ក្របខណ្ឌសម្រាប់វាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និងពាក់ព័ន្ធ៖ AI គំរូភាសាធំ និងលើសពីនេះ

• សេចក្តីផ្តើម 
• ផ្ទៃខាងក្រោយ 
• ការអភិវឌ្ឍនៃគ្រោងការណ៍វិភាគ 
• ដោយប្រើគ្រោងការណ៍វិភាគ 
• វិមាត្រដែលត្រូវពិចារណានៅពេលវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មី។ 
• វិធីឆ្ពោះទៅមុខ 
• ការទទួលស្គាល់

បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមនៅពេលនិយាយអំពីអភិបាលកិច្ច និងបទប្បញ្ញត្តិសក្តានុពលរបស់ពួកគេ។ គោលនយោបាយ និងការជជែកដេញដោលជាសាធារណៈលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការប្រើប្រាស់របស់វាបាននាំបញ្ហាទាំងនេះទៅជាការផ្តោតអារម្មណ៍ខ្លាំង។ ខណៈពេលដែលគោលការណ៍ទូលំទូលាយសម្រាប់ AI ត្រូវបានប្រកាសឱ្យប្រើដោយអង្គការយូណេស្កូ អង្គការ OECD និងផ្សេងៗទៀត ហើយមានការពិភាក្សាដើមដំបូងទាក់ទងនឹងបទប្បញ្ញត្តិសកល ឬយុត្តាធិការនៃបច្ចេកវិទ្យា វាមានគម្លាត ontological រវាងការអភិវឌ្ឍនៃគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ និងការបញ្ចូលរបស់ពួកគេទៅក្នុងបទប្បញ្ញត្តិ គោលនយោបាយ។ វិធីសាស្រ្តនៃការគ្រប់គ្រង និងការគ្រប់គ្រង។ នេះគឺជាកន្លែងដែលសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រមិនមែនរដ្ឋាភិបាលអាចមានតួនាទីជាក់លាក់មួយ។ 

វាត្រូវបានស្នើឡើងដោយអ្នកសិក្សា និងអ្នកជំនាញគោលនយោបាយមួយចំនួន ដែលក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ (ISC) - ជាមួយនឹងសមាជិកភាពពហុនិយមរបស់ខ្លួនពីវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងធម្មជាតិ - បង្កើតដំណើរការមួយដើម្បីផលិត និងរក្សាក្របខ័ណ្ឌ/បញ្ជីរាយនាមអំពីហានិភ័យ អត្ថប្រយោជន៍។ ការគម្រាមកំហែង និងឱកាសដែលទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស រួមទាំង - ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះ - AI ទេ។ គោលបំណងនៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យគឺដើម្បីជូនដំណឹងដល់ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ - រួមទាំងរដ្ឋាភិបាល អ្នកចរចាពាណិជ្ជកម្ម និយតករ សង្គមស៊ីវិល និងឧស្សាហកម្ម - អំពីសេណារីយ៉ូនាពេលអនាគតដែលមានសក្តានុពល ហើយនឹងកំណត់ពីរបៀបដែលពួកគេអាចពិចារណាអំពីឱកាស អត្ថប្រយោជន៍ ហានិភ័យ និងបញ្ហាផ្សេងៗទៀត។ 

លទ្ធផលនឹងមិនដើរតួជាស្ថាប័នវាយតម្លៃទេ ប៉ុន្តែជាក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលសម្របខ្លួន និងវិវត្តដែលអាចគាំទ្រដល់ដំណើរការវាយតម្លៃ និងបទប្បញ្ញត្តិដែលអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយភាគីពាក់ព័ន្ធ រួមទាំងរដ្ឋាភិបាល និងប្រព័ន្ធពហុភាគី។ តាមឧត្ដមគតិ ក្របខណ្ឌវិភាគណាមួយ គួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយឯករាជ្យពីការទាមទាររបស់រដ្ឋាភិបាល និងឧស្សាហកម្ម ដោយផ្តល់ផលប្រយោជន៍ដែលអាចយល់បាន។ វាក៏ត្រូវតែមានពហុនិយមជាអតិបរមានៅក្នុងទស្សនវិស័យរបស់វា ដូច្នេះវាគ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃបច្ចេកវិទ្យា និងផលប៉ះពាល់របស់វា។ 

ឯកសារពិភាក្សានេះផ្តល់នូវគ្រោងនៃក្របខ័ណ្ឌដំបូងដើម្បីជូនដំណឹងដល់ការពិភាក្សាជាសកល និងថ្នាក់ជាតិជាច្រើនដែលធ្វើឡើងទាក់ទងនឹង AI ។ 

ការលេចឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងភាពស្មុគស្មាញ និងផលប៉ះពាល់នៃ AI កំពុងជំរុញឱ្យមានការអះអាងជាច្រើនអំពីអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏បង្កឱ្យមានការភ័យខ្លាចចំពោះហានិភ័យសំខាន់ៗ ពីកម្រិតបុគ្គលទៅកម្រិតយុទ្ធសាស្ត្រភូមិសាស្ត្រ។ ការពិភាក្សាភាគច្រើនមានទំនោរទៅខាងចុងនៃវិសាលគមនៃទស្សនៈ ហើយត្រូវការវិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀត។ បច្ចេកវិទ្យា AI នឹងបន្តវិវឌ្ឍ ហើយប្រវតិ្តសាស្រ្តបង្ហាញថា ស្ទើរតែគ្រប់បច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់មានទាំងការប្រើប្រាស់ដែលមានប្រយោជន៍ និងគ្រោះថ្នាក់។ ដូច្នេះ សំណួរគឺ៖ តើយើងអាចសម្រេចបានលទ្ធផលជាប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យានេះដោយរបៀបណា ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃផលវិបាកដែលអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ ដែលមួយចំនួនអាចមាននៅក្នុងទំហំ? 

