزيز التعاون الدولي. وحددت الوثيقة أيضًا القدرات والفرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاعات الوطنية الحيوية.

وكجزء من خريطة الطريق، أجرت أوروغواي مراجعة لتحديد التجارب الدولية التي تساعد على تطوير الذكاء الاصطناعي محليًا. وعرض التقرير المجمع مبادرات عالمية وإقليمية ناجحة، وسلط الضوء على الخصائص المشتركة التي تجتذب المواهب وترعى منظومات البحث والتطوير المزدهرة (Etcheverry and Fariello, 2020). بعد هذه المراجعة، أدى التغيير في الحكومة في عام 2020 وظهور جائحة كوفيد-19 إلى تعليق أو تأجيل بعض إجراءات خارطة الطريق. ولكن على الرغم من هذه التحديات، أظهرت أوروغواي مرونة من خلال استئناف ومواصلة الإجراءات وخطوط العمل الرئيسية (AGESIC، 2023).

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تفتخر أوروغواي ببنية تحتية قوية للاتصالات، متجاوزة متوسط ​​أمريكا اللاتينية في استخدام الإنترنت وسرعة التنزيل (CENIA, 2023). تتفوق الدولة في إمكانية الوصول إلى الأجهزة، حيث تتجاوز المؤشرات العالية - خاصة في الأسر التي تمتلك أجهزة كمبيوتر واشتراكات في الأجهزة المحمولة - المتوسطات الإقليمية.

ومع ذلك، هناك حاجة إلى المزيد من البنية التحتية للحوسبة المحلية. تم إنشاء منصة حوسبة تسمى المركز الوطني للحوسبة الفائقة (ClusterUY) ليستخدمها العلماء والباحثون في البلاد من قبل الوكالة الوطنية للبحث والابتكار واللجنة القطاعية للبحث العلمي. ومع ذلك، فإن إمكانية الوصول واستخدام ClusterUY تقتصر على المبرمجين ذوي الخبرة. تعمل جامعة الجمهورية (UdelaR) على تسهيل الوصول إلى المنصة ولكن هذا لا يزال يمثل تحديًا مستمرًا. يأتي جزء كبير من خدمات الحوسبة السحابية من القطاع الخاص. فشركة جوجل، على سبيل المثال، تعتزم إنشاء مركز بيانات جوجل في الأوروغواي بهدف خدمة المنطقة بأكملها.

المبادرات الأكاديمية

وفي المجال الأكاديمي، تلعب UdelaR، المؤسسة البحثية الرائدة في البلاد، دورًا محوريًا. تهدف العديد من المبادرات، ولا سيما Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datas y Aprendizaje Automático (CICADA)، إلى تطوير قدرات البحث والابتكار والتعليم متعدد التخصصات في المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (CICADA، بدون تاريخ). تستكشف العديد من خطوط البحث في UdelaR مجالات متنوعة، مثل علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية ومعالجة الصور الطبية وعلم الأوبئة والبيئة وعلوم الأعصاب والتعليم، باستخدام أساليب وأدوات الذكاء الاصطناعي.

تسلط خارطة طريق علوم البيانات والتعلم الآلي الضوء على دور الجامعات في التدريس والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي وكذلك في التطوير والبحث، على الرغم من أن دور الجامعات ليس مميزًا بالضرورة. إن النظام البيئي للبحث والعلوم في أوروغواي محدود، حيث توجد ثلاث جامعات رئيسية فقط تشكل مجتمعًا محكمًا. إن الشراكات بين القطاع الخاص والقطاع العام تتم بشكل طبيعي أو بحكم الأمر الواقع حسب الحالات والاحتياجات.

وتحدد خارطة الطريق أيضًا الترتيبات المؤسسية التي تتضمن التعاون بين الحكومة والمؤسسات الأكاديمية الوطنية مثل UdelaR والقطاع الخاص. ويساهم مجتمع العلوم والأبحاث الوطني بنشاط في تطوير الاستجابة وتنفيذها. وبالتعاون مع المنظمات المحلية الأخرى، تشارك سيكادا بنشاط مع المجتمع المدني، وتعزز المناقشات حول الاعتبارات الأخلاقية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (ANEP, 2023). تعد هذه المبادرة بمثابة منصة لبناء المعرفة والتبادل بين الباحثين والطلاب والمهنيين والمجتمع الأوسع.

