Підготовка національних дослідницьких екосистем для штучного інтелекту: стратегії та прогрес у 2024 році

Наприкінці 2023 року Міжнародна наукова рада (ISC) опублікувала дискусійний документ про оцінку швидкого розвитку штучного інтелекту та пов’язаних з ним технологій [1]. Цей новий робочий документ про те, як країни готують свої дослідницькі екосистеми до штучного інтелекту, підтверджує участь ISC у дослідженні впливу штучного інтелекту на науку та суспільства. Додаткові дослідження та ініціативи ISC будуть розроблені в найближчі місяці та роки.

У цьому робочому документі розглядається прогалина в поточних дискусіях щодо політики штучного інтелекту, а саме наслідків цієї політики для національних наукових і дослідницьких екосистем. Це критичне питання для майбутнього науки в усьому світі. Проте наразі з цих питань опубліковано дуже мало, а інформацію про плани країн важко знайти. З цією роботою ми прагнемо розширити наші знання про поточні ініціативи щодо інтеграції штучного інтелекту в національні дослідницькі екосистеми, про те, що було досягнуто на даний момент, і про можливі перешкоди.

З цією метою ця стаття містить дослідження літератури та дванадцять прикладів країн. До кінця 2024 року ми випустимо друге, більш повне видання цієї статті, що включає додаткові тематичні дослідження та рекомендації щодо більш скоординованої та спільної наукової політики щодо ШІ.

Розробляючи цю роботу, ми мали на увазі кілька різних, але збігаються аудиторій. Якщо ви розробляєте політику в галузі НТІ і займаєтеся інтеграцією нових технологій штучного інтелекту в дослідницьку екосистему вашої країни, ви знайдете в цьому документі докази з перших вуст щодо питань, які є важливими для вашої роботи, а також приклади ініціатив, запроваджених іншими країнами. . Цілком ймовірно, що ви знайдете приклади країн у вашому регіоні з дослідницькою екосистемою такого ж розміру, як у вашій країні. Якщо ви працюєте з грантовою радою чи благодійною організацією, цей документ дасть вам уявлення про пріоритети, які країни визначили для впровадження ШІ в науці. Якщо ви працюєте з компанією, що займається штучним інтелектом, і вас хвилюють конкретні технологічні та інфраструктурні потреби наукових і дослідницьких установ, ця стаття дасть вам підготовку до проблем, визначених країнами, коли вони розгортають свою стратегію ШІ для досліджень. Якщо ви вчений або науковий журналіст і вас головним чином цікавить вплив штучного інтелекту на науку загалом, у цій статті ви дізнаєтеся, наскільки країни зараз активно адаптують свої наукові системи для штучного інтелекту.

Це початок розмови. Ми запрошуємо наукових лідерів, які беруть участь у підготовці впровадження штучного інтелекту в своїх установах і країнах, співпрацювати з нами в найближчі місяці та пізніше. Просимо поділитися своїми підходами, досвідом та питаннями. Ваш внесок матиме вирішальне значення для подальшого розвитку цього проекту та допоможе нам усім краще підготуватися до критичної технологічної трансформації наших наукових систем.

[1] ISC, 2023. Структура для оцінки цифрових і суміжних технологій, що швидко розвиваються: штучний інтелект, великі мовні моделі та інше. Міжнародна наукова рада. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

Домінуючим уявленням про вплив штучного інтелекту (ШІ) сьогодні є його здатність змінювати все в усіх секторах, включаючи науку (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden and Perkel, 2023; Miller, 2024). Окрім обіцянок нових досягнень у різних галузях досліджень, виникає низка критичних питань про вплив ШІ на документування, фінансування та звітність науки:

• Як збільшення використання ШІ вплине на розподіл фінансування досліджень?
• Які стандарти дослідницьких даних будуть розвиватися? Як ШІ змінить характер наукових результатів?
• Як розвиватиметься наукова кар’єра зі збільшенням використання ШІ в дослідженнях?
• Які інвестиції в інфраструктуру потрібні для успішного впровадження ШІ в науковий сектор?
• Які законодавчі зміни необхідні, щоб уможливити використання ШІ в дослідженнях, забезпечуючи при цьому високі стандарти відповідального ведення науки?
• Як ШІ вплине на міжнародну дослідницьку співпрацю?

Дискусії навколо цих питань мають вирішальне значення для майбутнього науки та дослідницьких систем. Науково-дослідні установи та міністерства починають їх вирішувати, хоча й мають обмежені ресурси для керівництва ними. Як покаже це дослідження, залишається помітною відсутність вичерпної літератури щодо впливу ШІ на структурні аспекти науки та досліджень.

Кілька країн розробили загальні стратегії штучного інтелекту, щоб викласти свої плани та прагнення щодо розвитку та впровадження штучного інтелекту в різних секторах. Незважаючи на безпосередні та значні наслідки цих стратегій для науки та досліджень, ці документи здебільшого містять широкі твердження про участь наукових та дослідницьких установ у виконанні національних планів без детального розгляду конкретних наслідків.

Це не означає, що країни неактивні. Зовсім навпаки: багато чого триває. Створюються партнерства, розпочинаються навчальні ініціативи, створюється інфраструктура та впроваджується політика. Однак люди в урядових міністерствах, університетах і консалтингових компаніях, яким доручено очолити підготовку дослідницького середовища для штучного інтелекту, здебільшого працюють із спекуляціями щодо ключових проблем і мають обмежене уявлення про підходи, прийняті країнами подібного розміру та потенціалу.

Концепції, що окреслюють ключові питання, які країни повинні враховувати під час планування інтеграції штучного інтелекту у свої дослідницькі екосистеми, можуть мати велике значення на цьому критичному етапі. Цей робочий документ пропонує одну з таких структур, отриману на основі аналізу існуючої літератури.

Щоб розпочати створення бази знань, у документі також представлено 12 прикладів із країн різного розміру та регіонів, авторами яких є люди, які безпосередньо беруть участь у цих дискусіях у своїх відповідних країнах. Ми маємо намір збільшити кількість тематичних досліджень і досягти більш повного представлення різних глобальних регіонів у майбутньому та остаточному виданні статті до кінця 2024 року.

Важливо враховувати обставини країн різного розміру, які також роблять великий внесок у науковий прогрес, а не зосереджуватися лише на потужних центрах ШІ. Ми навмисно намагалися отримати уявлення про те, як малі та середні країни готують свої дослідницькі екосистеми до впровадження ШІ.

Тому цей робочий документ прагне:

• зібрати базові знання та інформацію про проблеми та поточні зусилля з підготовки наукових і дослідницьких систем для ШІ;
• допомагати країнам у розробці дорожніх карт для впровадження ШІ в їхні наукові системи;
• створити регіональні та глобальні мережі людей, залучених до роздумів щодо адаптації та впровадження ШІ для науки;
• підвищити обізнаність і допомогти сформувати критичне обговорення серед наукових і політичних спільнот критичних проблем, які ставить ШІ для організації науки та досліджень.

Розробці робочого документа сприяв семінар, скликаний у жовтні 2023 року в Куала-Лумпурі, Малайзія, який зібрав учасників із 12 країн Азії та Тихоокеанського регіону. Внески деяких країн, які брали участь у семінарі, були включені до версії 1 статті. Координація семінару була щедро підтримана Академією наук Австралії та Академією наук Малайзії.

Після публікації цього документа відбудуться аналогічні регіональні семінари та консультації. Друга версія документу буде опублікована пізніше в цьому році, в якій будуть представлені додаткові тематичні дослідження в країнах і набір висновків і рекомендацій.

посилання

• Халіф, З.Н., Муса, А., Хаттаб, М.К., Ітмазі, Дж., Хассан, А.А., Санмугам, М. та Айюб, А. 2023. «Потенціал і проблеми використання штучного інтелекту в наукових дослідженнях: оцінка ефективності ChatGPT». JMIR Med. Навч., Вип. 9, стор. e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Міллер, А. 2024. «Головні аргументи проти штучного інтелекту в науці». ReHackСічня. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• природа 2023. «ШІ змінить науку – тепер дослідники повинні її приборкати». природа, № 621,
• стор 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Ван Норден, Р. та Перкел, Дж. М. 2023. «ШІ та наука: що думають 1,600 дослідників».
• природа, № 621, С. 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Які критичні проблеми для інтеграції штучного інтелекту в наукові системи? Бібліометричний аналіз.

Цей робочий документ має на меті підвести підсумки того, як країни підходять і планують впровадження штучного інтелекту своїми науково-дослідними екосистемами. Було проведено бібліометричне дослідження, щоб визначити публікації з різних куточків світу, які досліджують вплив ШІ на національні наукові та дослідницькі екосистеми.

Дослідження було проведено у партнерстві з Nature Research Intelligence у вересні 2023 року. Воно поєднує вміст академічних журналів і книг, матеріали конференцій, стратегічні документи та «сіру» літературу. Стратегія пошуку включала три кроки:

• Високоточний пошук за ключовими словами (з понад 30 ключовими словами) створив базовий набір документів. Таким чином, за допомогою бази даних Dimensions було ідентифіковано понад 1,600 документів.
• Огляд цього початкового корпусу документів і вибір найбільш релевантних (загалом 180) створили набір навчальних документів.
• Удосконалений набір навчальних документів використовувався для ідентифікації подібних документів. Також було здійснено додаткові пошуки в Інтернеті. Отриманий набір даних складається з 317 документів, опублікованих між 2018 і 2023 роками. Це документи, використані в цьому огляді.

Хоча 317 публікацій, присвячених національним планам інтеграції штучного інтелекту в наукові та дослідницькі екосистеми, може здатися відносно низьким, між 2018 і 2022 роками кількість публікацій, що публікуються щорічно, зросла в десять разів (з 9 до 88). Це збільшення свідчить про зростаючу увагу до питань, пов’язаних із застосуванням ШІ в національних наукових і дослідницьких екосистемах. Ми можемо реалістично очікувати, що кількість публікацій продовжить зростати в найближчі роки, оскільки буде накопичено більше досвіду прогресивної інтеграції штучного інтелекту в національні наукові та дослідницькі інфраструктури.

Огляд цих публікацій дозволив нам визначити основний набір із 45 проблем і тем, які експерти та спостерігачі вважають критично важливими для інтеграції та застосування ШІ в дослідницьких і наукових системах.

Ми спробували охопити ці проблеми за допомогою спрощеної версії структури ОЕСР для управління технологіями з трьома широкими темами:

• визначення програми досліджень і розробок, оцінка технологій, прогнозування та наукові поради;
• залучення громадськості, наукова комунікація та підзвітність громадськості;
• регулювання, стандарти, управління та саморегулювання приватного сектору.

Деякі з перелічених тут проблем не стосуються науки та досліджень, наприклад ті, що стосуються кар’єри та працевлаштування, якості даних і безпеки ШІ, а також ті, що пов’язані з розробкою та впровадженням ШІ загалом. Ми намагалися обмежити кількість таких питань у цій вправі, але включили ті, які мають особливе значення для науки (наприклад, якість даних) або які, як ми очікуємо, будуть дедалі частіше обговорюватися у зв’язку з використанням ШІ в дослідженнях (наприклад, безпека ШІ та працевлаштування). .

[2] Повний список публікацій доступний на сайті Center for Science Futures: https://council.science/publications/ai-science-systems

Стало здоровим глуздом передбачати, що ШІ змінить науку та дослідження. Охоплюючий набір міркувань і проблем, виявлених під час огляду літератури, розкриває багато способів, якими штучний інтелект впливає на створення, організацію та фінансування науки. Вони стосуються умов належної та відповідальної наукової практики з ШІ. Таким чином, список має бути корисним для країн, коли вони розробляють і впроваджують дорожні карти для впровадження ШІ у свої науково-дослідні системи. Однак він недосконало відображає міркування, якими зараз керуються країни. Як стане зрозуміло з тематичних досліджень, поточні плани впровадження штучного інтелекту в науці лише частково керуються міркуваннями, подібними до тих, що виділені в списку. Загалом, вони радше керуються загальним підходом країни до штучного інтелекту та прагнуть підтримувати амбіції (щодо економічного зростання, кращого управління, цифрової інфраструктури тощо), пов’язані зі штучним інтелектом у більш загальному плані. Це часткове роз’єднання та переважання національних стратегій зрозумілі. Однак недостатня увага до конкретних умов для успішного впровадження ШІ в науці та дослідженнях вплине на якість науки в цих країнах і всюди. Це буде вимірюватися поганою політикою щодо даних досліджень, посиленням епістемічних упереджень, недостатньою спроможністю та неефективним інституційним і регуляторним середовищем. Іншими словами, це призведе до поганої науки.

Наступні тематичні дослідження були розроблені, щоб допомогти розширити наші колективні знання та розуміння підходів країн до інтеграції ШІ в дослідницькі екосистеми. Ці короткі есе були написані людьми, які брали участь у розробці та розгортанні стратегії штучного інтелекту в науці своєї країни.

Країни були відібрані дещо випадково, використовуючи мережі та зв’язки ISC для виявлення бажаючих пожертвувати з різних глобальних регіонів. Наступна ітерація цього звіту включатиме більше тематичних досліджень і більш збалансоване географічне представництво, включаючи Канаду, Францію, Йорданію, Малаві, Марокко, Нігерію, Норвегію, Об’єднані Арабські Емірати, Сполучене Королівство, Панаму, Румунію, Руанду, Південну Африку, США . Під час нашої початкової взаємодії з авторами ми представили цілі та амбіції проекту, а також надали низку вказівок. Тематичні дослідження, підписані авторами, відображають точку зору кожного автора на основі їхнього досвіду на своїх посадах і того, що вони вважають найбільш актуальним і актуальним на момент написання. Відповідно до прагнення розширити нашу базу знань та започаткувати дискусію, авторів заохочували надавати фактичну інформацію та посилатися на ключові документи. Після отримання першої чернетки від кожного автора було проведено внутрішню перевірку основною командою проекту. Команда проекту надала вичерпний відгук щодо перших чернеток, після чого відбулося вторинне обговорення для розгляду відгуків і подальшого вдосконалення проекту.

Посилання на ключові документи, що визначають підходи країн, включені до кожного прикладу. Більшість цих документів не можна знайти в базах даних міжнародних публікацій і тому не були включені до огляду літератури, який обговорювався раніше.

Емма Шлейгер, Організація наукових та промислових досліджень Співдружності

Доктор Гейлі Тісдейл і Александра Лукетті, Австралійська академія наук

Уряд Австралії, наукові організації та університети досліджують готовність національної наукової системи використовувати можливості та пом’якшувати ризики ШІ для прискорення наукових відкриттів. Наприклад, національне наукове агентство, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності (CSIRO), оприлюднило звіт Штучний інтелект для науки – тенденції впровадження та майбутні шляхи розвитку (Hajkowicz та ін., 2022). У ньому розглядається вплив штучного інтелекту на науку та необхідність для дослідницьких організацій інвестувати в механізми використання переваг і пом’якшення ризиків цих технологій. У звіті описано шість майбутніх шляхів розвитку, щоб забезпечити перехід, включаючи оновлення апаратного та програмного забезпечення, розширення можливостей обробки даних, покращення освіти та навчання, розвиток орієнтованого на людину штучного інтелекту, покращення різноманітності робочої сили та підвищення етичних вимог. Організації по всій національній науковій системі Австралії почали розширювати свій потенціал для підвищення ШІ в цих сферах за допомогою останніх дослідницьких ініціатив, заходів, програм і рекомендацій. Проте ще потрібно вирішити проблеми.

Апаратне і програмне забезпечення

Наукові організації, які прагнуть підвищити свій потенціал штучного інтелекту, повинні приймати рішення щодо оновлення апаратного забезпечення, програмного забезпечення та обчислювальної інфраструктури. Австралійська академія наук нещодавно провела національний круглий стіл для обговорення майбутніх потреб австралійського наукового сектору в суперкомп’ютерах. Група підкреслила необхідність національної стратегії та обчислювальної бази в екзамасштабі для забезпечення суверенних дослідницьких можливостей Австралії та надання можливості науці відповідати національним і регіональним пріоритетам у майбутньому (Академія наук Австралії, 2023 р.).

дані

Майбутнє розширення можливостей штучного інтелекту також потребує інвестицій у високоякісні дані, які відповідають меті, гарантовано походження, перевірені, оновлені та отримані з дотриманням етичних норм. Уряд Австралії подає приклад завдяки Стратегії використання даних і цифрового уряду (Уряд Австралії, 2023 р.). Ця ініціатива зосереджена на застосуванні найкращих практик для збору, управління та використання даних, щоб стати організацією, що керується даними.

У зв’язку зі збільшенням використання штучного інтелекту для Австралії важливо краще запроваджувати принципи даних FAIR (можна знайти, доступна, інтерпретована та багаторазова) і CARE (колективна вигода, повноваження контролювати, відповідальність та етика). Ці та інші принципи та практики відкритої науки, руху за суверенітет даних корінних народів і спільного управління даними забезпечують важливі вказівки для створення, використання та управління даними, які ляжуть в основу ШІ в науковій системі Австралії.

Освіта, навчання та здібності

Існує імператив для освіти, навчання та підвищення спроможності в науковому секторі та до освіти протягом усього життя. Кількість вищих курсів штучного інтелекту, які пропонуються в Австралії, зросла майже вдвічі між 2020 і 2023 роками, надаючи більше освітніх можливостей (37 пропозицій у 2020 році, 69 у 2023 році) (OECD, 2024).

Австралійська комісія з прав людини (2023) рекомендувала «забезпечувати професійний розвиток і навчання вчителів», а «школи повинні запровадити комплексні програми цифрової грамотності, щоб надати учням навички, необхідні для відповідального та етичного використання генеративних інструментів ШІ». .