អនាគតគឺតែងតែមិនប្រាកដប្រជា ប៉ុន្តែមានសំឡេងដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងអ្នកជំនាញគ្រប់គ្រាន់ទាក់ទងនឹង AI និង AI ជំនាន់ដើម ដើម្បីលើកទឹកចិត្តឱ្យមានវិធីសាស្រ្តប្រុងប្រយ័ត្ន។ លើសពីនេះ វិធីសាស្រ្តប្រព័ន្ធគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ពីព្រោះ AI គឺជាថ្នាក់នៃបច្ចេកវិទ្យាដែលមានការប្រើប្រាស់ និងកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយដោយអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទ។ នេះមានន័យថាបរិបទពេញលេញត្រូវតែយកមកពិចារណានៅពេលពិចារណាពីផលប៉ះពាល់នៃ AI សម្រាប់បុគ្គល ជីវិតសង្គម ជីវិតពលរដ្ឋ ជីវិតសង្គម និងក្នុងបរិបទសកល។ 

មិនដូចបច្ចេកវិទ្យាអតីតកាលភាគច្រើនទេ បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និងបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធមានរយៈពេលខ្លីបំផុតពីការអភិវឌ្ឍន៍រហូតដល់ការចេញផ្សាយ ដែលភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយផលប្រយោជន៍របស់ក្រុមហ៊ុនផលិតកម្ម ឬភ្នាក់ងារ។ AI គឺរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស; លក្ខណៈសម្បត្តិមួយចំនួនអាចបង្ហាញឱ្យឃើញបានតែបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយ ហើយបច្ចេកវិទ្យាអាចមានទាំងកម្មវិធីអាក្រក់ និងសប្បុរស។ វិមាត្រតម្លៃសំខាន់ៗនឹងមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលការប្រើប្រាស់ណាមួយត្រូវបានយល់ឃើញ។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត វា​អាច​មាន​ចំណាប់​អារម្មណ៍​ភូមិសាស្ត្រ​យុទ្ធសាស្ត្រ​ក្នុង​ការ​លេង។ 

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន បទប្បញ្ញត្តិនៃបច្ចេកវិទ្យានិម្មិតត្រូវបានគេមើលឃើញយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈកញ្ចក់នៃ "គោលការណ៍" និងការអនុលោមតាមស្ម័គ្រចិត្ត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយថ្មីៗនេះ ការពិភាក្សាបានងាកទៅរកបញ្ហានៃអភិបាលកិច្ចជាតិ និងពហុភាគី រួមទាំងការប្រើប្រាស់បទប្បញ្ញត្តិ និងឧបករណ៍គោលនយោបាយផ្សេងទៀត។ ការទាមទារដែលធ្វើឡើងសម្រាប់ ឬប្រឆាំងនឹង AI ជាញឹកញាប់មានអព្យាក្រឹត ហើយផ្តល់លក្ខណៈនៃបច្ចេកវិទ្យា ពិបាកក្នុងការវាយតម្លៃ។ ការបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញត្តិបច្ចេកវិជ្ជាសកល ឬថ្នាក់ជាតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនឹងមានការពិបាក ហើយស្រទាប់ជាច្រើននៃការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានអំពីហានិភ័យនឹងត្រូវការតាមខ្សែសង្វាក់ ពីអ្នកបង្កើតរហូតដល់អ្នកផលិត អ្នកប្រើប្រាស់ រហូតដល់រដ្ឋាភិបាល និងប្រព័ន្ធពហុភាគី។ 

ខណៈពេលដែលគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ត្រូវបានប្រកាសឱ្យប្រើដោយអង្គការយូណេស្កូ អង្គការ OECD និងគណៈកម្មាការអ៊ឺរ៉ុប ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត ហើយការពិភាក្សាកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើនកំពុងដំណើរការទាក់ទងនឹងបញ្ហានៃបទប្បញ្ញត្តិដែលមានសក្តានុពលនោះ មានគម្លាតធំរវាងគោលការណ៍ និងអភិបាលកិច្ច ឬក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ។ តើនិយតករនៃការពិចារណាគឺជាអ្វីដែលនិយតករអាចនឹងត្រូវពិចារណា? ការផ្តោតការផ្តោតអារម្មណ៍តូចចង្អៀតនឹងមានភាពមិនសមហេតុផល ដោយសារផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ សក្ដានុពលនេះបានក្លាយជាប្រធានបទនៃការបញ្ចេញមតិជាច្រើន ទាំងវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។

ISC គឺជាអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលពិភពលោកចម្បងដែលរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងសង្គម។ ការឈានដល់កម្រិតសកល និងវិន័យរបស់វាមានន័យថា វាត្រូវបានដាក់ឱ្យបានល្អដើម្បីបង្កើតដំបូន្មានដែលពាក់ព័ន្ធដោយឯករាជ្យ និងជាសាកល ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីជម្រើសដ៏ស្មុគស្មាញនាពេលខាងមុខ ជាពិសេសដោយសារតែសំឡេងបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងឆាកនេះគឺភាគច្រើនមកពីឧស្សាហកម្ម ឬមកពីមហាអំណាចបច្ចេកវិទ្យាធំៗ។ បន្ទាប់ពីការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ រួមទាំងការពិចារណាលើដំណើរការវាយតម្លៃក្រៅរដ្ឋាភិបាល ISC បានសន្និដ្ឋានថា ការរួមចំណែកដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតរបស់វានឹងផលិត និងរក្សាបាននូវក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលអាចសម្របបាន ដែលអាចត្រូវបានប្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់សុន្ទរកថា និងការសម្រេចចិត្តដោយ អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ រួមទាំងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការវាយតម្លៃផ្លូវការណាមួយដែលកើតឡើង។ 