تحديات الموهبة والبحث

يعترف مؤشر الذكاء الاصطناعي لأمريكا اللاتينية (CENIA, 2023) بقدرات أوروغواي في مجال البيانات وتميزها في الحوكمة. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة في تنمية المواهب، مع وجود فجوة ملحوظة في التدريب المهني على الذكاء الاصطناعي وندرة البرامج ذات الصلة في الجامعات الإقليمية المصنفة ضمن تصنيف QS. يعد تحسين المعرفة بالبيانات وتحسين مهارات الطلاب والمعلمين جزءًا لا يتجزأ من خطط أوروغواي (سيبال، بدون تاريخ). واستنادًا إلى المكانة البارزة التي تتمتع بها البلاد في أبحاث وابتكار الذكاء الاصطناعي، ستتضمن الخطوات التالية معالجة التحديات، لا سيما في التعليم الرسمي للذكاء الاصطناعي، لضمان اتباع نهج مستدام وشامل لاعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع العلمي.

تبرز أوروغواي كدولة رائدة إقليمياً في مجال البحث والتطوير، حيث تعرض إنتاجية وجودة عالية في مجال تطوير المصادر المفتوحة. وفي حين أن تسجيل براءات الاختراع لا يزال منخفضا، فإن مؤشر الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية يقترح مواءمة مشهد الابتكار في أوروغواي مع إنجازاتها الرائعة في مجال المصادر المفتوحة (CENIA, 2023).

الاستثمار والابتكار

تفتخر أوروغواي بأعلى المتوسطات المعيارية للاستثمار الداخلي وإجمالي قيمة الاستثمار المقدرة في أمريكا اللاتينية (CENIA, 2023). على الرغم من أن الأبحاث المتعلقة بموضوعات الذكاء الاصطناعي تتلقى الدعم من مؤسسات مثل الوكالة الوطنية للبحث والابتكار وUdelaR، إلا أن هناك غيابًا ملحوظًا لمبادرات التمويل المحددة الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي. بعض الاستثناءات هي الصندوق القطاعي لأبحاث البيانات المفتوحة (ANII، 2018)، الذي تم إيقافه، والدعوة لمشاريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي (ANII، 2022)، التي تم تنفيذها بالاشتراك مع المركز الدولي لبحوث التنمية (IDRC). وبلغ مجموع الدعوتين للصندوق القطاعي في عامي 2017 و2018 مليون دولار أمريكي، تم توزيعها على 1 مشروعًا (حوالي 38 ألف دولار أمريكي لكل مشروع). ومن خلال الدعوات المحددة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الممولة من مركز بحوث التنمية الدولية (IDRC)، تم دعم سبعة مشاريع بحوالي 26,000 دولار أمريكي لكل مشروع.

إلى جانب الاستثمار النشط، تؤكد أوروغواي أيضًا على الحوكمة الخوارزمية (AGESIC، 2023). تعد الشفافية في الأنظمة الخوارزمية حجر الزاوية في هذا النهج، حيث تتماشى مع أفضل الممارسات العالمية وتضمن الاعتبارات الأخلاقية في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي (رحيم، 2023).

بناء الجسور

يتجسد الدور المحتمل لأوروغواي في ربط الجهود الأكاديمية والمؤسسية في أبحاث الذكاء الاصطناعي في أحداث KHIPU (KHIPU، بدون تاريخ). جمعت هذه الاجتماعات في مونتيفيديو في عامي 2019 و2023 كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم مع حضور قوي لباحثين من UdelaR في لجنة KHIPU، وبرعاية كيانات دولية. وتوجت الأحداث بإعلان مونتيفيديو بشأن الذكاء الاصطناعي وتأثيره على أمريكا اللاتينية، والذي وقعه ما يقرب من 500 باحث (مؤلفون مختلفون، 2023).

يتميز نهج أوروغواي في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن نظامها العلمي بمنهج استراتيجي ضمن خارطة الطريق لعام 2019؛ والتعاون النشط بين الحكومة والأوساط الأكاديمية والقطاع الخاص؛ والالتزام بممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمسؤولة. المبادرات والإنجازات المستمرة تضع أوروغواي كشركة رائدة إقليمية في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره وتطبيقه، وتركز البلاد الآن على بناء القدرات وتعزيز الشفافية ومواجهة التحديات من أجل مستقبل مستدام في تطوير الذكاء الاصطناعي.

