Подписаться

Рабочий документ

Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году

В отчете представлен всесторонний анализ интеграции искусственного интеллекта в науку и исследования в различных странах. В нем рассматриваются как достигнутые достижения, так и проблемы, с которыми приходится сталкиваться в этой области, что делает его ценным чтением для лидеров науки, политиков, специалистов в области искусственного интеллекта и ученых.

Этот рабочий документ предоставляет фундаментальную информацию и доступ к ресурсам из стран со всех уголков мира, находящихся на различных этапах интеграции ИИ в их исследовательские экосистемы: 

  • Австралии: Подготовка к человекоориентированному использованию искусственного интеллекта. 
  • Benin: Прогнозирование воздействия искусственного интеллекта на развивающийся центр цифровых услуг в Западной Африке 
  • Бразилия: Использование преимуществ искусственного интеллекта с некоторыми предостережениями 
  • Камбоджа: Поиск подходов к использованию искусственного интеллекта в национальных исследовательских миссиях 
  • Чили: Поиск возможностей применения искусственного интеллекта в существующей экосистеме финансирования исследований. 
  • Китай: Продвижение подхода «Искусственный интеллект для науки» 
  • Индия: Получение понимания преобразовательных технологий и их социальной интеграции.  
  • Малайзия: Создание условий для четвертой промышленной революции 
  • Мексика: Создание национального ведущего агентства по искусственному интеллекту 
  • Оман: Содействие инновациям посредством программы для руководителей 
  • Уругвай: Следование дорожной карте по подготовке национальных научных систем к использованию искусственного интеллекта 
  • Узбекистан: Создание правильных условий и навыков для искусственного интеллекта. 

Этот документ не только служит важным источником информации из первых рук, но и призывает к продолжению дискуссий и сотрудничества между странами по мере того, как они внедряют ИИ в свои исследовательские приоритеты. Пожалуйста, используйте форма обратной связи ниже поделиться соответствующими ресурсами, предстоящими событиями и другими странами, которые следует рассмотреть для тематических исследований в последующем издании, запланированном на вторую половину 2024 года.

Скачать отчет Читать онлайн

Сопутствующие ресурсы:


Центр исследований будущего науки ISC спонсируется Канадским центром исследований международного развития (IDRC)..


Мы хотим услышать от вас

Мы приглашаем вас оставить свои отзывы о рабочем документе, который будет рассмотрен и учтен для следующего издания, которое выйдет позднее в этом году.

Пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере, чтобы заполнить эту форму.
Имя
Хотели бы вы предложить дополнительную страну для тематического исследования?
rnДолжны ли мы знать о соответствующем мероприятии по искусственному интеллекту и науке в вашем регионе?
rnЕсть ли у вас другие отзывы о статье?
rnХотите ли вы порекомендовать другие соответствующие документы и ресурсы?

rnrnДайте нам знать в поле выше.

Читайте онлайн: Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году

Издатель: Международный научный совет
Дата: март 2024
DOI: 10.24948 / 2024.06

👆Нажмите кнопку выбора языка в правом верхнем углу нашей веб-страницы, чтобы прочитать отчет на одном из 90 языков мира. 🚩

Сообщение руководителя Центра будущего науки

В конце 2023 года Международный научный совет (ISC) опубликовал дискуссионный документ по оценке быстро развивающегося искусственного интеллекта и связанных с ним технологий [1]. Этот новый рабочий документ о том, как страны готовят свои исследовательские экосистемы к внедрению ИИ, подтверждает участие ISC в изучении влияния ИИ на науку и общество. Дополнительные исследования и инициативы ISC будут развиваться в ближайшие месяцы и годы.

В этом рабочем документе рассматривается пробел в текущих дискуссиях о политике в области ИИ, а именно о последствиях этой политики для национальных научных и исследовательских экосистем. Это критический вопрос для будущего науки во всем мире. Однако до сих пор по этим вопросам опубликовано очень мало, и информацию о планах стран найти трудно. Наша цель в этой статье — расширить наши знания о текущих инициативах по интеграции ИИ в национальные исследовательские экосистемы, о том, что уже достигнуто, и о возможных препятствиях.

С этой целью в настоящем документе представлено литературное исследование и тематические исследования двенадцати стран. К концу 2024 года мы выпустим второе, более полное издание этого документа, включив в него дополнительные тематические исследования и предложив рекомендации по более скоординированной и совместной научной политике в области ИИ.

При разработке этой работы мы имели в виду несколько разных, но пересекающихся аудиторий. Если вы являетесь руководителем политики в области НТИ, занимающимся интеграцией новых технологий искусственного интеллекта в исследовательскую экосистему вашей страны, вы найдете в этой статье свидетельства из первых рук по вопросам, которые имеют важное значение для вашей работы, а также примеры инициатив, предпринятых другими странами. . Вполне вероятно, что вы найдете примеры стран вашего региона с исследовательской экосистемой такого же размера, как и ваша страна. Если вы работаете с советом по грантам или благотворительной организацией, эта статья даст вам представление о приоритетах, которые страны определили для внедрения ИИ в науку. Если вы работаете с компанией, занимающейся искусственным интеллектом, и вас интересуют конкретные технологические и инфраструктурные потребности научно-исследовательских учреждений, эта статья даст вам представление о проблемах, выявленных странами при реализации своей стратегии исследований в области искусственного интеллекта. Если вы ученый или научный журналист и ваш главный интерес — влияние ИИ на науку в целом, в этой статье вы узнаете, в какой степени страны в настоящее время активно адаптируют свою научную систему для ИИ.

Это начало разговора. Мы приглашаем лидеров науки, участвующих в подготовке внедрения ИИ в своих учреждениях и странах, сотрудничать с нами в ближайшие месяцы и в дальнейшем. Просим вас поделиться своими подходами, опытом и вопросами. Ваш вклад будет иметь решающее значение для дальнейшего развития этого проекта и поможет нам всем лучше подготовиться к этой важной технологической трансформации наших научных систем.

[1] МСК, 2023. Структура для оценки быстро развивающихся цифровых и связанных с ними технологий: искусственного интеллекта, больших языковых моделей и т. д. Международный научный совет. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

Введение

Доминирующим сегодня представлением о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) является его способность изменить все во всех секторах, включая науку (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden and Perkel, 2023; Miller, 2024). Помимо обещаний новых достижений в различных областях исследований, возникает ряд важных вопросов о влиянии ИИ на документацию, финансирование и отчетность о науке:

  • Как растущее использование ИИ повлияет на распределение финансирования исследований?
  • Какие стандарты исследовательских данных будут развиваться? Как ИИ изменит характер научных результатов?
  • Как будет развиваться научная карьера с ростом использования ИИ в исследованиях?
  • Какие инвестиции в инфраструктуру необходимы для успешного внедрения ИИ научным сектором?
  • Какие правовые изменения необходимы, чтобы позволить использовать ИИ в исследованиях, обеспечивая при этом высокие стандарты ответственного ведения науки?
  • Как ИИ повлияет на международное исследовательское сотрудничество?

Дискуссии вокруг этих вопросов имеют решающее значение для будущего науки и исследовательских систем. Научно-исследовательские институты и министерства начинают ими заниматься, хотя и имеют ограниченные ресурсы для управления ими. Как покажет это исследование, по-прежнему наблюдается заметное отсутствие исчерпывающей литературы о влиянии ИИ на структурные аспекты науки и исследований.

Несколько стран разработали общие стратегии ИИ, чтобы изложить свои планы и стремления к развитию и внедрению ИИ в различных секторах. Несмотря на непосредственные и значительные последствия этих стратегий для науки и исследований, в этих документах в основном содержатся общие заявления об участии научных и исследовательских учреждений в реализации национальных планов без дальнейшего рассмотрения конкретных последствий.

Это не означает, что страны бездействуют. Совсем наоборот: многое уже происходит. Формируются партнерства, реализуются инициативы по обучению, создается инфраструктура и реализуется политика. Однако люди в правительственных министерствах, университетах и ​​консалтинговых фирмах, которым поручено возглавить подготовку исследовательской среды для ИИ, в основном работают над предположениями о ключевых проблемах и имеют ограниченное представление о подходах, принятых странами аналогичного размера и потенциала.

Рамки, описывающие ключевые вопросы, которые странам следует учитывать при планировании интеграции ИИ в свои исследовательские экосистемы, могут иметь большое значение на этом критическом этапе. В настоящем рабочем документе предлагается одна из таких концепций, основанная на анализе существующей литературы.

Чтобы начать формировать базу знаний, в документе также представлены 12 тематических исследований из стран разных размеров и регионов, авторами которых являются люди, непосредственно участвующие в этих дискуссиях в своих странах. Мы намерены расширить количество тематических исследований и добиться более полного представления различных регионов мира в следующем и окончательном издании документа к концу 2024 года.

Важно учитывать обстоятельства стран разного размера, которые также вносят основной вклад в научные достижения, а не сосредотачиваться исключительно на центрах искусственного интеллекта. Мы намеренно стремились получить представление о том, как малые и средние страны готовят свои исследовательские экосистемы к внедрению ИИ.

Таким образом, настоящий рабочий документ направлен на:

  • собрать базовые знания и информацию о проблемах и текущих усилиях по подготовке научных и исследовательских систем для ИИ;
  • помогать странам в разработке дорожных карт по внедрению ИИ в свои научные системы;
  • создавать региональные и глобальные сети людей, участвующих в размышлениях об адаптации и внедрении ИИ в науку;
  • повышать осведомленность и помогать формировать критическое обсуждение среди научных и политических сообществ важнейших проблем, которые ИИ поднимает для организации науки и исследований.

Разработке рабочего документа способствовал семинар, состоявшийся в октябре 2023 года в Куала-Лумпуре, Малайзия, на котором собрались участники из 12 стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Материалы некоторых стран, участвовавших в семинаре, были включены в версию 1 документа. Координацию семинара оказали щедрую поддержку Австралийской академии наук и Малайзийской академии наук.

За публикацией этого документа последуют аналогичные региональные семинары и консультации. Вторая версия документа будет выпущена позже в этом году и будет содержать дополнительные тематические исследования по странам, а также ряд выводов и рекомендаций.


Рекомендации
  • Халиф З.Н., Муса А., Хаттаб М.К., Итмази Дж., Хасан А.А., Санмугам М. и Айюб А. 2023. «Потенциал и проблемы использования ИИ в научных исследованиях: оценка производительности ChatGPT». ЖМИР Мед. Образование., Том. 9, стр. e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
  • Миллер, А. 2024. «Основные аргументы против искусственного интеллекта в науке». РеХак, 19 Январь. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
  • Природа. 2023. «ИИ изменит науку – теперь исследователи должны его приручить». Природа№ 621
  • стр. 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
  • Ван Ноорден Р. и Перкель Дж. М. 2023. «ИИ и наука: что думают 1,600 исследователей».
  • Природа, № 621, стр. 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Литературный обзор

Каковы критические проблемы для интеграции искусственного интеллекта в научные системы? Библиометрический анализ.

Целью данного рабочего документа является анализ того, как страны подходят и планируют внедрение ИИ в своих научных и исследовательских экосистемах. Было проведено библиометрическое исследование с целью выявления публикаций из разных частей мира, посвященных влиянию ИИ на национальную науку и исследовательские экосистемы.

Исследование было проведено в сотрудничестве с Nature Research Intelligence в сентябре 2023 года. Оно объединяет содержание научных журналов и книг, материалы конференций, политические документы и «серую» литературу. Стратегия поиска включала в себя три этапа:

  • В результате высокоточного поиска по ключевым словам (более 30 ключевых слов) был создан базовый набор документов. Таким образом, с помощью базы данных Dimensions было идентифицировано более 1,600 документов.
  • В результате анализа этого первоначального корпуса документов и выбора наиболее подходящих из них (всего 180) был создан набор учебных документов.
  • Уточненный набор учебных документов использовался для выявления аналогичных документов. Также были проведены дополнительные поиски в Интернете. Результирующий набор данных включает 317 документов, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Именно они используются в данном обзоре.

Классификация 317 публикаций в обзоре литературы [2]

RELEASE ТИПНОМЕР
журнальные статьи123
Главы книг59
Препринты51
Веб-страницы30
Материалы конференций20
Программные документы18
Книги и монографии16

Хотя количество 317 публикаций, посвященных национальным планам по интеграции ИИ в научные и исследовательские экосистемы, может показаться относительно небольшим, в период с 2018 по 2022 год количество публикаций, публикуемых ежегодно, стабильно увеличивалось в десять раз (с 9 до 88). Этот рост предполагает растущее внимание к вопросам, связанным с внедрением ИИ в национальные научные и исследовательские экосистемы. Мы вполне можем ожидать, что количество публикаций будет продолжать расти в ближайшие годы по мере накопления большего опыта в постепенной интеграции ИИ в национальные научные и исследовательские инфраструктуры.

Страны-лидеры по объему публикаций по набору данных проекта (2018–2023 гг.) [2]

СТРАНАПУБЛИКАЦИИ% ИТОГО ПУБЛИКАЦИИ
Великобритания3211.9%
США2810.4%
Германия134.8%
Китай103.7%
Канада93.3%
Индия83.0%
Швеция72.6%
Испания72.6%
Швейцарии62.2%
Сингапур51.9%

Обзор этих публикаций позволил нам определить основной набор из 45 проблем и тем, которые эксперты и наблюдатели назвали критически важными для интеграции и внедрения ИИ в исследовательские и научные системы.

Мы попытались отразить эти проблемы, используя упрощенную версию структуры ОЭСР для управления технологиями, с тремя широкими темами:

  • определение программы исследований и разработок, оценка технологий, прогнозирование и научные консультации;
  • участие общественности, научная коммуникация и подотчетность перед обществом;
  • регулирование, стандарты, управление частным сектором и саморегулирование.

Некоторые из перечисленных здесь проблем не относятся конкретно к науке и исследованиям, например, те, которые связаны с карьерой и трудоустройством, качеством данных и безопасностью ИИ, а также те, которые связаны с разработкой и внедрением ИИ в целом. Мы попытались ограничить количество таких вопросов в этом упражнении, но включили те, которые имеют особое значение для науки (например, качество данных) или которые, как мы ожидаем, будут все чаще обсуждаться в связи с использованием ИИ в исследованиях (например, безопасность ИИ и занятость). .

[2] Полный список публикаций доступен на сайте Центра будущего науки: https://council.science/publications/ai-science-systems


ТЕМА 1: Определение повестки дня НИОКР, оценка технологий, прогнозирование и научные консультации

ПРИОРИТЕТНЫЕ СЕКТОРЫ

Установление приоритетов

  • Мы должны найти способы определить стратегические сектора для развития ИИ и его внедрения научным сообществом. Механизмы могут включать программы финансирования, развития инфраструктуры и наращивания потенциала.

ПРАКТИКА ФИНАНСИРОВАНИЯ

Смогут ли возможности ИИ заменить научную ценность при принятии решений о финансировании науки?

  • Интенсивность ИИ может стать неподходящим решающим фактором при распределении ресурсов и, следовательно, траектории научных открытий. Его значимость может закрыть области исследований, которые его не используют.
  • Конкуренция в области исследований может стать не столько вопросом заслуг, сколько вопросом доступа к ИИ. Это рискует неправильным принятием решений и дальнейшей концентрацией финансирования исследований.

Использование ИИ при распределении ресурсов

  • ИИ полагается на машинное обучение на основе существующего материала. Он может создавать обзоры, которые по своей сути консервативны и воспроизводят старые предубеждения.

Влияние ИИ на оценочные комиссии

  • Наука, управляемая ИИ, имеет тенденцию быть междисциплинарной, поскольку ИИ не знает предметных границ. Сегодняшние экспертные группы, возглавляемые конкретными областями, возможно, не смогут адекватно рассмотреть эту проблему, несмотря на многочисленные недавние призывы к тому, чтобы наука была более междисциплинарной.

НАРАЩИВАНИЕ И СОХРАНЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛА

Развитие навыков искусственного интеллекта в научном сообществе

  • Существует необходимость в широком, но дифференцированном развитии навыков искусственного интеллекта для учащихся и практиков на всех уровнях. Важные аспекты включают образование в области ИИ, обучение использованию в конкретных областях, этике и междисциплинарным компетенциям. Преподавателям придется признать, что это быстро меняющаяся тема.

Разнообразие в исследованиях ИИ

  • Необходимо обеспечить гендерное, этническое и культурное разнообразие рабочей силы ИИ в интересах равенства и улучшения качества исследований и других результатов. Машинное обучение может воспроизвести существующее неравенство.
  • Нам необходимо разработать правильные стимулы для дисциплинарного и междисциплинарного ИИ.

Удержание талантов в секторе государственной науки

  • Наука государственного сектора, включая университеты и исследовательские центры, нуждается в привлечении и удержании талантов, учитывая высокий спрос на навыки искусственного интеллекта со стороны частного сектора. Необычно то, что это сфера, в которой частный сектор может предложить интересные рабочие места, а также высокие зарплаты.

инфраструктура

Развитие облачных вычислений, подходящих для науки

  • Неопределенное финансирование облачных вычислений и хранилищ исследовательских данных сдерживает научные достижения. В отсутствие мощностей публичного облака более богатые исследовательские учреждения, скорее всего, будут заключать контракты с частными компаниями, ограничивая обмен своими исследовательскими данными и оставляя позади менее богатые учреждения.

Цифровой разрыв становится алгоритмическим

  • Мы должны определить, как неравенство в доступе к ИИ между отдельными людьми, группами, академическими дисциплинами, организациями и местами приводит к ухудшению результатов исследований.

Разработка инструментов искусственного интеллекта для науки

  • Мы должны определить, какие партнерства будут способствовать разработке инструментов ИИ, подходящих для специализированных исследовательских учреждений. Как мы можем гарантировать, что новые технологии искусственного интеллекта не будут разрабатываться исключительно сообществами искусственного интеллекта и машинного обучения, а будут разрабатываться совместно со всеми исследовательскими сообществами?

МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО

Различия между правовыми системами

  • Нам необходимо оценить, как юрисдикционные различия в управлении и защите данных между странами влияют на международные исследования и исследовательское сотрудничество.

Региональное сотрудничество

  • Страны должны выяснить, в какой степени они могут сотрудничать в создании региональных центров искусственного интеллекта и исследовательских сетей, если у них нет ресурсов, чтобы сделать это самостоятельно.