ក្របខណ្ឌនេះនឹងយកទម្រង់នៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យដែលអាចប្រើបានដោយទាំងរដ្ឋាភិបាល និងស្ថាប័នមិនមែនរដ្ឋាភិបាល។ ក្របខណ្ឌកំណត់ និងស្វែងយល់ពីសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាដូចជា AI និងដេរីវេរបស់វាតាមរយៈកញ្ចក់ធំទូលាយដែលគ្របដណ្តប់លើសុខុមាលភាពមនុស្ស និងសង្គម ព្រមទាំងកត្តាខាងក្រៅដូចជាសេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ បរិស្ថាន និងសន្តិសុខ។ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យអាចមានភាពពាក់ព័ន្ធជាងផ្នែកផ្សេងទៀត អាស្រ័យលើបរិបទ ប៉ុន្តែការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងទំនងជាប្រសិនបើដែនទាំងអស់ត្រូវបានពិចារណា។ នេះគឺជាតម្លៃដើមនៃវិធីសាស្រ្តបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ។ 

ក្របខ័ណ្ឌដែលបានស្នើឡើងគឺបានមកពីការងារ និងការគិតពីមុន រួមទាំងរបាយការណ៍សុខុមាលភាពឌីជីថលរបស់បណ្តាញអន្តរជាតិសម្រាប់ដំបូន្មានវិទ្យាសាស្ត្ររដ្ឋាភិបាល (INGSA)¹ និងក្របខ័ណ្ឌចំណាត់ថ្នាក់ AI របស់ OECD² ដើម្បីបង្ហាញសរុបនៃឱកាសសក្តានុពល ហានិភ័យ និងផលប៉ះពាល់នៃ AI ។ ផលិតផលពីមុនទាំងនេះត្រូវបានដាក់កម្រិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងគោលបំណងរបស់ពួកគេដោយផ្តល់ពេលវេលា និងបរិបទរបស់ពួកគេ វាមានតម្រូវការសម្រាប់ក្របខ័ណ្ឌទូលំទូលាយដែលបង្ហាញពីបញ្ហាពេញលេញទាំងក្នុងរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។ 

ខណៈពេលដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការពិចារណានៃ AI នោះ ក្របខ័ណ្ឌវិភាគនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សណាមួយ។ បញ្ហា​ត្រូវ​បាន​ដាក់​ជា​ក្រុម​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ​ជា​ប្រភេទ​ដូច​ខាង​ក្រោម​សម្រាប់​ការ​ពិនិត្យ​បន្ថែម​ទៀត៖ 

• សុខុមាលភាព (រួមទាំងបុគ្គល ឬខ្លួនឯង សង្គម និងជីវិតសង្គម និងជីវិតពលរដ្ឋ) 
• ពាណិជ្ជកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ច 
• បរិស្ថាន 
• ភូមិសាស្ត្រយុទ្ធសាស្ត្រ និងភូមិសាស្ត្រនយោបាយ 
• បច្ចេកវិទ្យា (លក្ខណៈប្រព័ន្ធ ការរចនា និងការប្រើប្រាស់) 

បញ្ជីនៃការពិចារណាសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗខាងលើត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយនឹងឱកាស និងលទ្ធផលរៀងៗខ្លួន។ មួយចំនួនគឺពាក់ព័ន្ធសម្រាប់ករណីជាក់លាក់ ឬកម្មវិធីនៃ AI ខណៈពេលដែលកម្មវិធីផ្សេងទៀតមានលក្ខណៈទូទៅនិងមិនគួរឱ្យជឿចំពោះវេទិកា ឬការប្រើប្រាស់។ គ្មានការពិចារណាណាមួយដែលរួមបញ្ចូលនៅទីនេះ គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកជាអាទិភាព ហើយដូច្នេះ ទាំងអស់គួរតែត្រូវបានពិនិត្យ។ 

ក្របខ័ណ្ឌនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុង ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះវិធីខាងក្រោម៖ 

• ដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងគោលការណ៍ និងការវាយតម្លៃដោយបង្កើតអនុវតាណកម្មរួមដែលមានសុពលភាពនៃជួរនៃការពិចារណាដែលអាចប្រើប្រាស់ដោយភាគីពាក់ព័ន្ធជាមូលដ្ឋានដើម្បីជូនដំណឹង និងបង្កើតការគិតបន្ថែម រួមទាំងក្របខ័ណ្ឌការវាយតម្លៃដែលអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអាជ្ញាធរ។ 

• ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុបតម្រូវឱ្យអង្គការដែលផ្តល់ឧបករណ៍ AI ឬទទួលយក AI នៅក្នុងដំណើរការរបស់ពួកគេដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ដើម្បីកំណត់ពីហានិភ័យនៃការផ្តួចផ្តើមរបស់ពួកគេ និងអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងហានិភ័យសមស្រប។ ក្របខណ្ឌដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះអាចប្រើជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់រឿងនេះ។ 

• ដើម្បីបង្កើនគោលការណ៍សីលធម៌ដែលត្រូវការដើម្បីណែនាំ និងគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ AI ។ ក្របខណ្ឌនេះអាចធ្វើដូចនេះបានដោយផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលអាចបត់បែនបាន ដែលប្រព័ន្ធដែលគួរឱ្យទុកចិត្តអាចត្រូវបានបង្កើតឡើង និងធានានូវការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយច្បាប់ ក្រមសីលធម៌ រឹងមាំ និងប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ គោលការណ៍ទាំងនេះអាចត្រូវបានសាកល្បងប្រឆាំងនឹងជួរពេញលេញនៃផលប៉ះពាល់ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនេះ។ 
• ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការទទួលយកវិធានការដែលមានស្រាប់ (ឧ. បទប្បញ្ញត្តិ នីតិប្បញ្ញត្តិ គោលនយោបាយ) និងកំណត់គម្លាតណាមួយដែលត្រូវការការពិចារណាបន្ថែម។ 

• ក្របខ័ណ្ឌនេះគឺមិនគួរឱ្យជឿចំពោះបច្ចេកវិទ្យា និងការប្រើប្រាស់របស់វា។ ដូច្នេះ វា​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​នៅ​ក្នុង​ផ្នែក​ផ្សេង​គ្នា​ដូច​ជា ជីវវិទ្យា​សំយោគ។ 