У 2021 році 24.7 мільйона австралійських доларів було інвестовано у створення Програми CSIRO для випускників AI наступного покоління, щоб залучити та навчити готових до роботи спеціалістів AI в Австралії (CSIRO, 2021). Зараз більше тисячі дослідників CSIRO працюють над різноманітними проектами зі штучного інтелекту та науки про дані (CSIRO, a).

Людиноцентричний штучний інтелект

Співпраця людини та штучного інтелекту та орієнтований на людину штучний інтелект розроблено та впроваджено, щоб гарантувати, що люди можуть ефективно працювати з штучним інтелектом і отримувати переваги від взаємодоповнюючих сильних сторін людей і систем штучного інтелекту для виконання завдань за вищими стандартами, ніж кожен може досягти поодинці. У 2023 році Австралія підписала Декларацію Блетчлі, яка підтверджує, що штучний інтелект слід проектувати, розробляти та розгортати у відповідальний та надійний спосіб, орієнтований на людину.

Програма CSIRO Collaborative Intelligence (CINTEL) розробляє науку та технології, щоб забезпечити підтримку систем штучного інтелекту для вирішення наукових завдань, таких як дуже трудомісткі завдання, як-от анотація геному (CSIRO, b). Анотація використовує послідовність геному для створення біологічних фенотипів, критичних для підвищення врожайності сільськогосподарських культур шляхом селективного розведення. Група розробляє масштабований підхід, що включає співпрацю між експертом у галузі та штучним інтелектом, що дозволить робити точні та своєчасні анотації геномів.

Гендерне, етнічне та культурне розмаїття

Працівникам ШІ бракує гендерної, етнічної та культурної різноманітності, що обмежує якість результатів. Удосконалення цього сприятиме підвищенню можливостей ШІ в дослідницьких організаціях.

Уряд Австралії (2020) План дій стратегії «Просування жінок у STEM» на 2020 рік забезпечує національний скоординований підхід до досягнення сталого підвищення гендерної рівності в науці, техніці, інженерії та математиці (STEM). Такі програми, як Deadly Science (Deadly Science) і Indigenous STEM Education Project (CSIRO, 2021), спрямовані на підтримку та залучення студентів-аборигенів і жителів островів Торресової протоки до кар’єри, пов’язаної з наукою та STEM. У період з 2014 по 2021 рік освітній проект STEM для корінних народів охопив понад 23,000 603 учасників у 7,500 школах, а Deadly Science доставив 800 коробок наукових ресурсів у понад XNUMX шкіл.

Етична здатність

Стандарти, що розвиваються, і регулювання розробки та впровадження штучного інтелекту вимагають інвестицій у етичні спроможності, включаючи технології, навички та культуру. На підтримку відповідальних інновацій австралійський уряд розробив структуру з восьми етичних принципів, щоб забезпечити безпеку, безпеку та надійність штучного інтелекту (Dawson et al., 2019; DISR, a). За цим послідував документ для обговорення 2023 року Безпечний і відповідальний ШІ в Австралії (DISR, 2023) для підтримки відповідальних практик штучного інтелекту та підвищення довіри та впевненості спільноти через консультативні відповіді уряду. Проміжна відповідь австралійського уряду в січні 2024 року на консультацію визначила ряд правових, регулятивних і управлінських заходів, необхідних для забезпечення безпечного та відповідального проектування, розробки та розгортання ШІ (DISR, 2024).

Наукова платформа майбутнього відповідального інноваційного розвитку CSIRO — це програма досліджень, яка систематично та науково оцінює ризики, переваги та невизначеність майбутньої науки та технологій. Тим часом Австралійська комісія з прав людини (2021) рекомендує, щоб «органи професійної акредитації [STEM] запровадили обов’язкове навчання з прав людини за проектом як частину безперервного професійного розвитку».

Однак немає рамок чи стратегій для такого підвищення кваліфікації в науковому секторі, і існує дуже мало професійних органів акредитації.

інші проблеми

Окрім впливу на науку, штучний інтелект може впливати на адміністрування, управління, фінансування та оцінку науки. Дослідницькі ради Австралії, Австралійська дослідницька рада та Національна рада з охорони здоров’я та медичних досліджень, розробили політику для врахування ролі генеративного штучного інтелекту в процесах надання грантів (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Використання генеративного штучного інтелекту заборонено під час оцінювання заявок, щоб зберегти конфіденційність і цілісність процесу. Для заявників політика зазначає потенційні переваги та необхідність обережності при використанні ШІ, але не містить переліку будь-яких конкретних обмежень щодо використання ШІ заявниками.

посилання

• ARC. 2023 рік. Політика використання генеративного штучного інтелекту в програмах грантів ARC. Канберра, Австралійська дослідницька рада. https://www.teqsa.gov.au/guides- ресурси/вища-освіта-хороша-практика-хаб/штучний-інтелект
• Австралійська академія наук. 2023. «Чи готова Австралія до нашого суперкомп’ютерного майбутнього?» Новини та ЗМІ, 29 листопада. Канберра: Австралійська академія наук. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- готовий до нашого суперкомп’ютерного майбутньогое (2023).
• Австралійська комісія з прав людини. 2021 рік. Права людини та технології Фінальний звіт. Сідней: Австралійська комісія з прав людини. https://humanrights.gov.au/our-work/ technology-and-human-rights/publications/final-report-human-rights-and-technology
• Австралійська комісія з прав людини. 2023 рік. Використання етичного штучного інтелекту в системі освіти Австралії: Подання до Постійного комітету з питань зайнятості, освіти та навчання. Сідней: Австралійська комісія з прав людини. https://humanrights.gov.au/our-work/ legal/submission/utilising-ethical-ai-education-system
• CSIRO. a. 'Штучний інтелект'. CSIRO. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Наукова платформа майбутнього спільного інтелекту. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 c. «Освітній проект STEM для корінних народів». CSIRO. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. «Заява про федеральний бюджет на 2021-22 рр.». CSIRO, 12 травня. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності. https://www.csiro.au/en/news/All/ Новини/2021/Травень/2021-22-Федеральний-бюджетний-заява.
• Доусон Д. та ін. 2019 рік. Штучний інтелект: етичні рамки Австралії. Документ для обговорення. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Смертельна наука. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. a. Австралійські принципи етики ШІ. Канберра, Департамент промисловості, науки та ресурсів. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- ethics-framework/australias-ai-ethics-principles.
• DISR. 2023 рік. Безпечний і відповідальний ШІ в Австралії: документ для обговорення. Канберра, Департамент промисловості, науки та ресурсів.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024 рік. Консультація щодо безпечного та відповідального ШІ в Австралії: проміжна відповідь австралійського уряду. Канберра, Департамент промисловості, науки та ресурсів. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Уряд Австралії. 2020 рік. Просування жінок у плані дій STEM 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Уряд Австралії. 2023 рік. Дані та стратегія цифрового уряду. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Переглянуто 21 лютого 2024 р.).
• Hajkowicz, S. та ін. 2022 рік. Штучний інтелект для науки – тенденції впровадження та майбутні шляхи розвитку. Канберра, Організація наукових і промислових досліджень Співдружності. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- звіт-2022.pdf
• NHMRC. 2023 рік. Політика щодо використання генеративного штучного інтелекту в заявках на гранти та експертній оцінці. Канберра: Національна рада з охорони здоров'я та медичних досліджень. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OECD. 2024. «Курси штучного інтелекту англійською мовою за типом ступеня». Обсерваторія політики OECD.AI. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- за ступенем-вид (Переглянуто 21 лютого 2024 р.).

Міністерство цифрової економіки та зв’язку

Уряд Беніну зі своїм баченням «перетворення Беніну в центр цифрових послуг Західної Африки для прискорення зростання та соціальної інтеграції» (MDEC, 2016) з 2016 року впровадив кілька структурних реформ і проектів розгортання цифрової інфраструктури та платформ. Це бачення було сформульовано в програмах дій уряду, які зосереджені на флагманських проектах, пріоритетних проектах і проектах зі швидким впливом на структурну, економічну, політичну та соціальну трансформацію країни.

Операціоналізація його бачення дозволила Беніну створити цифровий код, національний центр даних, національний портал для публічних послуг, інфраструктуру відкритих ключів, національну адміністративну мережу, яка об’єднує понад 187 сайтів, і мережу з понад 2,500 кілометрів оптоволоконних мереж. оптичні кабелі, розгорнуті по всій національній території, серед інших проектів. Використання нової інфраструктури та платформ Беніну створить величезні обсяги даних, якими необхідно керувати та оцінювати їх за допомогою інструментів і технологій штучного інтелекту, щоб їхній потенціал створення цінності не залишився поза межами економіки Беніну.

Національна стратегія штучного інтелекту та великих даних

Саме в рамках цього уряд Беніну прийняв у січні 2023 року Національну стратегію штучного інтелекту та великих даних (SNIAM 2023–2027). Ця стратегія окреслює структурований план дій навколо чотирьох програм, включаючи одну, пов’язану з «Підтримкою навчання, досліджень, інновацій, приватного сектора та співпраці» (MDEC, 2023). За допомогою цієї програми Бенін прагне підтримувати навчання та дослідження, оснащуючи університети та сприяючи партнерству в галузі ШІ. Він також спрямований на розвиток механізмів фінансування шляхом зміцнення інституційної підтримки структур, які відповідають за підприємництво та інновації, оскільки вони мобілізують і підтримують ресурси, виділені для стартапів. Нарешті, він спрямований на зміцнення субрегіонального та міжнародного співробітництва в цій сфері.

Розробка СНІАМ на 2023–2027 роки проходила в два етапи: попередній етап і подальша розробка самого документу. Саме на попередньому етапі уряд підготувався, надавши Беніну свій цифровий код, інфраструктуру підключення, зберігання даних і платформи, що сприяють зміцненню цифрової довіри. Проте багато проблем ще належить вирішити. Існують проблеми з даними, що стосуються збору, підготовки, доступу, зберігання та управління даними, необхідними для роботи систем ШІ. Існують також помітні правові та нормативні проблеми, пов’язані з управлінням і регулюванням штучного інтелекту, а також етичні проблеми щодо захисту даних і основних прав. Водночас можливості для Беніну різноманітні та стосуються підтримки розвитку пріоритетних секторів, таких як освіта, професійне навчання, охорона здоров’я, середовище проживання та транспорт.

Фінансування та інституційні заходи

З орієнтовною вартістю, еквівалентною 7.7 мільйонам доларів США протягом п’ятирічного періоду, основні заходи SNIAM 2023–2027 будуть реалізовуватися через державно-приватне партнерство на національному рівні, орієнтуючись на конкретні сфери розвитку. Пропонуються різні джерела фінансування для мобілізації ресурсів, необхідних для реалізації заходів, визначених у стратегії. До них належать заклики до національного фінансування як від уряду, так і від приватного сектору; заклики до двосторонньої та багатосторонньої іноземної допомоги; залучення іноземного приватного капіталу в рамках державно-приватного партнерства.

Інтеграція штучного інтелекту в Беніні вимагатиме участі всіх державних органів, державного сектору та населення для досягнення бажаних ефектів. Ефекти, про які йде мова, включають підвищення продуктивності та якості продуктів і послуг у пріоритетних секторах і тих, які представляють реальні можливості для ШІ; динамічна екосистема штучного інтелекту, керована компаніями Беніну; передача технологій і знань між дослідницькими лабораторіями та приватним сектором; та визнання Беніну у сфері ШІ.

Стейкхолдери формують готовність до дослідження

З одного боку, готовність до ШІ в дослідженнях залучає державні інноваційні органи, а з іншого — організації громадянського суспільства, науковців, стартапи та приватний сектор загалом. Було визначено кілька цільових програм розвитку навичок, щоб допомогти працівникам підготуватися до переходу на штучний інтелект. Ці програми або безпосередньо передбачені урядом, або у співпраці з партнерами. Таким чином, Міністерство цифрової економіки та зв’язку, як частина введення в дію плану дій стратегії ШІ, співпрацює з різними партнерами цифрової екосистеми в Беніні для впровадження заходів з підвищення обізнаності, створення мереж, навчання тощо.

Під час розробки модулів цифрової грамотності також заплановані базові заходи з підвищення обізнаності щодо ШІ. Альянс «Розумна Африка» розробив довідковий документ із розвитку потенціалу, який призвів до впровадження кількох проектів та ініціатив, у тому числі проекту «Цифрова академія розумної Африки» (SADA), який підтримує існуючі процеси в різних країнах (SADA, без дати). У Беніні у 2022 році було підписано конвенцію щодо імплементації SADA, а у 2023 році розпочато заходи на підтримку Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN), зосереджуючись на трьох модулях: навчання 25 експертів Data Steward, навчання 25 розробників даних та навчання ШІ (уряд Беніну, 2021 р.).

Крім того, варто виділити ініціативи деяких неурядових учасників бенінської цифрової та штучної екосистеми. Фонд Odon Vallet проводить літню школу зі штучного інтелекту з 2021 року, де близько сотні молодих людей отримують прагматичне та якісне навчання базовим концепціям штучного інтелекту, таким як програмування, машинне навчання та вбудована електроніка (включаючи робототехніку та домашню автоматизацію). З 2020 року Франкомовне агентство зі штучного інтелекту організовує інформаційні конференції для молоді Беніну, включно з жінками, щодо викликів штучного інтелекту, а також онлайн-навчання на рівні магістра з штучного інтелекту та великих даних у партнерстві з франкомовними університетами (AFRIA, 2020). ).

Національне науково-дослідне співтовариство

SNIAM 2023–2027 є результатом синергії дій як державних галузевих відомств, так і приватного сектору, а також асоціацій чи наукових організацій.

У процесі розробки мета національної стратегії полягала в тому, щоб мати консенсусний документ, який враховує життєво важливі сфери, такі як дослідження, розробки та інновації, застосування, розміщення на ринку та міжсекторальне поширення, підтримку та керівництво для розгортання.

Що стосується місцевих науково-дослідних установ, Бенін має навчальний та дослідницький центр, Інститут математики та фізичних наук (IMSP), заснований у 1988 році. IMSP зі своїми спеціалізованими ресурсами в галузі штучного інтелекту є центром компетентності на національному рівні в математиці. і комп’ютерні науки штучного інтелекту (на рівні PhD), а також має суперкомп’ютер із рідкісною потужністю для інституту в Західній Африці. Завдання для IMSP сьогодні полягає в підтримці обчислювальної потужності та посиленні засобів для використання переваг цієї інфраструктури. Інститут навчання та досліджень у галузі комп’ютерних наук, Політехнічна школа Абомей-Калаві та її докторська школа інженерних наук, а також Лабораторія біоматематики та оцінки лісу в Університеті Абомей-Калаві також працюють над кількома проектами, що також впроваджують технологію ШІ. як блокчейн.

Крім того, було започатковано та триває кілька заходів із нарощування потенціалу, щоб підготувати людські ресурси до трансформацій ринку праці, викликаних ШІ та новими технологіями в цілому. На додаток до викладання інформатики (мережеві та інженерні), IMSP пропонує магістерську програму науки про дані з 2020 року, вже підготувавши близько двадцяти випускників, близько сорока студентів зараз проходять навчання в цій галузі. В ІМСП вже захищено близько десяти дисертацій з ШІ чи суміжних галузей. Крім того, в Інституті навчання та досліджень комп’ютерних наук існує програма бакалавра з ШІ. Тут докладаються зусилля для створення магістерської програми, щоб студенти могли продовжувати навчання ШІ. Навчання штучному інтелекту, що проводиться в цій галузі, вирішуватиме різноманітні проблеми навичок штучного інтелекту. Кілька університетів і шкіл також ініціюють програми навчання ШІ в приватному секторі. Наприклад, Агентство розвитку міста Sèmè у партнерстві з Університетом Сорбонни створили у 2022 році когорту професіоналів, які отримали вигоду від високосертифікованої безперервної освіти з ШІ.

Операційні кроки для стратегії

SNIAM 2023–2027 має на меті зробити штучний інтелект та великі дані важелем розвитку Беніну до 2027 року, з посиленням підтримки таких стратегічних секторів, як освіта, охорона здоров’я, сільське господарство, середовище проживання та туризм у опортуністичному підході. Поточні заходи розподіляються в рамках програм, а їх реалізація буде базуватися на визначенні пріоритетів з урахуванням трьох факторів. Перший фактор — вплив на бізнес: ступінь, в якому запропоноване рішення принесе користь основному бенефіціару або вирішить початкову проблему. Другим фактором є складність: ступінь доступності даних і їх використання прямо зараз. По-третє, це технологічна складність: зусилля, необхідні для створення, розгортання або адаптації рішення ШІ.

Під час реалізації стратегії впроваджуються ініціативи щодо визначення та виконання відповідних планів дій. Вони включають техніко-економічне обґрунтування та визначення проекту для введення в дію SNIAM 2023–2027. Вони також поширюються на розробку прикладних платформ для випадків використання ШІ. У рамках цієї останньої дії уряд Беніну запровадив GPT.BJ, ініціативу щодо сприяння доступу до правової інформації в житті громадян (Le Matinal, 2023). GPT.BJ — це чат-бот, розроблений Бенінським агентством інформаційних систем і цифрових технологій, який відповідає на запитання щодо загального податкового кодексу, цифрового кодексу, трудового кодексу та кримінального кодексу Беніну. Його запустили у 2023 році під час другого Ярмарку цифрового підприємництва та штучного інтелекту.

