Riiklike teadusuuringute ökosüsteemide ettevalmistamine tehisintellekti jaoks: strateegiad ja edusammud 2024. aastal

2023. aasta lõpus avaldas Rahvusvaheline Teadusnõukogu (ISC) aruteludokumendi kiiresti areneva tehisintellekti ja sellega seotud tehnoloogiate hindamise kohta [1]. See uus töödokument selle kohta, kuidas riigid oma teadusuuringute ökosüsteeme tehisintellekti jaoks ette valmistavad, kinnitab ISC pühendumust tehisintellekti mõju uurimisele teadusele ja ühiskonnale. ISC täiendavad uuringud ja algatused arenevad välja lähikuudel ja aastatel.

Selles töödokumendis käsitletakse lünka käimasolevates aruteludes tehisintellekti poliitika üle, nimelt nende poliitikate mõju riiklikele teaduse ja uurimistöö ökosüsteemidele. See on globaalse teaduse tuleviku jaoks kriitiline küsimus. Ometi on nendel teemadel seni väga vähe avaldatud ja teavet riikide plaanide kohta on raske leida. Meie eesmärk on selle dokumendiga suurendada oma teadmisi praegustest algatustest tehisintellekti integreerimiseks riiklikesse teadusökosüsteemidesse, seni saavutatu ja võimalike takistuste kohta.

Sel eesmärgil sisaldab käesolev artikkel kirjanduse uuringu ja kaheteistkümne riigi juhtumiuuringuid. 2024. aasta lõpuks anname välja selle dokumendi teise, põhjalikuma väljaande, mis sisaldab täiendavaid juhtumiuuringuid ja esitab soovitusi tehisintellekti paremini kooskõlastatud ja koostööpõhisemaks teaduspoliitikaks.

Seda teost arendades pidasime silmas mõnda erinevat, kuid kattuvat publikut. Kui olete STI poliitikakujundaja, kes on seotud uute tehisintellekti tehnoloogiate integreerimisega oma riigi teadusökosüsteemi, leiate sellest artiklist vahetuid tõendeid teie töö jaoks oluliste küsimuste kohta, samuti näiteid teiste riikide tehtud algatustest. . Tõenäoliselt leiate näiteid oma piirkonna riikidest, mille teadusökosüsteem on teie riigiga sarnase suurusega. Kui töötate koos toetuste andva nõukogu või filantroopiaga, annab see artikkel teile ülevaate prioriteetidest, mille riigid on tehisintellekti teaduses kasutuselevõtul kindlaks määranud. Kui töötate tehisintellektiettevõttega ja tunnete muret teaduse ja uurimisasutuste spetsiifiliste tehnoloogiliste ja infrastruktuuriliste vajaduste pärast, annab see artikkel teile ülevaate väljakutsetest, mida riigid on tuvastanud oma tehisintellekti teadusuuringute strateegia väljatöötamisel. Kui olete teadlane või teadusajakirjanik ja teie peamine huvi on AI mõju teadusele üldiselt, avastate sellest artiklist, mil määral riigid praegu aktiivselt oma teadussüsteemi AI jaoks kohandavad.

See on vestluse algus. Kutsume oma institutsioonides ja riikides tehisintellekti kasutuselevõtu ettevalmistamisega tegelevaid teadusjuhte meiega lähikuudel ja pärast seda suhtlema. Palume teil jagada oma lähenemisviise, kogemusi ja küsimusi. Teie panus on selle projekti edasiarendamisel kriitilise tähtsusega ja aitab meil kõigil paremini valmistuda meie teadussüsteemide kriitiliseks tehnoloogiliseks ümberkujundamiseks.

[1] ISC, 2023. Raamistik kiiresti arenevate digitaalsete ja sellega seotud tehnoloogiate hindamiseks: AI, suured keelemudelid ja muud. Rahvusvaheline Teadusnõukogu. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

Tänapäeval tehisintellekti (AI) mõju kohta leviv domineeriv arusaam on selle võime muuta kõike kõigis sektorites, sealhulgas teaduses (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden ja Perkel, 2023; Miller, 2024). Lisaks lubadustele uute edusammude kohta erinevates uurimisvaldkondades kerkib esile rida kriitilisi küsimusi tehisintellekti mõju kohta teaduse dokumenteerimisele, rahastamisele ja aruandlusele:

• Kuidas hakkab tehisintellekti kasvav kasutamine teadusuuringute rahastamise eraldamist mõjutama?
• Millised uurimisandmete standardid arenevad? Kuidas muudab tehisintellekt teaduslike väljundite olemust?
• Kuidas areneb teaduskarjäär koos tehisintellekti üha suurema kasutamisega teadustöös?
• Milliseid investeeringuid infrastruktuuri on vaja tehisintellekti edukaks kasutuselevõtuks teadussektoris?
• Milliseid õiguslikke kohandusi on vaja, et võimaldada tehisintellekti kasutamist teadusuuringutes, tagades samal ajal kõrged standardid vastutustundlikul teadustegevusel?
• Kuidas hakkab AI mõjutama rahvusvahelist teaduskoostööd?

Arutelud nende küsimuste üle on teaduse ja uurimissüsteemide tuleviku jaoks kriitilise tähtsusega. Teadusasutused ja ministeeriumid hakkavad nendega tegelema, kuigi nende suunamiseks on ressursse piiratud. Nagu see uuring näitab, puudub märkimisväärselt ulatuslik kirjandus, mis käsitleks tehisintellekti mõju teaduse ja uurimistöö struktuuriaspektidele.

Mitmed riigid on välja töötanud üldised tehisintellektistrateegiad, et kirjeldada oma plaane ja püüdlusi tehisintellekti arendamiseks ja rakendamiseks erinevates sektorites. Vaatamata nende strateegiate vahetule ja olulisele mõjule teadusele ja uurimistööle, pakuvad need dokumendid enamasti laiaulatuslikke avaldusi teaduse ja uurimisasutuste kaasamise kohta riiklike plaanide elluviimisse, ilma konkreetseid tagajärgi lähemalt uurimata.

See ei tähenda, et riigid on passiivsed. Pigem vastupidi: palju on pooleli. Moodustatakse partnerlussuhteid, käivitatakse koolitusalgatused, luuakse infrastruktuur ja rakendatakse poliitikat. Kuid valitsusministeeriumide, ülikoolide ja konsultatsioonifirmade inimesed, kelle ülesandeks on juhtida tehisintellekti uurimiskeskkonna ettevalmistamist, töötavad suures osas peamiste väljakutsete üle spekuleerides ning neil on piiratud ülevaade lähenemisviisidest, mida sarnase suuruse ja suutlikkusega riigid kasutavad.

Raamistikud, mis kirjeldavad põhiküsimusi, mida riigid peavad arvestama tehisintellekti oma teadusökosüsteemidesse integreerimise kavandamisel, võivad selles kriitilises etapis kaugele jõuda. Käesolev töödokument pakub üht sellist raamistikku, mis tuleneb olemasoleva kirjanduse analüüsist.

Teadmiste baastaseme loomise alustamiseks tutvustatakse artiklis ka 12 juhtumiuuringut erineva suuruse ja piirkonnaga riikidest, mille autoriteks on inimesed, kes on oma riigis nende aruteludega otseselt seotud. Kavatseme laiendada juhtumiuuringute arvu ja saavutada 2024. aasta lõpuks XNUMX. aasta lõpuks ilmuvas ja viimases väljaandes ulatuslikum esindatus erinevatest globaalsetest piirkondadest.

Oluline on võtta arvesse erineva suurusega riikide olusid, mis on samuti olulised teaduse edusammud, selle asemel, et keskenduda ainult tehisintellekti jõujaamadele. Püüdsime teadlikult saada ülevaadet sellest, kuidas väikesed ja keskmise suurusega riigid valmistavad ette oma teadusuuringute ökosüsteeme tehisintellekti kasutuselevõtuks.

Seetõttu on käesoleva töödokumendi eesmärk:

• koguma põhiteadmisi ja -teavet probleemide kohta ning praegusi jõupingutusi teaduse ja uurimissüsteemide ettevalmistamiseks tehisintellekti jaoks;
• aidata riike, kui nad töötavad välja tegevuskavasid tehisintellekti kasutuselevõtuks oma teadussüsteemides;
• luua piirkondlikud ja ülemaailmsed võrgustikud inimestest, kes on kaasatud AI teaduse jaoks kohandamise ja rakendamise üle järelemõtlemisse;
• tõsta teadlikkust ja aidata kujundada teadus- ja poliitikaringkondade vahel kriitilist arutelu kriitilistes küsimustes, mida tehisintellekt teaduse ja uurimistöö korraldamisel tõstatab.

Töödokumendi väljatöötamisele tuli kasuks 2023. aasta oktoobris Malaisias Kuala Lumpuris kokku kutsutud seminar, mis tõi kokku osalejad 12 Aasia ja Vaikse ookeani piirkonna riigist. Mõnede töötoas osalenud riikide kaastööd on lisatud paberi versiooni 1. Töötoa koordineerimist toetasid heldelt Austraalia Teaduste Akadeemia ja Malaisia ​​Teaduste Akadeemia.

Käesoleva dokumendi avaldamisele järgnevad sarnased piirkondlikud seminarid ja konsultatsioonid. Selle aasta lõpus avaldatakse dokumendi teine ​​versioon, mis sisaldab täiendavaid riikide juhtumiuuringuid ning järeldusi ja soovitusi.

viited

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. ja Ayyoub, A. 2023. Tehisintellekti kasutamise potentsiaal ja probleemid teadusuuringutes: ChatGPT jõudluse hindamine. JMIR Med. Education., Vol. 9, lk e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. Peamised argumendid tehisintellekti vastu teaduses. ReHack, 19 jaanuar. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• Loodus. 2023. AI muudab teadust – nüüd peavad teadlased seda taltsuma. loodus, nr 621,
• lk 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. ja Perkel, JM 2023. „AI ja teadus: mida arvavad 1,600 teadlast”.
• loodus, nr 621, lk 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Millised on tehisintellekti teadussüsteemidesse integreerimise kriitilised küsimused? Bibliomeetriline analüüs.

Selle töödokumendi eesmärk on anda ülevaade sellest, kuidas riigid lähenevad tehisintellekti kasutuselevõtule oma teaduse ja uurimistöö ökosüsteemides ja kavandavad seda. Bibliomeetriline uuring viidi läbi, et tuvastada maailma eri paigus olevad väljaanded, mis uurisid tehisintellekti mõju riiklikele teaduse ja teaduse ökosüsteemidele.

Uuring viidi läbi koostöös Nature Research Intelligence'iga 2023. aasta septembris. See ühendab akadeemiliste ajakirjade ja raamatute sisu, konverentside materjalid, poliitikadokumendid ja nn halli kirjanduse. Otsingustrateegia hõlmas kolme etappi:

• Täpne märksõnaotsing (rohkem kui 30 otsingusõnaga) genereeris põhidokumentide komplekti. Seega tuvastati Dimensionsi andmebaasi kasutades üle 1,600 dokumendi.
• Selle esialgse dokumendikorpuse läbivaatamine ja kõige asjakohasemate (kokku 180) väljavalimine koostas koolitusdokumentide komplekti.
• Sarnaste dokumentide tuvastamiseks kasutati täiustatud koolitusdokumentide komplekti. Tehti ka täiendavaid veebiotsinguid. Saadud andmestik sisaldab 317 dokumenti, mis on avaldatud aastatel 2018–2023. Neid dokumente kasutatakse käesolevas ülevaates.

Kuigi 317 väljaannet, mis käsitlevad tehisintellekti teaduse ja teaduse ökosüsteemidesse integreerimise riiklikke plaane, võivad tunduda suhteliselt väikesed, kasvas aastatel 2018–2022 igal aastal avaldatavate väljaannete arv pidevalt kümnekordselt (9-lt 88-le). See kasv viitab üha suuremale tähelepanu pööramisele tehisintellekti kasutuselevõtuga riiklikes teadus- ja uurimisökosüsteemides. Võime realistlikult eeldada, et järgmistel aastatel publikatsioonide arv jätkub, kuna kogutakse rohkem kogemusi tehisintellekti järkjärgulise integreerimise kohta riiklikesse teadus- ja uurimisinfrastruktuuridesse.

Nende väljaannete ülevaade võimaldas meil tuvastada 45 põhiküsimust ja teemat, mida eksperdid ja vaatlejad on pidanud tehisintellekti uurimis- ja teadussüsteemidesse integreerimisel ja kasutuselevõtul kriitiliseks.

Proovisime neid probleeme tabada, kasutades OECD tehnoloogiajuhtimise raamistiku lihtsustatud versiooni kolme laiema teemaga:

• teadus- ja arendustegevuse kava koostamine, tehnoloogia hindamine, prognoosimine ja teadusalane nõustamine;
• avalikkuse kaasamine, teadussuhtlus ja avalik vastutus;
• reguleerimine, standardid, erasektori juhtimine ja eneseregulatsioon.

Mõned siin loetletud küsimused ei ole spetsiifilised teaduse ja uurimistööga, näiteks need, mis on seotud karjääri ja tööhõive, andmete kvaliteedi ja tehisintellekti ohutusega, ning need, mis on seotud tehisintellekti arendamise ja kasutuselevõtuga üldiselt. Püüdsime selles harjutuses selliste küsimuste arvu piirata, kuid hõlmasime need, millel on teaduse jaoks eriline tähtsus (nt andmete kvaliteet) või mille üle loodame üha enam arutada tehisintellekti kasutuselevõttu teadusuuringutes (nt tehisintellekti ohutus ja tööhõive). .

[2] Publikatsioonide täielik loetelu on kättesaadav Teadustulevikukeskuse veebisaidil: https://council.science/publications/ai-science-systems

On saanud terve mõistus ennustada, et tehisintellekt muudab teadust ja uurimistööd. Kirjanduse ülevaates tuvastatud kõikehõlmav kaalutluste ja probleemide kogum toob lahti mitmed viisid, kuidas tehisintellekt mõjutab teaduse loomist, korraldamist ja rahastamist. Need on seotud tehisintellektiga seotud heade ja vastutustundlike teadustavade tingimustega. Seetõttu peaks loendist olema kasu riikidele, kui nad töötavad välja ja rakendavad tegevuskavasid tehisintellekti kasutuselevõtuks oma teadus- ja uurimissüsteemides. See kajastab aga ebatäiuslikult kaalutlusi, mis praegu riike juhivad. Nagu juhtumiuuringutest selgub, on praegused plaanid tehisintellekti teaduses kasutuselevõtuks vaid osaliselt ajendatud sellistest kaalutlustest, nagu loendis esile tõstetud. Üldiselt juhinduvad nad pigem riigi üldisest lähenemisest tehisintellektile ja püüavad toetada tehisintellektiga seotud ambitsioone (majanduskasvu, parema juhtimise, digitaalse infrastruktuuri jms osas). See osaline katkestus ja riiklike strateegiate ülekaal on mõistetav. Ebapiisav tähelepanu tehisintellekti edukaks kasutuselevõtuks teaduses ja teaduses mõjutab aga teaduse kvaliteeti neis riikides ja kõikjal. Seda mõõdetakse kehva uurimisandmete poliitika, tugevamate episteemiliste eelarvamuste, ebapiisava suutlikkuse ning ebatõhusa institutsionaalse ja regulatiivse keskkonnaga. Teisisõnu viib see halva teaduseni.

Järgmised juhtumiuuringud töötati välja selleks, et aidata suurendada meie kollektiivseid teadmisi ja arusaamist riikide lähenemisviisidest tehisintellekti integreerimisel teadusuuringute ökosüsteemidesse. Need lühikesed esseed on välja töötanud inimesed, kes on seotud oma riigi tehisintellekti teaduse strateegia väljatöötamisega ja juurutamisega.

Riigid valiti mõnevõrra oportunistlikult, kasutades ISC võrgustikke ja ühendusi, et tuvastada soovijad panustajad erinevatest globaalsetest piirkondadest. Selle aruande järgmine iteratsioon sisaldab rohkem juhtumiuuringuid ja tasakaalustatumat geograafilist esindust, sealhulgas Kanada, Prantsusmaa, Jordaania, Malawi, Maroko, Nigeeria, Norra, Araabia Ühendemiraadid, Ühendkuningriik, Panama, Rumeenia, Rwanda, Lõuna-Aafrika Vabariik ja Ameerika Ühendriigid . Oma esialgses suhtluses autoritega tutvustasime projekti eesmärke ja ambitsioone ning andsime juhiseid. Autorite allkirjastatud juhtumiuuringud kajastavad iga autori vaatenurka, mis põhineb nende kogemustel nende ametikohal ja sellel, mida nad peavad kirjutamise ajal kõige asjakohasemaks ja aktuaalsemaks. Kooskõlas meie teadmistebaasi laiendamise ja arutelu algatamise ambitsiooniga julgustati autoreid esitama faktilist teavet ja viitama põhidokumentidele. Pärast iga autori esimese mustandi saamist viidi projekti põhimeeskonnas läbi sisemine ülevaatusprotsess. Esimeste mustandite kohta andis projektimeeskond igakülgset tagasisidet, millele järgnes teisene arutelu tagasiside käsitlemiseks ja kavandi edasiseks viimistlemiseks.

Igas juhtumiuuringus on viited peamistele dokumentidele, mis kujundavad riikide lähenemisviise. Suurem osa neist dokumentidest ei ole rahvusvahelistest väljaannete andmebaasidest leitavad ja seetõttu ei kaasatud neid varem käsitletud kirjanduse ülevaatesse.

Emma Schleiger, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon

Dr Hayley Teasdale ja Alexandra Lucchetti, Austraalia teaduste akadeemia

Austraalia valitsus, teadusorganisatsioonid ja ülikoolid uurivad riikliku teadussüsteemi valmisolekut kasutada tehisintellektiga kaasnevaid võimalusi ja leevendada riske, et kiirendada teaduslikke avastusi. Näiteks avaldas aruande riiklik teadusagentuur Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO). Tehisintellekt teaduse jaoks – vastuvõtmise suundumused ja tuleviku arenguteed (Hajkowicz et al., 2022). Selles uuritakse tehisintellekti mõju teadusele ja seda, kas teadusorganisatsioonid peavad investeerima mehhanismidesse, et kasutada nende tehnoloogiate eeliseid ja maandada riske. Aruandes tuuakse välja kuus edasist arenguteed ülemineku võimaldamiseks, sealhulgas riist- ja tarkvarauuendused, andmemahu suurendamine, täiustatud haridus ja koolitus, inimkeskse tehisintellekti arendamine, tööjõu mitmekesisuse ja eetilise suutlikkuse parandamine. Austraalia riikliku teadussüsteemi organisatsioonid on hiljutiste uurimisalgatuste, tegevuste, programmide ja suunistega hakanud suurendama oma võimekust tehisintellekti suurendamiseks nendes valdkondades. Siiski tuleb lahendada väljakutseid.

Riistvara ja tarkvara

Teadusorganisatsioonid, kes soovivad oma tehisintellekti võimekust tõsta, peavad tegema otsuseid riistvara, tarkvara ja arvutusliku infrastruktuuri uuendamise kohta. Austraalia Teaduste Akadeemia pidas hiljuti riikliku ümarlaua, et arutada Austraalia teadussektori tulevasi superarvutite vajadusi. Rühm rõhutas vajadust riikliku strateegia ja eksatasandi arvutusrajatise järele, et kindlustada Austraalia suveräänne teadussuutlikkus ja võimaldada teadusel täita riiklikke ja piirkondlikke prioriteete tulevikus (Australian Sciences Academy, 2023).

kuupäev

Tulevane tehisintellekti võimekuse suurendamine nõuab ka investeerimist kvaliteetsetesse andmetesse, mis on otstarbekohased, päritolu on tagatud, valideeritud, ajakohastatud ja eetiliselt saadud. Austraalia valitsus on andme- ja digitaalvalitsuse strateegiaga eeskujuks (Austraalia valitsus, 2023). See algatus keskendub parimate tavade kasutuselevõtule andmete kogumisel, haldamisel ja kasutamisel, et saada andmepõhiseks organisatsiooniks.

