Preparación de ecosistemas nacionales de investigación para la IA: estrategias y avances en 2024

A finales de 2023, el Consejo Científico Internacional (ISC) publicó un documento de debate sobre la evaluación de la inteligencia artificial en rápida evolución y las tecnologías relacionadas [1]. Este nuevo documento de trabajo sobre cómo los países están preparando sus ecosistemas de investigación para la IA confirma el compromiso del ISC para explorar el impacto de la IA en la ciencia y las sociedades. En los próximos meses y años se desarrollarán estudios e iniciativas adicionales por parte del ISC.

Este documento de trabajo aborda una brecha en los debates en curso sobre las políticas de IA, es decir, las implicaciones de estas políticas para los ecosistemas nacionales de ciencia e investigación. Esta es una cuestión crítica para el futuro de la ciencia a nivel mundial. Sin embargo, hasta ahora se ha publicado muy poco sobre estos temas y es difícil encontrar información sobre los planes de los países. Nuestra ambición con este documento es aumentar nuestro conocimiento de las iniciativas actuales hacia la integración de la IA en los ecosistemas de investigación nacionales, de lo que se ha logrado hasta ahora y los posibles obstáculos.

Con estos fines, este artículo proporciona un estudio de la literatura y doce estudios de caso de países. A finales de 2024, publicaremos una segunda edición más completa de este documento, que incorporará estudios de casos adicionales y presentará recomendaciones para políticas científicas más coordinadas y colaborativas para la IA.

Al desarrollar este trabajo teníamos en mente algunas audiencias diferentes pero superpuestas. Si usted es un formulador de políticas de CTI involucrado en la integración de nuevas tecnologías de IA en el ecosistema de investigación de su país, encontrará en este documento evidencia de primera mano sobre los temas que son importantes para su trabajo, así como ejemplos de las iniciativas tomadas por otros países. . Es probable que encuentre ejemplos de países de su región, con un ecosistema de investigación de tamaño similar al de su país. Si trabaja con un consejo de subvenciones o una organización filantrópica, este documento le dará una idea de las prioridades que los países han identificado para la adopción de la IA en la ciencia. Si trabaja con una empresa de IA y le preocupan las necesidades tecnológicas y de infraestructura específicas de las instituciones científicas y de investigación, este documento le brindará una introducción a los desafíos identificados por los países a medida que implementan su estrategia de IA para la investigación. Si es científico o periodista científico y su principal interés es el impacto de la IA en la ciencia en general, descubrirá en este artículo hasta qué punto los países están actualmente adaptando activamente su sistema científico a la IA.

Este es el comienzo de una conversación. Invitamos a los líderes científicos involucrados en la preparación de la adopción de la IA en sus instituciones y países a colaborar con nosotros en los próximos meses y en el futuro. Le pedimos que comparta sus enfoques, experiencias y preguntas. Sus aportes serán fundamentales para el desarrollo posterior de este proyecto y nos ayudarán a todos a prepararnos mejor para esta transformación tecnológica crítica de nuestros sistemas científicos.

[1] CEI, 2023. Un marco para evaluar tecnologías digitales y relacionadas en rápido desarrollo: IA, grandes modelos de lenguaje y más. Consejo Científico Internacional. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

La noción dominante que se comunica hoy sobre la influencia de la inteligencia artificial (IA) es su capacidad para cambiarlo todo en todos los sectores, incluida la ciencia (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden y Perkel, 2023; Miller, 2024). Más allá de las promesas de nuevos avances en diferentes campos de la investigación, está surgiendo una serie de preguntas críticas sobre el impacto de la IA en la documentación, la financiación y la presentación de informes científicos:

• ¿Cómo influirá el uso cada vez mayor de la IA en la asignación de fondos para la investigación?
• ¿Qué estándares de datos de investigación evolucionarán? ¿Cómo cambiará la IA la naturaleza de los resultados científicos?
• ¿Cómo evolucionarán las carreras científicas con el uso cada vez mayor de la IA en la investigación?
• ¿Qué inversiones en infraestructuras se requieren para que el sector científico adopte con éxito la IA?
• ¿Qué ajustes legales se necesitan para permitir el uso de la IA en la investigación y al mismo tiempo garantizar altos estándares en la realización responsable de la ciencia?
• ¿Cómo afectará la IA a las colaboraciones de investigación internacionales?

Los debates sobre estas cuestiones son fundamentales para el futuro de la ciencia y los sistemas de investigación. Las instituciones de investigación y los ministerios están empezando a abordarlos, aunque con recursos limitados para orientarlos. Como mostrará este estudio, sigue existiendo una notable ausencia de literatura exhaustiva sobre el impacto de la IA en los aspectos estructurales de la ciencia y la investigación.

Varios países han desarrollado estrategias generales de IA para establecer sus planes y aspiraciones para el desarrollo y la implementación de la IA en diferentes sectores. A pesar de las implicaciones inmediatas y significativas de estas estrategias para la ciencia y la investigación, estos documentos ofrecen en su mayoría declaraciones amplias sobre la participación de las instituciones científicas y de investigación en la ejecución de los planes nacionales sin profundizar en las implicaciones concretas.

Esto no quiere decir que los países estén inactivos. Todo lo contrario: hay mucho en marcha. Se están formando asociaciones, se lanzan iniciativas de capacitación, se crean infraestructuras y se implementan políticas. Sin embargo, las personas en los ministerios gubernamentales, universidades y empresas de consultoría encargadas de encabezar la preparación del entorno de investigación para la IA trabajan en gran medida con especulaciones sobre los desafíos clave y tienen una visión limitada de los enfoques que están adoptando países de tamaño y capacidad similares.

Los marcos que describan las cuestiones clave que los países deben considerar al planificar la integración de la IA en sus ecosistemas de investigación pueden ser de gran ayuda en esta etapa crítica. Este documento de trabajo ofrece uno de esos marcos derivados de un análisis de la literatura existente.

Para comenzar a establecer una base de conocimientos, el documento también presenta 12 estudios de caso de países de diferentes tamaños y regiones, escritos por personas directamente involucradas en estas discusiones en sus respectivos países. Tenemos la intención de ampliar el número de estudios de caso y lograr una representación más completa de las diferentes regiones globales en la próxima y última edición del artículo para fines de 2024.

Es importante considerar las circunstancias de países de distintos tamaños, que también contribuyen de manera importante a los avances científicos, en lugar de centrarse únicamente en las potencias de la IA. Buscamos deliberadamente obtener información sobre cómo los países pequeños y medianos están preparando sus ecosistemas de investigación para la adopción de la IA.

Por lo tanto, este documento de trabajo busca:

• recopilar conocimientos e información básicos sobre los problemas y los esfuerzos actuales para preparar sistemas científicos y de investigación para la IA;
• ayudar a los países a desarrollar hojas de ruta para la adopción de la IA en sus sistemas científicos;
• crear redes regionales y globales de personas involucradas en las reflexiones sobre la adaptación e implementación de la IA para la ciencia;
• crear conciencia y ayudar a dar forma a un debate crítico entre las comunidades científica y política sobre las cuestiones críticas que plantea la IA para la organización de la ciencia y la investigación.

La elaboración del documento de trabajo se benefició de un taller convocado en octubre de 2023 en Kuala Lumpur, Malasia, que reunió a participantes de 12 países de Asia y el Pacífico. Las contribuciones de algunos países que participaron en el taller se han incorporado en la versión 1 del documento. La coordinación del taller contó con el generoso apoyo de la Academia Australiana de Ciencias y la Academia de Ciencias de Malasia.

A la publicación de este documento le seguirán talleres y consultas regionales similares. Más adelante este año se publicará una segunda versión del documento que incluirá estudios de casos de países adicionales y un conjunto de conclusiones y recomendaciones.

Referencias

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. y Ayyoub, A. 2023. 'El potencial y las preocupaciones del uso de la IA en la investigación científica: evaluación del desempeño de ChatGPT'. JMIR Med. Educativo., vol. 9, págs. e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. 'Los principales argumentos contra la inteligencia artificial en la ciencia'. Rehack, 19 enero. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• Naturaleza. 2023. "La IA transformará la ciencia; ahora los investigadores deben dominarla". Naturaleza, nº 621,
• págs. 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. y Perkel, JM 2023. 'IA y ciencia: lo que piensan 1,600 investigadores'.
• Naturaleza, núm. 621, págs. 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

¿Cuáles son las cuestiones críticas para la integración de la inteligencia artificial en los sistemas científicos? Un análisis bibliométrico.

Este documento de trabajo busca hacer un balance de cómo los países abordan y planifican la adopción de la IA en sus ecosistemas científicos y de investigación. Se llevó a cabo un estudio bibliométrico para identificar publicaciones de diferentes partes del mundo que exploraran el impacto de la IA en los ecosistemas nacionales de ciencia e investigación.

El estudio se realizó en asociación con Nature Research Intelligence en septiembre de 2023. Combina contenido de libros y revistas académicas, actas de congresos, documentos de políticas y literatura "gris". La estrategia de búsqueda abarcó tres pasos:

• Una búsqueda de palabras clave de alta precisión (con más de 30 palabras clave de búsqueda) generó un conjunto de documentos base. Así, se identificaron más de 1,600 documentos utilizando la base de datos Dimensions.
• Una revisión de ese corpus inicial de documentos y la selección de los más relevantes (180 en total) creó un conjunto de documentos de capacitación.
• El conjunto de documentos de capacitación refinado se utilizó para identificar documentos similares. También se realizaron búsquedas web adicionales. El conjunto de datos resultante comprende 317 documentos publicados entre 2018 y 2023. Son los documentos utilizados en esta revisión.

Si bien 317 publicaciones que tratan sobre planes nacionales para integrar la IA en los ecosistemas de ciencia e investigación pueden parecer relativamente pocas, hubo un aumento constante de diez veces en el número de publicaciones publicadas anualmente entre 2018 y 2022 (de 9 a 88). Este aumento sugiere una creciente atención a las cuestiones relacionadas con la adopción de la IA en los ecosistemas nacionales de ciencia e investigación. Podemos esperar de manera realista que el número de publicaciones siga creciendo en los próximos años, a medida que se adquiera más experiencia sobre la integración progresiva de la IA en las infraestructuras nacionales de ciencia e investigación.

La revisión de estas publicaciones nos permitió identificar un conjunto central de 45 cuestiones y temas que expertos y observadores han considerado críticos para la integración y adopción de la IA en los sistemas científicos y de investigación.

Intentamos capturar estas cuestiones utilizando una versión simplificada del marco de gobernanza tecnológica de la OCDE, con tres temas amplios:

• establecimiento de agendas de investigación y desarrollo, evaluación de tecnologías, previsión y asesoramiento científico;
• participación pública, comunicación científica y rendición de cuentas pública;
• regulación, normas, gobernanza del sector privado y autorregulación.

Algunas de las cuestiones enumeradas aquí no son específicas de la ciencia y la investigación, como las relacionadas con las carreras y el empleo, la calidad de los datos y la seguridad de la IA, y las que tienen que ver con el desarrollo y la adopción de la IA en general. Intentamos limitar el número de cuestiones de este tipo en este ejercicio, pero incluimos aquellas con una importancia particular para la ciencia (por ejemplo, la calidad de los datos) o que esperamos que se debatan cada vez más en relación con la adopción de la IA en la investigación (por ejemplo, la seguridad y el empleo de la IA). .

[2] La lista completa de publicaciones está disponible en el sitio web del Center for Science Futures: https://council.science/publications/ai-science-systems

Se ha vuelto de sentido común predecir que la IA transformará la ciencia y la investigación. El amplio conjunto de consideraciones y cuestiones identificadas a través de la revisión de la literatura revela las muchas formas en que la IA influye en cómo se hace, organiza y financia la ciencia. Se relacionan con las condiciones para prácticas buenas y responsables de la ciencia con IA. Por lo tanto, la lista debería ser útil para los países a medida que desarrollan e implementan hojas de ruta para la adopción de la IA en sus sistemas de ciencia e investigación. Sin embargo, refleja de manera imperfecta las consideraciones que actualmente guían a los países. Como quedará claro en los estudios de caso, los planes actuales para la adopción de la IA en la ciencia están solo parcialmente impulsados ​​por consideraciones como las destacadas en la lista. En general, se guían más bien por el enfoque general de un país hacia la IA y buscan apoyar las ambiciones (en términos de crecimiento económico, mejor gobernanza, infraestructuras digitales, etc.) vinculadas a la IA de manera más general. Esta desconexión parcial y la preeminencia de las estrategias nacionales es comprensible. Sin embargo, una atención insuficiente a las condiciones específicas para una adopción exitosa de la IA en la ciencia y la investigación afectará la calidad de la ciencia en estos países y en todas partes. Se medirá en políticas deficientes en materia de datos de investigación, sesgos epistémicos reforzados, capacidad insuficiente y entornos institucionales y regulatorios ineficaces. En otras palabras, conducirá a una mala ciencia.

Los siguientes estudios de caso se desarrollaron para ayudar a aumentar nuestro conocimiento y comprensión colectivos de los enfoques de los países hacia la integración de la IA en los ecosistemas de investigación. Estos ensayos breves fueron desarrollados por personas involucradas en el desarrollo y la implementación de la estrategia de IA para la ciencia de su país.

Los países fueron seleccionados de manera un tanto oportunista, utilizando las redes y conexiones del ISC para identificar contribuyentes dispuestos de diversas regiones globales. La próxima versión de este informe incluirá más estudios de caso y una representación geográfica más equilibrada que incluya a Canadá, Francia, Jordania, Malawi, Marruecos, Nigeria, Noruega, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Panamá, Rumania, Ruanda, Sudáfrica y Estados Unidos. . En nuestras interacciones iniciales con los autores, presentamos los objetivos y ambiciones del proyecto y proporcionamos un conjunto de directrices. Los estudios de caso firmados por autores reflejan la perspectiva de cada autor en función de sus experiencias en sus cargos y de lo que consideran más pertinente y actual al momento de escribir. De acuerdo con la ambición de ampliar nuestra base de conocimientos e iniciar un debate, se alentó a los autores a proporcionar información objetiva y hacer referencia a documentos clave. Se llevó a cabo un proceso de revisión interna dentro del equipo central del proyecto al recibir el primer borrador de cada autor. El equipo del proyecto proporcionó comentarios completos sobre los primeros borradores, seguidos de una discusión secundaria para abordar los comentarios y perfeccionar aún más el borrador.

En cada estudio de caso se incluyen referencias a los documentos clave que enmarcan los enfoques de los países. La mayor parte de esos documentos no se pueden encontrar en las bases de datos de publicaciones internacionales y, por lo tanto, no se incluyeron en la revisión de la literatura analizada anteriormente.

Emma Schleiger, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth

Dra. Hayley Teasdale y Alexandra Lucchetti, Academia Australiana de Ciencias

El gobierno, las organizaciones científicas y las universidades de Australia están explorando la preparación del sistema científico nacional para aprovechar las oportunidades y mitigar los riesgos de la IA para acelerar los descubrimientos científicos. Por ejemplo, la agencia científica nacional, la Organización de Investigación Científica e Industrial del Commonwealth (CSIRO), publicó el informe. Inteligencia artificial para la ciencia: tendencias de adopción y vías de desarrollo futuro (Hajkowicz et al., 2022). Examina el impacto de la IA en la ciencia y el imperativo de que las organizaciones de investigación inviertan en mecanismos para aprovechar los beneficios y mitigar los riesgos de estas tecnologías. El informe describe seis vías de desarrollo futuro para permitir la transición, incluidas las actualizaciones de hardware y software, la mejora de la capacidad de datos, la mejora de la educación y la formación, el desarrollo de una IA centrada en el ser humano, una mayor diversidad de la fuerza laboral y una capacidad ética. Las organizaciones de todo el sistema científico nacional de Australia han comenzado a ampliar su capacidad para mejorar la IA en estas áreas con iniciativas, actividades, programas y directrices de investigación recientes. Sin embargo, aún quedan desafíos por abordar.

Hardware y software

Las organizaciones científicas que buscan mejorar su capacidad de IA deben tomar decisiones sobre actualizaciones de hardware, software e infraestructura computacional. La Academia Australiana de Ciencias celebró recientemente una mesa redonda nacional para discutir las futuras necesidades de supercomputación del sector científico australiano. El grupo destacó la necesidad de una estrategia nacional y una instalación informática a exaescala para asegurar la capacidad de investigación soberana de Australia y permitir que la ciencia cumpla con las prioridades nacionales y regionales en el futuro (Academia Australiana de Ciencias, 2023).

Datos

La futura mejora de la capacidad de la IA también requiere inversión en datos de alta calidad que sean adecuados para su propósito, de procedencia asegurada, validados, actualizados y obtenidos de forma ética. El gobierno australiano está predicando con el ejemplo a través de su Estrategia de Gobierno Digital y de Datos (Gobierno de Australia, 2023). Esta iniciativa se centra en adoptar enfoques de mejores prácticas para la recopilación, gestión y uso de datos para convertirse en una organización basada en datos.

Junto con el uso cada vez mayor de la IA, es esencial que Australia implemente mejor los principios de datos FAIR (Encontrable, Accesible, Interpretable y Reutilizable) y CARE (Beneficio colectivo, Autoridad para controlar, Responsabilidad y Ética). Estos y otros principios y prácticas de la ciencia abierta, el movimiento de Soberanía de Datos Indígenas y la administración participativa de datos brindan una guía crítica para la creación, uso y gestión de los datos que sustentarán la IA en el sistema científico de Australia.

Educación, formación y capacidad.

Es imperativo mejorar la educación, la formación y las capacidades en todo el sector científico y en la educación permanente. El número de cursos terciarios de IA ofrecidos en Australia casi se duplicó entre 2020 y 2023, brindando mayores oportunidades educativas (37 ofertas en 2020, 69 en 2023) (OCDE, 2024).