តារាងខាងក្រោមគឺជាទម្រង់ដំបូងនៃវិមាត្រនៃក្របខ័ណ្ឌវិភាគ។ អាស្រ័យលើបច្ចេកវិទ្យា និងការប្រើប្រាស់របស់វា សមាសធាតុមួយចំនួននឹងមានភាពពាក់ព័ន្ធជាងឧបករណ៍ផ្សេងទៀត។ ឧទាហរណ៍ត្រូវបានផ្តល់ជូនដើម្បីបង្ហាញពីមូលហេតុដែលដែននីមួយៗអាចមានបញ្ហា។ នៅក្នុងបរិបទ ក្របខ័ណ្ឌនឹងតម្រូវឱ្យមានការពង្រីកដែលពាក់ព័ន្ធតាមបរិបទ។ វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការបែងចែករវាងការអភិវឌ្ឍន៍វេទិកា និងបញ្ហាទូទៅដែលអាចលេចឡើងក្នុងអំឡុងពេលកម្មវិធីជាក់លាក់។  

សេចក្តីព្រាងដំបូងនៃវិមាត្រដែលប្រហែលជាត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មី។
វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់	លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ	ឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
បុគ្គល / ខ្លួនឯង	សមត្ថភាព AI របស់អ្នកប្រើប្រាស់	តើ​អ្នក​ប្រើ​ទំនង​ជា​អ្នក​ប្រើ​ដែល​នឹង​ធ្វើ​អន្តរកម្ម​ជាមួយ​ប្រព័ន្ធ​មាន​សមត្ថភាព និង​ដឹង​អំពី​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​របស់​ប្រព័ន្ធ​កម្រិត​ណា? តើ​ពួកគេ​នឹង​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ព័ត៌មាន​ពាក់ព័ន្ធ​និង​ការ​ប្រុង​ប្រយ័ត្ន​របស់​អ្នក​ប្រើ​ដោយ​របៀប​ណា?
	ភាគីពាក់ព័ន្ធដែលរងផលប៉ះពាល់	តើអ្នកណាខ្លះជាភាគីពាក់ព័ន្ធសំខាន់ៗដែលនឹងត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយប្រព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ បុគ្គល សហគមន៍ ជនងាយរងគ្រោះ កម្មករតាមវិស័យ កុមារ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ អ្នកជំនាញ)?
	ជម្រើស	តើអ្នកប្រើប្រាស់បានផ្តល់ជម្រើសក្នុងការដកខ្លួនចេញពីប្រព័ន្ធដែរឬទេ តើពួកគេគួរត្រូវបានផ្តល់ឱកាសដើម្បីប្រកួតប្រជែង ឬកែតម្រូវលទ្ធផលដែរឬទេ?
	ហានិភ័យចំពោះសិទ្ធិមនុស្ស និងតម្លៃប្រជាធិបតេយ្យ	តើប្រព័ន្ធអាចប៉ះពាល់ដល់ (និងក្នុងទិសដៅអ្វី) លើសិទ្ធិមនុស្ស រួមទាំង ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះឯកជនភាព សេរីភាពនៃការបញ្ចេញមតិ យុត្តិធម៌ ហានិភ័យនៃការរើសអើង។ល។
	ផលប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមានលើសុខុមាលភាពរបស់មនុស្ស	តើប្រព័ន្ធអាចប៉ះពាល់ដល់ (និងក្នុងទិសដៅអ្វី) សុខុមាលភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ (ឧទាហរណ៍ គុណភាពការងារ ការអប់រំ អន្តរកម្មសង្គម សុខភាពផ្លូវចិត្ត អត្តសញ្ញាណ បរិស្ថាន)?
	សក្តានុពលសម្រាប់ការផ្លាស់ទីលំនៅពលកម្មមនុស្ស	តើមានសក្តានុពលសម្រាប់ប្រព័ន្ធដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ឬមុខងារដែលត្រូវបានប្រតិបត្តិដោយមនុស្សដែរឬទេ? បើ​ដូច្នេះ តើ​មាន​ផល​វិបាក​អ្វី​ខ្លះ?
	សក្តានុពលសម្រាប់អត្តសញ្ញាណ តម្លៃ ឬការរៀបចំចំណេះដឹង	តើប្រព័ន្ធត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បី ឬមានសក្តានុពលអាចរៀបចំអត្តសញ្ញាណ ឬតម្លៃរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានកំណត់ ឬផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត? តើមានសក្តានុពលសម្រាប់ការអះអាងមិនពិត ឬមិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានពីអ្នកជំនាញទេ?
	វិធានការនៃតម្លៃខ្លួនឯង	តើ​មាន​សម្ពាធ​ក្នុង​ការ​បង្ហាញ​ពី​ឧត្តមគតិ​ខ្លួនឯង​ទេ? តើស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចជំនួសអារម្មណ៍នៃការបំពេញផ្ទាល់ខ្លួនបានទេ? តើមានសម្ពាធក្នុងការប្រកួតប្រជែងជាមួយប្រព័ន្ធនៅកន្លែងធ្វើការដែរឬទេ? តើកេរ្តិ៍ឈ្មោះបុគ្គលត្រូវបានធ្វើឱ្យពិបាកការពារប្រឆាំងនឹងព័ត៌មានមិនពិតមែនទេ?
	ភាពឯកជន	តើ​មាន​ទំនួលខុសត្រូវ​ច្រើន​សម្រាប់​ការ​ការពារ​ឯកជនភាព ហើយ​តើ​មាន​ការ​សន្មត់​ណាមួយ​ដែល​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឡើង​លើ​របៀប​ដែល​ទិន្នន័យ​ផ្ទាល់ខ្លួន​ត្រូវ​បាន​ប្រើប្រាស់​ដែរ​ឬ​ទេ?
	ស្វ័យភាព	តើប្រព័ន្ធនេះអាចប៉ះពាល់ដល់ស្វ័យភាពរបស់មនុស្សដោយបង្កើតការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើបច្ចេកវិទ្យាដោយអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយដែរឬទេ?
