ការរៀបចំប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវជាតិសម្រាប់ AI៖ យុទ្ធសាស្ត្រ និងវឌ្ឍនភាពក្នុងឆ្នាំ ២០២៤

នៅចុងឆ្នាំ 2023 ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ (ISC) បានចេញផ្សាយឯកសារពិភាក្សាស្តីពីការវាយតម្លៃការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យាពាក់ព័ន្ធ [1] ។ ឯកសារការងារថ្មីនេះអំពីរបៀបដែលប្រទេសនានាកំពុងរៀបចំប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេសម្រាប់ AI បញ្ជាក់ពីការចូលរួមរបស់ ISC ដើម្បីស្វែងយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃ AI លើវិទ្យាសាស្ត្រ និងសង្គម។ ការសិក្សាបន្ថែម និងការផ្តួចផ្តើមគំនិតដោយ ISC នឹងអភិវឌ្ឍក្នុងប៉ុន្មានខែ និងឆ្នាំខាងមុខ។

ឯកសារការងារនេះនិយាយអំពីគម្លាតនៅក្នុងការពិភាក្សាដែលកំពុងបន្តអំពីគោលនយោបាយ AI ពោលគឺផលប៉ះពាល់នៃគោលនយោបាយទាំងនេះសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រជាតិ និងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវ។ នេះ​ជា​បញ្ហា​សំខាន់​សម្រាប់​អនាគត​នៃ​វិទ្យាសាស្ត្រ​សកលលោក។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតមកដល់ពេលនេះ មានការបោះពុម្ពផ្សាយតិចតួចបំផុតលើបញ្ហាទាំងនេះ ហើយព័ត៌មានអំពីផែនការរបស់ប្រទេសនានាគឺពិបាកស្វែងរកណាស់។ មហិច្ឆតារបស់យើងជាមួយក្រដាសនេះគឺដើម្បីបង្កើនចំណេះដឹងរបស់យើងអំពីគំនិតផ្តួចផ្តើមបច្ចុប្បន្នឆ្ពោះទៅរកការរួមបញ្ចូលនៃ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវជាតិ នូវអ្វីដែលបានសម្រេចរហូតមកដល់ពេលនេះ និងការបិទផ្លូវដែលអាចកើតមាន។

ដើម្បីបញ្ចប់ទាំងនេះ ឯកសារនេះផ្តល់នូវការសិក្សាអក្សរសិល្ប៍ និងករណីសិក្សាចំនួនដប់ពីរប្រទេស។ នៅចុងឆ្នាំ 2024 យើងនឹងចេញផ្សាយការបោះពុម្ពលើកទី XNUMX ដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយជាងមុននៃអត្ថបទនេះ ដោយរួមបញ្ចូលករណីសិក្សាបន្ថែម និងដាក់ចេញនូវអនុសាសន៍សម្រាប់គោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រដែលសម្របសម្រួល និងសហការគ្នាបន្ថែមទៀតសម្រាប់ AI ។

យើង​មាន​ទស្សនិកជន​ខុស​គ្នា​មួយ​ចំនួន ប៉ុន្តែ​ត្រួត​លើ​គ្នា​ក្នុង​ចិត្ត​នៅ​ពេល​បង្កើត​ការងារ​នេះ។ ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយជំងឺកាមរោគដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា AI ថ្មីនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ប្រទេសអ្នក អ្នកនឹងរកឃើញនៅក្នុងឯកសារនេះ ភស្តុតាងដោយផ្ទាល់ដៃលើបញ្ហាដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការងាររបស់អ្នក ក៏ដូចជាឧទាហរណ៍នៃការផ្តួចផ្តើមគំនិតដែលធ្វើឡើងដោយប្រទេសផ្សេងទៀត . វាទំនងជាថាអ្នកនឹងរកឃើញឧទាហរណ៍នៃប្រទេសពីតំបន់របស់អ្នក ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវដែលមានទំហំប្រហាក់ប្រហែលនឹងប្រទេសរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាមួយក្រុមប្រឹក្សាផ្តល់ជំនួយ ឬសប្បុរសជន ក្រដាសនេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងអំពីអាទិភាពដែលប្រទេសនានាបានកំណត់សម្រាប់ការទាញយក AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុន AI ហើយអ្នកមានការព្រួយបារម្ភជាមួយនឹងតម្រូវការបច្ចេកវិទ្យា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាក់លាក់នៃស្ថាប័នវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវ ក្រដាសនេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវចំណុចសំខាន់មួយអំពីបញ្ហាប្រឈមដែលកំណត់ដោយប្រទេសនានា នៅពេលដែលពួកគេដាក់ចេញនូវយុទ្ធសាស្ត្រ AI សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ឬអ្នកសារព័ត៌មានវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយចំណាប់អារម្មណ៍ចម្បងរបស់អ្នកគឺទៅលើឥទ្ធិពលនៃ AI លើវិទ្យាសាស្ត្រជាទូទៅ អ្នកនឹងរកឃើញនៅក្នុងអត្ថបទនេះអំពីវិសាលភាពដែលប្រទេសនានាកំពុងសម្របខ្លួនយ៉ាងសកម្មនូវប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេសម្រាប់ AI ។

នេះគឺជាការចាប់ផ្តើមនៃការសន្ទនា។ យើងសូមអញ្ជើញអ្នកដឹកនាំវិទ្យាសាស្ត្រដែលចូលរួមក្នុងការរៀបចំការទទួលយក AI នៅក្នុងស្ថាប័ន និងប្រទេសរបស់ពួកគេ ដើម្បីចូលរួមជាមួយយើងក្នុងប៉ុន្មានខែខាងមុខ និងលើសពីនេះ។ យើងស្នើឱ្យអ្នកចែករំលែកវិធីសាស្រ្ត បទពិសោធន៍ និងសំណួររបស់អ្នក។ ធាតុចូលរបស់អ្នកនឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃគម្រោងនេះ និងជួយយើងទាំងអស់គ្នាឱ្យរៀបចំខ្លួនឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់នៃប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់យើង។

[1] ISC ឆ្នាំ 2023 ។ ក្របខណ្ឌសម្រាប់វាយតម្លៃការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និងពាក់ព័ន្ធ៖ AI គំរូភាសាធំៗ និងលើសពីនេះ។ ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ។ DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

គំនិតលេចធ្លោដែលត្រូវបានប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នានៅថ្ងៃនេះលើឥទ្ធិពលនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) គឺជាសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការផ្លាស់ប្តូរអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅគ្រប់វិស័យ រួមទាំងវិទ្យាសាស្ត្រ (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden and Perkel, 2023; Miller, 2024)។ លើសពីការសន្យានៃភាពជឿនលឿនថ្មីក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវផ្សេងៗគ្នា សំណួរសំខាន់ៗកំពុងលេចឡើងអំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI លើឯកសារ ការផ្តល់មូលនិធិ និងការរាយការណ៍អំពីវិទ្យាសាស្ត្រ៖

• តើការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ AI នឹងមានឥទ្ធិពលលើការបែងចែកមូលនិធិស្រាវជ្រាវយ៉ាងដូចម្តេច?
• តើស្តង់ដារទិន្នន័យស្រាវជ្រាវអ្វីខ្លះនឹងវិវត្ត? តើ AI នឹងផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃលទ្ធផលវិទ្យាសាស្ត្រយ៉ាងដូចម្តេច?
• តើ​អាជីព​វិទ្យាសាស្ត្រ​នឹង​វិវឌ្ឍ​យ៉ាង​ណា​ជាមួយ​នឹង​ការ​បង្កើន​ការ​ប្រើប្រាស់ AI ក្នុង​ការ​ស្រាវជ្រាវ?
• តើការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ្វីខ្លះត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ការទាញយកជោគជ័យនៃ AI ដោយវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ?
• តើការកែតម្រូវផ្លូវច្បាប់អ្វីខ្លះដែលត្រូវការដើម្បីបើកឱ្យប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវ ខណៈពេលដែលធានាបាននូវស្តង់ដារខ្ពស់ក្នុងការអនុវត្តប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវរបស់វិទ្យាសាស្ត្រ?
• តើ AI នឹងប៉ះពាល់ដល់កិច្ចសហការស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិយ៉ាងដូចម្តេច?

ការពិភាក្សាជុំវិញសំណួរទាំងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អនាគតនៃប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវ។ ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវ និងក្រសួងកំពុងចាប់ផ្តើមដោះស្រាយពួកគេ ទោះបីជាធនធានមានកម្រិតដើម្បីណែនាំពួកគេ។ ដូចដែលការសិក្សានេះនឹងបង្ហាញ វានៅតែមានអវត្តមានគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃអក្សរសិល្ប៍ទូលំទូលាយទាក់ទងនឹងផលប៉ះពាល់នៃ AI លើទិដ្ឋភាពរចនាសម្ព័ន្ធនៃវិទ្យាសាស្រ្ត និងការស្រាវជ្រាវ។

ប្រទេសជាច្រើនបានបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ AI ទាំងមូលដើម្បីកំណត់ផែនការ និងសេចក្តីប្រាថ្នារបស់ពួកគេសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្ត AI នៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗគ្នា។ ទោះបីជាមានការជាប់ពាក់ព័ន្ធភ្លាមៗ និងយ៉ាងសំខាន់នៃយុទ្ធសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវទាំងនេះក៏ដោយ ក៏ឯកសារទាំងនេះភាគច្រើនផ្តល់សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទូលំទូលាយស្តីពីការចូលរួមរបស់ស្ថាប័នវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវក្នុងការផ្តល់ផែនការជាតិ ដោយមិនមើលទៅលើផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែង។

នេះមិនមែនដើម្បីបង្ហាញថាប្រទេសអសកម្មនោះទេ។ ផ្ទុយស្រឡះ៖ ច្រើនកំពុងដំណើរការ។ ភាពជាដៃគូកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង គំនិតផ្តួចផ្តើមបណ្តុះបណ្តាល ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ និងគោលនយោបាយត្រូវបានអនុវត្ត។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មនុស្សនៅក្នុងក្រសួងរបស់រដ្ឋាភិបាល សាកលវិទ្យាល័យ និងក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ដែលមានភារកិច្ចដឹកនាំក្នុងការរៀបចំបរិយាកាសស្រាវជ្រាវសម្រាប់ AI ភាគច្រើនកំពុងធ្វើការជាមួយនឹងការរំពឹងទុកលើបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗ ហើយមានការយល់ដឹងមានកម្រិតចំពោះវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានអនុម័តដោយប្រទេសដែលមានទំហំ និងសមត្ថភាពស្រដៀងគ្នា។

ក្របខណ្ឌដែលរៀបរាប់ពីបញ្ហាសំខាន់ៗសម្រាប់ប្រទេសនានាដើម្បីពិចារណានៅពេលរៀបចំផែនការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេអាចឈានទៅដល់ដំណាក់កាលដ៏សំខាន់នេះ។ ឯកសារការងារនេះផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌមួយដែលបានមកពីការវិភាគនៃអក្សរសិល្ប៍ដែលមានស្រាប់។

ដើម្បីចាប់ផ្តើមបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃចំណេះដឹង ឯកសារនេះក៏បង្ហាញពីករណីសិក្សាចំនួន 12 ពីប្រទេសដែលមានទំហំ និងតំបន់ផ្សេងៗគ្នា ដែលនិពន្ធដោយមនុស្សដែលចូលរួមដោយផ្ទាល់ក្នុងការពិភាក្សាទាំងនេះនៅក្នុងប្រទេសរៀងៗខ្លួន។ យើងមានបំណងពង្រីកចំនួនករណីសិក្សា និងសម្រេចបាននូវតំណាងដ៏ទូលំទូលាយបន្ថែមទៀតនៃតំបន់ពិភពលោកផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយនាពេលខាងមុខ និងចុងក្រោយនៅចុងឆ្នាំ 2024 ។

វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាអំពីកាលៈទេសៈនៃប្រទេសដែលមានទំហំខុសៗគ្នា ដែលជាការរួមចំណែកដ៏សំខាន់ដល់ការរីកចំរើនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ជាជាងផ្តោតលើតែថាមពល AI ប៉ុណ្ណោះ។ យើងបានស្វែងរកដោយចេតនាដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលប្រទេសតូចទៅមធ្យមកំពុងរៀបចំប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេសម្រាប់ការទាញយក AI ។

ដូច្នេះឯកសារការងារនេះស្វែងរក៖

• ប្រមូលផ្តុំចំណេះដឹង និងព័ត៌មានជាមូលដ្ឋានអំពីបញ្ហា និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងបច្ចុប្បន្នដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវសម្រាប់ AI ។
• ជួយប្រទេសនានានៅពេលដែលពួកគេបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការទាញយក AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។
• បង្កើតបណ្តាញក្នុងតំបន់ និងសកលនៃមនុស្សដែលចូលរួមក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងលើការសម្របខ្លួន និងការអនុវត្ត AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ។
• បង្កើនការយល់ដឹង និងជួយបង្កើតការពិភាក្សាដ៏សំខាន់ក្នុងចំណោមសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងគោលនយោបាយនៃបញ្ហាសំខាន់ៗដែល AI លើកឡើងសម្រាប់ការរៀបចំវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវ។

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃឯកសារការងារទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីសិក្ខាសាលាដែលបានប្រជុំនៅខែតុលា ឆ្នាំ 2023 នៅទីក្រុងគូឡាឡាំពួ ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី ដោយប្រមូលផ្តុំអ្នកចូលរួមមកពី 12 ប្រទេសនៅអាស៊ី និងប៉ាស៊ីហ្វិក។ ការរួមចំណែកពីប្រទេសមួយចំនួនដែលបានចូលរួមក្នុងសិក្ខាសាលានេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកំណែទី 1 នៃក្រដាស។ ការសម្របសម្រួលនៃសិក្ខាសាលានេះត្រូវបានគាំទ្រដោយសប្បុរសដោយបណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលី និងបណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី។

ការបោះពុម្ភឯកសារនេះនឹងត្រូវបន្តដោយសិក្ខាសាលាថ្នាក់តំបន់ស្រដៀងគ្នា និងការពិគ្រោះយោបល់។ កំណែទីពីរនៃក្រដាសនឹងត្រូវបានចេញផ្សាយនៅពេលក្រោយក្នុងឆ្នាំនេះ ដែលបង្ហាញពីករណីសិក្សាប្រទេសបន្ថែម និងសំណុំនៃការសន្និដ្ឋាន និងអនុសាសន៍។

ឯកសារយោង

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. and Ayyoub, A. 2023. 'សក្តានុពល និងកង្វល់នៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ការវាយតម្លៃការអនុវត្ត ChatGPT'។ JMIR Med ។ ការអប់រំ។, វ៉ុល។ 9 ទំព័រ e47049 ។ https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. 'ទឡ្ហីករណ៍កំពូលប្រឆាំងនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ' ។ ReHack, 19 ខែមករា។ https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• ធម្មជាតិ។ 2023. 'AI នឹងប្រែក្លាយវិទ្យាសាស្រ្ត - ឥឡូវនេះអ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែទប់វា'។ ធម្មជាតិ, លេខ 621,
• ទំព័រ ៦៥៨ ។ https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. and Perkel, JM 2023. 'AI និងវិទ្យាសាស្រ្ត៖ អ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវ 1,600 នាក់គិត'។
• ធម្មជាតិ, លេខ 621, ទំព័រ 672–675 ។ https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

តើអ្វីជាបញ្ហាសំខាន់សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ? ការវិភាគគន្ថនិទ្ទេស។

ឯកសារការងារនេះស្វែងរកការស្តុកទុកអំពីរបៀបដែលប្រទេសនានាកំពុងខិតជិត និងរៀបចំផែនការទទួលយក AI ដោយវិទ្យាសាស្ត្រ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ ការសិក្សា Bibliometric ត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការបោះពុម្ពផ្សាយពីផ្នែកផ្សេងៗនៃពិភពលោក ស្វែងយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃ AI លើវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវ។

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើដោយភាពជាដៃគូជាមួយ Nature Research Intelligence ក្នុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2023។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវខ្លឹមសារនៃសៀវភៅសិក្សា និងសៀវភៅ ដំណើរការសន្និសីទ ឯកសារគោលនយោបាយ និងអក្សរសិល្ប៍ "ប្រផេះ"។ យុទ្ធសាស្ត្រស្វែងរកមានបីជំហាន៖

• ការស្វែងរកពាក្យគន្លឹះដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ (ជាមួយនឹងពាក្យគន្លឹះស្វែងរកច្រើនជាង 30) បានបង្កើតសំណុំឯកសារមូលដ្ឋាន។ ដូច្នេះឯកសារជាង 1,600 ត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណដោយប្រើមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិមាត្រ។
• ការពិនិត្យឡើងវិញនៃឯកសារដំបូងនោះ និងការជ្រើសរើសឯកសារដែលពាក់ព័ន្ធបំផុត (សរុបចំនួន 180) បានបង្កើតសំណុំឯកសារបណ្តុះបណ្តាល។
• សំណុំឯកសារបណ្តុះបណ្តាលចម្រាញ់ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណឯកសារស្រដៀងគ្នា។ ការស្វែងរកតាមគេហទំព័របន្ថែមក៏ត្រូវបានធ្វើឡើងផងដែរ។ សំណុំទិន្នន័យលទ្ធផលរួមមាន 317 ឯកសារដែលបានបោះពុម្ពនៅចន្លោះឆ្នាំ 2018 និង 2023។ ឯកសារទាំងនោះគឺជាឯកសារដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញនេះ។

ខណៈពេលដែលការបោះពុម្ពផ្សាយចំនួន 317 ដែលទាក់ទងនឹងផែនការជាតិក្នុងការរួមបញ្ចូល AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវអាចហាក់ដូចជាទាប វាមានការកើនឡើងជាលំដាប់ដប់ដងនៃចំនួនការបោះពុម្ពដែលបានបោះពុម្ពជារៀងរាល់ឆ្នាំនៅចន្លោះឆ្នាំ 2018 និង 2022 (ពី 9 ដល់ 88)។ ការកើនឡើងនេះបង្ហាញពីការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះបញ្ហាទាក់ទងនឹងការទាញយក AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវ។ យើងអាចរំពឹងយ៉ាងប្រាកដប្រជាថាចំនួនការបោះពុម្ពផ្សាយនឹងបន្តកើនឡើងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ ដោយសារបទពិសោធន៍កាន់តែច្រើនត្រូវបានប្រមូលផ្តុំលើការរួមបញ្ចូលរីកចម្រើននៃ AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្រាវជ្រាវ។

ការពិនិត្យឡើងវិញនៃការបោះពុម្ពផ្សាយទាំងនេះបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណសំណុំស្នូលនៃ 45 បញ្ហា និងប្រធានបទដែលអ្នកជំនាញ និងអ្នកសង្កេតការណ៍បានចាត់ទុកថាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការរួមបញ្ចូល និងការទាញយក AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធស្រាវជ្រាវ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។

យើងបានព្យាយាមចាប់យកបញ្ហាទាំងនេះដោយប្រើកំណែសាមញ្ញនៃក្របខ័ណ្ឌរបស់ OECD សម្រាប់អភិបាលកិច្ចបច្ចេកវិទ្យា ជាមួយនឹងប្រធានបទធំបី៖

• ការកំណត់របៀបវារៈស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ ការវាយតម្លៃបច្ចេកវិជ្ជា ការមើលឃើញទុកជាមុន និងដំបូន្មានវិទ្យាសាស្ត្រ។
• ការចូលរួមជាសាធារណៈ ការទំនាក់ទំនងវិទ្យាសាស្ត្រ និងគណនេយ្យភាពសាធារណៈ។
• បទប្បញ្ញត្តិ ស្តង់ដារ ការគ្រប់គ្រងវិស័យឯកជន និងបទប្បញ្ញត្តិដោយខ្លួនឯង។

បញ្ហាមួយចំនួនដែលបានរាយបញ្ជីនៅទីនេះមិនជាក់លាក់ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវទេ ដូចជាបញ្ហាទាក់ទងនឹងអាជីព និងការងារ គុណភាពទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាព AI និងបញ្ហាដែលទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការទទួលយក AI ជាទូទៅ។ យើងបានព្យាយាមកំណត់ចំនួននៃបញ្ហាបែបនេះនៅក្នុងលំហាត់នេះ ប៉ុន្តែរួមបញ្ចូលបញ្ហាដែលមានសារៈសំខាន់ជាក់លាក់សម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្ត (ឧទាហរណ៍ គុណភាពទិន្នន័យ) ឬដែលយើងរំពឹងថានឹងត្រូវបានពិភាក្សាកាន់តែខ្លាំងឡើងទាក់ទងនឹងការទទួលយក AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍ សុវត្ថិភាព និងការងារ AI) .

[2] បញ្ជីពេញលេញនៃការបោះពុម្ពផ្សាយគឺអាចចូលប្រើបាននៅលើគេហទំព័ររបស់មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតវិទ្យាសាស្រ្ត៖ https://council.science/publications/ai-science-systems

វាបានក្លាយជារឿងធម្មតាក្នុងការទស្សន៍ទាយថា AI នឹងផ្លាស់ប្តូរវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវ។ សំណុំនៃការពិចារណា និងបញ្ហាជាច្រើនដែលបានកំណត់តាមរយៈការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍បានស្រាយចេញនូវវិធីជាច្រើនដែល AI កំពុងមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានរៀបចំ រៀបចំ និងផ្តល់មូលនិធិ។ ពួកវាទាក់ទងនឹងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការអនុវត្តល្អ និងទទួលខុសត្រូវនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាមួយ AI ។ ដូច្នេះ បញ្ជីនេះគួរតែមានប្រយោជន៍សម្រាប់ប្រទេសនានា នៅពេលដែលពួកគេបង្កើត និងអនុវត្តផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការទាញយក AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាឆ្លុះបញ្ចាំងមិនល្អឥតខ្ចោះ ការពិចារណាដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងដឹកនាំប្រទេស។ ដូចដែលនឹងកាន់តែច្បាស់នៅក្នុងករណីសិក្សា ផែនការបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ការទាញយក AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រគឺគ្រាន់តែត្រូវបានជំរុញដោយផ្នែកដោយការពិចារណាដូចជាអ្វីដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងបញ្ជី។ ជាទូទៅ ពួកគេត្រូវបានដឹកនាំដោយវិធីសាស្រ្តរួមរបស់ប្រទេសមួយចំពោះ AI និងស្វែងរកការគាំទ្រនូវមហិច្ឆតា (ទាក់ទងនឹងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច អភិបាលកិច្ចកាន់តែប្រសើរ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល។ល។) ដែលភ្ជាប់ជាមួយ AI ជាទូទៅ។ ការផ្តាច់ទំនាក់ទំនងមួយផ្នែកនេះ និងភាពលេចធ្លោនៃយុទ្ធសាស្ត្រជាតិគឺអាចយល់បាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការយកចិត្តទុកដាក់មិនគ្រប់គ្រាន់ចំពោះលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់ការទទួលបានជោគជ័យនៃ AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវនឹងប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងប្រទេសទាំងនេះ និងគ្រប់ទីកន្លែង។ វានឹងត្រូវបានវាស់វែងនៅក្នុងគោលនយោបាយទិន្នន័យស្រាវជ្រាវមិនល្អ ការពង្រឹងភាពលំអៀងនៃជំងឺរាតត្បាត សមត្ថភាពមិនគ្រប់គ្រាន់ និងបរិយាកាសស្ថាប័ន និងបទប្បញ្ញត្តិដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាព។ ម្យ៉ាងទៀត វានឹងនាំទៅរកវិទ្យាសាស្ត្រអាក្រក់។

ករណីសិក្សាខាងក្រោមត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយបង្កើនចំណេះដឹងរួមរបស់យើង និងការយល់ដឹងអំពីវិធីសាស្រ្តរបស់ប្រទេសឆ្ពោះទៅរកការរួមបញ្ចូល AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវ។ អត្ថបទខ្លីៗទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកចូលរួមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងដាក់ចេញនូវយុទ្ធសាស្ត្រ AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្ររបស់ប្រទេសពួកគេ។

ប្រទេសទាំងនោះត្រូវបានជ្រើសរើសដោយឱកាសខ្លះ ដោយប្រើបណ្តាញ និងការតភ្ជាប់របស់ ISC ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នករួមចំណែកដែលមានឆន្ទៈមកពីតំបន់ពិភពលោកចម្រុះ។ ការធ្វើឡើងវិញបន្ទាប់នៃរបាយការណ៍នេះនឹងរួមបញ្ចូលករណីសិក្សាបន្ថែមទៀត និងតំណាងភូមិសាស្ត្រដែលមានតុល្យភាពជាងមុន រួមមានកាណាដា បារាំង ហ្ស៊កដានី ម៉ាឡាវី ម៉ារ៉ុក នីហ្សេរីយ៉ា ន័រវេស អារ៉ាប់រួម ចក្រភពអង់គ្លេស ប៉ាណាម៉ា រូម៉ានី រវ៉ាន់ដា អាហ្វ្រិកខាងត្បូង សហរដ្ឋអាមេរិក . នៅក្នុងអន្តរកម្មដំបូងរបស់យើងជាមួយអ្នកនិពន្ធ យើងបានណែនាំពីគោលដៅ និងមហិច្ឆតារបស់គម្រោង ហើយបានផ្តល់ការណែនាំមួយចំនួន។ ករណីសិក្សាដែលចុះហត្ថលេខាដោយអ្នកនិពន្ធឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធនីមួយៗដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍របស់ពួកគេនៅក្នុងមុខតំណែងរបស់ពួកគេ និងអ្វីដែលពួកគេចាត់ទុកថាពាក់ព័ន្ធបំផុត និងបច្ចុប្បន្ននៅពេលសរសេរ។ ស្របតាមមហិច្ឆតានៃការពង្រីកមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់យើង និងផ្តួចផ្តើមការពិភាក្សា អ្នកនិពន្ធត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យផ្តល់ព័ត៌មានជាក់ស្តែង និងយោងទៅលើឯកសារសំខាន់ៗ។ ដំណើរការត្រួតពិនិត្យផ្ទៃក្នុងនៅក្នុងក្រុមស្នូលរបស់គម្រោងនេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅពេលបានទទួលសេចក្តីព្រាងដំបូងពីអ្នកនិពន្ធនីមួយៗ។ មតិកែលម្អយ៉ាងទូលំទូលាយត្រូវបានផ្តល់ជូនលើសេចក្តីព្រាងដំបូងពីក្រុមគម្រោង បន្ទាប់មកការពិភាក្សាបន្ទាប់បន្សំដើម្បីដោះស្រាយមតិកែលម្អ និងកែលម្អសេចក្តីព្រាងបន្ថែមទៀត។

សេចក្តីយោងចំពោះឯកសារសំខាន់ៗដែលកំណត់វិធីសាស្រ្តរបស់ប្រទេសនានាត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងករណីសិក្សានីមួយៗ។ ភាគច្រើននៃឯកសារទាំងនោះមិនអាចរកឃើញនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃការបោះពុម្ពផ្សាយអន្តរជាតិទេ ដូច្នេះហើយមិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញអក្សរសិល្ប៍ដែលបានពិភាក្សាពីមុននោះទេ។

អិមម៉ា Schleiger, អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនិងឧស្សាហកម្ម Commonwealth

វេជ្ជបណ្ឌិត Hayley Teasdale និង Alexandra Lucchetti, បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលី

រដ្ឋាភិបាល អង្គការវិទ្យាសាស្ត្រ និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់ប្រទេសអូស្ត្រាលីកំពុងស្វែងរកការត្រៀមខ្លួននៃប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ ដើម្បីចាប់យកឱកាស និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃ AI ដើម្បីពន្លឿនការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ។ ឧទាហរណ៍ ទីភ្នាក់ងារវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth (CSIRO) បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍នេះ។ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ - និន្នាការនៃការទទួលយក និងផ្លូវអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត (Hajkowicz et al., 2022)។ វាពិនិត្យផលប៉ះពាល់នៃ AI លើវិទ្យាសាស្ត្រ និងការចាំបាច់សម្រាប់អង្គការស្រាវជ្រាវក្នុងការវិនិយោគលើយន្តការដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ របាយការណ៍នេះបានគូសបញ្ជាក់ពីផ្លូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគតចំនួនប្រាំមួយ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរ រួមទាំងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរ ការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពទិន្នន័យ ការកែលម្អការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាល ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលផ្តោតលើមនុស្ស ការកែលម្អភាពចម្រុះនៃកម្លាំងពលកម្ម និងសមត្ថភាពសីលធម៌។ អង្គការនានាទូទាំងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រជាតិរបស់ប្រទេសអូស្ត្រាលីបានចាប់ផ្តើមពង្រីកសមត្ថភាពរបស់ពួកគេសម្រាប់ការលើកកម្ពស់ AI នៅក្នុងតំបន់ទាំងនេះជាមួយនឹងគំនិតផ្តួចផ្តើមស្រាវជ្រាវ សកម្មភាព កម្មវិធី និងការណែនាំថ្មីៗ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមនៅតែត្រូវដោះស្រាយ។

ផ្នែករឹងនិងសូហ្វវែរ

អង្គការវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្វែងរកការលើកកម្ពស់សមត្ថភាព AI របស់ពួកគេត្រូវតែធ្វើការសម្រេចចិត្តអំពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងផ្នែករឹង កម្មវិធី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។ ថ្មីៗនេះ បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលីបានរៀបចំតុមូលថ្នាក់ជាតិ ដើម្បីពិភាក្សាអំពីតម្រូវការកុំព្យូទ័រទំនើបនាពេលអនាគតរបស់វិស័យវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលី។ ក្រុមនេះបានលើកឡើងពីតម្រូវការសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រជាតិ និងឧបករណ៍គណនាលើសកម្រិត ដើម្បីធានាបាននូវសមត្ថភាពស្រាវជ្រាវអធិបតេយ្យភាពរបស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី និងធ្វើឱ្យវិទ្យាសាស្ត្រអាចបំពេញតាមអាទិភាពជាតិ និងតំបន់នាពេលអនាគត (Australian Academy of Sciences, 2023)។

ទិន្នន័យ

ការលើកកំពស់សមត្ថភាព AI នាពេលអនាគតក៏ទាមទារការវិនិយោគលើទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដែលសមស្របតាមគោលបំណង ភស្តុតាងដែលធានា សុពលភាព ទាន់សម័យ និងទទួលបានដោយក្រមសីលធម៌។ រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលីកំពុងនាំមុខជាឧទាហរណ៍តាមរយៈយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យ និងរដ្ឋាភិបាលឌីជីថល (រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលី ឆ្នាំ 2023)។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះផ្តោតលើការទទួលយកវិធីសាស្រ្តអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រង និងការប្រើប្រាស់ដើម្បីក្លាយជាអង្គការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។

រួមជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ AI វាចាំបាច់សម្រាប់ប្រទេសអូស្ត្រាលីក្នុងការអនុវត្តឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងនូវគោលការណ៍ទិន្នន័យ FAIR (Findable, Accessible, Interpretable and Reusable) និង CARE (Collective benefit, Authority to control, Responsibility and Ethics) data. គោលការណ៍ និងការអនុវត្តផ្សេងទៀតពីវិទ្យាសាស្ត្របើកចំហ ចលនាអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យជនជាតិដើមភាគតិច និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយការចូលរួម សុទ្ធតែផ្តល់ការណែនាំសំខាន់ៗសម្រាប់ការបង្កើត ការប្រើប្រាស់ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដែលនឹងគាំទ្រ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី។

ការអប់រំ ការបណ្តុះបណ្តាល និងសមត្ថភាព

មានការចាំបាច់សម្រាប់ការអប់រំ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពនៅទូទាំងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងទៅក្នុងការអប់រំពេញមួយជីវិត។ ចំនួននៃវគ្គសិក្សា AI កម្រិតឧត្តមសិក្សាដែលផ្តល់ជូននៅក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលីស្ទើរតែកើនឡើងទ្វេដងនៅចន្លោះឆ្នាំ 2020 និង 2023 ដោយផ្តល់នូវឱកាសសិក្សាកាន់តែច្រើន (ការផ្តល់ជូនចំនួន 37 ក្នុងឆ្នាំ 2020, 69 ក្នុងឆ្នាំ 2023) (OECD, 2024)។

គណៈកម្មការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី (2023) បានផ្តល់អនុសាសន៍ថា 'ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈត្រូវបានផ្តល់ជូនគ្រូបង្រៀន' និង 'សាលារៀនគួរតែណែនាំកម្មវិធីចំណេះដឹងឌីជីថលដ៏ទូលំទូលាយ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវជំនាញដែលត្រូវការដើម្បីចូលរួមជាមួយឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មីប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងសីលធម៌' .