La Comisión Australiana de Derechos Humanos (2023) ha recomendado que "se brinde desarrollo profesional y capacitación a los docentes" y "las escuelas deberían introducir programas integrales de alfabetización digital para brindar a los estudiantes las habilidades necesarias para interactuar con herramientas de IA generativa de una manera responsable y ética". .

En 2021, se invirtieron 24.7 millones de dólares australianos en el establecimiento del Programa de Graduados en IA de Próxima Generación de CSIRO para atraer y capacitar a especialistas en IA listos para trabajar en Australia (CSIRO, 2021). Actualmente, más de mil investigadores de CSIRO están trabajando en una amplia gama de proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial (CSIRO, a).

Inteligencia artificial centrada en el ser humano

La colaboración entre humanos e IA y la IA centrada en los humanos están diseñadas e implementadas para garantizar que los humanos puedan trabajar de manera efectiva con la IA y beneficiarse de las fortalezas complementarias de los humanos y los sistemas de IA para llevar a cabo tareas con estándares más altos que los que cualquiera de ellos puede lograr por sí solo. En 2023, Australia firmó la Declaración de Bletchley, afirmando que la IA debe diseñarse, desarrollarse e implementarse de manera responsable, confiable y centrada en el ser humano.

El programa de trabajo de inteligencia colaborativa (CINTEL) de CSIRO está desarrollando la ciencia y la tecnología para garantizar que los sistemas de IA ayuden a los humanos a resolver desafíos científicos, como tareas que requieren mucha mano de obra como la anotación del genoma (CSIRO, b). La anotación utiliza la secuencia del genoma para crear fenotipos biológicos críticos para aumentar el rendimiento de los cultivos mediante la reproducción selectiva. El grupo está desarrollando un enfoque escalable que implica la colaboración entre un experto en el dominio y la IA que permitirá una anotación precisa y oportuna de los genomas.

Diversidad de género, étnica y cultural

La fuerza laboral de IA carece de diversidad de género, étnica y cultural, lo que limita la calidad de los resultados. Mejorar esto contribuirá a mejorar la capacidad de IA dentro de las organizaciones de investigación.

El gobierno de Australia (2020) Plan de acción estratégico para el avance de las mujeres en STEM 2020 proporciona un enfoque nacional y coordinado para lograr aumentos sostenidos en la equidad de género en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Programas como Deadly Science (Deadly Science) y el Proyecto de Educación STEM Indígena (CSIRO, 2021) buscan apoyar e involucrar a estudiantes aborígenes e isleños del Estrecho de Torres en carreras relacionadas con las ciencias y STEM. Entre 2014 y 2021, el Proyecto de Educación STEM Indígena llegó a más de 23,000 participantes en 603 escuelas, y Deadly Science entregó 7,500 cajas de recursos científicos a más de 800 escuelas.

Capacidad ética

Los estándares y la regulación en evolución del diseño y la implementación de la IA requieren inversión en capacidad ética, incluida la tecnología, las habilidades y las culturas. En apoyo de la innovación responsable, el gobierno australiano ha elaborado un marco de ocho principios éticos para garantizar que la IA sea segura y confiable (Dawson et al., 2019; DISR, a). A esto le siguió el documento de debate de 2023. IA segura y responsable en Australia (DISR, 2023) para apoyar prácticas responsables de IA y aumentar la confianza de la comunidad a través de respuestas gubernamentales consultivas. La respuesta provisional del gobierno australiano a la consulta de enero de 2024 identificó una serie de medidas legales, regulatorias y de gobernanza necesarias para garantizar que la IA se diseñe, desarrolle y despliegue de manera segura y responsable (DISR, 2024).

La Plataforma Científica del Futuro de Innovación Responsable de CSIRO es un programa de investigación que evalúa sistemática y científicamente los riesgos, beneficios e incertidumbres de la ciencia y la tecnología del futuro. Mientras tanto, la Comisión Australiana de Derechos Humanos (2021) recomienda que "los organismos de acreditación profesional para [STEM] deberían introducir formación obligatoria en derechos humanos desde el diseño como parte del desarrollo profesional continuo".

Sin embargo, no existe ningún marco ni estrategias para esa mejora de las habilidades en el sector científico, y existen muy pocos organismos de acreditación profesional.

otros desafíos

Además de afectar la forma en que se hace ciencia, la IA puede afectar la forma en que se administra, gobierna, financia y evalúa la ciencia. Los consejos de investigación de Australia, el Consejo Australiano de Investigación y el Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud, han creado políticas para tener en cuenta el papel de la IA generativa en sus procesos de subvención (ARC, 2023; NHMRC, 2023). El uso de IA generativa está prohibido en la evaluación de solicitudes para preservar la confidencialidad y la integridad del proceso. Para los solicitantes, las políticas señalan los beneficios potenciales y la necesidad de precaución al usar la IA, pero no enumeran ninguna restricción específica sobre el uso de la IA por parte de los solicitantes.

Referencias

• ARCO. 2023. Política de Uso de Inteligencia Artificial Generativa en los Programas de Becas de la ARC. Canberra, Consejo Australiano de Investigación. https://www.teqsa.gov.au/guides- recursos/centro-de-buenas-prácticas-de-educación-superior/inteligencia-artificial
• Academia Australiana de Ciencias. 2023. '¿Está Australia preparada para nuestro futuro de supercomputación?' Comunicados de prensa y noticias, 29 de noviembre. Canberra: Academia Australiana de Ciencias. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- listo-para-nuestro-futuro-de-supercomputaciónmi (2023).
• Comisión Australiana de Derechos Humanos. 2021. Informe Final Derechos Humanos y Tecnología. Sydney: Comisión Australiana de Derechos Humanos. https://humanrights.gov.au/our-work/ tecnologia-y-derechos-humanos/publicaciones/informe-final-derechos-humanos-y-tecnologia
• Comisión Australiana de Derechos Humanos. 2023. Utilización de la IA ética en el sistema educativo australiano: presentación al Comité Permanente sobre Empleo, Educación y Capacitación. Sydney: Comisión Australiana de Derechos Humanos. https://humanrights.gov.au/our-work/ legal/presentación/utilización-del-sistema-educativo-ético-de-ia
• CSIRO. a. 'Inteligencia artificial'. CSIRO. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Plataforma científica del futuro de inteligencia colaborativa. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 c. 'Proyecto de Educación STEM Indígena'. CSIRO. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. 'Declaración del Presupuesto Federal 2021-22'. CSIRO, 12 de mayo. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/news/All/ Noticias/2021/mayo/2021-22-Declaración-de-presupuesto-federal.
• Dawson, D. y col. 2019. Inteligencia artificial: el marco de ética de Australia. Un documento de debate. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Ciencia mortal. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. a. Principios éticos de la IA de Australia. Canberra, Departamento de Industria, Ciencia y Recursos. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- marco-ético/principios-éticos-ai-australianos.
• DISR. 2023. IA segura y responsable en Australia: documento de debate. Canberra, Departamento de Industria, Ciencia y Recursos.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024. Consulta sobre IA segura y responsable en Australia: respuesta provisional del gobierno australiano. Canberra, Departamento de Industria, Ciencia y Recursos. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Gobierno de Australia. 2020. Plan de Acción Promoción de las Mujeres en STEM 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Gobierno de Australia. 2023. Estrategia de Datos y Gobierno Digital. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Consultado el 21 de febrero de 2024).
• Hajkowicz, S. y col. 2022. Inteligencia artificial para la ciencia: tendencias de adopción y vías de desarrollo futuro. Canberra, Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- informe-2022.pdf
• NHMRC. 2023. Política sobre el uso de inteligencia artificial generativa en solicitudes de subvenciones y revisión por pares. Canberra: Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OCDE. 2024. 'Cursos de IA en inglés por tipo de titulación'. Observatorio de Políticas OCDE.AI. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- tipo por grado (Consultado el 21 de febrero de 2024).

Ministerio de Economía Digital y Comunicaciones

El Gobierno de Benin, con su visión de "transformar Benin en el centro de servicios digitales de África Occidental para acelerar el crecimiento y la inclusión social" (MDEC, 2016) ha implementado varias reformas estructurales y proyectos de implementación de infraestructura y plataformas digitales desde 2016. Esta visión se ha articulado en los programas de acción del gobierno, que se centran en proyectos emblemáticos, proyectos prioritarios y proyectos con impactos rápidos para la transformación estructural, económica, política y social del país.

La puesta en práctica de su visión ha permitido a Benin establecer un código digital, un centro nacional de datos, un portal nacional de servicios públicos, una infraestructura de clave pública, una red de administración nacional que integra más de 187 sitios y una red de más de 2,500 kilómetros de redes de fibra. cables ópticos desplegados en todo el territorio nacional, entre otros proyectos. El uso de la nueva infraestructura y plataformas de Benín generará cantidades masivas de datos que deberán gestionarse y valorarse mediante el uso de herramientas y tecnologías de inteligencia artificial para que su potencial de creación de valor no escape a la economía beninesa.

Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y Big Data

En este marco, el Gobierno de Benin adoptó, en enero de 2023, una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y Big Data (SNIAM 2023-2027). Esta estrategia describe un plan de acción estructurado en torno a cuatro programas, incluido uno relacionado con 'Apoyo a la formación, la investigación, la innovación, el sector privado y la cooperación' (MDEC, 2023). A través de este programa, Benin pretende apoyar la formación y la investigación equipando a las universidades y promoviendo asociaciones en materia de IA. También pretende desarrollar mecanismos de financiación fortaleciendo el apoyo institucional a las estructuras responsables del emprendimiento y la innovación a medida que movilizan y sostienen los recursos asignados a las nuevas empresas. Por último, pretende fortalecer la cooperación subregional e internacional en este ámbito.

El desarrollo del SNIAM 2023-2027 se llevó a cabo en dos fases: una etapa preliminar seguida por la elaboración del documento propiamente dicho. Fue durante la etapa preliminar que el gobierno se preparó proporcionando a Benin su código digital, infraestructura de conectividad, almacenamiento de datos y plataformas propicias para fortalecer la confianza digital. Sin embargo, aún quedan muchos desafíos por abordar. Existen desafíos de datos relacionados con la recopilación, preparación, acceso, almacenamiento y gobernanza de los datos necesarios para el funcionamiento de los sistemas de IA. También existen desafíos legales y regulatorios notables relacionados con la gobernanza y la regulación de la IA, y desafíos éticos relacionados con la protección de datos y los derechos fundamentales. Al mismo tiempo, las oportunidades para Benin son múltiples y se relacionan con el apoyo al desarrollo de sectores prioritarios como la educación, la formación profesional, la salud, el medio ambiente y el transporte.

Financiamiento y arreglos institucionales

Con un costo estimado equivalente a USD 7.7 millones en un período de cinco años, las principales acciones del SNIAM 2023-2027 se implementarán a través de una asociación público-privada, a nivel nacional, dirigidas a áreas específicas de desarrollo. Se proponen diversas fuentes de financiación para movilizar los recursos necesarios para implementar las acciones descritas en la estrategia. Estos incluyen llamados a financiamiento nacional tanto del gobierno como del sector privado; llamamientos de ayuda exterior bilateral y multilateral; y apelaciones de capital privado extranjero en el marco de la asociación público-privada.

La integración de la IA en Benin requerirá la participación de todos los organismos públicos, el sector público y la población para lograr los efectos deseados. Los efectos en cuestión incluyen la mejora de la productividad y la calidad de los productos y servicios en sectores prioritarios y aquellos que presentan oportunidades reales para la IA; un ecosistema dinámico de IA impulsado por empresas beninesas; transferencias de tecnología y conocimientos entre laboratorios de investigación y el sector privado; y reconocimiento de Benin en el ámbito de la IA.

Partes interesadas que dan forma a la preparación en la investigación

La preparación de la IA en la investigación involucra, por un lado, a organismos públicos de innovación y, por otro, a organizaciones de la sociedad civil, académicos, startups y el sector privado en general. Se han identificado varios programas de desarrollo de habilidades específicos para ayudar a los trabajadores a prepararse para las transiciones a la IA. Estos programas son previstos directamente por el gobierno o en colaboración con socios. Por lo tanto, el Ministerio de Economía Digital y Comunicaciones, como parte de la puesta en funcionamiento del plan de acción de la estrategia de IA, está colaborando con varios socios del ecosistema digital en Benin para implementar actividades de sensibilización, creación de redes, capacitación y más.

También se planifican acciones básicas de sensibilización sobre la IA durante el desarrollo de módulos de alfabetización digital. La Smart Africa Alliance ha desarrollado un documento de referencia para el desarrollo de capacidades que ha llevado a la implementación de varios proyectos e iniciativas, incluido el proyecto Smart Africa Digital Academy (SADA), que apoya los procesos existentes en varios países (SADA, sin fecha). En Benin, en 2022 se firmó un convenio para la implementación de SADA y, en 2023, comenzaron las acciones de apoyo al Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN), centrándose en tres módulos: formación de 25 expertos en Data Steward, formación de 25 desarrolladores de datos y formación en IA (Gobierno de Benin, 2021).

Además, existen iniciativas de algunos actores no gubernamentales del ecosistema digital y de IA de Benín que vale la pena destacar. La Fundación Odon Vallet organiza desde 2021 una Escuela de Verano sobre Inteligencia Artificial, en la que alrededor de un centenar de jóvenes reciben una formación pragmática y de alta calidad sobre conceptos básicos de la IA, como programación, aprendizaje automático y electrónica integrada (incluidas la robótica y la domótica). Desde 2020, la Agencia Francófona de Inteligencia Artificial organiza conferencias de sensibilización para jóvenes benineses, incluidas mujeres, sobre los desafíos de la IA, así como formación en línea de máster en IA y big data en colaboración con universidades francófonas (AFRIA, 2020 ).

Comunidad científica y de investigación nacional.

El SNIAM 2023-2027 es el resultado de una sinergia de acciones provenientes tanto de departamentos sectoriales gubernamentales como del sector privado, así como de asociaciones u organizaciones académicas.

En su proceso de desarrollo, el objetivo de la estrategia nacional fue contar con un documento de consenso que tenga en cuenta dominios vitales como la investigación, los desarrollos e innovaciones, las aplicaciones, la colocación en el mercado y la difusión intersectorial, el apoyo y la orientación para el despliegue.

En cuanto a las instituciones de investigación locales, Benín cuenta con un centro de formación e investigación, el Instituto de Matemáticas y Ciencias Físicas (IMSP), creado en 1988. Con sus recursos especializados en IA, el IMSP constituye un centro de competencia a nivel nacional en matemáticas. e informática de IA (a nivel de doctorado), y tiene una supercomputadora con una potencia poco común para un instituto en África Occidental. El desafío para el IMSP hoy es mantener la potencia informática y fortalecer los medios para aprovechar esta infraestructura. El Instituto de Formación e Investigación en Ciencias de la Computación, la Escuela Politécnica de Abomey-Calavi y su Escuela de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, y el Laboratorio de Biomatemáticas y Estimaciones Forestales de la Universidad de Abomey-Calavi también están trabajando en varios proyectos que implementan tecnología de IA. como cadena de bloques.

Además, se han iniciado y están en marcha varias acciones de desarrollo de capacidades para preparar a los recursos humanos para las transformaciones del mercado laboral inducidas por la IA y las tecnologías emergentes en general. Además de la enseñanza de informática (redes e ingeniería), el IMSP ofrece desde 2020 un programa de maestría en ciencia de datos, habiendo formado ya a una veintena de graduados, con unos cuarenta estudiantes actualmente en formación en este campo. En el IMSP ya se han defendido una decena de tesis sobre IA o campos afines. Además, en el Instituto de Formación e Investigación en Ciencias de la Computación existe un programa de licenciatura en IA. Se están realizando esfuerzos para crear aquí un programa de maestría que permita a los estudiantes continuar sus estudios en IA. La formación en IA impartida en este campo abordará los diversos desafíos en las habilidades de IA. Varias universidades y escuelas también están iniciando programas de formación en IA dentro del sector privado. Por ejemplo, la Agencia de Desarrollo de la Ciudad de Sèmè, en asociación con la Universidad de la Sorbona, lanzó en 2022 un grupo de profesionales que se beneficiaron de una educación continua altamente certificada en IA.

Pasos operativos de la estrategia

SNIAM 2023-2027 tiene como objetivo hacer de la IA y los macrodatos una palanca para el desarrollo de Benin de aquí a 2027, con un mayor apoyo a sectores estratégicos como la educación, la salud, la agricultura, el medio ambiente y el turismo con un enfoque oportunista. Las acciones en curso están distribuidas dentro de los programas y su implementación se basará en una priorización considerando tres factores. El primer factor es el impacto empresarial: la medida en que la solución propuesta beneficiará al beneficiario principal o abordará el problema original. El segundo factor es la complejidad dada: el grado en que los datos están disponibles y explotables en este momento. El tercero es la complejidad tecnológica: el esfuerzo que llevará crear, implementar o adaptar una solución de IA.

Para poner en práctica la estrategia, se están llevando a cabo iniciativas para identificar y ejecutar planes de acción asociados. Estos incluyen estudios de factibilidad y definición de proyectos para operacionalizar el SNIAM 2023-2027. También se extienden al desarrollo de plataformas de aplicaciones para casos de uso de IA. Como parte de esta última acción, el Gobierno de Benin ha implementado GPT.BJ, una iniciativa para promover el acceso a la información legal en la vida de los ciudadanos (Le Matinal, 2023). GPT.BJ es un chatbot desarrollado por la Agencia de Sistemas de Información y Digital de Benin y está diseñado para responder preguntas relacionadas con el código tributario general, el código digital, el código laboral y el código penal de Benin. Fue lanzado en 2023 durante la segunda Feria de Emprendimiento Digital e Inteligencia Artificial.