	ការអភិវឌ្ឍមនុស្ស	តើមានផលប៉ះពាល់លើការទទួលបានជំនាញសំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្ស ដូចជាមុខងារប្រតិបត្តិ ជំនាញអន្តរបុគ្គល ការផ្លាស់ប្តូរពេលវេលាដែលប៉ះពាល់ដល់ការសិក្សា ការអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិកលក្ខណៈ កង្វល់សុខភាពផ្លូវចិត្តជាដើម។
	ការថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន	តើមានការអះអាងអំពីដំណោះស្រាយថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួនដែរឬទេ? បើដូច្នេះ តើពួកវាមានសុពលភាពតាមស្តង់ដារបទប្បញ្ញត្តិដែរឬទេ?
	សុខភាព​ផ្លូវចិត្ត	តើមានហានិភ័យនៃការកើនឡើងការថប់បារម្ភ ភាពឯកកោ ឬបញ្ហាសុខភាពផ្លូវចិត្តផ្សេងទៀត ឬបច្ចេកវិទ្យាអាចកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បែបនេះបានទេ?
	ការវិវត្តន៍របស់មនុស្ស	តើ​បច្ចេកវិទ្យា​អាច​នាំ​ឱ្យ​មាន​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ការ​វិវត្តន៍​របស់​មនុស្ស​ទេ?
វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់	លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ	ការពិពណ៌នា
សង្គម / ជីវិតសង្គម	តម្លៃសង្គម	តើប្រព័ន្ធមានការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃធម្មជាតិនៃសង្គម ឬបើកដំណើរការធម្មតានៃគំនិតដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាប្រឆាំងនឹងសង្គមពីមុន ឬតើវាបំពានលើតម្លៃសង្គមនៃវប្បធម៌ដែលវាត្រូវបានអនុវត្តដែរឬទេ?
	ទំនាក់ទំនង​សង្គម	តើមានឥទ្ធិពលលើទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យ រួមទាំងទំនាក់ទំនងផ្លូវអារម្មណ៍ដែរឬទេ?
	ភាគហ៊ុន	តើកម្មវិធី/បច្ចេកវិទ្យាទំនងជាកាត់បន្ថយ ឬបង្កើនវិសមភាព (ឧទាហរណ៍ សេដ្ឋកិច្ច សង្គម ការអប់រំ ភូមិសាស្រ្ត)?
	សុខភាពប្រជាជន	តើ​មាន​សក្ដានុពល​សម្រាប់​ប្រព័ន្ធ​ក្នុង​ការ​ជំរុញ ឬ​បំផ្លាញ​បំណង​សុខភាព​ប្រជាជន​ដែរ​ឬ​ទេ?
	ការបង្ហាញវប្បធម៌	តើការកើនឡើងនៃការអនុលោមតាមវប្បធម៌ ឬការរើសអើងទំនងជាឬពិបាកដោះស្រាយ? តើការពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តមានសក្តានុពលមិនរាប់បញ្ចូល ឬកាត់បន្ថយផ្នែកនៃសង្គមទេ?
	ការអប់រំសាធារណៈ	តើមានឥទ្ធិពលលើតួនាទីគ្រូបង្រៀន ឬស្ថាប័នអប់រំដែរឬទេ? តើប្រព័ន្ធសង្កត់ធ្ងន់ ឬកាត់បន្ថយភាពមិនស្មើគ្នារវាងសិស្ស និងការបែងចែកឌីជីថលទេ? តើតម្លៃខាងក្នុងនៃចំនេះដឹង ឬការយល់ដឹងដ៏ត្រិះរិះពិចារណា ជឿនលឿន ឬធ្លាក់ចុះ?
	ការពិតដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ	តើ​វិធី​ដែល​យើង​ប្រើ​ដើម្បី​ដឹង​ថា​អ្វី​ដែល​ពិត​នៅ​តែ​អាច​អនុវត្ត​បាន? តើការយល់ឃើញនៃការពិតត្រូវបានសម្របសម្រួលទេ?
បរិបទសេដ្ឋកិច្ច (ពាណិជ្ជកម្ម)	វិស័យឧស្សាហកម្ម	តើ​វិស័យ​ឧស្សាហកម្ម​មួយ​ណា​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ពង្រាយ​នៅ​ក្នុង​ប្រព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ ហិរញ្ញវត្ថុ កសិកម្ម ថែទាំ​សុខភាព អប់រំ ការពារជាតិ)?
	គំរូអាជីវកម្ម	តើ​ប្រព័ន្ធ​នេះ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ក្នុង​មុខងារ​អាជីវកម្ម​មួយ​ណា ហើយ​ក្នុង​សមត្ថភាព​អ្វី? តើប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅឯណា (ឯកជន សាធារណៈ មិនរកប្រាក់ចំណេញ)?
	ផលប៉ះពាល់លើសកម្មភាពសំខាន់ៗ	តើការរំខានដល់មុខងារ ឬសកម្មភាពរបស់ប្រព័ន្ធនឹងប៉ះពាល់ដល់សេវាកម្មសំខាន់ៗ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗដែរឬទេ?
	ដង្ហើមនៃការដាក់ពង្រាយ	តើ​ប្រព័ន្ធ​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ពង្រាយ​ដោយ​របៀប​ណា (នៅ​ក្នុង​ស្ថាប័ន​មួយ​ធៀប​នឹង​ការ​រីក​រាលដាល​នៅ​ក្នុង​ប្រទេស/អន្តរជាតិ)?
	ភាពចាស់ទុំផ្នែកបច្ចេកទេស (TRL)	តើប្រព័ន្ធមានភាពចាស់ទុំខាងបច្ចេកទេសយ៉ាងណា?
	អធិបតេយ្យភាពបច្ចេកវិទ្យា	តើបច្ចេកវិទ្យាជំរុញការប្រមូលផ្តុំកាន់តែខ្លាំងនៃអធិបតេយ្យភាពបច្ចេកវិទ្យា។
	ការបែងចែកប្រាក់ចំណូល និងកម្រិតសារពើពន្ធជាតិ	តើតួនាទីស្នូលរបស់រដ្ឋអធិបតេយ្យអាចត្រូវបានសម្របសម្រួល (ឧទាហរណ៍ ធនាគារបម្រុង) ដែរឬទេ? តើសមត្ថភាពរបស់រដ្ឋក្នុងការបំពេញតាមការរំពឹងទុក និងផលប៉ះពាល់របស់ប្រជាពលរដ្ឋ (ឧ. សង្គម សេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ) នឹងរីកចម្រើន ឬកាត់បន្ថយ?
វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់	លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ	ការពិពណ៌នា