РАБОТА, КАРЬЕРА И ЗАНЯТОСТЬ

Влияние на рабочие места в сфере науки и исследований

  • Необходимо следить за тем, как достижения в области ИИ влияют на количество и характер рабочих мест в науке.

Постоянное обучение ИИ

  • Необходимо разработать способы, с помощью которых ученые и исследовательский персонал могли бы идти в ногу с ИИ, чтобы проводить более качественные исследования и минимизировать потери рабочих мест. Возможно, потребуются специализированные инструкторы и преподаватели ИИ, например, чтобы помочь пользователям понять этические проблемы, возникающие в связи с ИИ.

БЕЗОПАСНОСТЬ СЕТИ И РЕПОЗИТОРИЯ

Влияние ИИ на научную кибербезопасность

  • Научные учреждения должны обеспечить наилучшую гигиену сети, обеспечить безопасность партнерских организаций и контролировать риски кибербезопасности, исходящие от отдельных людей. Как они защищают объекты от кражи интеллектуальной собственности, доступа к частным и конфиденциальным данным и атак с целью выкупа?
  • Защита качества и целостности данных требует контроля доступа к репозиториям, а также высококвалифицированного персонала, прочных партнерских отношений и соответствующей созданной среды.

ТЕМА 2: Участие общественности, научная коммуникация и подотчетность перед обществом

НАУЧНАЯ ЧЕСТНОСТЬ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ИССЛЕДОВАНИЙ

Принципы и ценности современной науки

  • ИИ может вызвать противоречия между некоторыми основными принципами и ценностями, определяющими современную науку. Такие противоречия могут включать открытость и строгость; конфиденциальность и конфиденциальность против открытой науки; массивные данные против данных высокого качества; или объяснимость по сравнению с результатами «черного ящика».

Достоверность и объяснимость результатов

  • Отсутствие доверия к ИИ в науке и других видах деятельности может создать проблемы для его внедрения в науку. Но некритическое доверие приведет к потенциально опасной чрезмерной зависимости от технологий искусственного интеллекта и результатов, которые они генерируют. ИИ имеет тенденцию давать нормативные результаты, а не революционные идеи, поскольку он основан на существующих знаниях и существующих мнениях.

Воспроизводимость

  • Сегодняшняя наука уже сталкивается с серьезными проблемами воспроизводимости. Как ИИ ухудшит их или, возможно, решит? Чтобы ИИ улучшил воспроизводимость, он должен быть более прозрачным, предоставляя больше информации о кодах, базовых данных и планировании эксперимента. Это относится как к исследованиям ИИ, так и к исследованиям с использованием ИИ.

Объяснимость результатов

  • Научный метод требует, чтобы научные утверждения были объяснимы и понятны. Некоторые популярные методы искусственного интеллекта действуют как черный ящик, из-за чего невозможно сказать, как они пришли к своим выводам, или выявить ложные корреляции или причинно-следственные связи.

Использование этических данных

  • Использование больших данных и искусственного интеллекта усложняет современные представления о согласии и участниках исследований на людях, а также способы сбора и использования данных.
  • Советы по этике и обзору ИИ фокусируются на людях. Помимо выполнения своей нынешней жизненно важной роли, они должны иметь возможность анализировать возможный вред для общества в целом.

Подотчетность

  • Нам придется определить, кто несет ответственность за фальсификацию, фальсификацию, плагиат и другие неправомерные действия, когда ошибочное поведение может быть связано с ИИ. Ответ может быть простым, если у ИИ есть очевидный владелец, но в будущем у многих его может не быть.

Конфликт интересов

  • Нам необходимо посмотреть, возникнут ли новые конфликты интересов по мере распространения ИИ. Они могут не подпадать под действующую политику в отношении конфликта интересов.

ВОЗДЕЙСТВИЕ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ

  • Развитие ИИ необходимо сделать более устойчивым (в частности, в отношении использования компьютерных чипов и электричества). Более фундаментально, ИИ вполне могут быть не в курсе экологических проблем, если они не извлекут уроки из соответствующих исходных материалов.

НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

Благодарность соавторам и авторам

  • Исследователи должны объяснить, как ИИ использовался в производстве результатов исследований.

ИИ для полицейской науки

  • Издатели должны определить, следует ли использовать ИИ для выявления фальсификаций, фальсификаций и плагиата, созданных не ИИ.

ТЕМА 3: Регулирование, стандарты, управление частным сектором и саморегулирование

КАЧЕСТВО ДАННЫХ

точность

  • Большие наборы данных лучше подходят для обучения ИИ, но они также с большей вероятностью будут давать ответы, слишком тесно основанные на доступных им данных (переобучение) или содержать неточности и предвзятости, которые могут привести к неверным или вводящим в заблуждение результатам. Данные из неправильных источников, наборы данных Франкенштейна и предвзятые наборы данных уже имеют опасные последствия для науки. Эту проблему необходимо решать на всех уровнях: от вопросов руководства и управления до оперативного использования.

Предвзятость и исключение

  • Хотя ИИ и, в частности, большие языковые модели используют «предвзятость» (статистическое сходство) в данных для получения результатов, важно контролировать данные обучения, чтобы избежать дальнейшей маргинализации определенных групп и регионов. Цифровое исключение приводит к пробелам в данных. Кроме того, как мы представляем тех, кто не в сети?

Предметная ориентация данных и междисциплинарный характер исследований ИИ

  • Большая часть научных знаний исходит из конкретного предмета. Нам необходимо его кодировать и использовать, обеспечивая при этом связь между доменами и позволяя генерировать растущее междисциплинарное знание.

Кодирование данных и аннотирование

  • ИИ и, в частности, большие языковые модели требуют от людей кодирования и аннотирования данных, которые они используют. Эти люди должны осознавать риск включения культурных различий в данные во время процесса аннотирования.

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ И УПРАВЛЕНИЕ

Открытые данные и безопасность ИИ

  • Доступ к высококачественным данным имеет решающее значение для развития ИИ в науке. Но общественные интересы, а также интересы отдельных лиц требуют, чтобы структуры управления защищали конфиденциальность и гарантировали этичное использование данных.

Доступ против преимущества

  • Большая часть данных, необходимых для развития научного ИИ, не подпадает под сферу инициатив открытых данных, например данные, находящиеся в частном секторе. Противоречие между обеспечением доступа и сохранением коммерческих преимуществ может привести к тому, что высококачественные данные останутся конфиденциальными.

Инфраструктуры данных

  • Развитие ИИ для науки потребует гармонизации практик и развития сообществ практиков. Текущие нормы и практика производства и использования данных различаются в зависимости от дисциплины и учреждения.
  • По мере того как научные организации увеличивают объемы обработки и хранения данных, им необходимо будет повысить совместимость между репозиториями.

СТАНДАРТЫ ДАННЫХ

Стандарты данных о происхождении

  • Источники данных обучения должны быть надлежащим образом раскрыты и оценены. Особую озабоченность вызывает этический аспект данных и источников данных, а также его влияние на предвзятость в ИИ.

Стандарты качества данных (см. также «качество данных» выше)

  • Необходимо ввести технические стандарты, сертификацию и соблюдение требований, чтобы гарантировать, что данные, используемые в науке, правильно обрабатываются и хранятся.

ПРАВО, РЕГУЛИРОВАНИЕ И ПОЛИТИКА

Юридическая ответственность исследований, проводимых с использованием ИИ

  • Нам необходимо согласовать традиционные системы ответственности с процессами и результатами ИИ, с их различной степенью автономии и прозрачности. В какой момент ИИ, а не его создатель, становится ответственным за свои действия?

Защита авторских прав или патентование произведений, созданных машинами?

  • Неопределенность в отношении приемлемости и уместности защиты авторских прав на творения, созданные ИИ, может привести к использованию методов патентования или коммерческой тайны для защиты интеллектуальной собственности. Это уменьшит общественную доступность ценных результатов, как положительных, так и отрицательных, проектов ИИ.

Защита и использование цифровых данных

  • Интеллектуальный анализ текста и данных может привести к нарушению авторских прав из-за создания несанкционированных копий и может нарушать условия использования веб-сайтов и баз данных. Великобритания создает правило исключения из авторских прав для интеллектуального анализа текста и данных, и другие юрисдикции могут последовать его примеру.
  • Произведения, полученные с целью получения данных, могут быть защищены авторским правом, но сами данные обычно защищены только в том случае, если они были частью исходных наборов данных. Это может привести к использованию коммерческой тайны для защиты данных. Европейский Союз защищает данные, извлеченные из защищенных баз данных для научных исследований. Но безграничный характер цифровых данных усугубляет напряженность между юрисдикциями.

НОРМАТИВНО-ПРАВОВЫЕ АКТЫ

Внутренняя нормативно-правовая база

  • Работа над внутренним регулированием ИИ будет балансировать между различными соображениями и потребностями. В этих арбитражах страны должны создать благоприятные условия для своего научного и исследовательского сектора, чтобы они могли процветать и работать на общее благо.

Влияние регулирования в других юрисдикциях

  • Наблюдение за действиями других стран может привести к резкому скачку и согласованию положений; или неопределенность в отношении регулирования может привести к тому, что некоторые правовые режимы будут искать конкурентные преимущества за счет менее строгого регулирования в ущерб стране, в которой было создано это творение.

Стало здравым смыслом предсказывать, что ИИ изменит науку и исследования. Комплексный набор соображений и проблем, выявленных в ходе обзора литературы, раскрывает множество способов, которыми ИИ влияет на то, как создается, организуется и финансируется наука. Они касаются условий для хорошей и ответственной научной практики с использованием ИИ. Поэтому этот список должен быть полезен странам при разработке и реализации планов по внедрению ИИ в свои научные и исследовательские системы. Однако он несовершенно отражает соображения, которыми в настоящее время руководствуются страны. Как станет ясно из тематических исследований, нынешние планы по внедрению ИИ в науку лишь частично обусловлены соображениями, подобными тем, которые выделены в списке. По большому счету, они скорее руководствуются общим подходом страны к ИИ и стремятся поддержать амбиции (с точки зрения экономического роста, лучшего управления, цифровой инфраструктуры и т. д.), связанные с ИИ в целом. Эта частичная разобщенность и преобладание национальных стратегий понятны. Однако недостаточное внимание к конкретным условиям успешного внедрения ИИ в науку и исследования повлияет на качество науки в этих странах и во всем мире. Это будет измеряться плохой политикой в ​​отношении исследовательских данных, усилением эпистемических предубеждений, недостаточным потенциалом и неэффективной институциональной и нормативной средой. Другими словами, это приведет к плохой науке.

Введение в тематические исследования

Следующие тематические исследования были разработаны, чтобы помочь расширить наши коллективные знания и понимание подходов стран к интеграции ИИ в исследовательские экосистемы. Эти короткие эссе были написаны людьми, участвовавшими в разработке и внедрении стратегии искусственного интеллекта в науке в своей стране.

Страны были выбраны несколько оппортунистически, используя сети и связи ISC для выявления желающих внести свой вклад из различных регионов мира. Следующая версия этого отчета будет включать больше тематических исследований и более сбалансированное географическое представительство, включая Канаду, Францию, Иорданию, Малави, Марокко, Нигерию, Норвегию, Объединенные Арабские Эмираты, Великобританию, Панаму, Румынию, Руанду, Южную Африку, США. . В ходе нашего первоначального общения с авторами мы представили цели и амбиции проекта, а также предоставили ряд рекомендаций. Тематические исследования, подписанные авторами, отражают точку зрения каждого автора, основанную на его опыте работы на своих должностях и на том, что они считают наиболее уместным и актуальным на момент написания. В целях расширения нашей базы знаний и инициирования дискуссии авторам было предложено предоставить фактическую информацию и ссылаться на ключевые документы. Процесс внутреннего рассмотрения внутри основной команды проекта проводился после получения первого черновика от каждого автора. По первым проектам от команды проекта была предоставлена ​​всесторонняя обратная связь, за которой последовало вторичное обсуждение для рассмотрения отзывов и дальнейшей доработки проекта.

Ссылки на ключевые документы, определяющие подходы стран, включены в каждое тематическое исследование. Большую часть этих документов невозможно найти в базах данных международных публикаций, и поэтому они не были включены в обзор литературы, обсуждавшийся ранее.

Австралия: подготовка к использованию искусственного интеллекта, ориентированному на человека

Эмма Шляйгер, Организация научных и промышленных исследований Содружества

Доктор Хейли Тисдейл и Александра Луккетти, Австралийская академия наук

Основные вынос

  • Этические принципы и ориентированные на человека подходы к ИИ лежат в основе новой австралийской системы управления ИИ. В Австралии увеличилось количество предложений высшего образования по ИИ, что дополняется инициативой по привлечению и обучению готовых к трудоустройству специалистов по ИИ.
  • Хотя в Австралии существуют активные программы по повышению разнообразия рабочей силы STEM, они не предназначены специально для решения проблем ИИ. Кроме того, существует признанная необходимость повышения этической компетентности и повышения осведомленности о правах человека в научных исследованиях, связанных с ИИ. Однако необходимы более специализированные ресурсы для научного сектора.
  • Еще предстоит решить другие проблемы, такие как высокопроизводительная инфраструктура обработки данных, необходимая для искусственного интеллекта и науки, основанной на искусственном интеллекте, а также реализация принципов данных FAIR и CARE.

Правительство Австралии, научные организации и университеты изучают готовность национальной научной системы к использованию возможностей и снижению рисков искусственного интеллекта для ускорения научных открытий. Например, национальное научное агентство Содружества по научным и промышленным исследованиям (CSIRO) опубликовало отчет. Искусственный интеллект для науки: тенденции внедрения и пути дальнейшего развития (Хайкович и др., 2022). В нем рассматривается влияние ИИ на науку и необходимость для исследовательских организаций инвестировать в механизмы, позволяющие использовать преимущества и снижать риски этих технологий. В отчете обозначены шесть будущих путей развития, которые обеспечат переход, включая модернизацию аппаратного и программного обеспечения, расширение возможностей обработки данных, улучшение образования и обучения, развитие ориентированного на человека искусственного интеллекта, улучшение разнообразия рабочей силы и этических способностей. Организации национальной научной системы Австралии начали расширять свои возможности по развитию ИИ в этих областях благодаря недавним исследовательским инициативам, мероприятиям, программам и рекомендациям. Однако проблемы еще предстоит решить.

Железо и софт

Научные организации, стремящиеся расширить свои возможности искусственного интеллекта, должны принимать решения об обновлении оборудования, программного обеспечения и вычислительной инфраструктуры. Австралийская академия наук недавно провела национальный круглый стол, чтобы обсудить будущие потребности австралийского научного сектора в суперкомпьютерах. Группа подчеркнула необходимость национальной стратегии и экзафлопсного вычислительного комплекса для обеспечения суверенного исследовательского потенциала Австралии и предоставления науке возможности решать национальные и региональные приоритеты в будущем (Австралийская академия наук, 2023).

Данные

Будущее расширение возможностей искусственного интеллекта также потребует инвестиций в высококачественные данные, которые соответствуют назначению, имеют гарантированное происхождение, проверены, актуальны и получены с соблюдением этических норм. Правительство Австралии подает пример посредством своей Стратегии управления данными и цифровым управлением (Правительство Австралии, 2023 г.). Эта инициатива направлена ​​на внедрение передовых подходов к сбору, управлению и использованию данных, чтобы стать организацией, управляемой данными.

В связи с растущим использованием ИИ Австралии крайне важно лучше реализовать принципы данных FAIR (обнаруживаемые, доступные, интерпретируемые и повторно используемые) и CARE (коллективная выгода, полномочия по контролю, ответственность и этика). Эти и другие принципы и практики открытой науки, движения за суверенитет данных коренных народов и совместного управления данными — все они обеспечивают важнейшее руководство для создания, использования и управления данными, которые лягут в основу ИИ в научной системе Австралии.

Образование, подготовка и возможности

Существует настоятельная необходимость в образовании, профессиональной подготовке и повышении квалификации в научном секторе и в сфере непрерывного образования. Количество высших курсов ИИ, предлагаемых в Австралии, почти удвоилось в период с 2020 по 2023 год, предоставляя более широкие образовательные возможности (37 предложений в 2020 году, 69 в 2023 году) (ОЭСР, 2024).

Австралийская комиссия по правам человека (2023 г.) рекомендовала «предоставлять учителям возможность профессионального развития и обучения», а «школы должны внедрять комплексные программы цифровой грамотности, чтобы предоставить учащимся навыки, необходимые для ответственного и этического взаимодействия с инструментами генеративного ИИ». .

В 2021 году 24.7 миллиона австралийских долларов было инвестировано в создание программы CSIRO для выпускников ИИ следующего поколения с целью привлечения и обучения готовых к работе специалистов в области ИИ в Австралии (CSIRO, 2021). В настоящее время более тысячи исследователей CSIRO работают над разнообразными проектами в области искусственного интеллекта и обработки данных (CSIRO, a).

Человекоориентированный искусственный интеллект

Сотрудничество человека и искусственного интеллекта и ориентированный на человека искусственный интеллект разработаны и реализованы для того, чтобы люди могли эффективно работать с искусственным интеллектом и получать выгоду от взаимодополняющих сильных сторон человека и систем искусственного интеллекта для выполнения задач в соответствии с более высокими стандартами, чем каждый из них может достичь в одиночку. В 2023 году Австралия подписала Декларацию Блетчли, подтверждающую, что ИИ должен проектироваться, разрабатываться и внедряться человекоориентированным, ответственным и заслуживающим доверия образом.

Программа работы CSIRO по совместной разведке (CINTEL) направлена ​​на развитие науки и технологий, чтобы гарантировать, что системы искусственного интеллекта помогают людям решать научные задачи, такие как очень трудоемкие задачи, такие как аннотация генома (CSIRO, b). Аннотация использует последовательность генома для создания биологических фенотипов, имеющих решающее значение для повышения урожайности сельскохозяйственных культур посредством селекции. Группа разрабатывает масштабируемый подход, включающий сотрудничество эксперта в предметной области и ИИ, который позволит точно и своевременно аннотировать геномы.

Гендерное, этническое и культурное разнообразие

Работникам ИИ не хватает гендерного, этнического и культурного разнообразия, что ограничивает качество результатов. Улучшение этой ситуации будет способствовать расширению возможностей ИИ в исследовательских организациях.