Seoses tehisintellekti üha suureneva kasutamisega on Austraalia jaoks hädavajalik rakendada paremini andmepõhimõtteid FAIR (leitav, juurdepääsetav, tõlgendatav ja korduvkasutatav) ja CARE (kollektiivne kasu, kontrollivolitus, vastutus ja eetika). Need ja muud avatud teaduse, põlisrahvaste andmete suveräänsuse liikumise ja osalusandmete haldamise põhimõtted ja tavad annavad kõik kriitilised juhised selliste andmete loomiseks, kasutamiseks ja haldamiseks, mis on Austraalia teadussüsteemi tehisintellekti aluseks.

Haridus, väljaõpe ja võimekus

Hariduse, koolituse ja suutlikkuse tõstmine on hädavajalik kogu teadussektoris ja elukestvas hariduses. Austraalias pakutavate kolmanda taseme AI kursuste arv peaaegu kahekordistus aastatel 2020–2023, pakkudes suuremaid haridusvõimalusi (37. aastal 2020 pakkumist, 69. aastal 2023) (OECD, 2024).

Austraalia inimõiguste komisjon (2023) on soovitanud "õpetajatele pakkuda professionaalset arengut ja koolitust" ning "koolid peaksid juurutama terviklikke digitaalse kirjaoskuse programme, et anda õpilastele oskused, mis on vajalikud generatiivsete AI-tööriistadega vastutustundlikul ja eetilisel viisil kasutamiseks". .

2021. aastal investeeriti 24.7 miljonit Austraalia dollarit CSIRO järgmise põlvkonna tehisintellekti lõpetajate programmi loomisse, et meelitada Austraaliasse ja koolitada töövalmis tehisintellekti spetsialiste (CSIRO, 2021). Praegu töötab enam kui tuhat CSIRO teadlast mitmesuguste tehisintellekti ja andmeteaduse projektidega (CSIRO, a).

Inimkeskne tehisintellekt

Inimese ja tehisintellekti koostöö ning inimkeskne tehisintellekt on loodud ja rakendatud tagamaks, et inimesed saavad tehisintellektiga tõhusalt töötada ning saavad kasu inimeste ja tehisintellektisüsteemide üksteist täiendavatest tugevustest, et täita ülesandeid kõrgematel standarditel, kui kumbki üksinda suudab. 2023. aastal kirjutas Austraalia alla Bletchley deklaratsioonile, millega kinnitati, et tehisintellekti tuleks kavandada, arendada ja kasutusele võtta inimkesksel, vastutustundlikul ja usaldusväärsel viisil.

CSIRO koostööluure (CINTEL) tööprogramm arendab teadust ja tehnoloogiat tagamaks, et AI-süsteemid toetaksid inimesi teaduslike väljakutsete lahendamisel, näiteks väga töömahukad ülesanded, nagu genoomi annotatsioon (CSIRO, b). Annotatsioon kasutab genoomi järjestust, et luua bioloogilisi fenotüüpe, mis on olulised põllukultuuride saagikuse suurendamiseks selektiivse aretuse kaudu. Rühm töötab välja skaleeritavat lähenemisviisi, mis hõlmab koostööd domeenieksperdi ja AI vahel, mis võimaldab genoomide täpset ja õigeaegset märkimist.

Sooline, etniline ja kultuuriline mitmekesisus

AI tööjõul puudub sooline, etniline ja kultuuriline mitmekesisus, mis piirab tulemuste kvaliteeti. Selle parandamine aitab kaasa tehisintellekti võimekuse tõstmisele teadusasutustes.

Austraalia valitsus (2020) Naiste edendamine STEM-i strateegia 2020. aasta tegevuskavas pakub riiklikku koordineeritud lähenemisviisi soolise võrdõiguslikkuse püsivaks suurendamiseks teaduse, tehnoloogia, inseneriteaduse ja matemaatika (STEM) valdkonnas. Sellised programmid nagu Deadly Science (Deadly Science) ja põlisrahvaste STEM-haridusprojekt (CSIRO, 2021) püüavad toetada ja kaasata aborigeenide ja Torresi väina saarte õpilasi teaduse ja STEM-iga seotud karjääridesse. Aastatel 2014–2021 jõudis põlisrahvaste STEM-hariduse projekt enam kui 23,000 603 osalejani 7,500 koolis ja Deadly Science on tarninud 800 kasti teadusressursse enam kui XNUMX kooli.

Eetiline võimekus

Arenevad standardid ning tehisintellekti kavandamise ja rakendamise reguleerimine nõuavad investeeringuid eetilistele võimetele, sealhulgas tehnoloogiasse, oskustesse ja kultuuridesse. Vastutustundliku innovatsiooni toetamiseks on Austraalia valitsus koostanud kaheksa eetikapõhimõtte raamistiku, et tagada tehisintellekti ohutus, turvalisus ja usaldusväärsus (Dawson et al., 2019; DISR, a). Sellele järgnes 2023. aasta aruteludokument Ohutu ja vastutustundlik tehisintellekt Austraalias (DISR, 2023), et toetada vastutustundlikke tehisintellekti tavasid ning suurendada kogukonna usaldust ja usaldust valitsuse konsultatiivsete vastuste kaudu. Austraalia valitsuse 2024. aasta jaanuari vahevastus konsultatsioonile määras kindlaks hulga õiguslikke, reguleerivaid ja juhtimismeetmeid, mis on vajalikud tehisintellekti ohutu ja vastutustundliku kavandamise, arendamise ja kasutuselevõtu tagamiseks (DISR, 2024).

CSIRO vastutustundliku innovatsiooni tulevikuteaduse platvorm on uurimisprogramm, mis hindab süstemaatiliselt ja teaduslikult tulevikuteaduse ja -tehnoloogia riske, kasu ja ebakindlust. Samal ajal soovitab Austraalia inimõiguste komisjon (2021), et „[STEMi] kutsealased akrediteerimisasutused peaksid pideva ametialase arengu osana kasutusele võtma kavandatud inimõiguste alase kohustusliku koolituse”.

Siiski ei ole teadussektoris selliseks oskuste tõstmiseks kehtestatud raamistikku ega strateegiaid ning professionaalseid akrediteerimisasutusi on väga vähe.

Teised probleemid

Lisaks teaduse tegemisele võib tehisintellekt mõjutada ka seda, kuidas teadust haldatakse, juhitakse, rahastatakse ja hinnatakse. Austraalia teadusnõukogud, Austraalia Teadusnõukogu ning Riiklik Tervise- ja Meditsiiniuuringute Nõukogu on loonud poliitikad, et võtta arvesse generatiivse AI rolli oma toetusprotsessides (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Generatiivse tehisintellekti kasutamine on rakenduste hindamisel keelatud, et säilitada protsessi konfidentsiaalsus ja terviklikkus. Taotlejate puhul märgivad eeskirjad potentsiaalset kasu ja vajadust olla ettevaatlik tehisintellekti kasutamisel, kuid ei loetle mingeid konkreetseid piiranguid taotlejate tehisintellekti kasutamisele.

viited

• ARC. 2023. aasta. Generatiivse tehisintellekti kasutamise poliitika ARC toetusprogrammides. Canberra, Austraalia Teadusnõukogu. https://www.teqsa.gov.au/guides- ressursid/kõrgharidus-heade tavade keskus/tehisintellekt
• Austraalia Teaduste Akadeemia. 2023. "Kas Austraalia on meie superarvutite tulevikuks valmis?" Uudised ja meediaväljaanded, 29. november. Canberra: Austraalia Teaduste Akadeemia. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- valmis-meie-superarvuti-tulevikukse (2023).
• Austraalia inimõiguste komisjon. 2021. aasta. Inimõiguste ja tehnoloogia lõpparuanne. Sydney: Austraalia inimõiguste komisjon. https://humanrights.gov.au/our-work/ tehnoloogia-ja-inimõigused/väljaanded/lõpparuanne-inimõigused-ja-tehnoloogia
• Austraalia inimõiguste komisjon. 2023. aasta. Eetilise tehisintellekti kasutamine Austraalia haridussüsteemis: esitamine alalisele tööhõive, hariduse ja koolituse komiteele. Sydney: Austraalia inimõiguste komisjon. https://humanrights.gov.au/our-work/ juriidiline/esitamine/kasutav-eetilisi-ai-haridussüsteem
• CSIRO. a. 'Tehisintellekt'. CSIRO. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Koostööl põhinev tulevikuteaduse platvorm. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 c. Põlisrahvaste STEM-hariduse projekt. CSIRO. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. „Föderaalse eelarve aruanne 2021–22”. CSIRO, 12. mai. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon. https://www.csiro.au/en/news/All/ Uudised/2021/mai/2021-22-Föderaaleelarve aruanne.
• Dawson, D. et al. 2019. Tehisintellekt: Austraalia eetikaraamistik. Aruteludokument. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Surmav teadus. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. a. Austraalia tehisintellekti eetikapõhimõtted. Canberra, tööstuse, teaduse ja ressursside osakond. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- eetika-raamistik/australias-ai-eetika-põhimõtted.
• DISR. 2023. aasta. Ohutu ja vastutustundlik tehisintellekt Austraalias: aruteludokument. Canberra, tööstuse, teaduse ja ressursside osakond.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024. aasta. Ohutu ja vastutustundlik tehisintellekt Austraalias Konsultatsioon: Austraalia valitsuse ajutine vastus. Canberra, tööstuse, teaduse ja ressursside osakond. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Austraalia valitsus. 2020. Naiste edendamine STEM 2020 tegevuskavas. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Austraalia valitsus. 2023. Andmete ja digitaalse valitsemise strateegia. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Kasutatud 21. veebruaril 2024).
• Hajkowicz, S. et al. 2022. aasta. Tehisintellekt teaduse jaoks – vastuvõtmise suundumused ja tuleviku arenguteed. Canberra, Rahvaste Ühenduse teadus- ja tööstusuuringute organisatsioon. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- aruanne-2022.pdf
• NHMRC. 2023. aasta. Generatiivse tehisintellekti kasutamise poliitika toetustaotlustes ja vastastikuste eksperdihinnangute puhul. Canberra: riiklik tervise- ja meditsiiniuuringute nõukogu. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OECD. 2024. 'AI kursused inglise keeles kraaditüübi järgi'. OECD.AI poliitika vaatluskeskus. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- kraadi-tüüpi (Kasutatud 21. veebruaril 2024).

Digimajanduse ja kommunikatsiooniministeerium

Benini valitsus, kelle visioon on muuta Benin Lääne-Aafrika digiteenuste keskuseks majanduskasvu ja sotsiaalse kaasatuse kiirendamiseks (MDEC, 2016), on alates 2016. aastast rakendanud mitmeid struktuurireforme ning digitaalse infrastruktuuri ja platvormide kasutuselevõtuprojekte. on sõnastatud valitsuse tegevusprogrammides, mis keskenduvad juhtprojektidele, prioriteetsetele projektidele ja kiire mõjuga projektidele riigi struktuurilises, majanduslikus, poliitilises ja sotsiaalses ümberkujundamises.

Selle visiooni kasutuselevõtt on võimaldanud Beninil luua digitaalse koodi, riikliku andmekeskuse, riikliku avalike teenuste portaali, avaliku võtme infrastruktuuri, riikliku haldusvõrgu, mis ühendab üle 187 saidi, ja üle 2,500 kilomeetri pikkuse kiudoptilise võrgu. muu hulgas kogu riigi territooriumil kasutusele võetud optilised kaablid. Benini uue infrastruktuuri ja platvormide kasutamine loob tohutul hulgal andmeid, mida tuleb hallata ja väärtustada tehisintellekti tööriistade ja tehnoloogiate abil, et nende väärtuse loomise potentsiaal ei jääks Benini majandusest välja.

Riiklik tehisintellekti ja suurandmete strateegia

Selle raames võttis Benini valitsus 2023. aasta jaanuaris vastu riikliku tehisintellekti ja suurandmete strateegia (SNIAM 2023–2027). See strateegia sisaldab nelja programmi ümber struktureeritud tegevuskava, sealhulgas üks, mis on seotud koolituse, teadusuuringute, innovatsiooni, erasektori ja koostöö toetamisega (MDEC, 2023). Selle programmi kaudu on Benini eesmärk toetada koolitust ja teadustööd, varustades ülikoole ja edendades tehisintellekti alast partnerlust. Samuti on selle eesmärk arendada rahastamismehhanisme, tugevdades institutsionaalset toetust struktuuridele, mis vastutavad ettevõtluse ja innovatsiooni eest, kuna need mobiliseerivad ja säilitavad idufirmadele eraldatud ressursse. Lõpuks on selle eesmärk tugevdada allpiirkondlikku ja rahvusvahelist koostööd selles valdkonnas.

SNIAM 2023–2027 väljatöötamine viidi läbi kahes etapis: esialgne etapp, millele järgnes dokumendi enda väljatöötamine. Just esialgses etapis valmistas valitsus ette, pakkudes Beninile digitaalset koodi, ühenduvuse infrastruktuuri, andmesalvestust ja platvorme, mis soodustavad digitaalse usalduse tugevdamist. Siiski tuleb lahendada palju väljakutseid. Tehisintellektisüsteemide tööks vajalike andmete kogumine, ettevalmistamine, neile juurdepääs, salvestamine ja haldamine on seotud andmeprobleemidega. Tehisintellekti juhtimise ja reguleerimisega on seotud ka märkimisväärsed õiguslikud ja regulatiivsed väljakutsed ning andmekaitse ja põhiõigustega seotud eetilised väljakutsed. Samas on Benini võimalused mitmekülgsed ja seotud selliste prioriteetsete sektorite nagu haridus, kutseõpe, tervishoid, elukeskkond ja transport, arengu toetamisega.

Rahastamine ja institutsionaalne korraldus

SNIAM 7.7–2023 hinnangulised kulud on 2027 miljonit USA dollarit viie aasta jooksul ning need viiakse ellu riiklikul tasandil avaliku ja erasektori partnerluse kaudu, mis on suunatud konkreetsetele arenguvaldkondadele. Strateegias kirjeldatud tegevuste elluviimiseks vajalike ressursside mobiliseerimiseks pakutakse välja erinevaid rahastamisallikaid. Nende hulka kuuluvad riikliku rahastamise nõuded nii valitsuse kui ka erasektori poolt; kahe- ja mitmepoolse välisabi nõudmised; ja välismaise erakapitali taotlemine avaliku ja erasektori partnerluse raames.

Tehisintellekti integreerimine Beninis eeldab soovitud mõju saavutamiseks kõigi avalik-õiguslike asutuste, avaliku sektori ja elanikkonna osalemist. Kõnealused mõjud hõlmavad tootlikkuse ja toodete ja teenuste kvaliteedi parandamist prioriteetsetes sektorites ning tehisintellektile tõelisi võimalusi pakkuvates sektorites; dünaamiline tehisintellekti ökosüsteem, mida juhivad Benine ettevõtted; tehnoloogia- ja teadmistesiire uurimislaborite ja erasektori vahel; ja Benini tunnustamine tehisintellekti valdkonnas.

Uurimisvalmidust kujundavad huvirühmad

Ühelt poolt hõlmab tehisintellekti valmisolek teadustöös avalikke innovatsiooniasutusi, teisalt kodanikuühiskonna organisatsioone, akadeemikuid, startuppe ja erasektorit üldiselt. On kindlaks tehtud mitu sihipärast oskuste arendamise programmi, mis aitavad töötajatel tehisintellekti üleminekuteks valmistuda. Need programmid kavandab valitsus otse või koostöös partneritega. Seega teeb digitaalmajanduse ja kommunikatsiooni ministeerium osana tehisintellekti strateegia tegevuskava elluviimisest koostööd erinevate Beninis asuvate digitaalse ökosüsteemi partneritega, et viia ellu teadlikkuse tõstmise, võrgustike loomise, koolitustegevusi ja palju muud.

Digitaalse kirjaoskuse moodulite väljatöötamise käigus on kavas ka põhilised tehisintellekti teadlikkuse tõstmise tegevused. Smart Africa Alliance on välja töötanud suutlikkuse suurendamise viitedokumendi, mis on viinud mitmete projektide ja algatuste elluviimiseni, sealhulgas Smart Africa Digital Academy (SADA) projekt, mis toetab erinevates riikides olemasolevaid protsesse (SADA, kuupäeva pole). Beninis allkirjastati 2022. aastal SADA juurutamise konventsioon ja 2023. aastal alustati tegevusi LeARN (Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector) toetamiseks, keskendudes kolmele moodulile: 25 Data Stewardi eksperdi koolitus, koolitus. 25 andmearendajast ja tehisintellekti koolitus (Benini valitsus, 2021).

Lisaks on Benine digitaalses ja tehisintellekti ökosüsteemis mõned valitsusvälised osalejad algatusi, mis väärivad esiletõstmist. Sihtasutus Odon Vallet on alates 2021. aastast korraldanud tehisintellekti suvekooli, kus ligikaudu sada noort saavad pragmaatilist ja kvaliteetset koolitust tehisintellekti põhikontseptsioonidest nagu programmeerimine, masinõpe ja sisseehitatud elektroonika (sh robootika ja koduautomaatika). Frankofoonia Tehisintellekti Agentuur on alates 2020. aastast korraldanud noortele benini inimestele, sealhulgas naistele, teadlikkuse tõstmise konverentse tehisintellekti väljakutsetest ning koostöös frankofoonia ülikoolidega (AFRIA, 2020) veebipõhiseid magistritaseme koolitusi tehisintellekti ja suurandmete alal. ).

Riiklik teadus- ja teadusringkond

SNIAM 2023–2027 on nii valitsussektori osakondade kui ka erasektori, aga ka ühenduste või akadeemiliste organisatsioonide tegevuste sünergia tulemus.

Riikliku strateegia eesmärk oli oma arendusprotsessis omada konsensusdokumenti, mis võtab arvesse selliseid olulisi valdkondi nagu teadusuuringud, arendused ja uuendused, rakendused, turuleviimine ja valdkondadevaheline levitamine, tugi ja juhised kasutuselevõtuks.

Kohalike uurimisasutuste osas on Beninis 1988. aastal asutatud koolitus- ja uurimiskeskus Matemaatika ja Füüsikaliste Teaduste Instituut (IMSP). Tänu tehisintellektile spetsialiseeritud ressurssidele on IMSP matemaatika riiklikul tasandil kompetentsikeskus. ja tehisintellekti arvutiteadus (doktorantuuri tasemel) ning sellel on haruldase võimsusega superarvuti Lääne-Aafrika instituudi jaoks. IMSP tänane väljakutse on säilitada arvutusvõimsus ja tugevdada vahendeid selle infrastruktuuri ärakasutamiseks. Arvutiteaduse koolitus- ja uurimisinstituut, Abomey-Calavi polütehniline kool ja selle tehnikateaduste doktorikool ning Abomey-Calavi ülikooli biomatemaatika ja metsahinnangute labor töötavad ka mitmete tehisintellekti tehnoloogiat rakendavate projektidega. plokiahelana.

Lisaks on algatatud ja käimas mitmed suutlikkuse suurendamise meetmed, et valmistada ette inimressursse tehisintellekti ja üldiselt uute tehnoloogiate põhjustatud tööturu muutusteks. Lisaks informaatika (võrgundus ja inseneriteadus) õpetamisele pakub IMSP alates 2020. aastast andmeteaduse magistriprogrammi, olles koolitanud juba paarkümmend lõpetajat, hetkel on sellel erialal koolitusel nelikümmend üliõpilast. IMSP-s on kaitstud juba kümmekond AI või sellega seotud valdkondade väitekirja. Lisaks on arvutiteaduse koolitus- ja uurimisinstituudis AI bakalaureuseõppe programm. Siin tehakse jõupingutusi magistriprogrammi loomiseks, mis võimaldaks õpilastel jätkata õpinguid tehisintellekti alal. Selles valdkonnas pakutav tehisintellekti koolitus käsitleb erinevaid tehisintellekti oskuste väljakutseid. Mitmed ülikoolid ja koolid algatavad ka erasektoris tehisintellekti koolitusprogramme. Näiteks käivitas Sèmè City Development Agency koostöös Sorbonne'i ülikooliga 2022. aastal professionaalide rühma, kes said kasu kõrgelt sertifitseeritud tehisintellekti alase täiendõppest.