ជីវិតពលរដ្ឋ	អភិបាលកិច្ច និងសេវាសាធារណៈ	តើយន្តការអភិបាលកិច្ច និងប្រព័ន្ធអភិបាលកិច្ចសកលអាចរងផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានដែរឬទេ?
	ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មាន	តើ​សុន្ទរកថា​សាធារណៈ​ទំនង​ជា​មាន​លក្ខណៈ​រាង​ប៉ូល​ច្រើន ឬ​តិច និង​មាន​កម្រិត​ប្រជាជន​ដែរ​ឬ​ទេ? តើ​នឹង​មាន​ឥទ្ធិពល​លើ​កម្រិត​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត​លើ​ប្រព័ន្ធ​ផ្សព្វផ្សាយ​ដែរ​ឬ​ទេ? តើ​ក្រមសីលធម៌​សារព័ត៌មាន​សាមញ្ញ និង​ស្តង់ដារ​សុចរិតភាព​នឹង​ត្រូវ​ប៉ះពាល់​បន្ថែម​ទៀត​ឬ​ទេ?
	នីតិរដ្ឋ	តើវាមានឥទ្ធិពលលើសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គល ឬអង្គការដើម្បីទទួលខុសត្រូវ (ឧ. តើនេះបង្កើតការបាត់បង់អធិបតេយ្យភាព (ពោលគឺបរិស្ថាន សារពើពន្ធ គោលនយោបាយសង្គម សីលធម៌)?
	នយោបាយ និង​ការ​រួបរួម​គ្នា​ក្នុង​សង្គម	តើ​មាន​លទ្ធភាព​នៃ​ទស្សនៈ​នយោបាយ​ដែល​មាន​ភាព​រឹងមាំ​ជាង​មុន និង​មាន​ឱកាស​តិច​សម្រាប់​ការ​កសាង​ការ​មូលមតិគ្នា​ដែរ​ឬ​ទេ? តើ​មាន​លទ្ធភាព​នៃ​ក្រុម​ដែល​មិន​សូវ​មាន​បន្ថែម​ទៀត​ទេ? តើ​ទម្រង់​នយោបាយ​គូបដិបក្ខ​ទំនង​ជា​មាន​ច្រើន​ឬ​តិច?
បរិបទភូមិសាស្ត្រយុទ្ធសាស្ត្រ / ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ	ការឃ្លាំមើលភាពជាក់លាក់	តើប្រព័ន្ធត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យអាកប្បកិរិយា និងជីវសាស្រ្តរបស់បុគ្គល ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើពួកគេអាចប្រើដើម្បីកេងប្រវ័ញ្ចបុគ្គល ឬក្រុមដែរឬទេ?
	អាណានិគមឌីជីថល	តើតួអង្គរដ្ឋ ឬមិនមែនរដ្ឋអាចទាញយកប្រព័ន្ធ និងទិន្នន័យដើម្បីយល់ និងគ្រប់គ្រងចំនួនប្រជាជន និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់ប្រទេសផ្សេងទៀត ឬធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ការគ្រប់គ្រងយុត្តាធិការដែរឬទេ?
	ការប្រកួតប្រជែងភូមិសាស្ត្រនយោបាយ	តើប្រព័ន្ធប៉ះពាល់ដល់ការប្រកួតប្រជែងរវាងប្រជាជាតិ និងវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការចូលប្រើទិន្នន័យបុគ្គល និងសមូហភាពសម្រាប់គោលបំណងសេដ្ឋកិច្ច ឬយុទ្ធសាស្ត្រដែរឬទេ?
	កិច្ចព្រមព្រៀងពាណិជ្ជកម្ម និងពាណិជ្ជកម្ម	តើប្រព័ន្ធនេះមានផលប៉ះពាល់ដល់កិច្ចព្រមព្រៀងពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិដែរឬទេ?
	ផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងមហាអំណាចពិភពលោក	តើ​ស្ថានភាព​នៃ​ប្រទេស​ជាតិ​ជា​តួអង្គ​ភូមិសាស្ត្រ​នយោបាយ​ចម្បង​របស់​ពិភពលោក​កំពុង​ស្ថិត​ក្រោម​ការ​គំរាមកំហែង​ដែរ​ឬ​ទេ? តើ​ក្រុមហ៊ុន​បច្ចេកវិទ្យា​នឹង​កាន់​អំណាច​ដែល​បាន​បម្រុង​ទុក​សម្រាប់​រដ្ឋ​ជាតិ​ហើយ​តើ​ពួកគេ​ក្លាយ​ជា​តួអង្គ​អធិបតេយ្យភាព​ឯករាជ្យ​ឬ?
	ព័ត៌មានមិនពិត	តើវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់តួអង្គរដ្ឋ និងមិនមែនរដ្ឋក្នុងការផលិត និងផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិតដែលប៉ះពាល់ដល់ការរួបរួមសង្គម ការជឿទុកចិត្ត និងលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យទេ?
បរិស្ថាន	ការប្រើប្រាស់ថាមពល និងធនធាន (កាបូនឌីអុកស៊ីត)	តើប្រព័ន្ធ និងតម្រូវការបង្កើនការប្រើប្រាស់ថាមពល និងធនធានលើសពីប្រសិទ្ធភាពដែលទទួលបានតាមរយៈកម្មវិធីដែរឬទេ?
វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់	លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ	ការពិពណ៌នា
ទិន្នន័យ និងការបញ្ចូល	ការរកឃើញនិងការប្រមូលផ្តុំ	តើទិន្នន័យ និងការបញ្ចូលដែលប្រមូលបានដោយមនុស្ស ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាស្វ័យប្រវត្តិ ឬទាំងពីរ?
	ភស្តុតាងនៃទិន្នន័យ	ទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ តើទាំងនេះត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ សង្កេត សំយោគ ឬទទួលបាន? តើមានការការពារទឹកជ្រាបដើម្បីបញ្ជាក់ភស្តុតាងទេ?
	លក្ខណៈថាមវន្តនៃទិន្នន័យ	តើទិន្នន័យថាមវន្ត ឋិតិវន្ត ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពីពេលមួយទៅពេលមួយ ឬធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង?
	សិទ្ធិ	តើទិន្នន័យមានកម្មសិទ្ធិ សាធារណៈ ឬផ្ទាល់ខ្លួន (មានន័យថា ទាក់ទងនឹងបុគ្គលដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន)?
	ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន	ប្រសិនបើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន តើពួកវាត្រូវបានដាក់ជាអនាមិក ឬក្លែងក្លាយ?
	រចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យ	តើទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធ ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ ស្មុគស្មាញ ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ?
	ទម្រង់នៃទិន្នន័យ	តើទម្រង់ទិន្នន័យ និងទិន្នន័យមេតាមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ឬមិនស្តង់ដារ?
	មាត្រដ្ឋាននៃទិន្នន័យ	តើមាត្រដ្ឋាននៃសំណុំទិន្នន័យគឺជាអ្វី?
	ភាពសមស្រប និងគុណភាពនៃទិន្នន័យ	តើសំណុំទិន្នន័យសមនឹងគោលបំណងទេ? តើទំហំគំរូគ្រប់គ្រាន់ទេ? តើ​វា​តំណាង​និង​ពេញលេញ​ឬ​ទេ? តើ​ទិន្នន័យ​មាន​សំឡេង​យ៉ាង​ណា? តើ​វា​ងាយ​នឹង​មាន​កំហុស​ឬ?
សារីុ	ភាពអាចរកបាននៃព័ត៌មាន	តើព័ត៌មានអំពីគំរូរបស់ប្រព័ន្ធមានដែរឬទេ?
	ប្រភេទនៃគំរូ AI	តើគំរូនិមិត្តសញ្ញា (ច្បាប់បង្កើតដោយមនុស្ស) ស្ថិតិ (ប្រើទិន្នន័យ) ឬកូនកាត់?
	សិទ្ធិទាក់ទងនឹងគំរូ	តើគំរូប្រភពបើកចំហ ឬជាកម្មសិទ្ធិផ្ទាល់ខ្លួន ឬភាគីទីបីត្រូវបានគ្រប់គ្រង?
	ម៉ូដែលតែមួយឬច្រើន។	តើ​ប្រព័ន្ធ​មាន​គំរូ​មួយ​ឬ​ម៉ូដែល​ដែល​មាន​ទំនាក់ទំនង​គ្នា​ច្រើន?
	បង្កើត ឬរើសអើង	តើគំរូបង្កើត រើសអើង ឬទាំងពីរ?
	អគារគំរូ	តើប្រព័ន្ធរៀនដោយផ្អែកលើច្បាប់ដែលសរសេរដោយមនុស្ស ពីទិន្នន័យ តាមរយៈការរៀនដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ឬតាមរយៈការរៀនពង្រឹង?
	ការវិវត្តន៍នៃគំរូ (AI Drift)	តើគំរូវិវត្តន៍ និង/ឬទទួលបានសមត្ថភាពពីអន្តរកម្មជាមួយទិន្នន័យក្នុងវិស័យនេះទេ?
	ការរៀនបែបសហព័ន្ធ ឬកណ្តាល	តើគំរូត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅកណ្តាល ឬនៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេក្នុងស្រុកមួយចំនួន ឬឧបករណ៍ "គែម"?
	ការអភិវឌ្ឍន៍ និងថែទាំ	តើម៉ូដែលមានលក្ខណៈជាសកល អាចប្ដូរតាមបំណង ឬតម្រូវតាមទិន្នន័យរបស់តួអង្គ AI?
	កំណត់ ឬទំនង	តើ​គំរូ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ក្នុង​លក្ខណៈ​កំណត់​ឬ​ប្រូបាប៊ីលីតេ?
	តម្លាភាពគំរូ	តើព័ត៌មានមានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេយល់អំពីលទ្ធផលគំរូ និងដែនកំណត់ ឬប្រើប្រាស់ឧបសគ្គទេ?
	ដែនកំណត់នៃការគណនា	តើ​មាន​កម្រិត​នៃ​ការ​គណនា​សម្រាប់​ប្រព័ន្ធ​ទេ? តើយើងអាចទស្សន៍ទាយពីសមត្ថភាពលោត ឬច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋានបានទេ?
វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់	លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ	ការពិពណ៌នា
ភារកិច្ចនិងលទ្ធផល	កិច្ចការដែលអនុវត្តដោយប្រព័ន្ធ	តើកិច្ចការអ្វីខ្លះដែលប្រព័ន្ធអនុវត្ត (ឧ. ការទទួលស្គាល់ ការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍ ការព្យាករណ៍)?
	រួមបញ្ចូលគ្នានូវកិច្ចការ និងសកម្មភាព	តើប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នានូវកិច្ចការ និងសកម្មភាពមួយចំនួន (ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធបង្កើតមាតិកា ប្រព័ន្ធស្វយ័ត ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង)?
	កម្រិតស្វ័យភាពនៃប្រព័ន្ធ	តើ​សកម្មភាព​របស់​ប្រព័ន្ធ​មាន​ស្វ័យភាព​ប៉ុណ្ណា ហើយ​តើ​មនុស្ស​មាន​តួនាទី​អ្វី?
	កម្រិតនៃការចូលរួមរបស់មនុស្ស	តើមានការចូលរួមរបស់មនុស្សមួយចំនួនដើម្បីត្រួតពិនិត្យសកម្មភាពទូទៅនៃប្រព័ន្ធ AI និងសមត្ថភាពក្នុងការសម្រេចចិត្តនៅពេលណា និងរបៀបប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធក្នុងស្ថានភាពណាមួយទេ?
	កម្មវិធីស្នូល	តើប្រព័ន្ធនេះជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកកម្មវិធីស្នូលដូចជា បច្ចេកវិទ្យាភាសាមនុស្ស ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង/ឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ឬមនុស្សយន្ត?
	ការវាយតម្លៃ	តើស្តង់ដារ ឬវិធីសាស្រ្តមានសម្រាប់វាយតម្លៃលទ្ធផលប្រព័ន្ធ ឬដោះស្រាយជាមួយនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិដែលកើតឡើងដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន?