ក្នុងឆ្នាំ 2021 ប្រាក់ AUD 24.7 លានត្រូវបានវិនិយោគក្នុងការបង្កើតកម្មវិធី AI Graduates ជំនាន់បន្ទាប់របស់ CSIRO ដើម្បីទាក់ទាញ និងបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញ AI ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី (CSIRO, 2021)។ បច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកស្រាវជ្រាវ CSIRO ជាងមួយពាន់នាក់កំពុងធ្វើការលើជួរដ៏សម្បូរបែបនៃ AI និងគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (CSIRO, a)។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលផ្តោតលើមនុស្ស

ការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និង AI និង AI ដែលផ្តោតលើមនុស្សគឺត្រូវបានរចនា និងអនុវត្តដើម្បីធានាថាមនុស្សអាចធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពខ្លាំងនៃមនុស្ស និងប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបំពេញការងារទៅកាន់ស្តង់ដារខ្ពស់ជាងអ្វីដែលអាចសម្រេចបានតែម្នាក់ឯង។ នៅឆ្នាំ 2023 អូស្ត្រាលីបានចុះហត្ថលេខាលើសេចក្តីប្រកាស Bletchley ដោយបញ្ជាក់ថា AI គួរតែត្រូវបានរចនា បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយផ្តោតលើមនុស្ស ការទទួលខុសត្រូវ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។

កម្មវិធីនៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ (CINTEL) របស់ CSIRO កំពុងអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធ AI គាំទ្រមនុស្សក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ដូចជាកិច្ចការដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មខ្លាំងដូចជា ចំណារពន្យល់ហ្សែន (CSIRO, ខ) ជាដើម។ ចំណារពន្យល់ប្រើលំដាប់ហ្សែនដើម្បីបង្កើត phenotypes ជីវសាស្រ្តដ៏សំខាន់សម្រាប់ការបង្កើនទិន្នផលដំណាំតាមរយៈការបង្កាត់ពូជជ្រើសរើស។ ក្រុមនេះកំពុងបង្កើតវិធីសាស្រ្តដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ពាក់ព័ន្ធនឹងកិច្ចសហការរវាងអ្នកជំនាញដែន និង AI ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានការពន្យល់ត្រឹមត្រូវ និងទាន់ពេលវេលានៃហ្សែន។

យេនឌ័រ ជនជាតិ និងវប្បធម៌ចម្រុះ

កម្លាំងពលកម្ម AI ខ្វះភាពចម្រុះភេទ ជនជាតិភាគតិច និងវប្បធម៌ ដែលកំណត់គុណភាពនៃលទ្ធផល។ ការកែលម្អនេះនឹងរួមចំណែកដល់ការលើកកម្ពស់សមត្ថភាព AI នៅក្នុងអង្គការស្រាវជ្រាវ។

រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសអូស្ត្រាលី (ឆ្នាំ ២០២០) ការជំរុញស្ត្រីនៅក្នុងផែនការសកម្មភាពយុទ្ធសាស្រ្ត STEM ឆ្នាំ 2020 ផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តសម្របសម្រួលថ្នាក់ជាតិ ដើម្បីសម្រេចបាននូវការកើនឡើងប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៃសមភាពយេនឌ័រនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា (STEM)។ កម្មវិធីដូចជា Deadly Science (Deadly Science) និងគម្រោងអប់រំ STEM ជនជាតិដើមភាគតិច (CSIRO, 2021) ស្វែងរកការគាំទ្រ និងចូលរួមជាមួយនិស្សិតជនជាតិដើមភាគតិច និង Torres Strait Islander ក្នុងអាជីពដែលទាក់ទងនឹងវិទ្យាសាស្ត្រ និង STEM ។ ចន្លោះឆ្នាំ 2014 និង 2021 គម្រោងអប់រំ STEM ជនជាតិដើមភាគតិចបានឈានដល់អ្នកចូលរួមជាង 23,000 នាក់នៅក្នុងសាលារៀនចំនួន 603 ហើយ Deadly Science បានប្រគល់ធនធានវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 7,500 ប្រអប់ដល់សាលារៀនជាង 800 ។

សមត្ថភាពសីលធម៌

ការវិវត្តន៍ស្តង់ដារ និងបទប្បញ្ញត្តិនៃការរចនា និងការអនុវត្ត AI ទាមទារការវិនិយោគលើសមត្ថភាពសីលធម៌ រួមទាំងបច្ចេកវិទ្យា ជំនាញ និងវប្បធម៌។ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការច្នៃប្រឌិតប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលីបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌនៃគោលការណ៍សីលធម៌ចំនួនប្រាំបី ដើម្បីធានាថា AI មានសុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងអាចទុកចិត្តបាន (Dawson et al., 2019; DISR, a)។ នេះត្រូវបានបន្តដោយឯកសារពិភាក្សាឆ្នាំ 2023 AI សុវត្ថិភាព និងទំនួលខុសត្រូវក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី (DISR, 2023) ដើម្បីគាំទ្រការអនុវត្ត AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងបង្កើនទំនុកចិត្ត និងទំនុកចិត្តរបស់សហគមន៍ តាមរយៈការឆ្លើយតបរបស់រដ្ឋាភិបាលពិគ្រោះយោបល់។ ការឆ្លើយតបបណ្តោះអាសន្នខែមករា ឆ្នាំ 2024 របស់រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលីចំពោះការពិគ្រោះយោបល់បានកំណត់នូវវិធានការផ្លូវច្បាប់ និយតកម្ម និងអភិបាលកិច្ចជាច្រើន ដែលចាំបាច់ដើម្បីធានាថា AI ត្រូវបានរចនា បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយសុវត្ថិភាព និងការទទួលខុសត្រូវ (DISR, 2024)។

CSIRO's Responsible Innovation Future Science Platform គឺជាកម្មវិធីនៃការស្រាវជ្រាវដែលវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធ និងវិទ្យាសាស្រ្តដោយវាយតម្លៃហានិភ័យ អត្ថប្រយោជន៍ និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៃវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគត។ ទន្ទឹមនឹងនេះ គណៈកម្មាធិការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី (ឆ្នាំ 2021) ផ្តល់អនុសាសន៍ថា 'ស្ថាប័នទទួលស្គាល់វិជ្ជាជីវៈសម្រាប់ [STEM] គួរតែណែនាំការបណ្តុះបណ្តាលជាកាតព្វកិច្ចលើសិទ្ធិមនុស្សដោយការរចនាជាផ្នែកនៃការអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈបន្ត'។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គ្មានក្របខ័ណ្ឌ ឬយុទ្ធសាស្ត្រណាមួយត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការសម្រាប់ការបង្កើនជំនាញបែបនេះនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទេ ហើយស្ថាប័នទទួលស្គាល់វិជ្ជាជីវៈមានតិចតួចណាស់។

បញ្ហាប្រឈមផ្សេងទៀត។

ក៏ដូចជាប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានធ្វើរួច AI អាចប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលវិទ្យាសាស្រ្តត្រូវបានគ្រប់គ្រង គ្រប់គ្រង ផ្តល់មូលនិធិ និងវាយតម្លៃ។ ក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវរបស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី ក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវអូស្ត្រាលី និងក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវសុខភាព និងវេជ្ជសាស្ត្រជាតិ បានបង្កើតគោលនយោបាយដើម្បីទទួលខុសត្រូវលើតួនាទីនៃ AI បង្កើតនៅក្នុងដំណើរការផ្តល់ជំនួយរបស់ពួកគេ (ARC, 2023; NHMRC, 2023)។ ការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ត្រូវបានហាមឃាត់ក្នុងការវាយតម្លៃកម្មវិធី ដើម្បីការពារការសម្ងាត់ និងសុចរិតភាពនៃដំណើរការនេះ។ សម្រាប់បេក្ខជន គោលនយោបាយកត់សម្គាល់ពីអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពល និងតម្រូវការសម្រាប់ការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ប៉ុន្តែមិនរាយបញ្ជីការរឹតបន្តឹងជាក់លាក់ណាមួយលើការប្រើប្រាស់ AI ដោយអ្នកដាក់ពាក្យនោះទេ។

ឯកសារយោង

• ARC ២០២៣។ គោលការណ៍ស្តីពីការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅនៅក្នុងកម្មវិធីជំនួយរបស់ ARC. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា ក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវអូស្ត្រាលី។ https://www.teqsa.gov.au/guides- ធនធាន/ការអប់រំខ្ពស់-ល្អ-អនុវត្ត-មជ្ឈមណ្ឌល/បញ្ញាសិប្បនិម្មិត
• បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលី។ 2023. 'តើប្រទេសអូស្ត្រាលីបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់អនាគតកុំព្យូទ័រទំនើបរបស់យើងហើយឬនៅ?' ការចេញផ្សាយព័ត៌មាននិងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ, ថ្ងៃទី 29 ខែវិច្ឆិកា។ ទីក្រុងកង់បេរ៉ា៖ បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រអូស្ត្រាលី។ https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- ត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់យើង-កុំព្យូទ័រទំនើប-អនាគតអ៊ី (១០) ។
• គណៈកម្មាធិការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី។ ២០២១។ របាយការណ៍ចុងក្រោយស្តីពីសិទ្ធិមនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា។ ស៊ីដនី៖ គណៈកម្មាធិការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី។ https://humanrights.gov.au/our-work/ technology-and-human-rights/publications/final-report-human-rights-and-technology
• គណៈកម្មាធិការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី។ ២០២១។ ការប្រើប្រាស់ Ethical AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំអូស្ត្រាលី៖ ការបញ្ជូនទៅកាន់គណៈកម្មាធិការអចិន្ត្រៃយ៍ស្តីពីការងារ ការអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល. ស៊ីដនី៖ គណៈកម្មាធិការសិទ្ធិមនុស្សអូស្ត្រាលី។ https://humanrights.gov.au/our-work/ ប្រព័ន្ធច្បាប់/ការដាក់ស្នើ/ការប្រើប្រាស់-សីលធម៌-អាយ-ការអប់រំ-ប្រព័ន្ធ
• ស៊ីរ៉ូ។ ក. 'បញ្ញាសិប្បនិម្មិត' ។ ស៊ីអេសអូ។. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។ https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• ស៊ីរ៉ូ។ ខ. វេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រអនាគតសហការភាពវៃឆ្លាត. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។
• https://research.csiro.au/cintel/.
• ស៊ីរ៉ូ។ ២០២១ គ. 'គម្រោងអប់រំ STEM ជនជាតិដើមភាគតិច'។ ស៊ីអេសអូ។. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• ស៊ីរ៉ូ។ 2021. '2021-22 សេចក្តីថ្លែងការណ៍ថវិកាសហព័ន្ធ'។ ស៊ីអេសអូ។, 12 ឧសភា។ ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។ https://www.csiro.au/en/news/All/ News/2021/May/2021-22-Federal-Budget-Statement.
• Dawson, D. et al ។ ឆ្នាំ 2019 ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ ក្របខណ្ឌក្រមសីលធម៌របស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី។ ឯកសារពិភាក្សា. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។ https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• វិទ្យាសាស្ត្រមរណៈ។ https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR ក. គោលការណ៍សីលធម៌ AI របស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា នាយកដ្ឋានឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងធនធាន។ https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- ក្រមសីលធម៌-ក្របខ័ណ្ឌ/អូស្ត្រាលី-អាយ-ក្រមសីលធម៌-គោលការណ៍.
• DISR ២០២៣។ AI សុវត្ថិភាព និងទំនួលខុសត្រូវក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី៖ ក្រដាសពិភាក្សា. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា នាយកដ្ឋានឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងធនធាន។
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR ២០២៣។ ការប្រឹក្សា AI ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងទំនួលខុសត្រូវក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី៖ ការឆ្លើយតបបណ្តោះអាសន្នរបស់រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលី. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា នាយកដ្ឋានឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងធនធាន។ https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលី។ ឆ្នាំ ២០២០។ ការជំរុញស្ត្រីនៅក្នុងផែនការសកម្មភាព STEM 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• រដ្ឋាភិបាលអូស្ត្រាលី។ ឆ្នាំ ២០២០។ ទិន្នន័យ និងយុទ្ធសាស្ត្ររដ្ឋាភិបាលឌីជីថល. https://www.dataanddigital.gov.au/ (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។
• Hajkowicz, S. et al ។ ២០២២។ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ - និន្នាការនៃការទទួលយក និងផ្លូវអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា អង្គការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម Commonwealth ។ https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- របាយការណ៍-2022.pdf
• NHMRC ។ ២០២៣។ គោលការណ៍ស្តីពីការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្តទូទៅនៅក្នុងកម្មវិធីផ្តល់ជំនួយ និងការពិនិត្យឡើងវិញពីមិត្តភ័ក្តិ. ទីក្រុងកង់បេរ៉ា៖ ក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវសុខភាព និងវេជ្ជសាស្ត្រជាតិ។ https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• អង្គការ OECD 2024. 'វគ្គសិក្សា AI ជាភាសាអង់គ្លេសតាមប្រភេទសញ្ញាបត្រ'។ អង្គការឃ្លាំមើលគោលនយោបាយ OECD.AI. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- តាមប្រភេទ (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។

ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងទំនាក់ទំនង

រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសបេនីន ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យរបស់ខ្លួនដើម្បី 'ផ្លាស់ប្តូរទីក្រុង Benin ទៅជាមជ្ឈមណ្ឌលសេវាកម្មឌីជីថលនៃអាហ្រ្វិកខាងលិចសម្រាប់ការពន្លឿនកំណើន និងការដាក់បញ្ចូលសង្គម' (MDEC, 2016) បានអនុវត្តកំណែទម្រង់រចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន និងគម្រោងដាក់ពង្រាយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងវេទិកាឌីជីថលចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2016 ។ ចក្ខុវិស័យនេះ ត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងកម្មវិធីសកម្មភាពរបស់រដ្ឋាភិបាល ដែលផ្តោតលើគម្រោងសំខាន់ៗ គម្រោងអាទិភាព និងគម្រោងដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធ សេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ និងសង្គមរបស់ប្រទេស។

ប្រតិបត្តិការនៃចក្ខុវិស័យរបស់ខ្លួនបានអនុញ្ញាតឱ្យ Benin បង្កើតកូដឌីជីថល មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាតិ វិបផតថលជាតិសម្រាប់សេវាសាធារណៈ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសោសាធារណៈ បណ្តាញរដ្ឋបាលជាតិដែលរួមបញ្ចូលជាង 187 គេហទំព័រ និងបណ្តាញជាង 2,500 គីឡូម៉ែត្រនៃ fiber- ខ្សែកាបអុបទិកត្រូវបានដាក់ពង្រាយទូទាំងទឹកដីជាតិ ក្នុងចំណោមគម្រោងផ្សេងៗទៀត។ ការប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងវេទិកាថ្មីរបស់បេនីននឹងបង្កើតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដែលត្រូវតែគ្រប់គ្រង និងវាយតម្លៃតាមរយៈការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យា AI ដូច្នេះសក្តានុពលនៃការបង្កើតតម្លៃរបស់ពួកគេមិនគេចផុតពីសេដ្ឋកិច្ចបេនីនឡើយ។

យុទ្ធសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាតិ និងទិន្នន័យធំ

វាស្ថិតនៅក្នុងក្របខណ្ឌនេះដែលរដ្ឋាភិបាលបេនីនបានអនុម័តនៅក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2023 ដែលជាយុទ្ធសាស្ត្រស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ជាតិ និងទិន្នន័យធំ (SNIAM 2023-2027)។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះគូសបញ្ជាក់ផែនការសកម្មភាពដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជុំវិញកម្មវិធីចំនួនបួន រួមទាំងកម្មវិធីមួយទាក់ទងនឹង 'ការគាំទ្រសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ការស្រាវជ្រាវ ការច្នៃប្រឌិត វិស័យឯកជន និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ' (MDEC, 2023)។ តាមរយៈកម្មវិធីនេះ បេនីនមានគោលបំណងគាំទ្រការបណ្តុះបណ្តាល និងការស្រាវជ្រាវដោយបំពាក់សាកលវិទ្យាល័យ និងលើកកម្ពស់ភាពជាដៃគូនៅក្នុង AI ។ វាក៏មានគោលបំណងអភិវឌ្ឍយន្តការហិរញ្ញប្បទានដោយការពង្រឹងការគាំទ្រពីស្ថាប័នចំពោះរចនាសម្ព័ន្ធដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះភាពជាសហគ្រិន និងការបង្កើតថ្មី នៅពេលដែលពួកគេប្រមូល និងនិរន្តរភាពធនធានដែលបានបម្រុងទុកសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម។ ជាចុងក្រោយ វាមានគោលបំណងពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអនុតំបន់ និងអន្តរជាតិក្នុងវិស័យនេះ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ SNIAM 2023-2027 ត្រូវបានអនុវត្តជាពីរដំណាក់កាល៖ ដំណាក់កាលបឋម បន្តដោយការអភិវឌ្ឍន៍ឯកសារដោយខ្លួនឯង។ វាគឺនៅក្នុងដំណាក់កាលបឋមដែលរដ្ឋាភិបាលបានរៀបចំដោយផ្តល់ឱ្យប្រទេស Benin នូវលេខកូដឌីជីថល ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតភ្ជាប់ ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងវេទិកាដែលអំណោយផលដល់ការពង្រឹងទំនុកចិត្តផ្នែកឌីជីថល។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅតែត្រូវដោះស្រាយ។ មានបញ្ហាប្រឈមទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការប្រមូល ការរៀបចំ ការចូលប្រើ ការផ្ទុក និងអភិបាលកិច្ចនៃទិន្នន័យដែលចាំបាច់សម្រាប់ប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធ AI ។ វាក៏មានបញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រង និងបទប្បញ្ញត្តិរបស់ AI និងបញ្ហាប្រឈមខាងសីលធម៌ទាក់ទងនឹងការការពារទិន្នន័យ និងសិទ្ធិជាមូលដ្ឋាន។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ឱកាសសម្រាប់បេនីនមានច្រើន និងពាក់ព័ន្ធនឹងការជួយដល់ការអភិវឌ្ឍន៍វិស័យអាទិភាពដូចជា ការអប់រំ បណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ សុខាភិបាល បរិស្ថានរស់នៅ និងការដឹកជញ្ជូន។

ហិរញ្ញវត្ថុ និងការរៀបចំស្ថាប័ន

ជាមួយនឹងការចំណាយប៉ាន់ស្មានស្មើនឹង 7.7 លានដុល្លារអាមេរិក ក្នុងរយៈពេល 2023 ឆ្នាំ សកម្មភាពសំខាន់ៗរបស់ SNIAM 2027-XNUMX នឹងត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជន នៅថ្នាក់ជាតិ ដោយផ្តោតលើផ្នែកជាក់លាក់នៃការអភិវឌ្ឍន៍។ ប្រភពហិរញ្ញប្បទានផ្សេងៗត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីប្រមូលធនធានដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពដែលមានចែងក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលការអំពាវនាវឱ្យមានមូលនិធិជាតិទាំងពីរដ្ឋាភិបាល និងវិស័យឯកជន។ ការអំពាវនាវសម្រាប់ជំនួយបរទេសទ្វេភាគី និងពហុភាគី; និងការអំពាវនាវសម្រាប់មូលធនឯកជនបរទេសក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជន។

ការធ្វើសមាហរណកម្មនៃ AI នៅទីក្រុង Benin នឹងទាមទារឱ្យមានការចូលរួមពីគ្រប់ស្ថាប័នសាធារណៈ វិស័យសាធារណៈ និងប្រជាជន ដើម្បីសម្រេចបាននូវផលប៉ះពាល់ដែលចង់បាន។ ផលប៉ះពាល់នៅក្នុងសំណួររួមមានការកែលម្អផលិតភាព និងគុណភាពនៃផលិតផល និងសេវាកម្មនៅក្នុងវិស័យអាទិភាព និងអ្នកដែលបង្ហាញពីឱកាសពិតប្រាកដសម្រាប់ AI ។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ថាមវន្តដែលជំរុញដោយក្រុមហ៊ុន Beninese; ការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា និងចំណេះដឹងរវាងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ និងវិស័យឯកជន។ និងការទទួលស្គាល់បេនីនក្នុងវិស័យ AI ។

ភាគីពាក់ព័ន្ធបង្កើតការត្រៀមខ្លួនក្នុងការស្រាវជ្រាវ

ម្យ៉ាងវិញទៀត ការត្រៀមខ្លួន AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធនឹងស្ថាប័នច្នៃប្រឌិតសាធារណៈ ហើយម្យ៉ាងវិញទៀត វាពាក់ព័ន្ធនឹងអង្គការសង្គមស៊ីវិល អ្នកសិក្សា ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងវិស័យឯកជនជាទូទៅ។ កម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញគោលដៅជាច្រើនត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណដើម្បីជួយកម្មកររៀបចំសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរ AI ។ កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានមើលឃើញដោយផ្ទាល់ដោយរដ្ឋាភិបាល ឬដោយសហការជាមួយដៃគូ។ ដូច្នេះ ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច និងគមនាគមន៍ឌីជីថល ដែលជាផ្នែកមួយនៃប្រតិបត្តិការនៃផែនការសកម្មភាពយុទ្ធសាស្ត្រ AI កំពុងសហការជាមួយដៃគូប្រព័ន្ធអេកូឌីជីថលផ្សេងៗនៅក្នុងទីក្រុង Benin ដើម្បីអនុវត្តការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹង បណ្តាញ សកម្មភាពបណ្តុះបណ្តាល និងច្រើនទៀត។

សកម្មភាពការយល់ដឹងអំពី AI មូលដ្ឋានក៏ត្រូវបានគ្រោងទុកផងដែរក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូឌុលអក្ខរកម្មឌីជីថល។ Smart Africa Alliance បានបង្កើតឯកសារយោងការកសាងសមត្ថភាព ដែលនាំទៅដល់ការអនុវត្តគម្រោង និងគំនិតផ្តួចផ្តើមជាច្រើន រួមទាំងគម្រោង Smart Africa Digital Academy (SADA) ដែលគាំទ្រដំណើរការដែលមានស្រាប់នៅក្នុងប្រទេសផ្សេងៗ (SADA គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ នៅទីក្រុង Benin អនុសញ្ញាសម្រាប់ការអនុវត្ត SADA ត្រូវបានចុះហត្ថលេខានៅឆ្នាំ 2022 ហើយនៅឆ្នាំ 2023 សកម្មភាពបានចាប់ផ្តើមគាំទ្រដល់ Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN) ដោយផ្តោតលើម៉ូឌុលចំនួនបី៖ ការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញ 25 Data Steward ការបណ្តុះបណ្តាល។ នៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទិន្នន័យចំនួន 25 នាក់ និងការបណ្តុះបណ្តាល AI (រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេស Benin ឆ្នាំ 2021)។

លើសពីនេះ មានការផ្តួចផ្តើមគំនិតដោយតួអង្គមិនមែនរដ្ឋាភិបាលមួយចំនួននៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឌីជីថល និង AI របស់បេនីន ដែលមានតម្លៃគួរកត់សម្គាល់។ មូលនិធិ Odon Vallet បានរៀបចំសាលារដូវក្តៅស្តីពីប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិតចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2021 ដែលយុវជនប្រហែលមួយរយនាក់ទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងគុណភាពខ្ពស់លើគោលគំនិត AI ជាមូលដ្ឋាន ដូចជាការសរសេរកម្មវិធី ការរៀនម៉ាស៊ីន និងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចដែលបានបង្កប់ (រួមទាំងមនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅផ្ទះ)។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក ទីភ្នាក់ងារ Francophone សម្រាប់ Artificial Intelligence បានរៀបចំសន្និសីទការយល់ដឹងសម្រាប់យុវជន Beninese រួមទាំងស្ត្រី អំពីបញ្ហាប្រឈមនៃ AI ក៏ដូចជាការបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់អនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុង AI និងទិន្នន័យធំក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Francophone (AFRIA, 2020)។ )

សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវជាតិ

SNIAM 2023–2027 គឺជាលទ្ធផលនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសកម្មភាពដែលកើតចេញពីទាំងនាយកដ្ឋានផ្នែករដ្ឋាភិបាល និងវិស័យឯកជន ព្រមទាំងសមាគម ឬអង្គការសិក្សា។

នៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួន គោលបំណងនៃយុទ្ធសាស្ត្រជាតិគឺដើម្បីឱ្យមានឯកសារឯកភាពដែលគិតគូរពីដែនសំខាន់ៗដូចជា ការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការបង្កើតថ្មី កម្មវិធី ការដាក់ទីផ្សារ និងការផ្សព្វផ្សាយអន្តរវិស័យ ការគាំទ្រ និងការណែនាំសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃស្ថាប័នស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុក បេនីនមានមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាល និងស្រាវជ្រាវ វិទ្យាស្ថានគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យា (IMSP) ដែលបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1988។ ជាមួយនឹងធនធានឯកទេសរបស់ខ្លួននៅក្នុង AI IMSP បង្កើតជាមជ្ឈមណ្ឌលនៃសមត្ថភាពនៅថ្នាក់ជាតិក្នុងផ្នែកគណិតវិទ្យា។ និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ AI (នៅកម្រិតបណ្ឌិត) ហើយវាមាន supercomputer ដែលមានថាមពលដ៏កម្រសម្រាប់វិទ្យាស្ថានមួយនៅអាហ្វ្រិកខាងលិច។ បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ IMSP នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺដើម្បីរក្សាថាមពលកុំព្យូទ័រ និងពង្រឹងមធ្យោបាយដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះ។ វិទ្យាស្ថានបណ្តុះបណ្តាល និងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ សាលាពហុបច្ចេកទេស Abomey-Calavi និងសាលាបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រវិស្វកម្ម និងមន្ទីរពិសោធន៍ជីវគណិតវិទ្យា និងការប៉ាន់ប្រមាណព្រៃឈើនៅសាកលវិទ្យាល័យ Abomey-Calavi ក៏កំពុងធ្វើការលើគម្រោងមួយចំនួនដែលអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ផងដែរ។ ដូចជា blockchain ។

លើសពីនេះ សកម្មភាពកសាងសមត្ថភាពជាច្រើនត្រូវបានផ្តួចផ្តើម និងកំពុងបន្តរៀបចំធនធានមនុស្សសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារដែលបណ្តាលមកពី AI និងបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនជាទូទៅ។ បន្ថែមពីលើការបង្រៀនវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (បណ្តាញ និងវិស្វកម្ម) IMSP បាននិងកំពុងផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 ដោយបានបណ្តុះបណ្តាលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាចំនួន 2022 នាក់រួចហើយ ជាមួយនឹងនិស្សិតប្រហែល XNUMX នាក់កំពុងទទួលការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងវិស័យនេះ។ ប្រហែលដប់ចំណុចនៅក្នុង AI ឬផ្នែកពាក់ព័ន្ធត្រូវបានការពាររួចហើយនៅ IMSP ។ លើសពីនេះ នៅវិទ្យាស្ថានបណ្តុះបណ្តាល និងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ មានកម្មវិធីបរិញ្ញាបត្រផ្នែក AI។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកំពុងដំណើរការដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតនៅទីនេះ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សបន្តការសិក្សារបស់ពួកគេនៅក្នុង AI ។ ការបណ្តុះបណ្តាល AI ដែលត្រូវបានផ្តល់នៅក្នុងវិស័យនេះនឹងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្សេងៗនៅក្នុងជំនាញ AI ។ សាកលវិទ្យាល័យ និងសាលារៀនមួយចំនួនក៏កំពុងចាប់ផ្តើមកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល AI នៅក្នុងវិស័យឯកជនផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ទីភ្នាក់ងារអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងSèmè ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Sorbonne បានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងឆ្នាំ XNUMX ក្រុមអ្នកជំនាញដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការអប់រំបន្តដែលមានការបញ្ជាក់ខ្ពស់នៅក្នុង AI ។

ជំហានប្រតិបត្តិការសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រ

SNIAM 2023–2027 មានគោលបំណងធ្វើឱ្យ AI និងទិន្នន័យធំក្លាយជាចំណុចទាញសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍របស់បេនីននៅឆ្នាំ 2027 ដោយមានការគាំទ្រកើនឡើងសម្រាប់វិស័យយុទ្ធសាស្ត្រដូចជា ការអប់រំ សុខភាព កសិកម្ម បរិស្ថានរស់នៅ និងទេសចរណ៍ក្នុងវិធីសាស្រ្តឱកាសនិយម។ សកម្មភាពដែលកំពុងបន្តត្រូវបានចែកចាយនៅក្នុងកម្មវិធី ហើយការអនុវត្តរបស់ពួកគេនឹងផ្អែកលើការផ្តល់អាទិភាពដោយពិចារណាលើកត្តាបី។ កត្តាទីមួយគឺផលប៉ះពាល់អាជីវកម្ម៖ វិសាលភាពដែលដំណោះស្រាយដែលបានស្នើឡើងនឹងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកទទួលផលចម្បង ឬដោះស្រាយបញ្ហាដើម។ កត្តាទីពីរត្រូវបានផ្តល់ភាពស្មុគ្រស្មាញ៖ វិសាលភាពដែលទិន្នន័យអាចរកបាន និងអាចទាញយកបាននៅពេលនេះ។ ទីបីគឺភាពស្មុគស្មាញខាងបច្ចេកវិទ្យា៖ ការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលវានឹងត្រូវការដើម្បីបង្កើត ពង្រាយ ឬសម្រួលដំណោះស្រាយ AI ។