Strateegia operatiivsed sammud

SNIAM 2023–2027 eesmärk on muuta tehisintellekt ja suurandmed 2027. aastaks Benini arengu hoovaks, suurendades oportunistliku lähenemisviisi abil strateegilisi sektoreid, nagu haridus, tervishoid, põllumajandus, elukeskkond ja turism. Käimasolevad tegevused on programmide sees jaotatud ja nende elluviimisel lähtutakse kolmest tegurist lähtuvalt prioriteetide seadmisel. Esimene tegur on mõju äritegevusele: see, mil määral on pakutud lahendusest kasu esmasele kasusaajale või kuivõrd see lahendab algse probleemi. Teisele tegurile on antud keerukus: mil määral andmed on praegu kättesaadavad ja kasutatavad. Kolmas on tehnoloogiline keerukus: tehisintellekti lahenduse loomiseks, juurutamiseks või kohandamiseks kuluv pingutus.

Strateegia elluviimisel on käimas algatused seotud tegevuskavade väljaselgitamiseks ja elluviimiseks. Nende hulka kuuluvad teostatavusuuringud ja projekti määratlus SNIAM 2023–2027 kasutuselevõtmiseks. Need laienevad ka rakendusplatvormide arendamisele tehisintellekti kasutusjuhtude jaoks. Osana sellest viimasest tegevusest on Benini valitsus rakendanud GPT.BJ-algatust, mille eesmärk on edendada juurdepääsu õiguslikule teabele kodanike elus (Le Matinal, 2023). GPT.BJ on Benini Infosüsteemide ja Digitaalse Agentuuri poolt välja töötatud vestlusbot, mis on loodud vastama küsimustele, mis on seotud Benini üldise maksuseadustiku, digitaalse seadustiku, tööseadustiku ja karistusseadustikuga. See käivitati 2023. aastal teise digitaalse ettevõtluse ja tehisintellekti messi ajal.

viited

• AFRIA. 2020. Kunstliku intelligentsuse foorum (FFIA). Frankofoonia Tehisintellekti Agentuur. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificielle-ffia/ . (Prantsuse keeles)
• Benini valitsus. 2021. aasta. Secteur du numérique au Benin: Le Gouvernment Lance le Program LEARN. [Digisektor Beninis: valitsus käivitab programmi LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (Prantsuse keeles)
• Le Matinal. 2023. aasta. Nouvelle plateforme pour répondre aux préoccupations des Beninois: „Gpt. bj', La Grande Innovation du Senia 2023. [Uus platvorm Benini muredele reageerimiseks: "Gpt.bj", Senia 2023 suurepärane uuendus]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (Prantsuse keeles).
• MDEC. 2016. aasta. Declaration de Politique Sectorielle: Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Sektoripoliitika avaldus: 2021. aasta strateegilised suundumused digitaalmajanduse sektoris]. Digimajanduse ja kommunikatsiooniministeerium. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (Prantsuse keeles).
• MDEC. 2023. aasta. Stratégie nationale d'intelligence artificielle et des mégadonnées. [Riiklik tehisintellekti ja suurandmete strateegia]. Digimajanduse ja kommunikatsiooniministeerium. https://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (Prantsuse keeles).
• SADA. Kuupäeva pole. Nutika Aafrika digitaalakadeemia. https://sada.atingi.org/. Juurdepääs 21. veebruaril 2024.

Mariza Ferro, Universidade Federal Fluminense'i (UFF) arvutiteaduse, eetilise ja jätkusuutliku tehisintellekti professor, eetilise ja usaldusväärse tehisintellekti tugirühma juht (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, Paavstliku katoliku kiriku arvuti- ja Internetiõiguse professor, Rio de Janeiro ülikool, eetilise ja usaldusväärse tehisintellekti tugirühma (Núcleo IA Ética) kaaskoordinaator

Brasiilial on digitaalarengu pikaajalise poliitika edendamisel märkimisväärne ajalugu, alustades 1970. aastatest andmete kogumise, salvestamise, töötlemise ja jagamise täiustatud digitaalse infrastruktuuriga (näiteks föderaalametites SERPRO ja DATAPREV). Sellest ajast alates on konkreetsed õigusaktid toetanud võrgustike loomist, viies kokku ettevõtted ja ülikoolid – näiteks IBM ja São Paulo ülikool, kes on välja töötanud ühisalgatuse pikaajaliste tehisintellekti uurimisprojektide jaoks, nagu tehisintellekt säästva põllumajandusettevõtte jaoks ja toiduvõrgustikud, kliimaalaste otsuste tegemine mitme kriteeriumiga muude projektide hulgas – ja Interneti kasutamise kiirendamine, sealhulgas Interneti hõlmava tsiviilraamistiku loomise kaudu (Brasiilia valitsus, 2014).

Berkman Kleini keskuse uurimisaruande (Fjeld et al., 2020) ja MIT Technology Review (Gupta ja Heath, 2020) kohaselt ei olnud Brasiiliat vaatamata nendele olulistele sammudele kuni 2020. tehisintellekti eeskirjade ja vastavate riiklike strateegiate tingimusi. Pärast seda tegi see mõningaid edusamme, hilisemate algatustega paigutati see OECD poliitikavaatluskeskuse tehisintellekti reguleerimise ja riiklike strateegiate kaardile, samuti eraorganisatsioonide, nagu Global AI Index ja teiste aruannetes (IAPP, 2023).

Uurimiskeskused

Brasiilia jõudis aastatel 2018–2021 oluliste verstapostideni, eriti uute seaduste vastuvõtmisega (Brasiilia valitsus, 2018; 2019a), mis eemaldasid tehisintellekti teadus- ja arendustegevusest tingitud digitaalse ümberkujundamise bürokraatlikud tõkked. See oli stsenaarium, kui 2019. aastal tegi teadus-, tehnoloogia-, innovatsiooni- ja kommunikatsiooniministeerium (MCTIC) koostööd São Paulo osariigi teadusuuringute sihtasutusega (FAPESP) ja Brasiilia Interneti juhtkomiteega, et käivitada üleskutse kaheksa tehisintellekti rakendusuuringute keskust.

Kasusaajateks valdkondadeks olid tervishoid, tööstus, linnad, põllumajandus (ametlikult prioriteediks riiklikus teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni poliitikas), infoturve (sealhulgas algoritmide ja mehhanismide uurimine ja kavandamine) ning küberkaitsesüsteemid. Kuus neist keskustest valiti 2021. aasta mais (üks tehisintellektile nutikates linnades, üks põllumajandusele, kaks tööstusele ja kaks tervishoiule) ja neli 2023. aastal (kaks tehisintellekti jaoks tööstuses 4.0, üks taastuvenergia ja üks küberjulgeoleku jaoks). . Igas keskuses osaleb kümneid vanemteadureid ja kümneid tudengeid ning iga keskus saab FAPESP-ilt kuni kümneks aastaks umbes 200,000 XNUMX USA dollarit aastas.

Riiklik strateegia

2021. aasta aprillis esitles MCTIC Brasiilia riiklikku tehisintellekti strateegiat (EBIA), mis oli seotud tehisintellekti rakendusuuringute keskustega teise MCTIC-i struktureerimistegevusena, et valmistada ette Brasiilia teadus- ja innovatsioonisüsteem tehisintellekti jaoks (MCTI, 2021). EBIA eesmärk oli koostada riigi tehisintellekti arengukava, pakkudes föderaalsele täitevvõimule suuniseid, et julgustada tehisintellektilahenduste uurimist, innovatsiooni ja arendustegevust, samuti eetika- ja usaldusväärsusprobleeme. Kuigi EBIA on üldine ja makrotasandi riiklik strateegia ega ole määratlenud konkreetseid valdkondi tehisintellekti uurimise jaoks, on see osutanud strateegilistele tegevustele, kus viidatakse teadusuuringutele, eriti eetiliste tehisintellektilahenduste väljatöötamisele suunatud uuringute osas.

Seaduseelnõud

Paralleelselt üldise haldusstrateegia struktureerimisega järgnes seadusandlikele katsetele riiklik kava seadustada aastatel 2019–2021 kolme tehisintellekti käsitleva seaduseelnõu esitamisega Kongressis (Brasiilia valitsus, 2019b; 2020; 2021), mis nägi eelkõige ette innovatsiooni soodustamist ja kahjude minimeerimise tagamist. Ühtegi neist seaduseelnõudest ei kinnitatud. Seetõttu kutsus senat 2023. aastal 40 juristist koosneva rühma välja töötama neljanda seaduseelnõu (Brasiilia valitsus, 2023; Hilliard, 2023). Selle sisu oli inspireeritud Euroopa Liidu tehisintellekti seadusest, mida peeti tollal selles küsimuses hea tava rahvusvaheliseks standardiks, ja sisaldas eesmärki säilitada tehisintellekti reguleerimisel riskipõhine lähenemisviis. Nii pikk jada viitab senisele keskendunud jõupingutustele seadusandlike meetmete vallas. Lõpuks on Kongress alates 2023. aasta viimasest kvartalist arutanud kõiki seaduseelnõusid, püüdes neid konsolideerida.

Strateegilised eesmärgid ja tegevus

Teisest küljest, haldussfääris, soovib EBIA ajendada Brasiilia valitsust stimuleerima tehisintellekti lahenduste uurimist, innovatsiooni ja arendustegevust, võttes arvesse mitmeid kaalutlusi, sealhulgas usaldusväärse ja eetilise arendamise ja kasutamise tagamist (Brasiilia valitsus, 2022). ). Sellised eesmärgid on tuginenud Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsiooni (OECD) kontseptsioonidele ja põhimõtetele, mis on viiteallikaks võtmeküsimustele, mida tuleb käsitleda, ning inspireerinud EBIA struktuuri muret tekitavate valdkondade – näiteks kaasava majanduskasvu – osas. Praktikas on EBIA jagatud kuueks peamiseks eesmärgiks, nimelt: haridus, koolitus ja tööjõud; teadusarendus ja innovatsioon; rakendamine tootmissektorites; rakendamine avalikus halduses; ja avalik julgeolek. Kuigi sellised EBIA teljed viitavad strateegilistele tegevustele, on need sõnastatud ebamääraselt, mistõttu puudub selgus konkreetsete viiside osas, kuidas õiget avalikku poliitikat kehtestada. Eesmärgid ei satu ettenähtud instrumentaalsetesse tegevustesse (Filgueiras ja Junquilho, 2023).

Näiteks hariduse teljel toetatakse üldiselt digitaalse kirjaoskuse programmide väljatöötamist kõikides haridusvaldkondades ja -tasemetes, sõltumata nende loomulikest eripäradest, näiteks tehisintellekti õpetamise eripärast põhikooli või akadeemilise õppe kontekstis. süvaõppes. Paradoksaalsel kombel on Ladina-Ameerika AI indeks tõlgendanud neid üldtermineid kui tugevust, eeldades, et Brasiilia on tehisintellekti elemente tõhusalt lisanud oma riiklikku kooli õppekavasse. Ühist riiklikku õppekavabaasi on tõepoolest hiljuti uuendatud, et lisada arvutusliku mõtlemise ja arvutiprogrammeerimise üksused, kuid tegelikkus on see, et tehisintellekti kirjaoskust pole korralikult juurutatud, kuna puuduvad ei kvalifitseeritud õpetajad ega määratletud strateegia.

Uurimisjuhised

Sellist stsenaariumi peegeldades avaldas Brasiilia Teaduste Akadeemia 2023. aasta novembris soovituslikud juhised tehisintellekti kasutamiseks ja teaduse edendamiseks Brasiilias (ABC, 2023). Soovitustes rõhutatakse olemasolevat lünka tehisintellekti kirjaoskuses ja hariduses kogu kodanikuühiskonnas, eriti alaealiste puhul, ning põhjapanevate meetmete osas, mille eesmärk on valmistada ette riiklik süsteem tehisintellektiks pikas perspektiivis. Nende ja muude probleemide kõrval tõstab akadeemia teadlaste rühm esile vajadust koheselt suurendada valitsusepoolset rahastamist riiklikele teadusuuringutele (kuna avalik-õiguslikud ülikoolid juhivad Brasiilias tehisintellektiuuringuid), ning luua mehhanismid, et ka erasektor saaks suurendada. investeeringud sellesse tehnoloogiasse ning vajadus õpetajatele ja teadlastele turvalise regulatiivse keskkonna järele (ABC, 2023).

Sisuliselt nõuab tehisintellekti riikliku teadussüsteemi väljatöötamine vajadust rakendada riiklikke poliitikaid, mille eesmärk on koordineerida erinevaid kaasatud tegureid. Sellest tulenevalt eeldatakse, et Brasiilia praeguse seadusandliku ja haldusmaastiku uurimine koos valitud uuringute analüüsiga nii teaduslikust kui ka hallist kirjandusest annab ülevaate Brasiilia jõupingutustest luua tehisintellekti jaoks riiklik teadussüsteem ja sellest tulenev mõju. riikliku teaduse ja uurimistöö raamistiku kohta.

EBIA ja AI seaduseelnõud on peamised vahendid, mis suunavad teadusuuringute prioriteete ja edendavad sihipärast innovatsiooni ökosüsteemi Brasiilias. Nende vahendite samaaegse edasiarendamise ebaõnnestumine võib avaldada negatiivset mõju, luues teadlastele ja professoritele ebakindla reguleeriva keskkonna. Lisaks võib selline stagnatsioon piirata rahvusvahelist koostööd ja rahastamist.

Puudub rakendamine

Teiste Ladina-Ameerika riikide riiklikud tehisintellekti strateegiad (Chiarini ja Silveira, 2022) soovitavad aga üldiselt ellu viia umbes kümme aastat, samas kui Brasiilia on püüdnud seda teha suhteliselt lühikese ajavahemiku jooksul 2020. aastast kuni 2022. aastani. See ei tohiks olla üllatav. , siis, et seni pole konkreetseid eesmärke sisuliselt saavutatud, hoolimata sellest, kui suur on nende suurus mandri suuruse ja rahvaarvuga riigi kontekstis. EBIA puuduvad üksikasjalikud juhised rakendamise võimaluste ja väljakutsete kohta (Chiarini ja Silveira, 2022) on seetõttu tõsine ja kiireloomuline probleem Brasiilia jaoks ja kõigile, kes saaksid tõenäoliselt kasu AI-uuringutest kiirendatud lahenduste leidmiseks.

Arvestades kõike ülaltoodut, tundub tõsiasi, et tehisintellekti tsiteeritakse Brasiilia digitaalse ümberkujundamise strateegias 2018 üheksa korda, kuid väga üldiselt ja mis on lahutatud mis tahes tõhusast tegevusest või konkreetsest eesmärgist, veel üks märk sellest, et Brasiilia pole EBIA eesmärke õigesti seadnud ja nägi liiga kaua vaeva seadusandliku platvormi heakskiitmisega. Brasiilia ebapiisav ettevalmistus AI-ks ja masinõppeks muudab selle riikliku teadussüsteemi rahvusvaheliste heade tavadega vastuolus olevaks. Selle riiklikud väljakutsed ja võimalused ning piirkondlik silmapaistvus nõuavad kiiret tegutsemist ja toetust.

viited

• ABC. 2023. aasta. Recomendações para o avanço da inteligência artist no Brasil [Soovitused tehisintellekti edendamiseks Brasiilias]. Rio de Janeiro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembro-2023-GT-IA.pdf. (Portugali keeles.)
• Chiarini, T. ja Silveira, SM da. 2022. aasta. Exame comparativo das estratégias nacionais de inteligência artist de Argentina, Brasiilia, Tšiili, Colômbia ja Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problems-chave identificados [Argentiina, Brasiilia, Tšiili, Colombia ja Lõuna-Korea tehisintellekti riiklike strateegiate võrdlev analüüs: tuvastatud võtmeprobleemide diagnostika järjepidevus]. Aruteludokument 2805. Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (Portugali keeles.)
• Filgueiras, F. ja Junquilho, TA 2023. Brasiilia (mitte)perspektiiv riikliku tehisintellekti strateegia kohta. Discov. Artif. Intell., Vol. 3, nr 7. https://link.springer.com/ article/10.1007/s44163-023-00052-w. (Hispaania keeles.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. ja Srikumar, M. 2020. Põhimõtteline tehisintellekt: konsensuse kaardistamine tehisintellekti põhimõtete eetikas ja õigustel põhinevas lähenemisviisis. Uurimisväljaanne nr 2020-1. Cambridge, MA, Berkman Kleini Interneti- ja ühiskonnakeskus. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Brasiilia valitsus. 2014. aasta. Lei nr 12.965 [Seadus nr 12,965 XNUMX]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (Portugali keeles.)
• Brasiilia valitsus. 2018. aasta. Seadus Ei 13.674 [Seadus nr 12,965 XNUMX]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (Portugali keeles.)
• Brasiilia valitsus. 2019a. Lei nr 13.969 [Seadus nr 12,965 XNUMX]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (Portugali keeles.)
• Brasiilia valitsus. 2019b. Projekto de lei nr 5051, 2019 [Senati 5051. aasta seaduseelnõu nr 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (Portugali keeles.)
• Brasiilia valitsus. 2020. aasta. Projekto de lei nr 21, 2020. [Senati 21. aasta seaduseelnõu nr 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-ET.pdf. (Mitteametlik tõlge inglise keelde.)
• Brasiilia valitsus. 2021. aasta. Projekto de lei nr 872, 2021. [Senati 872. aasta seaduseelnõu nr 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (Portugali keeles.)
• Brasiilia valitsus. 2022. aasta. Brasiilia digitaalse ümberkujundamise strateegia (E-Digital). 2022–2026 tsükkel. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• Brasiilia valitsus. 2023. aasta. Projecto de lei nr 2338 de 2023 [Senati 2338. aasta seaduseelnõu nr 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (Portugali keeles.)
• Gupta, A. ja Heath, V. 2020. Tehisintellekti eetikarühmad kordavad üht ühiskonna klassikalist viga. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• Hilliard, A. 2023. „Kuidas juhib Brasiilia Lõuna-Ameerika tehisintellekti seadusandlust?”. Terviklik AI. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. aasta. Globaalne tehisintellekti seadusandluse jälgija. 23. augusti 2023 värskendus. Portsmouth, NH, rahvusvaheline privaatsusspetsialistide ühendus. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021. aasta. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA [Brasiilia tehisintellekti strateegia – EBIA]. Brasília, Teadus-, Tehnoloogiaministeerium ja
• Innovatsioon. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (Portugali keeles.)

Siriwat Chhem, Aasia visiooniinstituudi strateegiline nõustaja

Tehnoloogilise arengu kiiresti areneval maastikul on Kambodža valmis integreerima masinõppe ja tehisintellekti oma riiklikesse teadussüsteemidesse. Me süveneme Kambodža strateegilisse lähenemisviisi, uurides erinevaid tahke alates valitsuse vaatenurgast tehisintellekti mõjule kuni institutsioonilise korralduse ja sidusrühmade kaasamiseni, mis on olulised innovatsiooni ja majanduskasvu edendamiseks.

Inimkeskne poliitika

Kambodža strateegia keskmes on terav teadlikkus tehisintellekti muutvast jõust erinevates sektorites. Ülemaailmsete tehisintellekti suundumustega kooskõlas oleva visiooniga kujundab Kambodža valitsus inimkeskseid poliitikaid, mille eesmärk on juhtida vastutustundlikku tehisintellekti teadus- ja arendustegevust (R&D). Tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium (MISTI) avaldas aruande AI maastik Kambodžas: ​​hetkeseis ja tulevikusuundumused (MISTI, 2023a). Selline tulevikku suunatud lähenemine rõhutab Kambodža pühendumust tehnoloogiliste uuenduste võimendamisele oma sotsiaal-majandusliku arengu edendamiseks, nagu riigi kõrgeim majandusnõukogu oma töös kirjeldas. Kambodža digitaalmajanduse ja -ühiskonna poliitikaraamistik 2021–2035 (SNEC, 2021).