مراجع حسابات

• AGESIC. 2023.'مراجعة الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي وتطوير الإستراتيجية الوطنية للبيانات [مراجعة الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي وتطوير إستراتيجية البيانات الوطنية]. العمر9 نوفمبر. مونتيفيديو، وكالة الحكومة الإلكترونية وجمعية المعلومات والعلم. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ منشورات/مراجعة-إستراتيجية-وطنية-ذكاء-مصطنع-تفصيل.
• (بالإسبانية.)
• أنيب. 2023.'Ciclo de charlas sobre inteligencia Artificial y educación' [سلسلة محادثات حول الذكاء الاصطناعي والتعليم"]. أنيب24 يوليو. مونتيفيديو، الإدارة الوطنية للتعليم العام. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- الذكاء الاصطناعي-y-educaci-n. (بالإسبانية.)
• آني. 2018. صندوق التحقيق القطاعي من البيانات [الصندوق القطاعي للبحوث القائمة على البيانات]. مونتيفيديو، الوكالة الوطنية للتحقيق والابتكار. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- دي داتوس/ (تم الدخول في 10 ديسمبر 2023). (بالإسبانية.)
• آني. 2022. دعوة لمشاريع الذكاء الاصطناعي [دعوة لمشاريع الذكاء الاصطناعي]. مونتيفيديو، الوكالة الوطنية للتحقيق والابتكار. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- الذكاء الاصطناعي-idrc/ (تم الدخول في 10 ديسمبر 2023). (بالإسبانية.)
• سيبال. لا يوجد تاريخ. سيبال – التفكير الحسابي الآلي. [سيبال – التفكير الحسابي التلقائي]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (تم الدخول في 10 ديسمبر 2023). (بالإسبانية.)
• سينيا. 2023. مؤشر الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية. ماكول، المركز الوطني للذكاء الاصطناعي. https://indicelatam.cl/home-en/ (تمت الزيارة في 13 ديسمبر 2023).
• الزيز. لا يوجد تاريخ. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datas y Aprendizaje. [مركز متعدد التخصصات لعلوم البيانات والتعلم.]. https://cicada.uy (تم الدخول في 10 ديسمبر 2023). (بالإسبانية.)
• إيتشيفيري، إل. وفارييلو، ميتشيجان 2020. "El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datas y Aprendizaje Automático en Uruguay" [مستقبل علوم البيانات و
• الحلول القائمة على التعلم الآلي في أوروغواي]. أخبار، 9 أكتوبر 2020. مونتيفيديو، وزارة التعليم والثقافة. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ الاتصالات/الأخبار/الحلول المستقبلية-الأساسية-العلمية-البيانات-التعلم- autoto-uruguay. (بالإسبانية.)
• إيزابيلا، ف.، أد. 2019. مغامرات من أجل استراتيجية التنمية 2050 [مدخلات لاستراتيجية التنمية 2050]. مونتيفيديو، مكتب التخطيط والتخطيط. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (بالإسبانية.)
• كيبو. لا يوجد تاريخ. KHIPU – اجتماع أمريكا اللاتينية في الذكاء الاصطناعي. https://khipu.ai (تمت الزيارة في 10 ديسمبر 2023).
• رحيم، س.، أد. 2023. مؤشر جاهزية الحكومة للذكاء الاصطناعي 2023. أكسفورد، أكسفورد انسايتس. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- مؤشر الجاهزية-1.pdf.
• ترانسفورما أوروغواي. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datas y Aprendizaje Automático [خارطة طريق لعلم البيانات والتعلم الآلي]. مونتيفيديو، ترانسفورما أوروغواي. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• مواقع/وزارة-الصناعة-الطاقة-التعدين/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (بالإسبانية.)
• مؤلفين مختلفين. 2023. إعلان مونتيفيديو عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره في أمريكا اللاتينية / إعلان مونتيفيديو عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره في أمريكا اللاتينية / إعلان مونتيفيديو بشأن الذكاء الاصطناعي وتأثيره في أمريكا اللاتينية. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

الدكتور عبد الوالييف عبد العزيز عبد الوالييفيتش، نائب مدير العلوم والابتكار والعلاقات الدولية بالمعهد المتقدم التدريب والبحوث الإحصائية، وكالة الإحصاء التابعة لرئيس جمهورية أوزبكستان

تم تحديد نشاط أوزبكستان في السنوات الأخيرة في التطوير الهيكلي للذكاء الاصطناعي وتهيئة الظروف اللازمة لتشكيله كأحد المجالات ذات الأولوية في البلاد. وتعتمد إصلاحاتها على اعتماد الوثائق التنظيمية التي تنظم النظام لتهيئة الظروف اللازمة لتسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد (وزارة التقنيات الرقمية، بدون تاريخ).