Referencias

• ÁFRIA. 2020. Foro francófono de la inteligencia artificial (FFIA). Agencia Francófona de Inteligencia Artificial. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificial-ffia/ . (En francés)
• Gobierno de Benín. 2021. Secteur du numérique au Benin: Le Gouvernment Lance le Program LEARN. [Sector digital en Benin: el Gobierno lanza el programa LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (En francés)
• Le Matinal. 2023. Nueva plataforma para responder a las preocupaciones de los Beninos: 'Gpt. bj', la gran innovación del Sénia 2023. [Nueva plataforma para responder a las inquietudes beninesas: 'Gpt.bj', la gran innovación del Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-preocupaciones-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (En francés).
• MDEC. 2016. Declaración de Política Sectorielle: Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Declaración de política sectorial: Orientaciones estratégicas 2021 en el sector de la economía digital]. Ministerio de Economía Digital y Comunicaciones. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (En francés).
• MDEC. 2023. Estrategia nacional de inteligencia artificial y megadonaciones. [Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y Big Data]. Ministerio de Economía Digital y Comunicaciones. https://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- una-estrategia-nacional-de-inteligencia-artificial-et-des-megadonnees. (En francés).
• SADA. Sin cita. Academia Digital Smart Africa. https://sada.atingi.org/. Accedido el 21 de febrero de 2024.

Mariza Ferro, Profesor de Informática, IA Ética y Sostenible, Universidad Federal Fluminense (UFF), Jefe del Grupo de Referencia en Inteligencia Artificial Ética y Confiable (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, Profesor de Derecho Informático e Internet en la Pontificia Católica, Universidad de Río de Janeiro, co-Coordinadora del Grupo de Referencia en Inteligencia Artificial Ética y Confiable (Núcleo IA Ética)

Brasil tiene una historia importante en la promoción de políticas de largo plazo para el desarrollo digital, que comenzó en la década de 1970 con una infraestructura digital mejorada para la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el intercambio de datos (por ejemplo, dentro de las agencias federales SERPRO y DATAPREV). Desde entonces, una legislación específica ha apoyado la creación de redes reuniendo a empresas y universidades; por ejemplo, IBM y la Universidad de São Paulo, que han desarrollado una iniciativa conjunta para proyectos de investigación a largo plazo sobre IA, como la IA para la agroindustria sostenible y redes alimentarias, toma de decisiones climáticas con criterios múltiples, entre otros proyectos, y acelerar el despliegue del uso de Internet, incluso mediante la institución de un Marco Civil integral para Internet (Gobierno de Brasil, 2014).

Sin embargo, según un informe de investigación del Berkman Klein Center (Fjeld et al., 2020) y MIT Technology Review (Gupta y Heath, 2020), a pesar de esos importantes pasos, Brasil no ocupaba una buena clasificación entre los países latinoamericanos, hasta 2020, en términos de las regulaciones de IA y las respectivas estrategias nacionales. Posteriormente logró algunos avances, con iniciativas posteriores que lo posicionaron en el mapa del Observatorio de Políticas de la OCDE sobre regulación de la IA y estrategias nacionales, así como en informes de organizaciones privadas como el Índice Global de IA y otros (IAPP, 2023).

Centros de investigación

Brasil alcanzó hitos importantes entre 2018 y 2021, particularmente con la promulgación de nuevas leyes (Gobierno de Brasil, 2018; 2019a) que eliminaron las barreras burocráticas a la transformación digital impulsada por la investigación y el desarrollo de la IA. Ese fue el escenario cuando, en 2019, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovación y Comunicaciones (MCTIC) se asoció con la Fundación para la Investigación del Estado de São Paulo (FAPESP) y el Comité Gestor de Internet de Brasil para lanzar una convocatoria para la creación de Ocho centros de investigación aplicada a la IA.

Los sectores beneficiarios objetivo fueron la salud, la industria, las ciudades, la agricultura (formalmente priorizada en la política nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación), la seguridad de la información (incluida la investigación y el diseño de algoritmos y mecanismos) y los sistemas de ciberdefensa. Seis de estos centros fueron seleccionados en mayo de 2021 (uno para IA en ciudades inteligentes, uno para agricultura, dos para industria y dos para salud) y cuatro en 2023 (dos para IA en industria 4.0, uno para energías renovables y uno para ciberseguridad). . En cada centro participan decenas de investigadores experimentados y decenas de estudiantes, y cada centro recibe alrededor de 200,000 dólares al año durante un máximo de diez años de la FAPESP.

estrategia nacional

En abril de 2021, el MCTIC presentó la Estrategia Nacional Brasileña de Inteligencia Artificial (EBIA), que estaba vinculada a los Centros de Investigación Aplicada de IA, como otra acción estructurante del MCTIC para preparar el sistema brasileño de ciencia e innovación para la IA (MCTI, 2021). La EBIA tenía como objetivo diseñar un plan de desarrollo de IA para el país proporcionando directrices para que el Poder Ejecutivo federal fomente la investigación, la innovación y el desarrollo de soluciones de IA, así como cuestiones éticas y de confiabilidad. Si bien la EBIA es una estrategia nacional general y de nivel macro, y no ha especificado campos particulares para la investigación en IA, ha indicado acciones estratégicas donde se hacen referencias a la investigación, especialmente en lo que respecta a la investigación dirigida a desarrollar soluciones éticas de IA.

Proyectos de ley

Paralelamente a la estructuración de una estrategia administrativa general, a los intentos legislativos de legitimar el plan nacional les siguió, entre 2019 y 2021, la presentación de tres proyectos de ley sobre IA en el Congreso (Gobierno de Brasil, 2019b; 2020; 2021). que preveía en particular el fomento de la innovación y la salvaguardia de la minimización de daños. Ninguno de esos proyectos de ley fue aprobado. Así, en 2023, el Senado invitó a un grupo de 40 juristas a concebir un cuarto proyecto de ley (Gobierno de Brasil, 2023; Hilliard, 2023). Su contenido se inspiró en la Ley de IA de la Unión Europea (entonces considerada una norma internacional de buenas prácticas en la materia) e incluía el objetivo de mantener un enfoque basado en el riesgo para la regulación de la IA. Una secuencia tan larga es indicativa de que hasta ahora se han concentrado esfuerzos en la adopción de medidas legislativas. Finalmente, desde el último trimestre de 2023, el Congreso ha debatido todos los proyectos de ley en un intento de consolidarlos.

Metas estratégicas y acción.

En el otro extremo, en el ámbito administrativo, EBIA pretende impulsar al gobierno brasileño a estimular la investigación, la innovación y el desarrollo de soluciones de IA de acuerdo con múltiples consideraciones, incluida la garantía de un desarrollo y uso confiable y ético (Gobierno de Brasil, 2022). ). Dichos objetivos se han basado en conceptos y principios de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) como fuente de referencia para las cuestiones clave que deben abordarse, e inspiraron la estructura de EBIA con respecto a áreas de preocupación, por ejemplo, el crecimiento inclusivo. En la práctica, EBIA se divide en seis objetivos principales, a saber: educación, formación y fuerza laboral; desarrollo de investigaciones e innovación; aplicación en sectores productivos; aplicación en la administración pública; y seguridad pública. Sin embargo, aunque dichos ejes EBIA apuntan a acciones estratégicas, han sido redactados de manera vaga, por lo que falta claridad sobre formas concretas de establecer políticas públicas adecuadas. Las metas no entran en acciones instrumentales prescritas (Filgueiras y Junquilho, 2023).

Por ejemplo, en el eje educativo se aboga genéricamente por el desarrollo de programas de alfabetización digital para todos los ámbitos y niveles de la educación, independientemente de las especificidades naturales de cada uno, como las particularidades de la enseñanza de la IA en el contexto de la escolarización fundamental, o del ámbito académico. estudios Avanzados. Paradójicamente, el Índice Latinoamericano de IA ha interpretado estos términos genéricos como una fortaleza, suponiendo que Brasil ha incorporado efectivamente elementos de IA en su currículo escolar nacional. De hecho, la base curricular nacional común se actualizó recientemente para agregar elementos de pensamiento computacional y programación de computadoras, pero la realidad es que la alfabetización en IA no se ha introducido adecuadamente, ya que no hay docentes calificados ni una estrategia definida.

Directrices de investigación

Reflejando tal escenario, en noviembre de 2023 la Academia Brasileña de Ciencias publicó un conjunto de directrices recomendadas para el uso y el avance científico de la IA en Brasil (ABC, 2023). Las recomendaciones enfatizan la brecha existente en la alfabetización y educación sobre IA en toda la sociedad civil, especialmente para los menores, y en acciones fundamentales para preparar el sistema nacional para la IA a largo plazo. Junto a estas y otras cuestiones, el grupo de investigadores de la Academia destaca la necesidad de un aumento inmediato del financiamiento gubernamental para la investigación pública (ya que las universidades públicas lideran la investigación en IA en Brasil), la creación de mecanismos para que el sector privado también aumente inversiones en esta tecnología, y la necesidad de un entorno regulatorio seguro para docentes e investigadores (ABC, 2023).

En esencia, el desarrollo de un sistema científico nacional para la IA requiere la implementación de políticas públicas diseñadas para coordinar los diversos factores habilitantes involucrados. En consecuencia, se espera que el examen del panorama legislativo y administrativo actual en Brasil, junto con un análisis de estudios seleccionados de literatura científica y gris, permita comprender los esfuerzos de Brasil para establecer su sistema científico nacional para la IA y el impacto resultante. sobre el marco nacional de ciencia e investigación.

Los proyectos de ley de EBIA e IA sirven como los principales instrumentos que guían las prioridades de investigación científica y fomentan un ecosistema de innovación específico en Brasil. No avanzar simultáneamente en estos instrumentos puede generar impactos negativos al crear un entorno regulatorio incierto para investigadores y profesores. Además, ese estancamiento podría restringir la colaboración y la financiación internacionales.

Falta implementación

Sin embargo, en términos generales, las estrategias nacionales de IA de otros países latinoamericanos (Chiarini y Silveira, 2022) proponen alrededor de una década para su implementación, mientras que Brasil ha intentado hacerlo en un período relativamente corto de 2020 a 2022. No debería sorprender , entonces, que hasta el momento no se han logrado sustancialmente objetivos específicos, a pesar de la magnitud que puedan representar en el contexto de un país con tamaño y población continental. La cascada faltante de indicaciones detalladas de oportunidades y desafíos para la implementación de EBIA (Chiarini y Silveira, 2022) es, por lo tanto, un problema grave y urgente para Brasil y para todos los que probablemente se beneficiarían de la investigación de IA para una solución acelerada.

Teniendo en cuenta todo lo anterior, el hecho de que la IA sea citada nueve veces en la Estrategia Brasileña de Transformación Digital 2018, pero de manera muy genérica y desconectada de cualquier acción efectiva u objetivo concreto, parece una señal más de que Brasil no ha fijado adecuadamente los objetivos de EBIA y ha luchó durante demasiado tiempo para aprobar una plataforma legislativa. La insuficiente preparación de Brasil para la IA y el aprendizaje automático hace que su sistema científico nacional sea inconsistente con las buenas prácticas internacionales. Sus desafíos y posibilidades nacionales, y su prominencia regional, exigen acción y apoyo rápidos.

Referencias

• A B C. 2023. Recomendaciones para el avance de la inteligencia artificial en Brasil [Recomendaciones para el avance de la Inteligencia Artificial en Brasil]. Río de Janeiro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-noviembre-2023-GT-IA.pdf. (En portugues.)
• Chiarini, T. y Silveira, SM da. 2022. Exame comparativo das estratégias nacionais de inteligência artificial de Argentina, Brasil, Chile, Colômbia e Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identificados [Análisis comparativo de las estrategias nacionales de Inteligencia Artificial de Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Corea del Sur: Consistencia de los diagnósticos de los temas clave identificados]. Documento de debate 2805. Río de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (En portugues.)
• Filgueiras, F. y Junquilho, TA 2023. 'La (no)perspectiva brasileña sobre la estrategia nacional para la inteligencia artificial'. Descubrimiento. Artif. Intel.Vol. 3, No. 7. https://link.springer.com/ artículo/10.1007/s44163-023-00052-w. (En español.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. y Srikumar, M. 2020. Inteligencia artificial basada en principios: mapeo del consenso en enfoques éticos y basados ​​en derechos sobre los principios de la IA. Publicación de investigación No. 2020-1. Cambridge, MA, Centro Berkman Klein para Internet y Sociedad. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Gobierno de Brasil. 2014. Ley N ° 12.965 [Ley N° 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (En portugues.)
• Gobierno de Brasil. 2018. Ley Nº de artículo 13.674 [Ley N° 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (En portugues.)
• Gobierno de Brasil. 2019a. Ley N ° 13.969 [Ley N° 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (En portugues.)
• Gobierno de Brasil. 2019b. Proyecto de lei Nº 5051 de 2019 [Proyecto de Ley del Senado N° 5051 de 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (En portugues.)
• Gobierno de Brasil. 2020. Proyecto de lei Nº 21 de 2020. [Proyecto de Ley del Senado N° 21 de 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-ES.pdf. (Traducción no oficial al inglés).
• Gobierno de Brasil. 2021. Proyecto de lei Nº 872 de 2021. [Proyecto de Ley del Senado N° 872 de 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (En portugues.)
• Gobierno de Brasil. 2022. Estrategia Brasileña de Transformación Digital (E-Digital). Ciclo 2022-2026. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/estrategiadigital_2022-2026.pdf.
• Gobierno de Brasil. 2023. Proyecto de ley Nº 2338 de 2023 [Proyecto de Ley del Senado N° 2338 de 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (En portugues.)
• Gupta, A. y Heath, V. 2020. 'Los grupos de ética de la IA están repitiendo uno de los errores clásicos de la sociedad'. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
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• Hilliard, A. 2023. '¿Cómo está liderando Brasil los esfuerzos de legislación sobre IA en América del Sur?'. IA holística. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. Rastreador de legislación global sobre IA. Actualización del 23 de agosto de 2023. Portsmouth, NH, Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021. Estratégia Brasileira de Inteligencia Artificial – EBIA [Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial – EBIA]. Brasilia, Ministerio de Ciencia, Tecnología y
• Innovación. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (En portugues.)

Siriwat Chhem, Asesor estratégico en Asian Vision Institute

En el panorama de avances tecnológicos en rápido desarrollo, Camboya está preparada para integrar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en sus sistemas científicos nacionales. Profundizamos en el enfoque estratégico adoptado por Camboya, explorando varias facetas que van desde la perspectiva del gobierno sobre el impacto de la IA hasta los acuerdos institucionales y la participación de las partes interesadas esenciales para fomentar la innovación y el crecimiento económico.

Políticas centradas en el ser humano

En el centro de la estrategia de Camboya se encuentra una profunda conciencia del poder transformador de la IA en diversos sectores. Con una visión alineada con las tendencias mundiales de la IA, el Gobierno de Camboya está elaborando políticas centradas en las personas destinadas a impulsar la investigación y el desarrollo (I+D) responsables en IA. El Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación (MISTI) ha publicado el informe Panorama de la IA en Camboya: estado actual y tendencias futuras (MISTI, 2023a). Este enfoque con visión de futuro subraya el compromiso de Camboya de aprovechar las innovaciones tecnológicas para mejorar su desarrollo socioeconómico, como lo destacó el Consejo Económico Nacional Supremo en su Marco de políticas de economía y sociedad digitales de Camboya 2021-2035 (SNEC, 2021).

Marco institucional

Los acuerdos institucionales desempeñan un papel crucial a la hora de facilitar la agenda de IA de Camboya, y el gobierno encabeza iniciativas para iniciar e integrar cambios. Los marcos de colaboración y las plataformas de intercambio de conocimientos son fundamentales para fomentar la colaboración entre sectores multidisciplinarios de investigación e innovación, allanando el camino para un desarrollo holístico. Hoja de ruta de ciencia, tecnología e innovación de Camboya para 2030 (MISTI, 2021) enfatiza que la Política Nacional de CTI prioriza cinco pilares: gobernanza, capital humano, I+D, colaboración y construcción de ecosistemas. Además, MISTI (2023b) desarrolló el Hoja de ruta de tecnología digital, señalando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial como tecnologías clave para el desarrollo de la tecnología digital nacional. Según el MISTI (2023c) Informe de ciencia, tecnología e innovación 2022, MISTI tiene el mandato como entidad gubernamental de supervisar el sector CTI y es responsable de promover la red de inteligencia artificial, robótica y automatización en Camboya.

Misiones nacionales de investigación

La Agenda Nacional de Investigación 2025 detallado por MISTI (2022) identificó ocho misiones de investigación nacionales: 1) alimentos locales; 2) suministro energético fiable; 3) educación de calidad; 4) repuestos electrónicos y mecánicos; 5) servicios basados ​​en la nube; 6) electricidad y agua potable; 7) neutralidad de carbono; y 8) salud mejorada digitalmente. Las áreas de investigación clave para respaldar la misión 5 sobre servicios basados ​​en la nube son la infraestructura, el software, la ciberseguridad y la accesibilidad. Estos servicios se brindarían a empresas en Camboya para desarrollar sus capacidades digitales y almacenar sus datos localmente. MISTI, el Ministerio de Educación, Juventud y Deportes y el Ministerio de Correos y Telecomunicaciones son instituciones líderes en la implementación de instrumentos de políticas (que van desde marcos legales y políticos hasta recursos humanos, infraestructura y colaboración) para cumplir la misión de investigación de servicios basados ​​en la nube. teniendo como organismo rector al Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. Actualmente, universidades e instituciones de investigación como la Universidad CamTech, la Universidad Real de Phnom Penh, el Instituto de Tecnología de Camboya, la Academia de Tecnología Digital de Camboya y el Instituto de Tecnología Kirirom, así como empresas de servicios y redes de banda ancha, productores de software y empresas de ciberseguridad, han estado produciendo investigaciones para cumplir la misión de investigación de servicios basados ​​en la nube.

