Enne 2023. aasta tehisintellekti ohutuse tippkohtumist avaldab ISC aruteludokumendi tehisintellekti hindamise ja kiiresti arenevate digitehnoloogiate raamistiku kohta

Tehisintellektiga tegelevaid teadlasi ja praktikuid kutsutakse vastama ISC aruteludokumendile ja tehisintellekti käsitlevale pakutud raamistikule.

Enne 2023. aasta tehisintellekti ohutuse tippkohtumist avaldab ISC aruteludokumendi tehisintellekti hindamise ja kiiresti arenevate digitehnoloogiate raamistiku kohta

Mitmed akadeemikud ja poliitikaeksperdid on teinud ettepaneku, et Rahvusvaheline Teadusnõukogu – oma pluralistliku liikmeskonnaga sotsiaal- ja loodusteadustest – looks protsessi, mille abil koostada ja säilitada märkustega raamistik/kontrollnimekiri riskide, eeliste, ohtude ja võimaluste kohta. mis on seotud kiiresti liikuvate digitaaltehnoloogiatega, sealhulgas – kuid mitte ainult – tehisintellektiga. Kontrollnimekirja eesmärk on teavitada kõiki sidusrühmi – sealhulgas valitsusi, kaubandusläbirääkijaid, reguleerivaid asutusi, kodanikuühiskonda ja tööstust – võimalikest tulevikustsenaariumidest ning määrata, kuidas nad võiksid kaaluda võimalusi, eeliseid, riske ja muid küsimusi.


ISC aruteludokument

Raamistik kiiresti arenevate digitaalsete ja sellega seotud tehnoloogiate hindamiseks: AI, suured keelemudelid ja muud

See aruteludokument annab ülevaate esialgsest raamistikust, mis annab teavet tehisintellektiga seotud mitmete ülemaailmsete ja riiklike arutelude kohta.


Liituge aruteluga

Soovitame teil liituda aruteluga selles artiklis esitatud ideede ja selle raamistiku üle, kasutades lehe allosas olevat vormi.


ISC-l on hea meel esitleda seda aruteludokumenti kiiresti areneva digitaalse ja sellega seotud tehnoloogia hindamise kohta. Tehisintellekt, sünteetiline bioloogia ja kvanttehnoloogiad on suurepärased näited innovatsioonist, mille aluseks on teadus ja mis arenevad enneolematu kiirusega. Võib olla keeruline süstemaatiliselt ette näha mitte ainult nende rakendusi, vaid ka nende tagajärgi.

Generatiivse tehisintellekti ühiskondlike aspektide hindamine, nagu suured keelemudelid, mis kujutavad ettearvatult suuremat osa sellest aruteludokumendist, on vajalik sild praeguses diskursuses – mõnikord paanikast juhitud, teinekord mitte piisavalt sügava mõttega – ja vajalikke kursusi. meetmed, mida saame teha. ISC on veendunud, et selliste uute tehnoloogiate sotsiaalse aktsepteerimise ja nende võimaliku reguleerimise vahel on vaja analüütilist raamistikku, et hõlbustada sidusrühmadevahelisi arutelusid, mis on vajalikud teadlike ja vastutustundlike otsuste tegemiseks selle kiiresti areneva tehnoloogia sotsiaalse kasu optimeerimise kohta.

ISC on avatud meie kogukonna reaktsioonidele selle aruteludokumendi kaudu, et hinnata, kuidas kõige paremini jätkata tehnoloogiateemalises arutelus osalemist ja sellesse panustamist.

Salvatore Aricò, tegevjuht

Lehe kaastöölised:

Selle dokumendi väljatöötamisel on konsulteeritud paljude inimestega, mille koostasid ISC president Sir Peter Gluckman ja Hema Sridhar, endine kaitseministeeriumi juhtivteadur ja nüüdne vanemteadur Aucklandi ülikoolist Uus-Meremaal. 

Eelkõige täname:


Mis veel ISC-s AI-s toimub?

ISC mõttekoda Center for Science Futures avaldab 2024. aasta alguses töödokumendi teemal „Teadusökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks”. Paber sisaldab kirjanduse ülevaadet ja probleemide kaarti ning mitmeid lühikesi riikide juhtumiuuringuid. Loodetavasti aitab see paber kaasa aruteludele nii poliitikakujundajate, tööstusharu juhtide kui ka teadlaste vahel, kui nad töötavad välja tegevuskavasid tehisintellekti potentsiaali ärakasutamiseks teaduse ja uurimistöö täiustamiseks.

Maailmamess

AI teadusele: ülevaated Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnast 

Oktoobri alguses tähistas ISC Center for Science Futures pöördelist hetke oma viimases teaduse tehisintellekti (AI) algatuses, kuna 14 lugupeetud delegaati ja eksperti 12 riigist, peamiselt Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnast, kogunesid õigeaegsele kohtumisele. Kuala Lumpur, Malaisia ​​Austraalia Teaduste Akadeemia toel. ➡️Rrohkem

AI muudab teadust – kuidas? Kes peaks vaeva nägema?

Tehisintellekti (AI) mõju teadusele kriitilise pilguga erinevatest vaatenurkadest ja osapooltest – riiklikest rahastajatest erakõrgtehnoloogiliste institutsioonideni – ilmneb ühine mure läbipaistvuse ja koostöö puudumise pärast inimkesksema lähenemisviisi loomisel. ellu viia teaduse kui ülemaailmse avaliku hüve lubadus. ➡️Rrohkem


AI tagasiside

Pilt: adamichi iStockis

Otse sisu juurde