посилання

• АФРІЯ. 2020 рік. Франкомовний форум штучного інтелекту (FFIA). Франкомовне агентство штучного інтелекту. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificielle-ffia/ . (Французькою)
• Уряд Беніну. 2021 рік. Secteur du numérique au Benin : Le Gouvernment Lance le Program LEARN. [Цифровий сектор у Беніні: уряд запускає програму LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (Французькою)
• Le Matinal. 2023 рік. Nouvelle plateforme pour répondre aux préoccupations des Beninois: 'Gpt. bj', la grande innovation du Senia 2023. [Нова платформа для відповіді на занепокоєння жителів Беніну: Gpt.bj, чудова інновація Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (Французькою).
• MDEC. 2016 рік. Declaration de Politique Sektorielle : Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Заява про галузеву політику: стратегічні орієнтації до 2021 року в секторі цифрової економіки]. Міністерство цифрової економіки та зв’язку. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (Французькою).
• MDEC. 2023 рік. Stratégie nationale d'intelligence artificielle et des mégadonnées. [Національна стратегія штучного інтелекту та великих даних]. Міністерство цифрової економіки та зв’язку. чttps://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (Французькою).
• САДА. Без дати. Цифрова академія Smart Africa. https://sada.atingi.org/. Перевірено 21 лютого 2024 р.

Маріза Ферро, Професор комп’ютерних наук, етичного та сталого штучного інтелекту, Федеральний університет Флуміненсе (UFF), голова референс-групи з етичного та надійного штучного інтелекту (Núcleo IA Ética)

Гілберто М. Алмейда, Професор комп’ютерного та інтернет-права в Папській Католицькій Церкві, Університет Ріо-де-Жанейро, спів-координатор референсної групи з питань етичного та надійного штучного інтелекту (Núcleo IA Ética)

Бразилія має значну історію просування довгострокової політики цифрового розвитку, починаючи з 1970-х років із вдосконалення цифрової інфраструктури для збору, зберігання, обробки та спільного використання даних (наприклад, у федеральних агентствах SERPRO та DATAPREV). Відтоді спеціальне законодавство підтримує створення мереж, об’єднуючи компанії та університети – наприклад, IBM та Університет Сан-Паулу, які розробили спільну ініціативу для довгострокових дослідницьких проектів ШІ, таких як ШІ для сталого агробізнесу та продовольчі мережі, прийняття кліматичних рішень за багатьма критеріями серед інших проектів – і прискорення розгортання використання Інтернету, зокрема шляхом запровадження всеосяжної цивільної основи для Інтернету (Уряд Бразилії, 2014).

Однак, згідно з дослідницьким звітом Berkman Klein Center (Fjeld et al., 2020) і MIT Technology Review (Gupta and Heath, 2020), незважаючи на ці важливі кроки, Бразилія не займала належних позицій серед країн Латинської Америки до 2020 року в положення про AI та відповідні національні стратегії. Після цього він досяг певного прогресу, а пізніші ініціативи позиціонують його на карті ОЕСР з питань регулювання штучного інтелекту та національних стратегій, а також у звітах приватних організацій, таких як Global AI Index та інші (IAPP, 2023).

Дослідницькі центри

У період між 2018 і 2021 роками Бразилія досягла важливих віх, зокрема з прийняттям нових законів (Уряд Бразилії, 2018; 2019a), які усунули бюрократичні бар’єри для цифрової трансформації, спричиненої дослідженнями та розробками ШІ. Це був сценарій, коли в 2019 році Міністерство науки, технологій, інновацій та комунікацій (MCTIC) у партнерстві з Фондом досліджень штату Сан-Паулу (FAPESP) і Бразильським керівним комітетом Інтернету оголосили конкурс на створення вісім центрів прикладних досліджень ШІ.

Цільовими секторами бенефіціарів були охорона здоров’я, промисловість, міста, сільське господарство (офіційно пріоритетні в національній політиці у сфері науки, технологій та інновацій), інформаційна безпека (включаючи дослідження та розробку алгоритмів і механізмів) і системи кіберзахисту. Шість із цих центрів було обрано в травні 2021 року (один для ШІ в розумних містах, один для сільського господарства, два для промисловості та два для охорони здоров’я) і чотири в 2023 році (два для ШІ в промисловості 4.0, один для відновлюваних джерел енергії та один для кібербезпеки). . У кожному центрі працюють десятки старших дослідників і десятки студентів, і кожен центр отримує близько 200,000 XNUMX доларів США на рік від FAPESP протягом десяти років.

Національна стратегія

У квітні 2021 року MCTIC представив Бразильську національну стратегію штучного інтелекту (EBIA), яка була пов’язана з Центрами прикладних досліджень штучного інтелекту як ще один структурний захід MCTIC для підготовки бразильської системи науки та інновацій для ШІ (MCTI, 2021). EBIA мала на меті розробку плану розвитку штучного інтелекту для країни шляхом надання вказівок для федеральної виконавчої гілки влади щодо заохочення досліджень, інновацій та розробки рішень штучного інтелекту, а також з питань етики та надійності. Незважаючи на те, що EBIA є загальною національною стратегією на макрорівні та не визначає конкретних сфер для досліджень штучного інтелекту, вона вказує на стратегічні дії, у яких є посилання на дослідження, особливо щодо досліджень, спрямованих на розробку етичних рішень ШІ.

Біллі законів

Паралельно зі структуруванням загальної адміністративної стратегії, законодавчі спроби легітимізувати національний план супроводжувалися, з 2019 по 2021 рік, представленням трьох законопроектів про штучний інтелект у Конгресі (Уряд Бразилії, 2019b; 2020; 2021), який, зокрема, передбачав заохочення інновацій та забезпечення мінімізації шкоди. Жоден із цих законопроектів не був ухвалений. Таким чином, у 2023 році Сенат запросив групу з 40 юристів для розробки четвертого законопроекту (Уряд Бразилії, 2023; Хілліард, 2023). Його зміст був натхненний Законом Європейського Союзу про штучний інтелект, який тоді вважався міжнародним стандартом належної практики з цього питання, і включав мету підтримки підходу до регулювання штучного інтелекту, заснованого на оцінці ризику. Така довга послідовність свідчить про зосередженість зусиль на законодавчих діях. Нарешті, з останнього кварталу 2023 року Конгрес обговорював усі законопроекти, намагаючись їх консолідувати.

Стратегічні цілі та дії

З іншого боку, в адміністративній сфері, EBIA претендує на те, щоб спонукати бразильський уряд стимулювати дослідження, інновації та розробку рішень штучного інтелекту відповідно до багатьох міркувань, включаючи забезпечення надійної та етичної розробки та використання (Уряд Бразилії, 2022 р. ). Такі цілі ґрунтуються на концепціях і принципах Організації економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) як джерелі довідок для ключових питань, які необхідно розглянути, і надихнули структуру EBIA щодо проблемних областей – наприклад, інклюзивне зростання. На практиці EBIA поділяється на шість основних цілей, а саме: освіта, навчання та робоча сила; дослідження та інновації; застосування у виробничих галузях; застосування в державному управлінні; і громадська безпека. Однак, хоча такі осі EBIA вказують на стратегічні дії, вони були сформульовані нечітко, тому немає ясності щодо конкретних шляхів встановлення належної державної політики. Голи не входять у встановлені інструментальні дії (Filgueiras and Junquilho, 2023).

Наприклад, в осі освіти розробка програм цифрової грамотності зазвичай підтримується для всіх сфер і рівнів освіти, незалежно від природних особливостей кожного, таких як особливості викладання штучного інтелекту в контексті базової шкільної освіти або академічної освіти. поглиблені дослідження. Парадоксально, але Латиноамериканський індекс штучного інтелекту витлумачив ці загальні терміни як сильну сторону, зробивши припущення, що Бразилія фактично включила елементи штучного інтелекту в свою національну шкільну програму. Загальну національну базу навчального плану справді нещодавно оновили, додавши елементи обчислювального мислення та комп’ютерного програмування, але реальність така, що знання ШІ не було належним чином запроваджено, оскільки немає ані кваліфікованих викладачів, ані визначеної стратегії.

Методичні рекомендації щодо дослідження

Віддзеркалюючи такий сценарій, у листопаді 2023 року Бразильська академія наук опублікувала набір рекомендованих інструкцій щодо використання та наукового прогресу ШІ в Бразилії (ABC, 2023). Рекомендації наголошують на наявному розриві в грамотності та освіті ШІ в усьому громадянському суспільстві, особливо для неповнолітніх, а також у фундаментальних діях з підготовки національної системи до ШІ в довгостроковій перспективі. Поряд з цими та іншими питаннями, група дослідників з Академії підкреслює необхідність негайного збільшення державного фінансування державних досліджень (оскільки державні університети ведуть дослідження ШІ в Бразилії), створення механізмів для збільшення приватного сектору. інвестиції в цю технологію та потреба в регуляторному середовищі, безпечному для викладачів і дослідників (ABC, 2023).

По суті, розробка національної наукової системи для штучного інтелекту потребує реалізації державної політики, спрямованої на координацію різних сприятливих чинників. Отже, очікується, що вивчення поточного законодавчого та адміністративного ландшафту в Бразилії в поєднанні з аналізом окремих досліджень як з наукової, так і з невідомої літератури дасть змогу зрозуміти зусилля Бразилії створити свою національну наукову систему для штучного інтелекту та результат цього впливу. про національну науково-дослідну базу.

Законодавчі законопроекти EBIA та AI служать основними інструментами, що визначають пріоритети наукових досліджень і сприяють цільовій інноваційній екосистемі в Бразилії. Неможливість одночасного просування цих інструментів може призвести до негативних наслідків через створення невизначеного нормативного середовища для дослідників і викладачів. Крім того, така стагнація може обмежити міжнародну співпрацю та фінансування.

Відсутня реалізація

Однак, загалом, національні стратегії штучного інтелекту в інших латиноамериканських країнах (Chiarini and Silveira, 2022) передбачають реалізацію близько десяти років, тоді як Бразилія намагалася зробити це протягом відносно короткого періоду з 2020 по 2022 рік. Це мало що дивує. , тоді, що жодних конкретних цілей не було суттєво досягнуто, незважаючи на масштаби, які вони можуть представляти в контексті країни з континентальним розміром і населенням. Таким чином, відсутність у EBIA каскаду детальних вказівок на можливості та проблеми впровадження (Chiarini and Silveira, 2022) є серйозною та невідкладною проблемою для Бразилії та для всіх, хто, ймовірно, отримає користь від досліджень ШІ для прискореного вирішення.

Враховуючи все вищесказане, той факт, що штучний інтелект згадується в Бразильській стратегії цифрової трансформації 2018 дев’ять разів, але дуже узагальнено та не пов’язано з будь-якими ефективними діями чи конкретною ціллю, здається ще одним свідченням того, що Бразилія неправильно поставила цілі EBIA і має надто довго боролися, щоб затвердити законодавчу платформу. Недостатня підготовленість Бразилії до ШІ та машинного навчання робить її національну наукову систему несумісною з передовою міжнародною практикою. Його національні виклики та можливості, а також регіональне значення вимагають швидких дій і підтримки.

посилання

• ABC. 2023 рік. Recomendações para o avanço da inteligência artificial no Brasil [Рекомендації щодо розвитку штучного інтелекту в Бразилії]. Ріо-де-Жанейро: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembro-2023-GT-IA.pdf. (Португальською мовою.)
• Chiarini, T. і Silveira, SM da. 2022 рік. Exame comparativo das estratégias nacionais de inteligência artificial de Argentina, Brasil, Chile, Colômbia e Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identificados [Порівняльний аналіз національних стратегій штучного інтелекту Аргентини, Бразилії, Чилі, Колумбії та Південної Кореї: узгодженість діагностики виявлених ключових проблем]. Документ для обговорення 2805. Ріо-де-Жанейро, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (Португальською мовою.)
• Філгейрас, Ф. та Жункільо, Т. А. 2023. «Бразильський (не) погляд на національну стратегію штучного інтелекту». Discov. Артиф. Intell., Вип. 3, № 7. https://link.springer.com/ article/10.1007/s44163-023-00052-w. (Іспанською.)
• Ф'єльд, Дж., Ахтен, Н., Хіллігосс, Х., Надь, А. та Срікумар, М. 2020. Принциповий штучний інтелект: відображення консенсусу в етичних і правових підходах до принципів ШІ. Дослідницька публікація № 2020-1. Кембридж, Массачусетс, Центр Інтернету та суспільства Беркмана Кляйна. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Уряд Бразилії. 2014 рік. Лей № 12.965 [Закон № 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (Португальською мовою.)
• Уряд Бразилії. 2018 рік. Закон Ні. 13.674 [Закон № 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (Португальською мовою.)
• Уряд Бразилії. 2019a. Лей № 13.969 [Закон № 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (Португальською мовою.)
• Уряд Бразилії. 2019b. Projecto de lei № 5051 від 2019 року [Законопроект Сенату № 5051 від 2019 р.]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (Португальською мовою.)
• Уряд Бразилії. 2020 рік. Projecto de lei № 21 від 2020 року. [Законопроект Сенату № 21 від 2020 р.]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-EN.pdf. (Неофіційний переклад англійською.)
• Уряд Бразилії. 2021 рік. Projecto de lei № 872 від 2021 року. [Законопроект Сенату № 872 від 2021 р.]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (Португальською мовою.)
• Уряд Бразилії. 2022 рік. Бразильська стратегія цифрової трансформації (E-Digital). Цикл 2022–2026 рр. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• Уряд Бразилії. 2023 рік. Projecto de lei Nº 2338 de 2023 [Законопроект Сенату № 2338 від 2023 р.]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (Португальською мовою.)
• Гупта, А. та Хіт, В. 2020. «Групи етики ШІ повторюють одну з класичних помилок суспільства». MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• Хілліард, А. 2023. «Як Бразилія лідирує в зусиллях Південної Америки щодо законодавства щодо ШІ?». Цілісний ШІ. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023 рік. Global AI Legislation Tracker. Оновлення від 23 серпня 2023 р. Портсмут, штат Нью-Гемпшир, Міжнародна асоціація фахівців із захисту конфіденційності. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021 рік. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA [Бразильська стратегія штучного інтелекту – EBIA]. Бразиліа, Міністерство науки, технологій і
• Інновації. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (Португальською мовою.)

Сіріват Чхем, Стратегічний радник Asian Vision Institute

У середовищі технологічного прогресу, що швидко розвивається, Камбоджа готова інтегрувати машинне навчання та штучний інтелект у свої національні наукові системи. Ми заглиблюємось у стратегічний підхід Камбоджі, досліджуючи різні аспекти, починаючи від погляду уряду на вплив штучного інтелекту до інституційних механізмів і залучення зацікавлених сторін, необхідних для сприяння інноваціям та економічному зростанню.

Політика, орієнтована на людину

В основі стратегії Камбоджі лежить глибоке усвідомлення трансформаційної сили ШІ в різних секторах. Маючи бачення, узгоджене з глобальними тенденціями штучного інтелекту, уряд Камбоджі розробляє політику, орієнтовану на людину, спрямовану на стимулювання відповідальних досліджень і розробок (НДДКР) ШІ. Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій (МІНІТ) опублікувало звіт Ландшафт ШІ в Камбоджі: поточний стан і майбутні тенденції (МІСТІ, 2023а). Цей далекоглядний підхід підкреслює прагнення Камбоджі використовувати технологічні інновації для посилення свого соціально-економічного розвитку, як Вища національна економічна рада окреслила у своєму Рамкова програма політики цифрової економіки та суспільства Камбоджі на 2021–2035 рр (SNEC, 2021).

Інституційна основа

Інституційні механізми відіграють вирішальну роль у сприянні програмі штучного інтелекту в Камбоджі, коли уряд очолює ініціативи щодо ініціювання та інтеграції змін. Спільні рамки та платформи обміну знаннями відіграють важливу роль у сприянні співпраці між міждисциплінарними дослідницькими та інноваційними секторами, прокладаючи шлях до цілісного розвитку. Дорожня карта розвитку науки, технологій та інновацій Камбоджі до 2030 року (MISTI, 2021) наголошує, що національна політика в області НТІ визначає пріоритетність п’яти стовпів: управління, людський капітал, дослідження та розробки, співпраця та розбудова екосистеми. Крім того, MISTI (2023b) розробив Дорожня карта цифрових технологій, визначаючи машинне навчання та ШІ як ключові технології для національного розвитку цифрових технологій. За матеріалами MISTI (2023c) Звіт про науку, технології та інновації за 2022 рік, MISTI має повноваження як урядовий орган наглядати за сектором ІНТІ та відповідає за просування мережі ШІ, робототехніки та автоматизації в Камбоджі.

Національні дослідницькі місії

Команда Національний порядок денний досліджень 2025 деталізовано MISTI (2022) визначив вісім національних дослідницьких місій: 1) місцева їжа; 2) надійне енергопостачання; 3) якісна освіта; 4) електронні та механічні запчастини; 5) хмарні сервіси; 6) електроенергія та питна вода; 7) вуглецева нейтральність; 8) цифрове покращення здоров’я. Ключовими напрямками досліджень для підтримки місії 5 щодо хмарних послуг є інфраструктура, програмне забезпечення, кібербезпека та доступність. Ці послуги будуть надаватися компаніям у Камбоджі для розвитку їхніх цифрових можливостей і зберігання даних на місці. MISTI, Міністерство освіти, молоді та спорту та Міністерство пошти та телекомунікацій є провідними установами у впровадженні політичних інструментів – від законодавчих і політичних рамок до людських ресурсів, інфраструктури та співпраці – у виконанні дослідницької місії хмарних послуг, з Національною радою з науки, технологій та інновацій як керівним органом. Зараз такі університети та дослідницькі установи, як Університет CamTech, Королівський університет Пномпеня, Технологічний інститут Камбоджі, Камбоджійська академія цифрових технологій і Технологічний інститут Кіріром, а також широкосмугові мережі та сервісні компанії, виробники програмного забезпечення та компанії з кібербезпеки, проводили дослідження для виконання дослідницької місії хмарних послуг.

Відсутні частини

Однією з нагальних проблем Камбоджі є значні дані та обчислювальна потужність, необхідні для ефективних алгоритмів машинного навчання. Обмеження інфраструктури та нестача кваліфікованих практиків у сфері ШІ є безпосередніми перешкодами для Камбоджі. Відсутність талантів і фінансування перешкоджає дослідженням і експериментам зі штучним інтелектом, заважаючи країні повністю використовувати потенційні переваги штучного інтелекту. Для вирішення цих проблем буде потрібна додаткова підтримка у формі державно-приватного партнерства та міжнародної співпраці.