Piezas perdidas

Un área de preocupación urgente para Camboya es la importante cantidad de datos y potencia informática que se requieren para lograr algoritmos eficaces de aprendizaje automático. Las limitaciones de infraestructura y la escasez de profesionales capacitados en el campo de la IA presentan barreras inmediatas para Camboya. La falta de talento y financiación disponibles obstaculiza la investigación y experimentación de la IA, lo que dificulta la capacidad del país para capitalizar plenamente los beneficios potenciales de la IA. Se necesitará apoyo adicional en forma de asociaciones público-privadas y colaboración internacional para abordar estos desafíos.

Los desafíos culturales también cobran importancia a medida que Camboya profundiza en la adopción de la IA. Una mentalidad cautelosa pero experimental es esencial para sortear las incertidumbres y errores inherentes a la implementación de la IA. Además, fomentar la innovación, el pensamiento crítico y la educación en ciencia, tecnología, ingeniería, artes y matemáticas es crucial para dotar a la fuerza laboral de las habilidades necesarias para un desarrollo y despliegue exitosos de la IA. El panorama educativo actual de Camboya está sesgado hacia el contexto de un país en desarrollo, con ingeniería civil y contabilidad como especialidades predominantes. Sin una base sólida y una cultura de razonamiento científico, el impacto de la investigación y las aplicaciones de la IA será limitado.

Oportunidades por delante

MISTI colaboró ​​con la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2022) en la elaboración del informe Mapeo de la investigación y la innovación en el Reino de Camboya. La encuesta del Observatorio Mundial de Instrumentos de Políticas de Ciencia, Tecnología e Innovación de la UNESCO realizada en 2021 mostró que el gasto en I+D y el capital humano en Camboya eran limitados. En el lado positivo, Camboya está tomando medidas para integrar eficazmente la IA en sus sistemas científicos. "Establecimiento de redes, establecimiento de contactos y/o búsqueda de socios para actividades de I+D/innovación" y "apoyo a la infraestructura" fueron los dos tipos de apoyo o servicios relacionados con la I+D y la innovación mejor clasificados, con un consenso del 50 por ciento y el 40 por ciento respectivamente.

En conclusión, Camboya ofrece una narrativa convincente de una nación preparada para aprovechar el potencial transformador del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para el desarrollo socioeconómico sostenible. La edad promedio de Camboya es de 27 años y una gran mayoría de la población integra las redes sociales, el comercio electrónico y las aplicaciones de banca móvil en su vida diaria. Con la combinación única de una población joven y conocedora de la tecnología y una falta de tecnologías heredadas, Camboya tiene las características únicas para superar las revoluciones tecnológicas e industriales convencionales. Aunque es tarde, es el momento oportuno para que Camboya adopte la IA a nivel nacional, en una era en la que el poder de la IA es ahora más accesible que nunca. A través de la planificación estratégica, la participación de las partes interesadas y el compromiso con la inclusión, Camboya está trazando un camino hacia un futuro en el que la innovación tecnológica impulse el progreso y la prosperidad para todos.

Referencias

• MISTÍ. 2021. Hoja de ruta de ciencia, tecnología e innovación de Camboya para 2030. Phnom Penh, Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación. https://misti.gov.kh/public/ archivo/202108261629990117.pdf.
• MISTÍ. 2022. Agenda Nacional de Investigación 2025. Phnom Penh, Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTÍ. 2023a. Panorama de la IA en Camboya: estado actual y tendencias futuras. Phnom Penh, Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTÍ. 2023b. Hoja de ruta de tecnología digital. Phnom Penh, Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTÍ. 2023c. Informe de ciencia, tecnología e innovación 2022. Phnom Penh, Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021. Marco de políticas de economía y sociedad digitales de Camboya 2021-2035.
• Phnom Penh, Consejo Económico Nacional Supremo. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• UNESCO. 2023. Mapeo de la investigación y la innovación en el Reino de Camboya. GO-SPIN Country Profiles in Science, Technology and Innovation Policy, Volumen 11. París, Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/en/ artículos/mapeo-investigación-e-innovación-reino-camboya.

Rodrigo Durán, CEO, Centro de Inteligencia Artificial

Chile obtuvo una Política Nacional de Inteligencia Artificial en 2021, luego de un proceso de formulación de dos años en el que participaron más de 1,300 personas (MinCiencia, 2021). La política se formula en tres pilares: factores habilitantes, I+D, y gobernanza y ética. Las directrices propuestas tienen un alcance de diez años e involucran a varios organismos públicos y privados, que son coordinados por el Ministerio de Ciencia para estos fines.

Cabe señalar, sin embargo, que la política no es un instrumento vinculante; las directrices no son mandatos explícitos sino cursos de acción propuestos, lo que implica ciertas dificultades para su aplicación. En este sentido, la política tampoco define de manera significativa prioridades en el ámbito de la financiación de proyectos de I+D.

El ecosistema más amplio de financiación de la investigación

El ecosistema de investigación y desarrollo (I+D) chileno es relativamente pequeño en comparación con el promedio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE, sin fecha). El porcentaje del producto interno bruto de Chile destinado a I+D asciende a 0.36 por ciento, mientras que en la OCDE es de 2.68 por ciento, lo que significa que la inversión relativa en Chile es siete veces menor. Al mismo tiempo, el sistema depende en gran medida del financiamiento público, que representa el 57 por ciento de la inversión total (MinCiencia, sin fecha a). En términos nominales, en 2021 la inversión total alcanzó los 1.138 millones de dólares, de los cuales 648 millones de dólares fueron inversión pública.

Estos importes representan la inversión total en I+D, incluyendo la formación de talento, la investigación básica y aplicada y la transferencia de tecnología. El 15.5 por ciento de la inversión pública se gestiona a través de la Agencia Nacional de I+D (ANID), dependiente del Ministerio de Ciencia y Tecnología, mientras que el 2023 por ciento son recursos invertidos por las universidades y provienen del presupuesto nacional a través de aportes fiscales o matrículas universitarias de pregrado. subsidios (DIPRES, 30). El XNUMX por ciento restante depende de diversos organismos con mandatos específicos, como la Corporación de Desarrollo o los Institutos Tecnológicos Públicos en áreas específicas como la pesca, la agricultura o la investigación aeroespacial. Los aportes internacionales, por ejemplo de observatorios, están incluidos en el monto de la ANID.

Financiación pública para la investigación

El sistema de financiamiento público chileno cubre toda la carrera investigadora, comenzando por la formación de capital humano avanzado, su inserción en la industria o la academia, el desarrollo de proyectos de investigación individuales y asociativos de largo plazo, así como la infraestructura para centros y universidades (MinCiencia, sin fecha b). Todo lo anterior se financia a través de convocatorias competitivas, con tasas de adjudicación que varían entre el 8 por ciento y el 30 por ciento según el instrumento (ANID, 2022). La evaluación de los proyectos es realizada por pares académicos nacionales, agrupados en 'grupos de estudio' que son nominados por comités científicos colegiados representativos de los diferentes sectores que participan en el ecosistema (universidades, centros de investigación, sociedades científicas y academia). Actualmente participan alrededor de 1,500 investigadores nacionales en 52 grupos de estudio, y 120 pares evaluadores internacionales evalúan los concursos más cuantiosos (más de 1 millón de dólares) (ANID, sin fecha).

Sin embargo, la investigación local carece de mecanismos significativos de focalización y priorización, así como de mandatos para establecer prioridades. Un 87 por ciento de la inversión pública en I+D –USD 564 millones– se destina a proyectos de 'cielos abiertos', ya sea para la formación de capital humano avanzado o para investigación individual o grupal (MinCiencia, sin fecha a). El 13 por ciento restante de la inversión pública en I+D se aloja principalmente en los Institutos Tecnológicos Públicos, que tienen mandatos específicos del gobierno. Esta libertad de investigación trasciende la financiación pública y es también un elemento diferenciador del ecosistema universitario, compuesto por 56 universidades, donde se concentra más del 80 por ciento de la comunidad generadora de conocimiento nacional (MinCiencia, sin fecha b).

En resumen, el ecosistema chileno de I+D es pequeño en comparación con el promedio de la OCDE, con poca priorización en la asignación de recursos y una alta dependencia del financiamiento público.

Sin embargo, cuenta con mecanismos sólidos y transparentes para la evaluación de proyectos altamente competitivos para toda la trayectoria de desarrollo de los investigadores, orientados principalmente a proyectos de investigación individuales. El impacto de las publicaciones chilenas se acerca al promedio de la OCDE y, por lo tanto, el impacto logrado por dólar de inversión va mucho más allá del promedio.

La llegada de la inteligencia artificial

En términos de priorización de sectores y prácticas de financiamiento, el ecosistema de I+D chileno enfrenta desafíos provenientes de la IA. Al ser un sistema altamente atomizado en términos de evaluación de proyectos, muchos evaluadores no están capacitados para evaluar adecuadamente el impacto que el uso de la IA o herramientas de aprendizaje automático puede tener en la investigación, por lo que se utilizan enfoques más ortodoxos fuera de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas ( Es probable que se dé prioridad a las disciplinas STEM). Por otro lado, en ausencia de mecanismos de priorización o focalización en sectores específicos, el desarrollo de estas competencias en la comunidad académica depende profundamente de lo que hagan las instituciones anfitrionas –principalmente universidades–. Sin embargo, la falta de fondos básicos para las universidades en esta área significa que deben priorizar otras políticas en lugar de la capacitación continua de su personal académico. No existe ningún mandato para que las universidades avancen en esta dirección, ni existen mecanismos competitivos para fomentar el trabajo en esta dirección.

En este sentido, la integración de herramientas de IA en la investigación interdisciplinaria depende de la capacidad y posibilidad de los investigadores de articularse en torno a proyectos específicos para convocatorias de financiación particulares –que deben ser evaluados por pares que no tienen las herramientas para comprender su impacto– o centrarse en sobre grupos de estudio STEM particulares. Este fenómeno significa que los proyectos interdisciplinarios que utilizan IA compiten por fondos con proyectos de I+D centrados en IA, lo que en última instancia puede disuadir a la comunidad de IA de colaborar con otras disciplinas. Abordar las cuestiones de gobernanza de la IA ha dado lugar a una mayor colaboración internacional, lo que ha fomentado la colaboración académica.

Formación y talento

En términos de formación y retención de talento, desde 2019 se ha registrado un aumento relativo del 15 por ciento en el financiamiento para la formación de capital humano avanzado a nivel local, con una disminución del 12 por ciento en el financiamiento para maestrías y doctorados en el extranjero (ANID , Sin fecha). Esto es consistente con el proceso de maduración del sistema universitario local en general. Sin embargo, en disciplinas como la IA representa un desafío, ya que la comunidad es menos madura y por tanto hay menos oferta de calidad que en disciplinas como la astronomía o la bioquímica. Esto significa que la velocidad a la que ha ido creciendo la comunidad está disminuyendo, lo que limita las posibilidades de investigación interdisciplinaria. De manera similar, el creciente interés del sector público y privado en la adopción de herramientas de IA a nivel internacional ha generado un aumento significativo en la demanda de capital humano avanzado, lo que significa que los salarios que ofrecen las carreras de investigación académica son menos competitivos que los de cinco años. previamente. En consecuencia, hay escasez debido a mejores condiciones laborales fuera de la academia. Si bien la brecha de talento que se enfrentará en el futuro parece evidente, no hay esfuerzos concretos por parte del sector privado para promover significativamente el desarrollo del talento a escala nacional.

Infraestructura y datos

En términos de infraestructura, Chile carece de laboratorios nacionales o 'grandes instalaciones' con acceso abierto a la comunidad académica. El desarrollo de modelos de IA requiere acceso a infraestructura informática, ya sea física o en la nube, cada vez más cara debido al aumento generalizado de la demanda. Esta falta puede ser un impedimento importante para la adopción de herramientas de IA de manera interdisciplinaria, o una concentración de herramientas en instituciones universitarias con recursos para financiarlas.

El acceso a los datos y la gobernanza de los sistemas de IA también son una debilidad estructural del sistema local. En 2022 se inició una política de acceso abierto a datos de investigación financiados por el estado, pero la comunidad académica todavía se muestra reacia a aceptar esta apertura. No existe una cultura de estandarización de los formatos de datos, lo que significa que en muchas disciplinas se requiere un trabajo curatorial previo a su disponibilidad. Esta falta de estándares también se refleja en las políticas de privacidad y acceso, que dependen de lo establecido por cada universidad o incluso facultad dentro de la universidad. Todo lo anterior se traduce en un desafío sustantivo para la adopción de la IA de manera interdisciplinaria.

Referencias

• ANIDO. Sin cita. 'ANID-GITHUB'. GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Consultado el 21 de febrero de 2024). (En español.)
• ANIDO. 2022. Compendio Estadístico 2018–2022 [Compendio Estadístico 2018-2022) Santiago, Agencia Nacional de I+D. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadístico/. (En español).
• DIPRES. 2023. Presupuesto 2023 [Presupuesto 2023]. Santiago, Oficina de Presupuesto. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (En español.)
• MinCiencia. Sin fecha a. 'Investigación y desarrollo (I+D)'.
• observa. Santiago, Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Consultado el 21 de febrero de 2024). (En español.)
• MinCiencia. Sin fecha b. 'Visualización interactiva del sistema'. observa. Santiago, Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Consultado el 21 de febrero de 2024). (En español.)
• MinCiencia. 2021. Política Nacional de Inteligencia Artificial [Política Nacional de Inteligencia Artificial]. Santiago, Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligencia-artificial/. (En español.)
• OCDE. Sin cita. OCDE.Stat. París, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://stats.oecd.org/ (Consultado el 21 de febrero de 2024).

gong ke, Director Ejecutivo del Instituto Chino para las Estrategias de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación

Liu Xuan, Becario Investigador de la Académica Nacional de Estrategia de Innovación, CAST

La Inteligencia Artificial para la Ciencia (AI4S) es un modo emergente que integra la IA y la investigación científica. Se refiere al uso de tecnologías y métodos de inteligencia artificial para conocer, simular, predecir y optimizar diversos fenómenos y leyes de la naturaleza y la sociedad humana. Este estudio de caso se centra en el ejemplo de AI4S en China y explora el impacto del aprendizaje automático y la IA en el sistema científico.

El gobierno chino concede gran importancia a AI4S, promoviendo innovaciones en algoritmos y modelos de IA orientados a grandes problemas científicos. Han establecido plataformas abiertas en áreas de investigación típicas de AI4S, alentaron a las instituciones académicas a abrir sus recursos de datos y establecieron normas de conducta ética con AI4S. A nivel de gobierno nacional y local en China, las iniciativas políticas en el campo de AI4S son principalmente las siguientes.

Programas especiales de investigación e infraestructura.

En marzo de 2023, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, en colaboración con la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, lanzó una iniciativa especial denominada Plan de implementación para la investigación científica impulsada por la inteligencia artificial (2022-2025) para apoyar la adopción de herramientas de inteligencia artificial en ciencias básicas como matemáticas, física, química y astronomía. La intención es abordar grandes desafíos como el cambio climático, la transición energética, el desarrollo de fármacos, la investigación genética, el mejoramiento biológico y los nuevos materiales. Los proyectos incluyen la integración cruzada de la IA y la ciencia de los materiales, la integración cruzada de la IA y las matemáticas básicas, la integración cruzada de la IA y la tecnología de la información, la integración cruzada de la IA y las ciencias de la vida, y la integración cruzada de la IA y las cuestiones éticas y sociales (Ministerio de Ciencia y Tecnología, 2023a).

Mientras tanto, el Ministerio de Ciencia y Tecnología está aprovechando el proyecto nacional Innovación en Ciencia y Tecnología 2030 – Próxima Generación de Inteligencia Artificial (Ministerio de Ciencia y Tecnología, 2021) como impulsor para construir una infraestructura abierta de potencia informática inteligente y facilitar la apertura activa de datos. recursos de diversos sectores y generar sinergias políticas para avanzar en AI4S. En abril de 2023, el gobierno de Shanghai apoyó a la Universidad Jiao Tong de Shanghai en el lanzamiento de la plataforma abierta de AI4S con modelos de código abierto y datos científicos (Jiefang Daily, 2023).

Gobernanza y regulaciones éticas

En 2017 se publicó el plan nacional chino para el desarrollo de la IA (State Council, 2017), en el que se señala que la IA tiene características tanto técnicas como sociales. El gobierno chino estableció dos comités para implementar el plan: un comité técnico y un comité de gobernanza. El comité de gobernanza está compuesto por expertos relevantes de universidades, institutos de investigación y empresas. Ha publicado documentos como Principios de gobernanza de la próxima generación de IA: desarrollo de una IA responsable (Comité Profesional Nacional de Gobernanza de IA de Próxima Generación, 2019) y Próxima generación Estándares de ética de la inteligencia artificial (Comité Profesional Nacional de Gobernanza de IA de Próxima Generación, 2021).

En 2021, el gobierno chino también estableció el Comité Nacional de Ética en Ciencia y Tecnología, que publicó una lista de áreas de investigación y desarrollo de IA de alto riesgo (Ministerio de Ciencia y Tecnología, 2023b). Este comité de ética tiene un subcomité dedicado a la IA, formado por expertos de sectores relevantes y que brinda consultas profesionales al Consejo de Estado para la formulación de las políticas de ética tecnológica de China. Finalmente, en 2023, después de una consulta abierta en línea de un mes de duración, la Administración Estatal del Ciberespacio de China, junto con varios departamentos, emitieron conjuntamente Medidas Provisionales para la Gestión de Servicios de Inteligencia Artificial Generativa, lo que marca la primera política regulatoria para la industria de contenidos generados por IA de China (La Administración del Ciberespacio de China, 2023a).