Правительство Австралии (2020 г.) Стратегический план действий по продвижению женщин в STEM на 2020 год обеспечивает национальный скоординированный подход к достижению устойчивого повышения гендерного равенства в науке, технологиях, инженерном деле и математике (STEM). Такие программы, как Deadly Science (Смертельная наука) и Образовательный проект STEM для коренных народов (CSIRO, 2021), направлены на поддержку и вовлечение студентов-аборигенов и жителей островов Торресова пролива в карьеру, связанную с наукой и STEM. В период с 2014 по 2021 год проект STEM-образования для коренных народов охватил более 23,000 603 участников в 7,500 школах, а Deadly Science предоставила 800 коробок научных ресурсов более чем XNUMX школам.

Этические возможности

Развивающиеся стандарты и регулирование разработки и внедрения ИИ требуют инвестиций в этический потенциал, включая технологии, навыки и культуру. В поддержку ответственных инноваций австралийское правительство разработало систему из восьми этических принципов, обеспечивающих безопасность, надежность и надежность ИИ (Dawson et al., 2019; DISR, a). За этим последовал дискуссионный документ 2023 года. Безопасный и ответственный ИИ в Австралии (DISR, 2023) для поддержки ответственной практики искусственного интеллекта и повышения доверия и уверенности сообщества посредством консультативных мер правительства. В промежуточном ответе правительства Австралии на консультации в январе 2024 года был определен ряд правовых, нормативных и управленческих мер, которые необходимы для обеспечения безопасного и ответственного проектирования, разработки и внедрения ИИ (DISR, 2024).

Платформа CSIRO «Ответственные инновации будущего науки» — это программа исследований, которая систематически и с научной точки зрения оценивает риски, преимущества и неопределенности будущей науки и технологий. Между тем, Австралийская комиссия по правам человека (2021 г.) рекомендует «органам профессиональной аккредитации [STEM] ввести обязательное обучение правам человека как часть непрерывного профессионального развития».

Однако не существует никаких рамок или стратегий для такого повышения квалификации в научном секторе, и существует очень мало профессиональных органов по аккредитации.

Другие проблемы

Помимо влияния на то, как ведется наука, ИИ может влиять на то, как наука управляется, управляется, финансируется и оценивается. Исследовательские советы Австралии, Австралийский исследовательский совет и Национальный совет по здравоохранению и медицинским исследованиям разработали политику, учитывающую роль генеративного ИИ в процессах предоставления грантов (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Использование генеративного ИИ при оценке приложений запрещено для сохранения конфиденциальности и целостности процесса. Для заявителей в правилах отмечаются потенциальные преимущества и необходимость соблюдать осторожность при использовании ИИ, но не перечисляются какие-либо конкретные ограничения на использование ИИ заявителями.

Рекомендации

Бенин: прогнозирование воздействия искусственного интеллекта на развивающийся центр цифровых услуг в Западной Африке

Министерство цифровой экономики и коммуникаций

Основные выходы:

  • Цифровые инфраструктуры и платформы создаются с 2016 года в рамках видения Бенина как центра цифровых услуг Западной Африки. Институты страны инициировали программы обучения и образования в области искусственного интеллекта для молодого поколения.
  • Для правильной работы систем ИИ необходимо решить проблемы, связанные со сбором, подготовкой, доступом, хранением и управлением данных. Защита данных и основные права, а также управление данными также вызывают юридические, нормативные и этические проблемы.

Правительство Бенина, стремящееся «превратить Бенин в центр цифровых услуг Западной Африки для ускорения роста и социальной интеграции» (MDEC, 2016), с 2016 года реализовало несколько структурных реформ и проектов по развертыванию цифровой инфраструктуры и платформ. Это видение был сформулирован в программах действий правительства, которые сосредоточены на флагманских проектах, приоритетных проектах и ​​проектах, оказывающих быстрое воздействие на структурные, экономические, политические и социальные преобразования страны.

Реализация этого видения позволила Бенину создать цифровой код, национальный центр обработки данных, национальный портал государственных услуг, инфраструктуру открытых ключей, национальную административную сеть, объединяющую более 187 объектов, и сеть длиной более 2,500 километров оптоволоконных линий. оптические кабели, проложенные по всей территории страны, среди других проектов. Использование новой инфраструктуры и платформ Бенина приведет к созданию огромных объемов данных, которыми необходимо управлять и повышать их ценность посредством использования инструментов и технологий искусственного интеллекта, чтобы их потенциал создания стоимости не ускользнул от экономики Бенина.

Национальная стратегия искусственного интеллекта и больших данных

Именно в этих рамках правительство Бенина приняло в январе 2023 года Национальную стратегию в области искусственного интеллекта и больших данных (SNIAM 2023–2027). Эта стратегия представляет собой структурированный план действий вокруг четырех программ, включая одну, связанную с «Поддержкой обучения, исследований, инноваций, частного сектора и сотрудничества» (MDEC, 2023). С помощью этой программы Бенин стремится поддержать обучение и исследования путем оснащения университетов и развития партнерских отношений в области искусственного интеллекта. Он также направлен на разработку механизмов финансирования путем усиления институциональной поддержки структур, которые отвечают за предпринимательство и инновации, поскольку они мобилизуют и поддерживают ресурсы, выделяемые стартапам. Наконец, он направлен на укрепление субрегионального и международного сотрудничества в этой области.

Разработка СНИАМ 2023–2027 проходила в два этапа: предварительный этап, за которым следовала разработка самого документа. Именно на предварительном этапе правительство подготовилось, предоставив Бенину свой цифровой код, инфраструктуру связи, хранилище данных и платформы, способствующие укреплению цифрового доверия. Однако многие проблемы еще предстоит решить. Существуют проблемы с данными, связанные со сбором, подготовкой, доступом, хранением и управлением данными, необходимыми для работы систем искусственного интеллекта. Существуют также заметные правовые и нормативные проблемы, связанные с управлением и регулированием ИИ, а также этические проблемы, касающиеся защиты данных и основных прав. В то же время возможности Бенина разнообразны и связаны с поддержкой развития приоритетных секторов, таких как образование, профессиональное обучение, здравоохранение, среда обитания и транспорт.

Финансирование и институциональные механизмы

Основные действия SNIAM 7.7–2023, ориентировочная стоимость которых составляет 2027 млн ​​долларов США в течение пяти лет, будут реализованы посредством государственно-частного партнерства на национальном уровне, ориентированного на конкретные области развития. Предлагаются различные источники финансирования для мобилизации ресурсов, необходимых для реализации действий, изложенных в стратегии. К ним относятся призывы к национальному финансированию как со стороны правительства, так и со стороны частного сектора; призывы к двусторонней и многосторонней иностранной помощи; и обращение к иностранному частному капиталу в рамках государственно-частного партнерства.

Интеграция искусственного интеллекта в Бенине потребует участия всех государственных органов, государственного сектора и населения для достижения желаемых результатов. Рассматриваемые эффекты включают повышение производительности и качества продуктов и услуг в приоритетных секторах, а также тех, которые предоставляют реальные возможности для ИИ; динамичная экосистема искусственного интеллекта, управляемая бенинскими компаниями; передача технологий и знаний между исследовательскими лабораториями и частным сектором; и признание Бенина в области искусственного интеллекта.

Заинтересованные стороны формируют готовность к исследованиям

С одной стороны, готовность ИИ к исследованиям затрагивает государственные инновационные органы, а с другой – организации гражданского общества, ученых, стартапы и частный сектор в целом. Было определено несколько целевых программ развития навыков, которые помогут работникам подготовиться к переходу на ИИ. Эти программы либо предусматриваются непосредственно правительством, либо в сотрудничестве с партнерами. Таким образом, Министерство цифровой экономики и коммуникаций в рамках реализации плана действий по стратегии ИИ сотрудничает с различными партнерами по цифровой экосистеме в Бенине для реализации мероприятий по повышению осведомленности, созданию сетей, обучению и т. д.

Базовые действия по повышению осведомленности об искусственном интеллекте также планируются в ходе разработки модулей цифровой грамотности. Альянс «Умная Африка» разработал справочный документ по наращиванию потенциала, который привел к реализации нескольких проектов и инициатив, в том числе проекта Цифровой академии «Умная Африка» (SADA), который поддерживает существующие процессы в различных странах (SADA, без даты). В Бенине в 2022 году была подписана конвенция по внедрению SADA, а в 2023 году начались действия по поддержке «Рычага обучения для переподготовки кадров в цифровом секторе» (LeARN), ориентированного на три модуля: обучение 25 экспертов Data Steward, обучение 25 разработчиков данных и обучение искусственному интеллекту (правительство Бенина, 2021 г.).

Кроме того, заслуживают внимания инициативы некоторых неправительственных участников бенинской цифровой экосистемы и искусственного интеллекта. Фонд Одона Валлета с 2021 года проводит Летнюю школу по искусственному интеллекту, где около сотни молодых людей проходят прагматичную и качественную подготовку по базовым концепциям искусственного интеллекта, таким как программирование, машинное обучение и встроенная электроника (включая робототехнику и домашнюю автоматизацию). С 2020 года Франкоязычное агентство по искусственному интеллекту организует информационные конференции для молодых жителей Бенина, в том числе женщин, о проблемах искусственного интеллекта, а также онлайн-обучение на уровне магистра в области искусственного интеллекта и больших данных в партнерстве с франкоязычными университетами (AFRIA, 2020). ).

Национальное научно-исследовательское сообщество

SNIAM 2023–2027 является результатом синергии действий как правительственных отраслевых ведомств, так и частного сектора, а также ассоциаций или академических организаций.

В процессе разработки цель национальной стратегии состояла в том, чтобы иметь консенсусный документ, который учитывал бы жизненно важные области, такие как исследования, разработки и инновации, приложения, размещение на рынке и межсекторальное распространение, поддержку и руководство по внедрению.

Что касается местных исследовательских институтов, то в Бенине есть учебный и исследовательский центр — Институт математики и физических наук (IMSP), основанный в 1988 году. Обладая специализированными ресурсами в области искусственного интеллекта, IMSP представляет собой центр компетенции на национальном уровне в области математики. и компьютерные науки искусственного интеллекта (на уровне доктора философии), и у него есть суперкомпьютер редкой мощности для института в Западной Африке. Сегодняшняя задача IMSP заключается в сохранении вычислительной мощности и укреплении средств использования преимуществ этой инфраструктуры. Институт обучения и исследований в области компьютерных наук, Политехническая школа Абомей-Калави и ее докторская школа инженерных наук, а также Лаборатория биоматематики и лесных оценок Университета Абомей-Калави также работают над несколькими проектами, реализующими технологию искусственного интеллекта. как блокчейн.

Кроме того, было инициировано и продолжается несколько мероприятий по наращиванию потенциала для подготовки человеческих ресурсов к трансформациям рынка труда, вызванным ИИ и новыми технологиями в целом. Помимо преподавания информатики (сетей и инженерии), IMSP с 2020 года предлагает магистерскую программу по науке о данных, уже подготовив около двадцати выпускников, причем около сорока студентов в настоящее время проходят обучение в этой области. В ИМСП уже защищено около десяти диссертаций по ИИ или смежным областям. Кроме того, в Институте обучения и исследований в области компьютерных наук есть программа бакалавриата по искусственному интеллекту. Сейчас предпринимаются усилия по созданию здесь магистерской программы, которая позволит студентам продолжить обучение в области искусственного интеллекта. Обучение искусственному интеллекту, проводимое в этой области, позволит решить различные проблемы, связанные с навыками искусственного интеллекта. Несколько университетов и школ также инициируют учебные программы по ИИ в частном секторе. Например, Агентство развития города Семе в партнерстве с Университетом Сорбонны в 2022 году создало группу специалистов, которые прошли высокосертифицированное непрерывное образование в области искусственного интеллекта.

Оперативные шаги для стратегии

SNIAM 2023–2027 направлен на то, чтобы к 2027 году ИИ и большие данные стали рычагом развития Бенина, с усилением поддержки таких стратегических секторов, как образование, здравоохранение, сельское хозяйство, среда обитания и туризм, в рамках оппортунистического подхода. Текущие действия распределены внутри программ, и их реализация будет основана на расстановке приоритетов с учетом трех факторов. Первым фактором является влияние на бизнес: степень, в которой предлагаемое решение принесет пользу основному бенефициару или решит первоначальную проблему. Вторым фактором является сложность: степень доступности и возможности использования данных прямо сейчас. Третий — технологическая сложность: усилия, которые потребуются для создания, развертывания или адаптации решения ИИ.

При реализации стратегии реализуются инициативы по определению и реализации соответствующих планов действий. К ним относятся технико-экономические обоснования и определение проекта для внедрения SNIAM 2023–2027. Они также распространяются на разработку платформ приложений для сценариев использования ИИ. В рамках этой последней меры правительство Бенина реализовало GPT.BJ, инициативу по расширению доступа к юридической информации в жизни граждан (Le Matinal, 2023). GPT.BJ — это чат-бот, разработанный Бенинским агентством информационных систем и цифровых технологий и предназначенный для ответа на вопросы, связанные с общим налоговым кодексом, цифровым кодом, трудовым кодексом и уголовным кодексом Бенина. Он был запущен в 2023 году во время второй Ярмарки цифрового предпринимательства и искусственного интеллекта.

Рекомендации

Бразилия: использование преимуществ искусственного интеллекта с некоторыми предостережениями

Мариза Ферро, Профессор компьютерных наук, этичного и устойчивого искусственного интеллекта, Федеральный университет Флюминенсе (UFF), руководитель справочной группы по этичному и заслуживающему доверия искусственному интеллекту (Núcleo IA Ética)

Жилберто М. Алмейда, Профессор компьютерного и интернет-права Папской католической церкви., Университет Рио-де-Жанейро, сокоординатор справочной группы по этичному и заслуживающему доверия искусственному интеллекту (Núcleo IA Ética)

Программа вебинара:

  • Необходимость содействия исследованиям и разработкам в области ИИ побудила правительство Бразилии провести законодательную реформу, и ключевым достижением стало партнерство Министерства науки с национальными спонсорами и экспертами для создания центров прикладных исследований в области ИИ.
  • Проблемы в стране включают пробелы в грамотности и образовании в области ИИ, а также в финансировании исследований ИИ. Существует также обеспокоенность по поводу стагнации национальной стратегии в области искусственного интеллекта и законопроектов, которые могут помешать приоритетам науки и исследований, усилить неопределенность среди исследователей и ограничить международное сотрудничество.

Бразилия имеет значительный опыт продвижения долгосрочной политики цифрового развития, начиная с 1970-х годов с улучшения цифровой инфраструктуры для сбора, хранения, обработки и обмена данными (например, в рамках федеральных агентств SERPRO и DATAPREV). С тех пор специальное законодательство поддержало создание сетей, объединяя компании и университеты – например, IBM и Университет Сан-Паулу разработали совместную инициативу для долгосрочных исследовательских проектов в области ИИ, таких как ИИ для устойчивого агробизнеса и продовольственные сети, принятие климатических решений с использованием множества критериев среди других проектов – и ускорение развертывания использования Интернета, в том числе путем создания всеобъемлющей гражданской структуры для Интернета (правительство Бразилии, 2014 г.).

Однако, согласно исследовательскому отчету Центра Беркмана Кляйна (Fjeld et al., 2020) и MIT Technology Review (Gupta and Heath, 2020), несмотря на эти важные шаги, Бразилия до 2020 года не занимала хорошее место среди стран Латинской Америки. положениями регулирования ИИ и соответствующими национальными стратегиями. После этого он добился определенного прогресса, а более поздние инициативы включили его в карту регулирования ИИ и национальных стратегий Политической обсерватории ОЭСР, а также в отчеты частных организаций, таких как Global AI Index и других (IAPP, 2023).

Исследовательские центры

В период с 2018 по 2021 год Бразилия достигла важных вех, особенно благодаря принятию новых законов (Правительство Бразилии, 2018; 2019a), которые устранили бюрократические барьеры на пути цифровой трансформации, обусловленной исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта. Таков был сценарий, когда в 2019 году Министерство науки, технологий, инноваций и коммуникаций (MCTIC) в партнерстве с Фондом исследований штата Сан-Паулу (FAPESP) и Руководящим комитетом по Интернету Бразилии выступило с призывом к созданию восемь центров прикладных исследований искусственного интеллекта.

Целевыми секторами-бенефициарами были здравоохранение, промышленность, города, сельское хозяйство (формально приоритетное в национальной политике в области науки, технологий и инноваций), информационная безопасность (включая исследование и разработку алгоритмов и механизмов) и системы киберзащиты. Шесть из этих центров были выбраны в мае 2021 года (один для ИИ в умных городах, один для сельского хозяйства, два для промышленности и два для здравоохранения) и четыре в 2023 году (два для ИИ в индустрии 4.0, один для возобновляемых источников энергии и один для кибербезопасности). . В каждом центре работают десятки старших исследователей и десятки студентов, и каждый центр получает около 200,000 XNUMX долларов США в год на срок до десяти лет от FAPESP.

Национальная стратегия

В апреле 2021 года MCTIC представил Бразильскую национальную стратегию в области искусственного интеллекта (EBIA), которая была связана с Центрами прикладных исследований ИИ в качестве еще одного структурирующего действия MCTIC для подготовки бразильской системы науки и инноваций к ИИ (MCTI, 2021). Целью EBIA было разработать план развития искусственного интеллекта для страны, предоставив руководящие указания федеральной исполнительной власти по поощрению исследований, инноваций и разработки решений искусственного интеллекта, а также по вопросам этики и надежности. Хотя EBIA представляет собой национальную стратегию общего и макроуровня и не определяет конкретные области исследований в области ИИ, в нем указаны стратегические действия, в которых сделаны ссылки на исследования, особенно в отношении исследований, направленных на разработку этических решений ИИ.