ក្នុងការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រ គំនិតផ្តួចផ្តើមកំពុងដំណើរការដើម្បីកំណត់ និងអនុវត្តផែនការសកម្មភាពដែលពាក់ព័ន្ធ។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលការសិក្សាលទ្ធភាព និងនិយមន័យគម្រោងដើម្បីធ្វើប្រតិបត្តិការ SNIAM 2023-2027។ ពួកគេក៏ពង្រីកដល់ការអភិវឌ្ឍន៍វេទិកាកម្មវិធីសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ AI ផងដែរ។ ជាផ្នែកនៃសកម្មភាពចុងក្រោយនេះ រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសបេនីនបានអនុវត្ត GPT.BJ ដែលជាគំនិតផ្តួចផ្តើមមួយដើម្បីលើកកម្ពស់ការទទួលបានព័ត៌មានផ្លូវច្បាប់ក្នុងជីវិតរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ (Le Matinal, 2023)។ GPT.BJ គឺជា chatbot មួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយទីភ្នាក់ងារ Benin សម្រាប់ប្រព័ន្ធព័ត៌មាន និងឌីជីថល ហើយត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងលេខកូដពន្ធទូទៅ លេខកូដឌីជីថល លេខកូដការងារ និងក្រមព្រហ្មទណ្ឌនៃប្រទេសបេនីន។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2023 ក្នុងអំឡុងពេលពិព័រណ៍សហគ្រិនឌីជីថល និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតលើកទីពីរ។

ឯកសារយោង

• អាហ្វ្រី។ ឆ្នាំ ២០២០។ វេទិកា francophone de l'intelligence artificielle (FFIA) ។ ទីភ្នាក់ងារ Francophone សម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificielle-ffia/ . (ជាភាសាបារាំង)
• រដ្ឋាភិបាលបេនីន។ 2021។ Secteur du numérique au Benin : Le Gouvernment Lance le កម្មវិធីសិក្សា។ [វិស័យឌីជីថលនៅបេនីន៖ រដ្ឋាភិបាលចាប់ផ្តើមកម្មវិធីសិក្សា]។ https://www.gouv.bj/article/1316/. (ជាភាសាបារាំង)
• ឡឺ ម៉ាទីណាល់។ ២០២៣។ Nouvelle plateforme pour répondre aux préoccupations des Beninois: 'Gpt. bj', la grande innovation du Senia 2023 ។ [វេទិកាថ្មីដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងកង្វល់របស់បេនីន៖ 'Gpt.bj' ដែលជាការច្នៃប្រឌិតដ៏អស្ចារ្យនៃ Senia 2023]។ https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  ចាក់-repondre-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• សេនី-២០២៣/. (ជាភាសាបារាំង)។
• MDEC ឆ្នាំ ២០១៦។ សេចក្តីប្រកាសនៃវិស័យនយោបាយ៖ យុទ្ធសាស្ត្រតម្រង់ទិសឆ្នាំ 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [សេចក្តីថ្លែងការណ៍គោលនយោបាយវិស័យ៖ ទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រឆ្នាំ ២០២១ ក្នុងវិស័យសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល] ។ ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងទំនាក់ទំនង។ https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (ជាភាសាបារាំង)។
• MDEC ឆ្នាំ ២០១៦។ យុទ្ធសាស្ត្រជាតិ d'intelligence artificielle និង des megadonnées. [ភាពវៃឆ្លាតជាតិសិប្បនិម្មិត និងយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យធំ]។ ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងទំនាក់ទំនង។ ម៉ោងttps://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (ជាភាសាបារាំង)។
• សាដា។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ Smart Africa Digital Academy ។ https://sada.atingi.org/. បានចូលប្រើនៅថ្ងៃទី 21 ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2024។

ម៉ារីហ្សា ហ្វឺរ៉ូ, សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ក្រមសីលធម៌ និងនិរន្តរភាព AI នៃសាកលវិទ្យាល័យ Universidade Federal Fluminense (UFF) ប្រធានក្រុមយោងសម្រាប់ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកច្បាប់កុំព្យូទ័រ និងអ៊ីនធឺណែត នៅព្រះវិហារកាតូលិក Pontifical, សាកលវិទ្យាល័យ Rio de Janeiro សហអ្នកសម្របសម្រួលនៃក្រុមយោងសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិមិត្តប្រកបដោយសីលធម៌ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត (Núcleo IA Ética)

ប្រទេសប្រេស៊ីលមានប្រវត្តិដ៏សំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់គោលនយោបាយរយៈពេលវែងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ឌីជីថល ដែលចាប់ផ្តើមនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 ជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលដែលប្រសើរឡើងសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ ការផ្ទុក ដំណើរការ និងការចែករំលែក (ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធ SERPRO និង DATAPREV)។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ច្បាប់ជាក់លាក់បានគាំទ្រដល់ការបង្កើតបណ្តាញដោយការនាំយកក្រុមហ៊ុន និងសាកលវិទ្យាល័យរួមគ្នា - ឧទាហរណ៍ IBM និងសាកលវិទ្យាល័យសៅប៉ូឡូ ដែលបានបង្កើតគំនិតផ្តួចផ្តើមរួមគ្នាសម្រាប់គម្រោងស្រាវជ្រាវរយៈពេលវែងលើ AI ដូចជា AI សម្រាប់កសិពាណិជ្ជកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព និង បណ្តាញអាហារ ការសម្រេចចិត្តអំពីអាកាសធាតុជាមួយនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាច្រើនក្នុងចំណោមគម្រោងផ្សេងទៀត – និងការពន្លឿនការដាក់ពង្រាយការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត រួមទាំងដោយការបង្កើតក្របខ័ណ្ឌស៊ីវិលដែលគ្របដណ្តប់សម្រាប់អ៊ីនធឺណិត (រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីលឆ្នាំ 2014) ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវរបស់មជ្ឈមណ្ឌល Berkman Klein (Fjeld et al., 2020) និង MIT Technology Review (Gupta and Heath, 2020) បើទោះបីជាជំហានសំខាន់ៗទាំងនោះ ប្រទេសប្រេស៊ីលមិនជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ល្អក្នុងចំណោមប្រទេសនៅអាមេរិកឡាទីន រហូតដល់ឆ្នាំ 2020 ក៏ដោយ លក្ខខណ្ឌនៃបទប្បញ្ញត្តិ AI និងយុទ្ធសាស្ត្រជាតិរៀងៗខ្លួន។ វាបានធ្វើឱ្យមានការវិវឌ្ឍខ្លះបន្ទាប់ពីនោះ ជាមួយនឹងការផ្តួចផ្តើមគំនិតនៅពេលក្រោយដាក់វានៅលើផែនទីសង្កេតគោលនយោបាយរបស់ OECD នៃបទប្បញ្ញត្តិ AI និងយុទ្ធសាស្រ្តជាតិ ក៏ដូចជានៅក្នុងរបាយការណ៍ពីអង្គការឯកជនដូចជា Global AI Index និងផ្សេងៗទៀត (IAPP, 2023)។

មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ

ប្រទេសប្រេស៊ីលបានឈានដល់ដំណាក់កាលសំខាន់រវាងឆ្នាំ 2018 និង 2021 ជាពិសេសជាមួយនឹងការអនុម័តច្បាប់ថ្មី (រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីលឆ្នាំ 2018; 2019a) ដែលបានដកចេញនូវឧបសគ្គខាងការិយាធិបតេយ្យចំពោះការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដែលជំរុញដោយការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ នោះគឺជាសេណារីយ៉ូនៅពេលដែលនៅឆ្នាំ 2019 ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងទំនាក់ទំនង (MCTIC) បានចាប់ដៃគូជាមួយមូលនិធិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនៅរដ្ឋសៅប៉ូឡូ (FAPESP) និងគណៈកម្មាធិការដឹកនាំអ៊ីនធឺណិតប្រេស៊ីលដើម្បីចាប់ផ្តើមការអំពាវនាវឱ្យបង្កើត មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវអនុវត្ត AI ចំនួនប្រាំបី។

វិស័យអ្នកទទួលផលគោលដៅមានដូចជា សុខភាព ឧស្សាហកម្ម ទីក្រុង កសិកម្ម (ផ្តល់អាទិភាពជាផ្លូវការក្នុងគោលនយោបាយជាតិ វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍) សន្តិសុខព័ត៌មាន (រួមទាំងការស៊ើបអង្កេត និងការរចនានៃក្បួនដោះស្រាយ និងយន្តការ) និងប្រព័ន្ធការពារតាមអ៊ីនធឺណិត។ មជ្ឈមណ្ឌលទាំងប្រាំមួយត្រូវបានជ្រើសរើសនៅក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2021 (មួយសម្រាប់ AI នៅក្នុងទីក្រុងឆ្លាតវៃ មួយសម្រាប់កសិកម្ម ពីរសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងពីរសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព) និង 2023 នៅឆ្នាំ 4.0 (ពីរសម្រាប់ AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម 200,000 មួយសម្រាប់ថាមពលកកើតឡើងវិញ និងមួយទៀតសម្រាប់សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត) . មជ្ឈមណ្ឌលនីមួយៗមានអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់រាប់សិបនាក់ និងនិស្សិតរាប់សិបនាក់ ហើយមជ្ឈមណ្ឌលនីមួយៗទទួលបានប្រហែល XNUMX ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំសម្រាប់រយៈពេលរហូតដល់ដប់ឆ្នាំពី FAPESP ។

យុទ្ធសាស្ត្រជាតិ

នៅខែមេសា ឆ្នាំ 2021 MCTIC បានបង្ហាញយុទ្ធសាស្ត្រជាតិប្រេស៊ីលសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (EBIA) ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ AI Applied Research Center ជាសកម្មភាពរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ MCTIC មួយផ្សេងទៀតដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងនវានុវត្តន៍ប្រេស៊ីលសម្រាប់ AI (MCTI, 2021)។ EBIA មានបំណងរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ AI សម្រាប់ប្រទេសនេះ ដោយផ្តល់នូវគោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់សាខាប្រតិបត្តិសហព័ន្ធ ដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការស្រាវជ្រាវ ការច្នៃប្រឌិត និងការអភិវឌ្ឍន៍ដំណោះស្រាយ AI ក៏ដូចជាលើកង្វល់ខាងសីលធម៌ និងភាពជឿជាក់។ ទោះបីជា EBIA គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រជាតិទូទៅ និងកម្រិតម៉ាក្រូ ហើយមិនបានបញ្ជាក់ផ្នែកជាក់លាក់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវលើ AI ក៏ដោយ វាបានបង្ហាញពីសកម្មភាពជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលការយោងទៅលើការស្រាវជ្រាវត្រូវបានធ្វើឡើង ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការស្រាវជ្រាវដែលមានបំណងបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ប្រកបដោយសីលធម៌។

វិក័យប័ត្រច្បាប់

ស្របទៅនឹងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធនៃយុទ្ធសាស្ត្ររដ្ឋបាលទាំងមូល ការព្យាយាមបង្កើតច្បាប់ដើម្បីធ្វើឱ្យផែនការជាតិស្របច្បាប់ត្រូវបានអនុវត្តចាប់ពីឆ្នាំ 2019 ដល់ឆ្នាំ 2021 ដោយការដាក់ចេញនូវសេចក្តីព្រាងច្បាប់ AI ចំនួនបីនៅក្នុងសភា (រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសប្រេស៊ីលឆ្នាំ 2019 ខ; 2020; 2021) ។ ដែល​បាន​ស្រមៃ​ជាពិសេស​លើ​ការ​ជំរុញ​ការ​បង្កើត​ថ្មី និង​ការ​ការពារ​ការ​កាត់​បន្ថយ​គ្រោះថ្នាក់។ គ្មាន​សេចក្តី​ព្រាង​ច្បាប់​ណា​មួយ​ត្រូវ​បាន​អនុម័ត​ទេ។ ដូច្នេះនៅឆ្នាំ 2023 ព្រឹទ្ធសភាបានអញ្ជើញក្រុមអ្នកច្បាប់ចំនួន 40 នាក់ឱ្យបង្កើតច្បាប់ទីបួន (រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល ឆ្នាំ 2023; Hilliard, 2023) ។ ខ្លឹមសាររបស់វាត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្តង់ដារអន្តរជាតិនៃការអនុវត្តល្អលើបញ្ហានេះ ហើយរួមបញ្ចូលនូវគោលបំណងនៃការទ្រទ្រង់វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើហានិភ័យចំពោះបទប្បញ្ញត្តិ AI ។ លំដាប់ដ៏វែងបែបនេះគឺបង្ហាញពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងប្រមូលផ្តុំលើសកម្មភាពនីតិបញ្ញត្តិរហូតមកដល់ពេលនេះ។ ជាចុងក្រោយ ចាប់តាំងពីត្រីមាសចុងក្រោយនៃឆ្នាំ 2023 មក សភាបានពិភាក្សាលើវិក័យប័ត្រច្បាប់ទាំងអស់ ក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីបង្រួបបង្រួមពួកគេ។

គោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រ និងសកម្មភាព

នៅចុងម្ខាងទៀត នៅក្នុងផ្នែករដ្ឋបាល EBIA អះអាងថាកំពុងជំរុញរដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីលក្នុងការជំរុញការស្រាវជ្រាវ ការច្នៃប្រឌិត និងការអភិវឌ្ឍន៍ដំណោះស្រាយ AI ស្របតាមការពិចារណាជាច្រើន រួមទាំងការធានានៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងប្រកបដោយសីលធម៌ (រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល ឆ្នាំ 2022 ) គោលដៅបែបនេះបានទាក់ទាញគំនិត និងគោលការណ៍របស់អង្គការសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងអភិវឌ្ឍន៍ (OECD) ជាប្រភពនៃឯកសារយោងសម្រាប់បញ្ហាសំខាន់ៗដែលត្រូវដោះស្រាយ និងបានបំផុសគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ EBIA ទាក់ទងនឹងផ្នែកដែលមានការព្រួយបារម្ភ ឧទាហរណ៍ កំណើនរួមបញ្ចូល។ នៅក្នុងការអនុវត្ត EBIA ត្រូវបានបែងចែកទៅជាគោលដៅចម្បងចំនួនប្រាំមួយគឺ៖ ការអប់រំ ការបណ្តុះបណ្តាល និងកម្លាំងពលកម្ម។ ការអភិវឌ្ឍការស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត; កម្មវិធីនៅក្នុងវិស័យផលិតភាព; ការដាក់ពាក្យនៅក្នុងរដ្ឋបាលសាធារណៈ; និងសន្តិសុខសាធារណៈ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាអ័ក្ស EBIA បែបនេះចង្អុលបង្ហាញពីសកម្មភាពជាយុទ្ធសាស្ត្រក៏ដោយ ពួកគេត្រូវបាននិយាយមិនច្បាស់លាស់ ដូច្នេះហើយ វាមានការខ្វះខាតភាពច្បាស់លាស់អំពីវិធីជាក់ស្តែងដើម្បីកំណត់គោលនយោបាយសាធារណៈត្រឹមត្រូវ។ គោលដៅមិនចូលទៅក្នុងសកម្មភាពឧបករណ៍ដែលបានកំណត់ទេ (Filgueiras and Junquilho, 2023)។

ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងអ័ក្សអប់រំ ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីអក្ខរកម្មឌីជីថលត្រូវបានគាំទ្រជាទូទៅសម្រាប់គ្រប់វិស័យ និងកម្រិតនៃការអប់រំ ដោយមិនគិតពីលក្ខណៈធម្មជាតិនីមួយៗ ដូចជាភាពពិសេសសម្រាប់ការបង្រៀនរបស់ AI ក្នុងបរិបទនៃការអប់រំជាមូលដ្ឋាន ឬការសិក្សា។ ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់។ ខុសពីធម្មតា សន្ទស្សន៍ AI របស់អាមេរិកឡាទីនបានបកស្រាយពាក្យទូទៅទាំងនេះថាជាចំណុចខ្លាំង ដែលធ្វើឱ្យមានការសន្មត់ថាប្រេស៊ីលបានបញ្ចូលធាតុ AI យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាថ្នាក់ជាតិរបស់ខ្លួន។ មូលដ្ឋានកម្មវិធីសិក្សាទូទៅជាតិពិតជាត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនាពេលថ្មីៗនេះ ដើម្បីបន្ថែមការគិតតាមការគណនា និងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែការពិតគឺថាអក្ខរកម្ម AI មិនត្រូវបានណែនាំឱ្យបានត្រឹមត្រូវទេ ដោយសារមិនមានគ្រូដែលមានសមត្ថភាព ឬយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់។

គោលការណ៍ណែនាំស្រាវជ្រាវ

ដោយឆ្លុះបញ្ចាំងពីសេណារីយ៉ូបែបនេះ នៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រប្រេស៊ីលបានចេញផ្សាយនូវការណែនាំដែលបានណែនាំសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ និងការរីកចំរើនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល (ABC, 2023)។ អនុសាសន៍នេះសង្កត់ធ្ងន់លើគម្លាតដែលមានស្រាប់នៅក្នុងអក្ខរកម្ម AI និងការអប់រំទូទាំងសង្គមស៊ីវិល ជាពិសេសសម្រាប់អនីតិជន និងជាសកម្មភាពជាមូលដ្ឋានដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធជាតិសម្រាប់ AI ក្នុងរយៈពេលវែង។ ទន្ទឹមនឹងបញ្ហាទាំងនេះ និងបញ្ហាផ្សេងទៀត ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីបណ្ឌិត្យសភាបានលើកឡើងពីតម្រូវការសម្រាប់ការកើនឡើងជាបន្ទាន់នូវមូលនិធិពីរដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសាធារណៈ (ដោយសារតែសាកលវិទ្យាល័យសាធារណៈដឹកនាំការស្រាវជ្រាវ AI នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល) ការបង្កើតយន្តការសម្រាប់វិស័យឯកជនដើម្បីបង្កើនផងដែរ។ ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យានេះ និងតម្រូវការសម្រាប់បរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិដែលមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់គ្រូបង្រៀន និងអ្នកស្រាវជ្រាវ (ABC, 2023)។

សរុបមក ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រជាតិសម្រាប់ AI ទាមទារឱ្យមានការអនុវត្តគោលនយោបាយសាធារណៈដែលបានរចនាឡើងដើម្បីសម្របសម្រួលកត្តាផ្សេងៗដែលពាក់ព័ន្ធ។ អាស្រ័យហេតុនេះ វាត្រូវបានគេរំពឹងថា ការពិនិត្យលើទិដ្ឋភាពនីតិប្បញ្ញត្តិ និងរដ្ឋបាលបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល រួមជាមួយនឹងការវិភាគនៃការសិក្សាជ្រើសរើសពីអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងពណ៌ប្រផេះ នឹងមានលទ្ធភាពយល់ច្បាស់អំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ប្រទេសប្រេស៊ីលក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រជាតិរបស់ខ្លួនសម្រាប់ AI និងផលប៉ះពាល់ជាលទ្ធផល។ លើក្របខណ្ឌស្រាវជ្រាវ និងវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ។

វិក័យប័ត្រច្បាប់ EBIA និង AI បម្រើជាឧបករណ៍ចម្បងដែលណែនាំអាទិភាពនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងជំរុញប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនវានុវត្តន៍គោលដៅនៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល។ ការខកខានក្នុងការជំរុញឧបករណ៍ទាំងនេះក្នុងពេលបច្ចុប្បន្នអាចបង្កឱ្យមានផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដោយបង្កើតបរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិមិនច្បាស់លាស់សម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងសាស្រ្តាចារ្យ។ ជាងនេះទៅទៀត ការជាប់គាំងបែបនេះអាចរឹតត្បិតកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ និងការផ្តល់មូលនិធិ។

បាត់ការអនុវត្ត

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាទូទៅ យុទ្ធសាស្ត្រ AI ជាតិរបស់ប្រទេសអាមេរិកឡាទីនផ្សេងទៀត (Chiarini និង Silveira, 2022) ស្នើប្រហែលមួយទសវត្សរ៍ដើម្បីអនុវត្ត ខណៈដែលប្រេស៊ីលបានព្យាយាមធ្វើវាក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីពីឆ្នាំ 2020 ដល់ឆ្នាំ 2022។ គួរតែមានការភ្ញាក់ផ្អើលតិចតួច។ ដូច្នេះហើយ រហូតមកដល់ពេលនេះ មិនទាន់មានគោលដៅជាក់លាក់ណាមួយត្រូវបានសម្រេចជាដុំកំភួនទេ បើទោះបីជាទំហំដែលពួកគេអាចតំណាងនៅក្នុងបរិបទនៃប្រទេសដែលមានទំហំទ្វីប និងចំនួនប្រជាជនក៏ដោយ។ ការបាត់ខ្លួនរបស់ EBIA នៃការចង្អុលបង្ហាញលម្អិតអំពីឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្ត (Chiarini និង Silveira, 2022) ដូច្នេះគឺជាបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ និងបន្ទាន់សម្រាប់ប្រេស៊ីល ហើយសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាដែលទំនងជានឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការស្រាវជ្រាវ AI សម្រាប់ដំណោះស្រាយដែលពន្លឿន។

ដោយបានផ្តល់ឱ្យទាំងអស់ខាងលើ ការពិតដែលថា AI ត្រូវបានដកស្រង់នៅក្នុងយុទ្ធសាស្រ្តផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលប្រេស៊ីល 2018 ប្រាំបួនដង ប៉ុន្តែជាទូទៅ និងផ្តាច់ចេញពីសកម្មភាពដ៏មានប្រសិទ្ធភាព ឬគោលបំណងជាក់ស្តែង ហាក់ដូចជាសញ្ញាមួយបន្ថែមទៀតដែលថាប្រេស៊ីលមិនបានកំណត់គោលដៅរបស់ EBIA ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងមាន តស៊ូយូរពេកក្នុងការអនុម័តវេទិកានីតិបញ្ញត្តិ។ ការរៀបចំមិនគ្រប់គ្រាន់របស់ប្រទេសប្រេស៊ីលសម្រាប់ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រជាតិរបស់ខ្លួនមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងការអនុវត្តល្អអន្តរជាតិ។ បញ្ហាប្រឈម និងលទ្ធភាពជាតិ និងភាពលេចធ្លោក្នុងតំបន់ ទាមទារឱ្យមានសកម្មភាព និងការគាំទ្រភ្លាមៗ។

ឯកសារយោង

• ABC ២០២៣។ Recomendações para o avanço da inteligência សិប្បនិម្មិត no Brasil [អនុសាសន៍សម្រាប់ភាពជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល] ។ Rio de Janeiro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências ។ https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembro-2023-GT-IA.pdf. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• Chiarini, T. និង Silveira, SM da. ២០២២។ Exame comparativo das estratégias nacionais de inteligência សិប្បនិមិត្ត de Argentina, Brasil, Chile, Colômbia e Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identificados [ការវិភាគប្រៀបធៀបនៃយុទ្ធសាស្ត្រជាតិវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត អាហ្សង់ទីន ប្រេស៊ីល ឈីលី កូឡុំប៊ី និងកូរ៉េខាងត្បូង៖ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការវិនិច្ឆ័យបញ្ហាសំខាន់ៗដែលបានកំណត់]។ ក្រដាសពិភាក្សា 2805. Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada ។ http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• Filgueiras, F. និង Junquilho, TA 2023. 'ទស្សនវិស័យរបស់ប្រេស៊ីល (មិន) លើយុទ្ធសាស្ត្រជាតិសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត'។ ឌីស្កូ។ វត្ថុបុរាណ Intel, វ៉ុល។ ៤៩, លេខ ៤ ។ https://link.springer.com/ អត្ថបទ/10.1007/s44163-023-00052-w. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. and Srikumar, M. 2020 ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាគោលការណ៍៖ ការធ្វើផែនទីការយល់ស្របនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើក្រមសីលធម៌ និងសិទ្ធិចំពោះគោលការណ៍សម្រាប់ AI. ការបោះពុម្ពផ្សាយស្រាវជ្រាវលេខ 2020-1 ។ Cambridge, MA, Berkman Klein Center for Internet & Society។ http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ Lei លេខ 12.965 [ច្បាប់លេខ ១២.៩៦៥]។ https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ Lei ទេ 13.674 [ច្បាប់លេខ ១២.៩៦៥]។ https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ 2019 ក. Lei លេខ 13.969 [ច្បាប់លេខ ១២.៩៦៥]។ https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ 2019 ខ។ Projecto de lei លេខ 5051 ឆ្នាំ 2019 [ច្បាប់ព្រឹទ្ធសភាលេខ 5051 ឆ្នាំ 2019]។ https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ Projecto de lei លេខ 21 ឆ្នាំ 2020. [ច្បាប់ព្រឹទ្ធសភាលេខ ២១ ឆ្នាំ ២០២០]។ https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- ឆ្នាំ ២០២០-EN.pdf. (ការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសក្រៅផ្លូវការ។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ Projecto de lei លេខ 872 ឆ្នាំ 2021. [ច្បាប់ព្រឹទ្ធសភាលេខ ២១ ឆ្នាំ ២០២០]។ https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ យុទ្ធសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលប្រេស៊ីល (អ៊ីឌីជីថល)។ 2022-2026 វដ្ត។ https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• រដ្ឋាភិបាលប្រេស៊ីល។ ឆ្នាំ ២០១៤។ Projecto de lei លេខ 2338 ឆ្នាំ 2023 [ច្បាប់ព្រឹទ្ធសភាលេខ 2338 ឆ្នាំ 2023]។ https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )
• Gupta, A. and Heath, V. 2020. 'ក្រុមក្រមសីលធម៌ AI កំពុងធ្វើម្តងទៀតនូវកំហុសបុរាណរបស់សង្គម'។ MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• Hilliard, A. 2023. 'តើប្រទេសប្រេស៊ីលនាំមុខការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកច្បាប់ AI របស់អាមេរិកខាងត្បូងដោយរបៀបណា?' AI រួម. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP ២០២៣។ កម្មវិធីតាមដានច្បាប់ AI សកល. 23 សីហា 2023 ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។ Portsmouth, NH, សមាគមអន្តរជាតិនៃអ្នកជំនាញឯកជនភាព។ https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI 2021។ Estratégia Brasileira de Inteligência សិប្បនិម្មិត - EBIA [យុទ្ធសាស្រ្តរបស់ប្រេសុីលនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត - EBIA]។ Brasília ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និង
• ការច្នៃប្រឌិត។ https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (ជាភាសាព័រទុយហ្គាល់។ )

សិរិវ៉ាត់ ឆែម, ទីប្រឹក្សាយុទ្ធសាស្ត្រនៅវិទ្យាស្ថានចក្ខុវិស័យអាស៊ី

ក្នុង​ទិដ្ឋភាព​នៃ​ការ​រីក​ចម្រើន​យ៉ាង​ឆាប់​រហ័ស​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា កម្ពុជា​បាន​ត្រៀម​ខ្លួន​ជា​ស្រេច​ក្នុង​ការ​បញ្ចូល​ការ​សិក្សា​ដោយ​ម៉ាស៊ីន និង AI ទៅក្នុង​ប្រព័ន្ធ​វិទ្យាសាស្ត្រ​ជាតិ​របស់​ខ្លួន។ យើងស្វែងយល់អំពីវិធីសាស្រ្តយុទ្ធសាស្ត្រដែលធ្វើឡើងដោយប្រទេសកម្ពុជា ដោយស្វែងយល់ពីទិដ្ឋភាពផ្សេងៗ រាប់ចាប់ពីទស្សនៈរបស់រដ្ឋាភិបាលលើផលប៉ះពាល់របស់ AI ដល់ការរៀបចំស្ថាប័ន និងការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការជំរុញការបង្កើតថ្មី និងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច។

គោលនយោបាយផ្តោតលើមនុស្ស

ចំណុចសំខាន់នៃយុទ្ធសាស្ត្ររបស់កម្ពុជា គឺការយល់ដឹងយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួននៃថាមពលផ្លាស់ប្តូរនៃ AI លើវិស័យចម្រុះ។ ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យដែលស្របតាមនិន្នាការ AI សកល រដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាកំពុងបង្កើតគោលនយោបាយផ្តោតលើមនុស្សក្នុងគោលបំណងជំរុញការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ (R&D)។ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ (MISTI) បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍នេះ។ ទេសភាព AI នៅកម្ពុជា៖ ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងនិន្នាការនាពេលអនាគត (MISTI, 2023a)។ វិធីសាស្រ្តគិតឆ្ពោះទៅមុខនេះ គូសបញ្ជាក់ពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់កម្ពុជាក្នុងការប្រើការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីបង្កើនការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចសង្គមរបស់ខ្លួន ដូចដែលឧត្តមក្រុមប្រឹក្សាសេដ្ឋកិច្ចជាតិបានគូសបញ្ជាក់នៅក្នុងរបស់ខ្លួន។ ក្របខណ្ឌគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គមឌីជីថលកម្ពុជា ២០២១-២០៣៥ (SNEC ឆ្នាំ ២០២១)។

ក្របខ័ណ្ឌស្ថាប័ន

ការរៀបចំស្ថាប័នដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការសម្របសម្រួលរបៀបវារៈ AI របស់កម្ពុជា ដោយរដ្ឋាភិបាលដឹកនាំគំនិតផ្តួចផ្តើម និងរួមបញ្ចូលការផ្លាស់ប្តូរ។ ក្របខណ្ឌកិច្ចសហការ និងវេទិកាចែករំលែកចំណេះដឹង គឺជាឧបករណ៍មួយក្នុងការជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងចំណោមវិស័យស្រាវជ្រាវពហុជំនាញ និងការច្នៃប្រឌិត ដោយត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍រួម។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍របស់កម្ពុជា ឆ្នាំ២០៣០ (MISTI, 2021) សង្កត់ធ្ងន់ថា គោលនយោបាយជាតិ STI ផ្តល់អាទិភាពដល់សសរស្តម្ភចំនួនប្រាំគឺ៖ អភិបាលកិច្ច មូលធនមនុស្ស ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ ការសហការ និងការកសាងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។ លើសពីនេះទៀត MISTI (2023b) បានបង្កើត ផែនទីបង្ហាញផ្លូវបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលកំណត់ការរៀនម៉ាស៊ីន និង AI ជាបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលជាតិ។ យោងតាម ​​MISTI (2023c) របាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ឆ្នាំ 2022MISTI មានអាណត្តិជាអង្គភាពរដ្ឋាភិបាលដើម្បីត្រួតពិនិត្យវិស័យជំងឺកាមរោគ និងទទួលខុសត្រូវលើការលើកកម្ពស់បណ្តាញ AI មនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅកម្ពុជា។