La perspectiva internacional

China tiene una actitud abierta y proactiva hacia la cooperación internacional en IA. Apoya el papel irremplazable de las Naciones Unidas en la gobernanza internacional de la IA y participa activamente en actividades organizadas por organismos como la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la Organización Mundial de la Salud (OMS), Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI) y Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). China ha invitado a representantes de organismos de las Naciones Unidas a unirse a conferencias y foros relevantes sobre IA en el país.

En noviembre de 2023, el gobierno chino lanzó la Iniciativa Global sobre Gobernanza de la IA, esbozando once propuestas que priorizan un enfoque centrado en las personas y el respeto por la soberanía de otros países. Se enfatizó que China está dispuesta a entablar comunicación, intercambio y cooperación con todas las partes en la gobernanza global de la IA, promover los beneficios de la tecnología de la IA para toda la humanidad y proponer soluciones constructivas a los problemas de desarrollo y gobernanza de la IA que son de gran preocupación. a todas las partes en la nueva era (La Administración del Ciberespacio de China, 2023b).

La promoción por parte de China de los intercambios y la cooperación no gubernamentales se ejemplifica en el Salón Internacional de Jóvenes Científicos de agosto de 2023 'IA para la ciencia: teniendo lugar en la revolución científica y tecnológica actual', organizado por la Asociación China para la Ciencia y la Tecnología en Shanghai. En la discusión e intercambio participaron jóvenes científicos de ocho países, incluidos el Reino Unido, Grecia y Alemania (CAST, 2023). Shanghai también fue sede de la Conferencia Mundial sobre Educación Digital de enero de 2024, organizada conjuntamente por el Ministerio de Educación de China, el Comité Nacional de la UNESCO y el Gobierno de Shanghai. Esta conferencia se centró en el tema "Educación digital: aplicación, intercambio e innovación", con subtemas de mejora de la alfabetización y competencia digitales de los docentes; digitalizar la educación y construir una sociedad del aprendizaje; evaluar tendencias e índices globales en el desarrollo de la educación digital; IA y ética digital; desafíos y oportunidades de la transformación digital para la educación básica; y gobernanza digital en la educación (Ministerio de Educación, 2024).

Tendencia general de desarrollo

Según informes de investigación relevantes y revisión de la literatura (AI for Science Institute of Beijing, 2023), la tendencia general en el campo de AI4S en China se puede resumir de la siguiente manera.

Las instituciones académicas, universidades y empresas líderes en IA de China son proactivas en el campo AI4S, con logros internacionalmente influyentes como MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu del Shanghai AI Lab y PanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, et al., 2023). Se han acumulado abundantes recursos de datos de investigación científica abierta para AI4S, con datos de fuente abierta encontrados en meteorología, astronomía y física de altas energías (Tan, S. et al., 2023).

También ha surgido un número considerable de algoritmos AI4S y software fundamental, incluidos MindSpore Science de Huawei, PaddleScience de Baidu, DeePMD de DP Technology y GLM de Zhipuai, que proporcionan conjuntos de datos enriquecidos, modelos fundamentales y herramientas especializadas para la investigación de AI4S (Huawei, 2017). Las aplicaciones de AI4S se están explorando en diversos campos, incluidas las ciencias de la vida, las ciencias de los materiales, las ciencias de la energía, la ingeniería electrónica y la informática, las ciencias de la tierra y el medio ambiente y la simulación industrial. En particular, instituciones representadas por empresas como Baidu y Huawei están promoviendo activamente el desarrollo de la práctica industrial AI4S.

Referencias

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• Ministerio de Ciencia y Tecnología. 2021. 科学技术部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (En chino).
• Diario Jiefang. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (En chino).
• Consejo de Estado. 2017. 国务院, 《新一代人工智能发展规划》: https://www.gov.cn/zhengce/ contenido/2017-07/20/content_5211996.htm
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• Comité Profesional Nacional de Gobernanza de IA de próxima generación. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范》:https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (En chino).
• Ministerio de Ciencia y Tecnología. 2023b.科学技术部,关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (En chino).
• La Administración del Ciberespacio de China. 2023. 国家网信办,《生成式人工智能服务管理暂行办法》:https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (En chino).
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• ELENCO. 2023. 中国科协,中国科协AI para la ciencia发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙活动在沪举办:https://www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html O https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (En chino).
• Ministerio de Educación. 2024. 教育部，2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (En chino).
• Instituto de IA para la Ciencia de Beijing. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:(Ver PDF adjunto). (En chino).
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. et al. 2022. Aprendizaje de representación molecular mejorado con geometría para la predicción de propiedades. Nature Machine Intelligence. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. et al. 2023. Predicción meteorológica global precisa de mediano alcance con redes neuronales 3D. Naturaleza. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. y col. 2023. 孙坦,张智雄,周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察[J/OL].农业图书情报学报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei y Baidu firman acuerdo estratégico para liderar la nueva era de la IA móvil. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, Investigador de políticas de CTI, DST-Centro de Investigación de Políticas, IISc, Bangalore. Consultor del ISC sobre el futuro de las publicaciones científicas

Jibu Elias, Anterior Arquitecto Jefe y Jefe de Investigación y Contenido de INDIAai

La IA es fundamental para la estrategia de la India de aprovechar tecnologías transformadoras. Impulsadas por el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), las misiones de IA están diseñadas para fomentar la inclusión, dirigir la innovación y garantizar la amplia aceptación de la IA en diversos sectores. El objetivo es generar importantes beneficios sociales y crecimiento económico.

Primeras aplicaciones

Un enfoque principal es extender las ventajas de la IA a todos los segmentos de la sociedad, alineándose con la visión más amplia del desarrollo integral y sostenible (TEC, 2020). Con los rápidos avances actuales en la infraestructura de datos e inteligencia artificial en el país, India aspira a convertirse en el centro del Sur Global para herramientas de software. Un excelente ejemplo de la contribución social de la IA en la India a nivel nacional es la plataforma Bhasini, potenciada por la IA y otras tecnologías avanzadas y dedicada a la traducción del idioma local (Bhasini, sin fecha). La Plataforma Nacional de Datos y Análisis es otra iniciativa gubernamental que agiliza el acceso a los datos gubernamentales en la India: ofrece un entorno fácil de usar para que las personas busquen, combinen, visualicen y recuperen conjuntos de datos fácilmente (NDAP, sin fecha). Además, AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), una infraestructura de computación en la nube especializada en IA para la India, debutará pronto (AIRAWAT, 2023).

Estableciendo centros de excelencia

MeitY lidera las iniciativas de IA en India. Ha formado siete grupos de expertos para centrarse en diversos aspectos de la integración de la IA, desde el establecimiento de misiones nacionales hasta la capacitación de la fuerza laboral y el abordaje de la ciberseguridad. Estos comités están dando forma a la estrategia de IA de la India. El reciente informe de los grupos de expertos (Grupo de Expertos para MeitY, 2023) destacó los aspectos operativos del establecimiento de Centros de Excelencia en Investigación, que ahora, mientras se están implementando, se denominan Centros de Excelencia (CoE). Las funciones de los CoE pueden incluir, entre otras, investigación fundamental, desarrollo de tecnología, promoción de la innovación y el espíritu empresarial y desarrollo de habilidades en IA. Las estructuras institucionales de los CoE varían desde asociaciones entre gobiernos nacionales o locales con empresas, como el CoE para Internet de las cosas e IA, una asociación entre MeitY y la asociación comercial Nasscom, así como el CoE para ciencia de datos e IA, una asociación entre el Gobierno de Karnataka y Nasscom. Algunos CoE están dentro de las universidades.

Iniciativas de desarrollo de habilidades

El Ministerio de Desarrollo de Habilidades y Emprendimiento ha lanzado un programa de capacitación en línea gratuito sobre IA disponible en varios idiomas de la India. Este curso es desarrollado conjuntamente por Skill India y GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), una empresa de tecnología educativa incubada en el Instituto Indio de Tecnología de Madrás y el Instituto Indio de Gestión de Ahmedabad. El sector privado también está intensificando el desarrollo de habilidades en IA. Por ejemplo, Infosys ha lanzado un programa gratuito de formación para la certificación de IA que está disponible en la plataforma de aprendizaje virtual Springboard de Infosys. Intel, en asociación con la Junta Central de Educación Secundaria del Ministerio de Educación, ha anunciado la iniciativa 'AI For All' para fomentar una comprensión fundamental de la IA para todos en la India. Mientras tanto, muchas instituciones educativas indias han desarrollado sus propios programas y cursos de certificación en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Un ejemplo de ello es el programa de certificación avanzada de posgrado en aprendizaje profundo (TalentSprint, 2024) que ofrece el Instituto Indio de Ciencias de Bangalore.

Dirección estratégica

La Institución Nacional para la Transformación de la India (NITI) Aayog actúa como el principal grupo de expertos en políticas públicas del Gobierno de la India. NITI Aayog publicó un documento de debate en 2018 titulado Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Este es un documento guía para comprender la visión de la India de integrar la IA en todos los sectores de la sociedad, garantizando que sus beneficios lleguen a todos. El documento destaca las recomendaciones de NITI Aayog para cinco sectores que se prevé que se beneficien al máximo de la IA para resolver las necesidades sociales: atención médica; agricultura; educación; ciudades e infraestructuras inteligentes; y movilidad y transporte inteligentes. MeitY impulsa las misiones de IA de la India dentro de estos sectores.

Al reconocer que la investigación de la IA en la India se encuentra en una etapa relativamente temprana, NITI Aayog ha puesto un fuerte énfasis en mejorar la capacidad y la infraestructura de investigación. La estrategia implica la creación de CoE para una investigación en profundidad de la IA y centros internacionales de IA transformacional para el desarrollo de aplicaciones prácticas de IA. Este enfoque dual aspira a lograr una mayor colaboración entre la academia, la industria y el gobierno. Integrar la IA en la sociedad también requiere abordar cuestiones éticas, legales y socioeconómicas. Al reconocer la necesidad de un manejo adecuado de los datos para garantizar la privacidad y la seguridad, NITI Aayog recomienda establecer consejos de ética dentro de los CoE. También existe una recomendación para crear un Mercado Nacional de IA para democratizar el acceso a los datos, que es esencial para las innovaciones en IA.

Funciones de los centros de excelencia

En reconocimiento del potencial transformador de la IA, la ministra de Finanzas, en su discurso sobre el presupuesto para 2023-2024, enfatizó la necesidad de ampliar las capacidades integrales de IA de la India, lo que llevó a la creación de tres CoE en instituciones educativas de primer nivel, adoptando un modelo de centro y radio. .

Estos CoE son parte integral de la iniciativa 'INDIAai', posicionando al país a la vanguardia de los avances globales en IA. Las áreas críticas identificadas para que los CoE promuevan la investigación y el desarrollo incluyen gobernanza, atención médica, agricultura, manufactura y tecnología financiera, como reflejo de su importancia en la promoción del crecimiento socioeconómico inclusivo. La iniciativa CoE tiene como objetivo fomentar un ecosistema de IA, impulsando la innovación a través de la colaboración con la industria, entidades académicas y nuevas empresas a nivel nacional y global. Los CoE deben liderar la investigación fundamental y práctica de IA, centrándose en desafíos específicos del sector y ayudando a la comercialización de soluciones de IA existentes. Tienen el mandato de delinear estrategias de IA específicas del sector, identificar desafíos principales y reconocer oportunidades.

La posición global de la India

La Informe del índice de IA 2023 del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en las Personas destacó la creciente contribución de la India a la investigación y el desarrollo de la IA, con un crecimiento constante de las publicaciones relacionadas con la IA (Stanly, 2023). India también está haciendo contribuciones al ecosistema global de IA y los gigantes tecnológicos indios están promoviendo contribuciones de IA de código abierto para democratizar la tecnología. India presidió la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial, una iniciativa internacional que tiene como objetivo promover el desarrollo y uso responsable de la IA, para 2022-2023. Mientras tanto, el gobierno indio ha tomado varias medidas para desarrollar su propia hoja de ruta para la gobernanza de la IA. Con este fin, INDIAai organizó una mesa redonda en febrero de 2023 para discutir la trayectoria de desarrollo de la IA generativa, la ética y los derechos de propiedad intelectual, en la que participaron expertos de instituciones como el Instituto Indio de Ciencias, Bangalore, el Global AI Ethics Institute e IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

Referencias

• Bhasini. Sin cita. Misión Nacional de Traducción de Idiomas. https://www.bhashini.gov.in/en.
• Grupo de expertos de MeitY. 2023. India IA 2023. Primera edición. Nueva Delhi, Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Grupo+de+expertos+Informe-Primera+edición.pdf.
• INDIAai. 2023. INDIAai. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- reporte
• AIRAWAT. 2023. Plataforma de difusión de conocimientos y análisis de investigación de IA (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Consultado el 21 de febrero de 2024).
• NDAP. Sin cita. Plataforma nacional de datos y análisis. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018. Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial #AIForAll. Nueva Delhi, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Inteligencia-artificial.pdf.
• Stanly, M. 2023. 'Colaboraciones globales: un análisis del papel de la India en el ecosistema internacional de IA'. INDIAai. 27 de octubre. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- análisis-del-papel-de-la-india-en-el-ecosistema-internacional-de-ia.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Consultado el 21 de febrero de 2024).
• TEC. 2020. Documento de estudio sobre políticas de inteligencia artificial (IA) en la India: documento de situación. Nueva Delhi, División de Redes Futuras, Centro de Ingeniería de Telecomunicaciones. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 final.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, Facultad de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Información, Universiti Putra Malaysia y Academia de Ciencias de Malasia

A medida que Malasia avanza audazmente hacia la Cuarta Revolución Industrial (4IR), la convergencia de la ciencia, la tecnología y la innovación se vuelve fundamental para el crecimiento sostenible. En el centro de esta transformación se encuentra la integración estratégica de la IA, impulsando a Malasia hacia su visión de convertirse en una nación de alta tecnología para 2030. Guiada por marcos políticos fundamentales, el viaje de Malasia se desarrolla como testimonio del compromiso de la nación de aprovechar la IA para el avance científico. y prosperidad económica.

Políticas habilitantes

El gobierno de Malasia introdujo la Política Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (DSTIN) 2021-2030 (MoSTI, 2020) para intensificar el desarrollo tecnológico local. Como parte de esta iniciativa, el marco de Ciencia, Tecnología, Innovación y Economía de Malasia (10-10 MySTIE) desarrollado por la Academia de Ciencias de Malasia (ASM, 2020) fue diseñado específicamente para impulsar el desarrollo económico y mejorar el nivel de innovación y generación de riqueza. , inclusión y bienestar de la sociedad. La Unidad de Planificación Económica del Departamento del Primer Ministro también desarrolló una Política Nacional 4IR en 2021 (EPU, 2021a) para que sirva como una estrategia nacional integral para la 4IR. Alineado con el DSTIN 2021-2030, proporciona principios rectores y dirección estratégica a ministerios y agencias, con el objetivo de optimizar la asignación de recursos y gestionar los riesgos emergentes. La política respalda políticas nacionales de desarrollo como el Duodécimo Plan de Malasia y la Visión de Prosperidad Compartida 2030 y complementa el Plan de Economía Digital de Malasia (EPU, 2021b) para impulsar el crecimiento de la economía digital y cerrar la brecha digital.

Hoja de ruta nacional

La Hoja de ruta nacional de IA 2021-2025 (MoSTI, 2021) es una iniciativa destinada a desarrollar e implementar la IA en Malasia. La hoja de ruta se estructura en torno a varias estrategias clave, incluido el establecimiento de la gobernanza de la IA, la aculturación de la IA y el impulso de un ecosistema de IA. Su objetivo es crear un próspero ecosistema de innovación de IA en Malasia y alentar a los líderes de la industria y académicos a desarrollar e implementar soluciones de IA.

El Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MoSTI) estableció el Comité Nacional de Blockchain e Inteligencia Artificial para coordinar y monitorear la implementación del plan de acción previsto en la Hoja de Ruta Nacional de IA (Ministerio de Comunicaciones, 2022). Además, el Departamento de Normas de Malasia, que funciona como organismo nacional de normalización y organismo nacional de acreditación y agencia dependiente del Ministerio de Inversión, Comercio e Industria, formó un Comité Técnico de IA con representantes de varios sectores (DSM, 2023) para proporcionar estándares nacionales de IA.

Para impulsar la adopción de la IA, la hoja de ruta identifica casos de uso nacionales de la IA en las cadenas de suministro, la atención sanitaria, la educación, la agricultura y las finanzas. La hoja de ruta también recomienda embarcarse en investigación y desarrollo (I+D) fundamental y aplicado en las entidades relevantes dentro del ecosistema de innovación de IA, y fomentar la adopción de la IA en I+D en todos los campos. Cada estado de Malasia tiene una estrategia de transformación digital, y estados como Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang y Melaka muestran una sólida adopción de la IA debido a factores como la mano de obra digital y la creciente conciencia en materia de I+D.

Corrientes de investigación

El avance de la investigación académica con IA está liderado por el Ministerio de Educación Superior (MoHE) y la Agencia de Calificación de Malasia, por ejemplo mediante la publicación de notas de asesoramiento y directrices para fomentar el uso responsable de la IA generativa. En cada institución se lleva a cabo un efecto en cascada para la transformación de la IA dentro de las instituciones de educación superior, por ejemplo a través de campus inteligentes e iniciativas de educación digital. MoSTI también apoya la transformación de la IA para el desarrollo y la investigación académicos.