Законопроекты

Параллельно со структурированием общей административной стратегии за законодательными попытками легитимизировать национальный план в период с 2019 по 2021 год последовало внесение в Конгресс трех законопроектов об искусственном интеллекте (Правительство Бразилии, 2019b; 2020; 2021), который, в частности, предусматривал содействие инновациям и обеспечение минимизации вреда. Ни один из этих законопроектов не был одобрен. Поэтому в 2023 году Сенат пригласил группу из 40 юристов разработать четвертый законопроект (Правительство Бразилии, 2023 г.; Хиллиард, 2023 г.). Его содержание было вдохновлено Законом Европейского Союза об искусственном интеллекте, который тогда считался международным стандартом передовой практики в этом вопросе, и включало цель поддержания подхода к регулированию искусственного интеллекта, основанного на оценке рисков. Такая длинная последовательность свидетельствует о концентрации усилий на законодательных действиях. Наконец, с последнего квартала 2023 года Конгресс обсуждает все законопроекты, пытаясь их консолидировать.

Стратегические цели и действия

С другой стороны, в административной сфере EBIA претендует на то, чтобы побудить правительство Бразилии стимулировать исследования, инновации и разработку решений искусственного интеллекта в соответствии с многочисленными соображениями, включая обеспечение надежной и этичной разработки и использования (Правительство Бразилии, 2022 г.). ). Такие цели основывались на концепциях и принципах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в качестве источника информации для ключевых вопросов, которые необходимо решить, и вдохновили структуру EBIA в отношении проблемных областей, например, инклюзивного роста. На практике EBIA разделена на шесть основных целей, а именно: образование, обучение и рабочая сила; научные разработки и инновации; применение в производственных секторах; применение в государственном управлении; и общественной безопасности. Однако, хотя такие оси EBIA указывают на стратегические действия, они сформулированы расплывчато, поэтому отсутствует ясность в отношении конкретных способов разработки надлежащей государственной политики. Цели не входят в предписанные инструментальные действия (Filgueiras and Junquilho, 2023).

Например, в сфере образования разработка программ цифровой грамотности в целом пропагандируется для всех областей и уровней образования, независимо от естественных особенностей каждой из них, таких как особенности преподавания ИИ в контексте фундаментального школьного или академического образования. передовые исследования. Парадоксально, но Латиноамериканский индекс искусственного интеллекта интерпретировал эти общие термины как преимущество, делая предположение, что Бразилия эффективно включила элементы искусственного интеллекта в свою национальную школьную программу. База общенациональной учебной программы действительно недавно была обновлена, и в нее были добавлены предметы вычислительного мышления и компьютерного программирования, но реальность такова, что грамотность в области ИИ не была должным образом внедрена, поскольку нет ни квалифицированных учителей, ни определенной стратегии.

Рекомендации по исследованию

Отражая такой сценарий, в ноябре 2023 года Бразильская академия наук опубликовала набор рекомендуемых рекомендаций по использованию и научному развитию ИИ в Бразилии (ABC, 2023). В рекомендациях подчеркивается существующий разрыв в уровне грамотности и образования в области ИИ во всем гражданском обществе, особенно среди несовершеннолетних, а также в фундаментальных действиях по подготовке национальной системы к ИИ в долгосрочной перспективе. Наряду с этими и другими вопросами группа исследователей Академии подчеркивает необходимость немедленного увеличения финансирования со стороны правительства государственных исследований (поскольку государственные университеты возглавляют исследования в области искусственного интеллекта в Бразилии), создания механизмов для частного сектора, чтобы также увеличить инвестиции в эту технологию, а также необходимость создания нормативной среды, безопасной для преподавателей и исследователей (ABC, 2023).

По сути, развитие национальной научной системы в области ИИ требует реализации государственной политики, направленной на координацию различных задействованных факторов. Следовательно, ожидается, что изучение текущего законодательного и административного ландшафта в Бразилии в сочетании с анализом отдельных исследований из научной и серой литературы позволит лучше понять усилия Бразилии по созданию своей национальной научной системы в области ИИ и вытекающие из этого последствия. о национальной системе науки и исследований.

Законопроекты EBIA и AI служат основными инструментами, определяющими приоритеты научных исследований и способствующими созданию целевой инновационной экосистемы в Бразилии. Неспособность одновременно продвигать эти инструменты может вызвать негативные последствия, создав неопределенную нормативно-правовую среду для исследователей и профессоров. Более того, такая стагнация может ограничить международное сотрудничество и финансирование.

Отсутствует реализация

Однако, вообще говоря, национальные стратегии ИИ других латиноамериканских стран (Кьярини и Сильвейра, 2022) предполагают реализацию примерно за десять лет, в то время как Бразилия попыталась сделать это в течение относительно короткого периода с 2020 по 2022 год. Далее, никакие конкретные цели до сих пор существенно не достигнуты, несмотря на масштабы, которые они могут представлять в контексте страны с континентальными размерами и населением. Таким образом, отсутствие в EBIA каскада подробных указаний на возможности и проблемы реализации (Кьярини и Сильвейра, 2022) является серьезной и актуальной проблемой для Бразилии и для всех, кто, вероятно, выиграет от исследований ИИ для ускорения решения.

Учитывая все вышесказанное, тот факт, что ИИ упоминается в Стратегии цифровой трансформации Бразилии 2018 девять раз, но в очень общем виде и не связан с какими-либо эффективными действиями или конкретными целями, кажется еще одним признаком того, что Бразилия неправильно определила цели EBIA и слишком долго боролся за утверждение законодательной платформы. Недостаточная подготовка Бразилии к искусственному интеллекту и машинному обучению делает ее национальную научную систему несовместимой с передовой международной практикой. Ее национальные проблемы и возможности, а также региональная известность требуют оперативных действий и поддержки.

Рекомендации

Камбоджа: поиск подходов к использованию искусственного интеллекта в национальных исследовательских миссиях

Сириват Чхем, Стратегический советник Asian Vision Institute

Основные вынос

  • Коллективные усилия по развитию облачных услуг в стране получили поддержку местных игроков из различных секторов. Национальная программа исследований до 2025 года определила национальные проблемы и разработала план их решения.
  • В Камбодже ограничено финансирование и возможности для исследований, а также слабая связь между исследовательской работой и национальными проблемами. Культурная осторожность в отношении неопределенных технологий является одной из причин, по которым образование преимущественно отдается приоритету инженерному делу и бухгалтерскому учету.
  • Среди первоочередных приоритетов — укрепление инфраструктуры данных и вычислительных мощностей, а также повышение квалификации и расширение числа специалистов-практиков в области искусственного интеллекта.

В условиях быстро развивающегося технологического прогресса Камбоджа готова интегрировать машинное обучение и искусственный интеллект в свои национальные научные системы. Мы углубляемся в стратегический подход Камбоджи, изучая различные аспекты, начиная от точки зрения правительства на влияние ИИ до институциональных механизмов и участия заинтересованных сторон, необходимых для содействия инновациям и экономическому росту.

Политика, ориентированная на человека

В основе стратегии Камбоджи лежит глубокое осознание преобразующей силы искусственного интеллекта в различных секторах. Руководствуясь глобальными тенденциями в области искусственного интеллекта, правительство Камбоджи разрабатывает ориентированную на человека политику, направленную на стимулирование ответственных исследований и разработок в области искусственного интеллекта (НИОКР). Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций (МИСТИ) опубликовало отчет Пейзаж искусственного интеллекта в Камбодже: текущее состояние и будущие тенденции (МИСТИ, 2023а). Этот дальновидный подход подчеркивает приверженность Камбоджи использованию технологических инноваций для ускорения ее социально-экономического развития, как отметил Высший национальный экономический совет в своем докладе. Рамки политики Камбоджи в области цифровой экономики и общества на 2021–2035 годы (СНЭК, 2021).

Институциональная основа

Институциональные механизмы играют решающую роль в реализации программы искусственного интеллекта в Камбодже, при этом правительство возглавляет инициативы по инициированию и интеграции изменений. Механизмы сотрудничества и платформы для обмена знаниями играют важную роль в развитии сотрудничества между междисциплинарными исследовательскими и инновационными секторами, прокладывая путь к целостному развитию. Дорожная карта Камбоджи в области науки, технологий и инноваций до 2030 года (MISTI, 2021) подчеркивает, что Национальная политика в области НТИ отдает приоритет пяти основным направлениям: управление, человеческий капитал, НИОКР, сотрудничество и построение экосистемы. Кроме того, МИСТИ (2023b) разработало Дорожная карта цифровых технологий, определяя машинное обучение и искусственный интеллект как ключевые технологии для национального развития цифровых технологий. По данным МИСТИ (2023в) Отчет о науке, технологиях и инновациях за 2022 год, MISTI имеет мандат государственного органа по надзору за сектором НТИ и отвечает за продвижение сети искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации в Камбодже.

Национальные исследовательские миссии

В эмирском Национальная программа исследований до 2025 года подробно MISTI (2022 г.) определил восемь национальных исследовательских миссий: 1) местные продукты питания; 2) надежное энергоснабжение; 3) качественное образование; 4) электронные и механические запчасти; 5) облачные сервисы; 6) электричество и питьевая вода; 7) углеродная нейтральность; и 8) цифровое улучшение здоровья. Ключевыми областями исследований для поддержки миссии 5 по облачным сервисам являются инфраструктура, программное обеспечение, кибербезопасность и доступность. Эти услуги будут предоставляться предприятиям в Камбодже для развития их цифровых возможностей и локального хранения данных. MISTI, Министерство образования, молодежи и спорта и Министерство почты и телекоммуникаций – все они являются ведущими учреждениями в реализации политических инструментов – от правовых и политических рамок до человеческих ресурсов, инфраструктуры и сотрудничества – в выполнении исследовательской миссии облачных услуг. руководящим органом является Национальный совет по науке, технологиям и инновациям. В настоящее время университеты и исследовательские институты, такие как Университет CamTech, Королевский университет Пномпеня, Технологический институт Камбоджи, Академия цифровых технологий Камбоджи и Технологический институт Кирирома, а также широкополосные сети и сервисные компании, производители программного обеспечения и компании, занимающиеся кибербезопасностью, проводят исследования для выполнения исследовательской миссии облачных сервисов.

Проблемы и пути исследований и инноваций в Камбодже

Национальная программа исследований (MISTI, 2022) выделила пять проблем, стоящих перед национальной системой исследований и инноваций, каждая из которых имеет отношение к исследованиям в области ИИ:

  • На национальном уровне наблюдается недостаточный объем инвестиций в НИОКР и ограниченная политическая поддержка для продвижения исследований.
  • Существует ограниченное соответствие между исследовательской деятельностью и национальными проблемами, а также недостаточный вклад академических исследований в инновационную деятельность частного сектора и выработку политики.
  • Исследовательский потенциал в государственном и частном секторах ограничен.
  • Научно-исследовательские учреждения нуждаются в укреплении и ресурсах.
  • Существует необходимость в более тесных связях между университетами и промышленностью и устойчивом международном сотрудничестве.

В ответ на это Национальная программа исследований разработала четыре пути достижения национальных исследовательских задач страны:

  1. Инвестируйте в исследования для поддержки восьми исследовательских миссий.
  2. Укрепить роль и потенциал государственных научно-исследовательских учреждений.
  3. Поддержите исследовательскую карьеру.
  4. Стимулировать исследовательскую деятельность и сотрудничество.

Недостающие части

Одной из неотложных проблем Камбоджи является наличие значительных объемов данных и вычислительных мощностей, необходимых для эффективных алгоритмов машинного обучения. Ограничения инфраструктуры и нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта представляют собой непосредственные препятствия для Камбоджи. Отсутствие талантливых специалистов и финансирования препятствует исследованиям и экспериментам в области ИИ, препятствуя способности страны в полной мере извлечь выгоду из потенциальных преимуществ ИИ. Для решения этих проблем потребуется дополнительная поддержка в форме государственно-частного партнерства и международного сотрудничества.

Культурные проблемы также приобретают угрожающие масштабы по мере того, как Камбоджа все глубже погружается в внедрение ИИ. Осторожный, но экспериментальный подход необходим для преодоления неопределенностей и ошибок, присущих реализации ИИ. Кроме того, содействие инновациям, критическому мышлению, а также научному, технологическому, инженерному, художественному и математическому образованию имеет решающее значение для оснащения рабочей силы навыками, необходимыми для успешной разработки и внедрения ИИ. Нынешняя образовательная среда Камбоджи смещена в сторону контекста развивающейся страны, где преобладающими специальностями являются гражданское строительство и бухгалтерский учет. Без прочной основы и культуры научных рассуждений влияние исследований и приложений ИИ будет ограниченным.

Возможности впереди

MISTI сотрудничал с Организацией Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО, 2022 г.) при разработке отчета. Картирование исследований и инноваций в Королевстве Камбоджа. Исследование Глобальной обсерватории инструментов науки, технологий и инновационной политики ЮНЕСКО, проведенное в 2021 году, показало, что расходы на НИОКР и человеческий капитал в Камбодже ограничены. Положительным моментом является то, что Камбоджа предпринимает шаги по эффективной интеграции ИИ в свои научные системы. «Создание сетей, поиск партнеров и/или поиск партнеров для НИОКР/инновационной деятельности» и «поддержка инфраструктуры» были двумя видами предоставляемой поддержки или услуг, связанных с НИОКР и инновациями, с самым высоким рейтингом, при консенсусе 50 процентов и 40 процентов соответственно.

В заключение хотелось бы отметить, что Камбоджа представляет собой убедительную историю о стране, которая готова использовать преобразующий потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для устойчивого социально-экономического развития. Средний возраст Камбоджи составляет 27 лет, при этом подавляющее большинство населения интегрирует социальные сети, электронную коммерцию и мобильные банковские приложения в свою повседневную жизнь. Благодаря уникальному сочетанию молодого, технически подкованного населения и отсутствия устаревших технологий, Камбоджа обладает уникальными характеристиками, позволяющими перепрыгнуть через традиционные технологические и промышленные революции. Несмотря на опоздание, для Камбоджи настало подходящее время для внедрения ИИ на национальном уровне, в эпоху, когда возможности ИИ сейчас более доступны, чем когда-либо. Посредством стратегического планирования, взаимодействия с заинтересованными сторонами и приверженности инклюзивности Камбоджа прокладывает путь к будущему, в котором технологические инновации способствуют прогрессу и процветанию для всех.

Рекомендации

  • МИСТИ. 2021. Дорожная карта Камбоджи в области науки, технологий и инноваций до 2030 года. Пномпень, Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций. https://misti.gov.kh/public/ файл/202108261629990117.pdf.
  • МИСТИ. 2022. Национальная программа исследований до 2025 года. Пномпень, Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
  • МИСТИ. 2023а. Пейзаж искусственного интеллекта в Камбодже: текущее состояние и будущие тенденции. Пномпень, Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
  • МИСТИ. 2023б. Дорожная карта цифровых технологий. Пномпень, Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
  • МИСТИ. 2023в. Отчет о науке, технологиях и инновациях за 2022 год. Пномпень, Министерство промышленности, науки, технологий и инноваций. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
  • СНЭК. 2021. Рамки политики Камбоджи в области цифровой экономики и общества на 2021–2035 годы.
  • Пномпень, Высший национальный экономический совет. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
  • ЮНЕСКО. 2023. Картирование исследований и инноваций в Королевстве Камбоджа. GO-SPIN Профили стран в области науки, технологий и инновационной политики, Том 11. Париж, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры. https://www.unesco.org/en/ статьи/картография-исследования-и-инновации-Королевство-Камбоджа.

Чили: Поиск возможностей применения искусственного интеллекта в существующей экосистеме финансирования исследований

Родриго Дюран, Генеральный директор Центра искусственного интеллекта

Основные вынос

  • Проблемы Чили, связанные с искусственным интеллектом для науки, многогранны; в первую очередь существует нехватка финансирования, ресурсов, инфраструктуры, потенциала и навыков для ИИ.
  • Приоритеты в области ИИ не определены в национальном масштабе, и университеты могут работать изолированно. Пока неясно, будет ли в ближайшем будущем в Чили существовать единое видение ИИ для науки.

Чили получила Национальную политику в области искусственного интеллекта в 2021 году после двухлетнего процесса разработки, в котором приняли участие более 1,300 человек (MinCiencia, 2021). Политика сформулирована в трех основных направлениях: стимулирующие факторы, НИОКР, а также управление и этика. Предлагаемые руководящие принципы рассчитаны на десять лет и включают в себя несколько государственных и частных агентств, работу которых для этих целей координирует Министерство науки.

Однако следует отметить, что данная политика не является обязательным инструментом; руководящие принципы представляют собой не явные мандаты, а предлагаемые направления действий, что предполагает определенные трудности с их соблюдением. В этом смысле политика также сколько-нибудь существенно не определяет приоритеты в области финансирования проектов НИОКР.

Более крупная экосистема финансирования исследований

Чилийская экосистема исследований и разработок (НИОКР) относительно невелика по сравнению со средним показателем в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР, без даты). Доля валового внутреннего продукта Чили, выделяемая на НИОКР, составляет 0.36 процента, тогда как в ОЭСР она составляет 2.68 процента, то есть относительные инвестиции в Чили в семь раз ниже. В то же время система сильно зависит от государственного финансирования, которое составляет 57 процентов от общего объема инвестиций (MinCiencia, без даты a). В номинальном выражении в 2021 году общий объем инвестиций достиг 1.138 млрд долларов США, из которых 648 млн долларов США составили государственные инвестиции.

Эти суммы представляют собой общие инвестиции в НИОКР, включая обучение талантов, фундаментальные и прикладные исследования и передачу технологий. Сорок один процент государственных инвестиций управляется Национальным агентством по исследованиям и разработкам (ANID), которое подотчетно Министерству науки и технологий, а 15.5 процента представляют собой ресурсы, инвестируемые университетами, и поступают из национального бюджета в виде финансовых взносов или платы за обучение в университетах. субсидии (ДИПРЕС, 2023). Остальные 30 процентов зависят от различных агентств с конкретными мандатами, таких как Корпорация развития или государственные технологические институты в конкретных областях, таких как рыболовство, сельское хозяйство или аэрокосмические исследования. Международные взносы, например, от обсерваторий, включены в сумму ANID.