បេសកកម្មស្រាវជ្រាវជាតិ

នេះ របៀបវារៈស្រាវជ្រាវជាតិ 2025 លម្អិតដោយ MISTI (2022) បានកំណត់បេសកកម្មស្រាវជ្រាវជាតិចំនួនប្រាំបី៖ 1) អាហារក្នុងស្រុក; 2) ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលអាចទុកចិត្តបាន; 3) គុណភាពអប់រំ; 4) គ្រឿងបន្លាស់អេឡិចត្រូនិចនិងមេកានិច; 5) សេវាដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក; 6) អគ្គិសនីនិងទឹកស្អាត; 7) អព្យាក្រឹតភាពកាបូន; និង 8) សុខភាពដែលពង្រឹងដោយឌីជីថល។ ផ្នែកស្រាវជ្រាវសំខាន់ៗដើម្បីគាំទ្របេសកកម្មទី 5 លើសេវាកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកគឺ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ កម្មវិធី សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត និងភាពងាយស្រួល។ សេវាកម្មទាំងនេះនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់អាជីវកម្មក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពឌីជីថលរបស់ពួកគេ និងរក្សាទុកទិន្នន័យរបស់ពួកគេនៅក្នុងស្រុក។ MISTI ក្រសួងអប់រំ យុវជន និងកីឡា និងក្រសួងប្រៃសណីយ៍ និងទូរគមនាគមន៍ គឺជាស្ថាប័នឈានមុខគេក្នុងការអនុវត្តឧបករណ៍គោលនយោបាយ ចាប់ពីក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ និងគោលនយោបាយ រហូតដល់ធនធានមនុស្ស ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកិច្ចសហការ - ក្នុងការសម្រេចបេសកកម្មស្រាវជ្រាវសេវាកម្មផ្អែកលើពពក។ ដោយមានក្រុមប្រឹក្សាជាតិវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ ជាស្ថាប័នណែនាំ។ បច្ចុប្បន្ននេះ សាកលវិទ្យាល័យ និងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវដូចជា សាកលវិទ្យាល័យ CamTech សាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទភ្នំពេញ វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកម្ពុជា បណ្ឌិត្យសភាបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលកម្ពុជា និងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាគិរីរម្យ ព្រមទាំងបណ្តាញអ៊ីនធឺណិត និងក្រុមហ៊ុនសេវាកម្ម អ្នកផលិតកម្មវិធី និងក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខអ៊ីនធឺណិត។ បាននិងកំពុងផលិតការស្រាវជ្រាវដើម្បីសម្រេចបេសកកម្មស្រាវជ្រាវសេវាកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក។

បាត់បំណែក

ចំណុចសំខាន់មួយនៃការព្រួយបារម្ភសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជាគឺទិន្នន័យសំខាន់ និងថាមពលកុំព្យូទ័រដែលត្រូវការសម្រាប់ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ការកំណត់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកង្វះអ្នកអនុវត្តជំនាញក្នុងវិស័យ AI បង្ហាញពីឧបសគ្គភ្លាមៗសម្រាប់កម្ពុជា។ កង្វះទេពកោសល្យ និងហិរញ្ញប្បទានដែលអាចរកបានរារាំងការស្រាវជ្រាវ និងការពិសោធន៍ AI ដោយរារាំងសមត្ថភាពរបស់ប្រទេសក្នុងការទាញយកប្រយោជន៍ពេញលេញលើអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលរបស់ AI ។ ការគាំទ្របន្ថែមក្នុងទម្រង់នៃភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជន និងការសហការអន្តរជាតិនឹងត្រូវបានទាមទារ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ។

បញ្ហា​ប្រឈម​ផ្នែក​វប្បធម៌​ក៏​មាន​ទំហំ​ធំ​ផង​ដែរ​នៅ​ពេល​ដែល​ប្រទេស​កម្ពុជា​យល់​កាន់តែ​ជ្រៅ​ទៅ​ក្នុង​ការ​អនុម័ត​ AI ។ ផ្នត់គំនិត​ដែល​មាន​ការ​ពិសោធ​ដោយ​ប្រយ័ត្នប្រយែង​គឺ​មាន​សារៈ​សំខាន់​ក្នុង​ការ​រុករក​ភាព​មិន​ប្រាកដប្រជា​និង​កំហុស​ដែល​មាន​នៅ​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត AI។ ជាងនេះទៅទៀត ការជំរុញការបង្កើតថ្មី ការគិតត្រិះរិះពិចារណា និងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម សិល្បៈ និងគណិតវិទ្យា មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបំពាក់កម្លាំងពលកម្មជាមួយនឹងជំនាញចាំបាច់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយជោគជ័យ។ ទិដ្ឋភាពនៃការអប់រំរបស់កម្ពុជានាពេលបច្ចុប្បន្នគឺមានការយល់ច្រឡំចំពោះបរិបទនៃប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ដែលមានវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិល និងគណនេយ្យជាមុខជំនាញលេចធ្លោ។ ប្រសិនបើគ្មានមូលដ្ឋានរឹងមាំ និងវប្បធម៌នៃហេតុផលវិទ្យាសាស្ត្រ ផលប៉ះពាល់នៃការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធី AI នឹងត្រូវបានកំណត់។

ឱកាសនៅខាងមុខ

MISTI បានសហការជាមួយអង្គការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងវប្បធម៌របស់អង្គការសហប្រជាជាតិ (UNESCO, 2022) ក្នុងការបង្កើតរបាយការណ៍ ការស្រាវជ្រាវផែនទី និងការច្នៃប្រឌិតក្នុងព្រះរាជាណាចក្រកម្ពុជា។. ការស្ទាបស្ទង់ឧបករណ៍គោលនយោបាយ វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍សកលរបស់អង្គការយូណេស្កូ ដែលបានធ្វើឡើងក្នុងឆ្នាំ 2021 បង្ហាញថា ការចំណាយលើការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ និងធនធានមនុស្សនៅកម្ពុជា មានកម្រិតទាំងពីរ។ លើផ្នែកវិជ្ជមាន កម្ពុជាកំពុងចាត់វិធានការដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្លួន។ 'បណ្តាញ ការផ្គូផ្គង និង/ឬ ការស្វែងរកដៃគូសម្រាប់សកម្មភាព R&D/ការច្នៃប្រឌិត' និង 'ការគាំទ្រសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ' គឺជាប្រភេទ R&D ចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់បំផុតពីរ និងការគាំទ្រ ឬសេវាកម្មដែលទាក់ទងនឹងការច្នៃប្រឌិតដែលផ្តល់ដោយមតិ 50 ភាគរយ និង 40 ភាគរយរៀងៗខ្លួន។

សរុបសេចក្តីមក កម្ពុជាផ្តល់ជូននូវការនិទានរឿងដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញនៃប្រជាជាតិមួយ ដែលត្រៀមនឹងប្រើប្រាស់សក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរនៃការសិក្សាដោយម៉ាស៊ីន និង AI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចសង្គមប្រកបដោយចីរភាព។ អាយុជាមធ្យមរបស់ប្រទេសកម្ពុជាគឺ 27 ឆ្នាំ ដោយប្រជាជនភាគច្រើនរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក និងកម្មវិធីធនាគារចល័តទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏ពិសេសនៃប្រជាជនវ័យក្មេង ចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងកង្វះនៃបច្ចេកវិទ្យាកេរ្តិ៍ដំណែល ប្រទេសកម្ពុជាមានលក្ខណៈពិសេសតែមួយគត់ដើម្បីឈានទៅរកបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា និងឧស្សាហកម្មធម្មតា។ ថ្វីត្បិតតែយឺតពេលដល់ការប្រកួត ប៉ុន្តែពេលវេលាគឺជាឱកាសសម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការទទួលយក AI នៅថ្នាក់ជាតិ ក្នុងយុគសម័យដែលថាមពលរបស់ AI ឥឡូវនេះអាចប្រើប្រាស់បានច្រើនជាងពេលណាៗទាំងអស់។ តាមរយៈការរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្រ្ត ការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធ និងការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការចូលរួម ប្រទេសកម្ពុជាកំពុងកំណត់ផ្លូវឆ្ពោះទៅកាន់អនាគតមួយដែលការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើន និងវិបុលភាពសម្រាប់ទាំងអស់គ្នា។

ឯកសារយោង

• MISTI 2021។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍របស់កម្ពុជា ឆ្នាំ២០៣០. ភ្នំពេញ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://misti.gov.kh/public/ ឯកសារ/202108261629990117.pdf.
• MISTI 2022។ របៀបវារៈស្រាវជ្រាវជាតិ 2025. ភ្នំពេញ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI 2023 ក. ទេសភាព AI នៅកម្ពុជា៖ ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងនិន្នាការនាពេលអនាគត. ភ្នំពេញ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI 2023 ខ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល. ភ្នំពេញ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI 2023 គ។ របាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ឆ្នាំ 2022. ភ្នំពេញ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC ។ ២០២១។ ក្របខណ្ឌគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គមឌីជីថលកម្ពុជា ២០២១-២០៣៥.
• ភ្នំពេញ, ឧត្តមក្រុមប្រឹក្សាសេដ្ឋកិច្ចជាតិ។ https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• យូណេស្កូ។ ២០២៣។ ការស្រាវជ្រាវផែនទី និងការច្នៃប្រឌិតក្នុងព្រះរាជាណាចក្រកម្ពុជា។. ប្រវត្តិរូបប្រទេស GO-SPIN ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងការច្នៃប្រឌិត លេខ ១១។ ប៉ារីស អង្គការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងវប្បធម៌របស់អង្គការសហប្រជាជាតិ។ https://www.unesco.org/en/ អត្ថបទ/mapping-research-and-innovation-kingdom-cambodia.

Rodrigo Duran, នាយកប្រតិបត្តិ មជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត

ប្រទេសឈីលីទទួលបានគោលនយោបាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាតិនៅឆ្នាំ 2021 បន្ទាប់ពីដំណើរការបង្កើតរយៈពេលពីរឆ្នាំដែលមានមនុស្សជាង 1,300 នាក់បានចូលរួម (MinCiencia, 2021)។ គោលនយោបាយនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងជាសសរស្តម្ភចំនួនបី៖ កត្តាអនុញ្ញាត ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ និងអភិបាលកិច្ច និងក្រមសីលធម៌។ គោលការណ៍ណែនាំដែលបានស្នើឡើងមានវិសាលភាពរយៈពេលដប់ឆ្នាំ និងពាក់ព័ន្ធនឹងភ្នាក់ងារសាធារណៈ និងឯកជនមួយចំនួន ដែលត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់គោលបំណងទាំងនេះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ត្រូវតែកត់សំគាល់ថា គោលការណ៍នេះមិនមែនជាឧបករណ៍ចងទេ។ គោលការណ៍ណែនាំមិនមែនជាអាណត្តិច្បាស់លាស់ទេ ប៉ុន្តែជាវគ្គនៃសកម្មភាពដែលបានស្នើឡើង ដែលបង្ហាញពីការលំបាកក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ក្នុងន័យនេះ គោលនយោបាយក៏មិនកំណត់អាទិភាពនៅក្នុងតំបន់នៃហិរញ្ញប្បទានគម្រោង R&D តាមរបៀបសំខាន់ៗណាមួយឡើយ។

ប្រព័ន្ធអេកូហិរញ្ញប្បទានស្រាវជ្រាវធំជាង

ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (R&D) របស់ឈីលីមានទំហំតូចបើធៀបទៅនឹងមធ្យមភាគនៅក្នុងអង្គការសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ និងអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច (OECD គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ ភាគរយនៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបរបស់ប្រទេសឈីលីដែលត្រូវបានបែងចែកទៅជា R&D មានចំនួន 0.36 ភាគរយ ខណៈដែលនៅក្នុង OECD វាមាន 2.68 ភាគរយ ដែលមានន័យថាការវិនិយោគដែលទាក់ទងនៅក្នុងប្រទេសឈីលីគឺទាបជាង 57 ដង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រព័ន្ធនេះគឺពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើការផ្តល់មូលនិធិសាធារណៈ ដែលតំណាងឱ្យ 2021 ភាគរយនៃការវិនិយោគសរុប (MinCiencia, គ្មានកាលបរិច្ឆេទ a) ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌបន្ទាប់បន្សំ ក្នុងឆ្នាំ 1.138 ការវិនិយោគសរុបឈានដល់ 648 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ដែលក្នុងនោះ XNUMX លានដុល្លារជាការវិនិយោគសាធារណៈ។

ចំនួនទឹកប្រាក់ទាំងនេះតំណាងឱ្យការវិនិយោគសរុបនៅក្នុង R&D រួមទាំងការបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យ ការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន និងអនុវត្ត និងការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា។ 15.5 ភាគរយនៃការវិនិយោគសាធារណៈត្រូវបានគ្រប់គ្រងតាមរយៈទីភ្នាក់ងារស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ជាតិ (ANID) ដែលរាយការណ៍ទៅក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ខណៈដែល 2023 ភាគរយគឺជាធនធានដែលបានវិនិយោគដោយសាកលវិទ្យាល័យ និងបានមកពីថវិកាជាតិតាមរយៈការរួមចំណែកសារពើពន្ធ ឬការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ ការឧបត្ថម្ភធន (DIPRES, 30) ។ នៅសល់ XNUMX ភាគរយអាស្រ័យលើភ្នាក់ងារផ្សេងៗដែលមានអាណត្តិជាក់លាក់ ដូចជាសាជីវកម្មអភិវឌ្ឍន៍ ឬវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាសាធារណៈនៅក្នុងផ្នែកជាក់លាក់ដូចជា ជលផល កសិកម្ម ឬការស្រាវជ្រាវផ្នែកអាកាស។ ការរួមចំណែកអន្តរជាតិ ជាឧទាហរណ៍ពីអ្នកសង្កេតការណ៍ ត្រូវបានរួមបញ្ចូលក្នុងចំនួន ANID ។

ថវិកាសាធារណៈសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ

ប្រព័ន្ធផ្តល់មូលនិធិសាធារណៈរបស់ប្រទេសឈីលីគ្របដណ្តប់លើអាជីពអ្នកស្រាវជ្រាវទាំងមូល ដោយចាប់ផ្តើមពីការបង្កើតមូលធនមនុស្សកម្រិតខ្ពស់ ការបញ្ចូលទៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ឬបណ្ឌិតសភា ការអភិវឌ្ឍន៍គម្រោងស្រាវជ្រាវបុគ្គល និងសមាគមរយៈពេលវែង ព្រមទាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌល និងសាកលវិទ្យាល័យ (MinCiencia, គ្មានកាលបរិច្ឆេទ ខ) ។ ទាំងអស់ខាងលើត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានតាមរយៈការហៅទូរស័ព្ទដែលមានការប្រកួតប្រជែង ជាមួយនឹងអត្រារង្វាន់ដែលប្រែប្រួលចន្លោះពី 8 ទៅ 30 ភាគរយអាស្រ័យលើឧបករណ៍ (ANID, 2022)។ ការវាយតម្លៃនៃគម្រោងនេះត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកសិក្សាថ្នាក់ជាតិ ដែលដាក់ជាក្រុមនៅក្នុង 'ក្រុមសិក្សា' ដែលត្រូវបានតែងតាំងដោយគណៈកម្មាធិការវិទ្យាសាស្ត្រមហាវិទ្យាល័យតំណាងនៃវិស័យផ្សេងៗគ្នាដែលចូលរួមក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី (សាកលវិទ្យាល័យ មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ សង្គមវិទ្យាសាស្ត្រ និងបណ្ឌិតសភា)។ បច្ចុប្បន្ននេះអ្នកស្រាវជ្រាវជាតិប្រហែល 1,500 នាក់ចូលរួមក្នុងក្រុមសិក្សាចំនួន 52 ហើយអ្នកត្រួតពិនិត្យអន្តរជាតិចំនួន 120 នាក់វាយតម្លៃការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំបំផុត (ជាង 1 លានដុល្លារអាមេរិក) (ANID គ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុក ខ្វះយន្តការកំណត់គោលដៅ និងអាទិភាពសំខាន់ៗ ក៏ដូចជាអាណត្តិដែលត្រូវកំណត់អាទិភាព។ 87 ភាគរយនៃការវិនិយោគសាធារណៈពេញលេញនៅក្នុង R&D – USD 564 លាន – ត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់គម្រោង 'មេឃបើកចំហ' មិនថាសម្រាប់ការបង្កើតធនធានមនុស្សកម្រិតខ្ពស់ ឬសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបុគ្គល ឬជាក្រុម (MinCiencia គ្មានកាលបរិច្ឆេទ a)។ នៅសល់ 13 ភាគរយនៃការវិនិយោគស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍សាធារណៈ ភាគច្រើនត្រូវបានដាក់នៅក្នុងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាសាធារណៈ ដែលមានអាណត្តិជាក់លាក់ពីរដ្ឋាភិបាល។ សេរីភាពនៃការស្រាវជ្រាវនេះហួសពីការផ្ដល់មូលនិធិសាធារណៈ ហើយក៏ជាធាតុផ្សេងគ្នានៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់សាកលវិទ្យាល័យ ដែលរួមមានសាកលវិទ្យាល័យចំនួន 56 ដែលច្រើនជាង 80 ភាគរយនៃសហគមន៍បង្កើតចំណេះដឹងជាតិត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ (MinCiencia, គ្មានកាលបរិច្ឆេទខ)។

សរុបមក ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី R&D របស់ឈីលីមានទំហំតូចបើធៀបនឹងមធ្យមភាគ OECD ដោយមានអាទិភាពតិចតួចក្នុងការបែងចែកធនធាន និងការពឹងផ្អែកខ្ពស់លើការផ្តល់មូលនិធិសាធារណៈ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមានយន្តការរឹងមាំ និងតម្លាភាពសម្រាប់ការវាយតម្លៃគម្រោងដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់សម្រាប់គន្លងទាំងមូលនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ ដោយផ្តោតលើគម្រោងស្រាវជ្រាវបុគ្គល។ ផលប៉ះពាល់នៃការបោះពុម្ភផ្សាយរបស់ឈីលីមានវិធានការជិតទៅនឹងមធ្យមភាគ OECD ហើយដូច្នេះផលប៉ះពាល់ដែលទទួលបានក្នុងមួយដុល្លារនៃការវិនិយោគគឺល្អលើសពីមធ្យមភាគ។

ការមកដល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការកំណត់អាទិភាពនៃវិស័យ និងការអនុវត្តការផ្តល់មូលនិធិ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី R&D របស់ឈីលីប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាពី AI ។ ក្នុងនាមជាប្រព័ន្ធអាតូមិចខ្ពស់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការវាយតម្លៃគម្រោង អ្នកវាយតម្លៃជាច្រើនមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីវាយតម្លៃឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវផលប៉ះពាល់ដែលការប្រើប្រាស់ AI ឬឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនអាចមានលើការស្រាវជ្រាវ ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តបែបបុរាណកាន់តែច្រើននៅខាងក្រៅវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា ( STEM) វិញ្ញាសាទំនងជាត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ក្នុងករណីដែលគ្មានការកំណត់អាទិភាព ឬយន្តការកំណត់គោលដៅក្នុងវិស័យជាក់លាក់ ការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាពទាំងនេះនៅក្នុងសហគមន៍សិក្សាគឺអាស្រ័យយ៉ាងជ្រាលជ្រៅលើអ្វីដែលស្ថាប័នម្ចាស់ផ្ទះ - ភាគច្រើនជាសាកលវិទ្យាល័យ - ធ្វើ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កង្វះមូលនិធិមូលដ្ឋានសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យនៅក្នុងតំបន់នេះ មានន័យថាពួកគេត្រូវផ្តល់អាទិភាពដល់គោលនយោបាយផ្សេងទៀត ជាជាងការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់របស់បុគ្គលិកសិក្សារបស់ពួកគេ។ មិនមានអាណត្តិសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យដើម្បីផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅនេះទេ ហើយក៏មិនមានយន្តការប្រកួតប្រជែងណាមួយដើម្បីលើកទឹកចិត្តការងារនៅតាមបន្ទាត់ទាំងនេះដែរ។

ក្នុងន័យនេះ ការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវអន្តរកម្មគឺអាស្រ័យលើសមត្ថភាព និងលទ្ធភាពរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីបញ្ជាក់ជុំវិញគម្រោងជាក់លាក់សម្រាប់ការហៅផ្តល់មូលនិធិជាក់លាក់ - ដែលត្រូវតែវាយតម្លៃដោយមិត្តភ័ក្តិដែលមិនមានឧបករណ៍ដើម្បីយល់ពីផលប៉ះពាល់របស់ពួកគេ - ឬផ្សេងទៀតផ្តោត លើក្រុមសិក្សា STEM ជាពិសេស។ បាតុភូតនេះមានន័យថាគម្រោងអន្តរកម្មសិក្សាដែលប្រើប្រាស់ AI ប្រកួតប្រជែងដើម្បីទទួលបានមូលនិធិជាមួយនឹងគម្រោង R&D ដែលផ្តោតលើ AI ដែលនៅទីបំផុតអាចបង្អាក់សហគមន៍ AI ពីការសហការជាមួយវិញ្ញាសាផ្សេងទៀត។ ការដោះស្រាយបញ្ហាអភិបាលកិច្ច AI បាននាំឱ្យមានកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិបន្ថែមទៀត ដែលបានជំរុញឱ្យមានកិច្ចសហការសិក្សា។

ការបណ្តុះបណ្តាលនិងភាពប៉ិនប្រសប់

ទាក់ទងនឹងការបណ្តុះបណ្តាល និងការរក្សាទេពកោសល្យ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 មក មានការកើនឡើងទាក់ទងគ្នា 15 ភាគរយនៅក្នុងការផ្តល់មូលនិធិសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សកម្រិតខ្ពស់នៅកម្រិតមូលដ្ឋាន ជាមួយនឹងការថយចុះ 12 ភាគរយនៅក្នុងការផ្តល់មូលនិធិសម្រាប់ថ្នាក់អនុបណ្ឌិត និងបណ្ឌិតនៅបរទេស (ANID គ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។ នេះគឺស្របជាមួយនឹងដំណើរការចាស់ទុំនៃប្រព័ន្ធសាកលវិទ្យាល័យក្នុងស្រុកជាទូទៅ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងវិញ្ញាសាដូចជា AI វាតំណាងឱ្យបញ្ហាប្រឈមមួយ ដោយសារសហគមន៍មិនសូវចាស់ទុំ ដូច្នេះហើយមានការផ្គត់ផ្គង់គុណភាពតិចជាងមុខវិជ្ជាដូចជា តារាសាស្ត្រ ឬជីវគីមី។ នេះមានន័យថាល្បឿនដែលសហគមន៍បាននិងកំពុងកើនឡើងកំពុងថយចុះ ដែលកំណត់លទ្ធភាពសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវអន្តរកម្មសិក្សា។ ដូចគ្នានេះដែរ ការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងរបស់វិស័យឯកជន និងសាធារណៈក្នុងការទទួលយកឧបករណ៍ AI នៅកម្រិតអន្តរជាតិ បានបង្កើតឱ្យមានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃតម្រូវការសម្រាប់ធនធានមនុស្សកម្រិតខ្ពស់ ដែលមានន័យថា ប្រាក់ខែដែលផ្តល់ដោយអាជីពស្រាវជ្រាវសិក្សាមានការប្រកួតប្រជែងតិចជាងប្រាំឆ្នាំ។ ពីមុន។ អាស្រ័យហេតុនេះ មានការខ្វះខាតដោយសារលក្ខខណ្ឌការងារប្រសើរជាងមុននៅក្រៅសាលា។ ទោះបីជាគម្លាតទេពកោសល្យដែលនឹងត្រូវប្រឈមមុខនៅពេលអនាគតហាក់ដូចជាបង្ហាញឱ្យឃើញក៏ដោយ ក៏មិនមានការខិតខំប្រឹងប្រែងជាក់ស្តែងណាមួយពីផ្នែកឯកជនក្នុងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យយ៉ាងសំខាន់នៅលើឆាកជាតិនោះទេ។

ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងទិន្នន័យ

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ឈីលីខ្វះមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ ឬ "កន្លែងធំ" ដែលមានការបើកចំហរទៅកាន់សហគមន៍សិក្សា។ ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ទាមទារការចូលប្រើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ ទាំងរូបវន្ត ឬពពក ដែលមានតម្លៃថ្លៃកាន់តែខ្លាំងឡើងដោយសារតែការកើនឡើងជាទូទៅនៃតម្រូវការ។ ការខ្វះខាតនេះអាចជាឧបសគ្គយ៉ាងសំខាន់ចំពោះការទទួលយកឧបករណ៍ AI ក្នុងលក្ខណៈអន្តរកម្មសិក្សា ឬការប្រមូលផ្តុំឧបករណ៍នៅក្នុងស្ថាប័នសាកលវិទ្យាល័យជាមួយនឹងធនធានដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់ពួកគេ។

ការចូលប្រើទិន្នន័យ និងអភិបាលកិច្ចសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ក៏ជាចំណុចខ្សោយនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធមូលដ្ឋានផងដែរ។ គោលនយោបាយនៃការបើកចំហរចំពោះទិន្នន័យស្រាវជ្រាវដែលផ្តល់មូលនិធិដោយរដ្ឋបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2022 ប៉ុន្តែសហគមន៍សិក្សានៅតែស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការទទួលយកការបើកចំហនេះ។ មិនមានវប្បធម៌នៃស្តង់ដារនៃទម្រង់ទិន្នន័យទេ ដែលមានន័យថានៅក្នុងផ្នែកជាច្រើន ការងារផ្នែកថែទាំគឺត្រូវបានទាមទារមុនពេលមាន។ កង្វះស្តង់ដារនេះក៏ត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងគោលការណ៍ឯកជនភាព និងការចូលប្រើប្រាស់ផងដែរ ដែលអាស្រ័យលើអ្វីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសាកលវិទ្យាល័យនីមួយៗ ឬសូម្បីតែមហាវិទ្យាល័យនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ។ ទាំងអស់ខាងលើបកប្រែទៅជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអនុម័ត AI ក្នុងលក្ខណៈអន្តរកម្មសិក្សា។

ឯកសារយោង

• ANID គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ 'ANID-GITHUB' ។ GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ANID ២០២២។ Compendio Estadístico 2018-2022 [ឧបសម្ព័ន្ធស្ថិតិ 2018-2022) Santiago ទីភ្នាក់ងារស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ជាតិ។ https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadistico/. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ)។
• ធ្លាក់ចុះ។ ២០២៣។ Presupuesto 2023 [ថវិកាឆ្នាំ 2023] ។ Santiago, ការិយាល័យថវិកា។ https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• មីនស៊ីញៀ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ ក. 'Investigación y desarrollo (I+D)' [ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (R+D)]។
• មើល. Santiago ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា ចំណេះដឹង និងនវានុវត្តន៍។ https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• មីនស៊ីញៀ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ ខ. 'Visualización interactiva del sistema' [ការមើលឃើញប្រព័ន្ធអន្តរកម្ម] ។ មើល. Santiago ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា ចំណេះដឹង និងនវានុវត្តន៍។ https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• មីនស៊ីញៀ ២០២១។ Política Nacional de Inteligencia សិប្បនិម្មិត [គោលនយោបាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាតិ] Santiago ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា ចំណេះដឹង និងនវានុវត្តន៍។ https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligencia-សិប្បនិម្មិត/. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• អង្គការ OECD គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ OECD.St. ទីក្រុងប៉ារីស អង្គការសហប្រតិបត្តិការ និងអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច។ https://stats.oecd.org/ (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។

កុងកែ, នាយកប្រតិបត្តិនៃវិទ្យាស្ថានចិនសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំនាន់ថ្មី។

លោក Liu Xuan, អ្នកស្រាវជ្រាវនៃយុទ្ធសាស្រ្តជាតិនៃអ្នកបង្កើតគំនិតច្នៃប្រឌិត CAST

Artificial Intelligence for Science (AI4S) ជា​របៀប​ដែល​កំពុង​លេច​ធ្លោ​ដែល​រួម​បញ្ចូល AI និង​ការ​ស្រាវជ្រាវ​វិទ្យាសាស្ត្រ។ វាសំដៅទៅលើការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI និងវិធីសាស្រ្តដើម្បីសិក្សាអំពី ក្លែងធ្វើ ទស្សន៍ទាយ និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបាតុភូត និងច្បាប់ផ្សេងៗនៅក្នុងធម្មជាតិ និងសង្គមមនុស្ស។ ករណីសិក្សានេះផ្តោតលើឧទាហរណ៍នៃ AI4S នៅក្នុងប្រទេសចិន ដោយស្វែងយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃការរៀនម៉ាស៊ីន និង AI លើប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ។

រដ្ឋាភិបាលចិនយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះ AI4S ដោយលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិតថ្មីនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយ AI និងគំរូតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់ៗ។ ពួកគេបានបង្កើតវេទិកាបើកចំហនៅក្នុងតំបន់ស្រាវជ្រាវធម្មតានៃ AI4S ដោយបានលើកទឹកចិត្តស្ថាប័នសិក្សាឱ្យបើកធនធានទិន្នន័យរបស់ពួកគេ និងកំណត់បទដ្ឋានសម្រាប់ក្រមសីលធម៌ជាមួយ AI4S ។ នៅកម្រិតរដ្ឋាភិបាលជាតិ និងមូលដ្ឋាននៅក្នុងប្រទេសចិន គំនិតផ្តួចផ្តើមគោលនយោបាយក្នុងវិស័យ AI4S មានដូចខាងក្រោម។

កម្មវិធីស្រាវជ្រាវពិសេស និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

នៅខែមីនា ឆ្នាំ 2023 ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា សហការជាមួយមូលនិធិវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិជាតិនៃប្រទេសចិន បានចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើមពិសេសមួយហៅថា ផែនការអនុវត្តសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រដែលជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (2022-2025) ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអនុម័តឧបករណ៍ AI នៅក្នុង វិទ្យាសាស្ត្រមូលដ្ឋានដូចជា គណិតវិទ្យា រូបវិទ្យា គីមីវិទ្យា និងតារាសាស្ត្រ។ គោលបំណងគឺដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមធំៗដូចជាការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ការផ្លាស់ប្តូរថាមពល ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ ការស្រាវជ្រាវហ្សែន ការបង្កាត់ពូជជីវសាស្រ្ត និងសម្ភារៈថ្មីៗ។ គម្រោងរួមមានការរួមបញ្ចូលឆ្លងនៃ AI និងវិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ ការរួមបញ្ចូលឆ្លងនៃ AI និងគណិតវិទ្យាជាមូលដ្ឋាន សមាហរណកម្មឆ្លងនៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ការរួមបញ្ចូលឆ្លងនៃ AI និងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងការរួមបញ្ចូលឆ្លងនៃ AI និងបញ្ហាសីលធម៌ និងសង្គម (ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និង បច្ចេកវិទ្យា ឆ្នាំ ២០២៣ ក)។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកំពុងប្រើប្រាស់គម្រោងជាតិវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតឆ្នាំ 2030 – Next Generation of Artificial Intelligence (Ministry of Science and Technology, 2021) ជាកត្តាជំរុញក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមពលកុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃបើកចំហ សម្រួលដល់ការបើកទិន្នន័យសកម្ម។ ធនធានពីវិស័យផ្សេងៗ និងបង្កើតការរួមផ្សំគោលនយោបាយដើម្បីជំរុញ AI4S ។ នៅខែមេសា ឆ្នាំ 2023 រដ្ឋាភិបាលសៀងហៃបានគាំទ្រសាកលវិទ្យាល័យ Shanghai Jiao Tong ក្នុងការបើកដំណើរការវេទិកាបើកចំហនៃ AI4S ជាមួយនឹងគំរូប្រភពបើកចំហ និងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ (Jiefang Daily, 2023)។