Un buque insignia nacional basado en la IA es el programa de Digitalización e Internet de las Cosas (IoT), con un proyecto piloto en la Reserva Forestal de Pasoh encabezado por la ASM. El proyecto introduce robots, sistemas de IoT, inteligencia artificial y sistemas basados ​​en aprendizaje automático para la digitalización, elaboración de perfiles y análisis de especies, y un simulador ecológico para facilitar la gestión forestal basada en inteligencia artificial, además de ofrecer programas de capacitación (ASM, 2023a). También se ha formado una alianza de biodiversidad de precisión como parte de la gestión del cambio y la enculturación de la transformación en la biodiversidad sostenible y la gestión forestal.

Mientras tanto, Cancer Research Malaysia (2020) ha desarrollado una aplicación móvil con IA llamada MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) para la detección temprana de cánceres orales. MeMoSA recopila imágenes de lesiones orales y utiliza inteligencia artificial y procesamiento de imágenes para la detección del cáncer oral. La aplicación tiene el potencial de llegar a un gran número de personas en entornos de bajo costo, lo que la hace particularmente beneficiosa para personas de áreas rurales con acceso limitado a centros de atención médica.

Educación y servicios

ASM ha preparado un documento técnico titulado Un nuevo horizonte para la ciencia, la tecnología y la innovación (UPM, 2023) con recomendaciones al MoHE para gestionar las disrupciones tecnológicas en la enseñanza y el aprendizaje y la gobernanza de la educación superior. El documento está en consonancia con el Plan de Educación Superior de Malasia 2015-2025 (JPT, 2013), que promueve el aprendizaje en línea globalizado para brindar una educación accesible y al mismo tiempo adaptar las experiencias de aprendizaje a las necesidades de cada estudiante. Las recomendaciones abordan políticas que incluyen el intercambio de recursos y el establecimiento de centros para infraestructura de alto nivel; política de tecnologías de educación abierta y plataformas nacionales de innovación abierta, entre muchas otras consideraciones.

También están en marcha iniciativas de gobierno digital para apoyar la expansión de la IA. Una plataforma de intercambio de datos llamada Intercambio Central de Datos del Gobierno de Malasia proporciona servicios de integración de datos entre agencias para facilitar la prestación de servicios en línea de extremo a extremo, dirigida por el Departamento Digital dependiente del Ministerio de Digital. La plataforma de Base de Datos Principal desarrollada por el Ministerio de Economía centraliza datos socioeconómicos para subsidios específicos, mejorando la seguridad de los datos y consolidando la gestión. La Plataforma de Ciencia Abierta de Malasia, defendida por la ASM, fomenta un activo de investigación nacional que se adhiere a las directrices de ciencia abierta.

Espacios para la innovación

El Sandbox Nacional de Tecnología e Innovación proporciona un "lugar seguro" para que los innovadores prueben y validen sus soluciones tecnológicas en un entorno real con flexibilizaciones en cuanto a regulaciones y leyes. Está coordinado por el Acelerador de Investigación de Tecnología e Innovación de Malasia y el Centro de Desarrollo e Investigación Aplicada de Malasia, dos agencias dependientes de MoSTI, y Futurise, una empresa dependiente del Ministerio de Finanzas. El Sandbox está abierto a todas las tecnologías, pero se da prioridad a diez impulsores de ciencia y tecnología guiados por el 10-10 MySTIE. Ofrece programas de desarrollo de capacidades, acceso al mercado, facilitación de financiación, facilitación de bancos de pruebas y entornos de pruebas, y facilitación/revisión de regulaciones y leyes.

La Corporación de Desarrollo de Malasia es la encargada de respaldar la tecnología de IA con la colaboración de ministerios como el Ministerio de Agricultura y Seguridad Alimentaria, mientras que la agencia estratégica de MoSTI, MIMOS, el Centro nacional de I+D Aplicada, se centra en acelerar los casos de uso industrial. El sector gubernamental también está avanzando hacia la transformación digital con IA, gestionada por el Departamento Digital del Ministerio de Digital. El documento conceptual GovTech presenta una plataforma única para servicios gubernamentales integrados y describe las iniciativas estratégicas y soluciones tecnológicas innovadoras que se ofrecen utilizando servicios digitales sofisticados e inclusivos (The Star, 2023).

Para fomentar la preparación de talentos en IA y la búsqueda de reclutamiento, la academia, la industria y su combinación ofrecen varios datos de mejora y recapacitación y programas de alfabetización en IA, en forma de certificaciones y cursos para todos los estratos de la sociedad. Para la fuerza laboral del gobierno, el Instituto Nacional de Administración Pública, el brazo de capacitación del Departamento de Servicio Público, ha tomado la iniciativa. TalentCorp y la Corporación de Economía Digital de Malasia también están promoviendo activamente el talento y las iniciativas de IA en Malasia. El Future Skills Talent Council de TalentCorp tiene como objetivo cerrar la brecha entre las habilidades de los graduados y las necesidades de la industria, y ha lanzado talleres de colaboración entre la industria y la academia centrados en el sector para abordar las brechas de talento dentro de la fuerza laboral de Malasia.

Últimos Eventos

Eventos de IA como la Conferencia Tecnológica de la Industria y el Comercio de China (ACCCIM, 2023), la Conferencia MY AI 2023 del Reino Unido (BHCKL, 2023) y el Foro de IA de ASM (ASM, 2023b) han destacado ejemplos de iniciativas de IA implementadas y llamados a una colaboración más estrecha. democratizar las promesas de la IA para todos. Se han creado charlas, hackatones, discursos intelectuales, foros, exposiciones y canales digitales para identificar oportunidades como programas de mejora y recapacitación, desafíos como brechas de talento y necesidades de infraestructura/infoestructura, y mejores prácticas para la implementación de la IA, incluidos casos de uso. El gobierno también está invirtiendo en educación e investigación sobre IA mediante la financiación de la primera facultad de IA en Malasia, en la Universiti Teknologi Malaysia, que se espera que comience en 2024 (Fam, 2023).

El establecimiento del Centro4IR de Malasia en MyDIGITAL (dependiente del Ministerio de Economía) es un ejemplo más del compromiso inquebrantable del gobierno para fomentar la innovación y facilitar el diseño conjunto de políticas y marcos regulatorios necesarios para maximizar los beneficios sociales y minimizar los riesgos asociados. con estas tecnologías avanzadas. El programa 'AI untuk Rakyat' (AI para las personas) (MyDIGITAL, 2024) es otra iniciativa de este tipo, cuyo objetivo es mejorar la alfabetización pública en IA y reducir la brecha digital, con un enfoque en la inclusión y la participación en los desarrollos relacionados con la IA. El programa consta de dos cursos, AI Aware y AI Appreciate, que están disponibles en cuatro idiomas locales, basados ​​en cursos originales de Intel. Los cursos son gratuitos y obligatorios para todos los servidores públicos.

Aprovechando la inteligencia artificial

En conclusión, Malasia se encuentra a la vanguardia de un cambio de paradigma en la investigación científica, impulsado por el despliegue estratégico de la IA en varios sectores. A través de los esfuerzos concertados descritos en sus marcos políticos integrales, Malasia ha sentado una base sólida para fomentar la innovación en IA, el desarrollo de talentos y la gobernanza responsable. A medida que la nación continúa trazando su rumbo hacia la 4IR, la integración de la IA en el tejido de los esfuerzos científicos promete desbloquear nuevas fronteras del conocimiento, impulsar la prosperidad económica y fomentar un futuro donde la innovación no conoce límites. Con un compromiso inquebrantable y una visión estratégica, Malasia está preparada para aprovechar todo el potencial de la IA para el mejoramiento de su gente y el avance de la ciencia a escala global.

Referencias

• ACCIM. 2023. 'ACCCIM Tech Conference AI UNPLUGGED 2023: navegando por los negocios en el mundo posterior a ChatGPT'. ACCCIM. Las Cámaras de Comercio e Industria Chinas Asociadas de Malasia. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• MAPE. 2020. 10-10 Marco de ciencia, tecnología, innovación y economía de Malasia (MySTIE). Kuala Lumpur, Academia de Ciencias de Malasia. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• MAPE. 2023a. "El Grupo de Trabajo sobre Biodiversidad de Precisión organiza el programa de formación en IoT 2023". Enfoque en la MAPE, 15 de octubre. Kuala Lumpur, Academia de Ciencias de Malasia. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- programa-formacion-2023/.
• MAPE. 2023b. "Liberar el potencial: el Foro de IA de ASM enfatiza la sabiduría humana para aprovechar los avances tecnológicos". Enfoque en la MAPE, 8 de diciembre. Kuala Lumpur, Academia de Ciencias de Malasia. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- el-foro-potencial-asms-ai-enfatiza-la-sabiduría-humana-en-el-aprovechamiento-tecnológico- avances/.
• BHCKL. 2023. Conferencia sobre inteligencia artificial (IA) del Reino Unido y Malasia 2023. Kuala Lumpur, Alta Comisión Británica en Kuala Lumpur. https://ukmyai23.com/.
• Investigación del cáncer de Malasia. 2020. 'Cáncer oral y nasofaríngeo'. Cánceres. Subang Jaya, Investigación del Cáncer de Malasia. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. Comité Nacional de Estándares en Tecnologías de la Información, Comunicación y Multimedia (NSC 07). Putrajaya, Departamento de Normas de Malasia. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- y-construcción.
• UEP. 2021a. Política Nacional de la Cuarta Revolución Industrial (4IR). Putrajaya, Unidad de Planificación Económica, Departamento del Primer Ministro. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ archivos/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• UEP. 2021b. Plan de economía digital de Malasia. Putrajaya, Unidad de Planificación Económica, Departamento del Primer Ministro. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malasia-economía-digital-plan.pdf.
• Fam, C. 2023. 'Presupuesto 2024: 20 millones de ringgit asignados para establecer la primera facultad de inteligencia artificial del país en la Universidad Tecnológica de Malasia'. La Estrella, 13 de octubre. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- facultad-en-universidad-tecnología-malasia.
• JPT. 2013. Plan de educación de Malasia 2015-2025 (educación superior). Putrajaya, Departamento de Educación Superior, Ministerio de Educación Superior. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- plan-2015-2025.
• Ministerio de Comunicaciones. 2022. 'Expertos en animación para mejorar el uso de la IA en la industria creativa'. Noticias, 4 de diciembre. Putrajaya, Ministerio de Comunicaciones. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- energético.
• MoSTI. 2020. Política Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación 2021-2030. Putrajaya, Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/Política-Nacional-de-Ciencia-Tecnología-e-Innovación-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Hoja de ruta nacional de inteligencia artificial de Malasia 2023-2025. Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• Mi DIGITAL. 2024. AI para Rakyat [IA para personas]. Putrajaya, Mi DIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• La estrella. 2023. 'Documento de GovTech que se presentará en el Consejo Nacional de Acción Económica'. La Estrella, 17 de noviembre. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- a-ser-presentado-en-el-consejo-nacional-de-acción-económica-dice-rafizi.
• UPM. 2023. Un nuevo horizonte para la ciencia, la tecnología y la innovación: una estrategia para mejorar la educación superior en Malasia. Serdang, Universiti Putra Malasia. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adoptar-tecnología-en-la-educación-superior-imperativo-para- mantener-la-competitividad-global-DA11776261

Dora Luz Flores, Ingeniero informático y profesor del Departamento de Bioingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Editor en Jefe de la Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica 2025-2022; miembro del comité de enlace de ISC LAC

En octubre de 2023, se lanzará una iniciativa para emitir un Ley para la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial fue presentado en la Gaceta Parlamentaria de la Cámara de Diputados (Gobierno de México, 2023a). La agencia de IA propuesta en esta iniciativa legislativa sería la creación de un organismo público descentralizado con autonomía técnica y de gestión. Sus principales objetivos incluirían formular una estrategia nacional sobre IA, implementar una política nacional de IA, promover el desarrollo de la IA en diversas áreas (educación, industria, ciencia, tecnología), fomentar la cooperación internacional en IA y supervisar el uso responsable de esta tecnología. . Los activos de la agencia AI estarían compuestos por recursos, montos asignados en el Presupuesto de Gastos, ingresos por servicios y donaciones.

La agencia AI tendría una Junta de Gobierno compuesta por 14 miembros, entre ellos el Jefe del Ejecutivo como presidente y representantes de varios ministerios y organizaciones. La Junta tendría responsabilidades como formular la política de desarrollo de la IA, aprobar programas y proyectos de la agencia y emitir recomendaciones. Además, expertos, partes interesadas y el público en general participarían en los debates y la toma de decisiones para garantizar que cualquier regulación sea justa, efectiva y adaptable a las circunstancias cambiantes en el campo de la IA (Gobierno de México, 2023b). La Junta de Gobierno organizaría y convocaría foros y mesas de trabajo permanentes dentro de sus primeros seis meses.

Próximos pasos para una nueva agencia

Esta propuesta de Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial representa un paso significativo hacia la regulación y promoción responsable de la IA en México, pero es fundamental recordar que aún quedan más etapas en el proceso legislativo por recorrer.

Las implicaciones de estos cambios para la ciencia y la investigación implican una serie de acciones fundamentales. Estos incluyen formular y proponer una estrategia nacional sobre IA; implementar una política nacional de IA en México; y promover el desarrollo efectivo de actividades de IA para ampliar las capacidades del país en las áreas educativa, industrial, científica y tecnológica. Si se establece, la agencia de IA logrará estos objetivos desarrollando la capacidad científica y tecnológica del país, fomentando la cooperación internacional y sirviendo como un instrumento de liderazgo estatal para fortalecer la soberanía y la seguridad nacional. Además, la agencia de IA buscará facilitar la incorporación de sectores relacionados, especialmente el sector productivo, para mejorar la competitividad en los mercados. También promoverá el diálogo continuo sobre los estudios y las implicaciones de la IA, garantizando el interés público y la protección de la población. Finalmente, se alentará a entidades públicas, privadas y sociales a presentar propuestas y observaciones en el campo de la IA para su estudio y consideración, con el objetivo de avanzar en el desarrollo, la seguridad y la paz en México.

IA2030Mx

Desde 2018, otra iniciativa en curso llamada IA2030Mx ha surgido como una coalición multisectorial compuesta por profesionales, instituciones académicas, empresas, nuevas empresas, agencias públicas, organizaciones, medios y otros actores clave en el ecosistema digital y de inteligencia artificial de México (IA2030Mx, sin fecha). Entre sus objetivos están facilitar un debate más profundo sobre las oportunidades y desafíos presentes y futuros relacionados con la IA, traducir este debate en acciones, hacer que el conocimiento de la IA sea accesible para todos, avanzar en el uso y aplicación de la IA en beneficio de los mexicanos y localizar la Organización. para la Cooperación y el Desarrollo Económico Principios de IA en el contexto mexicano.

La iniciativa IA2023Mx ha marcado logros significativos al catalizar la investigación, fomentar la innovación y avanzar en la presencia de México en el panorama global de la IA. A través de la iniciativa, las universidades han encabezado iniciativas de investigación innovadoras, contribuyendo al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia en diversas disciplinas académicas. Además, IA2023Mx ha facilitado la colaboración internacional, permitiendo el intercambio de conocimientos y posicionando a México como un actor clave en el dominio de la IA. Además, la iniciativa ha desempeñado un papel crucial en el fomento del talento en IA al ofrecer programas educativos, becas y oportunidades de capacitación, reforzando así el grupo de profesionales capacitados del país.

El papel de las universidades

A pesar de sus éxitos, IA2023Mx también enfrenta varios desafíos que las universidades deben abordar para mantener el impulso y maximizar el impacto. Estos desafíos incluyen asegurar infraestructura y recursos adecuados para apoyar eficazmente la investigación y la educación en IA; abordar la brecha de habilidades a través de iniciativas integrales de capacitación; y garantizar que los desarrollos de IA cumplan con estándares éticos y valores sociales. Además, promover la colaboración interdisciplinaria y asegurar fuentes de financiación sostenibles siguen siendo desafíos persistentes para las instituciones académicas involucradas en la iniciativa.

Las universidades desempeñan un papel fundamental en el impulso de la iniciativa IA2023Mx aprovechando su excelencia en investigación, experiencia educativa y capacidades de innovación. Como centros de creación y difusión de conocimientos, las universidades lideran los esfuerzos de investigación en IA, educan a la próxima generación de profesionales de la IA y sirven como plataformas para la colaboración entre el mundo académico, la industria y el gobierno. Además, las universidades contribuyen a dar forma a las políticas de IA, abogando por una implementación responsable de la IA y colaborando con las comunidades para abordar las preocupaciones de la sociedad y promover la alfabetización digital. A través de su rol multifacético, las universidades son fundamentales para hacer realidad la visión de IA2023Mx y posicionar a México como líder global en innovación y desarrollo de IA.

Entidades nacionales de investigación

Ya en 1990 se fundó en México un Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial, pero luego cambió su nombre por el de Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), ya que aún no se había entendido qué sería realmente la IA. Como laboratorio nacional, LANIA normalmente recibe financiamiento de varias agencias y entidades gubernamentales para apoyar sus actividades de investigación, infraestructura y operaciones, incluido el gobierno mexicano. Este financiamiento a menudo se asigna a través de subvenciones, contratos y otros mecanismos para apoyar la misión de LANIA de promover la investigación, la innovación y la educación en informática en México (LANIA, sin fecha).

Otra de las principales iniciativas en este campo es el Centro de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Monterrey (ITESM), que se enfoca en el desarrollo de tecnologías basadas en IA para mejorar procesos en áreas como medicina, transporte, agricultura y seguridad. Actualmente el ITESM cuenta con un proyecto de investigación denominado Inteligencia Artificial Avanzada, el cual está compuesto por un grupo de investigadores que desarrollan diferentes líneas de investigación como aprendizaje automático, inteligencia computacional e hiperheurística, ciencia de datos y matemática aplicada e ingeniería biomédica Tecnológico de Monterrey, sin fecha ).