Государственное финансирование исследований

Чилийская система государственного финансирования охватывает всю карьеру исследователя, начиная с формирования передового человеческого капитала, его внедрения в промышленность или научные круги, разработки долгосрочных индивидуальных и ассоциативных исследовательских проектов, а также инфраструктуры для центров и университетов (MinCiencia, без даты б). Все вышеперечисленное финансируется за счет конкурсных предложений, при этом ставки вознаграждения варьируются от 8 до 30 процентов в зависимости от инструмента (ANID, 2022). Оценка проектов осуществляется национальными академическими коллегами, сгруппированными в «исследовательские группы», назначенные коллегиальными научными комитетами, представляющими различные сектора, участвующие в экосистеме (университеты, исследовательские центры, научные общества и академические круги). В настоящее время около 1,500 национальных исследователей участвуют в 52 исследовательских группах, а 120 международных рецензентов оценивают крупнейшие конкурсы (более 1 миллиона долларов США) (ANID, без даты).

Однако в местных исследованиях отсутствуют значимые механизмы адресности и определения приоритетов, а также мандаты на определение приоритетов. Полные 87 процентов государственных инвестиций в НИОКР – 564 миллиона долларов США – выделяются на проекты «открытого неба», будь то для формирования передового человеческого капитала или для индивидуальных или групповых исследований (MinCiencia, без даты a). Остальные 13 процентов государственных инвестиций в НИОКР в основном размещаются в государственных технологических институтах, которые имеют конкретные полномочия от правительства. Эта свобода исследований выходит за рамки государственного финансирования и также является отличительным элементом университетской экосистемы, состоящей из 56 университетов, где сосредоточено более 80 процентов национального сообщества, генерирующего знания (MinCiencia, без даты b).

Подводя итог, можно сказать, что чилийская экосистема НИОКР невелика по сравнению со средним показателем по ОЭСР, с небольшим приоритетом в распределении ресурсов и высокой зависимостью от государственного финансирования.

Тем не менее, он имеет надежные и прозрачные механизмы оценки высококонкурентных проектов по всей траектории развития исследователей, ориентированных преимущественно на отдельные исследовательские проекты. Влияние чилийских публикаций близко к среднему показателю по ОЭСР, и, таким образом, достигнутый эффект на доллар инвестиций значительно превышает средний показатель.

Приход искусственного интеллекта

С точки зрения определения приоритетов секторов и практики финансирования, чилийская экосистема НИОКР сталкивается с проблемами, связанными с искусственным интеллектом. Будучи сильно атомизированной системой с точки зрения оценки проектов, многие оценщики не обучены правильно оценивать влияние, которое использование инструментов ИИ или машинного обучения может оказать на исследования, поэтому используются более ортодоксальные подходы, выходящие за рамки науки, технологий, инженерии и математики ( STEM) дисциплины, вероятно, будут в приоритете. С другой стороны, в отсутствие механизмов определения приоритетов или адресности в конкретных секторах развитие этих компетенций в академическом сообществе во многом зависит от того, чем занимаются принимающие учреждения – главным образом университеты. Однако нехватка базовых средств для университетов в этой области означает, что им необходимо уделять приоритетное внимание другой политике, а не непрерывному обучению своего академического персонала. У университетов нет мандата двигаться в этом направлении, как и не существует каких-либо конкурентных механизмов, поощряющих работу в этом направлении.

В этом смысле интеграция инструментов ИИ в междисциплинарные исследования зависит от способности и возможности исследователей формулировать конкретные проекты для конкретных заявок на финансирование – которые должны оцениваться коллегами, у которых нет инструментов, чтобы понять их влияние – или же сосредоточиться по конкретным исследовательским группам STEM. Это явление означает, что междисциплинарные проекты, использующие ИИ, конкурируют за средства с проектами исследований и разработок, ориентированными на ИИ, что в конечном итоге может отбить охоту у сообщества ИИ от сотрудничества с другими дисциплинами. Решение проблем управления ИИ привело к расширению международного сотрудничества, что способствовало академическому сотрудничеству.

Обучение и талант

Что касается подготовки и удержания талантов, то с 2019 года произошло относительное увеличение на 15 процентов финансирования подготовки передового человеческого капитала на местном уровне при снижении на 12 процентов финансирования магистратуры и докторантуры за рубежом (ANID). , без даты). Это соответствует процессу развития местной университетской системы в целом. Однако в таких дисциплинах, как ИИ, это представляет собой проблему, поскольку сообщество менее зрелое и, следовательно, качественное предложение меньше, чем в таких дисциплинах, как астрономия или биохимия. Это означает, что скорость роста сообщества снижается, что ограничивает возможности междисциплинарных исследований. Аналогичным образом, растущий интерес частного и государственного сектора к внедрению инструментов искусственного интеллекта на международном уровне привел к значительному увеличению спроса на передовой человеческий капитал, а это означает, что зарплаты, предлагаемые академическими исследовательскими карьерами, менее конкурентоспособны, чем пятилетние зарплаты. ранее. Следовательно, существует нехватка кадров из-за лучших условий труда за пределами академии. Хотя дефицит кадров, с которым придется столкнуться в будущем, кажется очевидным, со стороны частного сектора не предпринимается никаких конкретных усилий по значительному содействию развитию талантов в национальном масштабе.

Инфраструктура и данные

Что касается инфраструктуры, в Чили нет национальных лабораторий или «больших объектов» с открытым доступом для академического сообщества. Разработка моделей ИИ требует доступа к вычислительной инфраструктуре, физической или облачной, которая становится все более дорогостоящей из-за общего увеличения спроса. Этот недостаток может стать серьезным препятствием для внедрения инструментов ИИ на междисциплинарной основе или концентрации инструментов в университетских учреждениях, имеющих ресурсы для их финансирования.

Доступ к данным и управление системами искусственного интеллекта также являются структурной слабостью локальной системы. Политика открытого доступа к финансируемым государством исследовательским данным началась в 2022 году, но академическое сообщество по-прежнему неохотно принимает эту открытость. Нет культуры стандартизации форматов данных, а это означает, что во многих дисциплинах требуется кураторская работа до их доступности. Отсутствие стандартов также отражается в политике конфиденциальности и доступа, которая зависит от того, что установлено каждым университетом или даже факультетом внутри университета. Все вышесказанное создает серьезную проблему для внедрения ИИ на междисциплинарной основе.

Рекомендации

Китай: Продвижение подхода «искусственный интеллект для науки»

Гонг Ке, Исполнительный директор Китайского института стратегий развития искусственного интеллекта нового поколения

Лю Сюань, Научный сотрудник Национальной академии инновационной стратегии CAST

Программа вебинара:

  • Правительство Китая поддерживает интеграцию ИИ в различные области науки посредством программ и инфраструктуры.
  • Китай активно работает на международном фронте в области технологий искусственного интеллекта и добился разработки платформ и программного обеспечения, поддерживающего искусственный интеллект.

Искусственный интеллект для науки (AI4S) — это новый режим, объединяющий искусственный интеллект и научные исследования. Это относится к использованию технологий и методов искусственного интеллекта для изучения, моделирования, прогнозирования и оптимизации различных явлений и законов в природе и человеческом обществе. В этом тематическом исследовании основное внимание уделяется примеру AI4S в Китае, изучающему влияние машинного обучения и искусственного интеллекта на научную систему.

Китайское правительство придает большое значение AI4S, продвигая инновации в алгоритмах и моделях искусственного интеллекта, ориентированных на решение важнейших научных проблем. Они создали открытые платформы в типичных областях исследований AI4S, призвали академические учреждения открыть свои ресурсы данных и установили нормы этического поведения с AI4S. На национальном и местном уровнях власти в Китае политические инициативы в области AI4S в основном заключаются в следующем.

Специальные исследовательские программы и инфраструктура

В марте 2023 года Министерство науки и технологий в сотрудничестве с Национальным фондом естественных наук Китая запустило специальную инициативу под названием «План реализации научных исследований, основанных на искусственном интеллекте (2022–2025 годы),» для поддержки внедрения инструментов искусственного интеллекта в фундаментальные науки, такие как математика, физика, химия и астрономия. Цель состоит в том, чтобы решить такие серьезные проблемы, как изменение климата, энергетический переход, разработка лекарств, генетические исследования, биологическая селекция и новые материалы. Проекты включают в себя кросс-интеграцию ИИ и материаловедения, кросс-интеграцию ИИ и базовой математики, кросс-интеграцию ИИ и информационных технологий, кросс-интеграцию ИИ и наук о жизни, а также кросс-интеграцию ИИ и этических и социальных вопросов (Министерство науки и Технологии, 2023а).

Тем временем Министерство науки и технологий использует национальный проект «Инновации в области науки и технологий 2030 – Следующее поколение искусственного интеллекта» (Министерство науки и технологий, 2021 г.) в качестве стимула для создания открытой интеллектуальной вычислительной инфраструктуры, способствующей активному открытию данных. ресурсы из различных секторов и обеспечить синергию политики для продвижения AI4S. В апреле 2023 года правительство Шанхая поддержало Шанхайский университет Цзяо Тонг в запуске открытой платформы AI4S с открытыми моделями и научными данными (Jiefang Daily, 2023).

Управление и регулирование этики

В 2017 году был опубликован китайский национальный план развития ИИ (Государственный совет, 2017), в котором указывается, что ИИ имеет как технические, так и социальные особенности. Для реализации плана китайское правительство создало два комитета: технический комитет и комитет по управлению. В состав комитета управления входят соответствующие эксперты из университетов, научно-исследовательских институтов и предприятий. Он опубликовал такие документы, как Принципы управления следующего поколения ИИ – разработка ответственного ИИ (Национальный профессиональный комитет по управлению ИИ следующего поколения, 2019 г.) и Следующее поколение Стандарты этики искусственного интеллекта (Национальный профессиональный комитет по управлению ИИ следующего поколения, 2021 г.).

В 2021 году правительство Китая также учредило Национальный комитет по этике науки и технологий, который опубликовал список областей исследований и разработок в области ИИ с высоким уровнем риска (Ministry of Science and Technology, 2023b). В этом комитете по этике есть подкомитет, посвященный ИИ, состоящий из экспертов из соответствующих секторов и предоставляющий профессиональные консультации Государственному совету для формулирования политики китайской технологической этики. Наконец, в 2023 году, после месячных открытых онлайн-консультаций, Государственная администрация киберпространства Китая вместе с несколькими ведомствами совместно выпустила Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта, что стало первой политикой регулирования китайской индустрии контента, создаваемого искусственным интеллектом (Администрация киберпространства Китая, 2023a).

Международная перспектива

Китай придерживается открытого и активного подхода к международному сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Он поддерживает незаменимую роль Организации Объединенных Наций в международном управлении ИИ и активно участвует в мероприятиях, организуемых такими организациями, как Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Международный союз электросвязи (МСЭ), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) и Программа развития ООН (ПРООН). Китай пригласил представителей органов ООН принять участие в соответствующих конференциях и форумах по искусственному интеллекту в стране.

В ноябре 2023 года правительство Китая запустило Глобальную инициативу по управлению ИИ, изложив одиннадцать предложений, в которых приоритет отдается подходу, ориентированному на людей, и уважению суверенитета других стран. Было подчеркнуто, что Китай готов участвовать в общении, обмене и сотрудничестве со всеми сторонами в вопросах глобального управления ИИ, пропагандировать преимущества технологии ИИ для всего человечества и предлагать конструктивные решения проблем развития и управления ИИ, вызывающих широкую озабоченность. всем сторонам новой эры (Администрация киберпространства Китая, 2023b).

Примером продвижения Китаем неправительственных обменов и сотрудничества может служить Международный салон молодых ученых в августе 2023 года «ИИ для науки: происходящее в условиях современной научно-технической революции», организованный Китайской ассоциацией науки и технологий в Шанхае. В обсуждении и обмене информацией приняли участие молодые ученые из восьми стран, включая Великобританию, Грецию и Германию (CAST, 2023). В январе 2024 года в Шанхае также прошла Всемирная конференция по цифровому образованию, организованная совместно Министерством образования Китая, Национальным комитетом ЮНЕСКО и правительством Шанхая. Эта конференция была посвящена теме «Цифровое образование: применение, обмен и инновации» с подтемами повышения цифровой грамотности и компетентности учителей; цифровизация образования и построение обучающегося общества; оценка мировых тенденций и показателей развития цифрового образования; ИИ и цифровая этика; проблемы и возможности цифровой трансформации базового образования; и цифровое управление в образовании (Министерство образования, 2024 г.).

Общая тенденция развития

На основании соответствующих исследовательских отчетов и обзора литературы (Пекинский институт искусственного интеллекта, 2023 г.) общую тенденцию в области AI4S в Китае можно резюмировать следующим образом.

Китайские академические учреждения, университеты и ведущие предприятия искусственного интеллекта активно работают в области AI4S, имея такие всемирно влиятельные достижения, как MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта и PanGu Weather (Fang, X. и др., 2022) ( К. Би и др., 2023). Для AI4S накоплены многочисленные ресурсы открытых данных научных исследований, причем данные из открытых источников найдены в метеорологии, астрономии и физике высоких энергий (Тан, С. и др.., 2023).

Также появилось значительное количество алгоритмов AI4S и базового программного обеспечения, в том числе MindSpore Science от Huawei, PaddleScience от Baidu, DeePMD от DP Technology и GLM от Zhipuai, предоставляющих богатые наборы данных, базовые модели и специализированные инструменты для исследований AI4S (Huawei, 2017). Приложения AI4S изучаются в различных областях, включая науки о жизни, материаловедение, энергетику, электронную инженерию и информатику, науки о Земле и окружающей среде, а также промышленное моделирование. В частности, организации, представленные такими компаниями, как Baidu и Huawei, активно способствуют развитию промышленной практики AI4S.

Программное обеспечение «Фундаментальный искусственный интеллект для науки»

PaddlePaddle от Baidu начала планировать технические формы и маршруты продуктов в области AI4S еще в 2019 году. С тех пор она выпустила платформу биологических вычислений PaddleHelix, платформу квантовых вычислений PaddleQuantum и платформу научных вычислений PaddleScience. Baidu сотрудничала над образцовыми проектами с несколькими университетами и исследовательскими институтами и запустила программу совместного создания PaddlePaddle AI4S, чтобы создать возможности для экологического бизнеса. В мае 2023 года Baidu опубликовала в журнале Nature статью, открывающую многочисленные возможности для интеграции ИИ в такие области, как биология и здравоохранение (Fang, X. и др., 2022).

Тем временем компания Huawei представила крупные модели PanGu для молекул лекарств, метеорологии и океанских волн. Среди них большая модель молекул лекарств PanGu может повысить скорость скрининга низкомолекулярных соединений, значительно повысить эффективность исследований и разработок, а также изучить больше возможных комбинаций молекулярных элементов с меньшими затратами. В июле 2023 года результаты исследования большой метеорологической модели Huawei Cloud PanGu были опубликованы в журнале Nature, и это первая модель ИИ, превзошедшая по точности традиционные методы численного прогнозирования (К. Би и др., 2023).

Рекомендации

Индия: получение понимания преобразовательных технологий и их социальной интеграции

Мумита Колей, Исследователь политики в области НТИ, Центр политических исследований DST, IISc, Бангалор. Консультант ISC по будущему научных публикаций

Джибу Элиас, Предыдущий главный архитектор и руководитель исследований и контента INDIAai

Программа вебинара:

  • Разработка онлайн-платформ и программных инструментов, поддерживающих искусственный интеллект, в Индии является частью ее видения стать центром программного обеспечения на Глобальном Юге. Достижения в стране включают создание Центров передового опыта и инициатив по повышению квалификации для развития потенциала в области ИИ.
  • Оптимизация и координация работы недавно созданных Центров передового опыта, а также отсутствие частно-государственного партнерства являются проблемами в стране, которые в настоящее время решаются.

ИИ имеет решающее значение для стратегии Индии по использованию преобразующих технологий. Миссии по искусственному интеллекту, проводимые Министерством электроники и информационных технологий (MeitY), призваны способствовать инклюзивности, стимулировать инновации и обеспечивать широкое признание искусственного интеллекта в различных секторах. Целью является получение значительных социальных выгод и экономического роста.

Первые заявки

Основное внимание уделяется распространению преимуществ ИИ на каждый сегмент общества в соответствии с более широким видением комплексного и устойчивого развития (TEC, 2020). Учитывая нынешние быстрые темпы развития инфраструктуры данных и искусственного интеллекта в стране, Индия стремится стать центром глобального Юга по программным инструментам. Ярким примером социального вклада ИИ в Индию на национальном уровне является платформа Bhasini, оснащенная искусственным интеллектом и другими передовыми технологиями и предназначенная для перевода на местные языки (Bhasini, без даты). Национальная платформа данных и аналитики — еще одна правительственная инициатива, которая упрощает доступ к правительственным данным в Индии: она предлагает людям удобную среду для легкого поиска, объединения, визуализации и извлечения наборов данных (NDAP, без даты). Кроме того, в ближайшее время планируется дебютировать AIRAWAT (ИИ-исследования, аналитика и усвоение знаний), специализированная инфраструктура облачных вычислений, ориентированная на искусственный интеллект (AIRAWAT, 2023).

Создание центров передового опыта

MeitY возглавляет инициативы в области искусственного интеллекта в Индии. Он сформировал семь экспертных групп, которые сосредоточат внимание на различных аспектах интеграции ИИ, от создания национальных миссий до повышения квалификации рабочей силы и решения проблем кибербезопасности. Эти комитеты формируют стратегию Индии в области искусственного интеллекта. В недавнем отчете экспертных групп (Expert Group to MeitY, 2023 г.) раскрыты оперативные аспекты создания Центров исследовательского мастерства, которые сейчас, по мере их реализации, называются Центрами передового опыта (CoE). Функции ЦП могут включать, помимо прочего, фундаментальные исследования, разработку технологий, содействие инновациям и предпринимательству, а также развитие навыков искусственного интеллекта. Институциональные структуры ЦП варьируются от партнерских отношений между национальными или местными органами власти и компаниями, таких как ЦП по Интернету вещей и искусственному интеллекту (партнерство между MeitY и торговой ассоциацией Nasscom), а также ЦП по науке о данных и искусственному интеллекту (партнерство между Правительство Карнатаки и Насскома. Некоторые ЦП находятся на базе университетов.