Культурні проблеми також стають великими, оскільки Камбоджа все глибше заглиблюється у впровадження ШІ. Обережне, але експериментальне мислення є важливим, щоб орієнтуватися в невизначеності та помилках, властивих реалізації ШІ. Крім того, сприяння інноваціям, критичному мисленню, науці, техніці, інженерії, мистецтву та математиці має вирішальне значення для того, щоб надати робочій силі навички, необхідні для успішної розробки та впровадження ШІ. Сучасний освітній ландшафт Камбоджі перекошений до контексту країни, що розвивається, з будівельною інженерією та бухгалтерським обліком як основними спеціальностями. Без міцної основи та культури наукового обґрунтування вплив досліджень і застосувань ШІ буде обмеженим.

Попереду можливості

MISTI співпрацював з Організацією Об’єднаних Націй з питань освіти, науки та культури (ЮНЕСКО, 2022) у розробці звіту Картографування досліджень та інновацій у Королівстві Камбоджа. Дослідження Глобальної обсерваторії ЮНЕСКО з інструментів політики в галузі науки, технологій та інновацій, проведене у 2021 році, показало, що витрати на дослідження та розробки та людський капітал у Камбоджі були обмеженими. Позитивним є те, що Камбоджа вживає заходів для ефективної інтеграції ШІ у свої наукові системи. «Налагодження зв’язків, підбір партнерів та/або пошук партнерів для науково-дослідницької/інноваційної діяльності» та «підтримка інфраструктури» були двома найвищими типами наданої підтримки або послуг, пов’язаних з науково-дослідницькою та дослідно-конструкторською діяльністю та інноваціями, на рівні 50% та 40% відповідно.

Підсумовуючи, Камбоджа пропонує переконливу розповідь про націю, яка готова використати трансформаційний потенціал машинного навчання та ШІ для сталого соціально-економічного розвитку. Середній вік жителів Камбоджі становить 27 років, більшість населення використовує соціальні мережі, електронну комерцію та мобільні банківські програми у своєму повсякденному житті. Завдяки унікальному поєднанню молодого, технічно підкованого населення та відсутності застарілих технологій, Камбоджа має унікальні характеристики, щоб перескочити звичайні технологічні та промислові революції. Незважаючи на запізнення з початком гри, Камбоджа встигла прийняти штучний інтелект на національному рівні в епоху, коли потужність штучного інтелекту стала доступнішою, ніж будь-коли. Завдяки стратегічному плануванню, залученню зацікавлених сторін і відданості інклюзивності Камбоджа прокладає шлях до майбутнього, де технологічні інновації рухатимуть прогрес і процвітання для всіх.

посилання

• MISTI. 2021 рік. Дорожня карта розвитку науки, технологій та інновацій Камбоджі до 2030 року. Пномпень, Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій. https://misti.gov.kh/public/ файл/202108261629990117.pdf.
• MISTI. 2022 рік. Національний порядок денний досліджень 2025. Пномпень, Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI. 2023a. Ландшафт ШІ в Камбоджі: поточний стан і майбутні тенденції. Пномпень, Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI. 2023b. Дорожня карта цифрових технологій. Пномпень, Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI. 2023c. Звіт про науку, технології та інновації за 2022 рік. Пномпень, Міністерство промисловості, науки, технологій та інновацій. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021 рік. Рамкова програма політики цифрової економіки та суспільства Камбоджі на 2021–2035 рр.
• Пномпень, Вища національна економічна рада. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• ЮНЕСКО. 2023 рік. Картографування досліджень та інновацій у Королівстві Камбоджа. GO-SPIN Country Profiles in Science, Technology and Innovation Policy, том 11. Париж, Організація Об’єднаних Націй з питань освіти, науки та культури. https://www.unesco.org/en/ articles/mapping-research-and-innovation-kingdom-cambodia.

Родріго Дюран, Генеральний директор Центру штучного інтелекту

Чилі отримала національну політику штучного інтелекту в 2021 році після дворічного процесу формулювання, в якому взяли участь понад 1,300 осіб (MinCiencia, 2021). Політика сформульована за трьома стовпами: сприятливі фактори, дослідження та розробки, а також управління та етика. Запропоновані керівні принципи розраховані на десять років і включають кілька державних і приватних установ, які координуються Міністерством науки для цих цілей.

Однак слід зазначити, що політика не є обов’язковим інструментом; керівні принципи не є явними мандатами, а запропонованими курсами дій, що передбачає певні труднощі у виконанні. У цьому сенсі політика також суттєво не визначає пріоритетів у сфері фінансування проектів НДДКР.

Велика екосистема фінансування досліджень

Чилійська екосистема досліджень і розробок (НДДКР) є відносно невеликою порівняно із середнім показником в Організації економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР, без дати). Відсоток валового внутрішнього продукту Чилі, який виділяється на дослідження та розробки, становить 0.36 відсотка, тоді як в ОЕСР він становить 2.68 відсотка, тобто відносні інвестиції в Чилі в сім разів нижчі. У той же час система сильно залежить від державного фінансування, яке становить 57 відсотків від загального обсягу інвестицій (Міністерство, без дати a). У номінальному вираженні у 2021 році загальні інвестиції сягнули 1.138 млрд доларів США, з яких 648 млн доларів – державні інвестиції.

Ці суми являють собою загальні інвестиції в науково-дослідні розробки, включаючи навчання талантів, фундаментальні та прикладні дослідження та передачу технологій. Сорок один відсоток державних інвестицій управляється через Національне агентство досліджень і розробок (ANID), яке підпорядковується Міністерству науки і технологій, тоді як 15.5 відсотка — це ресурси, інвестовані університетами та надходять із національного бюджету через фіскальні внески або навчання в університетах. субсидій (DIPRES, 2023). Решта 30 відсотків залежить від різних агенцій з конкретними повноваженнями, таких як Корпорація розвитку або державні технологічні інститути в конкретних сферах, таких як рибальство, сільське господарство або аерокосмічні дослідження. Міжнародні внески, наприклад, від обсерваторій, включені в суму ANID.

Державне фінансування досліджень

Чилійська державна система фінансування охоплює всю кар’єру дослідника, починаючи з формування передового людського капіталу, його включення в промисловість або наукові кола, розробки довгострокових індивідуальних та асоціативних дослідницьких проектів, а також інфраструктури для центрів та університетів (MinCiencia, без дати b). Усе вищезазначене фінансується за допомогою конкурентних конкурсів із ставками винагороди, які варіюються від 8 до 30 відсотків залежно від інструменту (ANID, 2022). Оцінка проектів здійснюється національними академічними колегами, об’єднаними в «дослідницькі групи», які призначаються колегіальними науковими комітетами, що представляють різні сектори, які беруть участь в екосистемі (університети, дослідницькі центри, наукові товариства та академічні кола). Наразі близько 1,500 національних дослідників беруть участь у 52 дослідницьких групах, а 120 міжнародних рецензентів оцінюють найбільші конкурси (понад 1 мільйон доларів США) (ANID, без дати).

Проте місцевим дослідженням не вистачає значних механізмів орієнтації та визначення пріоритетів, а також повноважень для встановлення пріоритетів. Повні 87 відсотків державних інвестицій у НДДКР – 564 мільйони доларів США – виділяються на проекти «відкритого неба» як для формування передового людського капіталу, так і для індивідуальних чи групових досліджень (Мінчіенсія, без дати a). Решта 13 відсотків державних інвестицій у дослідження та розробки в основному розміщені в державних технологічних інститутах, які мають спеціальні повноваження від уряду. Ця свобода дослідження виходить за межі державного фінансування, а також є відмінним елементом університетської екосистеми, що складається з 56 університетів, де зосереджено понад 80 відсотків національної спільноти, що генерує знання (MinCiencia, без дати b).

Підводячи підсумок, можна сказати, що чилійська екосистема науково-дослідних розробок є невеликою порівняно із середнім показником по ОЕСР, з невеликим пріоритетом у розподілі ресурсів і високою залежністю від державного фінансування.

Тим не менш, він має надійні та прозорі механізми оцінки висококонкурентних проектів для всієї траєкторії розвитку дослідників, орієнтованих переважно на окремі дослідницькі проекти. Вплив чилійських публікацій близький до середнього показника по ОЕСР, і, таким чином, вплив, досягнутий на один долар інвестицій, значно перевищує середній показник.

Поява штучного інтелекту

З точки зору пріоритезації секторів і методів фінансування, чилійська екосистема науково-дослідних розробок стикається з проблемами штучного інтелекту. Оскільки система оцінки проектів є дуже роздробленою, багато оцінювачів не навчені належним чином оцінювати вплив, який використання штучного інтелекту або інструментів машинного навчання може мати на дослідження, тому більш ортодоксальні підходи поза межами науки, технологій, інженерії та математики ( STEM), швидше за все, будуть пріоритетні дисципліни. З іншого боку, за відсутності механізмів визначення пріоритетів або цільового призначення в конкретних секторах, розвиток цих компетенцій в академічному співтоваристві глибоко залежить від того, що роблять приймаючі установи – головним чином університети. Однак відсутність базових фондів для університетів у цій сфері означає, що вони повинні віддати перевагу іншим політикам, а не безперервному навчанню свого академічного персоналу. Університетам не надано повноважень рухатися в цьому напрямку, ані конкурентних механізмів, які б заохочували роботу в цьому напрямку.

У цьому сенсі інтеграція інструментів штучного інтелекту в міждисциплінарні дослідження залежить від здатності та можливості дослідників сформулювати конкретні проекти для конкретних конкурсів фінансування – які повинні оцінюватися колегами, які не мають інструментів, щоб зрозуміти їхній вплив – або ж зосередитися на окремих дослідницьких групах STEM. Це явище означає, що міждисциплінарні проекти з використанням штучного інтелекту конкурують за кошти з науково-дослідницькими проектами, орієнтованими на штучний інтелект, що зрештою може перешкодити спільноті штучного інтелекту співпрацювати з іншими дисциплінами. Вирішення проблем управління штучним інтелектом призвело до розширення міжнародної співпраці, яка сприяла академічній співпраці.

Навчання і талант

З точки зору навчання та утримання талантів, з 2019 року спостерігалося відносне збільшення на 15 відсотків фінансування підготовки передового людського капіталу на місцевому рівні зі зменшенням на 12 відсотків фінансування магістерських і докторських ступенів за кордоном (ANID , без дати). Це узгоджується з процесом дорослішання місцевої університетської системи загалом. Однак у таких дисциплінах, як штучний інтелект, це є проблемою, оскільки спільнота є менш зрілою, а тому є менш якісна пропозиція, ніж у таких дисциплінах, як астрономія чи біохімія. Це означає, що швидкість, з якою громада зростала, зменшується, що обмежує можливості для міждисциплінарних досліджень. Подібним чином зростаючий інтерес приватного та державного секторів до впровадження інструментів штучного інтелекту на міжнародному рівні спричинив значне зростання попиту на передовий людський капітал, а це означає, що зарплати, які пропонують академічні наукові кар’єри, менш конкурентоспроможні, ніж за п’ять років. раніше. Отже, існує дефіцит через кращі умови праці за межами академії. Незважаючи на те, що дефіцит талантів, з яким ми зіткнемося в майбутньому, здається очевидним, приватний сектор не докладає жодних конкретних зусиль для значного сприяння розвитку талантів у національному масштабі.

Інфраструктура та дані

З точки зору інфраструктури, Чилі не вистачає національних лабораторій або «великих об’єктів» із відкритим доступом до академічної спільноти. Розробка моделей штучного інтелекту потребує доступу до обчислювальної інфраструктури, як фізичної, так і хмарної, яка стає все дорожчою через загальне зростання попиту. Цей недолік може стати суттєвою перешкодою для впровадження інструментів штучного інтелекту в міждисциплінарний спосіб або концентрації інструментів в університетських закладах із ресурсами для їх фінансування.

Доступ до даних і управління для систем ШІ також є структурною слабкістю локальної системи. Політика відкритого доступу до дослідницьких даних, що фінансуються державою, почалася в 2022 році, але академічна спільнота все ще неохоче сприймає цю відкритість. Немає культури стандартизації форматів даних, що означає, що в багатьох дисциплінах необхідна кураторська робота до того, як вони стануть доступними. Ця відсутність стандартів також відображається в політиках конфіденційності та доступу, які залежать від того, що встановлено кожним університетом або навіть факультетом усередині університету. Все вищезазначене перетворюється на серйозну проблему для впровадження ШІ міждисциплінарним способом.

посилання

• ANID. Без дати. "ANID-GITHUB". GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Дата перегляду 21 лютого 2024 р.). (Іспанською.)
• ANID. 2022 рік. Compendio Estadístico 2018–2022 [Статистичний збірник 2018-2022] Сантьяго, Національне агентство досліджень і розробок. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadistico/. (Іспанською).
• DIPRES. 2023 рік. До 2023 року [Бюджет 2023]. Сантьяго, Бюджетне управління. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (Іспанською.)
• MinCiencia. Без дати а. «Investigación y desarrollo (I+D)» [Дослідження та розробки (НДДКР)].
• Дивіться. Сантьяго, Міністерство науки, технологій, знань та інновацій. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Дата перегляду 21 лютого 2024 р.). (Іспанською.)
• MinCiencia. Без дати b. 'Visualización interactiva del sistema' [Інтерактивна системна візуалізація]. Дивіться. Сантьяго, Міністерство науки, технологій, знань та інновацій. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Дата перегляду 21 лютого 2024 р.). (Іспанською.)
• MinCiencia. 2021 рік. Національна політика штучного інтелекту [Національна політика щодо штучного інтелекту]. Сантьяго, Міністерство науки, технологій, знань та інновацій. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligencia-artificial/. (Іспанською.)
• OECD. Без дати. OECD.Stat. Париж, Організація економічного співробітництва та розвитку. https://stats.oecd.org/ (Переглянуто 21 лютого 2024 р.).

Гон Ке, Виконавчий директор Китайського інституту стратегій розвитку штучного інтелекту нового покоління

Лю Сюань, Науковий співробітник Національної академії інноваційної стратегії, CAST

Штучний інтелект для науки (AI4S) — це новий режим, який поєднує ШІ та наукові дослідження. Це стосується використання технологій і методів ШІ для вивчення, моделювання, прогнозування та оптимізації різноманітних явищ і законів у природі та людському суспільстві. Це тематичне дослідження зосереджено на прикладі AI4S у Китаї, досліджуючи вплив машинного навчання та ШІ на наукову систему.

Уряд Китаю надає великого значення AI4S, просуваючи інновації в алгоритмах і моделях ШІ, орієнтованих на вирішення основних наукових проблем. Вони створили відкриті платформи в типових дослідницьких областях AI4S, заохочували академічні установи відкрити свої ресурси даних і встановили норми етичної поведінки з AI4S. На національному та місцевому рівнях влади в Китаї політичні ініціативи у сфері AI4S в основному такі.

Спеціальні дослідницькі програми та інфраструктура

У березні 2023 року Міністерство науки і технологій у співпраці з Національним фондом природничих наук Китаю запустило спеціальну ініціативу під назвою «План реалізації наукових досліджень, керованих штучним інтелектом» (2022–2025) для підтримки впровадження інструментів штучного інтелекту в фундаментальні науки, такі як математика, фізика, хімія та астрономія. Намір полягає у вирішенні основних проблем, таких як зміна клімату, енергетичний перехід, розробка ліків, генетичні дослідження, біологічне розведення та нові матеріали. Проекти включають перехресну інтеграцію ШІ та матеріалознавства, перехресну інтеграцію ШІ та базової математики, перехресну інтеграцію ШІ та інформаційних технологій, перехресну інтеграцію ШІ та наук про життя, а також перехресну інтеграцію ШІ та етичних і соціальних питань (Міністерство науки та Технологія, 2023a).

Тим часом Міністерство науки і технологій використовує національний проект «Наука та технологічні інновації 2030 – наступне покоління штучного інтелекту» (Міністерство науки і технологій, 2021) як рушій для побудови відкритої інтелектуальної обчислювальної інфраструктури, сприяння активному відкриттю даних ресурси з різних секторів, а також генерувати спільну політику для просування AI4S. У квітні 2023 року уряд Шанхаю підтримав Шанхайський університет Цзяо Тонг у запуску відкритої платформи AI4S із відкритими моделями та науковими даними (Jiefang Daily, 2023).

Етичне управління та правила

У 2017 році був оприлюднений китайський національний план розвитку ШІ (Державна рада, 2017), в якому вказується, що ШІ має як технічні, так і соціальні особливості. Для реалізації плану уряд Китаю створив два комітети: технічний комітет і комітет управління. Керівний комітет складається з відповідних експертів з університетів, науково-дослідних інститутів і підприємств. Він опублікував такі документи, як Принципи управління наступного покоління ШІ – Розробка відповідального ШІ (Національний професійний комітет наступного покоління управління ШІ, 2019) і Наступне покоління Стандарти етики штучного інтелекту (Національний професійний комітет наступного покоління управління ШІ, 2021 р.).

У 2021 році уряд Китаю також створив Національний комітет з етики науки і технологій, який опублікував список сфер досліджень і розробок штучного інтелекту з високим ризиком (Міністерство науки і технологій, 2023b). У цьому комітеті з етики є підкомітет, присвячений штучному інтелекту, який складається з експертів із відповідних секторів і надає професійні консультації Державній раді для формулювання політики Китаю щодо технологічної етики. Нарешті, у 2023 році після місячних відкритих онлайн-консультацій Державна адміністрація кіберпростору Китаю разом із кількома департаментами спільно видала Тимчасові заходи щодо управління послугами генеративного штучного інтелекту, що відзначає першу регуляторну політику для китайської індустрії контенту, створеного штучним інтелектом (Адміністрація кіберпростору Китаю, 2023a).