Finalmente, uno de los desafíos en México para implementar diversas iniciativas relacionadas con la IA es la política de austeridad del país. Las limitaciones de esta política mantienen a México atrapado como usuario de tecnología extranjera. El objetivo debería ser más bien que México se convierta en un productor de su propia tecnología y, en el mediano plazo, exporte soluciones de IA.

Referencias

• Gobierno de México. 2023a. Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial [Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- artificial/ (En español.)
• Gobierno de México. 2023b. Ley Federal para las Entidades Paraestatales [Ley Federal de Paraestatales]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (En español.)
• IA2030Mx. Sin cita. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (En español.)
• IBM. Sin cita. 'IA generativa'. Instituto IBM para el Valor Empresarial. https://www.ibm.com/ liderazgo-inteligente/institute-business-value/en-us/technology/generative-ai.
• LANÍA. Sin cita. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (En español.)
• Tecnológico de Monterrey. Sin cita. 'Inteligencia Artificial Avanzada'. Monterrey, Tecnológico de Monterrey. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al-Alawi, Director del Programa de Desarrollo de Inteligencia Artificial y Tecnología Avanzada, Ministerio de Transportes, Comunicaciones y Tecnologías de la Información

Omán está abordando de manera proactiva el impacto de la IA en su sistema científico, buscando inspiración y colaboración más allá de sus fronteras. El enfoque multifacético del país hacia la IA implica una inversión sustancial, el desarrollo de políticas y la cooperación internacional. De acuerdo con Omán Visión 2040, el Sultanato ha respaldado el Programa Nacional para la Economía Digital (MTCIT, 2021), una piedra angular de la estrategia de Omán para fomentar una economía digital sólida y aumentar significativamente la contribución de la economía digital al producto interno bruto del 2 por ciento. en 2021 a un 10 por ciento previsto para 2040. Este programa, una progresión de los esfuerzos de digitalización de Omán, tiene como objetivo elevar la posición global de Omán en varios índices de economía digital.

El programa ejecutivo

En alineación con estos lineamientos estratégicos, el Ministerio de Transportes, Comunicaciones y Tecnologías de la Información (MTCIT) ha lanzado el Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial y Tecnologías Avanzadas (MTCIT, 2022). Este programa es un esfuerzo estratégico destinado a encabezar la adopción y localización de la IA y tecnologías avanzadas dentro del Sultanato y extrae información de informes y puntos de referencia internacionales. También implica una amplia colaboración con partes interesadas de los sectores público y privado, el mundo académico y empresarios especializados en estos dominios de vanguardia. A través del programa, MTCIT está supervisando la preparación e implementación de un plan de acción nacional integrado para IA y tecnologías avanzadas. El Programa Ejecutivo se dirige específicamente a sectores destinados a la diversificación económica según el Décimo Plan Quinquenal de Desarrollo y la Visión de Omán 2040. MTCIT se compromete a identificar e invertir en tecnologías prioritarias e infraestructuras vitales de tecnología de la información y las comunicaciones que se alineen con las capacidades nacionales y las necesidades sectoriales. Este enfoque no sólo pretende establecer una ventaja competitiva para Omán en estos ámbitos tecnológicos, sino que también garantiza la transferencia y localización de conocimientos y tecnología en colaboración con socios de los sectores público y privado, instituciones educativas y nuevas empresas locales.

Otras iniciativas y emprendimientos

Además del Programa Ejecutivo, el Ministerio de Economía lanzó la Iniciativa Nacional para Potenciar la Economía Nacional Mejorada con IA (ONA, 2023) para integrar la IA en proyectos y programas de diversificación económica. Al reconocer los datos como la piedra angular de la IA, el Sultanato inició una política de datos abiertos, alentando a las unidades gubernamentales a hacer que sus datos sean accesibles y estableciendo un marco legal para el intercambio de datos abiertos. También se adoptó una Estrategia Nacional de Datos (NCSI, 2022) a través del Centro Nacional de Estadísticas e Información, una entidad independiente, que establece un marco integral para coordinar la gestión nacional de datos, promover el intercambio de datos y desarrollar mecanismos para mejorar la productividad de las entidades gubernamentales. Este procedimiento se está llevando a cabo actualmente para cada ministerio. Una vez completado en todos los ministerios, un proceso similar se extenderá al sector público (incluidas universidades y otras instituciones académicas), seguido por el sector privado.

Otras iniciativas y emprendimientos

Además del Programa Ejecutivo, el Ministerio de Economía lanzó la Iniciativa Nacional para Potenciar la Economía Nacional Mejorada con IA (ONA, 2023) para integrar la IA en proyectos y programas de diversificación económica. Al reconocer los datos como la piedra angular de la IA, el Sultanato inició una política de datos abiertos, alentando a las unidades gubernamentales a hacer que sus datos sean accesibles y estableciendo un marco legal para el intercambio de datos abiertos. También se adoptó una Estrategia Nacional de Datos (NCSI, 2022) a través del Centro Nacional de Estadísticas e Información, una entidad independiente, que establece un marco integral para coordinar la gestión nacional de datos, promover el intercambio de datos y desarrollar mecanismos para mejorar la productividad de las entidades gubernamentales. Este procedimiento se está llevando a cabo actualmente para cada ministerio. Una vez completado en todos los ministerios, un proceso similar se extenderá al sector público (incluidas universidades y otras instituciones académicas), seguido por el sector privado.

Se han ejecutado con éxito multitud de proyectos relacionados con la IA en diversos sectores de Omán, lo que refleja un compromiso estratégico para integrar la IA en diversas facetas de la economía nacional. En el ámbito de la logística, el Muscat Delivery Project (ONA, 2022) ejemplifica esta integración mediante el empleo de drones para la entrega de paquetes entre Al Bustan y Muscat Bay. El sector de la salud fue testigo de una notable aplicación de la IA en la detección del cáncer de mama (MOH, 2019), logrando una notable tasa de éxito del 96 por ciento. Además, el sector agrícola ha adoptado drones para la aplicación de pesticidas y la polinización de palmeras (OMPI, 2021), junto con técnicas de inteligencia artificial para la detección temprana de plagas como el chinche dubas y el picudo rojo de las palmeras (Muscat Daily, 2023a). En la industria del petróleo y el gas, se están desplegando drones mejorados con inteligencia artificial para monitorear oleoductos y detectar fugas (CCED, 2021), cruciales para prevenir incidentes de seguridad. Estos drones también son fundamentales para inspeccionar quemadores en sitios de refinación de petróleo. El sector del transporte ha visto la digitalización de documentos relacionados con carreteras (mapas, contratos, etc.) utilizando IA, lo que facilita una mejor toma de decisiones en el mantenimiento y desarrollo de carreteras.

Programas de entrenamiento

Para lograr los objetivos del Programa Ejecutivo, el gobierno está trabajando estrechamente con instituciones académicas y otros sectores. En 2023, MTCIT firmó un memorando de entendimiento con la Universidad de Tecnología y Ciencias Aplicadas (Muscat Daily, 2023b) con el impacto previsto en el ámbito de la IA y la tecnología avanzada. Esto incluye provisiones para cátedras científicas, centros de investigación y laboratorios en estos campos. Los programas conjuntos de IA capacitarán aún más al personal académico de la universidad. El memorando de entendimiento también se extiende a la mejora de los programas académicos a través de cursos especializados en IA, la colaboración con empresas tecnológicas locales e internacionales para investigaciones conjuntas y la posibilidad de que los profesores aumenten sus habilidades a través de programas de capacitación, talleres y conferencias. Para promover la concienciación sobre la IA y la tecnología, el acuerdo incluye la celebración de conferencias públicas, concursos y seminarios.

Se han lanzado otros programas de capacitación en inteligencia artificial y tecnología avanzada en el marco de la Iniciativa Makeen, supervisada por el MTCIT. Estas incluyen asociaciones con la Universidad Sultán Qaboos y colaboraciones con empresas locales e internacionales para programas de capacitación virtual en IA. Un total de 48 programas de cualificación y formación han formado a 1,880 personas, con el objetivo de llegar a 10,000 en 2025.

Mejora de la infraestructura

La ambiciosa integración de la IA en varios sectores requiere una infraestructura sólida y adaptable. Reconociendo esto, MTCIT ha estado colaborando activamente con proveedores de infraestructura clave, incluidas empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios en la nube, para garantizar que se implementen el soporte tecnológico y las mejoras necesarias. Esta colaboración se centra en actualizar la infraestructura de computación en la nube existente para procesar de manera eficiente las aplicaciones de IA, un paso crítico para satisfacer las crecientes demandas de la investigación y aplicación de la IA.

Un hito importante en este esfuerzo fue la introducción de servicios de inteligencia artificial en la nube por parte de Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Este desarrollo se produjo a través de una asociación estratégica con Nvidia, líder mundial en inteligencia artificial y procesamiento de gráficos. Esta colaboración no es solo un avance tecnológico, sino que está preparada para mejorar significativamente la productividad de varios sectores económicos e impulsar la economía nacional hacia una transformación digital.

El sector de las telecomunicaciones también ha desempeñado un papel fundamental en esta mejora de la infraestructura. Un testimonio de sus esfuerzos es el acceso generalizado a las redes de banda ancha móvil, que ahora se extienden al 97.3 por ciento de la población. Este acceso ampliado a la red es crucial para facilitar la investigación y las aplicaciones de IA sin problemas en todo el país.

Ética y compromiso

Junto con estos desarrollos de infraestructura, ha habido una iniciativa enfocada a apoyar la investigación en el campo de la ética de la IA. Un paso notable en esta dirección es el establecimiento de una cátedra de investigación dedicada a la ética de la IA, en colaboración con la Organización Mundial Islámica para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Oman Daily Observer, 2024). Esta iniciativa subraya la importancia de garantizar que el desarrollo y la aplicación de la IA se ajusten a los estándares éticos y contribuyan positivamente a la sociedad.

Omán ha publicado una política sobre sistemas de inteligencia artificial. A través de esta política, el MTCIT busca establecer principios y controles éticos que a su vez promuevan el uso óptimo de estas regulaciones y reduzcan riesgos potenciales. El MTCIT tiene como objetivo enfatizar la necesidad de que todas las unidades del aparato administrativo estatal respeten los términos de esta política. Además, la Política de Datos de Gobierno Abierto es una política utilizada para definir la gobernanza general para la continuidad de los servicios de TIC dentro de las unidades administrativas del gobierno, asegurando la continuidad de los servicios durante eventos disruptivos.

El compromiso de Omán con la IA es evidente en su implementación exitosa en varios sectores, la iniciativa del Ministerio de Economía para integrar la IA en la economía nacional, la Estrategia Nacional de Datos integral y el enfoque en el desarrollo de competencias en IA. Las colaboraciones entre instituciones gubernamentales y entidades educativas, el desarrollo de infraestructura a través de asociaciones estratégicas y un enfoque sostenible y ético para la investigación y aplicación de la IA refuerzan aún más este compromiso. La adopción estratégica de la IA por parte de Omán refleja una visión más amplia del desarrollo sostenible, la diversificación económica y la competitividad global, estableciendo un punto de referencia para la innovación en la región y más allá.

Referencias

• Diario árabe. 2021. 'Oman Data Park lanza el primer servicio en la nube Nebula AI de su tipo'.
• Diario árabe, 7 de octubre. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- servicio-en-la-nube-ai-nebula-kind/.
• CCED. 2021. 'ESBAAR aprovecha la tecnología de drones e inteligencia artificial en asociación con CCED'.
• CCED, Octubre. Mascate, CC Desarrollo Energético. https://www.cced.com.om/esbaar- aprovecha-la-tecnología-de-drones-y-la-ia-en-asociación-con-cc-energy-development/.
• OFICIAL MÉDICO. 2019. 'MOH-MOTC lanzan inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama'. Ministerio de Salud, 21 de noviembre. Mascate, Ministerio de Salud. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. Resumen del Programa Nacional de Economía Digital (2021). Mascate, Ministerio de Transportes, Comunicaciones y Tecnología de la Información. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Programa%20Economía.pdf.
• MTCIT. 2022. Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial y Tecnologías Avanzadas.
• Mascate, Ministerio de Transportes, Comunicaciones y Tecnología de la Información. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Mascate diario. 2023a. "MAFWR utiliza drones para combatir las plagas de las palmeras". Moscatel diario, 2 enero. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- plagas/.
• Mascate diario. 2023b. "MTCIT firma memorandos de entendimiento para mejorar la inteligencia artificial y la excelencia en ciberseguridad en Omán". Moscatel diario, 23 julio. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- mejorar-ai-ciberseguridad-excelencia-en-omán/.
• estrategia]. cuestiones nacionales de datos [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• Extensión NCSI, 4 de septiembre. Mascate, Centro Nacional de Estadística e Información. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (En árabe.)
• EN UN. 2022. 'Acuerdo firmado para la operación de prueba del servicio de entrega con drones en Mascate'. Agencia de noticias de Omán, 16 de febrero. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• EN UN. 2023. 'Lanzamiento de una iniciativa nacional para potenciar la economía mejorada con IA'. Agencia de noticias de Omán, 4 de junio. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Observador diario de Omán. 2024. 'UTAS opta por la cátedra de investigación ISCSCO en ética de la IA'. Observador diario de Omán, 17 enero. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- para-la-cátedra-de-investigación-en-ética-ai-isesco.
• OMPI. 2021. 'Omán: polinización de palmeras datileras con inteligencia artificial y drones'. Revista de la OMPI. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Guillermo Moncechi, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Hace casi una década, Uruguay inició un esfuerzo estratégico para integrar la ciencia de datos y la IA en varios aspectos de su tejido social. La hoja de ruta resultante sobre ciencia de datos y aprendizaje automático, publicada en 2019, es un testimonio del compromiso de Uruguay (TransformaUruguay, 2019). Alineada con la Estrategia Nacional de Desarrollo 2050 (Isabella, 2019), la hoja de ruta preveía a Uruguay como líder en la aplicación de soluciones de IA para 2030. Delineaba dos dimensiones principales: crear un entorno propicio y explorar oportunidades en sectores estratégicos nacionales. La hoja de ruta subrayó elementos críticos esenciales para fomentar el desarrollo de la IA en Uruguay, incluida la mejora de la educación y la capacitación en ciencia de datos y aprendizaje automático, atraer talento, mejorar las capacidades de investigación e innovación, actualizar las regulaciones y fomentar la colaboración internacional. El documento también identificó capacidades y oportunidades para aplicar la IA en sectores nacionales cruciales.

Como parte de la hoja de ruta, Uruguay realizó una revisión para identificar experiencias internacionales propicias para el desarrollo local de la IA. El informe compilado mostró iniciativas globales y regionales exitosas, destacando características comunes que atraen talento y cultivan ecosistemas prósperos de investigación y desarrollo (Etcheverry y Fariello, 2020). Tras esta revisión, el cambio de gobierno de 2020 y el inicio de la pandemia de COVID-19 provocaron la suspensión o aplazamiento de algunas acciones de la hoja de ruta. Sin embargo, a pesar de estos desafíos, Uruguay ha demostrado resiliencia al reanudar y continuar con acciones y líneas de trabajo clave (AGESIC, 2023).

Infraestructura de inteligencia artificial

Uruguay cuenta con una sólida infraestructura de conectividad, superando el promedio latinoamericano en uso de Internet y velocidad de descarga (CENIA, 2023). El país sobresale en accesibilidad a dispositivos, con indicadores altos (particularmente en hogares que poseen computadoras y suscripciones a dispositivos móviles) que superan los promedios regionales.

Sin embargo, se necesita más infraestructura informática local. Una plataforma informática denominada Centro Nacional de Supercomputación (ClusterUY) fue creada para uso de científicos e investigadores del país por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación y la Comisión Sectorial de Investigaciones Científicas. Sin embargo, la accesibilidad y el uso de ClusterUY están limitados a programadores experimentados. La Universidad de la República (UdelaR) está trabajando para facilitar el acceso a la plataforma, pero esto sigue siendo un desafío constante. Una gran parte de los servicios de computación en la nube proviene del sector privado. Google, por ejemplo, tiene previsto establecer un centro de datos de Google en Uruguay con el objetivo de prestar servicios a toda la región.

Iniciativas académicas

Dentro del ámbito académico, la UdelaR, la principal institución de investigación del país, juega un papel fundamental. Varias iniciativas, en particular el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), tienen como objetivo desarrollar capacidades de investigación, innovación y educación multidisciplinaria en campos relacionados con la IA (CICADA, sin fecha). Varias líneas de investigación de la UdelaR exploran diversos dominios, como genómica, bioinformática, procesamiento de imágenes médicas, epidemiología, ecología, neurociencias y educación, utilizando métodos y herramientas de IA.

La hoja de ruta sobre ciencia de datos y aprendizaje automático destaca el papel de las universidades en la enseñanza y la formación en IA, así como en el desarrollo y la investigación, aunque el papel de las universidades no se distingue necesariamente. El ecosistema de investigación y ciencia en Uruguay es limitado, con solo tres universidades principales creando una comunidad unida. Las asociaciones entre el sector privado y el sector público se están produciendo de forma natural o de facto según los casos y las necesidades.

La hoja de ruta también describe acuerdos institucionales que involucran la colaboración entre el gobierno, instituciones académicas nacionales como la UdelaR y el sector privado. La comunidad nacional de ciencia e investigación contribuye activamente al desarrollo e implementación de la respuesta. En colaboración con otras organizaciones locales, CICADA interactúa activamente con la sociedad civil, fomentando debates sobre consideraciones éticas en la ciencia de datos y la IA (ANEP, 2023). Esta iniciativa es una plataforma para generar conocimiento e intercambio entre investigadores, estudiantes, profesionales y la comunidad en general.