Инициативы по развитию навыков

Министерство развития навыков и предпринимательства запустило бесплатную онлайн-программу обучения по ИИ, доступную на различных индийских языках. Этот курс разработан совместно Skill India и GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), компанией в области образовательных технологий, созданной в Индийском технологическом институте в Мадрасе и Индийском институте менеджмента в Ахмедабаде. Частный сектор также активизирует развитие навыков искусственного интеллекта. Например, Infosys запустила бесплатную программу обучения по сертификации ИИ, которая доступна на виртуальной обучающей платформе Infosys Springboard. Intel в партнерстве с Центральным советом среднего образования при Министерстве образования объявила об инициативе «ИИ для всех», призванной способствовать фундаментальному пониманию ИИ для всех в Индии. Тем временем многие индийские учебные заведения разработали собственные программы и сертификационные курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению. Одним из таких примеров является программа продвинутой сертификации последипломного образования в области глубокого обучения (TalentSprint, 2024), предлагаемая Индийским институтом науки в Бангалоре.

Стратегическое направление

Национальный институт преобразования Индии (NITI) Аайог является высшим аналитическим центром государственной политики правительства Индии. В 2018 году NITI Aayog опубликовал дискуссионный документ под названием Национальная стратегия искусственного интеллекта #AIForAll (НИТИ Аайог, 2018). Это руководящий документ для понимания видения Индии по интеграции искусственного интеллекта во все слои общества, гарантируя, что его преимущества будут доступны каждому. В документе излагаются рекомендации NITI Aayog для пяти секторов, которые, как предполагается, получат максимальную выгоду от ИИ в решении социальных потребностей: здравоохранение; сельское хозяйство; образование; умные города и инфраструктура; и умная мобильность и транспорт. MeitY руководит индийскими миссиями по искусственному интеллекту в этих секторах.

Признавая, что исследования искусственного интеллекта в Индии находятся на относительно ранней стадии, NITI Aayog уделяет большое внимание укреплению исследовательского потенциала и инфраструктуры. Стратегия предполагает создание Центров развития для углубленных исследований в области искусственного интеллекта и международных центров трансформационного искусственного интеллекта для разработки практических приложений искусственного интеллекта. Этот двойной подход направлен на расширение сотрудничества между научными кругами, промышленностью и правительством. Интеграция ИИ в общество также требует решения этических, правовых и социально-экономических проблем. Признавая необходимость надлежащего обращения с данными для обеспечения конфиденциальности и безопасности, NITI Aayog рекомендует создавать советы по этике в рамках ЦП. Существует также рекомендация создать национальный рынок ИИ для демократизации доступа к данным, что важно для инноваций в области ИИ.

Роли центров передового опыта

Признавая преобразовательный потенциал искусственного интеллекта, министр финансов в своей речи о бюджете на 2023–2024 годы подчеркнула необходимость расширения комплексных возможностей искусственного интеллекта в Индии, что привело к созданию трех центров обучения в ведущих образовательных учреждениях, приняв модель «ступица и спицы». .

Эти Центры развития являются неотъемлемой частью инициативы «INDIAai», ставящей страну в авангарде глобальных достижений в области искусственного интеллекта. Важнейшие области, определенные ЦП для продвижения исследований и разработок, включают управление, здравоохранение, сельское хозяйство, производство и финансовые технологии, что отражает их значение в содействии инклюзивному социально-экономическому росту. Инициатива Совета Европы направлена ​​на развитие экосистемы искусственного интеллекта, стимулируя инновации посредством сотрудничества с промышленностью, научными организациями и стартапами внутри страны и по всему миру. Советы экспертов должны возглавить фундаментальные и практические исследования в области искусственного интеллекта, решая конкретные отраслевые проблемы и помогая коммерциализации существующих решений искусственного интеллекта. Им поручено наметить отраслевые стратегии ИИ, определить основные проблемы и выявить возможности.

Глобальное положение Индии

В эмирском Отчет об индексе ИИ за 2023 г. Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта подчеркнул растущий вклад Индии в исследования и разработки в области ИИ, а также устойчивый рост количества публикаций, связанных с ИИ (Stanly, 2023). Индия также вносит свой вклад в глобальную экосистему ИИ, а индийские технологические гиганты продвигают вклад ИИ с открытым исходным кодом в целях демократизации технологии. Индия была председателем Глобального партнерства по искусственному интеллекту, международной инициативы, направленной на содействие ответственному развитию и использованию ИИ, на 2022–2023 годы. Тем временем индийское правительство предприняло различные шаги по разработке собственной дорожной карты управления ИИ. В связи с этим INDIAai организовала в феврале 2023 года круглый стол для обсуждения траектории развития генеративного ИИ, этики и прав интеллектуальной собственности с участием экспертов из таких учреждений, как Индийский институт науки в Бангалоре, Глобальный институт этики ИИ и IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

Рекомендации

Малайзия: содействие четвертой промышленной революции

Нурфадлина Мохд Шариф, Факультет компьютерных наук и информационных технологий Университета Путра Малайзии и Академии наук Малайзии.

Программа вебинара:

  • В разработке сквозных руководящих принципов и политики в области ИИ в Малайзии приняли участие представители разных секторов. Министерство

Высшего образования (MoHE) и Квалификационного агентства Малайзии предоставляют рекомендации по ответственному использованию ИИ в академических кругах.

  • Подход к ИИ для науки ориентирован на инновации посредством технологий. Повышение квалификации в области искусственного интеллекта ведется как в академическом, так и в промышленном секторах.

По мере того, как Малайзия смело вступает в Четвертую промышленную революцию (4IR), конвергенция науки, технологий и инноваций становится первостепенной задачей для устойчивого роста. В основе этой трансформации лежит стратегическая интеграция искусственного интеллекта, продвигающая Малайзию к осуществлению своей мечты стать высокотехнологичной страной к 2030 году. Руководствуясь ключевыми политическими рамками, путь Малайзии разворачивается как свидетельство приверженности страны использованию искусственного интеллекта для научного прогресса. и экономическое процветание.

Включение политик

Правительство Малайзии представило Национальную политику в области науки, технологий и инноваций (DSTIN) на 2021–2030 годы (MoSTI, 2020) с целью активизации развития местных технологий. В рамках этой инициативы Малайзийская программа по науке, технологиям, инновациям и экономике (10-10 MySTIE), разработанная Академией наук Малайзии (ASM, 2020), была специально разработана для стимулирования экономического развития и повышения уровня инноваций, создания богатства. , инклюзивность и благополучие общества. Национальная политика 4IR также была разработана Отделом экономического планирования департамента премьер-министра в 2021 году (EPU, 2021a), чтобы служить комплексной национальной стратегией для 4IR. В соответствии с DSTIN 2021–2030 он обеспечивает руководящие принципы и стратегическое направление для министерств и ведомств с целью оптимизации распределения ресурсов и управления возникающими рисками. Эта политика поддерживает политику национального развития, такую ​​как Двенадцатый план Малайзии и «Видение общего процветания до 2030 года», и дополняет План цифровой экономики Малайзии (EPU, 2021b), стимулируя рост цифровой экономики и сокращая цифровой разрыв.

Национальная дорожная карта

Национальная дорожная карта искусственного интеллекта на 2021–2025 годы (MoSTI, 2021) — это инициатива, направленная на разработку и внедрение искусственного интеллекта в Малайзии. Дорожная карта структурирована вокруг нескольких ключевых стратегий, включая создание управления ИИ, внедрение искусственного интеллекта и запуск экосистемы ИИ. Целью проекта является создание процветающей инновационной экосистемы искусственного интеллекта в Малайзии и поощрение лидеров отрасли и ученых к разработке и внедрению решений искусственного интеллекта.

Семь принципов ответственности искусственный интеллект из Национальной дорожной карты Малайзии

  1. Справедливость
  2. Надежность
  3. Безопасность и контроль
  4. Конфиденциальность и безопасность
  5. Стремление к человеческому благу и счастью
  6. Подотчетность
  7. Прозрачность

Эти принципы служат руководящими принципами для разработки надежного и заботящегося о конфиденциальности ИИ.

Министерство науки, технологий и инноваций (МНТИ) учредило Национальный комитет по блокчейну и искусственному интеллекту для координации и мониторинга реализации плана действий, запланированного в Национальной дорожной карте искусственного интеллекта (Министерство связи, 2022 г.). Кроме того, Департамент стандартов Малайзии, который действует как национальный орган по стандартизации, национальный орган по аккредитации и агентство при Министерстве инвестиций, торговли и промышленности, сформировал Технический комитет по искусственному интеллекту с представителями различных секторов (DSM, 2023) для обеспечения национальные стандарты ИИ.

Чтобы стимулировать внедрение ИИ, в дорожной карте определены национальные варианты использования ИИ в цепочках поставок, здравоохранении, образовании, сельском хозяйстве и финансах. Дорожная карта также рекомендует начать фундаментальные и прикладные исследования и разработки (НИОКР) в соответствующих организациях инновационной экосистемы ИИ и поощрять внедрение ИИ в НИОКР во всех областях. В каждом штате Малайзии имеется стратегия цифровой трансформации, причем такие штаты, как Селангор, Саравак, Теренггану, Пенанг и Мелака, демонстрируют активное внедрение ИИ благодаря таким факторам, как цифровой труд и растущая осведомленность о НИОКР.

Направления исследований

Продвижение академических исследований в области ИИ возглавляют Министерство высшего образования (MoHE) и Квалификационное агентство Малайзии, например, посредством выпуска консультативных записок и руководств по формированию ответственного использования генеративного ИИ. Каскадный эффект трансформации искусственного интеллекта в высших учебных заведениях осуществляется в каждом учебном заведении, например, посредством инициатив «умного кампуса» и цифрового образования. МинНИУ также поддерживает трансформацию искусственного интеллекта для академических разработок и исследований.

Одним из национальных флагманов, основанных на искусственном интеллекте, является программа цифровизации и Интернета вещей (IoT), пилотный проект которой возглавляет ASM. В рамках проекта представлены роботы, системы Интернета вещей, системы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для оцифровки, профилирования и анализа видов, а также экологический симулятор для облегчения управления лесами с использованием искусственного интеллекта, а также предлагаются учебные программы (ASM, 2023a). Альянс точного биоразнообразия также был сформирован в рамках управления изменениями и внедрения преобразований в области устойчивого биоразнообразия и управления лесами.

Тем временем компания Cancer Research Malaysia (2020) разработала мобильное приложение с поддержкой искусственного интеллекта под названием MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) для раннего выявления рака полости рта. MeMoSA собирает изображения поражений полости рта и использует искусственный интеллект и обработку изображений для обнаружения рака полости рта. Приложение может охватить большое количество людей в недорогих условиях, что делает его особенно полезным для людей в сельской местности с ограниченным доступом к медицинским учреждениям.

Образование и услуги

ASM подготовило официальный документ под названием Новый горизонт для науки, технологий и инноваций (UPM, 2023) с рекомендациями Минздрава по управлению технологическими сбоями в преподавании и обучении, а также в управлении высшим образованием. Этот документ соответствует Плану высшего образования Малайзии на 2015–2025 годы (JPT, 2013), который продвигает глобальное онлайн-обучение для обеспечения доступного образования, адаптируя учебный процесс к потребностям каждого учащегося. Рекомендации касаются политики, в том числе совместного использования ресурсов и создания центров высококлассной инфраструктуры; политика в области технологий открытого образования и национальные платформы открытых инноваций, а также многие другие соображения.

Инициативы цифрового правительства по поддержке расширения искусственного интеллекта также продолжаются. Платформа обмена данными, называемая Центральным обменом данными правительства Малайзии, предоставляет услуги интеграции данных между агентствами для облегчения предоставления сквозных онлайн-услуг под руководством Департамента цифровых технологий Министерства цифровых технологий. Платформа «Основная база данных», разработанная Министерством экономики, централизует социально-экономические данные для целевых субсидий, повышая безопасность данных и консолидируя управление. Платформа открытой науки Малайзии, поддерживаемая ASM, способствует развитию национального исследовательского актива, придерживающегося принципов открытой науки.

Пространство для инноваций

Национальная «песочница» технологий и инноваций предоставляет новаторам «безопасное место» для тестирования и проверки своих технологических решений в реальной среде с ослаблением правил и законов. Его координируют Малайзийский исследовательский акселератор в области технологий и инноваций и Малайзийский центр прикладных исследований и разработок, два агентства при Министерстве науки и технологий, и Futurise, компания при Министерстве финансов. «Песочница» открыта для всех технологий, но приоритет отдается десяти движущим силам науки и технологий, управляемым 10-10 MySTIE. Он предлагает программы по наращиванию потенциала, доступ к рынкам, содействие финансированию, создание испытательных стендов и испытательной среды, а также содействие/пересмотр нормативных актов и законов.

Корпорации развития Малайзии поручено выступать в роли сторонника технологии искусственного интеллекта в сотрудничестве с такими министерствами, как Министерство сельского хозяйства и продовольственной безопасности, а стратегическое агентство MoSTI, MIMOS – национальный центр прикладных исследований и разработок, занимается ускорением промышленного использования. Государственный сектор также движется к цифровой трансформации с использованием искусственного интеллекта, которым управляет Департамент цифровых технологий Министерства цифровых технологий. Концептуальный документ GovTech представляет единую платформу для интегрированных государственных услуг и описывает стратегические инициативы и инновационные технологические решения, предлагаемые с использованием сложных и инклюзивных цифровых услуг (The Star, 2023).

Чтобы способствовать подготовке и поиску талантов в сфере ИИ, научные круги, промышленность и их сочетание предлагают различные данные по повышению и переквалификации, а также программы повышения грамотности в области ИИ в форме сертификации и курсов для всех слоев общества. Что касается государственных служащих, ведущую роль в этом взял на себя Национальный институт государственного управления, учебное подразделение Департамента государственной службы. TalentCorp и Малайзийская корпорация цифровой экономики также активно продвигают таланты и инициативы в области искусственного интеллекта в Малайзии. Совет талантов Future Skills TalentCorp стремится устранить разрыв между навыками выпускников и потребностями отрасли, и они запустили семинары по сотрудничеству между промышленностью и научными кругами, ориентированные на отрасли, для устранения пробелов в талантах среди малазийской рабочей силы.

Недавние события

Такие мероприятия в области ИИ, как Технологическая конференция Торгово-промышленной палаты Китая (ACCCIM, 2023), UK MY AI Conference 2023 (BHCKL, 2023) и AI Forum ASM (ASM, 2023b), выдвинули на первый план примеры реализованных инициатив в области ИИ и призвали к более тесному сотрудничеству. демократизировать обещания ИИ для всех. Переговоры, хакатоны, интеллектуальные дискурсы, форумы, выставки и цифровые каналы были созданы для выявления таких возможностей, как программы повышения и переподготовки кадров, таких проблем, как нехватка талантов и потребностей в инфраструктуре/инфоструктуре, а также лучших практик внедрения ИИ, включая варианты использования. Правительство также инвестирует в образование и исследования в области искусственного интеллекта, финансируя первый факультет искусственного интеллекта в Малайзии в Технологическом университете Малайзии, открытие которого ожидается в 2024 году (Fam, 2023).

Создание Малайзийского Centre4IR в MyDIGITAL (при Министерстве экономики) является еще одним примером непоколебимой приверженности правительства стимулированию инноваций и содействию совместной разработке политики и нормативной базы, необходимой для максимизации социальных выгод и минимизации связанных с ними рисков. с этими передовыми технологиями. Программа «AI untuk Rakyat» («ИИ для людей») (MyDIGITAL, 2024) — еще одна такая инициатива, направленная на повышение общественной грамотности в области ИИ и преодоление цифрового разрыва с упором на инклюзивность и участие в разработках, связанных с ИИ. Программа состоит из двух курсов — AI Aware и AI Appreciate, доступных на четырех местных языках и основанных на оригинальных курсах Intel. Курсы являются бесплатными и обязательными для всех государственных служащих.

Использование искусственного интеллекта

В заключение отметим, что Малайзия находится в авангарде смены парадигмы научных исследований, вызванной стратегическим внедрением ИИ в различных секторах. Благодаря согласованным усилиям, изложенным в ее комплексной политике, Малайзия заложила прочную основу для содействия инновациям в области искусственного интеллекта, развитию талантов и ответственному управлению. Поскольку страна продолжает прокладывать свой курс к 4IR, интеграция искусственного интеллекта в структуру научных исследований обещает открыть новые границы знаний, способствовать экономическому процветанию и способствовать будущему, в котором инновации не знают границ. Благодаря непоколебимой приверженности и стратегическому дальновидности Малайзия готова использовать весь потенциал искусственного интеллекта для улучшения жизни своего народа и развития науки в глобальном масштабе.

Рекомендации

Мексика: создание ведущего национального агентства по искусственному интеллекту

Дора-Лус Флорес, Компьютерный инженер и профессор кафедры биоинженерии Автономного университета Нижней Калифорнии (UABC); главный редактор Мексиканского журнала биомедицинской инженерии, 2025–2022 гг.; член комитета по связям ISC LAC

Основные выходы:

  • Разработка национальной стратегии искусственного интеллекта в Мексике была санкционирована путем создания Мексиканского агентства по развитию искусственного интеллекта в 2023 году. Одновременно с этим предыдущие многосекторальные инициативы в стране проводят обсуждения и развитие технологий искусственного интеллекта, играющих важную роль. университетов.
  • Проблемы в Мексике заключаются в том, чтобы возглавить следующие шаги недавно созданного агентства и сосредоточиться на развитии местных технологий искусственного интеллекта, а не полагаться на иностранные технологии.

В октябре 2023 года инициатива по выпуску Закон Мексиканского агентства по развитию искусственного интеллекта был представлен в Парламентском вестнике Палаты депутатов (Правительство Мексики, 2023a). Агентство искусственного интеллекта, предложенное в этой законодательной инициативе, будет созданием децентрализованного государственного органа с технической и управленческой автономией. Его основные цели будут включать в себя формулирование национальной стратегии в области ИИ, реализацию национальной политики в области ИИ, содействие развитию ИИ в различных областях (образование, промышленность, наука, технологии), содействие международному сотрудничеству в области ИИ и контроль за ответственным использованием этой технологии. . Активы агентства ИИ будут состоять из ресурсов, сумм, выделенных в бюджете расходов, доходов от услуг и пожертвований.

