O privire critică asupra impactului inteligenței artificiale (IA) asupra științei din perspectivă și actori diferiți – de la finanțatori publici la instituții private de înaltă tehnologie – relevă o preocupare comună pentru lipsa de transparență și cooperare în crearea unei abordări mai centrate pe om, care ar îndeplini promisiunea științei ca bun public global.
— Întrebarea nu mai este if AI schimbă știința, dar cum”, a deschis cuvântul Mathieu Denis la cea de anul acesta Digital cu scop global Summit cu sesiune de panel despre impactul AI despre modul în care se face și se organizează știința.
La mai puțin de un an de la lansarea publică inițială a ChatGPT 4, interesul pentru subiectul AI, precum și aplicarea acesteia pe întreg ciclul de producție științifică, a explodat. Yamine Ait-Ameur, șeful Departamentului Digital și Matematică al Agenției Naționale de Cercetare Franceză (ANR), vede acest interes în aproape toate disciplinele. Și, deși agenția nu folosește instrumente AI pentru a evalua propunerile de cercetare, ei sunt foarte conștienți de faptul că nu pot impune restricții similare de utilizare a AI altora în activitatea lor științifică.
În timp ce utilizarea inteligenței artificiale în știință ridică multe întrebări și uneori îndoieli, există, de asemenea, multă entuziasm cu privire la promisiunile sale. Potențialul este acolo, dacă punem structuri adecvate. Ricardo Batista Leite, CEO al I-DAIR, colaborativ cu AI pentru cercetarea în sănătate, povestește lecții din trecut când tehnologiile disruptive, aplicate sistemelor defecte, au creat mai multă defecțiune. Tehnologiile AI pot contribui la bunăstarea publică – dacă le proiectăm în mod special pentru a face acest lucru de la început.
Valul actual de dezvoltare a IA este însă condus aproape exclusiv de sectorul privat, cu resurse care depășesc cu mult orice investiții publice. Și devine imposibil să vorbim despre co-proiectarea unui IA mai responsabil și mai incluziv fără a reduce diviziunea publică și privată în cercetare și dezvoltare.
Christina Yan Zhang, directorul general al Institutului Metaverse, este un mare credincios în cooperarea public-privată în știință și tehnologie. Ea este de acord că bunăstarea umană trebuie să fie pusă în centrul dezvoltării tehnologiei. În sistemul științific actual, cercetătorii sunt forțați să urmărească metrici precum citarea revistelor, în loc de impact real.
Nu este doar atât, adaugă Yamine Ait-Ameur. Există o altă provocare cheie pentru utilizarea AI în știință. Instrumentele AI pot produce adesea rezultate și rezultate mai bune decât cele ale oamenilor. AlphaFold, un sistem de învățare profundă AI antrenat să prezică structura proteinelor, de exemplu, depășește deja metodele alimentate de oameni. Dar nu putem replica, verifica și explica rezultatele în mod fiabil. Atâta timp cât nu putem înțelege procesele care au loc în „cutiile negre” ale AI, utilizarea AI în știință va ridica probleme tehnice și etice uriașe.
Publicul de la sesiunea panelului a împărtășit sentimentul că marile schimbări pe care le vedem acum în știință sunt doar începutul: „Este la mijlocul secolului al XIX-lea la începutul Revoluției Industriale. Încercăm să adaptăm sistemul feudal sau analizăm perioada emergentă?”
Ricardo Batista Leite este de acord. „Ne vom uita înapoi la acest moment în timp și ne vom întreba dacă am făcut ceea ce trebuie. Am avut ocazia să schimbăm curentul”, a conchis el.
