Molts dels principals problemes als quals s'enfronten la ciència i la societat actuals són intrínsecament complexos. Es refereixen al funcionament de sistemes que presenten un comportament emergent, o impredictible, com a conseqüència de les interaccions entre les seves parts components. Des del funcionament de les ciutats o el cervell humà fins a la dinàmica de les malalties infeccioses, el canvi climàtic i les vies cap a la sostenibilitat, la recerca de reptes complexos requereix gairebé invariablement una col·laboració interdisciplinària. Les eines de la revolució digital i les tècniques d'intel·ligència artificial han creat oportunitats sense precedents per maximitzar els beneficis d'aquesta col·laboració mitjançant la integració de dades rellevants de fonts disciplinàries diferents.
"El segle vinent [el XXI] serà el segle de la complexitat".
Stephen Hawking, parlant el gener de 2000.
No obstant això, la nostra capacitat per a aquesta anàlisi actualment està limitada per les limitacions de la nostra capacitat d'accedir i combinar dades heterogènies dins i entre dominis. Les pràctiques de dades subòptimes són un factor limitant important i costós en la investigació: s'estima que el 80% de les despeses de recerca s'utilitzen per preparar dades inconsistents per al seu ús.
Abordar aquests problemes és crucial si volem utilitzar de la millor manera possible les quantitats creixents de dades diverses per entendre els sistemes complexos que es troben al centre dels reptes globals. Les dades s'han de descriure abundantment amb metadades, ben documentades, transparents i, en última instància, comprensibles per l'ésser humà per tal de facilitar l'extracció de significat de la complexitat. L'activador fonamental de la ciència basada en dades és un ecosistema de recursos que permet que les dades siguin JUSTS (Trobables, Accessibles, Interoperables i Reutilitzables) per a persones i màquines. Aquest ecosistema ha d'incloure una gestió eficaç i màximament automatitzada de les dades, i terminologies i especificacions de metadades efectives. Es tracta d'un esforç de dècades i el seu èxit dependrà de la participació activa i el compromís de totes les disciplines, incloses les ciències socials i humanes, i de científics de totes les parts del món, inclosos els països les capacitats de ciència de dades dels quals poden ser limitades.
Aquest projecte va començar sota el nostre anterior Pla d'acció 2019-2021.
Impacte previst
Ajudar a les comunitats científiques i d'innovació a accelerar la comprensió científica mitjançant un canvi de pas en l'aplicació de metodologies interdisciplinàries intensives en dades i així permetre que una ciència més eficient i transparent abordi els reptes globals.
Fites clau
✅ Els ISC Comitè de dades (CODATA) proposa un programa decenal: Fer que les dades funcionin per a grans reptes entre dominis', per abordar aquests reptes en el període 2020-2030. Es preveu un llançament formal a la International Data Week de Seül, Corea, el juny de 2022.
Obteniu més informació al Lloc web de CODATA.
Propers passos
🟡 CODATA està posant en marxa les aliances bàsiques de finançament, capacitat i activitats pilot per dur a terme el programa Decadal.
🟡 Com a part d'aquest procés de creació d'associacions, CODATA convida a debats amb una sèrie d'institucions, projectes de recerca entre dominis, organitzacions estàndard i grups amb experiència en interoperabilitat de dades.
Contacte
Oficial de Ciència
megha.sud@council.science