« C’était merveilleux d’échanger avec les personnes impliquées dans la préparation de leur écosystème national de recherche à l’IA. Nous avons eu des discussions franches et honnêtes sur les diverses approches et priorités des pays, ainsi que sur les défis et les incertitudes auxquels ils sont confrontés lors de la préparation de leurs institutions scientifiques et de leurs mécanismes de financement pour l'IA », a déclaré Mathieu Denis, directeur du Centre pour l'avenir des sciences.
Les thèmes centraux de la discussion
L’atelier était centré autour de trois thèmes principaux condensant les principales problématiques liées à l’impact de l’IA sur la science. Premièrement, l’accent a été mis sur le financement, les compétences et les infrastructures de la recherche, soulignant ainsi l’impératif de se préparer et de s’adapter aux technologies d’IA en évolution rapide. Cela a été suivi d'une discussion sur les méthodes et la pratique de la science, explorant le potentiel de transformation de l'IA sur la publication et l'évaluation, le stockage et la conservation des données de recherche, ainsi que les questions de confiance dans les résultats. Le troisième thème, politique et réglementation, traitait des besoins de la science et des types de politiques qui bénéficieraient à la science plutôt que de la limiter.
Prochaines étapes : le parcours du projet à venir
S'appuyant sur l'élan généré par cet atelier, le Centre devrait publier un document de travail sur « Préparer les écosystèmes scientifiques pour l'IA » début 2024. Le document comprendra une revue de la littérature, une cartographie des problèmes, ainsi qu'une série de courtes études de cas par pays. . Nous espérons que le document contribuera à alimenter les discussions entre les décideurs politiques, les dirigeants de l'industrie et les chercheurs alors qu'ils élaborent des feuilles de route pour exploiter le potentiel de l'IA pour l'amélioration de la science et de la recherche. Des ateliers similaires sont envisagés dans d'autres régions du monde après la publication du document de travail.