ការគ្រប់គ្រងសីលធម៌ និងបទប្បញ្ញត្តិ

នៅឆ្នាំ 2017 ផែនការជាតិរបស់ចិនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ AI ត្រូវបានចេញផ្សាយ (ក្រុមប្រឹក្សារដ្ឋ 2017) ដែលក្នុងនោះវាត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញថា AI មានទាំងលក្ខណៈបច្ចេកទេស និងសង្គម។ គណៈកម្មាធិការចំនួនពីរត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយរដ្ឋាភិបាលចិនដើម្បីអនុវត្តផែនការនេះ៖ គណៈកម្មាធិការបច្ចេកទេស និងគណៈកម្មាធិការអភិបាលកិច្ច។ គណៈកម្មាធិការអភិបាលកិច្ចមានសមាសភាពអ្នកជំនាញពាក់ព័ន្ធមកពីសាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងសហគ្រាស។ វាបានចេញផ្សាយឯកសារដូចជា គោលការណ៍អភិបាលកិច្ចនៃជំនាន់បន្ទាប់នៃ AI - ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ (គណៈកម្មាធិការជំនាញអភិបាលកិច្ច AI ជំនាន់ក្រោយជាតិ ឆ្នាំ 2019) និង ជំនាន់​ក្រោយ ស្តង់ដារក្រមសីលធម៌បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (National Next Generation Next Generation AI Governance Professional Committee, 2021)។

នៅឆ្នាំ 2021 រដ្ឋាភិបាលចិនក៏បានបង្កើតគណៈកម្មាធិការសីលធម៌វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិ ដែលបានចេញផ្សាយបញ្ជីនៃតំបន់ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ (ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ឆ្នាំ 2023b)។ គណៈកម្មាធិការក្រមសីលធម៌នេះមានអនុគណៈកម្មាធិការដែលឧទ្ទិសដល់ AI ដែលមានអ្នកជំនាញមកពីផ្នែកពាក់ព័ន្ធ និងផ្តល់ការប្រឹក្សាប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈដល់ក្រុមប្រឹក្សារដ្ឋសម្រាប់ការបង្កើតគោលនយោបាយក្រមសីលធម៌បច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេសចិន។ ទីបំផុតនៅឆ្នាំ 2023 បន្ទាប់ពីការពិគ្រោះយោបល់បើកចំហរលើអ៊ីនធឺណិតរយៈពេលមួយខែ រដ្ឋបាលអ៊ិនធឺណិតរដ្ឋនៃប្រទេសចិន រួមជាមួយនាយកដ្ឋានជាច្រើនបានរួមគ្នាចេញ វិធានការបណ្ដោះអាសន្នសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសេវាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបង្កើតដែលជាការកត់សម្គាល់នូវគោលនយោបាយនិយតកម្មដំបូងសម្រាប់ឧស្សាហកម្មមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI របស់ប្រទេសចិន (The Cyberspace Administration of China, 2023a)។

ទស្សនៈអន្តរជាតិ

ប្រទេសចិនមានអាកប្បកិរិយាបើកចំហ និងសកម្មចំពោះកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិនៅក្នុង AI ។ វាគាំទ្រតួនាទីដែលមិនអាចជំនួសបានរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិក្នុងការគ្រប់គ្រង AI អន្តរជាតិ ហើយចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងសកម្មភាពដែលរៀបចំដោយស្ថាប័ននានាដូចជា អង្គការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងវប្បធម៌របស់អង្គការសហប្រជាជាតិ (យូណេស្កូ) សហភាពទូរគមនាគមន៍អន្តរជាតិ (ITU) អង្គការសុខភាពពិភពលោក (WHO)។ អង្គការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិ (UNIDO) និងកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍អង្គការសហប្រជាជាតិ (UNDP)។ ប្រទេស​ចិន​បាន​អញ្ជើញ​តំណាង​ស្ថាប័ន​អង្គការសហប្រជាជាតិ​ឱ្យ​ចូលរួម​ក្នុង​សន្និសីទ​និង​វេទិកា​ពាក់ព័ន្ធ AI ក្នុង​ប្រទេស។

នៅខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 រដ្ឋាភិបាលចិនបានចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើមសកលស្តីពីអភិបាលកិច្ច AI ដោយគូសបញ្ជាក់នូវសំណើចំនួន 2023 ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើប្រជាជន និងការគោរពចំពោះអធិបតេយ្យភាពរបស់ប្រទេសផ្សេងៗ។ វាត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ប្រទេសចិនមានឆន្ទៈក្នុងការចូលរួមក្នុងការទំនាក់ទំនង ការផ្លាស់ប្តូរ និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយគ្រប់ភាគីលើអភិបាលកិច្ច AI សកល លើកកម្ពស់អត្ថប្រយោជន៍នៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដល់មនុស្សជាតិទាំងអស់ និងស្នើដំណោះស្រាយស្ថាបនាចំពោះបញ្ហាអភិវឌ្ឍន៍ និងអភិបាលកិច្ចរបស់ AI ដែលមានការព្រួយបារម្ភយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ដល់គ្រប់ភាគីទាំងអស់ក្នុងយុគសម័យថ្មី (The Cyberspace Administration of China, XNUMXb)។

ការលើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរ និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្រៅរដ្ឋាភិបាលរបស់ប្រទេសចិន ត្រូវបានលើកជាឧទាហរណ៍នៅក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2023 International Young Scientist Salon 'AI for Science – Take Place in the Scientific and Technological Revolution' ដែលរៀបចំដោយសមាគមចិនសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៅទីក្រុងសៀងហៃ។ អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​វ័យ​ក្មេង​មក​ពី​ប្រទេស​ចំនួន ៨ រួម​មាន​ចក្រភព​អង់គ្លេស ក្រិក និង​អាល្លឺម៉ង់ បាន​ចូល​រួម​ក្នុង​ការ​ពិភាក្សា និង​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ (CAST, 2023)។ សៀងហៃក៏បានធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះនៃសន្និសីទអប់រំឌីជីថលពិភពលោកខែមករាឆ្នាំ 2024 ដែលរៀបចំរួមគ្នាដោយក្រសួងអប់រំចិន គណៈកម្មាធិការជាតិនៃអង្គការយូណេស្កូ និងរដ្ឋាភិបាលសៀងហៃ។ សន្និសីទនេះផ្តោតលើប្រធានបទ 'ការអប់រំឌីជីថល៖ កម្មវិធី ការចែករំលែក និងការច្នៃប្រឌិត' ជាមួយនឹងប្រធានបទរងនៃការលើកកម្ពស់ចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពឌីជីថលរបស់គ្រូបង្រៀន។ ការអប់រំឌីជីថល និងការកសាងសង្គមសិក្សា; ការវាយតម្លៃនិន្នាការ និងសន្ទស្សន៍សកលក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការអប់រំឌីជីថល។ AI និងក្រមសីលធម៌ឌីជីថល; បញ្ហាប្រឈម និងឱកាសនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលសម្រាប់ការអប់រំជាមូលដ្ឋាន; និងអភិបាលកិច្ចឌីជីថលក្នុងវិស័យអប់រំ (ក្រសួងអប់រំ ឆ្នាំ ២០២៤)។

និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ទូទៅ

ដោយផ្អែកលើរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធ និងការពិនិត្យឡើងវិញអក្សរសិល្ប៍ (AI សម្រាប់វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រប៉េកាំង ឆ្នាំ 2023) និន្នាការទាំងមូលនៅក្នុងវិស័យ AI4S នៅក្នុងប្រទេសចិនអាចត្រូវបានសង្ខេបដូចខាងក្រោម។

ស្ថាប័នសិក្សារបស់ចិន សាកលវិទ្យាល័យ និងសហគ្រាស AI ឈានមុខគេគឺសកម្មនៅក្នុងវិស័យ AI4S ជាមួយនឹងសមិទ្ធិផលដែលមានឥទ្ធិពលជាអន្តរជាតិដូចជា MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu របស់ Shanghai AI Lab និង PanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, et al., 2023) ។ ធនធានទិន្នន័យស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្តបើកចំហដ៏សម្បូរបែបបានប្រមូលផ្តុំសម្រាប់ AI4S ជាមួយនឹងទិន្នន័យប្រភពបើកចំហដែលត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងឧតុនិយម តារាសាស្ត្រ និងរូបវិទ្យាថាមពលខ្ពស់ (Tan, S. et al ។ , 2023) ។

ក្បួនដោះស្រាយ AI4S និងកម្មវិធីមូលដ្ឋានមួយចំនួនសន្ធឹកសន្ធាប់ក៏បានលេចចេញផងដែរ រួមទាំងវិទ្យាសាស្ត្រ MindSpore របស់ Huawei, PaddleScience របស់ Baidu, DeePMD របស់ DP Technology និង Zhipuai's GLM ដែលផ្តល់នូវសំណុំទិន្នន័យសម្បូរបែប គំរូមូលដ្ឋាន និងឧបករណ៍ឯកទេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI4S (Huawei, 2017) ។ កម្មវិធី AI4S កំពុងត្រូវបានរុករកក្នុងវិស័យផ្សេងៗ រួមមានវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត វិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ វិទ្យាសាស្ត្រថាមពល វិស្វកម្មអេឡិចត្រូនិច និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ វិទ្យាសាស្ត្រផែនដី និងបរិស្ថាន និងការក្លែងធ្វើឧស្សាហកម្ម។ ជាពិសេស ស្ថាប័នតំណាងដោយក្រុមហ៊ុន Baidu និង Huawei កំពុងជំរុញយ៉ាងសកម្មនូវការអភិវឌ្ឍន៍ការអនុវត្តឧស្សាហកម្ម AI4S ។

ឯកសារយោង

• ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ 2023a.科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案 (2022-2025 ឆ្នាំ)》:https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (ជាភាសាចិន)។
• ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ ឆ្នាំ 2021។ 科学技术部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (ជាភាសាចិន)។
• Jiefang ប្រចាំថ្ងៃ។ ឆ្នាំ 2023។ 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (ជាភាសាចិន)។
• ក្រុមប្រឹក្សារដ្ឋ។ 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• គណៈកម្មាធិការជំនាញអភិបាលកិច្ច AI ជំនាន់ក្រោយជាតិ។ ឆ្នាំ 2019https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (ជាភាសាចិន)។
• គណៈកម្មាធិការជំនាញអភិបាលកិច្ច AI ជំនាន់ក្រោយជាតិ។ ឆ្នាំ 2021។ 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范》：https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (ជាភាសាចិន)។
• ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ 2023 ខ។科学技术部，关于印发《科技伦理审在办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (ជាភាសាចិន)។
• រដ្ឋបាល Cyberspace នៃប្រទេសចិន។ ឆ្នាំ 2023។ 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (ជាភាសាចិន)។
• រដ្ឋបាល Cyberspace នៃប្រទេសចិន។ 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》: http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (ជាភាសាចិន)។
• ខាស។ ២០២៣www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html ឬ https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (ជាភាសាចិន)។
• ក្រសួង​អប់រំ។ ឆ្នាំ 2024 ។ http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (ជាភាសាចិន)។
• AI សម្រាប់វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រប៉េកាំង។ ឆ្នាំ 2023។ 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望 (2023)》៖(សូមមើលឯកសារភ្ជាប់ជា PDF)។ (ជាភាសាចិន)។
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. អាល់និង។ 2022. ការរៀនតំណាងម៉ូលេគុលដែលបង្កើនធរណីមាត្រសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយទ្រព្យសម្បត្តិ។ ធម្មជាតិម៉ាស៊ីនវៃឆ្លាត. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. អាល់និង។ 2023. ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុសកលក្នុងកម្រិតមធ្យមដ៏ត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ 3D ។ ធម្មជាតិ. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. et al ។ ឆ្នាំ 2023 ។ 孙坦, 张智雄, 周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观寸僦孬五科研范式(AIXNUMXS)变革与观寸僦兜抛។ DOI៖ 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. ក្រុមហ៊ុន Huawei ។ 2017. Huawei និង Baidu ចុះកិច្ចព្រមព្រៀងយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីដឹកនាំយុគសម័យថ្មីនៃ Mobile AI ។ https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, អ្នកស្រាវជ្រាវគោលនយោបាយ STI, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore ។ ទីប្រឹក្សា ISC ស្តីពីអនាគតនៃការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រ

ជីប៊ូអេលីយ៉ាស, ប្រធានស្ថាបត្យករ និងស្រាវជ្រាវ និងមាតិកាពីមុនរបស់ INDIAai

AI គឺ​ជា​ចំណុច​សំខាន់​សម្រាប់​យុទ្ធសាស្ត្រ​របស់​ប្រទេស​ឥណ្ឌា​ក្នុង​ការ​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិជ្ជា​បំប្លែង។ ជំរុញដោយក្រសួងអេឡិចត្រូនិក និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន (MeitY) បេសកកម្ម AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជំរុញការរួមបញ្ចូល ដឹកនាំការច្នៃប្រឌិត និងធានានូវការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ AI នៅទូទាំងវិស័យចម្រុះ។ គោលបំណងគឺដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍សង្គមដ៏សំខាន់ និងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច។

កម្មវិធីដំបូង

ការផ្តោតសំខាន់គឺលើការពង្រីកគុណសម្បត្តិរបស់ AI ទៅគ្រប់ផ្នែកនៃសង្គម ដោយស្របតាមចក្ខុវិស័យដ៏ទូលំទូលាយនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏ទូលំទូលាយ និងប្រកបដោយនិរន្តរភាព (TEC, 2020)។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនាពេលបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នៅក្នុងប្រទេស ឥណ្ឌាមានបំណងក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ Global South សម្រាប់ឧបករណ៍សូហ្វវែរ។ ឧទាហរណ៍សំខាន់នៃការរួមចំណែកក្នុងសង្គមរបស់ AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាក្នុងកម្រិតជាតិគឺវេទិកា Bhasini ដែលផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដោយ AI និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបផ្សេងទៀត និងឧទ្ទិសដល់ការបកប្រែភាសាក្នុងស្រុក (Bhasini, គ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។ វេទិកាទិន្នន័យជាតិ និងវិភាគគឺជាគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់រដ្ឋាភិបាលមួយផ្សេងទៀតដែលសម្រួលការចូលប្រើទិន្នន័យរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា៖ វាផ្តល់នូវបរិយាកាសងាយស្រួលប្រើសម្រាប់បុគ្គលក្នុងការស្វែងរក រួមបញ្ចូលគ្នា មើលឃើញ និងទាញយកសំណុំទិន្នន័យយ៉ាងងាយស្រួល (NDAP, គ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។ ជាងនេះទៅទៀត AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation) ដែលជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រលើពពកដែលមានឯកទេស AI-centric សម្រាប់ប្រទេសឥណ្ឌា ត្រូវបានកំណត់ឱ្យបង្ហាញខ្លួនក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ (AIRAWAT, 2023)។

ការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលឧត្តមភាព

MeitY កំពុងដឹកនាំគំនិតផ្តួចផ្តើម AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា។ វាបានបង្កើតក្រុមអ្នកជំនាញចំនួន 2023 ដើម្បីផ្តោតលើទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃការធ្វើសមាហរណកម្ម AI ចាប់ពីការបង្កើតបេសកកម្មជាតិរហូតដល់ជំនាញកម្លាំងពលកម្ម និងការដោះស្រាយសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ គណៈកម្មាធិការទាំងនេះកំពុងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ឥណ្ឌា។ របាយការណ៍ថ្មីៗរបស់ក្រុមអ្នកជំនាញ (ក្រុមអ្នកជំនាញដល់ MeitY, XNUMX) បានបង្ហាញពីទិដ្ឋភាពប្រតិបត្តិការនៃការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលឧត្តមភាពនៃការស្រាវជ្រាវ ដែលឥឡូវនេះពួកគេកំពុងត្រូវបានអនុវត្តត្រូវបានគេហៅថា មជ្ឈមណ្ឌលឧត្តមភាព (CoEs) ។ មុខងាររបស់ CoEs អាចរួមបញ្ចូល ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា ការលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិត និងភាពជាសហគ្រិន និងការអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ AI ។ រចនាសម្ព័ន្ធស្ថាប័ននៃ CoEs មានភាពខុសប្លែកគ្នាពីភាពជាដៃគូរវាងរដ្ឋាភិបាលជាតិ ឬក្នុងស្រុកជាមួយក្រុមហ៊ុនដូចជា CoE សម្រាប់ Internet of Things និង AI ភាពជាដៃគូរវាង MeitY និងសមាគមពាណិជ្ជកម្ម Nasscom ក៏ដូចជា CoE សម្រាប់ Data Science និង AI ដែលជាភាពជាដៃគូរវាង រដ្ឋាភិបាលនៃ Karnataka និង Nasscom ។ CoEs មួយចំនួនស្ថិតនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ។

គំនិតផ្តួចផ្តើមអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ

ក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ និងសហគ្រិនភាព បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិតដោយឥតគិតថ្លៃលើ AI ដែលមានជាភាសាឥណ្ឌាផ្សេងៗគ្នា។ វគ្គសិក្សានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Skill India និង GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint) ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ed-tech incubated នៅ Indian Institute of Technology, Madras និង Indian Institute of Management, Ahmedabad។ វិស័យឯកជនក៏កំពុងឈានទៅមុខក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ជំនាញ AI ផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ Infosys បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលវិញ្ញាបនប័ត្រ AI ដោយឥតគិតថ្លៃដែលមាននៅលើវេទិកាសិក្សានិម្មិត Infosys Springboard ។ Intel ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយក្រុមប្រឹក្សាកណ្តាលនៃការអប់រំមធ្យមសិក្សាក្រោមក្រសួងអប់រំបានប្រកាសគំនិតផ្តួចផ្តើម 'AI សម្រាប់ទាំងអស់គ្នា' ដើម្បីជំរុញការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពី AI សម្រាប់អ្នករាល់គ្នានៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ស្ថាប័នអប់រំឥណ្ឌាជាច្រើនបានបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន និងវគ្គបញ្ជាក់វិញ្ញាបនបត្រក្នុង AI និងការរៀនម៉ាស៊ីន។ ឧទាហរណ៍មួយគឺកម្មវិធីវិញ្ញាបនប័ត្រកម្រិតខ្ពស់ក្រោយឧត្តមសិក្សានៅក្នុង Deep Learning (TalentSprint, 2024) ដែលផ្តល់ដោយវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រឥណ្ឌា Bangalore ។

ទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រ

ស្ថាប័នជាតិសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរប្រទេសឥណ្ឌា (NITI) Aayog បម្រើការជាអ្នកគិតគោលនយោបាយសាធារណៈកំពូលរបស់រដ្ឋាភិបាលឥណ្ឌា។ NITI Aayog បានបោះពុម្ពឯកសារពិភាក្សាក្នុងឆ្នាំ 2018 ដែលមានចំណងជើងថា យុទ្ធសាស្ត្រជាតិសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត #AIForAll (NITI Aayog, 2018) ។ នេះគឺជាឯកសារណែនាំសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីចក្ខុវិស័យរបស់ប្រទេសឥណ្ឌាក្នុងការរួមបញ្ចូល AI នៅទូទាំងផ្នែកទាំងអស់នៃសង្គម ដោយធានាអត្ថប្រយោជន៍របស់វាទៅដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ឯកសារបង្ហាញពីអនុសាសន៍របស់ NITI Aayog សម្រាប់វិស័យចំនួន XNUMX ដែលត្រូវបានរំពឹងទុកដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពី AI ក្នុងការដោះស្រាយតម្រូវការសង្គម៖ ការថែទាំសុខភាព; កសិកម្ម; ការអប់រំ; ទីក្រុងឆ្លាតវៃ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ; និងការចល័តឆ្លាតវៃ និងការដឹកជញ្ជូន។ MeitY ជំរុញបេសកកម្ម AI របស់ឥណ្ឌានៅក្នុងវិស័យទាំងនេះ។

ដោយទទួលស្គាល់ថាការស្រាវជ្រាវ AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាគឺស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងមួយ NITI Aayog បានដាក់ការសង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងខ្លាំងលើការបង្កើនសមត្ថភាពស្រាវជ្រាវ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើត CoEs សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI ស៊ីជម្រៅ និងមជ្ឈមណ្ឌលអន្តរជាតិនៃការផ្លាស់ប្តូរ AI សម្រាប់ការបង្កើតកម្មវិធី AI ជាក់ស្តែង។ វិធីសាស្រ្តពីរនេះ មានបំណងនាំមកនូវកិច្ចសហការគ្នាបន្ថែមទៀតក្នុងចំណោមអ្នកសិក្សា ឧស្សាហកម្ម និងរដ្ឋាភិបាល។ ការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងសង្គមក៏តម្រូវឱ្យមានការដោះស្រាយបញ្ហាសីលធម៌ ច្បាប់ និងសេដ្ឋកិច្ចសង្គមផងដែរ។ ដោយទទួលស្គាល់តម្រូវការសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសមស្រប ដើម្បីធានាភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាព NITI Aayog ផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យបង្កើតក្រុមប្រឹក្សាសីលធម៌នៅក្នុង CoEs ។ វាក៏មានការណែនាំផងដែរសម្រាប់ការបង្កើតទីផ្សារ AI ជាតិដើម្បីធ្វើប្រជាធិបតេយ្យការចូលប្រើទិន្នន័យ ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត AI ។

តួនាទីសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលឧត្តមភាព

នៅក្នុងការទទួលស្គាល់ពីសក្ដានុពលនៃការផ្លាស់ប្តូររបស់ AI រដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុនៅក្នុងសុន្ទរកថាថវិកាឆ្នាំ 2023-2024 របស់នាងបានសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការក្នុងការពង្រីកសមត្ថភាព AI ដ៏ទូលំទូលាយរបស់ប្រទេសឥណ្ឌា ដែលនាំទៅដល់ការចាប់ផ្តើមនៃ CoEs ចំនួនបីនៅក្នុងស្ថាប័នអប់រំធំៗ ដោយប្រកាន់យកគំរូមជ្ឈមណ្ឌល និងនិយាយ។ .

CoEs ទាំងនេះគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះគំនិតផ្តួចផ្តើម 'INDIAai' ដោយដាក់ប្រទេសនេះនៅជួរមុខនៃវឌ្ឍនភាព AI សកល។ វិស័យសំខាន់ៗដែលត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ CoEs ដើម្បីលើកកម្ពស់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍រួមមានអភិបាលកិច្ច ការថែទាំសុខភាព កសិកម្ម ការផលិត និងបច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ ដែលជាការឆ្លុះបញ្ចាំងពីសារៈសំខាន់របស់ពួកគេក្នុងការលើកកម្ពស់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ គំនិតផ្តួចផ្តើម CoE មានគោលបំណងជំរុញប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ជំរុញការច្នៃប្រឌិតតាមរយៈការសហការជាមួយឧស្សាហកម្ម អង្គភាពសិក្សា និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មក្នុងស្រុក និងសកលលោក។ CoEs គឺដើម្បីដឹកនាំការស្រាវជ្រាវ AI ជាមូលដ្ឋាន និងជាក់ស្តែង ផ្តោតលើបញ្ហាប្រឈមក្នុងវិស័យជាក់លាក់ និងជួយដល់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៃដំណោះស្រាយ AI ដែលមានស្រាប់។ ពួកគេ​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ឱ្យ​គូសបញ្ជាក់​ពី​យុទ្ធសាស្ត្រ AI ជាក់លាក់​តាម​វិស័យ កំណត់​បញ្ហា​ប្រឈម​ចម្បង និង​ទទួលស្គាល់​ឱកាស។

ទីតាំងសកលរបស់ឥណ្ឌា

នេះ របាយការណ៍សន្ទស្សន៍ AI ឆ្នាំ 2023 ដោយវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតដែលផ្តោតលើមនុស្សបានគូសបញ្ជាក់ពីការចូលរួមចំណែកកាន់តែច្រើនឡើងរបស់ប្រទេសឥណ្ឌាចំពោះការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនជាលំដាប់នៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយទាក់ទងនឹង AI (Stanly, 2023) ។ ប្រទេសឥណ្ឌាក៏កំពុងធ្វើការរួមចំណែកនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI សកល ហើយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់ឥណ្ឌាកំពុងលើកកម្ពស់ការរួមចំណែក AI បើកចំហរដើម្បីប្រជាធិបតេយ្យបច្ចេកវិទ្យា។ ប្រទេសឥណ្ឌាបានបម្រើការជាប្រធាននៃភាពជាដៃគូសកលស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលជាគំនិតផ្តួចផ្តើមអន្តរជាតិដែលមានគោលបំណងលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ និងការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ឆ្នាំ 2022-2023។ ទន្ទឹមនឹងនេះ រដ្ឋាភិបាលឥណ្ឌាបានចាត់វិធានការផ្សេងៗក្នុងការបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អភិបាលកិច្ច AI ។ ឆ្ពោះទៅរកបញ្ហានេះ INDIAai បានរៀបចំតុមូលមួយក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2023 ដើម្បីពិភាក្សាអំពីគន្លងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ទូទៅ ក្រមសីលធម៌ និងកម្មសិទ្ធិបញ្ញា ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកជំនាញមកពីស្ថាប័ននានាដូចជា វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រឥណ្ឌា Bangalore វិទ្យាស្ថានសីលធម៌ AI សកល និង IBM Research India (INDIAai, 2023)។ )

ឯកសារយោង

• បាស៊ីនី។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ បេសកកម្មបកប្រែភាសាជាតិ. https://www.bhashini.gov.in/en.
• ក្រុមអ្នកជំនាញទៅ MeitY ។ ២០២៣។ ឥណ្ឌា AI 2023 ។ ការបោះពុម្ពលើកដំបូង។ ញូវដេលី ក្រសួងអេឡិចត្រូនិក និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Report-First+Edition.pdf.
• ឥណ្ឌា។ ២០២៣។ ឥណ្ឌា. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- របាយ​ការណ៍
• អារ៉ាវ៉ាត។ ២០២៣។ AI ស្រាវជ្រាវវិភាគ និងវេទិកាផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹង (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។
• NDAP គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ ទិន្នន័យជាតិ និងវេទិកាវិភាគ. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog ។ ឆ្នាំ 2018 ។ យុទ្ធសាស្ត្រជាតិសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត #AIForAll. ញូវដេលី, NITI Aayog ។ https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Artificial-Intelligence.pdf.
• Stanly, M. 2023. 'កិច្ចសហការជាសកល៖ ការវិភាគអំពីតួនាទីរបស់ឥណ្ឌានៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI អន្តរជាតិ'។ ឥណ្ឌា. ២៧ តុលា។ https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- analysis-of-india-s-role-in-the-international-ai-ecosystem.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience។
• (ចូលប្រើថ្ងៃទី ២១ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៤)។
• TEC ។ ឆ្នាំ ២០២០។ ឯកសារសិក្សាស្តីពីគោលនយោបាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា - ក្រដាសស្ថានភាព. ញូវដេលី ផ្នែកបណ្តាញអនាគត មជ្ឈមណ្ឌលវិស្វកម្មទូរគមនាគមន៍។ https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 final.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, មហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យ Putra Malaysia និងបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី

នៅពេលដែលម៉ាឡេស៊ីឈានទៅមុខយ៉ាងក្លាហានក្នុងបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មទីបួន (4IR) ការបញ្ចូលគ្នានៃវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ក្លាយជាកត្តាសំខាន់បំផុតសម្រាប់កំណើនប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ ចំណុចស្នូលនៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ គឺការរួមបញ្ចូលជាយុទ្ធសាស្រ្តនៃ AI ដោយជំរុញម៉ាឡេស៊ីឆ្ពោះទៅរកចក្ខុវិស័យរបស់ខ្លួនក្នុងការក្លាយជាប្រទេសដែលមានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នៅឆ្នាំ 2030។ ដឹកនាំដោយក្របខ័ណ្ឌគោលនយោបាយដ៏សំខាន់ ដំណើររបស់ម៉ាឡេស៊ីបានលាតត្រដាងជាសក្ខីភាពនៃការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ប្រទេសក្នុងការប្រើ AI សម្រាប់ការជឿនលឿនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។ និងភាពរុងរឿងសេដ្ឋកិច្ច។

ការបើកគោលការណ៍

រដ្ឋាភិបាលម៉ាឡេស៊ីបានណែនាំគោលនយោបាយជាតិវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ (DSTIN) 2021-2030 (MoSTI, 2020) ដើម្បីពង្រឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុក។ ជាផ្នែកមួយនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមនេះ ក្របខណ្ឌវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងសេដ្ឋកិច្ចម៉ាឡេស៊ី (10-10 MySTIE) ដែលបង្កើតឡើងដោយបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី (ASM, 2020) ត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច និងលើកកំពស់កម្រិតនៃការច្នៃប្រឌិត ការបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិ។ ការរួមបញ្ចូល និងសុខុមាលភាពសង្គម។ គោលនយោបាយជាតិ 4IR ក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអង្គភាពផែនការសេដ្ឋកិច្ច នាយកដ្ឋាននាយករដ្ឋមន្ត្រីក្នុងឆ្នាំ 2021 (EPU, 2021a) ដើម្បីបម្រើជាយុទ្ធសាស្ត្រជាតិដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ 4IR ។ ស្របតាម DSTIN 2021-2030 វាផ្តល់នូវគោលការណ៍ណែនាំ និងទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រដល់ក្រសួង និងទីភ្នាក់ងារនានា គោលបំណងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការបែងចែកធនធាន និងគ្រប់គ្រងហានិភ័យដែលកំពុងកើតមាន។ គោលនយោបាយនេះគាំទ្រគោលនយោបាយអភិវឌ្ឍន៍ជាតិដូចជាផែនការប្រទេសម៉ាឡេស៊ីទីដប់ពីរ និងចក្ខុវិស័យវិបុលភាពចែករំលែកឆ្នាំ 2030 និងបំពេញបន្ថែមប្លង់មេនៃសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលម៉ាឡេស៊ី (EPU, 2021b) ក្នុងការជំរុញកំណើនសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងកាត់បន្ថយគម្លាតឌីជីថល។

ផែនទីផ្លូវជាតិ

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវ AI ជាតិ 2021-2025 (MoSTI, 2021) គឺជាគំនិតផ្តួចផ្តើមមួយដែលមានគោលបំណងអភិវឌ្ឍ និងអនុវត្ត AI នៅក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ី។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញយុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់ៗជាច្រើន រួមទាំងការបង្កើតអភិបាលកិច្ច AI ការបង្កើត AI និងការចាប់ផ្តើមប្រព័ន្ធអេកូ AI ។ វាមានគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនវានុវត្តន៍ AI ដែលកំពុងរីកចម្រើននៅក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ី និងលើកទឹកចិត្តដល់អ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្ម និងអ្នកសិក្សាដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងអនុវត្តដំណោះស្រាយ AI ។

ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ (MoSTI) បានបង្កើតគណៈកម្មាធិការជាតិ Blockchain និង Artificial Intelligence Committee ដើម្បីសម្របសម្រួល និងត្រួតពិនិត្យការអនុវត្តផែនការសកម្មភាពដែលបានគ្រោងទុកនៅក្នុងផែនទីបង្ហាញផ្លូវជាតិ AI (ក្រសួងទំនាក់ទំនងឆ្នាំ 2022)។ លើសពីនេះ នាយកដ្ឋានស្ដង់ដារម៉ាឡេស៊ី ដែលមានមុខងារជាស្ថាប័នស្ដង់ដារជាតិ និងស្ថាប័នទទួលស្គាល់គុណភាពជាតិ និងជាទីភ្នាក់ងារមួយនៅក្រោមក្រសួងវិនិយោគ ពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្ម បានបង្កើតគណៈកម្មាធិការបច្ចេកទេស AI ដែលមានតំណាងមកពីវិស័យផ្សេងៗ (DSM, 2023) ដើម្បីផ្តល់ ស្តង់ដារ AI ជាតិ។

