Muitos dos principais problemas que a ciência e a sociedade enfrentam hoje são inerentemente complexos. Eles dizem respeito à operação de sistemas que exibem comportamento emergente ou imprevisível como consequência de interações entre suas partes componentes. Da operação das cidades ou do cérebro humano à dinâmica de doenças infecciosas, mudanças climáticas e caminhos para a sustentabilidade, pesquisar desafios complexos quase invariavelmente requer colaboração interdisciplinar. As ferramentas da revolução digital e as técnicas de inteligência artificial criaram oportunidades sem precedentes para maximizar os benefícios dessa colaboração, integrando dados relevantes de fontes disciplinares díspares.
“O próximo século [21] será o século da complexidade.”
Stephen Hawking, falando em janeiro de 2000.
No entanto, nossa capacidade para tal análise é atualmente limitada pelas limitações em nossa capacidade de acessar e combinar dados heterogêneos dentro e entre domínios. Práticas de dados abaixo do ideal são um fator limitante importante e caro na pesquisa: estima-se que 80% dos gastos com pesquisa sejam usados para preparar dados inconsistentes para uso.
Abordar esses problemas é crucial se quisermos usar da melhor forma as quantidades crescentes de dados diversos para entender os sistemas complexos que estão no centro dos desafios globais. Os dados devem ser ricamente descritos com metadados, bem documentados, transparentes e, em última análise, humanamente compreensíveis para facilitar a extração de significado da complexidade. O facilitador fundamental da ciência orientada por dados é um ecossistema de recursos que permite que os dados sejam FAIR (Encontáveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis) para humanos e máquinas. Esse ecossistema deve incluir gerenciamento de dados eficaz e ao máximo automatizado, terminologias e especificações de metadados eficazes. Este é um esforço decenal e seu sucesso dependerá da participação ativa e engajamento de todas as disciplinas, incluindo as ciências sociais e humanas, e por cientistas de todas as partes do mundo, incluindo países cujas capacidades de ciência de dados podem ser limitadas.
Este projeto começou sob o nosso anterior Plano de Ação 2019-2021.
Impacto previsto
Ajudar as comunidades científicas e de inovação a acelerar a compreensão científica por meio de uma mudança radical na aplicação de metodologias interdisciplinares com uso intensivo de dados e, assim, permitir que uma ciência mais eficiente e transparente enfrente os desafios globais.
Marcos importantes
✅ O ISC Comitê de Dados (CODATA) propõe um Programa Decadal: Fazendo os dados funcionarem para grandes desafios entre domínios' – para enfrentar esses desafios no período 2020-2030. Um lançamento formal está planejado na Semana Internacional de Dados em Seul, Coréia, em junho de 2022.
Saiba mais sobre o Site CODATA.
Próximos passos
🟡 A CODATA está agora a implementar as parcerias principais de financiamento, capacidade e atividades piloto para realizar o programa Decadal.
🟡 Como parte desse processo de construção de parceria, a CODATA convida a discussões com várias instituições, projetos de pesquisa de vários domínios, organizações de padrões e grupos com experiência em interoperabilidade de dados.
Contato
Oficial de Ciências
megaha.sud@council.science