Retos de talento e investigación

El Índice Latinoamericano de IA (CENIA, 2023) reconoce las capacidades de datos y la excelencia en gobernanza de Uruguay. Sin embargo, persisten los desafíos en el desarrollo del talento, con una brecha notable en la capacitación profesional en IA y una escasez de programas relevantes en universidades regionales clasificadas como QS. Mejorar la alfabetización en datos y mejorar las habilidades de estudiantes y educadores son parte integral de los planes de Uruguay (Ceibal, sin fecha). Aprovechando la posición destacada del país en la investigación e innovación en IA, los próximos pasos implicarán abordar los desafíos, particularmente en la educación formal en IA, para garantizar un enfoque sostenible e integral para la adopción de la IA en el sector científico.

Uruguay emerge como líder regional en investigación y desarrollo, mostrando alta productividad y calidad en el desarrollo de código abierto. Si bien el registro de patentes sigue siendo bajo, el Índice Latinoamericano de IA sugiere alinear el panorama de innovación de Uruguay con sus impresionantes logros en materia de código abierto (CENIA, 2023).

Inversión e innovación

Uruguay cuenta con los promedios normalizados de inversión entrante y el valor total estimado de la inversión más altos de América Latina (CENIA, 2023). Aunque la investigación sobre temas de IA recibe apoyo de instituciones como la Agencia Nacional de Investigación e Innovación y la UdelaR, hay una notable ausencia de iniciativas de financiamiento específicas orientadas a la IA. Algunas excepciones son el Fondo Sectorial de Investigación en Datos Abiertos (ANII, 2018), que fue discontinuado, y la Convocatoria de Proyectos de I+D en Inteligencia Artificial (ANII, 2022), realizada en conjunto con el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC). Las dos convocatorias del Fondo Sectorial en 2017 y 2018 sumaron USD 1 millón, que se distribuyó entre 38 proyectos (aproximadamente USD 26,000 por proyecto). Con las convocatorias específicas para proyectos de IA financiadas por el IDRC, se apoyaron siete proyectos con aproximadamente USD 30,000 por proyecto.

Además de la inversión activa, Uruguay también enfatiza la gobernanza algorítmica (AGESIC, 2023). La transparencia en los sistemas algorítmicos es una piedra angular de este enfoque, ya que se alinea con las mejores prácticas globales y garantiza consideraciones éticas en la adopción de la tecnología de IA (Rahim, 2023).

Construyendo puentes

El papel potencial de Uruguay a la hora de unir los esfuerzos académicos y empresariales en la investigación de la IA se ejemplifica en los eventos de KHIPU (KHIPU, sin fecha). Estos encuentros en Montevideo en 2019 y 2023 reunieron a destacados investigadores en IA de todo el mundo con fuerte presencia de investigadores de la UdelaR en el comité KHIPU, y auspiciados por entidades internacionales. Los hechos culminaron con la Declaración de Montevideo sobre la Inteligencia Artificial y su Impacto en América Latina, firmada por casi 500 investigadores (varios autores, 2023).

El enfoque de Uruguay hacia la IA dentro de su sistema científico se caracteriza por un enfoque estratégico en el marco de la hoja de ruta 2019; colaboración activa entre el gobierno, el mundo académico y el sector privado; y un compromiso con prácticas de IA éticas y responsables. Las iniciativas y los logros en curso posicionan a Uruguay como líder regional en investigación, desarrollo y aplicación de la IA, y el país ahora se está centrando en desarrollar capacidades, fomentar la transparencia y abordar los desafíos para un futuro sostenible en el desarrollo de la IA.

Referencias

• AGESIC. 2023. 'Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos']. AGESICO, 9 de noviembre. Montevideo, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electrónico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-elaboracion-artificial.
• (En español.)
• ANEP. 2023. 'Ciclo de charlas sobre inteligencia artificial y educación']. anep, 24 de julio. Montevideo, Administración Nacional de Educación Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-artificial-y-educación-n. (En español.)
• ANII. 2018. Fondo sectorial de investigación a partir de datos [Fondo sectorial para la investigación basada en datos]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datos/ (Consultado el 10 de diciembre de 2023). (En español.)
• ANII. 2022. Convocatoria a proyectos de Inteligencia Artificial [Convocatoria de Proyectos de Inteligencia Artificial]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligencia-artificial-idrc/ (Consultado el 10 de diciembre de 2023). (En español.)
• Ceibal. Sin cita. Ceibal – Pensamiento Computacional Automático. [Ceibal – Pensamiento Computacional Automático]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Consultado el 10 de diciembre de 2023). (En español.)
• CENIA. 2023. Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Artificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Consultado el 13 de diciembre de 2023).
• CIGARRA. Sin cita. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Centro Interdisciplinario de Ciencia y Aprendizaje de Datos.]. https://cicada.uy (Consultado el 10 de diciembre de 2023). (En español.)
• Etcheverry, L. y Fariello, MI 2020. 'El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Uruguay'
• Soluciones basadas en Machine Learning en Uruguay]. Noticias, 9 de octubre de 2020. Montevideo, Ministerio de Educación y Cultura. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- automatico-uruguay. (En español.)
• Isabel, F., ed. 2019. Aportes para una Estrategia de Desarrollo 2050 [Insumos para una Estrategia de Desarrollo 2050]. Montevideo, Oficina de Planeamiento y Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (En español.)
• KHIPU. Sin cita. KHIPU – Encuentro Latinoamericano en Inteligencia Artificial. https://khipu.ai (Consultado el 10 de diciembre de 2023).
• Rahim, S., ed. 2023. Índice de preparación gubernamental para la IA 2023. Oxford, Perspectivas de Oxford. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Índice-de-preparación-1.pdf.
• TransformaUruguay. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático [Hoja de ruta de ciencia de datos y aprendizaje automático]. Montevideo, TransformaUruguay. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sitios/ministerio-industria-energia-mineria/archivos/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (En español.)
• Varios autores. 2023. Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su impacto en América Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial e seu impacto na América Latina / Declaración de Montevideo sobre la Inteligencia Artificial y su Impacto en América Latina. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

Dr. Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Subdirector de Ciencia, Innovación y Relaciones Internacionales del Instituto de Estudios Avanzados Formación e Investigación Estadística, Agencia de Estadística del Presidente de la República de Uzbekistán

Una de las áreas prioritarias del país es la actividad de Uzbekistán en los últimos años en el desarrollo estructural de la IA y la creación de las condiciones necesarias para su formación. Sus reformas se basan en la adopción de documentos regulatorios que estructuran el sistema para crear las condiciones necesarias para la implementación acelerada de la IA en la economía (Ministerio de Tecnologías Digitales, sin fecha).

Fundamentos de la política

En particular, tres documentos sirven como base sólida para el desarrollo de la IA en Uzbekistán. El primero es el Decreto de 2020 del Presidente de la República de Uzbekistán 'Sobre la aprobación de la estrategia “Uzbekistán digital – 2030” y las medidas para su implementación efectiva” (Gobierno de Uzbekistán, 2020). Este documento define tareas para el desarrollo de competencias tecnológicas docentes. A esto le siguió en 2021 la Resolución Presidencial “Sobre medidas para crear condiciones para la introducción acelerada de tecnologías de inteligencia artificial” (Gobierno de Uzbekistán, 2021a). En virtud de esta resolución, se aprobó un programa de medidas para el estudio y la introducción de tecnologías de IA en 2021-2022, que establece las principales áreas prioritarias de desarrollo para el programa estatal, incluida una estrategia de desarrollo de IA, un marco regulatorio, el uso generalizado de Tecnologías de IA, ecosistema innovador nacional para la IA y cooperación internacional.

Una de las áreas prioritarias del país es la actividad de Uzbekistán en los últimos años en el desarrollo estructural de la IA y la creación de las condiciones necesarias para su formación. Sus reformas se basan en la adopción de documentos regulatorios que estructuran el sistema para crear las condiciones necesarias para la implementación acelerada de la IA en la economía (Ministerio de Tecnologías Digitales, sin fecha).

Fundamentos de la política

En particular, tres documentos sirven como base sólida para el desarrollo de la IA en Uzbekistán. El primero es el Decreto de 2020 del Presidente de la República de Uzbekistán 'Sobre la aprobación de la estrategia “Uzbekistán digital – 2030” y las medidas para su implementación efectiva” (Gobierno de Uzbekistán, 2020). Este documento define tareas para el desarrollo de competencias tecnológicas docentes. A esto le siguió en 2021 la Resolución Presidencial “Sobre medidas para crear condiciones para la introducción acelerada de tecnologías de inteligencia artificial” (Gobierno de Uzbekistán, 2021a). En virtud de esta resolución, se aprobó un programa de medidas para el estudio y la introducción de tecnologías de IA en 2021-2022, que establece las principales áreas prioritarias de desarrollo para el programa estatal, incluida una estrategia de desarrollo de IA, un marco regulatorio, el uso generalizado de Tecnologías de IA, ecosistema innovador nacional para la IA y cooperación internacional.

Por último, en 2021 también se publicó la Resolución Presidencial “Sobre medidas para crear un régimen especial para el uso de tecnologías de inteligencia artificial” (Gobierno de Uzbekistán, 2021b). En el marco de esta resolución, se aprobó la introducción de un régimen especial para el uso de tecnologías de IA en el marco de la investigación experimental e innovadora.

Tareas estratégicas

Como se describió anteriormente, el Decreto del Presidente de 2020 condujo a la adopción de la estrategia Uzbekistán Digital – 2030. Uno de los principales logros de esta estrategia hasta el momento ha sido la organización de la capacitación de 587,000 personas en los conceptos básicos de programación informática, incluso atrayendo 500,000 jóvenes en el marco del proyecto Un millón de codificadores uzbecos. Este proyecto a gran escala es resultado de una asociación con la Dubai Future Foundation en los Emiratos Árabes Unidos y se lanzó a finales de 2019 (Universidad Inha de Tashkent, 2019). One Million Uzbek Coders es una plataforma gratuita de aprendizaje a distancia para el público en general, especialmente dirigida a jóvenes con estudiantes a partir de los 13 años. Este programa de formación está en marcha actualmente y en 2021 ya había llegado a alrededor de 500,000 estudiantes (ITPARK, 2021).

Uzbekistán Digital – 2030 también logró la implementación de más de 280 sistemas de información y productos de software para la automatización de los procesos de gestión, producción y logística en las empresas del sector económico. Mientras tanto, el país ha consolidado instituciones de educación superior relevantes en sus regiones para mejorar la alfabetización y las habilidades digitales de los jokims (jefes de regiones) y los empleados de organismos y organizaciones estatales, capacitando a 12,000 empleados en tecnología de la información y seguridad de la información.

Infraestructura para el desarrollo

Se presta especial atención a la creación de la infraestructura integrada necesaria para el desarrollo de la IA. En la Alianza Conjunta para el Desarrollo de la IA, el Ministerio de Desarrollo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones actúa como órgano de trabajo en colaboración con el Ministerio de Desarrollo Innovador, otras agencias gubernamentales, bancos comerciales y el sector privado. La Alianza, en asociación con la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent, dirigirá un programa de doctorado y organizará programas de formación y enseñanza para estudiantes.

La complejidad de la infraestructura que se está creando debería permitir cubrir todas las áreas del desarrollo de la IA en el país. Así, la política estatal en el ámbito de la IA será coordinada por el Departamento de Introducción y Desarrollo de Tecnologías de IA del Ministerio de Desarrollo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. La Alianza promoverá la implementación conjunta de proyectos prioritarios para la introducción de tecnologías de IA en los sectores económico y social y el sistema de administración pública, la optimización de costos para su desarrollo y la difusión de mejores prácticas en esta área entre agencias y organizaciones gubernamentales. El programa de doctorado producirá especialistas altamente calificados en el campo de la IA.

Un nuevo instituto de investigación

Una parte importante de esta infraestructura es el Instituto de Investigación para el Desarrollo de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial dependiente del Ministerio para el Desarrollo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Entre sus principales tareas está la organización de investigaciones científicas destinadas a la implementación generalizada de la estrategia Uzbekistán Digital – 2030 y la introducción de tecnologías de inteligencia artificial en diferentes sectores de la economía, la esfera social y el sistema de administración pública. El Instituto de Investigación también llevará a cabo investigaciones científicas fundamentales y aplicadas en el campo de la IA, formando un ecosistema científico para el desarrollo de tecnologías digitales. Seguirá desarrollando productos innovadores para la automatización de procesos de gestión y producción basados ​​en tecnologías de inteligencia artificial, así como sus modelos, algoritmos y software. Por último, tiene la tarea de establecer la cooperación y la implementación de proyectos conjuntos con instituciones científicas y de innovación extranjeras líderes para el desarrollo de tecnologías de IA.

Un proyecto, actualmente en fase de iniciación, en el ámbito de la actividad científica del Instituto de Investigaciones es la creación de una plataforma electrónica que contenga un índice nacional de citas de artículos científicos y una base de datos bibliográfica de publicaciones científicas. Este proyecto destaca por ser uno de los primeros en crear IA en actividades de investigación en Uzbekistán. En este sentido, como parte de las reformas en curso, es importante intensificar la implementación de la IA en todo el campo científico.

Poniendo a trabajar a un millón de programadores

Gracias a los esfuerzos activos del gobierno durante los últimos años, se está fortaleciendo el marco institucional de la IA en Uzbekistán. En particular, se están creando condiciones favorables para la investigación científica en el campo de la IA. Pero paralelamente a las condiciones creadas, es importante acelerar el número de proyectos científicos en el campo de la IA, lo que, en nuestra opinión, hoy en día no es suficiente.

En este sentido, es importante tener en cuenta la recomendación del Revisión de la innovación para el desarrollo sostenible de Uzbekistán realizado por las Naciones Unidas, donde se señala que 'la creación de un gran grupo de programadores requerirá una reestructuración significativa del sistema de educación superior y una mayor integración de las TI con las empresas de TI locales y extranjeras' (UNECE, 2022). Esta recomendación sirve como una señal importante para la activación de medidas específicas para atraer proyectos de inversión extranjera para el desarrollo de la IA en todas las esferas de la vida socioeconómica y especialmente en la esfera científica.

En la etapa inicial de formación de la IA en el ámbito científico de Uzbekistán, es importante que los esfuerzos del gobierno estén dirigidos a crear las condiciones para atraer proyectos científicos y aplicados extranjeros en el campo de la IA. Estas acciones fortalecerán las habilidades prácticas de los especialistas capacitados en el campo de la IA. Por otra parte, estas medidas ayudarán a frenar la salida de especialistas en este campo hacia proyectos más atractivos realizados en el extranjero.

El gobierno continúa desarrollando y aprobando mecanismos para aumentar el atractivo del campo de investigación de la IA. Esto es importante, ya que la transición más rápida posible de la esfera científica a la IA acelerará esta transición en otras industrias y esferas de la economía.

Referencias

• Gobierno de Uzbekistán. 2020. Decreto del Presidente de la República de Uzbekistán "Sobre la aprobación de la Estrategia "Uzbekistán Digital – 2030" y las medidas para su implementación efectiva" de 5 de octubre de 2020 No. UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Gobierno de Uzbekistán. 2021a. Resolución del Presidente de la República de Uzbekistán "Sobre medidas para crear las condiciones para la introducción acelerada de tecnologías de inteligencia artificial" de fecha 17 de febrero de 2021 No. PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Gobierno de Uzbekistán. 2021b. Resolución del Presidente de la República de Uzbekistán 'Sobre medidas para crear un régimen especial para el uso de tecnologías de inteligencia artificial' de fecha 26 de agosto de 2021 No. PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (En uzbeko.)
• Universidad Inha de Taskent. 2019. "Se lanzó en Uzbekistán el proyecto a gran escala "Un millón de codificadores uzbecos". Noticias, 21 de noviembre. Tashkent, Universidad Inha de Tashkent. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- lanzado en uzbekistán/.
• PARQUE ITP. 2021. '¡Ya hay 500 mil participantes en el proyecto "Un millón de codificadores uzbekos"!'. IPARQUE, 13 de agosto. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- Ya-hay-500-mil-participantes-en-el-proyecto-de-un-millón-de-codificadores-uzbekos.
• Ministerio de Tecnologías Digitales. Sin cita. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Ministerio de Tecnologías Digitales de la República de Uzbekistán]. https://gov.uz/ digital/. (En uzbeko.)
• CEPE. 2022. Examen de la CEPE sobre Innovación para el Desarrollo Sostenible de Uzbekistán.
• Ginebra, Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa. https://unece.org/economic- cooperacion-e-integracion/publicaciones/cepe-innovacion-desarrollo-sostenible- una estrategia SEO para aparecer en las búsquedas de Google..

Tras la publicación de la primera versión de este documento de trabajo, organizaremos más talleres regionales y consultas. Estas iniciativas servirán para validar los conceptos descritos en el documento y fomentar la comprensión de las prioridades, los éxitos y los desafíos que enfrentan los países a medida que preparan sus ecosistemas de investigación para la integración de la IA.

A finales de este año, publicaremos la segunda y última versión de este documento de trabajo, que incluirá estudios de casos adicionales de una amplia gama de países, entre ellos: Francia, Jordania, Malawi, Marruecos, Nigeria, Noruega, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido y Panamá. , Rumania, Ruanda, Sudáfrica, Estados Unidos.

El cronograma del proyecto desde su inicio se describe a continuación:

• Taller regional en Kuala Lumpur, Malasia – 5 de octubre de 2023
• Publicación de la versión 1 del artículo – 26 de marzo de 2024
• Taller regional en Santiago de Chile, Chile – 9 de abril de 2024
• Compromiso de la región de África: abril/mayo de 2024
• Publicación de la versión 2 del artículo – Otoño de 2024

Se puede acceder al documento de trabajo para recibir comentarios a través de un formulario en línea en esta página de publicación.

Le recomendamos que se comunique directamente con el Centro para realizar más consultas.