ដើម្បីជំរុញការអនុម័ត AI ផែនទីបង្ហាញផ្លូវកំណត់ករណីប្រើប្រាស់ AI ជាតិនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ កសិកម្ម និងហិរញ្ញវត្ថុ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវក៏ផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យចាប់ផ្តើមការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ជាមូលដ្ឋាន និងអនុវត្ត (R&D) នៅក្នុងអង្គភាពពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនវានុវត្តន៍ AI និងលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការអនុម័ត AI នៅក្នុង R&D សម្រាប់គ្រប់វិស័យ។ រដ្ឋនីមួយៗក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ីមានយុទ្ធសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ដោយរដ្ឋដូចជា Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang និង Melaka បង្ហាញពីការទទួលយក AI ដ៏រឹងមាំ ដោយសារកត្តាដូចជាកម្លាំងពលកម្មឌីជីថល និងការរីកលូតលាស់ការយល់ដឹងអំពី R&D ។

ស្ទ្រីមស្រាវជ្រាវ

វឌ្ឍនភាពនៃការស្រាវជ្រាវសិក្សាជាមួយ AI ត្រូវបានដឹកនាំដោយក្រសួងឧត្តមសិក្សា (MoHE) និងទីភ្នាក់ងារគុណវុឌ្ឍិរបស់ម៉ាឡេស៊ី ដូចជាតាមរយៈការចេញផ្សាយកំណត់ចំណាំ និងគោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ scaffolding ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវនៃ AI ជំនាន់។ ឥទ្ធិពលដ៏កម្រសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរ AI នៅក្នុងគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាគឺធ្វើឡើងនៅស្ថាប័ននីមួយៗ ដូចជាតាមរយៈសាលាឆ្លាតវៃ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមការអប់រំឌីជីថលជាដើម។ MoSTI ក៏កំពុងគាំទ្រដល់ការផ្លាស់ប្តូរ AI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ការសិក្សា និងការស្រាវជ្រាវផងដែរ។

ស្មាតហ្វូនថ្នាក់ជាតិមួយផ្អែកលើ AI គឺកម្មវិធី Digitalisation and Internet of Things (IoT) ជាមួយនឹងគម្រោងសាកល្បងនៅ Pasoh Reserve Forest ដែលដឹកនាំដោយ ASM ។ គម្រោងនេះណែនាំមនុស្សយន្ត ប្រព័ន្ធ IoT ប្រព័ន្ធ AI និងប្រព័ន្ធផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការធ្វើឌីជីថល ទម្រង់ និងការវិភាគ និងម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើអេកូឡូស៊ីសម្រាប់សម្របសម្រួលការគ្រប់គ្រងព្រៃឈើដែលបញ្ចូលដោយ AI ក្រៅពីការផ្តល់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល (ASM, 2023a)។ សម្ព័ន្ធភាពជីវចម្រុះដ៏ជាក់លាក់មួយក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ ដែលជាផ្នែកមួយនៃការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ និងការផ្លាស់ប្តូរការដាំដុះនៅក្នុងជីវៈចម្រុះប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងការគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកម៉ាឡេស៊ី (2020) បានបង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានឈ្មោះថា MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) សម្រាប់ការរកឃើញដំបូងនៃជំងឺមហារីកមាត់។ MeMoSA ប្រមូលរូបភាពដំបៅមាត់ និងប្រើ AI និងដំណើរការរូបភាពសម្រាប់ការរកឃើញមហារីកមាត់។ កម្មវិធីនេះមានសក្តានុពលដើម្បីទៅដល់មនុស្សមួយចំនួនធំនៅក្នុងការកំណត់តម្លៃទាប ដែលធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់បុគ្គលនៅតាមតំបន់ជនបទដែលមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់កន្លែងថែទាំសុខភាពមានកម្រិត។

ការអប់រំ និងសេវាកម្ម

ASM បានរៀបចំក្រដាសសដែលមានចំណងជើង ផ្តេកថ្មីសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងការច្នៃប្រឌិត (UPM, 2023) ជាមួយនឹងអនុសាសន៍ដល់ MoHE ដើម្បីគ្រប់គ្រងការរំខានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការបង្រៀន និងរៀន និងអភិបាលកិច្ចនៃឧត្តមសិក្សា។ ក្រដាសនេះគឺស្របតាមផែនការឧត្តមសិក្សាម៉ាឡេស៊ីឆ្នាំ 2015-2025 (JPT, 2013) ដែលលើកកម្ពស់ការរៀនតាមអ៊ីនធឺណិតជាសកលដើម្បីផ្តល់នូវការអប់រំដែលអាចចូលដំណើរការបាន ខណៈពេលដែលការកែសម្រួលបទពិសោធន៍សិក្សាទៅតាមតម្រូវការរបស់សិស្សម្នាក់ៗ។ អនុសាសន៍ដោះស្រាយគោលនយោបាយ រួមទាំងការចែករំលែកធនធាន និងការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធលំដាប់ខ្ពស់ គោលនយោបាយបច្ចេកវិទ្យាអប់រំបើកចំហ និងវេទិកានវានុវត្តន៍បើកចំហថ្នាក់ជាតិ ក្នុងចំណោមការពិចារណាជាច្រើនទៀត។

គំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់រដ្ឋាភិបាលឌីជីថលដើម្បីគាំទ្រដល់ការពង្រីក AI ក៏កំពុងបន្តផងដែរ។ វេទិកាចែករំលែកទិន្នន័យដែលហៅថា ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យកណ្តាលរបស់រដ្ឋាភិបាលម៉ាឡេស៊ី ផ្តល់សេវាកម្មរួមបញ្ចូលទិន្នន័យនៅទូទាំងភ្នាក់ងារ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការផ្តល់សេវាអនឡាញពីចុងដល់ចុង ដែលដឹកនាំដោយនាយកដ្ឋានឌីជីថល ក្រោមក្រសួងឌីជីថល។ វេទិកាមូលដ្ឋានទិន្នន័យចម្បងដែលបង្កើតឡើងដោយក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច ប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមជាកណ្តាលសម្រាប់ការឧបត្ថម្ភធនគោលដៅ បង្កើនសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងរួមបញ្ចូលគ្នា។ Malaysia Open Science Platform ជើងឯកដោយ ASM ជំរុញទ្រព្យសម្បត្តិស្រាវជ្រាវជាតិដោយប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ណែនាំវិទ្យាសាស្ត្របើកចំហ។

ចន្លោះសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត

ប្រអប់ខ្សាច់បច្ចេកវិទ្យាជាតិ និងការច្នៃប្រឌិតផ្តល់នូវ 'កន្លែងសុវត្ថិភាព' សម្រាប់អ្នកច្នៃប្រឌិតដើម្បីសាកល្បង និងធ្វើឱ្យដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេមានសុពលភាពនៅក្នុងបរិយាកាសផ្ទាល់ជាមួយនឹងការសម្រាកលើបទប្បញ្ញត្តិ និងច្បាប់។ វាត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយក្រុមហ៊ុនពន្លឿនការស្រាវជ្រាវម៉ាឡេស៊ីសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ និងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍អនុវត្តរបស់ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី ភ្នាក់ងារពីរនៅក្រោម MoSTI និងក្រុមហ៊ុន Futurise ដែលជាក្រុមហ៊ុនក្រោមក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុ។ Sandbox គឺបើកចំហសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ ប៉ុន្តែត្រូវបានផ្តល់អាទិភាពដល់អ្នកបើកបរវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាចំនួន 10 ដែលដឹកនាំដោយ 10-XNUMX MySTIE ។ វាផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីកសាងសមត្ថភាព ការទទួលបានទីផ្សារ ការសម្របសម្រួលការផ្តល់មូលនិធិ ការសម្របសម្រួលបរិយាកាសសាកល្បង និងការសម្របសម្រួល និងការពិនិត្យមើលបទប្បញ្ញត្តិ និងច្បាប់។

សាជីវកម្មអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាឡេស៊ីត្រូវបានប្រគល់ឱ្យជាអ្នកគាំទ្របច្ចេកវិទ្យា AI ជាមួយនឹងការសហការពីក្រសួងនានាដូចជាក្រសួងកសិកម្ម និងសន្តិសុខស្បៀង ខណៈដែលទីភ្នាក់ងារយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ MoSTI, MIMOS - មជ្ឈមណ្ឌល R&D ថ្នាក់ជាតិ ផ្តោតលើការពន្លឿនករណីប្រើប្រាស់ឧស្សាហកម្ម។ វិស័យរដ្ឋាភិបាលក៏កំពុងឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាមួយ AI ដែលគ្រប់គ្រងដោយនាយកដ្ឋានឌីជីថលក្រោមក្រសួងឌីជីថល។ ក្រដាសគំនិត រដ្ឋាភិបាលបច្ចេកវិទ្យា បង្ហាញវេទិកាតែមួយសម្រាប់សេវាកម្មរដ្ឋាភិបាលរួមបញ្ចូលគ្នា និងបង្ហាញពីគំនិតផ្តួចផ្តើមយុទ្ធសាស្ត្រ និងដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដែលផ្តល់ជូនដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មឌីជីថលដ៏ទំនើប និងរួមបញ្ចូល (The Star, 2023)។

ដើម្បីជំរុញការរៀបចំទេពកោសល្យ AI និងការស្វែងរកជ្រើសរើសបុគ្គលិក ទិន្នន័យបង្កើនជំនាញ និងជំនាញផ្សេងៗ និងកម្មវិធីអក្ខរកម្ម AI ត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយអ្នកសិក្សា ឧស្សាហកម្ម និងការរួមបញ្ចូលគ្នារបស់ពួកគេ ក្នុងទម្រង់នៃការបញ្ជាក់ និងវគ្គសិក្សាសម្រាប់គ្រប់ស្រទាប់នៃសង្គម។ សម្រាប់​កម្លាំង​ការងារ​របស់​រដ្ឋាភិបាល វិទ្យាស្ថាន​ជាតិ​រដ្ឋបាល​សាធារណៈ ដែលជា​សេនាធិការ​នៃ​នាយកដ្ឋាន​សេវាសាធារណៈ​បាន​នាំមុខ។ TalentCorp និងសាជីវកម្មសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលម៉ាឡេស៊ីក៏កំពុងផ្សព្វផ្សាយយ៉ាងសកម្មនូវទេពកោសល្យ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ីផងដែរ។ ក្រុមប្រឹក្សាទេពកោសល្យនាពេលអនាគតរបស់ TalentCorp មានគោលបំណងដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងជំនាញ និងតម្រូវការក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា ហើយពួកគេបានបើកសិក្ខាសាលាកិច្ចសហប្រតិបត្តិការផ្នែកឧស្សាហកម្ម-ការសិក្សាដែលផ្តោតលើវិស័យ ដើម្បីដោះស្រាយគម្លាតទេពកោសល្យនៅក្នុងកម្លាំងពលកម្មម៉ាឡេស៊ី។

ព្រឹត្តិការណ៍ថ្មីៗ

ព្រឹត្តិការណ៍ AI ដូចជាសភាពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាចិន (ACCCIM, 2023), UK MY AI Conference 2023 (BHCKL, 2023) និងវេទិកា AI របស់ ASM (ASM, 2023b) បានរំលេចឧទាហរណ៍នៃគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ដែលបានអនុវត្ត និងការអំពាវនាវឱ្យមានកិច្ចសហការកាន់តែជិតស្និទ្ធ។ ដើម្បីប្រជាធិបតេយ្យតាមការសន្យារបស់ AI សម្រាប់ទាំងអស់គ្នា។ ការពិភាក្សា ហេកកាតុន វគ្គបណ្ដុះបណ្ដាលបញ្ញា វេទិកា ការតាំងពិពណ៌ និងបណ្តាញឌីជីថលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីកំណត់នូវឱកាសដូចជាកម្មវិធីបង្កើនជំនាញ និងជំនាញឡើងវិញ បញ្ហាប្រឈមនានាដូចជា គម្លាតទេពកោសល្យ និងភាពចាំបាច់នៃរចនាសម្ព័ន្ធ/ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការអនុវត្ត AI រួមទាំងករណីប្រើប្រាស់ផងដែរ។ រដ្ឋាភិបាលក៏កំពុងវិនិយោគលើការអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ AI ដោយផ្តល់មូលនិធិដល់មហាវិទ្យាល័យ AI ដំបូងគេនៅប្រទេសម៉ាឡេស៊ីនៅ Universiti Teknologi Malaysia ដែលរំពឹងថានឹងចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2024 (Fam, 2023)។

ការបង្កើត Malaysia Centre4IR នៅក្នុង MyDIGITAL (ក្រោមក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច) គឺជាឧទាហរណ៍បន្ថែមនៃការប្តេជ្ញាចិត្តដោយឥតងាករេរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងការជំរុញការបង្កើតថ្មី និងសម្រួលដល់ការសហការរៀបចំគោលនយោបាយ និងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ដែលចាំបាច់ ដើម្បីបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍សង្គម និងកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលពាក់ព័ន្ធ។ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបទាំងនេះ។ កម្មវិធី 'AI for Rakyat' (AI for People) (MyDIGITAL, 2024) គឺជាគំនិតផ្តួចផ្តើមបែបនេះមួយផ្សេងទៀត ដែលមានបំណងលើកកម្ពស់ចំណេះដឹងសាធារណៈនៅក្នុង AI និងផ្សារភ្ជាប់ការបែងចែកឌីជីថល ដោយផ្តោតលើការរួមបញ្ចូល និងការចូលរួមនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ដែលទាក់ទងនឹង AI ។ កម្មវិធីនេះមានវគ្គសិក្សាពីរគឺ AI Aware និង AI Appreciate ដែលមានជាបួនភាសាក្នុងស្រុក ដោយផ្អែកលើវគ្គសិក្សាដើមដោយ Intel ។ វគ្គសិក្សាគឺឥតគិតថ្លៃ និងជាកាតព្វកិច្ចសម្រាប់មន្ត្រីរាជការទាំងអស់។

ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត

សរុបសេចក្តីមក ម៉ាឡេស៊ីឈរនៅជួរមុខនៃការផ្លាស់ប្តូរគំរូក្នុងការស៊ើបអង្កេតវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលជំរុញដោយការដាក់ពង្រាយយុទ្ធសាស្ត្រនៃ AI លើវិស័យផ្សេងៗ។ តាមរយៈកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរួមគ្នាដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌគោលនយោបាយដ៏ទូលំទូលាយរបស់ខ្លួន ម៉ាឡេស៊ីបានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់ការជំរុញការច្នៃប្រឌិត AI ការអភិវឌ្ឍន៍ទេពកោសល្យ និងអភិបាលកិច្ចប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ នៅពេលដែលប្រទេសជាតិបន្តធ្វើតារាងទិសដៅឆ្ពោះទៅរក 4IR ការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងក្រណាត់នៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងវិទ្យាសាស្ត្រសន្យាថានឹងដោះសោព្រំដែនចំណេះដឹងថ្មីៗ ជំរុញភាពចម្រុងចម្រើនសេដ្ឋកិច្ច និងជំរុញអនាគតដែលការច្នៃប្រឌិតគ្មានដែនកំណត់។ ជាមួយនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តឥតងាករេ និងការទស្សន៍ទាយជាយុទ្ធសាស្រ្ត ម៉ាឡេស៊ីបានត្រៀមលក្ខណៈដើម្បីទាញយកសក្តានុពលពេញលេញនៃ AI សម្រាប់ភាពប្រសើរឡើងនៃប្រជាជនរបស់ខ្លួន និងការរីកចំរើននៃវិទ្យាសាស្ត្រលើសកលលោក។

ឯកសារយោង

• ACCCIM 2023. 'ACCCIM Tech Conference AI UnPLUGGED 2023៖ រុករកអាជីវកម្មនៅក្នុងពិភពក្រោយ ChatGPT'។ ACCCIM. សភាពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្មចិនដែលពាក់ព័ន្ធនៃប្រទេសម៉ាឡេស៊ី។ https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM ឆ្នាំ ២០២០។ 10-10 Malaysian Science, Technology, Innovation and Economy (MySTIE) Framework. គូឡាឡាំពួរ បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី។ https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM 2023 ក. 'ក្រុមការងារពិសេសជីវចម្រុះភាពជាក់លាក់រៀបចំកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល IoT ឆ្នាំ 2023' ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍ ASM, ១៥ តុលា។ គូឡាឡាំពួរ បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី។ https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល-២០២៣/.
• ASM 2023 ខ។ 'ការដោះសោសក្តានុពល៖ វេទិកា AI របស់ ASM សង្កត់ធ្ងន់លើប្រាជ្ញារបស់មនុស្សក្នុងការទាញយកភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា' ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍ ASM, ៨ ធ្នូ។ គូឡាឡាំពួរ បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាឡេស៊ី។ https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- the-potential-asms-ai-forum-emphasises-human-wisdom-in-harnessing-technological- វឌ្ឍនភាព/.
• BHCKL ។ ២០២៣។ សន្និសីទ AI របស់ចក្រភពអង់គ្លេស ម៉ាឡេស៊ី ឆ្នាំ 2023. កូឡាឡាំពួរ គណៈកម្មាធិការជាន់ខ្ពស់អង់គ្លេស កូឡាឡាំពួរ។ https://ukmyai23.com/.
• ការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកម៉ាឡេស៊ី។ 2020. 'មហារីកមាត់ និងច្រមុះ'។ មហារីក. Subang Jaya, ស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកម៉ាឡេស៊ី។ https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM ២០២៣។ គណៈកម្មាធិការស្តង់ដារជាតិស្តីពីបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ទំនាក់ទំនង និងពហុព័ត៌មាន (NSC 07). Putrajaya នាយកដ្ឋានស្តង់ដារប្រទេសម៉ាឡេស៊ី។ https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- និង - សំណង់.
• សហភាពអឺរ៉ុប 2021 ក. គោលនយោបាយបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មទីបួនជាតិ (4IR). Putrajaya, អង្គភាពផែនការសេដ្ឋកិច្ច, នាយកដ្ឋាននាយករដ្ឋមន្ត្រី។ https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• សហភាពអឺរ៉ុប 2021 ខ។ ប្លង់មេសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលម៉ាឡេស៊ី. Putrajaya, អង្គភាពផែនការសេដ្ឋកិច្ច, នាយកដ្ឋាននាយករដ្ឋមន្ត្រី។ https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malaysia-digital-economy-blueprint.pdf.
• Fam, C. 2023. 'ថវិកាឆ្នាំ 2024: RM20mil ត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់បង្កើតមហាវិទ្យាល័យ AI ដំបូងបង្អស់របស់ប្រទេសនៅ University Technology Malaysia'។ តារា, 13 តុលា។ https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- មហាវិទ្យាល័យ-នៅ-សាកលវិទ្យាល័យ-បច្ចេកវិទ្យា-ម៉ាឡេស៊ី.
• JPT ឆ្នាំ 2013 ។ ប្លង់មេការអប់រំម៉ាឡេស៊ី 2015-2025 (ឧត្តមសិក្សា). Putrajaya, នាយកដ្ឋានឧត្តមសិក្សា, ក្រសួងឧត្តមសិក្សា។ https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- ផែនការឆ្នាំ ២០១៥-២០២៥.
• ក្រសួងទំនាក់ទំនង។ 2022. 'អ្នកជំនាញគំនូរជីវចលដើម្បីបង្កើនការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងឧស្សាហកម្មច្នៃប្រឌិត'។ ព័ត៌មាន, 4 ខែធ្នូ។ Putrajaya ក្រសួងទំនាក់ទំនង។ https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- ឧស្សាហកម្ម.
• MoSTI ឆ្នាំ ២០២០។ គោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ជាតិ 2021-2030. Putrajaya ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។ https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI 2021. ផែនទីបង្ហាញផ្លូវបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាតិម៉ាឡេស៊ី 2023-2025។ ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍។
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• ឌីជីថលរបស់ខ្ញុំ។ ២០២៤។ AI សម្រាប់ Rakyat [AI សម្រាប់មនុស្ស] ។ Putrajaya, MyDIGITAL ។ https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• តារា។ 2023. 'ក្រដាស GovTech ដែលត្រូវបង្ហាញនៅក្រុមប្រឹក្សាសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចជាតិ'។ តារា, 17 ខែវិច្ឆិកា។ https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- to-be-presented-at-national-economic-action-council-says-rafizi.
• UPM ២០២៣។ ផ្តេកថ្មីសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍៖ យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីលើកកម្ពស់ឧត្តមសិក្សានៅប្រទេសម៉ាឡេស៊ី. Serdang, សាកលវិទ្យាល័យ Putra Malaysia ។ https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adopting-technology-in-higher-education-imperative-to- រក្សា-សកល-ការប្រកួតប្រជែង-DA11776261

Dora-Luz Flores, វិស្វករកុំព្យូទ័រ និងសាស្ត្រាចារ្យនៅនាយកដ្ឋាន នៃ Bioengineering នៅ Universidad Autónoma de Baja California (UABC); និពន្ធនាយកនៃទិនានុប្បវត្តិម៉ិកស៊ិកនៃវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រ 2025-2022; សមាជិកនៃគណៈកម្មាធិការទំនាក់ទំនង ISC LAC

នៅខែតុលា ឆ្នាំ 2023 គំនិតផ្តួចផ្តើមមួយដើម្បីចេញ ក ច្បាប់សម្រាប់ទីភ្នាក់ងារម៉ិកស៊ិកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសារលិខិតរបស់សភានៃសភាតំណាង (រដ្ឋាភិបាលម៉ិកស៊ិកឆ្នាំ 2023 ក)។ ទីភ្នាក់ងារ AI ដែលស្នើឡើងនៅក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើមនីតិបញ្ញត្តិនេះនឹងក្លាយជាការបង្កើតស្ថាប័នសាធារណៈវិមជ្ឈការជាមួយនឹងស្វ័យភាពផ្នែកបច្ចេកទេស និងការគ្រប់គ្រង។ គោលបំណងចម្បងរបស់វានឹងរួមបញ្ចូលការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្តីពី AI ការអនុវត្តគោលនយោបាយជាតិ AI ជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ AI លើវិស័យផ្សេងៗ (ការអប់រំ ឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា) ជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិក្នុង AI និងត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ . ទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ទីភ្នាក់ងារ AI នឹងមានធនធាន ចំនួនទឹកប្រាក់ដែលបានបែងចែកនៅក្នុងថវិកានៃការចំណាយ ប្រាក់ចំណូលពីសេវាកម្ម និងការបរិច្ចាគ។

ទីភ្នាក់ងារ AI នឹងមានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលដែលមានសមាជិកចំនួន 14 នាក់ រួមទាំងប្រធានប្រតិបត្តិជាប្រធាន និងអ្នកតំណាងមកពីក្រសួង ស្ថាប័នផ្សេងៗ។ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនឹងមានទំនួលខុសត្រូវ ដូចជាការបង្កើតគោលនយោបាយអភិវឌ្ឍន៍ AI ការអនុម័តកម្មវិធី និងគម្រោងរបស់ទីភ្នាក់ងារ និងការចេញអនុសាសន៍។ លើសពីនេះ អ្នកជំនាញ អ្នកពាក់ព័ន្ធ និងសាធារណជនទូទៅនឹងចូលរួមក្នុងការពិភាក្សា និងការសម្រេចចិត្ត ដើម្បីធានាថាបទប្បញ្ញត្តិណាមួយមានភាពយុត្តិធម៌ ប្រសិទ្ធភាព និងអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងកាលៈទេសៈផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងវិស័យ AI (រដ្ឋាភិបាលម៉ិកស៊ិក ឆ្នាំ 2023b)។ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនឹងរៀបចំ និងកោះប្រជុំវេទិកាអចិន្ត្រៃយ៍ និងតារាងការងារក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែដំបូងរបស់ខ្លួន។

ជំហានបន្ទាប់សម្រាប់ទីភ្នាក់ងារថ្មី។

ទីភ្នាក់ងារម៉ិកស៊ិកដែលបានស្នើឡើងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះតំណាងឱ្យជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកបទប្បញ្ញត្តិ និងការផ្សព្វផ្សាយប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវរបស់ AI នៅក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិក ប៉ុន្តែវាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការចងចាំថាវានៅតែមានដំណាក់កាលជាច្រើនទៀតនៅក្នុងដំណើរការនីតិប្បញ្ញត្តិដែលត្រូវឆ្លងកាត់។

ផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះលើវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធនឹងសកម្មភាពជាមូលដ្ឋានមួយចំនួន។ ទាំងនេះរួមមានការបង្កើត និងស្នើយុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្តីពី AI ។ ការអនុវត្តគោលនយោបាយជាតិ AI នៅក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិក; និងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃសកម្មភាព AI ដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពរបស់ប្រទេសក្នុងវិស័យអប់រំ ឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ ប្រសិនបើត្រូវបានបង្កើតឡើង ទីភ្នាក់ងារ AI នឹងសម្រេចបាននូវគោលបំណងទាំងនេះ ដោយការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេស ជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ និងបម្រើជាឧបករណ៍នៃការដឹកនាំរដ្ឋដើម្បីពង្រឹងអធិបតេយ្យភាព និងសន្តិសុខជាតិ។ លើសពីនេះ ទីភ្នាក់ងារ AI នឹងស្វែងរកការជួយសម្រួលដល់ការបញ្ចូលវិស័យពាក់ព័ន្ធ ជាពិសេសវិស័យផលិតភាព ដើម្បីបង្កើនការប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារ។ វាក៏នឹងលើកកម្ពស់ការសន្ទនាដែលកំពុងបន្តលើការសិក្សា និងផលប៉ះពាល់នៃ AI ដោយធានានូវផលប្រយោជន៍សាធារណៈ និងការការពារប្រជាជន។ ជាចុងក្រោយ អង្គភាពសាធារណៈ ឯកជន និងសង្គមនឹងត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យដាក់សំណើ និងការសង្កេតក្នុងវិស័យ AI សម្រាប់ការសិក្សា និងការពិចារណា ក្នុងគោលបំណងជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ សន្តិសុខ និងសន្តិភាពនៅក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិក។

IA2030Mx

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2018 មក គំនិតផ្តួចផ្តើមដែលកំពុងបន្តមួយផ្សេងទៀតដែលហៅថា IA2030Mx បានលេចចេញជាសម្ព័ន្ធពហុវិស័យដែលរួមមានអ្នកអនុវត្ត ស្ថាប័នសិក្សា ក្រុមហ៊ុន ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ទីភ្នាក់ងារសាធារណៈ អង្គការ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងតួអង្គសំខាន់ៗផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រព័ន្ធឌីជីថល និង AI របស់ម៉ិកស៊ិក (IA2030Mx គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ ក្នុងចំណោមគោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការពិភាក្សាឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមនាពេលបច្ចុប្បន្ន និងអនាគតដែលទាក់ទងនឹង AI បកប្រែការពិភាក្សានេះទៅជាសកម្មភាព ធ្វើឱ្យចំណេះដឹង AI អាចចូលប្រើបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា ជំរុញការប្រើប្រាស់ និងការអនុវត្ត AI សម្រាប់ជាប្រយោជន៍ដល់ប្រជាជនម៉ិកស៊ិក និងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មអង្គការ សម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងគោលការណ៍អភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងបរិបទម៉ិកស៊ិក។

គំនិតផ្តួចផ្តើម IA2023Mx បានកត់សម្គាល់នូវសមិទ្ធិផលសំខាន់ៗក្នុងការស្រាវជ្រាវកាតាលីករ ជំរុញការបង្កើតថ្មី និងជំរុញវត្តមានរបស់ម៉ិកស៊ិកនៅក្នុងទិដ្ឋភាព AI សកល។ តាមរយៈគំនិតផ្តួចផ្តើមនេះ សាកលវិទ្យាល័យនានាបានដឹកនាំកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ដែលរួមចំណែកដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏ទំនើបនៅទូទាំងមុខវិជ្ជាសិក្សាផ្សេងៗ។ ជាងនេះទៅទៀត IA2023Mx បានសម្របសម្រួលកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹង និងកំណត់ទីតាំងម៉ិកស៊ិកជាតួអង្គសំខាន់នៅក្នុងដែន AI ។ លើសពីនេះ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការចិញ្ចឹមបីបាច់ទេពកោសល្យ AI តាមរយៈការផ្តល់កម្មវិធីអប់រំ អាហារូបករណ៍ និងឱកាសបណ្តុះបណ្តាល ដោយហេតុនេះជំរុញក្រុមអ្នកជំនាញដែលមានជំនាញរបស់ប្រទេស។

តួនាទីរបស់សាកលវិទ្យាល័យ

ទោះបីជាទទួលបានជោគជ័យក៏ដោយ IA2023Mx ក៏ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើនដែលសាកលវិទ្យាល័យត្រូវតែដោះស្រាយដើម្បីរក្សាសន្ទុះ និងផលប៉ះពាល់ជាអតិបរមា។ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះរួមមានការធានានូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីគាំទ្រការស្រាវជ្រាវ និងការអប់រំ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ដោះស្រាយគម្លាតជំនាញតាមរយៈគំនិតផ្តួចផ្តើមបណ្តុះបណ្តាលដ៏ទូលំទូលាយ។ និងធានាថាការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកាន់ខ្ជាប់នូវស្តង់ដារសីលធម៌ និងតម្លៃសង្គម។ លើសពីនេះ ការលើកកម្ពស់កិច្ចសហការអន្តរកម្មសិក្សា និងការធានាប្រភពមូលនិធិប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមជាប់រហូតសម្រាប់ស្ថាប័នសិក្សាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគំនិតផ្តួចផ្តើមនេះ។

សាកលវិទ្យាល័យដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជំរុញគំនិតផ្តួចផ្តើម IA2023Mx ទៅមុខដោយប្រើប្រាស់ឧត្តមភាពនៃការស្រាវជ្រាវ ជំនាញអប់រំ និងសមត្ថភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ពួកគេ។ ក្នុងនាមជាមជ្ឈមណ្ឌលនៃការបង្កើត និងផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹង សាកលវិទ្យាល័យដឹកនាំកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវ AI អប់រំអ្នកជំនាញ AI ជំនាន់ក្រោយ និងបម្រើជាវេទិកាសម្រាប់កិច្ចសហការរវាងអ្នកសិក្សា ឧស្សាហកម្ម និងរដ្ឋាភិបាល។ លើសពីនេះ សាកលវិទ្យាល័យបានរួមចំណែកក្នុងការរៀបចំគោលនយោបាយ AI តស៊ូមតិសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងការចូលរួមជាមួយសហគមន៍ដើម្បីដោះស្រាយកង្វល់សង្គម និងលើកកម្ពស់ចំណេះដឹងផ្នែកឌីជីថល។ តាមរយៈតួនាទីចម្រុះរបស់ពួកគេ សាកលវិទ្យាល័យមានសារៈប្រយោជន៍ក្នុងការសម្រេចបាននូវចក្ខុវិស័យរបស់ IA2023Mx និងដាក់តាំងប្រទេសម៉ិកស៊ិកជាប្រទេសនាំមុខគេលើពិភពលោកក្នុងការច្នៃប្រឌិត និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។