គន្លឹះទៅ ប្រភពនៃអ្នកពិពណ៌នា

អត្ថបទ​ធម្មតា:
Gluckman, P. និង Allen, K. 2018 ។ ការយល់ដឹងអំពីសុខុមាលភាពនៅក្នុងបរិបទនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលយ៉ាងរហ័ស និងពាក់ព័ន្ធ។ INGSA https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf 

អត្ថបទដិត:
អង្គការ OECD ២០២២។ ក្របខ័ណ្ឌ OECD សម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធ AI. OECD Digital Economy Papers, លេខ 323, OECD Publishing, Paris។ https://oecd.ai/en/classification 

អត្ថបទទ្រេត:
អ្នកពណ៌នាថ្មី (ពីប្រភពជាច្រើន) 

ដោយផ្អែកលើការឆ្លើយតបទៅនឹងឯកសារពិភាក្សានេះ ក្រុមការងារជំនាញនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ ISC ដើម្បីធ្វើការអភិវឌ្ឍបន្ថែម ឬកែប្រែក្របខ័ណ្ឌវិភាគខាងលើ ដែលភាគីពាក់ព័ន្ធអាចពិនិត្យមើលយ៉ាងទូលំទូលាយលើការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់ៗណាមួយ ទាំងវេទិកា ឬវិមាត្រនៃការប្រើប្រាស់។ ក្រុមការងារនឹងមានភាពចម្រុះផ្នែកវិន័យ ភូមិសាស្រ្ត និងប្រជាសាស្រ្ត ដោយមានជំនាញចាប់ពីការវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យា រហូតដល់គោលនយោបាយសាធារណៈ ពីការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្ស រហូតដល់សង្គមវិទ្យា និងអនាគត និងការសិក្សាបច្ចេកវិទ្យា។ 

ដើម្បីចូលរួមជាមួយឯកសារពិភាក្សានេះ សូមទស្សនា council.science/publications/framework-digital-technologies 

មនុស្សជាច្រើនត្រូវបានពិគ្រោះយោបល់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឯកសារនេះ ដែលត្រូវបានព្រាងដោយលោក Sir Peter Gluckman ប្រធាន ISC ​​និង Hema Sridhar អតីតប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ក្រសួងការពារជាតិ និងឥឡូវនេះជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៃសាកលវិទ្យាល័យ Auckland ប្រទេសនូវែលសេឡង់។ 

ជាពិសេស យើងសូមអរគុណព្រះអម្ចាស់ Martin Rees អតីតប្រធាន Royal Society និងជាសហស្ថាបនិកនៃមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាអំពីហានិភ័យដែលមានស្រាប់ សាកលវិទ្យាល័យ Cambridge; សាស្រ្តាចារ្យ Shivaji Sondhi សាស្ត្រាចារ្យរូបវិទ្យា សាកលវិទ្យាល័យ Oxford; សាស្រ្តាចារ្យ K Vijay Raghavan អតីតទីប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់របស់រដ្ឋាភិបាលឥណ្ឌា។ Amandeep Singh Gill បេសកជននៃអគ្គលេខាធិការអង្គការសហប្រជាជាតិទទួលបន្ទុកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា; វេជ្ជបណ្ឌិត Seán Óh Éigeartaigh នាយកប្រតិបត្តិ មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាអំពីហានិភ័យដែលមានស្រាប់ សាកលវិទ្យាល័យ Cambridge; Amanda-June Brawner ទីប្រឹក្សាគោលនយោបាយជាន់ខ្ពស់ និងលោក Ian Wiggins នាយកកិច្ចការអន្តរជាតិ Royal Society UK; វេជ្ជបណ្ឌិត Jerome Duberry, វេជ្ជបណ្ឌិត Marie-Laure Salles, នាយក, វិទ្យាស្ថានបញ្ចប់ការសិក្សាទីក្រុងហ្សឺណែវ; លោក ឆរ ផានលី មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតជាយុទ្ធសាស្ត្រ ការិយាល័យនាយករដ្ឋមន្ត្រីសិង្ហបុរី; Barend Mons និងបណ្ឌិត Simon Hodson គណៈកម្មាធិការទិន្នន័យ (CoDATA); សាស្រ្តាចារ្យ Yuko Harayama ប្រទេសជប៉ុន; សាស្រ្តាចារ្យ Rémi Quirion ប្រធាន INGSA; បណ្ឌិត Claire Craig សាកលវិទ្យាល័យ Oxford និងជាអតីតប្រធានផ្នែក Foresight ការិយាល័យវិទ្យាសាស្ត្ររបស់រដ្ឋាភិបាល។ និងសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio ក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្ររបស់អគ្គលេខាធិការអង្គការសហប្រជាជាតិ និងនៅ Université de Montréal។ វិធីសាស្រ្តបញ្ជីត្រួតពិនិត្យជាទូទៅត្រូវបានគាំទ្រ ហើយភាពទាន់ពេលវេលានៃសកម្មភាពណាមួយដោយ ISC ត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់។