Міжнародна перспектива

Китай відкрито та активно ставиться до міжнародного співробітництва у сфері штучного інтелекту. Він підтримує незамінну роль ООН у міжнародному управлінні ШІ та бере активну участь у заходах, організованих такими органами, як Організація Об’єднаних Націй з питань освіти, науки та культури (ЮНЕСКО), Міжнародний союз електрозв’язку (МСЕ), Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ), Організація Об'єднаних Націй з промислового розвитку (ЮНІДО) і Програма розвитку ООН (ПРООН). Китай запросив представників органів Організації Об'єднаних Націй приєднатися до відповідних конференцій і форумів ШІ в країні.

У листопаді 2023 року уряд Китаю запустив Глобальну ініціативу з управління штучним інтелектом, окресливши одинадцять пропозицій, які віддають пріоритет підходу, орієнтованому на людей, і повазі до суверенітету інших країн. Було наголошено, що Китай готовий брати участь у спілкуванні, обміні та співпраці з усіма сторонами щодо глобального управління штучним інтелектом, сприяти використанню переваг технології штучного інтелекту для всього людства та пропонувати конструктивні рішення щодо питань розвитку та управління штучним інтелектом, які викликають широке занепокоєння. для всіх сторін у нову еру (Адміністрація кіберпростору Китаю, 2023b).

Прикладом сприяння Китаю неурядовим обмінам і співпраці є Міжнародний салон молодих вчених «ШІ для науки – місце в поточній науково-технічній революції», організований Китайською асоціацією науки і технологій у Шанхаї в серпні 2023 року. Молоді науковці з восьми країн, включаючи Великобританію, Грецію та Німеччину, взяли участь в обговоренні та обміні (CAST, 2023) . У січні 2024 року в Шанхаї відбулася Всесвітня конференція з цифрової освіти, організована спільно Міністерством освіти Китаю, Національним комітетом ЮНЕСКО та урядом Шанхаю. Ця конференція була присвячена темі «Цифрова освіта: застосування, обмін та інновації» з підтемами підвищення цифрової грамотності та компетентності вчителів; оцифрування освіти та побудова суспільства, що навчається; оцінка світових тенденцій та показників розвитку цифрової освіти; ШІ та цифрова етика; виклики та можливості цифрової трансформації базової освіти; та цифрове врядування в освіті (Міністерство освіти, 2024).

Загальна тенденція розвитку

На основі відповідних звітів про дослідження та огляду літератури (AI для Наукового інституту Пекіна, 2023 р.) загальну тенденцію в галузі AI4S у Китаї можна підсумувати таким чином.

Китайські академічні інституції, університети та провідні підприємства штучного інтелекту активно працюють у сфері AI4S, завдяки міжнародним впливовим досягненням, таким як MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu Shanghai AI Lab і PanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( К. Бі та ін., 2023). Для AI4S накопичено велику кількість відкритих джерел даних наукових досліджень, включаючи дані з відкритих джерел, знайдені в метеорології, астрономії та фізиці високих енергій (Tan, S. та ін., 2023).

Також з’явилася значна кількість алгоритмів AI4S і базового програмного забезпечення, включаючи MindSpore Science від Huawei, PaddleScience від Baidu, DeePMD від DP Technology і GLM від Zhipuai, які надають багаті набори даних, базові моделі та спеціалізовані інструменти для досліджень AI4S (Huawei, 2017). Застосування AI4S досліджуються в різних сферах, включаючи біологію, матеріалознавство, енергетику, електронну інженерію та інформатику, науку про Землю та навколишнє середовище, а також промислове моделювання. Зокрема, інституції, представлені такими як Baidu та Huawei, активно сприяють розвитку промислової практики AI4S.

посилання

• Міністерство науки і технологій. 2023a. 科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案（(2022–2025年）》：https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (Китайською).
• Міністерство науки і технологій. 2021. 科学技术部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (Китайською).
• Jiefang Daily. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (Китайською).
• державна рада. 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• Національний професійний комітет наступного покоління управління ШІ. 2019. 国家新一代人工智能治理专业委员会：,《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》:https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (Китайською).
• Національний професійний комітет наступного покоління управління ШІ. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会：,《新一代人工智能伦理规范》：https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (Китайською).
• Міністерство науки і технологій. 2023b.科学技术部，关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (Китайською).
• Адміністрація кіберпростору Китаю. 2023. 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (Китайською).
• Адміністрація кіберпростору Китаю. 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》： http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (Китайською).
• КАСТИ. 2023. 中国科协，中国科协ШІ для науки发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙活动在沪举办:https://www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html АБО https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (Китайською).
• Міністерство освіти. 2024. 教育部，2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (Китайською).
• AI для Наукового інституту Пекіна. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:（Див. PDF-додаток). (Китайською).
• Фанг, X., Лю, Л., Лей, Дж. та інші 2022. Навчання молекулярного представлення з розширеною геометрією для прогнозування властивостей. Природний машинний інтелект. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. та інші 2023. Точне середньострокове глобальне прогнозування погоди за допомогою 3D нейронних мереж. природа. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Тан, С. та ін. 2023. 孙坦, 张智雄, 周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察[J/OL].农业图书情报学报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei та Baidu підписують стратегічну угоду про початок нової ери мобільного ШІ. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Муміта Колей, Дослідник політики в області STI, DST-Centre for Policy Research, IISc, Бангалор. Консультант ISC щодо майбутнього наукового видання

Джибу Еліас, Попередній головний архітектор і керівник досліджень і контенту INDIAai

ШІ має ключове значення для стратегії Індії щодо використання трансформаційних технологій. За підтримки Міністерства електроніки та інформаційних технологій (MeitY) місії штучного інтелекту розроблені для сприяння інклюзивності, спрямування інновацій і забезпечення широкого визнання штучного інтелекту в різних секторах. Мета полягає в тому, щоб отримати значні суспільні вигоди та економічне зростання.

Перші застосування

Основна увага зосереджена на поширенні переваг штучного інтелекту на кожен сегмент суспільства, узгоджуючи його з ширшим баченням всебічного та сталого розвитку (TEC, 2020). З нинішнім стрімким розвитком інфраструктури даних та штучного інтелекту в країні Індія прагне стати центром глобального півдня для програмних інструментів. Яскравим прикладом суспільного внеску штучного інтелекту в Індії на національному рівні є платформа Bhasini, яка базується на штучному інтелекті та інших передових технологіях і присвячена перекладу місцевою мовою (Bhasini, без дати). Національна платформа даних і аналітики – це ще одна урядова ініціатива, яка спрощує доступ до державних даних в Індії: вона пропонує користувачам зручне середовище для пошуку, об’єднання, візуалізації та легкого отримання наборів даних (NDAP, без дати). Крім того, AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), спеціалізована інфраструктура хмарних обчислень для Індії, орієнтована на AI, має дебютувати найближчим часом (AIRAWAT, 2023).

Створення центрів передового досвіду

MeitY очолює ініціативи ШІ в Індії. Він сформував сім груп експертів, які зосереджуються на різних аспектах інтеграції штучного інтелекту, від створення національних місій до підвищення кваліфікації робочої сили та вирішення питань кібербезпеки. Ці комітети формують стратегію ШІ Індії. Недавній звіт експертних груп (Expert Group to MeitY, 2023) висвітлив операційні аспекти створення Центрів передового досвіду досліджень, які зараз, коли вони впроваджуються, називаються Центрами передового досвіду (CoE). Функції CoE можуть включати, але не обмежуватися фундаментальними дослідженнями, розробкою технологій, сприянням інноваціям і підприємництву, а також розвитком навичок ШІ. Інституційні структури CoE відрізняються від партнерства між національними або місцевими органами влади та компаніями, такими як CoE для Інтернету речей та AI, партнерство між MeitY та торговою асоціацією Nasscom, а також CoE для Data Science та AI, партнерство між уряд штатів Карнатака і Наском. Деякі CoE знаходяться в університетах.

Ініціативи з розвитку навичок

Міністерство розвитку навичок і підприємництва запустило безкоштовну онлайн-програму навчання ШІ, доступну різними індійськими мовами. Цей курс спільно розроблено компанією Skill India та GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), компанією, що спеціалізується на електронних техніках, інкубованою в Індійському технологічному інституті в Мадрасі та Індійському інституті менеджменту в Ахмедабаді. Приватний сектор також активізує розвиток навичок ШІ. Наприклад, Infosys запустила безкоштовну навчальну програму сертифікації AI, яка доступна на платформі віртуального навчання Infosys Springboard. Intel у партнерстві з Центральною радою середньої освіти при Міністерстві освіти оголосила про ініціативу «ШІ для всіх», спрямовану на сприяння фундаментальному розумінню ШІ для всіх в Індії. Багато індійських навчальних закладів тим часом розробили власні програми та сертифікаційні курси з ШІ та машинного навчання. Одним із таких прикладів є програма поглибленої сертифікації післядипломного рівня з глибокого навчання (TalentSprint, 2024), яку пропонує Індійський інститут науки, Бангалор.

Стратегічний напрямок

Національний інститут трансформації Індії (NITI) Aayog є головним аналітичним центром уряду Індії щодо державної політики. У 2018 році NITI Aayog опублікував дискусійний документ під назвою Національна стратегія штучного інтелекту #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Це керівний документ для розуміння бачення Індії щодо інтеграції штучного інтелекту в усі верстви суспільства, гарантуючи, що його переваги охоплять усі. У документі висвітлюються рекомендації NITI Aayog щодо п’яти секторів, які, як передбачається, отримають найбільшу користь від штучного інтелекту для вирішення суспільних потреб: охорона здоров’я; сільське господарство; освіта; розумні міста та інфраструктура; розумна мобільність і транспорт. MeitY керує індійськими місіями ШІ в цих секторах.

Визнаючи, що дослідження штучного інтелекту в Індії перебувають на відносно ранній стадії, NITI Aayog зробив сильний акцент на посиленні дослідницького потенціалу та інфраструктури. Стратегія передбачає створення CoE для поглиблених досліджень ШІ та Міжнародних центрів трансформаційного ШІ для розробки практичних додатків ШІ. Цей подвійний підхід прагне об’єднати більше співпраці між академічними колами, промисловістю та урядом. Інтеграція штучного інтелекту в суспільство також вимагає вирішення етичних, правових і соціально-економічних питань. Усвідомлюючи необхідність належного поводження з даними для забезпечення конфіденційності та безпеки, NITI Aayog рекомендує створити ради з питань етики в CoE. Існує також рекомендація щодо створення Національного ринку штучного інтелекту для демократизації доступу до даних, що є важливим для інновацій ШІ.

Ролі для центрів передового досвіду

Визнаючи трансформаційний потенціал штучного інтелекту, міністр фінансів у своїй промові щодо бюджету на 2023–2024 рр. наголосила на необхідності розширення комплексних можливостей штучного інтелекту в Індії, що призвело до створення трьох центрів навчання у головних навчальних закладах із застосуванням моделі «центр і спиця». .

Ці CoE є невід’ємною частиною ініціативи «INDIAai», позиціонуючи країну в авангарді глобального розвитку ШІ. Критичні сфери, визначені для ЦЕ для сприяння дослідженням і розробкам, включають управління, охорону здоров’я, сільське господарство, виробництво та фінансові технології, як відображення їхньої важливості у сприянні інклюзивному соціально-економічному зростанню. Ініціатива Ради Європи спрямована на розвиток екосистеми штучного інтелекту, стимулювання інновацій через співпрацю з промисловістю, науковими установами та стартапами всередині країни та в усьому світі. CoEs мають очолити основоположні та практичні дослідження штучного інтелекту, спрямовані на вирішення специфічних галузевих завдань і сприяючи комерціалізації існуючих рішень штучного інтелекту. Їм доручено окреслювати стратегії штучного інтелекту для окремих галузей, визначати основні проблеми та виявляти можливості.

Світове становище Індії

Команда Звіт AI Index 2023 Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину, підкреслив зростаючий внесок Індії в дослідження та розробки штучного інтелекту зі постійним зростанням публікацій, пов’язаних зі штучним інтелектом (Stanly, 2023). Індія також робить внесок у глобальну екосистему штучного інтелекту, а індійські технологічні гіганти просувають внески ШІ з відкритим кодом для демократизації технології. Індія була головою Глобального партнерства зі штучного інтелекту, міжнародної ініціативи, спрямованої на сприяння відповідальній розробці та використанню ШІ, у 2022–2023 роках. Тим часом уряд Індії зробив ряд кроків у розробці власної дорожньої карти для управління ШІ. З цією метою INDIAai організувала круглий стіл у лютому 2023 року для обговорення генеративної траєкторії розвитку штучного інтелекту, етики та прав інтелектуальної власності, залучивши експертів із таких установ, як Індійський інститут науки, Бангалор, Глобальний інститут етики штучного інтелекту та IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

посилання

• Бхасіні. Без дати. Місія перекладу на національну мову. https://www.bhashini.gov.in/en.
• Експертна група для MeitY. 2023 рік. Індія AI 2023. Перше видання. Нью-Делі, Міністерство електроніки та інформаційних технологій. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Report-First+Edition.pdf.
• ІНДІЯ. 2023 рік. ІНДІЯ. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- звітом
• AIRAWAT. 2023 рік. Платформа дослідження AI Research and Knowledge Dissemination Platform (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Переглянуто 21 лютого 2024 р.).
• NDAP. Без дати. Національна платформа даних та аналітики. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018 рік. Національна стратегія штучного інтелекту #AIForAll. Нью-Делі, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Artificial-Intelligence.pdf.
• Стенлі, М. 2023. «Глобальна співпраця: аналіз ролі Індії в міжнародній екосистемі ШІ». ІНДІЯ. 27 жовтня. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- аналіз-ролі-індії в міжнародній екосистемі штучного інтелекту.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Переглянуто 21 лютого 2024 р.).
• TEC. 2020 рік. Дослідження щодо політики штучного інтелекту (ШІ) в Індії – статусний документ. Нью-Делі, Відділ мереж майбутнього, Телекомунікаційний інженерний центр. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 final.pdf.

Нурфадхліна Мохд Шареф, Факультет комп’ютерних наук та інформаційних технологій Університету Путра Малайзії та Академії наук Малайзії

Оскільки Малайзія сміливо крокує до Четвертої промислової революції (4IR), конвергенція науки, технологій та інновацій стає першорядною для сталого зростання. В основі цієї трансформації лежить стратегічна інтеграція штучного інтелекту, яка просуває Малайзію до її бачення стати високотехнологічною нацією до 2030 року. Керуючись ключовими політичними рамками, подорож Малайзії розгортається як свідчення відданості країни використанню ШІ для наукового прогресу та економічне процвітання.

Увімкнення політик

Уряд Малайзії запровадив Національну політику в галузі науки, технологій та інновацій (DSTIN) на 2021–2030 рр. (MoSTI, 2020), щоб активізувати розвиток місцевих технологій. У рамках цієї ініціативи малайзійська система науки, технологій, інновацій та економіки (10-10 MySTIE), розроблена Академією наук Малайзії (ASM, 2020), була спеціально розроблена для стимулювання економічного розвитку та підвищення рівня інновацій, створення добробуту , залучення та добробут суспільства. У 4 році Відділ економічного планування Департаменту прем’єр-міністра також розробив національну політику 2021IR (EPU, 2021a), яка слугуватиме комплексною національною стратегією для 4IR. Узгоджено з DSTIN на 2021–2030 роки, він забезпечує керівні принципи та стратегічний напрямок для міністерств і відомств, спрямованих на оптимізацію розподілу ресурсів і управління ризиками, що виникають. Політика підтримує політику національного розвитку, таку як Дванадцятий план Малайзії та Спільне бачення процвітання до 2030 року, і доповнює План цифрової економіки Малайзії (EPU, 2021b) у стимулюванні зростання цифрової економіки та подолання цифрового розриву.

Національна дорожня карта

Національна дорожня карта штучного інтелекту на 2021–2025 роки (MoSTI, 2021) — це ініціатива, спрямована на розробку та впровадження штучного інтелекту в Малайзії. Дорожня карта побудована навколо кількох ключових стратегій, зокрема встановлення управління штучним інтелектом, підвищення культури ШІ та запуск екосистеми ШІ. Він спрямований на створення процвітаючої інноваційної екосистеми штучного інтелекту в Малайзії та заохочення лідерів галузі та науковців до розробки та впровадження рішень ШІ.

Міністерство науки, технологій та інновацій (MoSTI) створило Національний комітет з блокчейну та штучного інтелекту для координації та моніторингу виконання плану дій, запланованого в Національній дорожній карті ШІ (Міністерство зв’язку, 2022). Крім того, Департамент стандартів Малайзії, який функціонує як національний орган зі стандартизації та національний орган з акредитації та агентство при Міністерстві інвестицій, торгівлі та промисловості, сформував Технічний комітет ШІ з представників різних секторів (DSM, 2023) для надання національні стандарти ШІ.

Щоб сприяти запровадженню ШІ, дорожня карта визначає національні випадки використання ШІ в ланцюгах постачання, охороні здоров’я, освіті, сільському господарстві та фінансах. Дорожня карта також рекомендує розпочати фундаментальні та прикладні дослідження та розробки (НДДКР) у відповідних структурах інноваційної екосистеми штучного інтелекту та заохочувати впровадження штучного інтелекту в дослідженнях і розробках у всіх сферах. Кожен штат Малайзії має стратегію цифрової трансформації, а такі штати, як Селангор, Саравак, Теренгану, Пенанг і Мелака, демонструють потужне впровадження штучного інтелекту завдяки таким факторам, як цифрова праця та зростання обізнаності про дослідження та розробки.