អង្គភាពស្រាវជ្រាវជាតិ

មន្ទីរពិសោធន៍ជាតិនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅម៉ិកស៊ិកនៅដើមឆ្នាំ 1990 ប៉ុន្តែក្រោយមកវាបានប្តូរឈ្មោះទៅជាមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិនៃព័ត៌មានវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ (LANIA) ចាប់តាំងពីការយល់ដឹងមិនទាន់បានលេចចេញអំពីអ្វីដែល AI នឹងក្លាយជាការពិត។ ក្នុងនាមជាមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ LANIA ជាធម្មតាទទួលបានមូលនិធិពីទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល និងអង្គភាពនានា ដើម្បីគាំទ្រសកម្មភាពស្រាវជ្រាវ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន រួមទាំងរដ្ឋាភិបាលម៉ិកស៊ិកផងដែរ។ ការផ្តល់មូលនិធិនេះជារឿយៗត្រូវបានបែងចែកតាមរយៈជំនួយ កិច្ចសន្យា និងយន្តការផ្សេងទៀតដើម្បីគាំទ្រដល់បេសកកម្មរបស់ LANIA ក្នុងការជំរុញការស្រាវជ្រាវ ព័ត៌មាន ការបង្កើតថ្មី និងការអប់រំនៅក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិក (LANIA គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។

គំនិតផ្តួចផ្តើមសំខាន់មួយទៀតក្នុងវិស័យនេះគឺមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៃវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិជ្ជា Monterrey (ITESM) ដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីកែលម្អដំណើរការក្នុងវិស័យដូចជា ឱសថ ការដឹកជញ្ជូន កសិកម្ម និងសន្តិសុខ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ITESM មានគម្រោងស្រាវជ្រាវមួយហៅថា Advanced Artificial Intelligence ដែលត្រូវបានផ្សំឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបង្កើតខ្សែស្រាវជ្រាវផ្សេងៗគ្នាដូចជា machine learning, computational intelligence and hyper-heuristics, data science and applications mathematics, and biomedical engineering Tecnológico de Monterrey, no date )

ជាចុងក្រោយ បញ្ហាប្រឈមមួយនៅក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិកសម្រាប់ការអនុវត្តគំនិតផ្តួចផ្តើមផ្សេងៗទាក់ទងនឹង AI គឺជាគោលនយោបាយដ៏តឹងរ៉ឹងរបស់ប្រទេស។ ឧបសគ្គនៃគោលការណ៍នេះរក្សាម៉ិកស៊ិកជាប់សោក្នុងនាមជាអ្នកប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបរទេស។ គោលដៅគួរតែជាជាងសម្រាប់ម៉ិកស៊ិកដើម្បីក្លាយជាអ្នកផលិតបច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួន ហើយក្នុងរយៈពេលមធ្យម ដើម្បីនាំចេញដំណោះស្រាយ AI ។

ឯកសារយោង

• រដ្ឋាភិបាលម៉ិកស៊ិក។ 2023 ក. Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia សិប្បនិម្មិត [ច្បាប់នៃទីភ្នាក់ងារម៉ិកស៊ិកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត] ។ https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- សិប្បនិម្មិត/ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• រដ្ឋាភិបាលម៉ិកស៊ិក។ 2023 ខ។ Ley Federal para las Entidades Paraestatales [ច្បាប់សហព័ន្ធសម្រាប់ Parastatals]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• IA2030Mx ។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ក្រុមហ៊ុន IBM ។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ 'AI ជំនាន់' ។ វិទ្យាស្ថាន IBM សម្រាប់តម្លៃអាជីវកម្ម. https://www.ibm.com/ គំនិត-ភាពជាអ្នកដឹកនាំ/វិទ្យាស្ថាន-ធុរកិច្ច-តម្លៃ/en-us/បច្ចេកវិទ្យា/generative-ai.
• LANIA ។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• Tecnológico de Monterrey ។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ 'បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់' ។ Monterrey, Tecnológico de Monterrey ។ https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al Alawi, នាយក​កម្មវិធី​អភិវឌ្ឍន៍​បច្ចេកវិទ្យា​ឆ្លាតវៃ​សិប្បនិម្មិត និង​កម្រិត​ខ្ពស់ ក្រសួង​ដឹកជញ្ជូន ទំនាក់ទំនង និង​ព័ត៌មានវិទ្យា

អូម៉ង់កំពុងចូលរួមយ៉ាងសកម្មជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់នៃ AI លើប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្លួន ដោយស្វែងរកការបំផុសគំនិត និងការសហការលើសពីព្រំដែនរបស់ខ្លួន។ វិធីសាស្រ្តពហុភាគីរបស់ប្រទេសចំពោះ AI ពាក់ព័ន្ធនឹងការវិនិយោគយ៉ាងច្រើន ការអភិវឌ្ឍន៍គោលនយោបាយ និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ។ ស្របតាម Oman Vision 2040 ស៊ុលតង់បានគាំទ្រកម្មវិធីជាតិសម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល (MTCIT, 2021) ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អូម៉ង់ក្នុងការជំរុញសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលដ៏រឹងមាំ និងបង្កើនការរួមចំណែករបស់សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលចំពោះផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបពី 2 ភាគរយ។ នៅឆ្នាំ 2021 ដល់ការរំពឹងទុក 10 ភាគរយនៅឆ្នាំ 2040។ កម្មវិធីនេះ ដែលជាវឌ្ឍនភាពនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងធ្វើឌីជីថលរបស់អូម៉ង់ មានគោលបំណងលើកកំពស់ឋានៈជាសកលរបស់អូម៉ង់នៅទូទាំងសន្ទស្សន៍សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលផ្សេងៗ។

កម្មវិធីប្រតិបត្តិ

ស្របតាមការណែនាំជាយុទ្ធសាស្ត្រទាំងនេះ ក្រសួងដឹកជញ្ជូន ទំនាក់ទំនង និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន (MTCIT) បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីប្រតិបត្តិសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ (MTCIT, 2022)។ កម្មវិធីនេះគឺជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាយុទ្ធសាស្ត្រមួយក្នុងគោលបំណងដឹកនាំការអនុម័ត និងការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបនៅក្នុងព្រះរាជាណាចក្រស៊ុលតង់ ហើយវាទាញយកការយល់ដឹងពីរបាយការណ៍អន្តរជាតិ និងស្តង់ដារនានា។ វាក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវកិច្ចសហការយ៉ាងទូលំទូលាយជាមួយភាគីពាក់ព័ន្ធពីវិស័យសាធារណៈ និងឯកជន អ្នកសិក្សា និងសហគ្រិនដែលមានឯកទេសក្នុងដែនទំនើបទាំងនេះ។ តាមរយៈកម្មវិធី MTCIT កំពុងត្រួតពិនិត្យការរៀបចំ និងការអនុវត្តផែនការសកម្មភាពជាតិរួមបញ្ចូលគ្នាសម្រាប់ AI និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ កម្មវិធីប្រតិបត្តិផ្តោតជាពិសេសលើវិស័យនានាដែលបានកំណត់សម្រាប់ការធ្វើពិពិធកម្មសេដ្ឋកិច្ចស្របតាមផែនការអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលប្រាំឆ្នាំទីដប់ និង Oman Vision 2040។ MTCIT ប្តេជ្ញាក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាអាទិភាព និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងសំខាន់ៗ ដែលស្របតាមសមត្ថភាពជាតិ និងតម្រូវការតាមវិស័យ។ វិធីសាស្រ្តនេះមិនត្រឹមតែមានគោលបំណងបង្កើតការប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ប្រទេសអូម៉ង់ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងធានានូវការផ្ទេរ និងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃចំណេះដឹង និងបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងការប្រគុំតន្ត្រីជាមួយដៃគូវិស័យសាធារណៈ និងឯកជន ស្ថាប័នអប់រំ និងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មក្នុងស្រុក។

គំនិតផ្តួចផ្តើម និងការបណ្តាក់ទុនផ្សេងទៀត។

បន្ថែមពីលើកម្មវិធីប្រតិបត្តិ ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចបានដាក់ចេញនូវគំនិតផ្តួចផ្តើមជាតិដើម្បីផ្តល់អំណាចដល់សេដ្ឋកិច្ចជាតិដែលត្រូវបានពង្រឹងដោយ AI (ONA, 2023) ដើម្បីបញ្ចូល AI ទៅក្នុងគម្រោង និងកម្មវិធីពិពិធកម្មសេដ្ឋកិច្ច។ ក្នុងការទទួលស្គាល់ទិន្នន័យជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI ស៊ុលតង់បានផ្តួចផ្តើមគោលនយោបាយទិន្នន័យបើកចំហ ដោយលើកទឹកចិត្តអង្គភាពរដ្ឋាភិបាលដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យរបស់ពួកគេអាចចូលប្រើប្រាស់បាន និងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌច្បាប់សម្រាប់ការចែករំលែកទិន្នន័យបើកចំហ។ យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យជាតិ (NCSI, 2022) តាមរយៈមជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ស្ថិតិ និងព័ត៌មាន ដែលជាអង្គភាពឯករាជ្យ ក៏ត្រូវបានអនុម័តផងដែរ ដោយបង្កើតក្របខ័ណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដើម្បីសម្របសម្រួលការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាតិ លើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ និងបង្កើតយន្តការដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់អង្គភាពរដ្ឋាភិបាល។ នីតិវិធី​នេះ​កំពុង​ធ្វើ​ឡើង​សម្រាប់​ក្រសួង​នីមួយៗ។ នៅពេលបញ្ចប់នៅទូទាំងក្រសួងទាំងអស់ ដំណើរការស្រដៀងគ្នានេះនឹងត្រូវបានពង្រីកនៅទូទាំងវិស័យសាធារណៈ (រួមទាំងសាកលវិទ្យាល័យ និងស្ថាប័នសិក្សាផ្សេងទៀត) បន្ទាប់មកដោយវិស័យឯកជន។

គំនិតផ្តួចផ្តើម និងការបណ្តាក់ទុនផ្សេងទៀត។

បន្ថែមពីលើកម្មវិធីប្រតិបត្តិ ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចបានដាក់ចេញនូវគំនិតផ្តួចផ្តើមជាតិដើម្បីផ្តល់អំណាចដល់សេដ្ឋកិច្ចជាតិដែលត្រូវបានពង្រឹងដោយ AI (ONA, 2023) ដើម្បីបញ្ចូល AI ទៅក្នុងគម្រោង និងកម្មវិធីពិពិធកម្មសេដ្ឋកិច្ច។ ក្នុងការទទួលស្គាល់ទិន្នន័យជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI ស៊ុលតង់បានផ្តួចផ្តើមគោលនយោបាយទិន្នន័យបើកចំហ ដោយលើកទឹកចិត្តអង្គភាពរដ្ឋាភិបាលដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យរបស់ពួកគេអាចចូលប្រើប្រាស់បាន និងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌច្បាប់សម្រាប់ការចែករំលែកទិន្នន័យបើកចំហ។ យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យជាតិ (NCSI, 2022) តាមរយៈមជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ស្ថិតិ និងព័ត៌មាន ដែលជាអង្គភាពឯករាជ្យ ក៏ត្រូវបានអនុម័តផងដែរ ដោយបង្កើតក្របខ័ណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដើម្បីសម្របសម្រួលការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាតិ លើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ និងបង្កើតយន្តការដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់អង្គភាពរដ្ឋាភិបាល។ នីតិវិធី​នេះ​កំពុង​ធ្វើ​ឡើង​សម្រាប់​ក្រសួង​នីមួយៗ។ នៅពេលបញ្ចប់នៅទូទាំងក្រសួងទាំងអស់ ដំណើរការស្រដៀងគ្នានេះនឹងត្រូវបានពង្រីកនៅទូទាំងវិស័យសាធារណៈ (រួមទាំងសាកលវិទ្យាល័យ និងស្ថាប័នសិក្សាផ្សេងទៀត) បន្ទាប់មកដោយវិស័យឯកជន។

គម្រោងជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹង AI ត្រូវបានប្រតិបត្តិដោយជោគជ័យនៅទូទាំងវិស័យចម្រុះក្នុងប្រទេសអូម៉ង់ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការប្តេជ្ញាចិត្តជាយុទ្ធសាស្រ្តក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងផ្នែកផ្សេងៗនៃសេដ្ឋកិច្ចជាតិ។ នៅក្នុងដែនភស្តុភារ គម្រោងដឹកជញ្ជូន Muscat (ONA, 2022) ជាឧទាហរណ៍នៃការរួមបញ្ចូលនេះដោយប្រើប្រាស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនទំនិញរវាង Al Bustan និង Muscat Bay។ វិស័យសុខាភិបាលបានឃើញពីការអនុវត្តដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃ AI ក្នុងការរកឃើញជំងឺមហារីកសុដន់ (MOH, 2019) ដោយសម្រេចបាននូវអត្រាជោគជ័យ 96 ភាគរយគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ លើសពីនេះ វិស័យកសិកម្មបានប្រើប្រាស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត និងការបំពុលដើមត្នោត (WIPO, 2021) រួមជាមួយនឹងបច្ចេកទេស AI សម្រាប់ការរកឃើញសត្វល្អិតដំបូងដូចជាសត្វល្អិត dubas និង weevil ដូងក្រហម (Muscat Daily, 2023a)។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលពង្រឹង AI កំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យបំពង់បង្ហូរប្រេង និងការរកឃើញការលេចធ្លាយ (CCED, 2021) ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការពារឧប្បត្តិហេតុសន្តិសុខ។ ដ្រូនទាំងនេះក៏ជាឧបករណ៍សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យឧបករណ៍ដុតនៅកន្លែងចម្រាញ់ប្រេងផងដែរ។ វិស័យដឹកជញ្ជូនបានមើលឃើញការធ្វើឌីជីថលនៃឯកសារទាក់ទងនឹងផ្លូវ (ផែនទី កិច្ចសន្យា។

កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល

ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងនៃកម្មវិធីប្រតិបត្តិ រដ្ឋាភិបាលកំពុងធ្វើការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយស្ថាប័នសិក្សា និងវិស័យផ្សេងៗទៀត។ នៅឆ្នាំ 2023 MTCIT បានចុះហត្ថលេខាលើអនុស្សរណៈនៃការយោគយល់ជាមួយសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រអនុវត្ត (Muscat Daily, 2023b) ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់ដែលមានបំណងនៅក្នុងអាណាចក្រនៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការផ្តល់សម្រាប់កៅអីវិទ្យាសាស្រ្ត មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងមន្ទីរពិសោធន៍នៅក្នុងវិស័យទាំងនេះ។ កម្មវិធី AI រួមនឹងពង្រឹងបុគ្គលិកសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យ។ អនុស្សរណៈនៃការយោគយល់នេះក៏ពង្រីកដល់ការពង្រឹងកម្មវិធីសិក្សាតាមរយៈវគ្គសិក្សាឯកទេស AI ដោយសហការជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរួមគ្នា និងអនុញ្ញាតឱ្យមហាវិទ្យាល័យបង្កើនជំនាញរបស់ពួកគេតាមរយៈកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល សិក្ខាសាលា និងសន្និសីទ។ ដើម្បីបន្ថែមការយល់ដឹងអំពី AI និងបច្ចេកវិទ្យា កិច្ចព្រមព្រៀងនេះរួមមានការបង្រៀនសាធារណៈ ការប្រកួតប្រជែង និងសិក្ខាសាលា។

កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល AI និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបផ្សេងទៀតត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការក្រោមគម្រោង Makeen Initiative ដែលគ្រប់គ្រងដោយ MTCIT ។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលភាពជាដៃគូជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Sultan Qaboos និងការសហការជាមួយក្រុមហ៊ុនក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិសម្រាប់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលនិម្មិតនៅក្នុង AI ។ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងគុណវុឌ្ឍិសរុបចំនួន ៤៨ បានបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សចំនួន ១.៨៨០ នាក់ ដែលធ្វើការឆ្ពោះទៅរកគោលដៅចំនួន ១០.០០០ នាក់នៅឆ្នាំ ២០២៥។

ការពង្រឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

ការធ្វើសមាហរណកម្មប្រកបដោយមហិច្ឆតានៃ AI ទៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏រឹងមាំ និងអាចសម្របខ្លួនបាន។ ដោយទទួលស្គាល់នេះ MTCIT បាននិងកំពុងសហការយ៉ាងសកម្មជាមួយអ្នកផ្តល់សេវាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ រួមទាំងក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ និងអ្នកផ្តល់សេវាពពក ដើម្បីធានាបាននូវការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាចាំបាច់ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។ កិច្ចសហការនេះផ្តោតលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រពពកដែលមានស្រាប់ ដើម្បីដំណើរការកម្មវិធី AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការបំពេញតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងនៃការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធី AI ។

ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនេះគឺការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Cloud AI ដោយ Oman Data Park (Arabian Daily, 2021)។ ការអភិវឌ្ឍន៍នេះកើតឡើងតាមរយៈភាពជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រជាមួយ Nvidia ដែលជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេលើសកលលោកផ្នែក AI និងដំណើរការក្រាហ្វិក។ កិច្ចសហការនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការរីកចំរើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការត្រៀមលក្ខណៈក្នុងការលើកកម្ពស់ផលិតភាពនៃវិស័យសេដ្ឋកិច្ចជាច្រើន និងជំរុញសេដ្ឋកិច្ចជាតិឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។

វិស័យទូរគមនាគមន៍ក៏បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការពង្រឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះ។ សក្ខីកម្មមួយចំពោះកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេគឺការចូលដំណើរការយ៉ាងទូលំទូលាយទៅកាន់បណ្តាញអ៊ីនធឺណិតចល័ត ដែលឥឡូវនេះបានពង្រីកដល់ 97.3 ភាគរយនៃចំនួនប្រជាជន។ ការចូលប្រើបណ្តាញដែលបានពង្រីកនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការសម្របសម្រួលការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធី AI ដែលគ្មានថ្នេរនៅទូទាំងប្រទេស។

ក្រមសីលធម៌ និងការប្តេជ្ញាចិត្ត

រួមជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ មានគំនិតផ្តួចផ្តើមផ្តោតសំខាន់មួយដើម្បីគាំទ្រការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យក្រមសីលធម៌ AI ។ ជំហានគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងទិសដៅនេះគឺការបង្កើតប្រធានស្រាវជ្រាវដែលឧទ្ទិសដល់ក្រមសីលធម៌ AI ដោយសហការជាមួយអង្គការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងវប្បធម៌អ៊ីស្លាមពិភពលោក (Oman Daily Observer, 2024)។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះគូសបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃការធានាថាការអភិវឌ្ឍន៍ និងកម្មវិធី AI ស្របតាមស្តង់ដារសីលធម៌ និងរួមចំណែកជាវិជ្ជមានដល់សង្គម។

ប្រទេសអូម៉ង់បានចេញផ្សាយគោលនយោបាយស្តីពីប្រព័ន្ធ AI ។ តាមរយៈគោលការណ៍នេះ MTCIT ស្វែងរកការបង្កើតគោលការណ៍សីលធម៌ និងការត្រួតពិនិត្យ ដែលជំរុញឱ្យការប្រើប្រាស់បទប្បញ្ញត្តិទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលអាចកើតមាន។ MTCIT មានគោលបំណងសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់អង្គភាពទាំងអស់នៃបរិធានរដ្ឋបាលរដ្ឋដើម្បីគោរពតាមលក្ខខណ្ឌនៃគោលនយោបាយនេះ។ លើសពីនេះ គោលនយោបាយទិន្នន័យរបស់រដ្ឋាភិបាលបើកចំហ គឺជាគោលនយោបាយដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អភិបាលកិច្ចរួមសម្រាប់ការបន្តសេវាកម្ម ICT នៅក្នុងអង្គភាពរដ្ឋបាលរបស់រដ្ឋាភិបាល ដែលធានានូវភាពបន្តនៃសេវាកម្មក្នុងអំឡុងពេលមានព្រឹត្តិការណ៍រំខាន។

ការប្ដេជ្ញាចិត្តរបស់អូម៉ង់ចំពោះ AI គឺបង្ហាញឱ្យឃើញនៅក្នុងការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យលើវិស័យផ្សេងៗ គំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ចក្នុងការរួមបញ្ចូល AI នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចជាតិ យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យជាតិដ៏ទូលំទូលាយ និងការផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព AI ។ កិច្ចសហការរវាងស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាល និងអង្គភាពអប់រំ ការអភិវឌ្ឍន៍ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតាមរយៈភាពជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រ និងវិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋានប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ចំពោះការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធី AI ពង្រឹងការប្តេជ្ញាចិត្តនេះ។ ការឱបក្រសោបជាយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អូម៉ង់នៃ AI ឆ្លុះបញ្ចាំងពីចក្ខុវិស័យដ៏ទូលំទូលាយនៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព ការធ្វើពិពិធកម្មសេដ្ឋកិច្ច និងការប្រកួតប្រជែងជាសកល ដោយកំណត់ជាគោលសម្រាប់ការបង្កើតថ្មីនៅក្នុងតំបន់ និងលើសពីនេះ។

ឯកសារយោង

• ប្រចាំថ្ងៃរបស់អារ៉ាប់។ 2021. 'Oman Data Park បើកដំណើរការសេវាកម្ម Nebula AI Cloud ដំបូងបង្អស់របស់ខ្លួន'។
• ប្រចាំថ្ងៃរបស់អារ៉ាប់, 7 តុលា។ https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- kind-nebula-ai-cloud-service/.
• CCED ឆ្នាំ 2021. 'ESBAAR ប្រើប្រាស់ដ្រូន និងបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ CCED' ។
• CCED, ខែតុលា។ Muscat, CC Energy Development ។ https://www.cced.com.om/esbaar- harnesses-drone-and-ai-technology-in-partnership-with-cc-energy-development/.
• MOH 2019. 'MOH-MOTC បើកដំណើរការបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការរកឃើញមហារីកសុដន់'។ ក្រសួង​សុខាភិបាល, ២១ វិច្ឆិកា។ Muscat, ក្រសួងសុខាភិបាល។ https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT ។ ២០២១។ សង្ខេបកម្មវិធីសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលជាតិ (2021). Muscat ក្រសួងដឹកជញ្ជូន ទំនាក់ទំនង និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ https://www.mtcit.gov. om/ITAPportal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Economy%20Program.pdf.
• MTCIT ។ ២០២១។ កម្មវិធីប្រតិបត្តិសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់.
• Muscat ក្រសួងដឹកជញ្ជូន ទំនាក់ទំនង និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat ប្រចាំថ្ងៃ។ 2023 ក. 'MAFWR ប្រើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដើម្បីកម្ចាត់សត្វល្អិតដូង' ។ Muscat ប្រចាំថ្ងៃ, 2 ខែមករា។ https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- សត្វល្អិត/.
• Muscat ប្រចាំថ្ងៃ។ 2023 ខ។ 'MTCIT ចុះហត្ថលេខាលើ MoUs ដើម្បីបង្កើន AI, ឧត្តមភាពសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងប្រទេសអូម៉ង់' ។ Muscat ប្រចាំថ្ងៃ, 23 កក្កដា។ https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- លើកកំពស់-ai-cybersecurity-excellence-in-oman/.
• យុទ្ធសាស្ត្រ] ។ បញ្ហាជាតិទិន្នន័យ [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• NCSI, 4 កញ្ញា។ Muscat មជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ស្ថិតិ និងព័ត៌មាន។ https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (ជាភាសាអារ៉ាប់។ )
• នៅ​លើ។ 2022. 'កិច្ចព្រមព្រៀងបានចុះហត្ថលេខាសម្រាប់ប្រតិបត្តិការសាកល្បងនៃសេវាកម្មដឹកជញ្ជូនយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកនៅ Muscat' ។ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មានអូម៉ង់, 16 ខែកុម្ភៈ។ https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• នៅ​លើ។ 2023. 'គំនិតផ្តួចផ្តើមជាតិដើម្បីផ្តល់អំណាចដល់សេដ្ឋកិច្ចដែលពង្រឹង AI បានចាប់ផ្តើម'។ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មានអូម៉ង់, 4 មិថុនា។ https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• អ្នកសង្កេតការណ៍ប្រចាំថ្ងៃអូម៉ង់។ 2024. 'UTAS ជ្រើសរើសសម្រាប់ប្រធានស្រាវជ្រាវ ISCSCO ក្នុងក្រមសីលធម៌ AI'។ អ្នកសង្កេតការណ៍ប្រចាំថ្ងៃរបស់អូម៉ង់, 17 ខែមករា។ https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- for-isesco-research-chair-in-ai-ethics.
• WIPO ។ 2021. 'Oman: pollinating palms date with AI and drones'។ ទស្សនាវដ្តី WIPO. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, វិទ្យាស្ថាន Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

លោក Guillermo Moncecchi, វិទ្យាស្ថាន Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

ជិតមួយទសវត្សរ៍មុន អ៊ុយរូហ្គាយបានផ្តួចផ្តើមកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI ទៅក្នុងទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃក្រណាត់សង្គមរបស់ខ្លួន។ លទ្ធផលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងផែនទីផ្លូវរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានបោះពុម្ពក្នុងឆ្នាំ 2019 គឺជាសក្ខីភាពមួយចំពោះការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់អ៊ុយរូហ្គាយ (TransformaUruguay, 2019)។ ស្របតាមយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ជាតិឆ្នាំ 2050 (Isabella, 2019) ផែនទីបង្ហាញផ្លូវបានស្រមៃអ៊ុយរូហ្គាយថាជាប្រទេសនាំមុខគេក្នុងកម្មវិធីដំណោះស្រាយ AI នៅឆ្នាំ 2030។ វាបានរៀបរាប់ពីទិដ្ឋភាពសំខាន់ពីរ៖ ការបង្កើតបរិយាកាសអំណោយផល និងការស្វែងរកឱកាសក្នុងវិស័យយុទ្ធសាស្ត្រជាតិ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវបានគូសបញ្ជាក់ពីធាតុសំខាន់ៗដែលចាំបាច់សម្រាប់ជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងប្រទេសអ៊ុយរូហ្គាយ រួមទាំងការលើកកម្ពស់ការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការរៀនម៉ាស៊ីន ការទាក់ទាញទេពកោសល្យ ការកែលម្អសមត្ថភាពស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបទប្បញ្ញត្តិ និងជំរុញកិច្ចសហការអន្តរជាតិ។ ឯកសារនេះក៏បានកំណត់សមត្ថភាព និងឱកាសសម្រាប់ការអនុវត្ត AI នៅក្នុងវិស័យជាតិសំខាន់ៗផងដែរ។

ជាផ្នែកមួយនៃផែនទីបង្ហាញផ្លូវ អ៊ុយរូហ្គាយបានធ្វើការពិនិត្យឡើងវិញដើម្បីកំណត់បទពិសោធន៍អន្តរជាតិដែលអំណោយផលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្នុងស្រុក។ របាយការណ៍ដែលបានចងក្រងបង្ហាញពីគំនិតផ្តួចផ្តើមជាសាកល និងក្នុងតំបន់ប្រកបដោយជោគជ័យ ដោយបង្ហាញពីលក្ខណៈទូទៅដែលទាក់ទាញទេពកោសល្យ និងបណ្តុះប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ដែលកំពុងរីកចម្រើន (Etcheverry and Fariello, 2020)។ បន្ទាប់ពីការត្រួតពិនិត្យនេះ ការផ្លាស់ប្តូររដ្ឋាភិបាលក្នុងឆ្នាំ 2020 និងការចាប់ផ្តើមនៃជំងឺរាតត្បាត COVID-19 បានជំរុញឱ្យមានការផ្អាក ឬការពន្យារពេលសកម្មភាពផែនទីបង្ហាញផ្លូវមួយចំនួន។ ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះក៏ដោយ ក៏អ៊ុយរូហ្គាយបានបង្ហាញពីភាពធន់ដោយការបន្ត និងបន្តសកម្មភាពសំខាន់ៗ និងបន្ទាត់ការងារ (AGESIC, 2023)។

ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

អ៊ុយរូហ្គាយមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតភ្ជាប់ដ៏រឹងមាំ លើសពីមធ្យមភាគអាមេរិកឡាទីនក្នុងការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត និងល្បឿនទាញយក (CENIA, 2023)។ ប្រទេសនេះពូកែខាងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ ដោយមានសូចនាករខ្ពស់ ជាពិសេសនៅក្នុងគ្រួសារដែលមានកុំព្យូទ័រ និងការជាវឧបករណ៍ចល័ត - លើសពីមធ្យមភាគក្នុងតំបន់។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រក្នុងស្រុកត្រូវការបន្ថែមទៀត។ វេទិកាកុំព្យូទ័រមួយដែលមានឈ្មោះថា National Supercomputing Center (ClusterUY) ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រើប្រាស់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងប្រទេសដោយទីភ្នាក់ងារជាតិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត និងគណៈកម្មការផ្នែកសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ភាពងាយស្រួល និងការប្រើប្រាស់ ClusterUY ត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្នកសរសេរកូដដែលមានបទពិសោធន៍។ Universidad de la República (UdelaR) កំពុងធ្វើការលើការសម្របសម្រួលការចូលទៅកាន់វេទិកា ប៉ុន្តែនេះនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដែលកំពុងបន្ត។ មួយផ្នែកធំនៃសេវាកម្ម cloud computing បានមកពីវិស័យឯកជន។ ជាឧទាហរណ៍ Google ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Google នៅអ៊ុយរូហ្គាយក្នុងគោលបំណងបម្រើតំបន់ទាំងមូល។

គំនិតផ្តួចផ្តើមសិក្សា

នៅក្នុងវិស័យសិក្សា UdelaR ដែលជាស្ថាប័នស្រាវជ្រាវឈានមុខគេរបស់ប្រទេស ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។ គំនិតផ្តួចផ្តើមជាច្រើន ជាពិសេស Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) មានគោលបំណងអភិវឌ្ឍការស្រាវជ្រាវ សមត្ថភាពច្នៃប្រឌិត និងការអប់រំពហុជំនាញក្នុងវិស័យដែលទាក់ទងនឹង AI (CICADA គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ ខ្សែស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅ UdelaR ស្វែងរកដែនចម្រុះដូចជា ហ្សែន ជីវព័ត៌មានវិទ្យា ដំណើរការរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្ត រោគរាតត្បាត បរិស្ថានវិទ្យា សរសៃប្រសាទ និងការអប់រំ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ និងឧបករណ៍ AI ។

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការសិក្សាអំពីម៉ាស៊ីន បង្ហាញពីតួនាទីរបស់សាកលវិទ្យាល័យក្នុងការបង្រៀន និងបណ្តុះបណ្តាល AI ក៏ដូចជាសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការស្រាវជ្រាវ ទោះបីជាតួនាទីរបស់សាកលវិទ្យាល័យមិនត្រូវបានបែងចែកឱ្យច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃការស្រាវជ្រាវ និងវិទ្យាសាស្ត្រនៅអ៊ុយរូហ្គាយមានកម្រិត ដោយមានតែសាកលវិទ្យាល័យសំខាន់ៗចំនួនបីប៉ុណ្ណោះដែលបង្កើតសហគមន៍តឹងតែង។ ភាពជាដៃគូរវាងវិស័យឯកជន និងវិស័យសាធារណៈ គឺកើតឡើងដោយធម្មជាតិ ឬតាមការពិត អាស្រ័យលើករណី និងតម្រូវការ។