Institutsiooniline raamistik

Institutsioonilised korraldused mängivad Kambodža tehisintellekti tegevuskava hõlbustamisel üliolulist rolli, kusjuures valitsus juhib algatusi muudatuste algatamiseks ja integreerimiseks. Koostööraamistikud ja teadmiste jagamise platvormid aitavad kaasa multidistsiplinaarsete teadus- ja innovatsioonisektorite koostöö edendamisele, sillutades teed terviklikule arengule. Kambodža teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni tegevuskava 2030 (MISTI, 2021) rõhutab, et riiklikus STI-poliitikas on prioriteediks viis sammast: valitsemine, inimkapital, teadus- ja arendustegevus, koostöö ja ökosüsteemi loomine. Lisaks töötas MISTI (2023b) välja Digitaalne tehniline tegevuskava, nimetades masinõppe ja tehisintellekti riikliku digitaaltehnoloogia arendamise võtmetehnoloogiateks. MISTI (2023c) andmetel 2022. aasta teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni aruanneMISTI-l on valitsusasutusena mandaat STI sektori üle järelevalve teostamiseks ning ta vastutab tehisintellekti, robootika ja automatiseerimise võrgustiku edendamise eest Kambodžas.

Riiklikud uurimismissioonid

. Riiklik teadusuuringute kava 2025 MISTI (2022) üksikasjalikult määratletud kaheksa riiklikku uurimismissiooni: 1) kohalik toit; 2) usaldusväärne energiavarustus; 3) kvaliteetne haridus; 4) elektroonika- ja mehaanilised varuosad; 5) pilvepõhised teenused; 6) elekter ja joogivesi; 7) süsinikuneutraalsus; ja 8) digitaalselt täiustatud tervis. Peamised uurimisvaldkonnad pilvepõhiste teenuste missiooni 5 toetamiseks on infrastruktuur, tarkvara, küberturvalisus ja juurdepääsetavus. Neid teenuseid osutataks Kambodža ettevõtetele, et nad saaksid arendada oma digitaalset võimekust ja salvestada andmeid kohapeal. MISTI, Haridus-, Noorsoo- ja Spordiministeerium ning Posti- ja Telekommunikatsiooniministeerium on kõik juhtivad institutsioonid poliitikainstrumentide rakendamisel – alates õiguslikest ja poliitilistest raamistikest kuni inimressursside, infrastruktuuri ja koostööni – pilvepõhiste teenuste uurimismissiooni elluviimisel, mille juhtorganiks on riiklik teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni nõukogu. Praegu on ülikoolid ja uurimisasutused, nagu CamTechi ülikool, Phnom Penhi kuninglik ülikool, Kambodža tehnoloogiainstituut, Kambodža digitaaltehnoloogia akadeemia ja Kiriromi tehnoloogiainstituut, samuti lairibavõrkude ja -teenuste ettevõtted, tarkvaratootjad ja küberturvalisuse ettevõtted, on teinud uuringuid pilvepõhiste teenuste uurimismissiooni täitmiseks.

Puuduvad tükid

Üks kiireloomuline probleem Kambodža jaoks on tõhusate masinõppealgoritmide jaoks vajalik märkimisväärne andme- ja arvutusvõimsus. Infrastruktuuri piirangud ja tehisintellekti valdkonnas kvalifitseeritud praktikute nappus seavad Kambodžale otsesed takistused. Olemasolevate talentide ja rahastamise puudumine takistab tehisintellekti uurimist ja eksperimenteerimist, takistades riigi suutlikkust täielikult ära kasutada tehisintellekti potentsiaalseid eeliseid. Nende probleemide lahendamiseks on vaja täiendavat toetust avaliku ja erasektori partnerluse ja rahvusvahelise koostöö vormis.

Kultuuriprobleemid on samuti suured, kuna Kambodža tegeleb tehisintellekti kasutuselevõtuga sügavamalt. Ettevaatlik, kuid eksperimentaalne mõtteviis on hädavajalik, et navigeerida tehisintellekti rakendamisega kaasnevates ebakindlustes ja vigades. Lisaks on innovatsiooni, kriitilise mõtlemise ning teaduse, tehnoloogia, inseneri-, kunsti- ja matemaatikahariduse edendamine ülioluline, et varustada tööjõudu edukaks tehisintellekti arendamiseks ja kasutuselevõtuks vajalike oskustega. Kambodža praegune haridusmaastik on kaldu arengumaa konteksti, kus domineerivad ehitusvaldkonnad ja raamatupidamine. Ilma tugeva aluse ja teadusliku arutluskultuurita on tehisintellekti uuringute ja rakenduste mõju piiratud.

Võimalused ees

MISTI tegi raporti väljatöötamisel koostööd ÜRO Haridus-, Teadus- ja Kultuuriorganisatsiooniga (UNESCO, 2022). Teadusuuringute ja innovatsiooni kaardistamine Kambodža Kuningriigis. 2021. aastal läbi viidud UNESCO ülemaailmse teaduse, tehnoloogia ja innovatsioonipoliitika instrumentide vaatluskeskuse uuring näitas, et Kambodžas on teadus- ja arendustegevuse kulutused ning inimkapital piiratud. Positiivne on see, et Kambodža astub samme tehisintellekti tõhusaks integreerimiseks oma teadussüsteemidesse. Teadus- ja arendustegevuse/innovatsioonitegevuse võrgustike loomine, vastendamine ja/või partneriotsing ning infrastruktuuri toetamine olid kaks kõrgeimat teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooniga seotud toe või teenuste tüüpi, vastavalt 50 ja 40 protsendilise konsensusega.

Kokkuvõtteks võib öelda, et Kambodža pakub veenvat narratiivi rahvast, kes on valmis kasutama masinõppe ja tehisintellekti transformatiivset potentsiaali säästva sotsiaal-majandusliku arengu jaoks. Kambodža keskmine vanus on 27 aastat, kusjuures suurem osa elanikkonnast integreerib sotsiaalmeedia, e-kaubanduse ja mobiilipanga rakendused oma igapäevaellu. Kuna Kambodžal on ainulaadne kombinatsioon noorest, tehnikatundlikust elanikkonnast ja vanade tehnoloogiate puudumisest, on Kambodžal ainulaadsed omadused, et hüpata tavapärastest tehnoloogilistest ja tööstusrevolutsioonidest. Kuigi mäng on hiline, on Kambodža jaoks õige aeg võtta tehisintellekt riiklikul tasandil kasutusele ajastul, mil tehisintellekti jõud on nüüd kättesaadavam kui kunagi varem. Strateegilise planeerimise, sidusrühmade kaasamise ja kaasamisele pühendumise kaudu kaardistab Kambodža teed tuleviku suunas, kus tehnoloogiline innovatsioon juhib edusamme ja heaolu kõigile.

viited

• MISTI. 2021. aasta. Kambodža teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni tegevuskava 2030. Phnom Penh, tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://misti.gov.kh/public/ file/202108261629990117.pdf.
• MISTI. 2022. aasta. Riiklik teadusuuringute kava 2025. Phnom Penh, tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI. 2023a. AI maastik Kambodžas: ​​hetkeseis ja tulevikusuundumused. Phnom Penh, tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI. 2023b. Digitaalne tehniline tegevuskava. Phnom Penh, tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI. 2023c. 2022. aasta teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni aruanne. Phnom Penh, tööstus-, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021. aasta. Kambodža digitaalmajanduse ja -ühiskonna poliitikaraamistik 2021–2035.
• Phnom Penh, Riigi kõrgeim majandusnõukogu. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• UNESCO. 2023. aasta. Teadusuuringute ja innovatsiooni kaardistamine Kambodža Kuningriigis. GO-SPIN Country Profiles in Science, Technology and Innovation Policy, 11. köide. Pariis, ÜRO haridus-, teadus- ja kultuuriorganisatsioon. https://www.unesco.org/en/ artiklid/kaardistamine-uuringud-ja-innovatsioon-kuningriik-kambodža.

Rodrigo Duran, Tehisintellekti keskuse tegevjuht

Tšiili sai riikliku tehisintellekti poliitika 2021. aastal pärast kaheaastast koostamisprotsessi, milles osales üle 1,300 inimese (MinCiencia, 2021). Poliitika on sõnastatud kolmes sambas: soodustavad tegurid, teadus- ja arendustegevus ning valitsemine ja eetika. Kavandatav juhend on kehtiv kümneaastane ja hõlmab mitmeid avalik-õiguslikke ja eraasutusi, mida teadusministeerium sel eesmärgil koordineerib.

Tuleb siiski märkida, et poliitika ei ole siduv vahend; suunised ei ole selgesõnalised volitused, vaid väljapakutud tegevussuunad, mis toob kaasa teatavaid jõustamisraskusi. Selles mõttes ei määratle poliitika olulisel määral prioriteete ka T&A projektide rahastamise valdkonnas.

Suurem teaduse rahastamise ökosüsteem

Tšiili teadus- ja arendustegevuse (R&D) ökosüsteem on Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsiooni (OECD, kuupäev puudub) keskmisega võrreldes suhteliselt väike. Tšiili sisemajanduse koguproduktist on teadus- ja arendustegevusele eraldatud 0.36 protsenti, samas kui OECD riikides on see 2.68 protsenti, mis tähendab, et suhteline investeering Tšiilis on seitse korda väiksem. Samal ajal sõltub süsteem suurel määral riiklikust rahastamisest, mis moodustab 57 protsenti koguinvesteeringust (MinCiencia, kuupäeva a pole). Nominaalväärtuses ulatusid 2021. aastal investeeringute kogumahud 1.138 miljardi USA dollarini, millest 648 miljonit olid avaliku sektori investeeringud.

Need summad moodustavad koguinvesteeringu teadus- ja arendustegevusse, sealhulgas talendikoolitusse, alus- ja rakendusuuringutesse ning tehnosiirdesse. 15.5 protsenti riiklikest investeeringutest hallatakse teadus- ja tehnoloogiaministeeriumile alluva riikliku uurimis- ja arendusagentuuri (ANID) kaudu, samas kui 2023 protsenti on ülikoolide investeeritud vahendid, mis tulevad riigieelarvest fiskaaltoetuste või bakalaureuseõppe õppemaksuna. toetused (DIPRES, 30). Ülejäänud XNUMX protsenti sõltub erinevatest konkreetsete volitustega agentuuridest, nagu arenduskorporatsioon või avalik-õiguslikud tehnoloogiainstituudid konkreetsetes valdkondades, nagu kalandus, põllumajandus või kosmoseuuringud. Rahvusvahelised panused, näiteks vaatluskeskustelt, sisalduvad ANIDi summas.

Teadustegevuse riiklik rahastamine

Tšiili riiklik rahastamissüsteem hõlmab kogu teadlase karjääri, alustades arenenud inimkapitali loomisest, selle sisestamisest tööstusesse või akadeemilistesse ringkondadesse, pikaajaliste individuaalsete ja assotsiatiivsete uurimisprojektide väljatöötamisest, samuti keskuste ja ülikoolide infrastruktuuri (MinCiencia, kuupäeva pole b). Kõike eelnimetatut rahastatakse konkursikutsete kaudu, mille auhinnamäärad varieeruvad olenevalt instrumendist 8–30 protsenti (ANID, 2022). Projekte hindavad riiklikud akadeemilised kolleegid, kes on rühmitatud „õpperühmadesse”, mille nimetavad kollegiaalsed teaduskomisjonid, mis esindavad erinevaid ökosüsteemis osalevaid sektoreid (ülikoolid, uurimiskeskused, teadusseltsid ja akadeemilised ringkonnad). Praegu osaleb umbes 1,500 riiklikku teadlast 52 uurimisrühmas ja 120 rahvusvahelist ekspertretsensendit hindavad suurimaid konkursse (üle 1 miljoni USA dollari) (ANID, kuupäev puudub).

Kohalikel teadusuuringutel puuduvad aga olulised sihtimis- ja prioriseerimismehhanismid ning volitused prioriteetide seadmiseks. 87 protsenti avaliku sektori investeeringutest teadus- ja arendustegevusse – 564 miljonit USA dollarit – eraldatakse avatud taeva projektidele, olgu selleks siis arenenud inimkapitali kujundamine või üksik- või rühmauuringud (MinCiencia, kuupäev a puudub). Ülejäänud 13 protsenti riiklikest teadus- ja arendustegevuse investeeringutest paigutatakse peamiselt avalikesse tehnoloogiainstituutidesse, millel on valitsuse konkreetsed volitused. See teadusuuringute vabadus ületab riikliku rahastamise ja on ühtlasi 56 ülikoolist koosneva ülikooli ökosüsteemi eristav element, kuhu on koondunud üle 80 protsendi riiklikust teadmisi loovast kogukonnast (MinCiencia, kuupäev b).

Kokkuvõtlikult võib öelda, et Tšiili teadus- ja arendustegevuse ökosüsteem on OECD keskmisega võrreldes väike, ressursside eraldamisel on vähe prioriteete ja suur sõltuvus avalikust rahastamisest.

Sellegipoolest on sellel kindlad ja läbipaistvad mehhanismid kõrge konkurentsiga projektide hindamiseks kogu teadlaste arengutrajektoori ulatuses, mis on orienteeritud peamiselt üksikutele uurimisprojektidele. Tšiili väljaannete mõju on lähedane OECD keskmisele ja seega on investeeringu dollari kohta saavutatav mõju keskmisest tunduvalt suurem.

Tehisintellekti saabumine

Seoses sektorite prioriseerimise ja rahastamistavadega seisab Tšiili teadus- ja arendustegevuse ökosüsteem silmitsi tehisintellektist tulenevate väljakutsetega. Kuna projektide hindamise seisukohalt on süsteem väga hajutatud, ei ole paljud hindajad koolitatud õigesti hindama mõju, mida tehisintellekti või masinõppevahendite kasutamine võib teadusuuringutele avaldada, seega on ortodokssemad lähenemisviisid väljaspool teadust, tehnoloogiat, inseneriteadusi ja matemaatikat ( STEM) distsipliinid on tõenäoliselt prioriteetsed. Teisest küljest, kuna konkreetsetes sektorites puuduvad prioriteetide seadmise või sihtimismehhanismid, sõltub nende pädevuste areng akadeemilises kogukonnas suuresti vastuvõtvate asutuste – peamiselt ülikoolide – tegemistest. Selle valdkonna ülikoolide baasvahendite puudumine tähendab aga, et nad peavad oma akadeemilise personali pideva koolitamise asemel prioriteediks seadma muud poliitikad. Ülikoolidel ei ole mandaati selles suunas liikuda, samuti puuduvad konkurentsimehhanismid, mis julgustaksid seda tööd tegema.

Selles mõttes sõltub tehisintellekti vahendite integreerimine interdistsiplinaarsetesse teadusuuringutesse teadlaste suutlikkusest ja võimalusest sõnastada konkreetsete projektide ümber konkreetsete rahastamiskutsete jaoks – mida peavad hindama kolleegid, kellel puuduvad vahendid nende mõju mõistmiseks – või muidu keskenduda. teatud STEM-uuringurühmades. See nähtus tähendab, et tehisintellekti kasutavad interdistsiplinaarsed projektid konkureerivad rahaliste vahendite pärast tehisintellektile keskendunud uurimis- ja arendusprojektidega, mis lõppkokkuvõttes võib heidutada tehisintellekti kogukonda teiste teadusharudega koostööd tegemast. Tehisintellekti juhtimisprobleemidega tegelemine on toonud kaasa rohkem rahvusvahelist koostööd, mis on soodustanud akadeemilist koostööd.

Koolitus ja talent

Andekate koolitamise ja hoidmise osas on alates 2019. aastast kohalikul tasandil kõrgetasemelise inimkapitali koolitamise rahastamine suurenenud 15 protsenti, samas kui välismaiste magistri- ja doktorikraadide rahastamine on vähenenud 12 protsenti (ANID). , kuupäeva pole). See on kooskõlas kohaliku ülikoolisüsteemi küpsemisprotsessiga üldiselt. Kuid sellistes teadusharudes nagu AI kujutab see endast väljakutset, kuna kogukond on vähem küps ja seetõttu on vähem kvaliteetset pakkumist kui sellistes teadusharudes nagu astronoomia või biokeemia. See tähendab, et kogukonna kasvukiirus väheneb, mis piirab interdistsiplinaarse uurimistöö võimalusi. Samamoodi on era- ja avaliku sektori kasvav huvi tehisintellekti vahendite kasutuselevõtmise vastu rahvusvahelisel tasandil toonud kaasa nõudluse kõrgetasemelise inimkapitali tõusu, mis tähendab, et akadeemilise teadlase karjääri pakutavad palgad on vähem konkurentsivõimelised kui viis aastat. varem. Sellest tulenevalt on puudus parematest töötingimustest väljaspool akadeemiat. Kuigi tulevikus ees ootav talentide lõhe tundub ilmne, ei ole erasektori poolt konkreetseid jõupingutusi talentide arengu oluliseks edendamiseks riiklikul tasandil.

Infrastruktuur ja andmed

Infrastruktuuri osas puuduvad Tšiilil riiklikud laborid või "suured rajatised", millel oleks avatud juurdepääs akadeemilisele kogukonnale. Tehisintellekti mudelite arendamine eeldab juurdepääsu andmetöötluse infrastruktuurile, kas füüsilisele või pilvepõhisele infrastruktuurile, mis on nõudluse üldise kasvu tõttu järjest kallim. See puudumine võib olla märkimisväärne takistus tehisintellekti tööriistade interdistsiplinaarsel kasutuselevõtul või tööriistade koondamisel ülikooliasutustesse, millel on vahendid nende rahastamiseks.

Juurdepääs andmetele ja tehisintellektisüsteemide haldamine on ka kohaliku süsteemi struktuurne nõrkus. Riigi rahastatud teadusandmetele avatud juurdepääsu poliitika sai alguse 2022. aastal, kuid akadeemiline ringkond ei taha seda avatust endiselt omaks võtta. Puudub andmevormingute standardimise kultuur, mis tähendab, et paljudel erialadel on enne nende kättesaadavaks tegemist nõutav kuraatoritöö. See standardite puudumine kajastub ka privaatsus- ja juurdepääsupoliitikates, mis sõltuvad sellest, mida iga ülikool või isegi ülikoolis teaduskond kehtestab. Kõik ülaltoodu tähendab sisulist väljakutset tehisintellekti interdistsiplinaarsel kasutuselevõtul.

viited

• ANID. Kuupäeva pole. 'ANID-GITHUB'. GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Kasutatud 21. veebruaril 2024). (Hispaania keeles.)
• ANID. 2022. aasta. Compendio Estadístico 2018–2022 [Statistiline kogumik 2018–2022) Santiago, riiklik teadus- ja arendusagentuur. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadistico/. (Hispaania keeles).
• DIPRES. 2023. aasta. Presupuesto 2023 [2023. aasta eelarve]. Santiago, eelarvebüroo. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (Hispaania keeles.)
• MinCiencia. Kuupäeva pole a. „Investigación y desarrollo (I+D)” [Teadus- ja arendustegevus (R+D)].
• Vaata. Santiago, teaduse, tehnoloogia, teadmiste ja innovatsiooni ministeerium. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Kasutatud 21. veebruaril 2024). (Hispaania keeles.)
• MinCiencia. Kuupäeva pole b. „Visualización interactiva del sistema” [Interaktiivne süsteemi visualiseerimine]. Vaata. Santiago, teaduse, tehnoloogia, teadmiste ja innovatsiooni ministeerium. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Kasutatud 21. veebruaril 2024). (Hispaania keeles.)
• MinCiencia. 2021. aasta. Kunstliku intelligentsuse riiklik poliitika [Riiklik tehisintellekti poliitika]. Santiago, teaduse, tehnoloogia, teadmiste ja innovatsiooni ministeerium. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligencia-artificial/. (Hispaania keeles.)
• OECD. Kuupäeva pole. OECD.Stat. Pariis, Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon. https://stats.oecd.org/ (Kasutatud 21. veebruaril 2024).