Дослідницькі потоки

Розвиток академічних досліджень за допомогою штучного інтелекту здійснюється під керівництвом Міністерства вищої освіти (MoHE) і Малайзійського кваліфікаційного агентства, наприклад, шляхом випуску консультаційних приміток і вказівок щодо відповідального використання генеративного ШІ. Каскадний ефект для трансформації штучного інтелекту у вищих навчальних закладах здійснюється в кожному закладі, наприклад, через інтелектуальний кампус та ініціативи цифрової освіти. MoSTI також підтримує трансформацію ШІ для академічного розвитку та досліджень.

Одним із національних флагманів, заснованих на штучному інтелекті, є програма цифровізації та Інтернету речей (IoT), з пілотним проектом у лісовому заповіднику Пасо, який очолює ASM. Проект представляє роботів, системи Інтернету речей, штучний інтелект та системи на основі машинного навчання для оцифровки видів, профілювання та аналізу, а також екологічний симулятор для сприяння управлінню лісами на основі штучного інтелекту, а також пропонує навчальні програми (ASM, 2023a). Альянс із точного біорізноманіття також був сформований як частина управління змінами та трансформації інкультурації в стале біорізноманіття та управління лісами.

Тим часом Cancer Research Malaysia (2020) розробив мобільний додаток із підтримкою штучного інтелекту під назвою MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) для раннього виявлення раку порожнини рота. MeMoSA збирає зображення уражень ротової порожнини та використовує ШІ та обробку зображень для виявлення раку порожнини рота. Додаток може охопити велику кількість людей у ​​недорогих умовах, що робить його особливо корисним для людей у ​​сільській місцевості з обмеженим доступом до медичних закладів.

Освіта та послуги

ASM підготував білий документ під назвою Новий горизонт науки, технологій та інновацій (UPM, 2023) з рекомендаціями Міністерству освіти щодо врегулювання технологічних збоїв у викладанні та навчанні та управління вищою освітою. Документ відповідає плану вищої освіти Малайзії на 2015–2025 рр. (JPT, 2013), який сприяє глобалізованому онлайн-навчанню, щоб забезпечити доступну освіту, пристосовуючи навчальний досвід до потреб кожного студента. Рекомендації стосуються політики, зокрема щодо спільного використання ресурсів та створення центрів інфраструктури високого класу; політика технологій відкритої освіти та національні платформи відкритих інновацій серед багатьох інших міркувань.

Також тривають ініціативи цифрового уряду для підтримки розширення ШІ. Платформа обміну даними під назвою Центральний урядовий обмін даними Малайзії надає послуги інтеграції даних між установами, щоб полегшити надання наскрізних онлайн-сервісів, очолюваних Цифровим департаментом Міністерства цифрових технологій. Платформа Головної бази даних, розроблена Міністерством економіки, централізує соціально-економічні дані для цільових субсидій, підвищує безпеку даних та консолідує управління. Платформа відкритої науки Малайзії, яку підтримує ASM, підтримує національний дослідницький актив, який дотримується принципів відкритої науки.

Простір для інновацій

Національна пісочниця технологій та інновацій забезпечує «безпечне місце» для інноваторів, де вони можуть тестувати та перевіряти свої технологічні рішення в живому середовищі з послабленням правил і законів. Він координується Малайзійським дослідницьким прискорювачем технологій та інновацій і Малайзійським центром прикладних досліджень і розвитку, двома агентствами під керівництвом MoSTI та компанією Futurise, підпорядкованою Міністерству фінансів. Пісочниця відкрита для всіх технологій, але пріоритет надається десяти науково-технічним драйверам, керованим 10-10 MySTIE. Він пропонує програми нарощування потенціалу, доступ до ринку, сприяння фінансуванню, сприяння тестовому стенду та тестовому середовищу, а також сприяння/перегляд правил і законів.

Малайзійській корпорації розвитку доручено виступати спонсором технологій штучного інтелекту у співпраці з такими міністерствами, як Міністерство сільського господарства та продовольчої безпеки, а стратегічне агентство MoSTI, MIMOS – національний центр прикладних досліджень і розробок, зосереджується на прискоренні промислового використання. Урядовий сектор також рухається до цифрової трансформації за допомогою ШІ, яким керує Департамент цифрових технологій Міністерства цифрових технологій. Концептуальний документ GovTech представляє єдину платформу для інтегрованих державних послуг і окреслює стратегічні ініціативи та інноваційні технологічні рішення, які пропонуються з використанням складних та інклюзивних цифрових послуг (The Star, 2023).

Для сприяння підготовці талантів у сфері штучного інтелекту та пошуку кадрів для набору кадрів наукові установи, індустрія та їхні поєднання пропонують різноманітні дані про підвищення кваліфікації та перекваліфікацію, а також програми грамотності зі штучним інтелектом у формі сертифікацій і курсів для всіх верств суспільства. Що стосується урядових працівників, Національний інститут державного управління, навчальний підрозділ Департаменту державної служби, взяв на себе провідну роль. TalentCorp і Malaysia Digital Economy Corporation також активно просувають таланти та ініціативи ШІ в Малайзії. Рада майбутніх навичок талантів TalentCorp має на меті подолати розрив між навичками випускників і галузевими потребами, і вони запустили семінари для співпраці між промисловістю та академічними колами, орієнтовані на галузь, щоб усунути прогалину в талантах серед малайзійської робочої сили.

Останні події

Події штучного інтелекту, такі як Китайська торгово-промислова технічна конференція (ACCCIM, 2023), британська конференція MY AI 2023 (BHCKL, 2023) і Форум штучного інтелекту ASM (ASM, 2023b), висвітлюють приклади реалізованих ініціатив ШІ та закликають до тіснішої співпраці. демократизувати обіцянки ШІ для всіх. Обговорення, хакатони, інтелектуальні дискурси, форуми, виставки та цифрові канали були створені для виявлення таких можливостей, як програми підвищення кваліфікації та перепідготовки, викликів, таких як прогалини в талантах і потреби в інфраструктурі/інфоструктурі, а також найкращі практики впровадження ШІ, включаючи випадки використання. Уряд також інвестує в освіту та дослідження штучного інтелекту, фінансуючи перший факультет штучного інтелекту в Малайзії в Universiti Teknologi Malaysia, який, як очікується, розпочне роботу в 2024 році (Fam, 2023).

Створення малайзійського Centre4IR у MyDIGITAL (при Міністерстві економіки) є ще одним прикладом непохитної прихильності уряду сприяти інноваціям і сприяти спільному розробленню політики та нормативно-правової бази, необхідної для максимізації соціальних вигод і мінімізації ризиків, пов’язаних з з цими передовими технологіями. Програма «AI untuk Rakyat» (ШІ для людей) (MyDIGITAL, 2024) є ще однією такою ініціативою, спрямованою на підвищення грамотності суспільства щодо ШІ та подолання цифрового розриву, з акцентом на інклюзивність та участь у розробках, пов’язаних зі ШІ. Програма складається з двох курсів, AI Aware та AI Appreciate, які доступні чотирма місцевими мовами на основі оригінальних курсів Intel. Курси безкоштовні та обов'язкові для всіх державних службовців.

Використання штучного інтелекту

Підсумовуючи, Малайзія стоїть на передньому краї зміни парадигми наукових досліджень, зумовленої стратегічним розгортанням штучного інтелекту в різних секторах. Завдяки узгодженим зусиллям, викладеним у її комплексній політиці, Малайзія заклала міцну основу для сприяння інноваціям штучного інтелекту, розвитку талантів і відповідального управління. Оскільки країна продовжує прокладати свій курс до 4IR, інтеграція штучного інтелекту в структуру наукових зусиль обіцяє відкрити нові межі знань, сприяти економічному процвітанню та сприяти майбутньому, де інновації не знають меж. Завдяки непохитній відданості та стратегічному передбаченню Малайзія готова використати весь потенціал штучного інтелекту для покращення життя своїх людей і розвитку науки в глобальному масштабі.

посилання

• ACCCIM. 2023. «Технічна конференція ACCCIM AI UNPLUGGED 2023: навігація в бізнесі у світі після ChatGPT». ACCCIM. Асоційовані китайські торгово-промислові палати Малайзії. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM. 2020 рік. 10-10 Малайзійська система науки, технологій, інновацій та економіки (MySTIE). Куала-Лумпур, Академія наук Малайзії. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM. 2023a. «Цільова група Precision Biodiversity Task Force організовує навчальну програму IoT 2023». ASM Focus, 15 жовтня. Куала-Лумпур, Академія наук Малайзії. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- тренінг-програма-2023/.
• ASM. 2023b. «Розкриття потенціалу: форум штучного інтелекту ASM підкреслює людську мудрість у використанні технологічних досягнень». ASM Focus, 8 грудня. Куала-Лумпур, Академія наук Малайзії. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- the-potential-asms-ai-forum-emphasises-human-wisdom-in-harnessing-technological- досягнення/.
• BHCKL. 2023 рік. Британська конференція зі штучного інтелекту (AI) у Малайзії 2023. Куала-Лумпур, Британська верховна комісія Куала-Лумпур. https://ukmyai23.com/.
• Cancer Research Малайзія. 2020. «Рак ротової порожнини та носоглотки». Раки. Субанг Джая, Cancer Research Малайзія. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023 рік. Національний комітет стандартів з інформаційних технологій, комунікацій та мультимедіа (NSC 07). Путраджая, Департамент стандартів Малайзії. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- і-буд.
• EPU. 2021a. Національна політика четвертої промислової революції (4IR).. Путраджая, відділ економічного планування, департамент прем'єр-міністра. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• EPU. 2021b. План цифрової економіки Малайзії. Путраджая, відділ економічного планування, департамент прем'єр-міністра. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malaysia-digital-economy-blueprint.pdf.
• Фам, К. 2023. «Бюджет на 2024 рік: 20 мільйонів малайзійських ринггітів виділено на створення першого в країні факультету штучного інтелекту в технологічному університеті Малайзії». Зірка, 13 жовтня. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- факультет-технології-університету-Малайзії.
• JPT. 2013 рік. План освіти Малайзії на 2015–2025 рр. (вища освіта). Путраджая, Департамент вищої освіти, Міністерство вищої освіти. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- план-2015-2025рр.
• Міністерство зв'язку. 2022. «Експерти з анімації для покращення використання штучного інтелекту в творчій індустрії». Новини, 4 грудня. Путраджая, Міністерство зв'язку. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- промисловість.
• MoSTI. 2020 рік. Національна науково-технічна та інноваційна політика на 2021–2030 роки. Путраджая, Міністерство науки, технологій та інновацій. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Національна дорожня карта Малайзії щодо розвитку штучного інтелекту на 2023-2025 рр. Міністерство науки, технологій та інновацій.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MyDIGITAL. 2024 рік. AI untuk Rakyat [ШІ для людей]. Путраджая, MyDIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• Зірка. 2023. «Доповідь GovTech буде представлена ​​на Національній раді економічних дій». Зірка, 17 листопада. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- to-be-presented-at-national-economic-action-council-says-rafizi.
• UPM. 2023 рік. Новий горизонт науки, технологій та інновацій: стратегія вдосконалення вищої освіти в Малайзії. Серданг, Університет Путра Малайзії. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adopting-technology-in-higher-education-imperative-to- підтримувати-глобальну-конкурентоспроможність-DA11776261

Дора-Лус Флорес, Інженер-комп’ютерник та професор кафедри біоінженерії в Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Головний редактор мексиканського журналу біомедичної інженерії 2025-2022; член Комітету зв’язків ISC LAC

У жовтні 2023 року ініціатива щодо випуску а Закон для мексиканського агентства з розвитку штучного інтелекту було представлено в Парламентській газеті Палати депутатів (уряд Мексики, 2023a). Агентство ШІ, запропоноване в цій законодавчій ініціативі, мало б створити децентралізований державний орган з технічною та управлінською автономією. Його основні цілі включатимуть формулювання національної стратегії щодо штучного інтелекту, впровадження національної політики щодо штучного інтелекту, сприяння розвитку штучного інтелекту в різних сферах (освіта, промисловість, наука, технології), сприяння міжнародній співпраці в галузі штучного інтелекту та нагляд за відповідальним використанням цієї технології. . Активи агентства AI складатимуться з ресурсів, сум, виділених у Бюджеті витрат, доходів від послуг та пожертв.

Агентство AI матиме керівну раду з 14 членів, включаючи голову виконавчої влади як президента та представників різних міністерств і організацій. Рада матиме такі обов’язки, як формулювання політики розвитку ШІ, затвердження програм і проектів агентства та надання рекомендацій. Крім того, експерти, зацікавлені сторони та широка громадськість будуть залучені до обговорень і прийняття рішень, щоб гарантувати, що будь-яке регулювання є справедливим, ефективним і таким, що адаптується до мінливих обставин у сфері ШІ (Уряд Мексики, 2023b). Правління організовує та скликає постійні форуми та робочі столи протягом перших шести місяців.

Наступні кроки для нового агентства

Запропонована Мексиканська агенція з розвитку штучного інтелекту є значним кроком до регулювання та відповідального просування штучного інтелекту в Мексиці, але важливо пам’ятати, що в законодавчому процесі є ще кілька етапів, які потрібно пройти.

Наслідки цих змін для науки та досліджень включають серію фундаментальних дій. Вони включають формулювання та пропозицію національної стратегії щодо ШІ; впровадження національної політики штучного інтелекту в Мексиці; та сприяння ефективному розвитку діяльності ШІ для розширення можливостей країни в освітній, промисловій, науково-технологічній сферах. У разі створення агентство з штучного інтелекту досягне цих цілей шляхом розвитку науково-технічного потенціалу країни, сприяння міжнародній співпраці та слугування інструментом державного керівництва для зміцнення суверенітету та національної безпеки. Крім того, агентство штучного інтелекту намагатиметься сприяти об’єднанню суміжних секторів, особливо виробничого, для підвищення конкурентоспроможності на ринках. Це також сприятиме постійному діалогу щодо досліджень і наслідків штучного інтелекту, забезпечуючи суспільні інтереси та захист населення. Нарешті, державні, приватні та соціальні організації заохочуватимуться подавати пропозиції та зауваження у сфері штучного інтелекту для вивчення та розгляду з метою сприяння розвитку, безпеки та миру в Мексиці.

IA2030Mx

З 2018 року виникла ще одна поточна ініціатива під назвою IA2030Mx як багатогалузева коаліція, що складається з практиків, наукових установ, компаній, стартапів, державних установ, організацій, засобів масової інформації та інших ключових гравців цифрової та штучної екосистеми Мексики (IA2030Mx, без дати). Серед його цілей є сприяння глибшій дискусії щодо теперішніх і майбутніх можливостей і викликів, пов’язаних із штучним інтелектом, перетворення цих дебатів на дії, надання знань щодо штучного інтелекту доступним для всіх, просування використання та застосування штучного інтелекту на користь мексиканців та локалізація організації за принципи економічного співробітництва та розвитку ШІ в контексті Мексики.

Ініціатива IA2023Mx відзначила значні досягнення в стимулюванні досліджень, сприянні інноваціям і просуванні присутності Мексики в глобальному ландшафті ШІ. Завдяки цій ініціативі університети очолили новаторські дослідницькі заходи, сприяючи розробці передових технологій ШІ в різних навчальних дисциплінах. Більше того, IA2023Mx сприяв міжнародній співпраці, забезпечивши обмін знаннями та позиціонуючи Мексику як ключового гравця у сфері ШІ. Крім того, ініціатива зіграла вирішальну роль у вихованні талантів ШІ, надаючи освітні програми, стипендії та можливості для навчання, тим самим збільшуючи кількість кваліфікованих фахівців у країні.

Роль університетів

Незважаючи на свої успіхи, IA2023Mx також стикається з кількома проблемами, які університети повинні вирішити, щоб зберегти імпульс і максимізувати вплив. Ці виклики включають забезпечення належної інфраструктури та ресурсів для ефективної підтримки наукових досліджень та освіти в галузі штучного інтелекту; усунення прогалини в навичках через комплексні навчальні ініціативи; а також забезпечення того, щоб розробки ШІ відповідали етичним стандартам і суспільним цінностям. Крім того, сприяння міждисциплінарному співробітництву та забезпечення стабільних джерел фінансування залишаються постійними проблемами для академічних установ, залучених до ініціативи.

Університети відіграють ключову роль у просуванні ініціативи IA2023Mx, використовуючи свої передові дослідження, освітній досвід та інноваційні можливості. Будучи центрами створення та розповсюдження знань, університети ведуть дослідження ШІ, навчають наступне покоління професіоналів ШІ та служать платформами для співпраці між академічними колами, промисловістю та урядом. Крім того, університети роблять свій внесок у формування політики штучного інтелекту, виступаючи за відповідальне розгортання штучного інтелекту та залучаючи спільноти для вирішення суспільних проблем і сприяння цифровій грамотності. Завдяки своїй багатогранній ролі університети відіграють важливу роль у реалізації бачення IA2023Mx і позиціонуванні Мексики як світового лідера в інноваціях і розробці ШІ.

Національні дослідницькі організації

Національна лабораторія штучного інтелекту була заснована в Мексиці ще в 1990 році, але пізніше вона змінила назву на Національну лабораторію передової інформатики (LANIA), оскільки ще не було розуміння того, що насправді буде ШІ. Будучи національною лабораторією, LANIA зазвичай отримує фінансування від різних державних установ і організацій для підтримки своєї дослідницької діяльності, інфраструктури та операцій, включаючи уряд Мексики. Це фінансування часто виділяється через гранти, контракти та інші механізми для підтримки місії LANIA щодо просування інформаційних досліджень, інновацій та освіти в Мексиці (LANIA, без дати).