أسس السياسة

هناك ثلاث وثائق على وجه الخصوص تشكل أساسًا متينًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في أوزبكستان. الأول هو مرسوم رئيس جمهورية أوزبكستان لعام 2020 "بشأن الموافقة على استراتيجية "أوزبكستان الرقمية - 2030" وتدابير تنفيذها الفعال" (حكومة أوزبكستان، 2020). تحدد هذه الوثيقة مهام تطوير الكفاءات التكنولوجية للمعلم. وأعقب ذلك في عام 2021 القرار الرئاسي "بشأن التدابير الرامية إلى تهيئة الظروف للإدخال السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي" (حكومة أوزبكستان، 2021 أ). وبموجب هذا القرار، تمت الموافقة على برنامج تدابير لدراسة وإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في الفترة 2021-2022، والذي ينص على مجالات التطوير الرئيسية ذات الأولوية لبرنامج الدولة بما في ذلك استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي، والإطار التنظيمي، والاستخدام على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي. تقنيات الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي المبتكر المحلي للذكاء الاصطناعي والتعاون الدولي.

تم تحديد نشاط أوزبكستان في السنوات الأخيرة في التطوير الهيكلي للذكاء الاصطناعي وتهيئة الظروف اللازمة لتشكيله كأحد المجالات ذات الأولوية في البلاد. وتعتمد إصلاحاتها على اعتماد الوثائق التنظيمية التي تنظم النظام لتهيئة الظروف اللازمة لتسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد (وزارة التقنيات الرقمية، بدون تاريخ).

أسس السياسة

هناك ثلاث وثائق على وجه الخصوص تشكل أساسًا متينًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في أوزبكستان. الأول هو مرسوم رئيس جمهورية أوزبكستان لعام 2020 "بشأن الموافقة على استراتيجية "أوزبكستان الرقمية - 2030" وتدابير تنفيذها الفعال" (حكومة أوزبكستان، 2020). تحدد هذه الوثيقة مهام تطوير الكفاءات التكنولوجية للمعلم. وأعقب ذلك في عام 2021 القرار الرئاسي "بشأن التدابير الرامية إلى تهيئة الظروف للإدخال السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي" (حكومة أوزبكستان، 2021 أ). وبموجب هذا القرار، تمت الموافقة على برنامج تدابير لدراسة وإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في الفترة 2021-2022، والذي ينص على مجالات التطوير الرئيسية ذات الأولوية لبرنامج الدولة بما في ذلك استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي، والإطار التنظيمي، والاستخدام على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي. تقنيات الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي المبتكر المحلي للذكاء الاصطناعي والتعاون الدولي.

أخيرًا، صدر عام 2021 أيضًا القرار الرئاسي "بشأن التدابير الرامية إلى إنشاء نظام خاص لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي" (حكومة أوزبكستان، 2021ب). وفي الإطار المنصوص عليه في هذا القرار، تمت الموافقة على استحداث نظام خاص لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إطار البحث التجريبي والمبتكر.

المهام الاستراتيجية

كما هو موضح أعلاه، أدى المرسوم الرئاسي لعام 2020 إلى اعتماد استراتيجية أوزبكستان الرقمية – 2030. وكان أحد الإنجازات الرئيسية في إطار هذه الاستراتيجية حتى الآن هو تنظيم تدريب 587,000 شخص على أساسيات برمجة الكمبيوتر، بما في ذلك عن طريق جذب 500,000 ألف شاب في إطار مشروع مليون مبرمج أوزبكي. وهذا المشروع واسع النطاق هو نتيجة للشراكة مع مؤسسة دبي للمستقبل في دولة الإمارات العربية المتحدة وتم إطلاقه في نهاية عام 2019 (جامعة إنها في طشقند، 2019). مليون مبرمج أوزبكي هي منصة مجانية للتعلم عن بعد لعامة الناس، وتستهدف بشكل خاص الشباب مع الطلاب بدءًا من سن 13 عامًا. وهذا البرنامج التدريبي قيد التنفيذ حاليًا، وفي عام 2021 وصل بالفعل إلى حوالي 500,000 طالب (ITPARK، 2021).