Gong Ke, Hiina uue põlvkonna tehisintellekti arendamise strateegiate instituudi tegevdirektor

Liu Xuan, National Academic of Innovation Strategy teadur, CAST

Tehisintellekt teaduse jaoks (AI4S) on arenev režiim, mis ühendab tehisintellekti ja teadusuuringuid. See viitab tehisintellekti tehnoloogiate ja meetodite kasutamisele looduses ja inimühiskonnas erinevate nähtuste ja seaduste tundmaõppimiseks, simuleerimiseks, ennustamiseks ja optimeerimiseks. See juhtumiuuring keskendub AI4S-i näitele Hiinas, uurides masinõppe ja tehisintellekti mõju teadussüsteemile.

Hiina valitsus peab AI4S-ile suurt tähtsust, edendades tehisintellekti algoritmide ja suurte teadusprobleemidele orienteeritud mudelite uuendusi. Nad on loonud avatud platvormid tüüpilistes AI4S-i uurimisvaldkondades, julgustanud akadeemilisi asutusi avama oma andmeressursse ja kehtestama AI4S-i eetilise käitumise norme. Hiina riiklikul ja kohalike omavalitsuste tasandil on AI4S-i valdkonna poliitilised algatused peamiselt järgmised.

Spetsiaalsed uurimisprogrammid ja infrastruktuur

2023. aasta märtsis käivitas teadus- ja tehnoloogiaministeerium koostöös Hiina riikliku loodusteaduste sihtasutusega erialgatuse nimega Tehisintellektist juhitud teadusuuringute rakendusplaan (2022–2025), et toetada tehisintellekti vahendite kasutuselevõttu. põhiteadused nagu matemaatika, füüsika, keemia ja astronoomia. Eesmärk on tegeleda selliste suurte väljakutsetega nagu kliimamuutused, energiaüleminek, ravimite väljatöötamine, geeniuuringud, bioloogiline aretus ja uued materjalid. Projektid hõlmavad tehisintellekti ja materjaliteaduse ristintegratsiooni, tehisintellekti ja põhimatemaatika ristintegreerimist, tehisintellekti ja infotehnoloogia ristintegratsiooni, tehisintellekti ja bioteaduste ristintegratsiooni ning tehisintellekti ja eetiliste ja sotsiaalsete küsimuste ristintegreerimist (Teadusteministeerium ja Tehnoloogia, 2023a).

Samal ajal kasutab teadus- ja tehnoloogiaministeerium riiklikku projekti Science and Technology Innovation 2030 – Next Generation of Artificial Intelligence (Teadus- ja Tehnoloogiaministeerium, 2021), mis aitab luua avatud intelligentset arvutusvõimsuse infrastruktuuri, hõlbustada andmete aktiivset avamist. ressursse erinevatest sektoritest ja luua poliitika sünergiat AI4S edendamiseks. 2023. aasta aprillis toetas Shanghai valitsus Shanghai Jiao Tongi ülikooli AI4S-i avatud platvormi käivitamisel avatud lähtekoodiga mudelite ja teaduslike andmetega (Jiefang Daily, 2023).

Eetika juhtimine ja eeskirjad

2017. aastal ilmus Hiina riiklik tehisintellekti arendamise plaan (State Council, 2017), milles tuuakse välja, et tehisintellektil on nii tehnilisi kui ka sotsiaalseid jooni. Hiina valitsus asutas plaani elluviimiseks kaks komiteed: tehnilise komitee ja juhtimiskomitee. Juhtimiskomitee koosneb ülikoolide, uurimisinstituutide ja ettevõtete asjakohastest ekspertidest. See on avaldanud selliseid dokumente nagu Tehisintellekti järgmise põlvkonna juhtimispõhimõtted – vastutustundliku tehisintellekti arendamine (National Next Generation AI Governance Professional Committee, 2019) ja Järgmine põlvkond Tehisintellekti eetikastandardid (National Next Generation AI Governance Professional Committee, 2021).

2021. aastal asutas Hiina valitsus ka riikliku teadus- ja tehnoloogiaeetika komitee, mis on avaldanud kõrge riskiga tehisintellekti uurimis- ja arendusvaldkondade nimekirja (Teadus- ja tehnoloogiaministeerium, 2023b). Sellel eetikakomiteel on tehisintellektile pühendatud allkomitee, mis koosneb asjaomaste sektorite ekspertidest ja annab riiginõukogule professionaalseid konsultatsioone Hiina tehnoloogiaeetika poliitika väljatöötamiseks. Lõpuks, 2023. aastal, pärast kuu aega kestnud avatud veebipõhist konsultatsiooni andis Hiina riiklik küberruumi administratsioon koos mitme osakonnaga ühiselt välja Ajutised meetmed generatiivse tehisintellekti teenuste haldamiseks, mis tähistab Hiina tehisintellektiga loodud sisutööstuse esimest reguleerivat poliitikat (The Cyberspace Administration of China, 2023a).

Rahvusvaheline perspektiiv

Hiina suhtub AI-alasesse rahvusvahelisse koostöösse avatud ja proaktiivselt. See toetab ÜRO asendamatut rolli rahvusvahelises tehisintellekti juhtimises ning osaleb aktiivselt tegevustes, mida korraldavad sellised organid nagu ÜRO Haridus-, Teadus- ja Kultuuriorganisatsioon (UNESCO), Rahvusvaheline Telekommunikatsiooni Liit (ITU), Maailma Terviseorganisatsioon (WHO), ÜRO Tööstuse Arengu Organisatsioon (UNIDO) ja ÜRO Arenguprogramm (UNDP). Hiina on kutsunud ÜRO organite esindajaid osalema riigis toimuvatel tehisintellekti konverentsidel ja foorumitel.

2023. aasta novembris käivitas Hiina valitsus globaalse tehisintellekti juhtimise algatuse, milles visandati üksteist ettepanekut, mis seavad esikohale inimesekeskse lähenemise ja teiste riikide suveräänsuse austamise. Rõhutati, et Hiina on valmis suhtlema, vahetama ja tegema koostööd kõigi osapooltega globaalse tehisintellekti juhtimise vallas, edendama tehisintellekti tehnoloogia eeliseid kogu inimkonnale ning pakkuma konstruktiivseid lahendusi tehisintellekti arendamise ja juhtimisega seotud probleemidele, mis tekitavad laialdast muret. kõigile osapooltele uuel ajastul (The Cyberspace Administration of China, 2023b).

Hiina valitsusväliste vahetuste ja koostöö edendamise näide on 2023. aasta augustis toimunud rahvusvaheline noorte teadlaste salong „AI for Science – Toking Place in the Current Scientific and Technological Revolution”, mille korraldas Shanghais Hiina teaduse ja tehnoloogia assotsiatsioon. Arutelus ja vahetuses osalesid noored teadlased kaheksast riigist, sealhulgas Ühendkuningriigist, Kreekast ja Saksamaalt (CAST, 2023). Shanghais toimus ka 2024. aasta jaanuaris toimunud maailma digihariduse konverents, mille korraldasid ühiselt Hiina haridusministeerium, UNESCO rahvuskomitee ja Shanghai valitsus. Sellel konverentsil keskenduti teemale „Digiharidus: rakendamine, jagamine ja innovatsioon”, mille alateemadeks oli õpetajate digitaalse kirjaoskuse ja pädevuse suurendamine; hariduse digiteerimine ja õppiva ühiskonna ülesehitamine; digihariduse arengu globaalsete trendide ja indeksite hindamine; AI ja digitaalne eetika; digitransformatsiooni väljakutsed ja võimalused põhihariduse jaoks; ja digivalitsemine hariduses (Haridusministeerium, 2024).

Üldine arengusuund

Asjakohaste uurimisaruannete ja kirjanduse ülevaate (AI for Science Institute of Beijing, 2023) põhjal võib Hiina AI4S-i valdkonna üldise suundumuse kokku võtta järgmiselt.

Hiina akadeemilised institutsioonid, ülikoolid ja juhtivad tehisintellekti ettevõtted on AI4S valdkonnas proaktiivsed, saavutades rahvusvaheliselt mõjukaid saavutusi, nagu MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, Shanghai AI Labi FengWu ja PanGu Weather (Fang, X. et al., 2022) ( K. Bi et al., 2023). AI4S-i jaoks on kogunenud rohkelt avatud teadusuuringute andmeressursse, avatud lähtekoodiga andmeid meteoroloogias, astronoomias ja kõrgenergiafüüsikas (Tan, S. jt, 2023).

Samuti on tekkinud märkimisväärne hulk AI4S-i algoritme ja põhitarkvara, sealhulgas Huawei MindSpore Science, Baidu PaddleScience, DP Technology DeePMD ja Zhipuai GLM, mis pakuvad rikkalikke andmekogumeid, alusmudeleid ja spetsiaalseid tööriistu AI4S-uuringute jaoks (Huawei, 2017). AI4S-i rakendusi uuritakse erinevates valdkondades, sealhulgas bioteaduses, materjaliteaduses, energiateaduses, elektroonika- ja arvutiteaduses, maa- ja keskkonnateaduses ning tööstussimulatsioonis. Eelkõige edendavad AI4S-i tööstuspraktika arendamist aktiivselt institutsioonid, mida esindavad Baidu ja Huawei.

viited

• Teadus- ja Tehnikaministeerium. 2023a.科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案（2022–2025倴https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (hiina keeles).
• Teadus- ja Tehnikaministeerium. 2021. 科学技术部，科技创新2030 – “新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (hiina keeles).
• Jiefang Daily. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (hiina keeles).
• Riiginõukogu. 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ sisu/2017-07/20/content_5211996.htm
• Riiklik järgmise põlvkonna tehisintellekti juhtimise kutsekomitee. 2019. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能治理原帕—以理原刱—能》:https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (hiina keeles).
• Riiklik järgmise põlvkonna tehisintellekti juhtimise kutsekomitee. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范」https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (hiina keeles).
• Teadus- ja Tehnikaministeerium. 2023b.科学技术部，关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (hiina keeles).
• Hiina küberruumi administratsioon. 2023. 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (hiina keeles).
• Hiina küberruumi administratsioon. 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》： http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (hiina keeles).
• CAST. 2023. 中国科协，中国科协AI for Science发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙活://把家龙活www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html VÕI https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (hiina keeles).
• Haridusministeerium. 2024. 教育部, 2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (hiina keeles).
• AI for Science Institute of Peking. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:(Vaata PDF-manust). (hiina keeles).
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. et al. 2022. Geomeetriaga täiustatud molekulaarse esituse õpe omaduste ennustamiseks. Loodusmasina intelligentsus. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. et al. 2023. Täpne keskmise ulatusega globaalne ilmaennustus 3D-närvivõrkudega. loodus. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. et al. 2023. 孙坦,张智雄,周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观变革与观变革与观兛].报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei ja Baidu sõlmivad strateegilise kokkuleppe mobiilse AI uue ajastu juhtimiseks. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, STI poliitikateadlane, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore. ISC konsultant teaduskirjastamise tuleviku alal

Jibu Elias, Eelmine peaarhitekt ning INDIAai uurimis- ja sisujuht

AI on India transformatiivsete tehnoloogiate rakendamise strateegia jaoks keskse tähtsusega. Elektroonika- ja infotehnoloogiaministeeriumi (MeitY) juhitud tehisintellekti missioonide eesmärk on edendada kaasatust, juhtida innovatsiooni ja tagada tehisintellekti laialdane tunnustamine erinevates sektorites. Eesmärk on tuua märkimisväärset ühiskondlikku kasu ja majanduskasvu.

Esimesed rakendused

Peamiselt keskendutakse tehisintellekti eeliste laiendamisele igale ühiskonnasegmendile, ühildades kõikehõlmava ja jätkusuutliku arengu laiema visiooniga (TEC, 2020). Andmete ja tehisintellekti infrastruktuuri praeguste kiirete arengutega riigis soovib India saada globaalse lõunaosa tarkvaratööriistade keskuseks. Hea näide AI ühiskondlikust panusest Indias riiklikul tasandil on Bhasini platvorm, millel on AI ja muud arenenud tehnoloogiad ning mis on pühendatud kohaliku keele tõlkimisele (Bhasini, kuupäeva pole). Riiklik andmete ja analüüside platvorm on veel üks valitsuse algatus, mis lihtsustab juurdepääsu valitsusasutuste andmetele Indias: see pakub kasutajatele kasutajasõbralikku keskkonda andmekogumite hõlpsaks otsimiseks, liitmiseks, visualiseerimiseks ja toomiseks (NDAP, ilma kuupäevata). Lisaks peaks varsti debüteerima AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), spetsiaalne AI-keskne pilvandmetöötluse infrastruktuur India jaoks (AIRAWAT, 2023).

Tippkeskuste loomine

MeitY juhib AI algatusi Indias. See on moodustanud seitse ekspertrühma, et keskenduda tehisintellekti integreerimise erinevatele aspektidele, alates riiklike missioonide loomisest kuni tööjõu oskuste väljaõppe ja küberjulgeolekuga tegelemiseni. Need komiteed kujundavad India tehisintellekti strateegiat. Ekspertgruppide värskes raportis (Expert Group to MeitY, 2023) toodi välja teadusuuringute tippkeskuste loomise operatiivsed aspektid, mida praegu juurutamisel nimetatakse tippkeskusteks (CoE). Kõrgkeskuste funktsioonid võivad hõlmata, kuid mitte ainult, alusuuringuid, tehnoloogiaarendust, innovatsiooni ja ettevõtluse edendamist ning tehisintellekti oskuste arendamist. Euroopa tippkeskuste institutsionaalsed struktuurid varieeruvad partnerlusest riiklike või kohalike omavalitsuste vahel ettevõtetega, nagu asjade Interneti ja tehisintellekti Euroopa tippnõukogu, partnerlus MeitY ja kaubandusühenduse Nasscom vahel, samuti andmeteaduse ja tehisintellekti tippnõukogu, mis on partnerlus Karnataka ja Nasscomi valitsus. Mõned tippkeskused asuvad ülikoolides.

Oskuste arendamise algatused

Oskuste arendamise ja ettevõtluse ministeerium on käivitanud tasuta veebipõhise AI-alase koolitusprogrammi, mis on saadaval erinevates India keeltes. Selle kursuse on ühiselt välja töötanud Skill India ja GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), ed-tehnoloogia ettevõte, mida inkubeeritakse India Tehnoloogiainstituudis Madrases ja India Juhtimisinstituudis Ahmedabadis. Erasektor kiirendab ka tehisintellekti oskuste arendamist. Näiteks Infosys on käivitanud tasuta tehisintellekti sertifitseerimise koolitusprogrammi, mis on saadaval Infosys Springboardi virtuaalõppeplatvormil. Intel on koostöös haridusministeeriumi keskhariduse kesknõukoguga teatanud algatusest „AI For All”, mille eesmärk on edendada kõigi India elanike tehisintellekti põhimõistmist. Paljud India haridusasutused on vahepeal välja töötanud oma AI ja masinõppe programmid ja sertifitseerimiskursused. Üheks selliseks näiteks on Bangalore'i India teadusinstituudi pakutav kraadiõppe kõrgtaseme sertifitseerimisprogramm süvaõppes (TalentSprint, 2024).

Strateegiline suund

India ümberkujundamise riiklik institutsioon (NITI) Aayog on India valitsuse kõrgeim avaliku korra mõttekoda. NITI Aayog avaldas 2018. aastal aruteludokumendi pealkirjaga Tehisintellekti riiklik strateegia #AIForAll (NITI Aayog, 2018). See on juhtdokument India nägemuse mõistmiseks integreerida tehisintellekt kõigis ühiskonnakihtides, tagades, et selle eelised jõuavad kõigini. Dokumendis tuuakse esile NITI Aayogi soovitused viiele sektorile, mis peaksid AI-st ühiskondlike vajaduste lahendamisel kõige rohkem kasu saama: tervishoid; põllumajandus; haridus; targad linnad ja infrastruktuur; ning nutikas liikuvus ja transport. MeitY juhib India tehisintellekti missioone nendes sektorites.

Tunnistades, et AI-uuringud Indias on suhteliselt varajases staadiumis, on NITI Aayog pannud suurt rõhku uurimissuutlikkuse ja infrastruktuuri suurendamisele. Strateegia hõlmab tehisintellekti süvauuringute jaoks tippkeskuste loomist ja praktiliste tehisintellekti rakenduste arendamiseks rahvusvaheliste ümberkujundavate tehisintellekti keskuste loomist. Selle kahesuguse lähenemisviisi eesmärk on tuua kokku rohkem koostööd akadeemiliste ringkondade, tööstuse ja valitsuse vahel. Tehisintellekti integreerimine ühiskonda nõuab ka eetiliste, juriidiliste ja sotsiaalmajanduslike probleemide lahendamist. Tunnistades vajadust andmete nõuetekohase käitlemise järele, et tagada privaatsus ja turvalisus, soovitab NITI Aayog luua tippkeskustes eetikanõukogud. Samuti soovitatakse luua riiklik tehisintellekti turg, et demokratiseerida andmetele juurdepääsu, mis on AI uuenduste jaoks hädavajalik.

Tippkeskuste rollid

Tunnustades tehisintellekti ümberkujundavat potentsiaali, rõhutas rahandusminister oma 2023.–2024. aasta eelarvekõnes vajadust laiendada India kõikehõlmavat tehisintellekti võimekust, mille tulemusel asutati tippharidusasutustes kolm tippkeskust, võttes kasutusele sõlmpunktide mudeli. .

Need tippkeskused on INDIAai algatuse lahutamatud osad, asetades riigi ülemaailmse tehisintellekti edusammude esirinnas. Euroopa tippkeskuste jaoks on teadus- ja arendustegevuse edendamiseks määratletud kriitilised valdkonnad: valitsemine, tervishoid, põllumajandus, tootmine ja finantstehnoloogia, mis peegeldab nende tähtsust kaasava sotsiaal-majandusliku kasvu edendamisel. Euroopa Nõukogu algatuse eesmärk on edendada tehisintellekti ökosüsteemi, edendades innovatsiooni koostöö kaudu tööstuse, akadeemiliste üksuste ja idufirmadega riigis ja maailmas. Tippkeskused juhivad põhjapanevaid ja praktilisi tehisintellektiuuringuid, keskendudes sektorispetsiifilistele väljakutsetele ja aidates kaasa olemasolevate tehisintellektilahenduste kommertsialiseerimisele. Neil on ülesandeks visandada sektorispetsiifilised AI-strateegiad, tuvastada peamised väljakutsed ja tunnustada võimalusi.

India globaalne positsioon

. 2023. aasta tehisintellekti indeksi aruanne Stanfordi inimkeskse tehisintellekti instituut rõhutas India kasvavat panust tehisintellekti teadus- ja arendustegevusse ning tehisintellektiga seotud väljaannete arvu pidevat kasvu (Stanly, 2023). India panustab ka ülemaailmsesse tehisintellekti ökosüsteemi ja India tehnoloogiahiiglased edendavad avatud lähtekoodiga tehisintellekti panust tehnoloogia demokratiseerimiseks. India juhtis aastatel 2022–2023 tehisintellekti ülemaailmset partnerlust, mis on rahvusvaheline algatus, mille eesmärk on edendada tehisintellekti vastutustundlikku arendamist ja kasutamist. India valitsus on vahepeal astunud erinevaid samme tehisintellekti juhtimise tegevuskava väljatöötamiseks. Selleks korraldas INDIAai 2023. aasta veebruaris ümarlaua, et arutada generatiivse tehisintellekti arengutrajektoori, eetikat ja intellektuaalomandi õigusi, kaasates eksperte sellistest institutsioonidest nagu Bangalore'i India teadusinstituut, globaalne tehisintellekti eetikainstituut ja IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

viited

• Bhasini. Kuupäeva pole. Riigikeele tõlkemissioon. https://www.bhashini.gov.in/en.
• MeitY ekspertrühm. 2023. aasta. India AI 2023. Esimene trükk. New Delhi, elektroonika- ja infotehnoloogiaministeerium. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Report-First+Edition.pdf.
• INDIAai. 2023. aasta. INDIAai. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- aru
• AIRWAT. 2023. aasta. AI-uuringute analüüsi ja teadmiste levitamise platvorm (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Kasutatud 21. veebruaril 2024).
• NDAP. Kuupäeva pole. Riiklik andmete ja analüüside platvorm. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018. aasta. Tehisintellekti riiklik strateegia #AIForAll. New Delhi, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Tehisintellekt.pdf.
• Stanly, M. 2023. „Globaalsed koostööd: analüüs India rollist rahvusvahelises tehisintellekti ökosüsteemis”. INDIAai. 27. oktoober. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- analüüs-india-rolli-rahvusvahelises-ai-ökosüsteemis.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Kasutatud 21. veebruaril 2024).
• TEC. 2020. Uurimustöö tehisintellekti (AI) poliitikate kohta Indias – staatuse dokument. New Delhi, telekommunikatsioonitehnoloogia keskus, tulevikuvõrkude osakond. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 lõplik.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, Arvutiteaduse ja infotehnoloogia teaduskond, Universiti Putra Malaysia ja Malaisia ​​Teaduste Akadeemia

Kui Malaisia ​​astub julgelt neljandasse tööstusrevolutsiooni (4IR), muutub teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni lähendamine jätkusuutliku kasvu jaoks ülimalt tähtsaks. Selle ümberkujundamise keskmes on tehisintellekti strateegiline integreerimine, mis ajendab Malaisiat saavutama visiooni saada 2030. aastaks kõrgtehnoloogiliseks riigiks. Kesksetest poliitilistest raamistikest juhindudes ilmneb Malaisia ​​teekond riigi pühendumisest tehisintellekti teaduse edenemisele kaasa aidata. ja majanduslik õitseng.