Ще однією з головних ініціатив у цій галузі є Центр штучного інтелекту Технологічного інституту Монтеррея (ITESM), який зосереджується на розробці технологій на основі ШІ для вдосконалення процесів у таких сферах, як медицина, транспорт, сільське господарство та безпека. Зараз ITESM має дослідницький проект під назвою Advanced Artificial Intelligence, який складається з групи дослідників, які розробляють різні напрямки досліджень, такі як машинне навчання, обчислювальний інтелект і гіперевристика, наука про дані та прикладна математика, а також біомедична інженерія Tecnológico de Monterrey, без дати ).

Нарешті, одним із викликів у Мексиці для реалізації різноманітних ініціатив, пов’язаних зі штучним інтелектом, є політика жорсткої економії країни. Обмеження цієї політики тримають Мексику в замкнутому стані користувача іноземних технологій. Мета повинна полягати в тому, щоб Мексика стала виробником власних технологій і, в середньостроковій перспективі, експортувала рішення ШІ.

посилання

• Уряд Мексики. 2023a. Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial [Закон Мексиканського агентства з розвитку штучного інтелекту]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- штучний/ (Іспанською.)
• Уряд Мексики. 2023b. Ley Federal para las Entidades Paraestatales [Федеральний закон про напівдержавні підприємства]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (Іспанською.)
• IA2030Mx. Без дати. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (Іспанською.)
• IBM. Без дати. «Генеративний ШІ». Цінність Інституту IBM. https://www.ibm.com/ think-leadership/institute-business-value/en-us/technology/generative-ai.
• ЛАНІЯ. Без дати. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (Іспанською.)
• Tecnológico de Monterrey. Без дати. «Просунутий штучний інтелект». Монтеррей, Tecnológico de Monterrey. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Хамдан Мохаммед Аль-Алаві, Директор програми розвитку штучного інтелекту та передових технологій Міністерства транспорту, зв’язку та інформаційних технологій

Оман активно займається впливом ШІ на свою наукову систему, шукаючи натхнення та співпраці за межами своїх кордонів. Багатогранний підхід країни до ШІ передбачає значні інвестиції, розробку політики та міжнародну співпрацю. Відповідно до «Бачення Оману до 2040 року», Султанат схвалив Національну програму цифрової економіки (MTCIT, 2021), наріжний камінь стратегії Оману щодо сприяння міцній цифровій економіці та значному збільшенню внеску цифрової економіки у валовий внутрішній продукт з 2 відсотків. у 2021 році до очікуваних 10 відсотків до 2040 року. Ця програма, яка є продовженням зусиль Оману з оцифрування, спрямована на підвищення глобального статусу Оману за різними показниками цифрової економіки.

Виконавча програма

У відповідності до цих стратегічних директив Міністерство транспорту, зв’язку та інформаційних технологій (MTCIT) запустило Виконавчу програму штучного інтелекту та передових технологій (MTCIT, 2022). Ця програма є стратегічним заходом, спрямованим на впровадження та локалізацію штучного інтелекту та передових технологій у Султанаті, і вона базується на міжнародних звітах і контрольних показниках. Це також передбачає широку співпрацю із зацікавленими сторонами з державного та приватного секторів, академічних кіл та підприємців, які спеціалізуються на цих найсучасніших сферах. Завдяки програмі MTCIT контролює підготовку та впровадження інтегрованого національного плану дій щодо ШІ та передових технологій. Виконавча програма спеціально націлена на сектори, призначені для диверсифікації економіки відповідно до Десятого п’ятирічного плану розвитку та Бачення Оману до 2040 року. MTCIT прагне визначити та інвестувати в пріоритетні технології та життєво важливі інфраструктури інформаційно-комунікаційних технологій, які відповідають національним можливостям і галузевим потребам. Цей підхід спрямований не лише на створення конкурентної переваги Оману на цих технологічних аренах, але також забезпечує передачу та локалізацію знань і технологій спільно з державними та приватними партнерами, навчальними закладами та місцевими стартапами.

Інші ініціативи та заходи

Окрім виконавчої програми, Міністерство економіки запустило Національну ініціативу з розширення можливостей національної економіки, зміцненої ШІ (ONA, 2023), щоб інтегрувати ШІ в проекти та програми диверсифікації економіки. Визнаючи дані наріжним каменем штучного інтелекту, Султанат започаткував політику відкритих даних, заохочуючи державні установи робити свої дані доступними та встановлюючи правову основу для обміну відкритими даними. Також було прийнято Національну стратегію даних (NCSI, 2022) через Національний центр статистики та інформації, незалежну установу, яка встановлює комплексну структуру для координації національного управління даними, сприяння обміну даними та розробки механізмів підвищення продуктивності державних установ. Зараз ця процедура проходить для кожного міністерства. Після його завершення в усіх міністерствах подібний процес буде поширено на державний сектор (включаючи університети та інші академічні установи), а потім і на приватний сектор.

Інші ініціативи та заходи

Окрім виконавчої програми, Міністерство економіки запустило Національну ініціативу з розширення можливостей національної економіки, зміцненої ШІ (ONA, 2023), щоб інтегрувати ШІ в проекти та програми диверсифікації економіки. Визнаючи дані наріжним каменем штучного інтелекту, Султанат започаткував політику відкритих даних, заохочуючи державні установи робити свої дані доступними та встановлюючи правову основу для обміну відкритими даними. Також було прийнято Національну стратегію даних (NCSI, 2022) через Національний центр статистики та інформації, незалежну установу, яка встановлює комплексну структуру для координації національного управління даними, сприяння обміну даними та розробки механізмів підвищення продуктивності державних установ. Зараз ця процедура проходить для кожного міністерства. Після його завершення в усіх міністерствах подібний процес буде поширено на державний сектор (включаючи університети та інші академічні установи), а потім і на приватний сектор.

Багато проектів, пов’язаних зі штучним інтелектом, були успішно виконані в різних секторах Оману, що відображає стратегічне зобов’язання щодо інтеграції штучного інтелекту в різні аспекти національної економіки. У сфері логістики проект Muscat Delivery Project (ONA, 2022) є прикладом цієї інтеграції, використовуючи дрони для доставки посилок між Аль-Бустаном і Маскат-Бей. Сектор охорони здоров’я став свідком помітного застосування штучного інтелекту для виявлення раку молочної залози (МОЗ, 2019), досягнувши вражаючого показника успіху в 96 відсотків. Крім того, сільськогосподарський сектор запровадив безпілотники для застосування пестицидів і запилення пальм (ВОІВ, 2021), а також методи штучного інтелекту для раннього виявлення шкідників, таких як жучок дубас і червоний пальмовий довгоносик (Muscat Daily, 2023a). У нафтовій і газовій промисловості розгортаються дрони зі штучним інтелектом для моніторингу трубопроводів і виявлення витоків (CCED, 2021), що має вирішальне значення для запобігання інцидентам безпеки. Ці дрони також допомагають перевіряти пальники на нафтопереробних підприємствах. У транспортному секторі відбулося оцифровування документів, пов’язаних з дорогами (карти, контракти тощо), за допомогою штучного інтелекту, що полегшує процес прийняття рішень щодо утримання та розвитку доріг.

Навчальні програми

Для досягнення цілей Виконавчої програми уряд тісно співпрацює з академічними установами та іншими секторами. У 2023 році MTCIT підписав меморандум про взаєморозуміння з Університетом технологій і прикладних наук (Muscat Daily, 2023b) із запланованим впливом на сферу ШІ та передових технологій. Це включає положення для наукових кафедр, дослідницьких центрів і лабораторій у цих галузях. Спільні програми ШІ додатково підвищать кваліфікацію викладачів університету. Меморандум про взаєморозуміння також поширюється на вдосконалення академічних програм за допомогою спеціалізованих курсів штучного інтелекту, співпрацю з місцевими та міжнародними технологічними компаніями для спільних досліджень і надання можливості викладачам підвищувати свої навички за допомогою навчальних програм, семінарів і конференцій. Для підвищення обізнаності щодо штучного інтелекту та технологій угода передбачає проведення публічних лекцій, конкурсів і семінарів.

Інші навчальні програми зі штучного інтелекту та передових технологій були запущені в рамках Ініціативи Makeen під наглядом MTCIT. Сюди входить партнерство з Університетом Султана Кабуса та співпраця з місцевими та міжнародними компаніями для програм віртуального навчання ШІ. Загалом за 48 кваліфікаційними та навчальними програмами було підготовлено 1,880 осіб, які досягли цілі 10,000 2025 до XNUMX року.

Розвиток інфраструктури

Амбітна інтеграція штучного інтелекту в різні сектори вимагає надійної та адаптованої інфраструктури. Усвідомлюючи це, MTCIT активно співпрацює з ключовими постачальниками інфраструктури, включаючи телекомунікаційні компанії та постачальників хмарних послуг, щоб забезпечити необхідну технологічну підтримку та вдосконалення. Ця співпраця зосереджена на модернізації існуючої інфраструктури хмарних обчислень для ефективної обробки додатків штучного інтелекту, що є критично важливим кроком у відповідності зростаючим вимогам досліджень і застосування штучного інтелекту.

Значною віхою в цих зусиллях стало впровадження хмарних служб штучного інтелекту Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Ця розробка стала результатом стратегічного партнерства з Nvidia, світовим лідером у сфері штучного інтелекту та обробки графіки. Ця співпраця є не лише технологічним прогресом, але й спрямована на суттєве підвищення продуктивності різних економічних секторів і просування національної економіки до цифрової трансформації.

Сектор телекомунікацій також відіграв ключову роль у цьому вдосконаленні інфраструктури. Свідченням їхніх зусиль є широке поширення доступу до мереж мобільного широкосмугового зв’язку, яким зараз охоплено 97.3 відсотка населення. Цей розширений доступ до мережі має вирішальне значення для забезпечення безперебійних досліджень і застосування ШІ по всій країні.

Етика та відданість

У поєднанні з цими інфраструктурними розробками з’явилася цілеспрямована ініціатива для підтримки досліджень у сфері етики ШІ. Помітним кроком у цьому напрямку є створення дослідницької кафедри, присвяченої етиці ШІ, у співпраці з Ісламською світовою освітньою, науковою та культурною організацією (Oman Daily Observer, 2024). Ця ініціатива підкреслює важливість забезпечення того, щоб розробка та застосування штучного інтелекту відповідали етичним стандартам і сприяли позитивному розвитку суспільства.

Оман випустив політику щодо систем ШІ. За допомогою цієї політики MTCIT прагне встановити етичні принципи та засоби контролю, які, у свою чергу, сприяють оптимальному використанню цих правил і зменшують потенційні ризики. MTCIT має на меті підкреслити необхідність дотримання умов цієї політики всіма підрозділами державного адміністративного апарату. Крім того, Політика відкритих урядових даних — це політика, яка використовується для визначення загального управління безперервністю послуг ІКТ в межах урядових адміністративних одиниць, що забезпечує безперервність надання послуг під час руйнівних подій.

Прихильність Оману до штучного інтелекту очевидна в його успішному впровадженні в різних секторах, ініціативі Міністерства економіки щодо інтеграції штучного інтелекту в національну економіку, комплексній національній стратегії даних і зосередженості на розвитку компетенції ШІ. Співпраця між державними установами та освітніми установами, розвиток інфраструктури через стратегічне партнерство, а також стійкий і етично обґрунтований підхід до досліджень і застосування штучного інтелекту ще більше зміцнюють цю відданість. Стратегічне прийняття Оманом штучного інтелекту відображає ширше бачення сталого розвитку, диверсифікації економіки та глобальної конкурентоспроможності, встановлюючи стандарт для інновацій у регіоні та за його межами.

посилання

• Arabian Daily. 2021. «Oman Data Park запускає перший у своєму роді хмарний сервіс Nebula AI».
• ArabianDaily, 7 жовтня. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- kind-nebula-ai-cloud-service/.
• CCED. 2021. «ESBAAR використовує безпілотники та технологію штучного інтелекту в партнерстві з CCED».
• CCED, жовтень. Muscat, CC Energy Development. https://www.cced.com.om/esbaar- harnesses-drone-and-ai-technology-in-partnership-with-cc-energy-development/.
• МОЗ. 2019. «MOH-MOTC запускає штучний інтелект для виявлення раку молочної залози». Міністерство охорони здоров'я, 21 листопада. Маскат, Міністерство охорони здоров'я. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021 рік. Резюме Національної програми цифрової економіки (2021). Маскат, Міністерство транспорту, зв'язку та інформаційних технологій. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Економічна%20Програма.pdf.
• MTCIT. 2022 рік. Виконавча програма зі штучного інтелекту та передових технологій.
• Маскат, Міністерство транспорту, зв'язку та інформаційних технологій. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat Daily. 2023a. «Міністерство охорони здоров’я використовує дрони для боротьби зі шкідниками пальм». Muscat DailyСічня. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- шкідники/.
• Muscat Daily. 2023b. «MTCIT підписує меморандуми про взаєморозуміння для покращення ШІ та досконалості кібербезпеки в Омані». Muscat Daily, 23 липня. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- Enhanced-AI-Cybersecurity-Excellence-in-Oman/.
• стратегія]. національні питання даних [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• розширення NCSI, 4 вересня. Мускат, Національний центр статистики та інформації. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (Арабською мовою.)
• НА. 2022. «Підписана угода про пробну експлуатацію служби доставки дронами в Маскаті». Оманське інформаційне агентство, 16 лютого. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• НА. 2023. «Запущено національну ініціативу щодо розширення можливостей економіки, зміцненої ШІ». Оманське інформаційне агентство, 4 червня. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Oman Daily Observer. 2024. «UTAS обирає дослідницьку кафедру ISCSCO з етики ШІ». Оман Daily ObserverСічня. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- for-isesco-research-chair-in-ai-ethics.
• ВОІВ. 2021. «Оман: запилення фінікових пальм за допомогою ШІ та дронів». Журнал ВОІВ. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Лорена Етчеверрі, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Гільєрмо Мончеккі, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Майже десять років тому Уругвай ініціював стратегічні зусилля з інтеграції науки про дані та штучного інтелекту в різні аспекти свого суспільного життя. Опублікована в 2019 році «Дорожня карта даних і машинного навчання» є свідченням відданості Уругваю (TransformaUruguay, 2019). Відповідно до Національної стратегії розвитку до 2050 року (Ізабелла, 2019), дорожня карта передбачала, що Уругвай стане лідером у застосуванні рішень ШІ до 2030 року. У ній визначено два основні виміри: створення сприятливого середовища та вивчення можливостей у національних стратегічних секторах. Дорожня карта підкреслила критично важливі елементи для сприяння розвитку штучного інтелекту в Уругваї, включаючи покращення освіти та навчання в галузі науки про дані та машинного навчання, залучення талантів, покращення науково-дослідних та інноваційних можливостей, оновлення правил та сприяння міжнародній співпраці. Документ також визначив спроможність і можливості для застосування штучного інтелекту в важливих національних секторах.

У рамках дорожньої карти Уругвай провів огляд, щоб визначити міжнародний досвід, який сприяє розвитку штучного інтелекту на місцевому рівні. Зведений звіт продемонстрував успішні глобальні та регіональні ініціативи, підкресливши спільні характеристики, які приваблюють таланти та розвивають процвітаючі екосистеми досліджень і розробок (Etcheverry and Fariello, 2020). Після цього перегляду зміна уряду в 2020 році та початок пандемії COVID-19 призвели до призупинення або відкладення деяких заходів дорожньої карти. Незважаючи на ці виклики, Уругвай продемонстрував стійкість, відновивши та продовживши ключові дії та напрямки роботи (AGESIC, 2023).

Інфраструктура штучного інтелекту

Уругвай може похвалитися надійною інфраструктурою підключення, перевершуючи середній показник Латинської Америки за використанням Інтернету та швидкістю завантаження (CENIA, 2023). Країна перевершує доступність пристроїв, з високими показниками – особливо в домогосподарствах, які володіють комп’ютерами та підписками на мобільні пристрої – перевищуючи середні регіональні показники.

Однак потрібна більша локальна обчислювальна інфраструктура. Обчислювальна платформа під назвою Національний суперкомп’ютерний центр (ClusterUY) була створена для використання вченими та дослідниками країни Національним агентством з досліджень та інновацій та Галузевою комісією з наукових досліджень. Однак доступність і використання ClusterUY обмежені досвідченими програмістами. Університет Республіки (UdelaR) працює над полегшенням доступу до платформи, але це залишається проблемою. Значна частина послуг хмарних обчислень надходить від приватного сектору. Google, наприклад, має намір створити центр обробки даних Google в Уругваї з метою обслуговування всього регіону.

Академічні ініціативи

В академічній сфері UdelaR, провідна науково-дослідна установа країни, відіграє ключову роль. Декілька ініціатив, зокрема Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automatico (CICADA), спрямовані на розвиток науково-дослідних, інноваційних можливостей і мультидисциплінарної освіти в галузях, пов’язаних зі ШІ (CICADA, без дати). Кілька дослідницьких напрямків UdelaR досліджують різноманітні сфери, такі як геноміка, біоінформатика, обробка медичних зображень, епідеміологія, екологія, нейронауки та освіта, використовуючи методи та інструменти ШІ.

Дорожня карта Data Science and Machine Learning Roadmap підкреслює роль університетів у викладанні та підготовці штучного інтелекту, а також у розвитку та дослідженнях, хоча роль університетів не обов’язково виділяється. Дослідницька та наукова екосистема в Уругваї обмежена, лише три основні університети створюють тісну спільноту. Партнерство між приватним сектором і державним сектором відбувається природно або де-факто залежно від випадків і потреб.

Дорожня карта також окреслює інституційні механізми, що передбачають співпрацю між урядом, національними академічними установами, такими як UdelaR, і приватним сектором. Вітчизняна науково-дослідна спільнота активно бере участь у розробці та впровадженні реагування. У співпраці з іншими місцевими організаціями CICADA активно взаємодіє з громадянським суспільством, сприяючи обговоренню етичних міркувань у науці про дані та ШІ (ANEP, 2023). Ця ініціатива є платформою для нарощування знань та обміну між дослідниками, студентами, професіоналами та широким співтовариством.