حققت أوزبكستان الرقمية – 2030 أيضًا تنفيذ أكثر من 280 نظام معلومات ومنتجات برمجية لأتمتة عمليات الإدارة والإنتاج والخدمات اللوجستية في مؤسسات القطاع الاقتصادي. وفي الوقت نفسه، قامت البلاد بتوحيد مؤسسات التعليم العالي ذات الصلة في مناطقها لتحسين المعرفة الرقمية ومهارات الخوكيم (رؤساء المناطق) وموظفي الهيئات والمنظمات الحكومية، وتدريب 12,000 ألف موظف في مجال تكنولوجيا المعلومات وأمن المعلومات.

البنية التحتية من أجل التنمية

ويولى اهتمام خاص لإنشاء البنية التحتية المتكاملة اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. وفي التحالف المشترك لتطوير الذكاء الاصطناعي، تعمل وزارة تنمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كهيئة عمل بالشراكة مع وزارة التنمية الابتكارية والوكالات الحكومية الأخرى والبنوك التجارية والقطاع الخاص. سيقوم التحالف، بالشراكة مع جامعة طشقند لتكنولوجيا المعلومات، بتوجيه برنامج الدكتوراه بالإضافة إلى تنظيم برامج التدريب والتعليم للطلاب.

إن تعقيد البنية التحتية التي يتم إنشاؤها يجب أن يجعل من الممكن تغطية جميع مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي في البلاد. وبالتالي، سيتم تنسيق سياسة الدولة في مجال الذكاء الاصطناعي من قبل إدارة إدخال وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التابعة لوزارة تنمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. وسيعمل التحالف على تعزيز التنفيذ المشترك للمشاريع ذات الأولوية لإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاعين الاقتصادي والاجتماعي ونظام الإدارة العامة، وتحسين تكاليف تطويرها، ونشر أفضل الممارسات في هذا المجال بين الوكالات والمنظمات الحكومية. سينتج برنامج الدكتوراه متخصصين مؤهلين تأهيلا عاليا في مجال الذكاء الاصطناعي.

معهد أبحاث جديد

جزء مهم من هذه البنية التحتية هو معهد البحوث لتطوير التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي التابع لوزارة تطوير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ومن بين مهامها الرئيسية تنظيم البحث العلمي الذي يهدف إلى التنفيذ الواسع النطاق لاستراتيجية أوزبكستان الرقمية – 2030 وإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات الاقتصاد والمجال الاجتماعي ونظام الإدارة العامة. كما سيقوم معهد الأبحاث بإجراء أبحاث علمية أساسية وتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يشكل نظامًا بيئيًا علميًا لتطوير التقنيات الرقمية. وستعمل على تطوير منتجات مبتكرة لأتمتة عمليات الإدارة والإنتاج استنادًا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نماذجها وخوارزمياتها وبرامجها. وأخيرًا، تم تكليفها بإقامة تعاون وتنفيذ مشاريع مشتركة مع المؤسسات الأجنبية المبتكرة والعلمية الرائدة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أحد المشاريع، حاليا في مرحلته الأولى، في مجال النشاط العلمي في معهد البحوث هو إنشاء منصة إلكترونية تحتوي على فهرس استشهاد وطني للمقالات العلمية وقاعدة بيانات ببليوغرافية للمنشورات العلمية. يُعد هذا المشروع واحدًا من أوائل المشاريع التي أنشأت الذكاء الاصطناعي في الأنشطة البحثية في أوزبكستان. وفي هذا الصدد، وكجزء من الإصلاحات الجارية، من المهم تكثيف تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المجال العلمي بأكمله.

تشغيل مليون مبرمج

وبفضل الجهود النشطة التي بذلتها الحكومة على مدى السنوات القليلة الماضية، يجري تعزيز الإطار المؤسسي للذكاء الاصطناعي في أوزبكستان. على وجه الخصوص، يتم تهيئة الظروف المواتية للبحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن بالتوازي مع الظروف التي نشأت، من المهم تسريع عدد المشاريع العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما لا يكفي في رأينا اليوم.

وفي هذا الصدد، من المهم أن تأخذ في الاعتبار توصية من مراجعة الابتكار من أجل التنمية المستدامة في أوزبكستان أجرتها الأمم المتحدة، حيث لوحظ أن "إنشاء مجموعة كبيرة من المبرمجين سيتطلب إعادة هيكلة كبيرة لنظام التعليم العالي وتكاملًا أوثق لتكنولوجيا المعلومات مع شركات تكنولوجيا المعلومات المحلية والأجنبية" (لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا، 2022). وتعتبر هذه التوصية بمثابة إشارة مهمة لتفعيل التدابير المستهدفة لجذب مشاريع الاستثمار الأجنبي لتطوير الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الحياة الاجتماعية والاقتصادية وخاصة في المجال العلمي.