Eeskirjade lubamine

Malaisia ​​valitsus võttis kohaliku tehnoloogia arendamise intensiivistamiseks kasutusele riikliku teadus-, tehnoloogia- ja innovatsioonipoliitika (DSTIN) 2021–2030 (MoSTI, 2020). Osana sellest algatusest oli Malaisia ​​Teaduste Akadeemia (ASM, 10) välja töötatud Malaisia ​​teaduse, tehnoloogia, innovatsiooni ja majanduse (10-2020 MySTIE) raamistik spetsiaalselt loodud selleks, et hoogustada majandusarengut ning tõsta innovatsiooni ja jõukuse loomise taset. , ühiskonna kaasamine ja heaolu. 4. aastal töötas peaministri osakonna majandusplaneerimise üksus (EPU, 2021a) välja ka riikliku 2021IR-poliitika, mis toimiks 4IR-i tervikliku riikliku strateegiana. Kooskõlastatud DSTINiga 2021–2030 annab see ministeeriumidele ja asutustele juhtpõhimõtted ja strateegilise suuna, mille eesmärk on optimeerida ressursside jaotust ja juhtida esilekerkivaid riske. Poliitika toetab riiklikke arengupoliitikaid, nagu Malaisia ​​kaheteistkümnes plaan ja Shared Prosperity Vision 2030, ning täiendab Malaisia ​​digitaalmajanduse kavandit (EPU, 2021b) digitaalmajanduse kasvu juhtimisel ja digitaalse lõhe ületamisel.

Riiklik teekaart

Riiklik tehisintellekti teekaart 2021–2025 (MoSTI, 2021) on algatus, mille eesmärk on AI väljatöötamine ja rakendamine Malaisias. Tegevuskava on üles ehitatud mitme peamise strateegia ümber, sealhulgas tehisintellekti juhtimise kehtestamine, AI akultureerimine ja tehisintellekti ökosüsteemi käivitamine. Selle eesmärk on luua Malaisias edukas tehisintellekti innovatsiooni ökosüsteem ning julgustada tööstuse juhte ja akadeemikuid AI-lahendusi välja töötama ja rakendama.

Teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium (MoSTI) asutas riikliku plokiahela ja tehisintellekti komitee, et koordineerida ja jälgida riiklikus tehisintellekti tegevuskavas (Kommunikatsiooniministeerium, 2022) kavandatud tegevuskava elluviimist. Lisaks moodustas Malaisia ​​standardite osakond, mis toimib riikliku standardiorganisatsioonina ja riikliku akrediteerimisasutusena ning investeerimis-, kaubandus- ja tööstusministeeriumi alluvuses asuv agentuur, tehisintellekti tehnilise komitee, kuhu kuuluvad eri sektorite esindajad (DSM, 2023), et riiklikud AI standardid.

Tehisintellekti kasutuselevõtu edendamiseks määrab tegevuskava kindlaks riiklikud tehisintellekti kasutamise juhtumid tarneahelates, tervishoius, hariduses, põllumajanduses ja rahanduses. Samuti soovitatakse tegevuskavas alustada tehisintellekti innovatsiooni ökosüsteemi asjaomastes üksustes alus- ja rakendusuuringuid ning arendustegevust ning julgustada tehisintellekti kasutuselevõttu teadus- ja arendustegevuses kõigis valdkondades. Igal Malaisia ​​osariigil on digitaalse ümberkujundamise strateegia, kus osariigid nagu Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang ja Melaka näitavad tehisintellekti tugevat kasutuselevõttu tänu sellistele teguritele nagu digitaalne töö ning kasvav teadus- ja arendustegevuse teadlikkus.

Uurimisvoolud

Tehisintellektiga seotud akadeemilise teadustöö edendamist juhivad kõrgharidusministeerium (MoHE) ja Malaisia ​​kvalifikatsiooniagentuur, näiteks avaldades nõuandeid ja suuniseid generatiivse AI vastutustundliku kasutamise alustamiseks. Igas õppeasutuses viiakse läbi tehisintellekti ümberkujundamise kaskaadefekt kõrgkoolides, näiteks nutika ülikoolilinnaku ja digihariduse algatuste kaudu. MoSTI toetab ka AI ümberkujundamist akadeemilise arendustegevuse ja teadustöö jaoks.

Üks tehisintellektil põhinev riiklik lipulaev on digiteerimise ja asjade Interneti (IoT) programm, mille pilootprojekt Pasoh Reserve Forestis juhib ASM. Projekt tutvustab roboteid, asjade Interneti-süsteeme, tehisintellektil ja masinõppel põhinevaid süsteeme liikide digitaliseerimiseks, profiilide koostamiseks ja analüüsimiseks ning ökoloogiasimulaatorit tehisintellektiga seotud metsamajandamise hõlbustamiseks, lisaks koolitusprogrammide pakkumisele (ASM, 2023a). Elurikkuse täppisliit on moodustatud ka osana säästva elurikkuse ja metsamajandamise muudatuste juhtimisest ja ümberkujundamisest.

Vahepeal on Cancer Research Malaysia (2020) suuvähi varaseks avastamiseks välja töötanud AI-toega mobiilirakenduse MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere). MeMoSA kogub suukahjustuse pilte ning kasutab suuvähi tuvastamiseks tehisintellekti ja pilditöötlust. Rakendusel on potentsiaal jõuda suure hulga inimesteni odavates tingimustes, mistõttu on see eriti kasulik maapiirkondade elanikele, kellel on piiratud juurdepääs tervishoiuasutustele.

Haridus ja teenused

ASM on koostanud valge raamatu pealkirjaga Teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni uus horisont (UPM, 2023) soovitustega KKM-le õpetamise ja õppimise ning kõrghariduse valitsemise tehnoloogiliste häirete ohjamiseks. Paber on kooskõlas Malaisia ​​kõrghariduse projektiga 2015–2025 (JPT, 2013), mis edendab globaliseerunud veebiõpet, et pakkuda juurdepääsetavat haridust, kohandades samal ajal õpikogemusi iga õpilase vajadustega. Soovitused käsitlevad poliitikat, sealhulgas ressursside jagamist ja tipptasemel infrastruktuuri keskuste loomist; avatud haridustehnoloogia poliitika ja riiklikud avatud innovatsiooniplatvormid ning paljud muud kaalutlused.

Käimas on ka digitaalse valitsuse algatused AI laienemise toetamiseks. Andmete jagamise platvorm nimega Malaisia ​​valitsuse keskne andmevahetus pakub andmeintegreerimisteenuseid asutuste vahel, et hõlbustada täielike võrguteenuste pakkumist, mida juhib digitaalministeeriumi digitaalosakond. Majandusministeeriumi väljatöötatud põhiandmebaasi platvorm koondab sotsiaal-majanduslikud andmed sihttoetuste saamiseks, suurendades andmeturvet ja konsolideerides juhtimist. Malaisia ​​avatud teaduse platvorm, mida toetab ASM, edendab riiklikku uurimisvara, mis järgib avatud teaduse juhiseid.

Ruumid uuendusteks

Riiklik tehnoloogia- ja innovatsiooniliivakast pakub novaatoritele "turvalist kohta" oma tehniliste lahenduste testimiseks ja kinnitamiseks elavas keskkonnas, eeskirjade ja seaduste leevendamisel. Seda koordineerivad Malaisia ​​tehnoloogia- ja innovatsiooniuuringute kiirendi ning Malaisia ​​rakendusuuringute ja arenduskeskus, kaks MoSTI alluvuses asutust, ja rahandusministeeriumi alluvuses olev ettevõte Futurise. Liivakast on avatud kõikidele tehnoloogiatele, kuid eelisjärjekorras on kümme teaduse ja tehnoloogia juhti, keda juhib 10-10 MySTIE. See pakub suutlikkuse suurendamise programme, turulepääsu, rahastamise hõlbustamist, testimissüsteemi ja katsekeskkonna hõlbustamist ning määruste ja seaduste hõlbustamist/ülevaatamist.

Malaisia ​​arenduskorporatsioonile on usaldatud tehisintellekti tehnoloogia toetaja koostöös ministeeriumidega, nagu põllumajandus- ja toidujulgeolekuministeerium, samas kui MoSTI strateegiline agentuur MIMOS – riiklik rakendusuuringute ja arenduskeskus – keskendub tööstusliku kasutuse juhtumite kiirendamisele. Ka valitsussektor liigub digitaalse ümberkujundamise suunas tehisintellektiga, mida haldab digiministeeriumi digiosakond. Kontseptsioonipaber GovTech esitleb ühtset platvormi integreeritud valitsusteenuste jaoks ning toob välja strateegilised algatused ja uuenduslikud tehnoloogilised lahendused, mida pakutakse keerukate ja kaasavate digiteenuste abil (The Star, 2023).

Tehisintellektiga talentide ettevalmistamise ja värbamise eesmärgil otsimise soodustamiseks pakuvad akadeemilised ringkonnad, tööstus ja nende kombinatsioon sertifikaatide ja kursuste kujul mitmesuguseid andme- ja tehisintellekti kirjaoskuse täiendamise ja ümberõppimise programme. Valitsuse töötajate jaoks on juhtpositsiooni võtnud Riiklik Avaliku Halduse Instituut, avaliku teenistuse osakonna koolitusharu. TalentCorp ja Malaysia Digital Economy Corporation edendavad aktiivselt ka tehisintellekti talente ja algatusi Malaisias. TalentCorpi tulevikuoskuste talendinõukogu eesmärk on ületada lõhe lõpetajate oskuste ja tööstuse vajaduste vahel ning nad on käivitanud sektorikesksed tööstuse ja akadeemiliste ringkondade koostöö seminarid, et lahendada talentide puudujääke Malaisia ​​tööjõus.

Hiljutised sündmused

Tehisintellekti üritused, nagu Hiina Kaubandus- ja Tööstuskodade tehnikakonverents (ACCCIM, 2023), Ühendkuningriigi MY AI konverents 2023 (BHCKL, 2023) ja ASM-i tehisintellekti foorum (ASM, 2023b) on toonud esile näiteid rakendatud tehisinitsiatiividest ja kutsunud üles tegema tihedamat koostööd. tehisintellekti lubadused kõigi jaoks demokratiseerida. Loodud on kõnelusi, häkatone, intellektuaalseid diskursusi, foorumeid, näitusi ja digitaalseid kanaleid, et tuvastada selliseid võimalusi nagu oskuste täiendamise ja ümberõppe programmid, väljakutsed, nagu talentide puudujäägid ja infrastruktuuri/infostruktuuri vajadused, ning tehisintellekti rakendamise parimaid tavasid, sealhulgas kasutusjuhtumeid. Valitsus investeerib ka tehisintellekti haridusse ja teadusuuringutesse, rahastades Malaisia ​​Universiti Teknologi Malaysia esimest tehisintellekti teaduskonda, mis peaks algama 2024. aastal (Fam, 2023).

Malaisia ​​Keskuse4IR loomine MyDIGITALis (majandusministeeriumi alluvuses) on järjekordne näide valitsuse vankumatust pühendumusest edendada innovatsiooni ning hõlbustada sotsiaalsete hüvede maksimeerimiseks ja kaasnevate riskide minimeerimiseks vajalike poliitikate ja regulatiivsete raamistike väljatöötamist. nende arenenud tehnoloogiatega. Programm AI untuk Rakyat (AI for People) (MyDIGITAL, 2024) on veel üks selline algatus, mille eesmärk on suurendada tehisintellekti alast kirjaoskust ja ületada digitaalset lõhet, keskendudes kaasavusele ja tehisintellektiga seotud arengutes osalemisele. Programm koosneb kahest kursusest, AI Aware ja AI Appreciate, mis on saadaval neljas kohalikus keeles ja mis põhinevad Inteli algkursustel. Kursused on kõigile riigiteenistujatele tasuta ja kohustuslikud.

Tehisintellekti rakendamine

Kokkuvõtteks võib öelda, et Malaisia ​​on teadusuuringute paradigma muutuse esirinnas, mida juhib tehisintellekti strateegiline kasutuselevõtt erinevates sektorites. Malaisia ​​on oma kõikehõlmavates poliitikaraamistikes kirjeldatud kooskõlastatud jõupingutuste kaudu loonud tugeva aluse tehisintellekti innovatsiooni, talentide arendamise ja vastutustundliku valitsemise edendamiseks. Kuna riik jätkab oma kursi 4IR suunas, tõotab tehisintellekti integreerimine teaduslikesse püüdlustesse avada uusi teadmiste piire, edendada majanduslikku õitsengut ja edendada tulevikku, kus innovatsioonil pole piire. Vankumatu pühendumuse ja strateegilise ettenägelikkusega Malaisia ​​on valmis rakendama tehisintellekti kogu potentsiaali oma inimeste paremaks muutmiseks ja teaduse edendamiseks ülemaailmsel tasandil.

viited

• ACCCIM. 2023. ACCCIM Tech Conference AI UNPLUGGED 2023: ärijuhtimine ChatGPT-järgses maailmas. ACCCIM. Malaisia ​​seotud Hiina kaubandus- ja tööstuskojad. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM. 2020. 10-10 Malaisia ​​teaduse, tehnoloogia, innovatsiooni ja majanduse (MySTIE) raamistik. Kuala Lumpur, Malaisia ​​Teaduste Akadeemia. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM. 2023a. „Täpse bioloogilise mitmekesisuse töörühm korraldab IoT koolitusprogrammi 2023”. ASM Focus, 15. oktoober. Kuala Lumpur, Malaisia ​​Teaduste Akadeemia. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- koolitusprogramm-2023/.
• ASM. 2023b. "Potentsiaali vabastamine: ASM-i AI-foorum rõhutab inimtarkust tehnoloogiliste edusammude rakendamisel". ASM Focus, 8. detsember. Kuala Lumpur, Malaisia ​​Teaduste Akadeemia. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- potentsiaal-asms-ai-foorum rõhutab-inim-tarkust-tehnoloogilise-rakendamisel- edusammud/.
• BHCKL. 2023. aasta. Ühendkuningriigi Malaisia ​​tehisintellekti (AI) konverents 2023. Kuala Lumpur, Briti kõrgeim komisjon Kuala Lumpur. https://ukmyai23.com/.
• Malaisia ​​vähiuuringud. 2020. "Suu- ja ninaneeluvähk". Vähk. Subang Jaya, Malaisia ​​vähiuuringutest. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. aasta. Infotehnoloogia, side ja multimeedia riiklik standardikomitee (NSC 07). Putrajaya, Malaisia ​​standardiosakond. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- ja-ehitus.
• EPU. 2021a. Rahvusliku neljanda tööstusrevolutsiooni (4IR) poliitika. Putrajaya, peaministri osakonna majandusplaneerimise üksus. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ failid/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• EPU. 2021b. Malaisia ​​digitaalmajanduse plaan. Putrajaya, peaministri osakonna majandusplaneerimise üksus. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malaysia-digital-economy-blueprint.pdf.
• Fam, C. 2023. „Eelarve 2024: RM20 miljonit eraldati riigi esimese tehisintellekti teaduskonna loomiseks Malaisia ​​ülikooli tehnoloogiaülikoolis”. Star, 13. oktoober. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- Malaisia ​​ülikooli tehnoloogiateaduskond.
• JPT. 2013. aasta. Malaisia ​​hariduskava 2015–2025 (kõrgharidus). Putrajaya, kõrghariduse osakond, kõrgharidusministeerium. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- plaan-2015-2025.
• Sideministeerium. 2022. „Animatsioonieksperdid tehisintellekti kasutamise tõhustamiseks loometööstuses”. Uudised, 4. detsember. Putrajaya, kommunikatsiooniministeerium. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- tööstus.
• MoSTI. 2020. Riiklik teadus-, tehnoloogia- ja innovatsioonipoliitika 2021–2030. Putrajaya, teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Malaisia ​​riiklik tehisintellekti tegevuskava 2023–2025. Teadus-, tehnoloogia- ja innovatsiooniministeerium.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MINUDIGITAL. 2024. aasta. AI untuk Rakyat [AI inimestele]. Putrajaya, MyDIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• Täht. 2023. "Riikliku majandustegevuse nõukogus esitletav GovTechi dokument". Star, 17. november. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- esitletakse-rahvus-majandustegevuse-nõukogus-ütleb-rafizi.
• UPM. 2023. aasta. Teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni uus horisont: strateegia kõrghariduse edendamiseks Malaisias. Serdang, Putra ülikool Malaisias. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adopting-technology-in-higher-education-imperative-to- globaalse konkurentsivõime säilitamine-DA11776261

Dora-Luz Flores, Arvutiinsener ja osakonna professor bioinseneri eriala Universidad Autónoma de Baja Californias (UABC); ajakirja Mexican Journal of Biomedical Engineering peatoimetaja 2025–2022; ISC LAC sidekomitee liige

2023. aasta oktoobris algatati a Mehhiko tehisintellekti arendamise agentuuri seadus esitleti parlamendi väljaandes Saadikutekoja (Mehhiko valitsus, 2023a). Selles seadusandlikus algatuses pakutud tehisintellekti agentuur oleks tehnilise ja juhtimisalase autonoomiaga detsentraliseeritud avalik-õigusliku asutuse loomine. Selle peamised eesmärgid hõlmaksid tehisintellekti käsitleva riikliku strateegia väljatöötamist, riikliku tehisintellekti poliitika elluviimist, tehisintellekti arendamise edendamist erinevates valdkondades (haridus, tööstus, teadus, tehnoloogia), tehisintellekti alase rahvusvahelise koostöö edendamist ja selle tehnoloogia vastutustundliku kasutamise järelevalvet. . Tehisintellekti agentuuri vara koosneks ressurssidest, kulude eelarves eraldatud summadest, teenustest saadavatest tuludest ja annetustest.

Tehisintellekti agentuuril oleks juhatus, mis koosneb 14 liikmest, sealhulgas täitevvõimu juht presidendina ning esindajad erinevatest ministeeriumidest ja organisatsioonidest. Juhatusel oleks näiteks AI arenduspoliitika kujundamine, agentuuri programmide ja projektide kinnitamine ning soovituste andmine. Lisaks kaasatakse aruteludesse ja otsuste tegemisse eksperdid, sidusrühmad ja üldsus, et tagada, et kõik eeskirjad on õiglased, tõhusad ja kohandatavad tehisintellekti valdkonna muutuvate oludega (Mehhiko valitsus, 2023b). Juhatus korraldaks ja kutsuks kokku alalised foorumid ja töölauad oma esimese kuue kuu jooksul.

Järgmised sammud uue agentuuri jaoks

See kavandatav Mehhiko tehisintellekti arendamise agentuur on märkimisväärne samm tehisintellekti reguleerimise ja vastutustundliku edendamise suunas Mehhikos, kuid on oluline meeles pidada, et seadusandlikus protsessis on veel mitu etappi, mis tuleb läbida.

