Paris, França
O documento de trabalho fornece novos conhecimentos e recursos de países de todas as regiões do mundo, em vários estágios de integração da IA nos seus ecossistemas de investigação:
- Australia: Preparando-se para o uso da inteligência artificial centrado no ser humano
- Benim: Antecipando os impactos da inteligência artificial no aspirante a centro de serviços digitais da África Ocidental
- Brazil: Colhendo os benefícios da inteligência artificial com algumas notas de advertência
- Cambodja: Buscando abordagens de inteligência artificial para missões de pesquisa nacionais
- Chile: Encontrando possibilidades para aplicar inteligência artificial em um ecossistema de financiamento de pesquisa existente
- China: Promovendo a abordagem de Inteligência Artificial para Ciência
- Índia: Obtendo insights sobre tecnologias transformadoras e sua integração social
- Malaysia: Habilitando a Quarta Revolução Industrial
- México: Criação de uma agência líder nacional para inteligência artificial
- Omã: Fomentando a inovação por meio de um Programa Executivo
- Uruguai: Seguindo um roteiro para preparar os sistemas científicos nacionais para a inteligência artificial
- Uzbequistão: Construindo as condições e habilidades certas para a inteligência artificial
Os especialistas nacionais autores dos estudos de caso estão na vanguarda da integração da IA nos seus sistemas científicos nacionais, moldando o futuro da inovação e da descoberta.
«É tentador concentrar-nos nas experiências das potências habituais da IA, mas dificilmente qualquer outro país consegue imitar os EUA ou a China no que diz respeito à IA ou à dimensão dos seus ecossistemas de investigação. Este documento, no entanto, fornece visões das ambições, realizações e desafios futuros em todo o mundo. Será útil para os decisores de um conjunto muito maior de países',
compartilhou um dos coautores Nurfadhlina Mohd Sharef, da Academia de Ciências da Malásia.
O documento não serve apenas como uma fonte crítica de informação em primeira mão – mas também faz um apelo urgente à discussão e colaboração contínuas entre os países à medida que introduzem a IA nas suas prioridades de investigação.
'Este é o começo de uma conversa. A nossa ambição com este artigo não é apenas documentar as iniciativas atuais, mas também apoiar a jornada coletiva para uma melhor preparação para esta transformação tecnológica crítica dos sistemas científicos. Em última análise, trata-se de garantir que a IA funcione para a ciência'.
diz Mathieu Denis, Diretor Sênior do Conselho Científico Internacional e Chefe do Centro para Futuros Científicos do ISC
Nos próximos meses, o ISC Center for Science Futures continuará a interagir com especialistas de diferentes países ao redor do mundo, buscando feedback e recomendações para que outros países incluam na versão de acompanhamento do documento, que será lançada no segundo semestre de 2024. Isto Este esforço reflete o crescente reconhecimento do potencial transformador da IA na comunidade científica e a necessidade de estratégias informadas e colaborativas para aproveitar os seus benefícios na e para a ciência.
Preparando Ecossistemas Nacionais de Pesquisa para IA: Estratégias e progresso em 2024
Recursos acompanhantes:
- Uma lista de questões críticas para a adoção da IA na ciência
- Resultados bibliométricos (317 documentos sobre IA nacional na ciência resultantes do estudo bibliométrico)
- Bibliografia por país (uma compilação de recursos e documentos fornecidos por cada país)
