Am avut șansa să citesc o copie anticipată a celui mai recent roman al lui Benjamin Labatut „Maniacul”, publicat de @Penguin Press și acum disponibil în librării. Ce carte.
Labatut ne poartă într-o călătorie în istoria inteligenței artificiale, de la criza existențială a fizicii în mijlocul revoluției cuantice la primele încercări de a proiecta automate autoreproductibile în anii 1950 și terminând cu dominația zdrobitoare a unui program AI. peste campionul mondial de go, unul dintre cele mai complexe jocuri inventate vreodată de oameni, cu mai puțin de un deceniu în urmă. Recomand „The Maniac” cu căldură. La fel de thriller, eseu filozofic și carte de istorie, este unul dintre cele mai bune romane despre știință și tehnologie pe care le-am citit recent.
Și nu, nu primești o reducere de 15% dacă menționezi acest blog pe platforma de cumpărare a editorului!
Cartea se deschide cu povestea tragică a lui Paul Ehrenfest (1880-1933). Ehrenfest a fost venerat în rândul oamenilor de știință europeni și considerat drept marele inchizitor al fizicii (a mediat între Niels Bohr și Albert Einstein în timpul celebrelor lor dispute despre mecanica cuantică). Cu toate acestea, până în 1931, un Ehrenfest descurajat a mărturisit că se simte „în panică oarbă” văzând cum evolua fizica – ca un câine epuizat care alergă după un tramvai care îi ia stăpânul din vedere, i-a scris lui Bohr. În 1933, îngrozit de represiunea nazistă împotriva evreilor, Ehrenfest l-a împușcat pe Vassily, fiul său de zece ani care suferea de sindromul Down, apoi a întors pistolul împotriva lui.
Cea mai mare parte a cărții este dedicată figurii centrale a lui John von Neumann (1903-1957), polimatul și pionierul lucrărilor inovatoare în fizică, matematică, calcul și economie. Un om mai mare decât natura, a cărui viață Labatut o povestește prin ochii oamenilor care l-au cunoscut și au lucrat cu el – dintre care un număr mare de oameni erau ei înșiși oameni de știință remarcabili.
Paginile dedicate implicării lui von Neuman în Proiectul Manhattan, spuse de Richard Feynman și alții, sunt captivante. În timp ce imensitatea deflagrației primei bombe nucleare din Los Alamos a fost sărbătorită cu consumuri de alcool de către oamenii de știință implicați, brutalitatea distructivă a primei bombe cu hidrogen, un deceniu mai târziu, i-a lăsat pe martori cu sentimentul că s-a realizat ceva „nespus de greșit”. , Labatut a spus Feynman.
Capacitatea lui John von Neumann de a transforma un comentariu auzit la o conferință sau intuiția altcuiva în noi descoperiri și progrese teoretice părea fără margini. „Nu a fost un om care s-a așezat să gândească, el a gândit continuu”, spune Oskar Morgenstern în roman. Morgenstern a lucrat cu von Neumann la „Teoria jocurilor și a comportamentului economic” (700), unul dintre cele mai influente tratate de teorie economică din ultimul secol, de 1944 de pagini. Intensitatea acelei colaborări l-a lăsat în cele din urmă pe Oskar Morgenstern complet epuizat, înstrăinat de familia, prietenii și colegii săi și extaziat. „M-am simțit ca și cum aș fi atins Sfântul Graal”. Pentru Neumann, totuși, a fost „încă un lucru, o altă realizare într-o viață plină de ei”.
Numărul de luminatori și minți excepționale care s-au frecat cu John von Neumann și pe care le întâlnim în „The Maniac” este impresionant. Dintre ei, doar unul a avut mâna de sus: Kurt Gödel, dezvoltatorul teoremelor incompletității. Și a făcut asta de două ori: mai întâi într-o conferință din 1930, când a exprimat timid ceea ce a devenit, curând după aceea, prima sa teoremă a incompletității (și anume că putem postula în cadrul oricărui sistem formal consistent o afirmație nedemonstrabilă, cu alte cuvinte una care este adevărată, dar care nu poate niciodată să fie dovedit în cadrul regulilor sistemului respectiv); apoi câteva săptămâni mai târziu, când după o perioadă de muncă deosebit de intensă, von Neumann a crezut că are o contribuție mai definitivă la logica teoretică decât cea a lui Gödel (și anume că un sistem complet nu ar putea fi niciodată consistent). A crezut că l-a depășit pe Gödel… doar pentru a afla că Gödel ajunsese deja la aceeași concluzie el însuși – a devenit a doua sa teoremă a incompletității – și a publicat rezultatele. Gödel „a spart ceva în el”, scrie Labatut. Visul de a elibera matematica de paradoxuri și inconsecvențe s-a încheiat, iar von Neumann a încetat să mai lucreze la matematică teoretică după aceea.
Titlul romanului, „Maniacul”, se referă la un computer timpuriu ale cărui noi posibilități puternice l-au fascinat pe von Neumann. Ar putea, totuși, să descrie în egală măsură omul însuși și mulți alții pe care îi întâlnim în roman. Câțiva dintre ei împărtășeau o pasiune pentru șah și probabil nu este surprinzător, deși uluitor, că oamenii de știință din Los Alamos au programat un program timpuriu de șah cu inteligență artificială pentru Maniac și au jucat împotriva computerului când nu lucrau la bombă (au fost nevoiți să renunțe). episcopii din program să fie mai simplu).
Înțelegerea progreselor în inteligența artificială, măsurată ca capacitatea unei mașini de a juca jocuri și de a câștiga împotriva oamenilor, a înflorit de atunci. A treia și ultima parte a romanului redă în detalii uluitoare meciul de cinci jocuri din 2016 dintre Lee Sedol, campionul mondial uman de necontestat al go, și AlphaGo, programul AI dezvoltat de DeepMind. AlphaGo a câștigat patru din cele cinci jocuri și, în acest proces, a pus la îndoială valoarea cunoștințelor dezvoltate îndelung ale jocului, transmise cu atenție prin generații de jucători, cu proverbe frumoase și misterioase precum „Nu încercați niciodată să tăiați rosturile de bambus” și „Don nu face triunghiuri goale”. În timp ce AlphaGo a digerat milioane de jocuri umane înregistrate pentru a învinge Sedol, dezvoltatorii săi și-au dat seama în cele din urmă că lăsarea algoritmului să se joace împotriva lui însuși, fără bagajele experienței umane, l-a făcut și mai puternic.
Se încheie romanul fascinant al lui Benjamin Labatut cu impresia de a înțelege mai bine lumea și visele pionierilor inteligenței artificiale. Acest lucru este binevenit, deoarece căutăm să modelăm viitorul AI pentru a sprijini îmbunătățirea științei la nivel mondial.
Fotografie de Fey Marin on Unsplash