Nende muutuste mõju teadusele ja uurimistööle hõlmab mitmeid põhimõttelisi meetmeid. Need hõlmavad tehisintellekti käsitleva riikliku strateegia koostamist ja ettepanekute tegemist; riikliku tehisintellekti poliitika rakendamine Mehhikos; ning tehisintellekti tegevuste tõhusa arendamise edendamine, et laiendada riigi suutlikkust hariduse, tööstuse, teaduse ja tehnoloogia vallas. Kui tehisintellekti agentuur luuakse, saavutab see need eesmärgid, arendades riigi teaduslikku ja tehnoloogilist suutlikkust, edendades rahvusvahelist koostööd ning toimides riigi juhtimise vahendina suveräänsuse ja riikliku julgeoleku tugevdamisel. Lisaks püüab tehisintellekti agentuur hõlbustada seotud sektorite, eriti tootmissektori kaasamist, et suurendada turgude konkurentsivõimet. Samuti edendab see käimasolevat dialoogi tehisintellekti uuringute ja mõjude üle, tagades avaliku huvi ja elanikkonna kaitse. Lõpuks julgustatakse avalikke, era- ja sotsiaalseid üksusi esitama tehisintellekti valdkonna ettepanekuid ja tähelepanekuid uurimiseks ja kaalumiseks, et edendada arengut, turvalisust ja rahu Mehhikos.

IA2030Mx

Alates 2018. aastast on veel üks käimasolev algatus nimega IA2030Mx kujunenud mitut valdkonda hõlmava koalitsioonina, mis koosneb praktikutest, akadeemilistest asutustest, ettevõtetest, idufirmadest, riigiasutustest, organisatsioonidest, meediast ja muudest Mehhiko digitaalse ja tehisintellekti ökosüsteemi võtmeisikutest (IA2030Mx, kuupäeva pole). Selle eesmärk on hõlbustada sügavamat arutelu tehisintellektiga seotud praeguste ja tulevaste võimaluste ja väljakutsete üle, muuta see arutelu tegudeks, teha tehisintellekti teadmised kõigile kättesaadavaks, edendada AI kasutamist ja rakendamist mehhiklaste huvides ning lokaliseerida organisatsioon. Majanduskoostöö ja arengu tehisintellekti põhimõtted Mehhiko kontekstis.

Algatus IA2023Mx on tähistanud olulisi saavutusi teadusuuringute katalüüsimisel, innovatsiooni edendamisel ja Mehhiko kohaloleku edendamisel ülemaailmsel tehisintellektil. Algatuse kaudu on ülikoolid juhtinud murrangulisi teadusuuringuid, aidates kaasa tipptasemel tehisintellekti tehnoloogiate arendamisele erinevates akadeemilistes valdkondades. Lisaks on IA2023Mx hõlbustanud rahvusvahelist koostööd, võimaldades teadmiste vahetamist ja positsioneerides Mehhiko tehisintellektivaldkonna võtmeisikuks. Lisaks on algatus mänginud olulist rolli tehisintellekti talentide kasvatamisel, pakkudes haridusprogramme, stipendiume ja koolitusvõimalusi, tugevdades seeläbi riigi kvalifitseeritud spetsialistide hulka.

Ülikoolide roll

Vaatamata oma edule seisab IA2023Mx silmitsi ka mitme väljakutsega, millega ülikoolid peavad tegelema, et hoogu säilitada ja mõju maksimeerida. Need väljakutsed hõlmavad piisava infrastruktuuri ja ressursside tagamist tehisintellekti uurimise ja hariduse tõhusaks toetamiseks; oskuste puudujäägi kõrvaldamine kõikehõlmavate koolitusalgatuste kaudu; ning tagades, et tehisintellekti arendused järgivad eetilisi standardeid ja ühiskondlikke väärtusi. Lisaks on valdkonnaülese koostöö edendamine ja jätkusuutlike rahastamisallikate tagamine algatusega seotud akadeemiliste institutsioonide jaoks püsivateks väljakutseteks.

Ülikoolid mängivad keskset rolli IA2023Mx algatuse edasiviimisel, võimendades oma teadustöö tipptaset, haridusalast asjatundlikkust ja innovatsioonivõimet. Teadmiste loomise ja levitamise sõlmpunktidena juhivad ülikoolid tehisintellektiga seotud teadusuuringuid, koolitavad järgmise põlvkonna tehisintellekti spetsialiste ning on platvormina akadeemiliste ringkondade, tööstuse ja valitsuse koostööks. Lisaks panustavad ülikoolid tehisintellekti poliitika kujundamisse, propageerivad tehisintellekti vastutustundlikku kasutuselevõttu ja suhtlevad kogukondadega, et tegeleda ühiskondlike probleemidega ja edendada digitaalset kirjaoskust. Tänu oma mitmetahulisele rollile on ülikoolidel oluline roll IA2023Mx visiooni elluviimisel ja Mehhiko positsioneerimisel tehisintellekti innovatsiooni ja arendamise ülemaailmse liidri kohale.

Riiklikud uurimisüksused

Riiklik tehisintellekti labor asutati Mehhikos juba 1990. aastal, kuid hiljem muutis see oma nime riiklikuks täiustatud informaatika laboriks (LANIA), kuna ei olnud veel tekkinud arusaama, mis tehisintellektist tegelikult saab. Riikliku laborina saab LANIA tavaliselt rahastust erinevatelt valitsusasutustelt ja üksustelt, et toetada oma teadustegevust, infrastruktuuri ja tegevusi, sealhulgas Mehhiko valitsust. Seda rahastust eraldatakse sageli toetuste, lepingute ja muude mehhanismide kaudu, et toetada LANIA missiooni edendada informaatikauuringuid, innovatsiooni ja haridust Mehhikos (LANIA, kuupäeva pole).

Teine selle valdkonna peamisi algatusi on Monterrey Tehnoloogiainstituudi (ITESM) tehisintellekti keskus, mis keskendub tehisintellektil põhinevate tehnoloogiate arendamisele, et parandada protsesse sellistes valdkondades nagu meditsiin, transport, põllumajandus ja julgeolek. ITESM-il on praegu uurimisprojekt Advanced Artificial Intelligence, mis koosneb teadlaste rühmast, kes arendavad erinevaid uurimissuundi, nagu masinõpe, arvutusintellekt ja hüperheuristika, andmeteadus ja rakendusmatemaatika ning biomeditsiinitehnika Tecnológico de Monterrey, kuupäeva pole ).

Lõpuks on Mehhikos üks väljakutseid erinevate tehisintellektiga seotud algatuste elluviimisel riigi kokkuhoiupoliitika. Selle poliitika piirangud hoiavad Mehhiko välismaise tehnoloogia kasutajana lukus. Eesmärk peaks olema pigem see, et Mehhikost saaks oma tehnoloogia tootja ja keskpikas perspektiivis AI lahendusi eksportida.

viited

• Mehhiko valitsus. 2023a. Ley de la Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial [Mehhiko tehisintellekti arendamise agentuuri seadus]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- kunstlik/ (Hispaania keeles.)
• Mehhiko valitsus. 2023b. Ley Federal para las Entidades Paraestatales [Parastataalide föderaalne seadus]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (Hispaania keeles.)
• IA2030Mx. Kuupäeva pole. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (Hispaania keeles.)
• IBM. Kuupäeva pole. "Generatiivne AI". IBM Institute for Business Value. https://www.ibm.com/ mõttejuhtimine/instituut-äriväärtus/en-us/technology/generative-ai.
• LANIA. Kuupäeva pole. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (Hispaania keeles.)
• Monterrey tehnoloogia. Kuupäeva pole. "Täiustatud tehisintellekt". Monterrey, Monterrey tehnoloogia. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al Alawi, Tehisintellekti ja kõrgtehnoloogia arendusprogrammi direktor, transpordi-, side- ja infotehnoloogiaministeerium

Omaan tegeleb ennetavalt tehisintellekti mõjuga oma teadussüsteemile, otsides inspiratsiooni ja koostööd väljaspool oma piire. Riigi mitmekülgne lähenemine tehisintellektile hõlmab olulisi investeeringuid, poliitika väljatöötamist ja rahvusvahelist koostööd. Kooskõlas Omaani visiooniga 2040 on sultanaat kinnitanud digitaalmajanduse riikliku programmi (MTCIT, 2021), mis on Omaani strateegia nurgakivi, mille eesmärk on edendada tugevat digitaalmajandust ja suurendada oluliselt digitaalmajanduse panust sisemajanduse koguprodukti 2 protsendilt. 2021. aastal eeldatavasti 10 protsendini 2040. aastaks. Selle programmi, Omaani digiteerimispüüdluste edenemise, eesmärk on tõsta Omaani globaalset positsiooni erinevates digitaalmajanduse indeksites.

Täitevprogramm

Kooskõlas nende strateegiliste direktiividega on transpordi-, side- ja infotehnoloogiaministeerium (MTCIT) käivitanud tehisintellekti ja arenenud tehnoloogiate rakendusprogrammi (MTCIT, 2022). See programm on strateegiline ettevõtmine, mille eesmärk on juhtida sultanaadis tehisintellekti ja kõrgtehnoloogiate kasutuselevõttu ja lokaliseerimist ning see tugineb rahvusvahelistele aruannetele ja võrdlusalustele. See hõlmab ka ulatuslikku koostööd sidusrühmadega avalikust ja erasektorist, akadeemilistest ringkondadest ja ettevõtjatest, kes on spetsialiseerunud nendele tipptasemel valdkondadele. Programmi kaudu teostab MTCIT järelevalvet tehisintellekti ja kõrgtehnoloogiate integreeritud riikliku tegevuskava koostamise ja rakendamise üle. Täitevprogramm on konkreetselt suunatud sektoritele, mis on ette nähtud majanduse mitmekesistamiseks vastavalt kümnendale viieaastasele arengukavale ja Omaani visioonile 2040. MTCIT on pühendunud prioriteetsete tehnoloogiate ning oluliste info- ja sidetehnoloogia infrastruktuuride väljaselgitamisele ja neisse investeerimisele, mis on kooskõlas riigi võimete ja valdkondlike vajadustega. Selle lähenemisviisi eesmärk ei ole mitte ainult luua Omaanile konkurentsieelist nendel tehnoloogilistel areenidel, vaid see tagab ka teadmiste ja tehnoloogia edastamise ja lokaliseerimise koostöös avaliku ja erasektori partnerite, haridusasutuste ja kohalike idufirmadega.

Muud algatused ja ettevõtmised

Lisaks täitevprogrammile käivitas majandusministeerium tehisintellektiga täiustatud rahvamajanduse tugevdamise riikliku algatuse (ONA, 2023), et integreerida tehisintellekt majanduse mitmekesistamise projektidesse ja programmidesse. Tunnistades andmeid tehisintellekti nurgakiviks, algatas sultanaat avatud andmete poliitika, julgustades valitsusüksusi muutma oma andmed kättesaadavaks ja luues avatud andmete jagamiseks õigusraamistiku. Võeti vastu ka riiklik andmestrateegia (NCSI, 2022) riikliku statistika- ja teabekeskuse (Sõltumatu üksuse) kaudu, mis loob tervikliku raamistiku riikliku andmehalduse koordineerimiseks, andmevahetuse edendamiseks ja mehhanismide väljatöötamiseks valitsusüksuste tootlikkuse suurendamiseks. See menetlus toimub praegu igas ministeeriumis. Selle lõpuleviimisel kõigis ministeeriumides laieneb sarnane protsess avalikku sektorisse (sh ülikoolidesse ja teistesse akadeemilistesse institutsioonidesse), millele järgneb erasektor.

Muud algatused ja ettevõtmised

Lisaks täitevprogrammile käivitas majandusministeerium tehisintellektiga täiustatud rahvamajanduse tugevdamise riikliku algatuse (ONA, 2023), et integreerida tehisintellekt majanduse mitmekesistamise projektidesse ja programmidesse. Tunnistades andmeid tehisintellekti nurgakiviks, algatas sultanaat avatud andmete poliitika, julgustades valitsusüksusi muutma oma andmed kättesaadavaks ja luues avatud andmete jagamiseks õigusraamistiku. Võeti vastu ka riiklik andmestrateegia (NCSI, 2022) riikliku statistika- ja teabekeskuse (Sõltumatu üksuse) kaudu, mis loob tervikliku raamistiku riikliku andmehalduse koordineerimiseks, andmevahetuse edendamiseks ja mehhanismide väljatöötamiseks valitsusüksuste tootlikkuse suurendamiseks. See menetlus toimub praegu igas ministeeriumis. Selle lõpuleviimisel kõigis ministeeriumides laieneb sarnane protsess avalikku sektorisse (sh ülikoolidesse ja teistesse akadeemilistesse institutsioonidesse), millele järgneb erasektor.

Omaani erinevates sektorites on edukalt ellu viidud palju tehisintellektiga seotud projekte, mis peegeldavad strateegilist pühendumust tehisintellekti integreerimisele riigi majanduse erinevatesse tahkudesse. Logistikavaldkonnas on Muscat Delivery Project (ONA, 2022) selle integratsiooni näide, kasutades droone pakkide kohaletoimetamiseks Al Bustani ja Muscati lahe vahel. Tervishoiusektoris oli AI märkimisväärne rakendamine rinnavähi avastamisel (MOH, 2019), saavutades märkimisväärse 96-protsendilise edukuse. Lisaks on põllumajandussektor võtnud kasutusele droonid pestitsiididega töötlemiseks ja palmipuude tolmeldamiseks (WIPO, 2021) ning tehisintellekti tehnikad selliste kahjurite varajaseks avastamiseks nagu dubase-kärsakas ja punane palmikärsakas (Muscat Daily, 2023a). Nafta- ja gaasitööstuses kasutatakse tehisintellektiga täiustatud droone torujuhtmete jälgimiseks ja lekete tuvastamiseks (CCED, 2021), mis on turvaintsidentide ärahoidmisel ülioluline. Need droonid on olulised ka põletite kontrollimisel nafta rafineerimiskohtades. Transpordisektoris on tehtud tehisintellekti abil teedega seotud dokumentide (kaardid, lepingud jne) digitaliseerimist, mis hõlbustab teehoolduse ja -arenduse alaste otsuste langetamist.

Koolitusprogrammid

Täitevprogrammi eesmärkide saavutamiseks teeb valitsus tihedat koostööd akadeemiliste asutuste ja teiste sektoritega. 2023. aastal allkirjastas MTCIT Tehnika- ja Rakendusteaduste Ülikooliga vastastikuse mõistmise memorandumi (Muscat Daily, 2023b), millel on kavandatud mõju AI ja kõrgtehnoloogia valdkonda. See hõlmab sätteid nende valdkondade teadustoolide, uurimiskeskuste ja laborite kohta. Ühised AI programmid kvalifitseerivad veelgi ülikooli akadeemilisi töötajaid. Vastastikuse mõistmise memorandum hõlmab ka akadeemiliste programmide täiustamist spetsialiseeritud tehisintellekti kursuste kaudu, koostööd kohalike ja rahvusvaheliste tehnoloogiaettevõtetega ühiste uuringute tegemiseks ning võimaldades õppejõududel oma oskusi koolitusprogrammide, töötubade ja konverentside kaudu täiendada. Tehisintellekti ja tehnoloogiateadlikkuse suurendamiseks hõlmab leping avalike loengute, konkursside ja seminaride korraldamist.

Muud AI ja kõrgtehnoloogia koolitusprogrammid on käivitatud Makeeni algatuse raames, mida juhib MTCIT. Nende hulka kuuluvad partnerlussuhted Sultan Qaboosi ülikooliga ning koostöö kohalike ja rahvusvaheliste ettevõtetega tehisintellekti alaste virtuaalsete koolitusprogrammide alal. Kokku on 48 kvalifikatsiooni- ja koolitusprogrammis koolitatud 1,880 inimest, mille eesmärk on 10,000. aastaks 2025 XNUMX inimest.

Infrastruktuuri täiustamine

AI ambitsioonikas integreerimine erinevatesse sektoritesse nõuab tugevat ja kohandatavat infrastruktuuri. Seda tunnistades on MTCIT teinud aktiivset koostööd peamiste infrastruktuuri pakkujatega, sealhulgas telekomiettevõtete ja pilveteenuste pakkujatega, et tagada vajalik tehnoloogiline tugi ja täiustused. See koostöö keskendub olemasoleva pilvandmetöötluse infrastruktuuri uuendamisele, et tõhusalt töödelda tehisintellekti rakendusi, mis on kriitiline samm tehisintellekti uurimise ja rakenduste kasvavate nõudmiste rahuldamisel.

Märkimisväärne verstapost selles ettevõtmises oli pilve-AI teenuste kasutuselevõtt Omani Data Parki poolt (Arabian Daily, 2021). See areng sündis strateegilise partnerluse kaudu Nvidiaga, mis on AI ja graafika töötlemise ülemaailmne liider. See koostöö ei ole pelgalt tehnoloogiline edusamm, vaid selle eesmärk on oluliselt parandada erinevate majandussektorite tootlikkust ja tõugata rahvamajandust digitaalse ümberkujundamise suunas.

Ka telekommunikatsioonisektor on mänginud selles infrastruktuuri täiustamises keskset rolli. Nende jõupingutuste tunnistuseks on laialdane juurdepääs mobiilsetele lairibavõrkudele, mis ulatuvad nüüd 97.3 protsendini elanikkonnast. See laiendatud võrgujuurdepääs on ülioluline sujuva tehisintellekti uurimise ja rakenduste hõlbustamiseks kogu riigis.

Eetika ja pühendumus

Seoses nende infrastruktuuri arendustega on olnud suunatud algatus AI eetika valdkonna teadusuuringute toetamiseks. Märkimisväärne samm selles suunas on tehisintellekti eetikale pühendatud uurimistooli loomine koostöös Islamimaailma Haridus-, Teadus- ja Kultuuriorganisatsiooniga (Oman Daily Observer, 2024). See algatus rõhutab, kui oluline on tagada, et tehisintellekti arendamine ja rakendused oleksid kooskõlas eetiliste standarditega ja panustaksid ühiskonda positiivselt.

Omaan on välja andnud tehisintellektisüsteemide poliitika. Selle poliitika kaudu püüab MTCIT kehtestada eetilised põhimõtted ja kontrollid, mis omakorda soodustavad nende eeskirjade optimaalset kasutamist ja vähendavad võimalikke riske. MTCITi eesmärk on rõhutada, et kõik riigihaldusaparaadi üksused peavad järgima selle poliitika tingimusi. Lisaks on avatud valitsuse andmepoliitika poliitika, mida kasutatakse IKT-teenuste järjepidevuse üldise juhtimise määratlemiseks valitsuse haldusüksustes, tagades teenuste järjepidevuse häirivate sündmuste ajal.