У агентства искусственного интеллекта будет Совет управляющих, состоящий из 14 членов, включая главу исполнительной власти в качестве президента и представителей различных министерств и организаций. В обязанности Совета будут входить формулирование политики развития ИИ, утверждение программ и проектов агентства и выдача рекомендаций. Кроме того, эксперты, заинтересованные стороны и широкая общественность будут участвовать в обсуждениях и принятии решений, чтобы гарантировать, что любое регулирование является справедливым, эффективным и адаптируемым к меняющимся обстоятельствам в области ИИ (правительство Мексики, 2023b). Совет управляющих будет организовывать и созывать постоянные форумы и рабочие столы в течение первых шести месяцев своего существования.

Следующие шаги для нового агентства

Предлагаемое Мексиканское агентство по развитию искусственного интеллекта представляет собой значительный шаг на пути к регулированию и ответственному продвижению ИИ в Мексике, но важно помнить, что в законодательном процессе предстоит пройти еще больше этапов.

Последствия этих изменений для науки и исследований включают ряд фундаментальных действий. К ним относятся разработка и предложение национальной стратегии по ИИ; реализация национальной политики в области искусственного интеллекта в Мексике; и содействие эффективному развитию деятельности в области искусственного интеллекта для расширения возможностей страны в образовательной, промышленной, научной и технологической сферах. В случае создания агентство ИИ достигнет этих целей путем развития научно-технического потенциала страны, содействия международному сотрудничеству и выступая в качестве инструмента государственного руководства для укрепления суверенитета и национальной безопасности. Кроме того, агентство ИИ будет стремиться содействовать объединению смежных секторов, особенно производственного сектора, для повышения конкурентоспособности на рынках. Он также будет способствовать постоянному диалогу об исследованиях и последствиях ИИ, обеспечивая общественный интерес и защиту населения. Наконец, государственным, частным и общественным организациям будет предложено представить предложения и наблюдения в области ИИ для изучения и рассмотрения, направленные на содействие развитию, безопасности и миру в Мексике.

IA2030Mx

С 2018 года возникла еще одна продолжающаяся инициатива под названием IA2030Mx как многосекторальная коалиция, состоящая из практиков, академических учреждений, компаний, стартапов, государственных учреждений, организаций, средств массовой информации и других ключевых игроков в цифровой экосистеме Мексики и искусственного интеллекта (IA2030Mx, без даты). Среди ее целей - способствовать более глубокому обсуждению нынешних и будущих возможностей и проблем, связанных с ИИ, превратить эти дебаты в действия, сделать знания ИИ доступными для всех, продвигать использование и применение ИИ на благо мексиканцев, а также локализовать Организацию. Принципы ИИ экономического сотрудничества и развития в контексте Мексики.

Инициатива IA2023Mx ознаменовала значительные достижения в активизации исследований, стимулировании инноваций и расширении присутствия Мексики в глобальной сфере искусственного интеллекта. Благодаря этой инициативе университеты возглавили новаторские исследования, способствуя развитию передовых технологий искусственного интеллекта в различных академических дисциплинах. Более того, IA2023Mx способствовал международному сотрудничеству, обеспечивая обмен знаниями и позиционируя Мексику как ключевого игрока в области искусственного интеллекта. Кроме того, эта инициатива сыграла решающую роль в развитии талантов в области ИИ, предоставляя образовательные программы, стипендии и возможности обучения, тем самым увеличивая количество квалифицированных специалистов в стране.

Роль университетов

Несмотря на свои успехи, IA2023Mx также сталкивается с рядом проблем, которые университетам необходимо решить, чтобы сохранить динамику и максимизировать воздействие. Эти проблемы включают обеспечение адекватной инфраструктуры и ресурсов для эффективной поддержки исследований и образования в области ИИ; устранение дефицита навыков посредством комплексных инициатив по обучению; и обеспечение того, чтобы разработки ИИ соответствовали этическим стандартам и общественным ценностям. Более того, содействие междисциплинарному сотрудничеству и обеспечение устойчивых источников финансирования остаются постоянными проблемами для академических учреждений, участвующих в этой инициативе.

Университеты играют ключевую роль в продвижении инициативы IA2023Mx, используя свои передовые исследования, образовательный опыт и инновационные возможности. Являясь центрами создания и распространения знаний, университеты возглавляют исследования в области ИИ, обучают следующее поколение специалистов в области ИИ и служат платформами для сотрудничества между академическими кругами, промышленностью и правительством. Кроме того, университеты вносят свой вклад в формирование политики в области ИИ, выступая за ответственное внедрение ИИ и взаимодействуя с сообществами для решения социальных проблем и повышения цифровой грамотности. Благодаря своей многогранной роли университеты играют важную роль в реализации видения IA2023Mx и позиционировании Мексики как мирового лидера в области инноваций и развития искусственного интеллекта.

Национальные исследовательские организации

Национальная лаборатория искусственного интеллекта была основана в Мексике еще в 1990 году, но позже сменила название на Национальную лабораторию продвинутой информатики (LANIA), поскольку еще не возникло понимание того, чем на самом деле будет искусственный интеллект. Как национальная лаборатория, LANIA обычно получает финансирование от различных государственных учреждений и организаций для поддержки своей исследовательской деятельности, инфраструктуры и операций, включая правительство Мексики. Это финансирование часто выделяется через гранты, контракты и другие механизмы для поддержки миссии LANIA по продвижению исследований, инноваций и образования в области информатики в Мексике (LANIA, без даты).

Еще одной из основных инициатив в этой области является Центр искусственного интеллекта Технологического института Монтеррея (ITESM), который занимается разработкой технологий на основе искусственного интеллекта для улучшения процессов в таких областях, как медицина, транспорт, сельское хозяйство и безопасность. В настоящее время у ITESM есть исследовательский проект под названием «Продвинутый искусственный интеллект», в который входит группа исследователей, разрабатывающих различные направления исследований, такие как машинное обучение, вычислительный интеллект и гиперэвристика, наука о данных и прикладная математика, а также биомедицинская инженерия. Tecnológico de Monterrey, дата не указана. ).

Наконец, одной из проблем в Мексике при реализации различных инициатив, связанных с ИИ, является политика жесткой экономии страны. Ограничения этой политики удерживают Мексику в качестве пользователя иностранных технологий. Целью скорее должно быть превращение Мексики в производителя собственных технологий и, в среднесрочной перспективе, в экспорт решений искусственного интеллекта.

Рекомендации

Оман: Содействие инновациям посредством программы для руководителей

Хамдан Мохаммед Аль Алави, Директор программы развития искусственного интеллекта и передовых технологий Министерства транспорта, связи и информационных технологий

Основные выходы:

  • Министерство транспорта, связи и информационных технологий возглавляет национальную стратегию искусственного интеллекта и ее реализацию в Омане. Экономические цели в рамках «Видения Омана 2040» являются основными движущими силами развития технологий искусственного интеллекта.
  • Партнерство между министерством, университетами и другими секторами было создано для программ и инициатив по обучению искусственному интеллекту.

Оман активно занимается изучением влияния ИИ на свою научную систему, ищет вдохновение и сотрудничество за пределами своих границ. Многогранный подход страны к ИИ предполагает значительные инвестиции, разработку политики и международное сотрудничество. В соответствии с «Видением Омана до 2040 года» Султанат одобрил Национальную программу цифровой экономики (MTCIT, 2021), которая является краеугольным камнем стратегии Омана по развитию устойчивой цифровой экономики и значительному увеличению вклада цифровой экономики в валовой внутренний продукт с 2 процентов. в 2021 году до ожидаемых 10 процентов к 2040 году. Эта программа, являющаяся продолжением усилий Омана по цифровизации, направлена ​​на повышение глобального положения Омана по различным индексам цифровой экономики.

Исполнительная программа

В соответствии с этими стратегическими директивами Министерство транспорта, связи и информационных технологий (MTCIT) запустило Исполнительную программу по искусственному интеллекту и передовым технологиям (MTCIT, 2022). Эта программа представляет собой стратегическое начинание, направленное на стимулирование внедрения и локализации искусственного интеллекта и передовых технологий в Султанате, и она опирается на информацию из международных отчетов и контрольных показателей. Это также предполагает широкое сотрудничество с заинтересованными сторонами из государственного и частного секторов, научных кругов и предпринимателей, специализирующихся в этих передовых областях. В рамках программы MTCIT контролирует подготовку и реализацию интегрированного национального плана действий в области искусственного интеллекта и передовых технологий. Исполнительная программа конкретно нацелена на сектора, предназначенные для экономической диверсификации в соответствии с Десятым пятилетним планом развития и «Видением Омана до 2040 года». MTCIT стремится выявлять и инвестировать в приоритетные технологии и жизненно важные инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий, которые соответствуют национальным возможностям и отраслевым потребностям. Этот подход не только направлен на создание конкурентного преимущества Омана на этих технологических аренах, но также обеспечивает передачу и локализацию знаний и технологий совместно с партнерами из государственного и частного сектора, образовательными учреждениями и местными стартапами.

Другие инициативы и предприятия

В дополнение к Исполнительной программе Министерство экономики запустило Национальную инициативу по расширению возможностей национальной экономики, улучшенной с помощью ИИ (ONA, 2023), чтобы интегрировать ИИ в проекты и программы по диверсификации экономики. Признав данные краеугольным камнем ИИ, Султанат инициировал политику открытых данных, поощряя правительственные подразделения делать свои данные доступными и создавая правовую основу для обмена открытыми данными. Также была принята Национальная стратегия данных (NCSI, 2022) через Национальный центр статистики и информации, независимый орган, устанавливающий комплексную структуру для координации управления национальными данными, содействия обмену данными и разработки механизмов для повышения производительности государственных учреждений. В настоящее время данная процедура проходит по каждому министерству. После его завершения во всех министерствах аналогичный процесс будет распространен на государственный сектор (включая университеты и другие академические учреждения), а затем на частный сектор.

Другие инициативы и предприятия

В дополнение к Исполнительной программе Министерство экономики запустило Национальную инициативу по расширению возможностей национальной экономики, улучшенной с помощью ИИ (ONA, 2023), чтобы интегрировать ИИ в проекты и программы по диверсификации экономики. Признав данные краеугольным камнем ИИ, Султанат инициировал политику открытых данных, поощряя правительственные подразделения делать свои данные доступными и создавая правовую основу для обмена открытыми данными. Также была принята Национальная стратегия данных (NCSI, 2022) через Национальный центр статистики и информации, независимый орган, устанавливающий комплексную структуру для координации управления национальными данными, содействия обмену данными и разработки механизмов для повышения производительности государственных учреждений. В настоящее время данная процедура проходит по каждому министерству. После его завершения во всех министерствах аналогичный процесс будет распространен на государственный сектор (включая университеты и другие академические учреждения), а затем на частный сектор.

В различных секторах Омана было успешно реализовано множество проектов, связанных с ИИ, что отражает стратегическую приверженность интеграции ИИ в различные аспекты национальной экономики. В сфере логистики примером такой интеграции является проект доставки в Маскате (ONA, 2022), использующий дроны для доставки посылок между Аль-Бустаном и заливом Маскат. Сектор здравоохранения стал свидетелем заметного применения ИИ для выявления рака молочной железы (МЗ, 2019 г.), при этом показатель успешности достиг 96 процентов. Кроме того, сельскохозяйственный сектор внедрил дроны для внесения пестицидов и опыления пальм (ВОИС, 2021 г.), а также методы искусственного интеллекта для раннего обнаружения таких вредителей, как дубасский клоп и красный пальмовый долгоносик (Muscat Daily, 2023a). В нефтегазовой отрасли дроны с искусственным интеллектом используются для мониторинга трубопроводов и обнаружения утечек (CCED, 2021), что имеет решающее значение для предотвращения инцидентов, связанных с безопасностью. Эти дроны также помогают проверять горелки на нефтеперерабатывающих предприятиях. В транспортном секторе произошла оцифровка дорожной документации (карт, контрактов и т. д.) с использованием искусственного интеллекта, что способствовало более эффективному принятию решений в области содержания и развития дорог.

Повестка дня Исполнительной программы Омана

Программа для руководителей признает преобразующий потенциал ИИ в научно-исследовательском секторе и явно направлена ​​на расширение его внедрения в этом секторе. Подход фокусируется на следующих областях:

  1. Сотрудничество с высшими учебными и исследовательскими учреждениями для поддержки исследований и разработки академических программ в области искусственного интеллекта и науки о данных.
  2. Информированность и распространение знаний, повышение понимания и признания технологий искусственного интеллекта посредством организации специализированных семинаров, мероприятий и конференций.
  3. Поддержка инноваций и предпринимательства, развитие инноваций в области искусственного интеллекта посредством сотрудничества между государством и частным сектором, предоставление необходимой поддержки для финансирования и развития стартапов в этой растущей области.

Для реализации этих целей программа включает в себя несколько инициатив и проектов:

  • Развитие основного персонала в области ИИ с упором на подготовку экспертов в области ИИ и науки о данных, способных возглавить отраслевые достижения.
  • Поддержка приобретения навыков, стремление укрепить навыки в области науки о данных и искусственного интеллекта с помощью ускорителей, грантов на высшее образование и стимулов для переподготовки сотрудников, а также согласование этих усилий с потребностями отрасли.
  • Исследования и разработки в области основных технологий, представляющие собой значительный шаг к ускорению исследований в области ключевых технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, зрение, обработка естественного языка, интеллектуальные датчики и интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Образование сосредоточено на решении проблем и критическом мышлении.
  • Локализация инноваций и предпринимательства в области искусственного интеллекта.

программы профессиональной подготовки

Для достижения целей Исполнительной программы правительство тесно сотрудничает с академическими учреждениями и другими секторами. В 2023 году MTCIT подписал меморандум о взаимопонимании с Университетом технологий и прикладных наук (Muscat Daily, 2023b) с предполагаемым влиянием в сфере искусственного интеллекта и передовых технологий. Это включает в себя положения о научных кафедрах, исследовательских центрах и лабораториях в этих областях. Совместные программы искусственного интеллекта позволят повысить квалификацию профессорско-преподавательского состава университета. Меморандум о взаимопонимании также распространяется на совершенствование академических программ посредством специализированных курсов по искусственному интеллекту, сотрудничество с местными и международными технологическими фирмами для совместных исследований и предоставление преподавателям возможности повышать свои навыки посредством учебных программ, семинаров и конференций. В целях повышения осведомленности об искусственном интеллекте и технологиях соглашение включает проведение публичных лекций, конкурсов и семинаров.

Другие программы обучения искусственному интеллекту и передовым технологиям были запущены в рамках инициативы Makeen под контролем MTCIT. К ним относятся партнерские отношения с Университетом Султана Кабуса и сотрудничество с местными и международными компаниями в рамках программ виртуального обучения в области искусственного интеллекта. В общей сложности в рамках 48 программ повышения квалификации и обучения обучено 1,880 человек, а к 10,000 году планируется достичь 2025 XNUMX человек.

Улучшение инфраструктуры

Амбициозная интеграция ИИ в различные сектора требует надежной и адаптируемой инфраструктуры. Признавая это, MTCIT активно сотрудничает с ключевыми поставщиками инфраструктуры, включая телекоммуникационные компании и поставщиков облачных услуг, чтобы обеспечить необходимую технологическую поддержку и улучшения. Это сотрудничество направлено на модернизацию существующей инфраструктуры облачных вычислений для эффективной обработки приложений ИИ, что является важным шагом в удовлетворении растущих потребностей исследований и приложений ИИ.

Важной вехой в этом начинании стало внедрение облачных сервисов искусственного интеллекта компанией Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Это развитие стало возможным благодаря стратегическому партнерству с Nvidia, мировым лидером в области искусственного интеллекта и обработки графики. Это сотрудничество является не просто технологическим достижением, оно способно значительно повысить производительность различных секторов экономики и подтолкнуть национальную экономику к цифровой трансформации.

Телекоммуникационный сектор также сыграл ключевую роль в улучшении инфраструктуры. Свидетельством их усилий является повсеместный доступ к сетям мобильной широкополосной связи, которым сейчас охвачено 97.3 процента населения. Этот расширенный доступ к сети имеет решающее значение для обеспечения бесперебойных исследований и приложений искусственного интеллекта по всей стране.

Этика и обязательства

В сочетании с этими инфраструктурными разработками была реализована целенаправленная инициатива по поддержке исследований в области этики ИИ. Заметным шагом в этом направлении является создание исследовательской кафедры, посвященной этике ИИ, в сотрудничестве со Всемирной исламской организацией по образованию, науке и культуре (Oman Daily Observer, 2024). Эта инициатива подчеркивает важность обеспечения того, чтобы разработка и применение ИИ соответствовали этическим стандартам и вносили позитивный вклад в жизнь общества.

Оман опубликовал политику в отношении систем искусственного интеллекта. Посредством этой политики MTCIT стремится установить этические принципы и меры контроля, которые, в свою очередь, способствуют оптимальному использованию этих правил и снижению потенциальных рисков. MTCIT стремится подчеркнуть необходимость соблюдения всеми подразделениями государственного административного аппарата условий этой политики. Кроме того, Политика открытого правительства в отношении данных — это политика, используемая для определения общего управления непрерывностью услуг ИКТ в государственных административных единицах, обеспечивающих непрерывность услуг во время деструктивных событий.

Приверженность Омана развитию искусственного интеллекта очевидна в его успешном внедрении в различных секторах, инициативе Министерства экономики по интеграции искусственного интеллекта в национальную экономику, комплексной Национальной стратегии в области данных и акценте на развитии компетенций в области искусственного интеллекта. Сотрудничество между государственными учреждениями и образовательными учреждениями, развитие инфраструктуры посредством стратегического партнерства, а также устойчивый и этически обоснованный подход к исследованиям и применению ИИ еще больше укрепляют это обязательство. Стратегическое использование ИИ в Омане отражает более широкое видение устойчивого развития, экономической диверсификации и глобальной конкурентоспособности, устанавливая ориентир для инноваций в регионе и за его пределами.

Рекомендации

Уругвай: следуя дорожной карте по подготовке национальных научных систем к использованию искусственного интеллекта

Лорена Эчеверри, Институт вычислительной техники, Инженерный факультет, Республиканский университет

Гильермо Мончекки, Институт вычислительной техники, Инженерный факультет, Республиканский университет

Программа вебинара:

  • Дорожная карта по науке о данных и машинному обучению, разработанная в Уругвае в 2019 году, подчеркивает роль университетов, государственно-частного партнерства и гражданского общества. Национальные и международные инвестиции поддерживают проекты искусственного интеллекта в стране с 2017 года.
  • Уругвай возглавляет региональные мероприятия и инициативы в области искусственного интеллекта, став лидером в регионе.
  • Среди ближайших шагов в стране — наращивание потенциала, повышение квалификации и образование в области искусственного интеллекта.