Виклики таланту та дослідження

Латиноамериканський індекс штучного інтелекту (CENIA, 2023) визнає можливості Уругваю щодо даних і досконалість управління. Однак проблеми з розвитком талантів залишаються: помітний пробіл у професійній підготовці штучного інтелекту та дефіцит відповідних програм у регіональних університетах з рейтингом QS. Підвищення грамотності даних і підвищення кваліфікації студентів і викладачів є невід’ємною частиною планів Уругваю (Сейбал, без дати). Спираючись на видатну позицію країни в дослідженнях та інноваціях ШІ, наступні кроки включатимуть вирішення проблем, зокрема у формальній освіті ШІ, щоб забезпечити стійкий і комплексний підхід до впровадження ШІ в науковому секторі.

Уругвай стає регіональним лідером у сфері досліджень і розробок, демонструючи високу продуктивність і якість розробки з відкритим кодом. Хоча реєстрація патентів залишається низькою, Латиноамериканський індекс штучного інтелекту пропонує вирівняти інноваційний ландшафт Уругваю з його вражаючими досягненнями з відкритим кодом (CENIA, 2023).

Інвестиції та інновації

Уругвай може похвалитися найвищими нормалізованими середніми показниками внутрішніх інвестицій і загальної оціночної вартості інвестицій у Латинській Америці (CENIA, 2023). Хоча дослідження на тему штучного інтелекту отримують підтримку таких установ, як Національне агентство досліджень та інновацій та UdelaR, помітна відсутність конкретних ініціатив щодо фінансування штучного інтелекту. Деякими винятками є Галузевий фонд досліджень відкритих даних (ANII, 2018), який було припинено, і Конкурс проектів досліджень і розробок у галузі штучного інтелекту (ANII, 2022), проведений спільно з Міжнародним дослідницьким центром розвитку (IDRC). Два конкурси до Галузевого фонду у 2017 та 2018 роках склали 1 мільйон доларів США, який було розподілено між 38 проектами (приблизно 26,000 30,000 доларів США на проект). Завдяки спеціальним конкурсам на проекти штучного інтелекту, які фінансуються IDRC, було підтримано сім проектів із приблизно XNUMX XNUMX доларів США на проект.

Окрім активних інвестицій, Уругвай також наголошує на алгоритмічному управлінні (AGESIC, 2023). Прозорість в алгоритмічних системах є наріжним каменем цього підходу, який узгоджується з найкращими світовими практиками та забезпечує дотримання етичних міркувань під час впровадження технології ШІ (Rahim, 2023).

Будівництво мостів

Прикладом потенційної ролі Уругваю в об’єднанні академічних і корпоративних зусиль у дослідженні ШІ є події KHIPU (KHIPU, без дати). Ці зустрічі в Монтевідео в 2019 і 2023 роках зібрали провідних дослідників штучного інтелекту з усього світу з сильною присутністю дослідників з UdelaR у комітеті KHIPU та за підтримки міжнародних організацій. Кульмінацією подій стала Декларація Монтевідео про штучний інтелект та його вплив на Латинську Америку, яку підписали майже 500 дослідників (різні автори, 2023).

Підхід Уругваю до штучного інтелекту в рамках його наукової системи характеризується стратегічним підходом згідно з дорожньою картою 2019 року; активна співпраця між урядом, науковими колами та приватним сектором; і відданість етичним і відповідальним практикам ШІ. Поточні ініціативи та досягнення позиціонують Уругвай як регіонального лідера в дослідженнях, розробці та застосуванні штучного інтелекту, і зараз країна зосереджується на нарощуванні потенціалу, зміцненні прозорості та вирішенні викликів для сталого майбутнього розвитку штучного інтелекту.

посилання

• AGESIC. 2023. 'Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos' [Огляд національної стратегії штучного інтелекту та розробка національної стратегії даних]. AGESIC, 9 листопада. Монтевідео, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (Іспанською.)
• ANEP. 2023. 'Ciclo de charlas sobre inteligencia artificial y educación' [Серія доповідей про штучний інтелект та освіту']. ANEP, 24 липня. Монтевідео, Administración Nacional de Educación Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-artificial-y-educaci-n. (Іспанською.)
• ANII. 2018 рік. Fondo sectorial de investigación a partir de datos [Галузевий фонд досліджень на основі даних]. Монтевідео, Національне агентство розслідувань та інновацій. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datos/ (Переглянуто 10 грудня 2023 р.). (Іспанською.)
• ANII. 2022 рік. Convocatoria a proyectos de Inteligencia Artificial [Конкурс для проектів штучного інтелекту]. Монтевідео, Національне агентство розслідувань та інновацій. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligencia-artificial-idrc/ (Переглянуто 10 грудня 2023 р.). (Іспанською.)
• Сейбал. Без дати. Ceibal – Pensamiento Computacional Automatico. [Ceibal – автоматичне обчислювальне мислення]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Переглянуто 10 грудня 2023 р.). (Іспанською.)
• CENIA. 2023 рік. Латиноамериканський індекс штучного інтелекту. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Arctificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Переглянуто 13 грудня 2023 р.).
• ЦИКАДА. Без дати. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Міждисциплінарний центр науки та навчання даних.]. https://cicada.uy (Переглянуто 10 грудня 2023 р.). (Іспанською.)
• Етчеверрі, Л. та Фаріелло, Мічиган, 2020 р. «El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automatico en Uruguay» [Майбутнє Data Science і
• Рішення на основі машинного навчання в Уругваї]. новини, 9 жовтня 2020 р. Монтевідео, Ministerio de Educación y Cultura. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-solutiones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- автоматично-уругвай. (Іспанською.)
• Ізабелла, Ф., вид. 2019 рік. Aportes para una Estrategia de Desarrollo 2050 [Вхідні дані для Стратегії розвитку до 2050 року]. Монтевідео, Oficina de Planeamiento y Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (Іспанською.)
• ХІПУ. Без дати. KHIPU – латиноамериканська зустріч зі штучного інтелекту. https://khipu.ai (Переглянуто 10 грудня 2023 р.).
• Рахім, С., ред. 2023 рік. Індекс готовності уряду до AI 2023. Оксфорд, Oxford Insights. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Readiness-Index-1.pdf.
• TransformaUruguay. 2019 рік. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automatico [Дорожня карта даних і машинного навчання]. Монтевідео, TransformaUruguay. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sites/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (Іспанською.)
• Різні автори. 2023 рік. Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su impacto en América Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial e seu impacto na América Latina / Декларація Монтевідео про штучний інтелект та його вплив у Латинській Америці. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

Доктор Абдувалієв Абдулазіз Абдувалієвич, Заступник директора з науки, інновацій та міжнародних відносин Інституту удосконалення ім Навчання та статистичні дослідження, Агентство статистики Президента Республіки Узбекистан

Діяльність Узбекистану в останні роки щодо структурного розвитку ШІ та створення необхідних умов для його формування визначено одним із пріоритетних напрямків країни. Її реформування базується на прийнятті нормативних документів, які структурують систему для створення необхідних умов для прискореного впровадження ШІ в економіку (Мінцифрових технологій, без дати).

Основи політики

Зокрема, три документи є міцною основою для розвитку ШІ в Узбекистані. Перший – це Указ Президента Республіки Узбекистан 2020 року «Про затвердження стратегії «Цифровий Узбекистан – 2030» та заходи щодо її ефективної реалізації» (Уряд Узбекистану, 2020). Цей документ визначає завдання щодо розвитку технологічних компетенцій учителя. У 2021 році було прийнято Постанову Президента «Про заходи щодо створення умов для прискореного впровадження технологій штучного інтелекту» (Уряд Узбекистану, 2021a). Цією постановою затверджено Програму заходів щодо вивчення та впровадження технологій ШІ на 2021–2022 роки, яка передбачає основні пріоритетні напрями розвитку Державної програми, зокрема Стратегію розвитку ШІ, нормативно-правову базу, широке використання ШІ-технології, вітчизняна інноваційна екосистема для ШІ та міжнародна співпраця.

Діяльність Узбекистану в останні роки щодо структурного розвитку ШІ та створення необхідних умов для його формування визначено одним із пріоритетних напрямків країни. Її реформування базується на прийнятті нормативних документів, які структурують систему для створення необхідних умов для прискореного впровадження ШІ в економіку (Мінцифрових технологій, без дати).

Основи політики

Зокрема, три документи є міцною основою для розвитку ШІ в Узбекистані. Перший – це Указ Президента Республіки Узбекистан 2020 року «Про затвердження стратегії «Цифровий Узбекистан – 2030» та заходи щодо її ефективної реалізації» (Уряд Узбекистану, 2020). Цей документ визначає завдання щодо розвитку технологічних компетенцій учителя. У 2021 році було прийнято Постанову Президента «Про заходи щодо створення умов для прискореного впровадження технологій штучного інтелекту» (Уряд Узбекистану, 2021a). Цією постановою затверджено Програму заходів щодо вивчення та впровадження технологій ШІ на 2021–2022 роки, яка передбачає основні пріоритетні напрями розвитку Державної програми, зокрема Стратегію розвитку ШІ, нормативно-правову базу, широке використання ШІ-технології, вітчизняна інноваційна екосистема для ШІ та міжнародна співпраця.

Нарешті, 2021 рік також приніс Постанову Президента «Про заходи щодо створення особливого режиму використання технологій штучного інтелекту» (Уряд Узбекистану, 2021b). У рамках цієї постанови схвалено запровадження особливого режиму використання технологій ШІ в рамках експериментальних та інноваційних досліджень.

Стратегічні завдання

Як описано вище, Указ Президента 2020 року призвів до прийняття стратегії Digital Uzbekistan – 2030. Одним із головних досягнень у рамках цієї стратегії на сьогоднішній день стала організація навчання 587,000 500,000 осіб основам комп’ютерного програмування, в тому числі шляхом залучення 2019 2019 молодих людей в рамках проекту One Million Uzbek Coders. Цей масштабний проект є результатом партнерства з Dubai Future Foundation в Об’єднаних Арабських Еміратах і був запущений наприкінці 13 року (Університет Інха в Ташкенті, 2021). One Million Uzbek Coders — це безкоштовна платформа дистанційного навчання для широкої громадськості, особливо орієнтована на молодих людей, які навчаються у віці від 500,000 років. Ця навчальна програма наразі діє, і в 2021 році вона вже охопила близько XNUMX XNUMX студентів (ITPARK, XNUMX).

Digital Uzbekistan – 2030 також досягла впровадження понад 280 інформаційних систем і програмних продуктів для автоматизації процесів управління, виробництва та логістики на підприємствах економічного сектора. Тим часом країна об’єднала відповідні вищі навчальні заклади у своїх регіонах для підвищення цифрової грамотності та навичок хокімів (голів регіонів) і працівників державних органів і організацій, підготувавши 12,000 XNUMX співробітників з інформаційних технологій та інформаційної безпеки.

Інфраструктура для розвитку

Особлива увага приділяється створенню необхідної інтегрованої інфраструктури для розвитку ШІ. У Спільному альянсі з розвитку ШІ Міністерство розвитку інформаційних технологій та зв’язку виступає робочим органом у партнерстві з Міністерством інноваційного розвитку, іншими державними установами, комерційними банками та приватним сектором. Альянс у партнерстві з Ташкентським університетом інформаційних технологій керуватиме докторською програмою, а також організовуватиме навчальні програми для студентів.

Складність створюваної інфраструктури має дозволити охопити всі сфери розвитку ШІ в країні. Таким чином, державну політику у сфері ШІ координуватиме Департамент впровадження та розвитку технологій ШІ Міністерства розвитку інформаційних технологій та зв’язку. Альянс сприятиме спільній реалізації пріоритетних проектів із запровадження технологій ШІ в економічному та соціальному секторах та системі державного управління, оптимізації витрат на їх розвиток та поширенню кращих практик у цій сфері серед державних установ та організацій. Докторська програма підготує висококваліфікованих спеціалістів у галузі ШІ.

Новий науково-дослідний інститут

Важливою частиною цієї інфраструктури є Науково-дослідний інститут розвитку цифрових технологій та штучного інтелекту при Міністерстві розвитку інформаційних технологій та зв’язку. Серед основних завдань – організація наукових досліджень, спрямованих на широку реалізацію стратегії Digital Uzbekistan – 2030 та впровадження технологій ШІ в різні сектори економіки, соціальну сферу та систему державного управління. НДІ також проводитиме фундаментальні та прикладні наукові дослідження у сфері ШІ, формуючи наукову екосистему для розвитку цифрових технологій. Він і надалі розвиватиме інноваційні продукти для автоматизації процесів управління та виробництва на основі технологій ШІ, а також їх моделі, алгоритми та програмне забезпечення. Нарешті, на нього покладено завдання налагодження співпраці та реалізації спільних проектів із провідними іноземними інноваційними та науковими установами з розробки технологій ШІ.

Одним із проектів у сфері наукової діяльності НДІ, який зараз знаходиться на початковій стадії, є створення електронної платформи, що містить національний індекс цитування наукових статей та бібліографічну базу даних наукових публікацій. Цей проект примітний як один із перших у створенні ШІ в дослідницькій діяльності в Узбекистані. У зв’язку з цим у рамках реформ, що тривають, важливо активізувати впровадження ШІ у всю наукову сферу.

Запустіть мільйон кодерів

Завдяки активним зусиллям уряду протягом останніх кількох років інституційна база ШІ в Узбекистані зміцнюється. Зокрема, створюються сприятливі умови для наукових досліджень у сфері ШІ. Але паралельно зі створеними умовами важливо прискорити кількість наукових проектів у сфері ШІ, яких, на нашу думку, сьогодні недостатньо.

У зв’язку з цим важливо врахувати рекомендацію від Огляд інновацій для сталого розвитку Узбекистану проведеного Організацією Об’єднаних Націй, де зазначено, що «створення великого пулу програмістів вимагатиме значної реструктуризації системи вищої освіти та більш тісної інтеграції ІТ з місцевими та іноземними ІТ-компаніями» (ЄЕК ООН, 2022). Ця рекомендація є важливим сигналом для активізації цілеспрямованих заходів щодо залучення іноземних інвестиційних проектів для розвитку ШІ в усіх сферах соціально-економічного життя і особливо в науковій сфері.

На початковому етапі становлення ШІ в науковій сфері Узбекистану важливо, щоб зусилля уряду були спрямовані на створення умов для залучення іноземних науково-прикладних проектів у сфері ШІ. Ці дії посилять практичні навички підготовлених фахівців у сфері ШІ. З іншого боку, ці заходи дозволять зупинити відтік спеціалістів у цій галузі на більш привабливі проекти, що реалізуються за кордоном.

Уряд продовжує розробляти та затверджувати механізми підвищення привабливості дослідницької сфери ШІ. Це важливо, оскільки максимально швидкий перехід наукової сфери на ШІ прискорить цей перехід в інших галузях і сферах економіки.

посилання

• Уряд Узбекистану. 2020. Указ Президента Республіки Узбекистан «Про затвердження Стратегії «Цифровий Узбекистан – 2030» та заходів щодо її ефективної реалізації» від 5 жовтня 2020 року № УП-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Уряд Узбекистану. 2021a. Постанова Президента Республіки Узбекистан «Про заходи щодо створення умов для прискореного впровадження технологій штучного інтелекту» від 17 лютого 2021 року № ПП-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Уряд Узбекистану. 2021b. Постанова Президента Республіки Узбекистан «Про заходи щодо створення особливого режиму використання технологій штучного інтелекту» від 26 серпня 2021 року № ПП-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (Узбецькою мовою.)
• Університет Інха в Ташкенті. 2019. «В Узбекистані стартував масштабний проект «Один мільйон узбецьких кодерів». Новини, 21 листопада. Ташкент, університет Інха в Ташкенті. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- запущено в узбекистані/.
• ITPARK. 2021. «У проекті «Один мільйон узбецьких кодерів» вже 500 тисяч учасників!». ITPARK, 13 серпня. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- уже-500-тисяч-учасників-проекту-мільйонних-узбецьких-кодерів.
• Міністерство цифрових технологій. Без дати. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Міністерство цифрових технологій Республіки Узбекистан]. https://gov.uz/ цифровий/. (Узбецькою мовою.)
• ЄЕК ООН. 2022 рік. Огляд інновацій для сталого розвитку ЄЕК ООН в Узбекистані.
• Женева, Європейська економічна комісія ООН. https://unece.org/economic- cooperation-and-integration/publications/unece-innovation-sustainable-development- огляд.

Після публікації першої версії цього робочого документа ми організуємо подальші регіональні семінари, а також консультації. Ці ініціативи слугуватимуть перевірці концепцій, викладених у документі, і сприятимуть розумінню пріоритетів, успіхів і проблем, з якими стикаються країни, коли вони готують свої дослідницькі екосистеми для інтеграції ШІ.

Пізніше цього року ми випустимо другу й остаточну версію цього робочого документа, що містить додаткові тематичні дослідження з різних країн, зокрема: Франції, Йорданії, Малаві, Марокко, Нігерії, Норвегії, Об’єднаних Арабських Еміратів, Великобританії, Панами , Румунія, Руанда, Південна Африка, США.

Хронологія проекту з моменту його ініціації наведена нижче:

• Регіональний семінар у Куала-Лумпурі, Малайзія – 5 жовтня 2023 р
• Публікація версії 1 статті – 26 березня 2024 р
• Регіональний семінар у Сантьяго де Чилі, Чилі – 9 квітня 2024 р
• Залучення до африканського регіону – квітень/травень 2024 р
• Публікація версії 2 статті – осінь 2024 року

Робочий документ доступний для відгуків через онлайн-форму на цій сторінці видання.

Радимо вам звертатися безпосередньо до Центру для подальших запитів.