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីការរៀបចំស្ថាប័នដែលពាក់ព័ន្ធនឹងកិច្ចសហការរវាងរដ្ឋាភិបាល ស្ថាប័នសិក្សាជាតិដូចជា UdelaR និងវិស័យឯកជន។ សហគមន៍ស្រាវជ្រាវ និងវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ ចូលរួមចំណែកយ៉ាងសកម្មក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងអនុវត្តការឆ្លើយតប។ ដោយសហការជាមួយអង្គការក្នុងស្រុកផ្សេងទៀត CICADA ចូលរួមយ៉ាងសកម្មជាមួយសង្គមស៊ីវិល ដោយជំរុញការពិភាក្សាលើការពិចារណាអំពីសីលធម៌នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI (ANEP, 2023)។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះគឺជាវេទិកាមួយសម្រាប់ការកសាងចំណេះដឹង និងការផ្លាស់ប្តូររវាងអ្នកស្រាវជ្រាវ និស្សិត អ្នកជំនាញ និងសហគមន៍ទូលំទូលាយ។

ទេពកោសល្យ និងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការស្រាវជ្រាវ

សន្ទស្សន៍ AI អាមេរិកឡាទីន (CENIA, 2023) ទទួលស្គាល់សមត្ថភាពទិន្នន័យ និងឧត្តមភាពអភិបាលកិច្ចរបស់អ៊ុយរូហ្គាយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមនៅតែមាននៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ទេពកោសល្យ ជាមួយនឹងគម្លាតគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល AI ប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ និងកង្វះកម្មវិធីពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ QS ក្នុងតំបន់។ ការកែលម្អអក្ខរកម្មទិន្នន័យ និងការបង្កើនជំនាញដល់សិស្ស និងអ្នកអប់រំ គឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះផែនការរបស់អ៊ុយរូហ្គាយ (Ceibal, គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ ការកសាងទីតាំងលេចធ្លោរបស់ប្រទេសក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI និងការច្នៃប្រឌិត ជំហានបន្ទាប់នឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈម ជាពិសេសក្នុងការអប់រំ AI ផ្លូវការ ដើម្បីធានាបាននូវវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងទូលំទូលាយចំពោះការអនុម័ត AI នៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ។

អ៊ុយរូហ្គាយក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងតំបន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ ដោយបង្ហាញពីផលិតភាព និងគុណភាពខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រភពបើកចំហ។ ខណៈពេលដែលការចុះបញ្ជីប៉ាតង់នៅតែមានកម្រិតទាប សន្ទស្សន៍ AI របស់អាមេរិកឡាទីនស្នើឱ្យតម្រឹមទិដ្ឋភាពនៃការច្នៃប្រឌិតរបស់អ៊ុយរូហ្គាយជាមួយនឹងសមិទ្ធិផលប្រភពបើកចំហដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់វា (CENIA, 2023) ។

ការវិនិយោគ និងការច្នៃប្រឌិត

អ៊ុយរូហ្គាយមានជាមធ្យមធម្មតាខ្ពស់បំផុតនៃការវិនិយោគខាងក្នុង និងតម្លៃវិនិយោគប៉ាន់ស្មានសរុបនៅអាមេរិកឡាទីន (CENIA, 2023)។ ទោះបីជាការស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទ AI ទទួលបានការគាំទ្រពីស្ថាប័ននានាដូចជាទីភ្នាក់ងារជាតិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត និង UdelaR ក៏ដោយ ក៏មានការអវត្តមានគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃគំនិតផ្តួចផ្តើមផ្តល់មូលនិធិតម្រង់ទិស AI ជាក់លាក់។ ករណីលើកលែងមួយចំនួនគឺមូលនិធិវិស័យសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវទិន្នន័យបើកចំហ (ANII, 2018) ដែលត្រូវបានបញ្ឈប់ ហើយការអំពាវនាវសម្រាប់គម្រោង R&D ក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (ANII, 2022) ដែលធ្វើឡើងរួមគ្នាជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវអភិវឌ្ឍន៍អន្តរជាតិ (IDRC)។ ការអំពាវនាវទាំងពីរសម្រាប់មូលនិធិវិស័យក្នុងឆ្នាំ 2017 និង 2018 មានចំនួនសរុប 1 លានដុល្លារអាមេរិក ដែលត្រូវបានចែកចាយក្នុងចំណោមគម្រោងចំនួន 38 (ប្រមាណ 26,000 ដុល្លារក្នុងមួយគម្រោង)។ ជាមួយនឹងការអំពាវនាវជាក់លាក់សម្រាប់គម្រោង AI ដែលផ្តល់មូលនិធិដោយ IDRC គម្រោងចំនួន 30,000 ត្រូវបានគាំទ្រជាមួយនឹងទឹកប្រាក់ប្រមាណ USD XNUMX ក្នុងមួយគម្រោង។

ទន្ទឹមនឹងការវិនិយោគសកម្ម អ៊ុយរូហ្គាយក៏សង្កត់ធ្ងន់ទៅលើអភិបាលកិច្ចក្បួនដោះស្រាយផងដែរ (AGESIC, 2023)។ តម្លាភាពនៅក្នុងប្រព័ន្ធក្បួនដោះស្រាយគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ដោយស្របតាមការអនុវត្តល្អបំផុតជាសកល និងធានាការពិចារណាប្រកបដោយសីលធម៌ក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI (Rahim, 2023)។

ការកសាងស្ពាន

តួនាទីដ៏មានសក្ដានុពលរបស់អ៊ុយរូហ្គាយក្នុងការផ្សារភ្ជាប់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកសិក្សា និងសហគ្រាសនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI ត្រូវបានលើកជាឧទាហរណ៍ដោយព្រឹត្តិការណ៍ KHIPU (KHIPU គ្មានកាលបរិច្ឆេទ)។ កិច្ចប្រជុំទាំងនេះនៅទីក្រុង Montevideo ក្នុងឆ្នាំ 2019 និង 2023 បានប្រមូលផ្តុំអ្នកស្រាវជ្រាវ AI កំពូលមកពីជុំវិញពិភពលោក ជាមួយនឹងវត្តមានដ៏រឹងមាំរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវមកពី UdelaR នៅក្នុងគណៈកម្មាធិការ KHIPU និងឧបត្ថម្ភដោយស្ថាប័នអន្តរជាតិ។ ព្រឹត្តិការណ៍បានឈានដល់ទីបញ្ចប់នៅក្នុងសេចក្តីប្រកាស Montevideo ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើអាមេរិកឡាទីន ដែលចុះហត្ថលេខាដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជិត 500 នាក់ (អ្នកនិពន្ធផ្សេងៗគ្នា ឆ្នាំ 2023)។

វិធីសាស្រ្តរបស់អ៊ុយរូហ្គាយចំពោះ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្ររបស់វាត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយវិធីសាស្រ្តយុទ្ធសាស្ត្រក្រោមផែនទីបង្ហាញផ្លូវឆ្នាំ 2019 ។ កិច្ចសហការយ៉ាងសកម្មរវាងរដ្ឋាភិបាល អ្នកសិក្សា និងវិស័យឯកជន។ និងការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការអនុវត្តប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ AI ។ គំនិតផ្តួចផ្តើម និងសមិទ្ធិផលដែលកំពុងបន្តដាក់ Uruguay ជាអ្នកដឹកនាំក្នុងតំបន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងកម្មវិធី AI ហើយឥឡូវនេះប្រទេសនេះកំពុងផ្តោតលើការកសាងសមត្ថភាព ជំរុញតម្លាភាព និងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អនាគតប្រកបដោយចីរភាពក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។

ឯកសារយោង

• AGESIC ។ ២០២៣។Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos' [ការពិនិត្យឡើងវិញនៃយុទ្ធសាស្រ្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាតិ និងការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យជាតិ]. AGESIC, ៩ វិច្ឆិកា។ Montevideo, Agencia de Gobierno Electrónico និង Sociedad de la Información y del Conocimiento ។ https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ Publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ANEP ២០២៣។Ciclo de charlas sobre inteligencia សិប្បនិម្មិត y educación' [ស៊េរីនៃកិច្ចពិភាក្សាស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការអប់រំ']. ANEP, 24 កក្កដា។ Montevideo, Administración Nacional de Educación Pública។ https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-សិប្បនិម្មិត-y-educaci-n. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ANII ។ ឆ្នាំ 2018 ។ Fondo sectorial de investigación a partir de datos [មូលនិធិតាមវិស័យសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ] Montevideo, Agencia Nacional de Investigación និង Innovación។ https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datas/ (ចូលប្រើថ្ងៃទី 10 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ANII ។ ឆ្នាំ 2022 ។ Convocatoria និង proyectos de Inteligencia សិប្បនិម្មិត [អំពាវនាវរកគម្រោងវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត] Montevideo, Agencia Nacional de Investigación និង Innovación។ https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligencia-artificial-idrc/ (ចូលប្រើថ្ងៃទី 10 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• ស៊ីបល់។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ Ceibal - Pensamiento Computacional Automático។ [Ceibal - ការគិតតាមការគណនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (ចូលប្រើថ្ងៃទី 10 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• សេនីយ៉ា។ ២០២៣។ សន្ទស្សន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាមេរិកឡាទីន។ Macul, Centro Nacional de Inteligencia Arctificial ។ https://indicelatam.cl/home-en/ (ចូលប្រើថ្ងៃទី ១០ ខែធ្នូ ឆ្នាំ២០០៩)។
• ស៊ីកាដា។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos និង Aprendizaje។ [មជ្ឈមណ្ឌលអន្តរកម្មសិក្សាសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការរៀន។ ] ។ https://cicada.uy (ចូលប្រើថ្ងៃទី 10 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023)។ (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• Etcheverry, L. និង Fariello, MI 2020 ។ 'El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Uruguay' [អនាគតនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង
• ដំណោះស្រាយផ្អែកលើម៉ាស៊ីនរៀននៅអ៊ុយរូហ្គាយ]. អំពីយើងថ្ងៃទី 9 ខែតុលា ឆ្នាំ 2020។ ទីក្រុង Montevideo, Ministerio de Educación y Cultura ។ https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- ស្វ័យប្រវត្តិ - អ៊ុយរូហ្គាយ. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• Isabella, F., ed ។ ឆ្នាំ 2019 ។ Aportes para una Estrategia de Desarrollo 2050 [ធាតុចូលសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ឆ្នាំ ២០៥០] Montevideo, Oficina de Planeamiento និង Presupuesto។ https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• KHIPU ។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ KHIPU - កិច្ចប្រជុំនៅអាមេរិកឡាទីនក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត. https://khipu.ai (ចូលប្រើថ្ងៃទី ១០ ខែធ្នូ ឆ្នាំ២០០៩)។
• Rahim, S., ed ។ ២០២៣។ សន្ទស្សន៍ការត្រៀមខ្លួន AI របស់រដ្ឋាភិបាលឆ្នាំ 2023. Oxford, Oxford Insights ។ https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Readiness-Index-1.pdf.
• Transforma អ៊ុយរូហ្គាយ។ ឆ្នាំ 2019 ។ Hoja de Ruta de Ciencia de Datos និង Aprendizaje Automático [ផែនទីបង្ហាញផ្លូវវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងរៀនម៉ាស៊ីន] Montevideo, Transforma អ៊ុយរូហ្គាយ។ https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sites/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (ជាភាសាអេស្ប៉ាញ។ )
• អ្នកនិពន្ធផ្សេងៗគ្នា។ ២០២៣។ Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su impacto en América Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial e seu impacto na América Latina / Montevideo សេចក្តីប្រកាសស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងផលប៉ះពាល់របស់វានៅអាមេរិកឡាទីន. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

បណ្ឌិត Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, នាយករងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ នវានុវត្តន៍ និងទំនាក់ទំនងអន្តរជាតិ នៃវិទ្យាស្ថានកម្រិតខ្ពស់ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ទីភ្នាក់ងារស្ថិតិរបស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន

សកម្មភាពរបស់អ៊ូសបេគីស្ថានក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍រចនាសម្ព័ន្ធនៃ AI និងការបង្កើតលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ការបង្កើតរបស់វាត្រូវបានកំណត់ថាជាវិស័យអាទិភាពមួយរបស់ប្រទេស។ កំណែទម្រង់របស់វាត្រូវបានផ្អែកលើការអនុម័តឯកសារនិយតកម្មដែលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធដើម្បីបង្កើតលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ការពន្លឿនការអនុវត្ត AI នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច (ក្រសួងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលគ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគោលនយោបាយ

ឯកសារចំនួនបីជាពិសេសបម្រើជាមូលដ្ឋានរឹងមាំសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន។ ទីមួយគឺក្រឹត្យ 2020 របស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន "ស្តីពីការអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្ត "ឌីជីថលអ៊ូសបេគីស្ថាន - 2030" និងវិធានការសម្រាប់ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរបស់វា (រដ្ឋាភិបាលអ៊ូសបេគីស្ថានឆ្នាំ 2020) ។ ឯកសារនេះកំណត់ភារកិច្ចសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពបច្ចេកទេសរបស់គ្រូបង្រៀន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តតាមនៅឆ្នាំ 2021 ដោយដំណោះស្រាយរបស់ប្រធានាធិបតី 'ស្តីពីវិធានការដើម្បីបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការពន្លឿននៃការណែនាំបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត' (រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន ឆ្នាំ 2021a)។ នៅក្រោមដំណោះស្រាយនេះ កម្មវិធីនៃវិធានការសម្រាប់ការសិក្សា និងការណែនាំអំពីបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងឆ្នាំ 2021-2022 ត្រូវបានអនុម័ត ដែលផ្តល់សម្រាប់វិស័យអាទិភាពចម្បងនៃការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់កម្មវិធីរដ្ឋ រួមទាំងយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។ បច្ចេកវិទ្យា AI ប្រព័ន្ធអេកូច្នៃប្រឌិតក្នុងស្រុកសម្រាប់ AI និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ។

សកម្មភាពរបស់អ៊ូសបេគីស្ថានក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍រចនាសម្ព័ន្ធនៃ AI និងការបង្កើតលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ការបង្កើតរបស់វាត្រូវបានកំណត់ថាជាវិស័យអាទិភាពមួយរបស់ប្រទេស។ កំណែទម្រង់របស់វាត្រូវបានផ្អែកលើការអនុម័តឯកសារនិយតកម្មដែលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធដើម្បីបង្កើតលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ការពន្លឿនការអនុវត្ត AI នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច (ក្រសួងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលគ្មានកាលបរិច្ឆេទ) ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគោលនយោបាយ

ឯកសារចំនួនបីជាពិសេសបម្រើជាមូលដ្ឋានរឹងមាំសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន។ ទីមួយគឺក្រឹត្យ 2020 របស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន "ស្តីពីការអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្ត "ឌីជីថលអ៊ូសបេគីស្ថាន - 2030" និងវិធានការសម្រាប់ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរបស់វា (រដ្ឋាភិបាលអ៊ូសបេគីស្ថានឆ្នាំ 2020) ។ ឯកសារនេះកំណត់ភារកិច្ចសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពបច្ចេកទេសរបស់គ្រូបង្រៀន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តតាមនៅឆ្នាំ 2021 ដោយដំណោះស្រាយរបស់ប្រធានាធិបតី 'ស្តីពីវិធានការដើម្បីបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការពន្លឿននៃការណែនាំបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត' (រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន ឆ្នាំ 2021a)។ នៅក្រោមដំណោះស្រាយនេះ កម្មវិធីនៃវិធានការសម្រាប់ការសិក្សា និងការណែនាំអំពីបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងឆ្នាំ 2021-2022 ត្រូវបានអនុម័ត ដែលផ្តល់សម្រាប់វិស័យអាទិភាពចម្បងនៃការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់កម្មវិធីរដ្ឋ រួមទាំងយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។ បច្ចេកវិទ្យា AI ប្រព័ន្ធអេកូច្នៃប្រឌិតក្នុងស្រុកសម្រាប់ AI និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ។

ជាចុងក្រោយ ឆ្នាំ 2021 ក៏បាននាំយកដំណោះស្រាយរបស់ប្រធានាធិបតី 'ស្តីពីវិធានការដើម្បីបង្កើតរបបពិសេសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត' (រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន ឆ្នាំ 2021b)។ នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌក្រោមដំណោះស្រាយនេះ ការណែនាំអំពីរបបពិសេសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃការស្រាវជ្រាវពិសោធន៍ និងច្នៃប្រឌិតត្រូវបានអនុម័ត។

កិច្ចការយុទ្ធសាស្ត្រ

ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ក្រឹត្យរបស់ប្រធានាធិបតីឆ្នាំ 2020 បាននាំឱ្យមានការអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្តឌីជីថល Uzbekistan – 2030។ សមិទ្ធិផលចម្បងមួយក្នុងចំណោមសមិទ្ធិផលសំខាន់ៗនៅក្រោមយុទ្ធសាស្រ្តនេះរហូតមកដល់ពេលនេះគឺការរៀបចំបណ្តុះបណ្តាលមនុស្ស 587,000 នាក់នៅក្នុងមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ រួមទាំងដោយការទាក់ទាញ យុវជនចំនួន 500,000 នាក់នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគម្រោង One Million Uzbek Coders ។ គម្រោងខ្នាតធំនេះគឺជាលទ្ធផលនៃភាពជាដៃគូជាមួយមូលនិធិអនាគតឌូបៃនៅអារ៉ាប់រួម ហើយត្រូវបានចាប់ផ្តើមនៅចុងឆ្នាំ 2019 (សាកលវិទ្យាល័យ Inha នៅ Tashkent, 2019) ។ One Million Uzbek Coders គឺជាវេទិកាសិក្សាពីចម្ងាយដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់សាធារណជនទូទៅ ជាពិសេសផ្តោតលើយុវជនដែលមានសិស្សចាប់ពីអាយុ 13 ឆ្នាំ។ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលនេះកំពុងដំណើរការ ហើយនៅឆ្នាំ 2021 មានសិស្សប្រហែល 500,000 នាក់រួចហើយ (ITPARK, 2021)។

ឌីជីថលអ៊ូសបេគីស្ថាន - ឆ្នាំ 2030 ក៏សម្រេចបាននូវការអនុវត្តប្រព័ន្ធព័ត៌មាន និងផលិតផលសូហ្វវែរជាង 280 សម្រាប់ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការគ្រប់គ្រង ការផលិត និងការដឹកជញ្ជូននៅក្នុងសហគ្រាសនៃវិស័យសេដ្ឋកិច្ច។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រទេសនេះបានបង្រួបបង្រួមគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាដែលពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងតំបន់របស់ខ្លួន ដើម្បីកែលម្អអក្ខរកម្មឌីជីថល និងជំនាញរបស់ខូឃីម (ប្រធានតំបន់) និងនិយោជិតនៃស្ថាប័នរដ្ឋ និងអង្គការនានា ដោយបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកចំនួន 12,000 នាក់ ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងសន្តិសុខព័ត៌មាន។

ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍

ការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសគឺត្រូវបានបង់ទៅលើការបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នាចាំបាច់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ នៅក្នុងសម្ព័ន្ធភាពរួមគ្នាសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងដើរតួជាស្ថាប័នធ្វើការក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍នវានុវត្តន៍ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលផ្សេងទៀត ធនាគារពាណិជ្ជ និងវិស័យឯកជន។ សម្ព័ន្ធភាពជាដៃគូជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Tashkent នៃបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន នឹងដឹកនាំកម្មវិធីថ្នាក់បណ្ឌិត ក៏ដូចជារៀបចំកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងបង្រៀនសម្រាប់និស្សិត។

ភាពស្មុគស្មាញនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងគួរតែធ្វើឱ្យវាអាចគ្របដណ្តប់គ្រប់វិស័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងប្រទេស។ ដូច្នេះ គោលនយោបាយរដ្ឋក្នុងវិស័យ AI នឹងត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយនាយកដ្ឋានសម្រាប់ការណែនាំ និងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា AI ក្រោមក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង។ សម្ព័ន្ធនឹងជំរុញការអនុវត្តរួមគ្នានៃគម្រោងអាទិភាពសម្រាប់ការណែនាំបច្ចេកវិទ្យា AI នៅក្នុងវិស័យសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គម និងប្រព័ន្ធរដ្ឋបាលសាធារណៈ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ និងការផ្សព្វផ្សាយការអនុវត្តល្អបំផុតនៅក្នុងតំបន់នេះក្នុងចំណោមភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល និងអង្គការនានា។ កម្មវិធីបណ្ឌិតនឹងផលិតអ្នកឯកទេសដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងវិស័យ AI ។

វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវថ្មីមួយ

ផ្នែកសំខាន់មួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះគឺវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ក្រោមក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង។ ក្នុង​ចំណោម​ភារកិច្ច​ចម្បង​របស់​ខ្លួន​គឺ​ការ​រៀបចំ​ការ​ស្រាវជ្រាវ​វិទ្យាសាស្ត្រ​ដែល​មាន​គោល​បំណង​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ​នៃ​យុទ្ធសាស្ត្រ​ឌីជីថល​អ៊ូសបេគីស្ថាន – ២០៣០ និង​ការ​ណែនាំ​បច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុង​វិស័យ​ផ្សេងៗ​គ្នា​នៃ​សេដ្ឋកិច្ច វិស័យ​សង្គម និង​ប្រព័ន្ធ​រដ្ឋបាល​សាធារណៈ។ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវក៏នឹងធ្វើការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាមូលដ្ឋាន និងអនុវត្តក្នុងវិស័យ AI ដោយបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។ វានឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀតនូវផលិតផលប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការគ្រប់គ្រង និងដំណើរការផលិតកម្មដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា AI ក៏ដូចជាម៉ូដែល ក្បួនដោះស្រាយ និងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ជាចុងក្រោយ វាមានភារកិច្ចបង្កើតកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ និងការអនុវត្តគម្រោងរួមគ្នាជាមួយស្ថាប័នច្នៃប្រឌិត និងវិទ្យាសាស្ត្របរទេសឈានមុខគេសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា AI ។

គម្រោងមួយ ដែលបច្ចុប្បន្នស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលចាប់ផ្តើមរបស់ខ្លួន ក្នុងវិស័យសកម្មភាពវិទ្យាសាស្ត្រនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ គឺការបង្កើតវេទិកាអេឡិចត្រូនិកដែលមានសន្ទស្សន៍ដកស្រង់ជាតិនៃអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យគន្ថនិទ្ទេសនៃការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រ។ គម្រោងនេះគួរឱ្យកត់សម្គាល់ថាជាគម្រោងដំបូងគេដែលបង្កើត AI ក្នុងសកម្មភាពស្រាវជ្រាវនៅ Uzbekistan។ ក្នុងន័យនេះ ជាផ្នែកនៃកំណែទម្រង់ដែលកំពុងបន្ត វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបង្កើនការអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទាំងមូល។

ដាក់អ្នកសរសេរកូដមួយលានឱ្យដំណើរការ

សូមអរគុណចំពោះការខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងសកម្មរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្របខ័ណ្ឌស្ថាប័ននៃ AI នៅក្នុងប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថានកំពុងត្រូវបានពង្រឹង។ ជាពិសេសលក្ខខណ្ឌអំណោយផលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យ AI ។ ប៉ុន្តែស្របជាមួយនឹងលក្ខខណ្ឌដែលបានបង្កើត វាចាំបាច់ក្នុងការពន្លឿនចំនួននៃគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យ AI ដែលតាមគំនិតរបស់យើងមិនគ្រប់គ្រាន់ទេនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ក្នុងន័យនេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការគិតគូរពីអនុសាសន៍របស់ គ ការច្នៃប្រឌិតសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព ពិនិត្យឡើងវិញនៃអ៊ូសបេគីស្ថាន ធ្វើឡើងដោយអង្គការសហប្រជាជាតិ ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានកត់សម្គាល់ថា 'ការបង្កើតក្រុមអ្នកសរសេរកម្មវិធីដ៏ធំមួយនឹងតម្រូវឱ្យមានការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធអប់រំថ្នាក់ឧត្តមសិក្សាឡើងវិញ និងការធ្វើសមាហរណកម្មកាន់តែជិតស្និទ្ធជាមួយក្រុមហ៊ុន IT ក្នុងស្រុក និងបរទេស' (UNECE, 2022)។ អនុសាសន៍នេះបម្រើជាសញ្ញាដ៏សំខាន់សម្រាប់ការធ្វើឱ្យសកម្មនៃវិធានការគោលដៅដើម្បីទាក់ទាញគម្រោងវិនិយោគបរទេសសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ AI នៅក្នុងគ្រប់វិស័យនៃជីវិតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការបង្កើត AI នៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រនៃប្រទេសអ៊ូសបេគីស្ថាន វាជារឿងសំខាន់ដែលកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់រដ្ឋាភិបាលមានគោលបំណងបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការទាក់ទាញគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្របរទេស និងអនុវត្តក្នុងវិស័យ AI ។ សកម្មភាពទាំងនេះនឹងពង្រឹងជំនាញជាក់ស្តែងរបស់អ្នកឯកទេសដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងវិស័យ AI ។ ម៉្យាងវិញទៀត វិធានការទាំងនេះនឹងជួយបញ្ឈប់លំហូរចេញនៃអ្នកឯកទេសក្នុងវិស័យនេះ ទៅកាន់គម្រោងដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញបន្ថែមទៀតដែលបានអនុវត្តនៅបរទេស។

រដ្ឋាភិបាលបន្តបង្កើត និងអនុម័តយន្តការដើម្បីបង្កើនភាពទាក់ទាញនៃវិស័យស្រាវជ្រាវ AI ។ នេះមានសារៈសំខាន់ ដោយសារការផ្លាស់ប្តូរលឿនបំផុតនៃវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទៅ AI នឹងពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរនេះនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងវិស័យផ្សេងទៀតនៃសេដ្ឋកិច្ច។

ឯកសារយោង

• រដ្ឋាភិបាលអ៊ូសបេគីស្ថាន។ 2020. ក្រឹត្យរបស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន 'ស្តីពីការអនុម័តយុទ្ធសាស្ត្រ "ឌីជីថលអ៊ូសបេគីស្ថាន-ឆ្នាំ 2030" និងវិធានការសម្រាប់ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ចុះថ្ងៃទី 5 ខែតុលា ឆ្នាំ 2020 លេខ UP-6079។ https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• រដ្ឋាភិបាលអ៊ូសបេគីស្ថាន។ 2021 ក. សេចក្តីសម្រេចរបស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន "ស្តីពីវិធានការបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការពន្លឿនការណែនាំបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត" ចុះថ្ងៃទី ១៧ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២១ លេខ PP-៤៩៩៦។ https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• រដ្ឋាភិបាលអ៊ូសបេគីស្ថាន។ 2021 ខ។ សេចក្តីសម្រេចរបស់ប្រធានាធិបតីនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន "ស្តីពីវិធានការបង្កើតរបបពិសេសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត" ចុះថ្ងៃទី ២៦ ខែសីហា ឆ្នាំ ២០២១ លេខ PP-៥២៣៤។ https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (នៅ Uzbek ។ )
• សាកលវិទ្យាល័យ Inha នៅ Tashkent ។ 2019. 'គម្រោងខ្នាតធំ "One Million Uzbek Coders" ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅ Uzbekistan"។ ព័ត៌មាន, ២១ វិច្ឆិកា។ Tashkent, សាកលវិទ្យាល័យ Inha នៅ Tashkent ។ https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- បើកដំណើរការនៅអ៊ូបេគីស្ថាន/.
• អាយធីផាក។ 2021. 'មានអ្នកចូលរួម 500 ពាន់នាក់រួចហើយនៅលើគម្រោង "One Million Uzbek Coders"!' អាយធីផាក, 13 សីហា។ https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- រួចហើយ-500-ពាន់នាក់ចូលរួម-នៅលើ-the-one-million-uzbek-coders-project.
• ក្រសួងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។ គ្មានកាលបរិច្ឆេទ។ O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [ក្រសួងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលនៃសាធារណរដ្ឋអ៊ូសបេគីស្ថាន] ។ https://gov.uz/ ឌីជីថល/. (នៅ Uzbek ។ )
• យូណេស៊ី។ ២០២២។ ការច្នៃប្រឌិតរបស់ UNECE សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាព ពិនិត្យឡើងវិញនៃអ៊ូសបេគីស្ថាន.
• ទីក្រុងហ្សឺណែវ គណៈកម្មការសេដ្ឋកិច្ចរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិសម្រាប់អឺរ៉ុប។ https://unece.org/economic- កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ និងសមាហរណកម្ម/ការបោះពុម្ពផ្សាយ/unce-innovation-sustainable-development- ពិនិត្យឡើងវិញ.

បន្ទាប់ពីការបោះពុម្ពផ្សាយកំណែទី 1 នៃឯកសារការងារនេះ យើងនឹងរៀបចំសិក្ខាសាលាថ្នាក់តំបន់បន្ថែមទៀត ក៏ដូចជាការពិគ្រោះយោបល់។ គំនិតផ្តួចផ្តើមទាំងនេះនឹងបម្រើឱ្យសុពលភាពនៃគំនិតដែលមានចែងក្នុងក្រដាស និងជំរុញការយល់ដឹងអំពីអាទិភាព ជោគជ័យ និងបញ្ហាប្រឈមនានាដែលប្រទេសនានាជួបប្រទះ នៅពេលពួកគេរៀបចំប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេសម្រាប់ការរួមបញ្ចូល AI ។

នៅចុងឆ្នាំនេះ យើងនឹងចេញផ្សាយកំណែទីពីរ និងចុងក្រោយនៃឯកសារការងារនេះ ដែលបង្ហាញពីករណីសិក្សាបន្ថែមពីប្រទេសផ្សេងៗគ្នា រួមមាន ប្រទេសបារាំង ហ្ស៊កដានី ម៉ាឡាវី ម៉ារ៉ុក នីហ្សេរីយ៉ា ន័រវេស អារ៉ាប់រួម ចក្រភពអង់គ្លេស ប៉ាណាម៉ា។ , រូម៉ានី, រវ៉ាន់ដា, អាហ្វ្រិកខាងត្បូង, សហរដ្ឋអាមេរិក។

ពេលវេលានៃគម្រោងចាប់តាំងពីការចាប់ផ្តើមរបស់ខ្លួនត្រូវបានរៀបរាប់ដូចខាងក្រោម:

• សិក្ខាសាលាថ្នាក់តំបន់នៅទីក្រុង Kuala Lumpur ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី – ថ្ងៃទី 5 ខែតុលា ឆ្នាំ 2023
• ការបោះពុម្ពកំណែទី 1 នៃក្រដាស - ថ្ងៃទី 26 ខែមីនាឆ្នាំ 2024
• សិក្ខាសាលាថ្នាក់តំបន់នៅ Santiago de Chile ប្រទេសឈីលី - ថ្ងៃទី 9 ខែមេសា ឆ្នាំ 2024
• ការចូលរួមក្នុងតំបន់អាហ្រ្វិក – មេសា/ឧសភា 2024
• ការបោះពុម្ពកំណែទី 2 នៃក្រដាស - រដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2024

ក្រដាសការងារអាចចូលប្រើបានសម្រាប់មតិកែលម្អតាមរយៈទម្រង់អនឡាញនៅលើទំព័របោះពុម្ពនេះ។

យើងលើកទឹកចិត្តអ្នកឱ្យទាក់ទងមជ្ឈមណ្ឌលដោយផ្ទាល់សម្រាប់ការសាកសួរបន្ថែម។