Почти десять лет назад Уругвай инициировал стратегические усилия по интеграции науки о данных и искусственного интеллекта в различные аспекты своей общественной жизни. Итоговая дорожная карта по науке о данных и машинному обучению, опубликованная в 2019 году, является свидетельством приверженности Уругвая (TransformaUruguay, 2019). Дорожная карта, согласованная с Национальной стратегией развития до 2050 года (Изабелла, 2019 год), предусматривала, что Уругвай станет лидером в применении решений искусственного интеллекта к 2030 году. В ней были определены два основных направления: создание благоприятной среды и изучение возможностей в национальных стратегических секторах. В дорожной карте подчеркнуты важнейшие элементы, необходимые для содействия развитию искусственного интеллекта в Уругвае, включая улучшение образования и обучения в области науки о данных и машинного обучения, привлечение талантов, улучшение исследовательского и инновационного потенциала, обновление правил и содействие международному сотрудничеству. В документе также определены потенциал и возможности для применения ИИ в важнейших национальных секторах.

В рамках дорожной карты Уругвай провел обзор с целью выявления международного опыта, способствующего развитию ИИ на местном уровне. В составленном отчете были продемонстрированы успешные глобальные и региональные инициативы, подчеркнуты общие характеристики, которые привлекают таланты и создают процветающие экосистемы исследований и разработок (Etcheverry and Fariello, 2020). После этого обзора смена правительства в 2020 году и начало пандемии COVID-19 побудили приостановить или отложить некоторые действия дорожной карты. Тем не менее, несмотря на эти проблемы, Уругвай продемонстрировал устойчивость, возобновив и продолжая ключевые действия и направления работы (AGESIC, 2023).

Региональный снимок

Латиноамериканский индекс ИИ (CENIA, 2023) предлагает глубокий анализ ландшафта ИИ в двенадцати странах Латинской Америки, включая Уругвай. Этот индекс структурирован по трем осям – благоприятные факторы; исследования, разработки и внедрение; и управление – обеспечивает

комплексный взгляд на зрелость экосистем исследований, разработок и внедрения в регионе. Уругвай выделяется высокими показателями по нескольким параметрам, оцениваемым в индексе, занимая третье место в регионе (55 процентов) после Чили (73 процента) и Бразилии (65 процентов).

Во многих областях все еще существуют возможности для улучшения, чтобы еще больше усилить развитие экосистемы по всей Латинской Америке. Поскольку Уругвай уже возглавляет региональные инициативы и партнерства в области ИИ, понимая, таким образом, потребности и различия в регионе, он имеет все возможности для эффективного и сплоченного взаимодействия для достижения общих целей ИИ.

Инфраструктура искусственного интеллекта

Уругвай может похвастаться надежной инфраструктурой подключения, превосходящей средний показатель по Латинской Америке по использованию Интернета и скорости загрузки (CENIA, 2023). Страна выделяется в плане доступности устройств: высокие показатели – особенно среди домохозяйств, владеющих компьютерами и подписками на мобильные устройства – превышают средние показатели по региону.

Однако необходимо больше локальной вычислительной инфраструктуры. Вычислительная платформа под названием Национальный суперкомпьютерный центр (ClusterUY) была создана для использования учеными и исследователями страны Национальным агентством исследований и инноваций и Отраслевой комиссией по научным исследованиям. Однако доступность и использование ClusterUY ограничены опытными программистами. Universidad de la República (UdelaR) работает над облегчением доступа к платформе, но это остается постоянной проблемой. Большая часть услуг облачных вычислений предоставляется частным сектором. Google, например, собирается создать центр обработки данных Google в Уругвае с целью обслуживания всего региона.

Академические инициативы

В академической сфере ключевую роль играет UdelaR, ведущее исследовательское учреждение страны. Несколько инициатив, в частности Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), направлены на развитие исследовательских, инновационных возможностей и междисциплинарного образования в областях, связанных с искусственным интеллектом (CICADA, без даты). Несколько направлений исследований в UdelaR исследуют различные области, такие как геномика, биоинформатика, обработка медицинских изображений, эпидемиология, экология, нейронауки и образование, с использованием методов и инструментов искусственного интеллекта.

Дорожная карта по науке о данных и машинному обучению подчеркивает роль университетов в преподавании и обучении ИИ, а также в разработке и исследованиях, хотя роль университетов не обязательно выделяется. Экосистема исследований и науки в Уругвае ограничена: только три основных университета образуют плотное сообщество. Партнерство между частным сектором и государственным сектором происходит естественным образом или де-факто в зависимости от случаев и потребностей.

В дорожной карте также изложены институциональные механизмы, предусматривающие сотрудничество между правительством, национальными академическими учреждениями, такими как UdelaR, и частным сектором. Национальное научно-исследовательское сообщество активно участвует в разработке и реализации мер реагирования. В сотрудничестве с другими местными организациями CICADA активно взаимодействует с гражданским обществом, способствуя обсуждению этических вопросов в области науки о данных и искусственного интеллекта (ANEP, 2023). Эта инициатива представляет собой платформу для накопления знаний и обмена знаниями между исследователями, студентами, профессионалами и более широким сообществом.

Таланты и исследовательские проблемы

Латиноамериканский индекс искусственного интеллекта (CENIA, 2023) признает возможности Уругвая в области данных и превосходство управления. Тем не менее, проблемы с развитием талантов сохраняются: отмечается дефицит профессиональной подготовки в области искусственного интеллекта и нехватка соответствующих программ в региональных университетах, входящих в рейтинг QS. Повышение грамотности в области данных и повышение квалификации студентов и преподавателей являются неотъемлемой частью планов Уругвая (Сейбал, без даты). Опираясь на выдающуюся позицию страны в исследованиях и инновациях в области ИИ, следующие шаги будут включать решение проблем, особенно в формальном образовании в области ИИ, чтобы обеспечить устойчивый и комплексный подход к внедрению ИИ в научном секторе.

Уругвай становится региональным лидером в области исследований и разработок, демонстрируя высокую производительность и качество разработки с открытым исходным кодом. Хотя количество регистраций патентов остается низким, Латиноамериканский индекс искусственного интеллекта предлагает привести инновационный ландшафт Уругвая в соответствие с его впечатляющими достижениями в области открытого исходного кода (CENIA, 2023).

Инвестиции и инновации

Уругвай может похвастаться самыми высокими нормализованными средними показателями внутренних инвестиций и общей расчетной стоимости инвестиций в Латинской Америке (CENIA, 2023). Хотя исследования по темам ИИ получают поддержку от таких учреждений, как Национальное агентство исследований и инноваций и UdelaR, наблюдается заметное отсутствие конкретных инициатив по финансированию, ориентированных на ИИ. Некоторыми исключениями являются Отраслевой фонд исследований открытых данных (АНИИ, 2018 г.), деятельность которого прекращена, и Конкурс НИОКР в области искусственного интеллекта (АНИИ, 2022 г.), проводимый совместно с Международным центром исследований развития (IDRC). Два запроса в Секторальный фонд в 2017 и 2018 годах составили в общей сложности 1 миллион долларов США, который был распределен между 38 проектами (приблизительно 26,000 30,000 долларов США на проект). Благодаря конкретным призывам к проектам ИИ, финансируемым IDRC, было поддержано семь проектов на сумму около XNUMX XNUMX долларов США на каждый.

Помимо активных инвестиций, Уругвай также уделяет особое внимание алгоритмическому управлению (AGESIC, 2023). Прозрачность алгоритмических систем является краеугольным камнем этого подхода, соответствующего лучшим мировым практикам и обеспечивающего этические соображения при внедрении технологии искусственного интеллекта (Рахим, 2023).

Строительство мостов

Потенциальную роль Уругвая в объединении усилий академических кругов и предприятий в области исследований ИИ иллюстрируют мероприятия KHIPU (KHIPU, без даты). Эти встречи в Монтевидео в 2019 и 2023 годах собрали ведущих исследователей искусственного интеллекта со всего мира, при этом исследователи из UdelaR присутствовали в комитете KHIPU и спонсировались международными организациями. Кульминацией событий стала Декларация Монтевидео об искусственном интеллекте и его влиянии на Латинскую Америку, подписанная почти 500 исследователями (разные авторы, 2023 г.).

Подход Уругвая к ИИ в рамках его научной системы характеризуется стратегическим подходом в соответствии с дорожной картой 2019 года; активное сотрудничество между правительством, научными кругами и частным сектором; и приверженность этическим и ответственным практикам искусственного интеллекта. Продолжающиеся инициативы и достижения позволяют Уругваю стать региональным лидером в области исследований, разработок и применения ИИ, и в настоящее время страна сосредотачивается на наращивании потенциала, повышении прозрачности и решении задач для устойчивого будущего в развитии ИИ.

Рекомендации

Узбекистан: Создание правильных условий и навыков для искусственного интеллекта

Доктор Абдувалиев Абдулазиз Абдувалиевич, Заместитель директора по науке, инновациям и международным связям Института повышения квалификации Обучение и статистические исследования, Агентство по статистике при Президенте Республики Узбекистан

Программа вебинара:

  • Постановление президента, обеспечивающее создание политических рамок и стратегий в области искусственного интеллекта в Узбекистане, вступило в силу с 2020 года. Одной из стратегических целей страны является обучение молодого поколения, поэтому она поставила цель обучить один миллион узбекистанцев с помощью онлайн-платформы обучения.
  • Было основано новое агентство по развитию искусственного интеллекта для мониторинга и внедрения технологий искусственного интеллекта во всех секторах.
  • Привлечение нового поколения, обученного программированию, и создание инфраструктуры для поддержки работы ИИ являются следующими шагами для страны.

Деятельность Узбекистана в последние годы по структурному развитию ИИ и созданию необходимых условий для его формирования определена как одно из приоритетных направлений страны. Ее реформы основаны на принятии нормативных документов, структурирующих систему для создания необходимых условий для ускоренного внедрения ИИ в экономику (Минцифровые технологии, без даты).

Основы политики

В частности, три документа служат прочной основой для развития ИИ в Узбекистане. Первым является Указ Президента Республики Узбекистан 2020 года «Об утверждении стратегии «Цифровой Узбекистан – 2030» и мер по ее эффективной реализации» (Правительство Узбекистана, 2020). В этом документе определены задачи по развитию технологических компетенций учителей. За этим в 2021 году последовало Постановление Президента «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта» (Правительство Узбекистана, 2021а). Данным постановлением утверждена программа мер по изучению и внедрению технологий искусственного интеллекта на 2021–2022 годы, в которой предусмотрены основные приоритетные направления развития Госпрограммы, включая Стратегию развития искусственного интеллекта, нормативную базу, широкое использование Технологии искусственного интеллекта, отечественная инновационная экосистема искусственного интеллекта и международное сотрудничество.

Наконец, в 2021 году также было принято Постановление Президента «О мерах по созданию специального режима использования технологий искусственного интеллекта» (Правительство Узбекистана, 2021b). В рамках данного постановления одобрено введение специального режима использования технологий искусственного интеллекта в рамках экспериментальных и инновационных исследований.

Стратегические задачи

Как описано выше, Указ Президента 2020 года привел к принятию стратегии «Цифровой Узбекистан – 2030». Одним из основных достижений в рамках этой стратегии на сегодняшний день стала организация обучения 587,000 тысяч человек основам компьютерного программирования, в том числе за счет привлечения 500,000 тысяч молодых людей в рамках проекта «Миллион узбекских программистов». Этот масштабный проект является результатом партнерства с Dubai Future Foundation в Объединенных Арабских Эмиратах и ​​стартовал в конце 2019 года (Университет Инха в Ташкенте, 2019). «Миллион узбекских программистов» — это бесплатная платформа дистанционного обучения для широкой публики, особенно ориентированная на молодых людей, у которых есть ученики начиная с 13 лет. Эта программа обучения действует в настоящее время, и в 2021 году ее уже охватил около 500,000 2021 студентов (ITPARK, XNUMX).

«Цифровой Узбекистан – 2030» также добился внедрения более 280 информационных систем и программных продуктов для автоматизации управленческих, производственных и логистических процессов на предприятиях экономического сектора. Тем временем страна консолидировала соответствующие высшие учебные заведения в своих регионах для повышения цифровой грамотности и навыков хокимов (глав регионов) и сотрудников государственных органов и организаций, обучив 12,000 тысяч сотрудников информационным технологиям и информационной безопасности.

Инфраструктура для развития

Особое внимание уделяется созданию необходимой комплексной инфраструктуры для развития ИИ. В Объединенном альянсе по развитию искусственного интеллекта Министерство развития информационных технологий и коммуникаций выступает рабочим органом в партнерстве с Министерством инновационного развития, другими государственными ведомствами, коммерческими банками и частным сектором. Альянс в партнерстве с Ташкентским университетом информационных технологий будет руководить докторской программой, а также организовывать программы обучения и преподавания для студентов.

Комплексная инфраструктура для развития искусственного интеллекта в Узбекистане

  • Создание Департамента по внедрению и развитию технологий искусственного интеллекта на базе Министерства по развитию информационных технологий и коммуникаций.
  • Создание Альянса развития искусственного интеллекта в сотрудничестве с Министерством развития информационных технологий и коммуникаций, Министерством инновационного развития, государственными органами, коммерческими банками и крупными промышленными предприятиями.
  • Создание Научно-исследовательского института развития цифровых технологий и искусственного интеллекта при Министерстве развития информационных технологий и связи.
  • Создание докторской программы по специальности «Цифровые технологии и искусственный интеллект» в системе высших учебных заведений.

Сложность создаваемой инфраструктуры должна позволить охватить все направления развития ИИ в стране. Таким образом, государственную политику в сфере ИИ будет координировать Департамент по внедрению и развитию технологий ИИ Министерства по развитию информационных технологий и связи. Альянс будет способствовать совместной реализации приоритетных проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта в экономическую и социальную сферы и систему государственного управления, оптимизации затрат на их развитие, а также распространению лучших практик в этой области среди государственных органов и организаций. Докторантура будет выпускать высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта.

Новый исследовательский институт

Важной частью этой инфраструктуры является Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Министерства по развитию информационных технологий и коммуникаций. Среди его основных задач – организация научных исследований, направленных на широкую реализацию стратегии «Цифровой Узбекистан – 2030» и внедрение технологий искусственного интеллекта в различные отрасли экономики, социальную сферу и систему государственного управления. НИИ также будет проводить фундаментальные и прикладные научные исследования в области искусственного интеллекта, формируя научную экосистему для развития цифровых технологий. Он будет и дальше заниматься разработкой инновационных продуктов для автоматизации управленческих и производственных процессов на основе технологий искусственного интеллекта, а также их моделей, алгоритмов и программного обеспечения. Наконец, перед ним стоит задача налаживания сотрудничества и реализации совместных проектов с ведущими зарубежными инновационными и научными учреждениями по развитию технологий искусственного интеллекта.

Одним из проектов в области научной деятельности НИИ, находящихся в настоящее время на стадии инициации, является создание электронной платформы, содержащей национальный индекс цитирования научных статей и библиографическую базу данных научных публикаций. Этот проект примечателен тем, что является одним из первых по созданию искусственного интеллекта в исследовательской деятельности в Узбекистане. В связи с этим в рамках проводимых реформ важно активизировать внедрение ИИ во всю научную сферу.

Заставить работать миллион программистов

Благодаря активным усилиям правительства на протяжении последних нескольких лет институциональная база ИИ в Узбекистане укрепляется. В частности, создаются благоприятные условия для научных исследований в области ИИ. Но параллельно с созданными условиями важно ускорить количество научных проектов в сфере ИИ, которых, на наш взгляд, сегодня недостаточно.

В связи с этим важно принять во внимание рекомендацию Обзор инноваций для устойчивого развития Узбекистана проведенного Организацией Объединенных Наций, где отмечается, что «создание большого пула программистов потребует существенной реструктуризации системы высшего образования и более тесной интеграции ИТ с местными и зарубежными ИТ-компаниями» (ЕЭК ООН, 2022). Данная рекомендация служит важным сигналом для активизации адресных мер по привлечению иностранных инвестиционных проектов для развития ИИ во всех сферах социально-экономической жизни и особенно в научной сфере.

На начальном этапе становления ИИ в научной сфере Узбекистана важно, чтобы усилия правительства были направлены на создание условий для привлечения зарубежных научных и прикладных проектов в сфере ИИ. Эти действия позволят укрепить практические навыки подготовленных специалистов в области ИИ. С другой стороны, эти меры помогут остановить отток специалистов в этой области в более привлекательные проекты, реализуемые в зарубежных странах.

Правительство продолжает разрабатывать и утверждать механизмы повышения привлекательности области исследований ИИ. Это важно, поскольку максимально быстрый переход научной сферы на ИИ ускорит этот переход в других отраслях и сферах экономики.

Рекомендации

Следующие шаги

После публикации первой версии этого рабочего документа мы организуем дальнейшие региональные семинары, а также консультации. Эти инициативы послужат проверке концепций, изложенных в документе, и будут способствовать пониманию приоритетов, успехов и проблем, с которыми сталкиваются страны при подготовке своих исследовательских экосистем к интеграции ИИ.

Позже в этом году мы выпустим вторую и окончательную версию этого рабочего документа, включающую дополнительные тематические исследования из различных стран, включая: Францию, Иорданию, Малави, Марокко, Нигерию, Норвегию, Объединенные Арабские Эмираты, Великобританию, Панаму. , Румыния, Руанда, Южная Африка, США.

График реализации проекта с момента его запуска представлен ниже:

  • Региональный семинар в Куала-Лумпуре, Малайзия – 5 октября 2023 г.
  • Публикация первой версии статьи – 1 марта 26 г.
  • Региональный семинар в Сантьяго-де-Чили, Чили – 9 апреля 2024 г.
  • Взаимодействие с африканским регионом – апрель/май 2024 г.
  • Публикация второй версии документа – осень 2 г.

Рабочий документ доступен для обратной связи через онлайн-форму на этой странице публикации.

Мы рекомендуем вам обратиться непосредственно в Центр для получения дополнительных запросов.

перейти к содержанию