في المرحلة الأولى من تشكيل الذكاء الاصطناعي في المجال العلمي في أوزبكستان، من المهم أن تهدف جهود الحكومة إلى تهيئة الظروف لجذب المشاريع العلمية والتطبيقية الأجنبية في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل هذه الإجراءات على تعزيز المهارات العملية للمتخصصين المدربين في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، ستساعد هذه الإجراءات على وقف تدفق المتخصصين في هذا المجال إلى مشاريع أكثر جاذبية يتم تنفيذها في بلدان أجنبية.

تواصل الحكومة تطوير واعتماد آليات لزيادة جاذبية مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي. وهذا أمر مهم، لأن أسرع انتقال ممكن للمجال العلمي إلى الذكاء الاصطناعي سوف يسرع هذا التحول في الصناعات والمجالات الاقتصادية الأخرى.

مراجع حسابات

• حكومة أوزبكستان. 2020. مرسوم رئيس جمهورية أوزبكستان "بشأن الموافقة على استراتيجية "أوزبكستان الرقمية - 2030" وإجراءات تنفيذها الفعال" بتاريخ 5 أكتوبر 2020 رقم UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• حكومة أوزبكستان. 2021 أ. قرار رئيس جمهورية أوزبكستان "بشأن التدابير الرامية إلى تهيئة الظروف للإدخال السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي" بتاريخ 17 فبراير 2021 رقم PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• حكومة أوزبكستان. 2021ب. قرار رئيس جمهورية أوزبكستان "بشأن تدابير إنشاء نظام خاص لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي" بتاريخ 26 أغسطس 2021 رقم PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (باللغة الأوزبكية.)
• جامعة إنها في طشقند. 2019. "تم إطلاق المشروع واسع النطاق "مليون مبرمج أوزبكي" في أوزبكستان". الأخبار، 21 نوفمبر. طشقند، جامعة إنها في طشقند. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- انطلقت في أوزبكستان/.
• ITPARK. 2021. "هناك بالفعل 500 ألف مشارك في مشروع "مليون مبرمج أوزبكي"!". ITPARK، 13 أغسطس. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- بالفعل 500 ألف مشارك في مشروع المليون مبرمج أوزبكي.
• وزارة التقنيات الرقمية. لا يوجد تاريخ. جمهورية أوزبكستان Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [وزارة التقنيات الرقمية في جمهورية أوزبكستان]. https://gov.uz/ رقمي /. (باللغة الأوزبكية.)
• لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا. 2022. مراجعة الابتكار من أجل التنمية المستدامة التابعة للجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا في أوزبكستان.
• جنيف، لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا. https://unece.org/economic- التعاون والتكامل/المنشورات/UNECE-الابتكار-التنمية المستدامة- مراجعة.

وبعد نشر النسخة الأولى من ورقة العمل هذه، سننظم المزيد من ورش العمل الإقليمية بالإضافة إلى المشاورات. ستعمل هذه المبادرات على التحقق من صحة المفاهيم الموضحة في الورقة وتعزيز فهم الأولويات والنجاحات والتحديات التي تواجهها البلدان أثناء تجهيز أنظمتها البحثية لتكامل الذكاء الاصطناعي.

في وقت لاحق من هذا العام، سنصدر النسخة الثانية والأخيرة من ورقة العمل هذه، والتي تتضمن دراسات حالة إضافية من مجموعة متنوعة من البلدان، بما في ذلك: فرنسا والأردن وملاوي والمغرب ونيجيريا والنرويج والإمارات العربية المتحدة والمملكة المتحدة وبنما. ، رومانيا، رواندا، جنوب أفريقيا، الولايات المتحدة.

وفيما يلي الجدول الزمني للمشروع منذ بدايته:

• ورشة عمل إقليمية في كوالالمبور، ماليزيا – 5 أكتوبر 2023
• نشر النسخة الأولى من الورقة – 1 مارس 26
• ورشة عمل إقليمية في سانتياغو دي تشيلي، تشيلي – 9 أبريل 2024
• مشاركة منطقة أفريقيا – أبريل/مايو 2024
• نشر النسخة الثانية من الورقة – خريف 2

يمكن الوصول إلى ورقة العمل للحصول على تعليقات عبر نموذج عبر الإنترنت على صفحة النشر هذه.

نحن نشجعك على التواصل مع المركز مباشرة لمزيد من الاستفسارات.