Omaani pühendumus tehisintellektile ilmneb selle edukas rakendamises erinevates sektorites, majandusministeeriumi algatuses integreerida tehisintellekt riigi majandusse, terviklikus riiklikus andmestrateegias ja keskendumises tehisintellekti pädevuse arendamisele. Koostöö valitsusasutuste ja haridusasutuste vahel, infrastruktuuri arendamine strateegiliste partnerluste kaudu ning jätkusuutlik ja eetiliselt põhjendatud lähenemine tehisintellektiuuringutele ja -rakendustele tugevdavad seda kohustust veelgi. Omaani tehisintellekti strateegiline omaksvõtt peegeldab laiemat nägemust säästvast arengust, majanduse mitmekesistamisest ja ülemaailmsest konkurentsivõimest, seades aluse innovatsioonile piirkonnas ja mujal.

viited

• Araabia päevaleht. 2021. „Omaani andmepark käivitab esimese omataolise Nebula AI pilveteenuse”.
• Araabia päevaleht, 7. oktoober. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- kind-nebula-ai-cloud-service/.
• CCED. 2021. „ESBAAR kasutab koostöös CCED-ga droonide ja tehisintellekti tehnoloogiat”.
• CCED, oktoober. Muscat, CC Energy Development. https://www.cced.com.om/esbaar- harnesses-droone-and-ai-technology-in-partnership-with-cc-energy-development/.
• MOH. 2019. „MOH-MOTC käivitas tehisintellekti rinnavähi tuvastamisel”. terviseministeerium, 21. november. Muscat, tervishoiuministeerium. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. aasta. Riikliku digimajanduse programmi kokkuvõte (2021). Muscat, transpordi-, side- ja infotehnoloogiaministeerium. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Economy%20Programm.pdf.
• MTCIT. 2022. aasta. Tehisintellekti ja kõrgtehnoloogiate täitevprogramm.
• Muscat, transpordi-, side- ja infotehnoloogiaministeerium. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat Daily. 2023a. "MAFWR kasutab palmikahjurite vastu võitlemiseks droone". Muscat Daily, 2 jaanuar. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- kahjurid/.
• Muscat Daily. 2023b. "MTCIT koostab vastastikuse mõistmise memorandumid, et parandada tehisintellekti ja küberturvalisuse tipptaset Omaanis". Muscat Daily, 23 juuli. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- tõhusta-ai-küberturvalisus-excellence-in-omanis/.
• strateegia]. andmed riiklikud küsimused [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات ال2022ةةXNUMXطنXNUMXو.
• NCSI, 4. september. Muscat, riiklik statistika- ja teabekeskus. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (Araabia keeles.)
• PEAL. 2022. 'Sõlmitud leping droonide kohaletoimetamise teenuse proovioperatsiooniks Muscatis'. Omaani uudisteagentuur, 16. veebruar. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• PEAL. 2023. Käivitatud riiklik algatus tehisintellektiga täiustatud majanduse tugevdamiseks. Omaani uudisteagentuur, 4. juuni. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Omaani igapäevane vaatleja. 2024. 'UTAS valib ISCSCO AI eetika uurimistooli. Omaani igapäevane vaatleja, 17 jaanuar. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- for-isesco-uuringute õppetool-ai-eetikas.
• WIPO. 2021. "Omaan: datlipalmide tolmeldamine tehisintellekti ja droonidega". WIPO ajakiri. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Guillermo Moncecchi, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Ligi kümme aastat tagasi alustas Uruguay strateegilisi jõupingutusi andmeteaduse ja tehisintellekti integreerimiseks oma ühiskonna struktuuri erinevatesse aspektidesse. Sellest tulenev andmeteaduse ja masinõppe tegevuskava, mis avaldati 2019. aastal, on tunnistus Uruguay pühendumusest (TransformaUruguay, 2019). Kooskõlas riikliku arengustrateegiaga 2050 (Isabella, 2019) nägi tegevuskava Uruguayd tehisintellektilahenduste rakenduste liidrina aastaks 2030. See määratles kaks peamist mõõdet: soodustava keskkonna loomine ja võimaluste uurimine riiklikes strateegilistes sektorites. Tegevuskavas rõhutati kriitilisi elemente, mis on olulised AI arendamise edendamiseks Uruguays, sealhulgas andmeteaduse ja masinõppe alase hariduse ja koolituse tõhustamine, talentide ligimeelitamine, teadusuuringute ja innovatsioonivõimekuse parandamine, eeskirjade ajakohastamine ja rahvusvahelise koostöö edendamine. Dokumendis määratleti ka võimalused ja võimalused tehisintellekti rakendamiseks olulistes riiklikes sektorites.

Osana tegevuskavast viis Uruguay läbi ülevaate, et selgitada välja rahvusvahelised kogemused, mis soodustavad kohalikku tehisintellekti arengut. Koostatud aruanne tutvustas edukaid ülemaailmseid ja piirkondlikke algatusi, tuues esile ühised omadused, mis meelitavad ligi talente ja kasvatavad edukaid teadus- ja arendusökosüsteeme (Etcheverry ja Fariello, 2020). Pärast seda ülevaadet ajendas valitsuse vahetus 2020. aastal ja COVID-19 pandeemia algus mõned tegevuskava meetmed peatama või edasi lükkama. Kuid vaatamata nendele väljakutsetele on Uruguay näidanud üles vastupidavust, jätkates ja jätkates põhitegevusi ja töösuundi (AGESIC, 2023).

Tehisintellekti infrastruktuur

Uruguayl on tugev ühenduvuse infrastruktuur, mis ületab Interneti-kasutuse ja allalaadimiskiiruse poolest Ladina-Ameerika keskmist (CENIA, 2023). Riik paistab silma seadmete juurdepääsetavuse poolest, kõrged näitajad – eriti arvutite ja mobiilseadmete liitumislepingutega leibkondades – ületavad piirkonna keskmisi.

Siiski on vaja rohkem kohalikku andmetöötluse infrastruktuuri. Riiklik teadus- ja innovatsiooniagentuur ning teadusuuringute valdkondlik komisjon lõi arvutusplatvormi nimega National Supercomputing Center (ClusterUY) riigi teadlastele ja teadlastele kasutamiseks. ClusterUY juurdepääsetavus ja kasutamine on siiski piiratud kogenud kodeerijatega. Universidad de la República (UdelaR) töötab platvormile juurdepääsu hõlbustamise nimel, kuid see on endiselt pidev väljakutse. Suur osa pilvandmetöötlusteenustest tuleb erasektorist. Näiteks Google kavatseb luua Uruguays Google'i andmekeskuse, mille eesmärk on teenindada kogu piirkonda.

Akadeemilised algatused

Akadeemilises sfääris mängib keskset rolli riigi juhtiv teadusasutus UdelaR. Mitmete algatuste, eelkõige Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) eesmärk on arendada tehisintellektiga seotud valdkondades teadusuuringuid, innovatsioonivõimet ja multidistsiplinaarset haridust (CICADA, kuupäev puudub). Mitmed UdelaR-i uurimissuunad uurivad tehisintellekti meetodeid ja tööriistu kasutades erinevaid valdkondi, nagu genoomika, bioinformaatika, meditsiiniline pilditöötlus, epidemioloogia, ökoloogia, neuroteadused ja haridus.

Andmeteaduse ja masinõppe tegevuskava tõstab esile ülikoolide rolli tehisintellekti õpetamisel ja koolitusel, samuti arendus- ja teadustöös, kuigi ülikoolide rolli ei pruugita eristada. Uruguay teadusuuringute ja teaduse ökosüsteem on piiratud, vaid kolm peamist ülikooli loovad tiheda kogukonna. Partnerlused era- ja avaliku sektori vahel toimuvad loomulikult või de facto olenevalt juhtumitest ja vajadustest.

Tegevuskavas kirjeldatakse ka institutsionaalseid korraldusi, mis hõlmavad koostööd valitsuse, riiklike akadeemiliste institutsioonide (nt UdelaR) ja erasektori vahel. Riiklik teadusringkond panustab aktiivselt reageerimise väljatöötamisse ja elluviimisse. Koostöös teiste kohalike organisatsioonidega tegeleb CICADA aktiivselt kodanikuühiskonnaga, soodustades arutelusid andmeteaduse ja tehisintellekti eetiliste kaalutluste üle (ANEP, 2023). See algatus on platvorm teadmiste kogumiseks ja teadlaste, üliõpilaste, spetsialistide ja laiema kogukonna vaheliseks vahetamiseks.

Talent ja uurimistöö väljakutsed

Ladina-Ameerika tehisintellekti indeks (CENIA, 2023) tunnustab Uruguay andmevõimet ja tipptasemel juhtimist. Siiski on talentide arendamisel endiselt probleeme, kuna professionaalses tehisintellekti koolituses on märkimisväärne lünk ja piirkondlikes QS-i reitinguga ülikoolides on vähe asjakohaseid programme. Andmepädevuse parandamine ning õpilaste ja õpetajate oskuste tõstmine on Uruguay plaanide lahutamatu osa (Ceibal, kuupäeva pole). Tuginedes riigi silmapaistvale positsioonile tehisintellekti uurimise ja innovatsiooni vallas, hõlmavad järgmised sammud väljakutsetega tegelemist, eriti formaalse tehisintellektiharidusega, et tagada jätkusuutlik ja kõikehõlmav lähenemisviis AI kasutuselevõtule teadussektoris.

Uruguayst tõuseb piirkondlik liider teadus- ja arendustegevuses, demonstreerides avatud lähtekoodiga arenduse kõrget tootlikkust ja kvaliteeti. Kuigi patendi registreerimine on endiselt madal, soovitab Ladina-Ameerika tehisintellekti indeks Uruguay innovatsioonimaastikku viia kooskõlla selle muljetavaldavate avatud lähtekoodiga saavutustega (CENIA, 2023).

Investeerimine ja innovatsioon

Uruguayl on Ladina-Ameerika kõrgeimad siseinvesteeringute normaliseeritud keskmised ja hinnanguline investeeringute koguväärtus (CENIA, 2023). Kuigi tehisintellekti teemasid käsitlevaid uuringuid toetavad sellised institutsioonid nagu Riiklik Teadus- ja Innovatsiooniagentuur ja UdelaR, puuduvad konkreetsed tehisintellektile suunatud rahastamisalgatused. Mõned erandid on avatud andmeuuringute valdkondlik fond (ANII, 2018), mille tegevus lõpetati, ja tehisintellekti teadus- ja arendusprojektide üleskutse (ANII, 2022), mis viidi läbi koostöös Rahvusvahelise Arendusuuringute Keskusega (IDRC). Osafondi kaks taotlusvooru 2017. ja 2018. aastal olid kokku 1 miljon USA dollarit, mis jaotati 38 projekti vahel (ligikaudu 26,000 30,000 USA dollarit projekti kohta). IDRC rahastatud tehisintellekti projektide konkreetsete konkurssidega toetati seitset projekti ligikaudu XNUMX XNUMX USA dollariga projekti kohta.

Aktiivsete investeeringute kõrval rõhutab Uruguay ka algoritmilist juhtimist (AGESIC, 2023). Algoritmsüsteemide läbipaistvus on selle lähenemisviisi nurgakivi, mis on kooskõlas ülemaailmsete parimate tavadega ja tagab tehisintellekti tehnoloogia kasutuselevõtul eetilised kaalutlused (Rahim, 2023).

Sildade ehitamine

Uruguay potentsiaalset rolli akadeemiliste ja ettevõtete jõupingutuste ühendamisel tehisintellektiuuringutes illustreerivad KHIPU sündmused (KHIPU, kuupäeva pole). Need kohtumised Montevideos 2019. ja 2023. aastal tõid kokku tippteadlased üle maailma, kus KHIPU komitees olid tugevalt kohal UdelaRi teadlased ja mida sponsoreerisid rahvusvahelised üksused. Sündmused kulmineerusid Montevideo deklaratsiooniga tehisintellekti ja selle mõju kohta Ladina-Ameerikale, millele kirjutas alla ligi 500 teadlast (erinevad autorid, 2023).

Uruguay lähenemisviisi tehisintellektile oma teadussüsteemis iseloomustab strateegiline lähenemine 2019. aasta tegevuskava alusel; aktiivne koostöö valitsuse, akadeemiliste ringkondade ja erasektori vahel; ning pühendumine eetilistele ja vastutustundlikele tehisintellekti tavadele. Käimasolevad algatused ja saavutused seavad Uruguay piirkondliku liidri AI-uuringute, arendustegevuse ja rakenduste vallas ning riik keskendub nüüd suutlikkuse suurendamisele, läbipaistvuse edendamisele ja tehisintellekti arengu jätkusuutliku tuleviku väljakutsetele.

viited

• AGESIC. 2023.Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y dolgozoración de la Estrategia Nacional de Datos' [Riikliku tehisintellekti strateegia ülevaade ja riikliku andmestrateegia arendamine]. AGESIC, 9. november. Montevideo, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (Hispaania keeles.)
• ANEP. 2023.Ciclo de charlas sobre inteligencia artist y educación' [Tehisintellekti ja -hariduse teemaline kõneluste sari"]. ANEP, 24. juuli. Montevideo, Administración Nacional de Educación Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-artificial-y-educaci-n. (Hispaania keeles.)
• ANII. 2018. aasta. Fondo sektoraalne de Investigación a partir de datos [Andmetel põhinevate uuringute osafond]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datos/ (Kasutatud 10. detsembril 2023). (Hispaania keeles.)
• ANII. 2022. aasta. Convocatoria ja proyectos de Inteligencia Artificial [Kutse tehisintellekti projektidele]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligencia-artificial-idrc/ (Kasutatud 10. detsembril 2023). (Hispaania keeles.)
• Ceibal. Kuupäeva pole. Ceibal – Pensamiento Computacional Automatico. [Ceibal – automaatne arvutuslik mõtlemine]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Kasutatud 10. detsembril 2023). (Hispaania keeles.)
• CENIA. 2023. aasta. Ladina-Ameerika tehisintellekti indeks. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Arctificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Kasutatud 13. detsembril 2023).
• CICADA. Kuupäeva pole. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Andmeteaduse ja -õppe interdistsiplinaarne keskus.] https://cicada.uy (Kasutatud 10. detsembril 2023). (Hispaania keeles.)
• Etcheverry, L. ja Fariello, MI 2020. „El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Uruguay” [Andmeteaduse tulevik ja
• Masinõppepõhised lahendused Uruguays]. uudised, 9. oktoober 2020. Montevideo, Ministerio de Educación y Cultura. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- automaatne-uruguay. (Hispaania keeles.)
• Isabella, F., toim. 2019. Aportes para una Estrategia de Desarrollo 2050 [2050. aasta arengustrateegia sisendid]. Montevideo, Oficina de Planeamiento ja Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (Hispaania keeles.)
• KHIPU. Kuupäeva pole. KHIPU – Ladina-Ameerika kohtumine tehisintellekti alal. https://khipu.ai (Kasutatud 10. detsembril 2023).
• Rahim, S., toim. 2023. aasta. Valitsuse 2023. aasta tehisintellekti valmisoleku indeks. Oxford, Oxford Insights. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Valmisolekuindeks-1.pdf.
• Transforma Uruguay. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático [Andmeteaduse ja masinõppe tegevuskava]. Montevideo, Transforma Uruguay. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sites/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (Hispaania keeles.)
• Erinevad autorid. 2023. aasta. Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su Impacto en América Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial e seu Impacto na América Latina / Montevideo deklaratsioon tehisintellekti ja selle mõju kohta Ladina-Ameerikas. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

Dr Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Instituudi teaduse, innovatsiooni ja rahvusvaheliste suhete direktori asetäitja Koolitus ja statistikauuringud, Usbekistani Vabariigi Presidendi Statistikaagentuur

Usbekistani viimaste aastate tegevust tehisintellekti struktuursel arendamisel ja selle kujunemiseks vajalike tingimuste loomisel on nimetatud riigi üheks prioriteetseks valdkonnaks. Selle reformid põhinevad regulatiivsete dokumentide vastuvõtmisel, mis struktureerivad süsteemi nii, et luuakse vajalikud tingimused tehisintellekti kiirendatud rakendamiseks majanduses (digitaaltehnoloogiate ministeerium, kuupäev puudub).

Poliitika alused

Kolm dokumenti on Usbekistanis tehisintellekti arendamiseks kindla alusena. Esimene neist on Usbekistani Vabariigi presidendi 2020. aasta dekreet „Digitaalne Usbekistan – 2030” strateegia ja selle tõhusa rakendamise meetmete heakskiitmise kohta (Usbekistani valitsus, 2020). Käesolev dokument määratleb ülesanded õpetaja tehnoloogiliste pädevuste arendamiseks. Sellele järgnes 2021. aastal presidendi resolutsioon meetmete kohta tingimuste loomiseks tehisintellekti tehnoloogiate kiirendatud kasutuselevõtuks (Usbekistani valitsus, 2021a). Selle otsusega kinnitati AI-tehnoloogiate uurimise ja kasutuselevõtu meetmeprogramm aastateks 2021–2022, mis näeb ette riikliku programmi peamised prioriteetsed arendusvaldkonnad, sealhulgas tehisintellekti arendamise strateegia, regulatiivne raamistik, tehisintellekti laialdane kasutamine. Tehisintellekti tehnoloogiad, kodumaine uuenduslik tehisintellekti ökosüsteem ja rahvusvaheline koostöö.

Usbekistani viimaste aastate tegevust tehisintellekti struktuursel arendamisel ja selle kujunemiseks vajalike tingimuste loomisel on nimetatud riigi üheks prioriteetseks valdkonnaks. Selle reformid põhinevad regulatiivsete dokumentide vastuvõtmisel, mis struktureerivad süsteemi nii, et luuakse vajalikud tingimused tehisintellekti kiirendatud rakendamiseks majanduses (digitaaltehnoloogiate ministeerium, kuupäev puudub).

Poliitika alused

Kolm dokumenti on Usbekistanis tehisintellekti arendamiseks kindla alusena. Esimene neist on Usbekistani Vabariigi presidendi 2020. aasta dekreet „Digitaalne Usbekistan – 2030” strateegia ja selle tõhusa rakendamise meetmete heakskiitmise kohta (Usbekistani valitsus, 2020). Käesolev dokument määratleb ülesanded õpetaja tehnoloogiliste pädevuste arendamiseks. Sellele järgnes 2021. aastal presidendi resolutsioon meetmete kohta tingimuste loomiseks tehisintellekti tehnoloogiate kiirendatud kasutuselevõtuks (Usbekistani valitsus, 2021a). Selle otsusega kinnitati AI-tehnoloogiate uurimise ja kasutuselevõtu meetmeprogramm aastateks 2021–2022, mis näeb ette riikliku programmi peamised prioriteetsed arendusvaldkonnad, sealhulgas tehisintellekti arendamise strateegia, regulatiivne raamistik, tehisintellekti laialdane kasutamine. Tehisintellekti tehnoloogiad, kodumaine uuenduslik tehisintellekti ökosüsteem ja rahvusvaheline koostöö.

Lõpetuseks, 2021. aastal tuli ka presidendi resolutsioon meetmete kohta tehisintellektitehnoloogiate kasutamise erirežiimi loomiseks (Usbekistani valitsus, 2021b). Selle resolutsiooni raames kiideti heaks AI-tehnoloogiate kasutamise erirežiimi kehtestamine eksperimentaalsete ja uuenduslike uuringute raames.

Strateegilised ülesanded

Nagu eespool kirjeldatud, viis presidendi 2020. aasta dekreet strateegia Digitaalne Usbekistan – 2030 vastuvõtmiseni. Seni on selle strateegia üks peamisi saavutusi olnud 587,000 500,000 inimese arvutiprogrammeerimise aluste koolituse korraldamine, sealhulgas kaasates. 2019 2019 noort projekti Üks miljon Usbeki kodeerijat raames. See laiaulatuslik projekt on koostöö tulemus Dubai Future Foundationiga Araabia Ühendemiraatides ja käivitati 13. aasta lõpus (Inha ülikool Taškendis, 2021). One Million Uzbek Coders on laiemale avalikkusele mõeldud tasuta kaugõppeplatvorm, mis on eelkõige suunatud noortele, kelle õpilased on alates 500,000. eluaastast. See koolitusprogramm on praegu käimas ja 2021. aastal oli see jõudnud juba umbes XNUMX XNUMX õpilaseni (ITPARK, XNUMX).

Digital Usbekistan – 2030 on saavutanud ka üle 280 infosüsteemi ja tarkvaratoote juurutamise juhtimis-, tootmis- ja logistikaprotsesside automatiseerimiseks majandussektori ettevõtetes. Riik on vahepeal koondanud oma piirkondadesse vastavad kõrgkoolid, et parandada khokimide (regioonide juhtide) ning riigiasutuste ja organisatsioonide töötajate digitaalset kirjaoskust ja oskusi, koolitades 12,000 XNUMX töötajat infotehnoloogia ja infoturbe vallas.

Infrastruktuur arendamiseks

Erilist tähelepanu pööratakse tehisintellekti arendamiseks vajaliku integreeritud infrastruktuuri loomisele. Tehisintellekti arendamise ühisliidus tegutseb infotehnoloogia- ja kommunikatsiooniministeerium tööorganina koostöös Innovaatilise Arengu Ministeeriumi, teiste valitsusasutuste, kommertspankade ja erasektoriga. Allianss juhib koostöös Taškendi Infotehnoloogia ülikooliga doktoriõppe programmi ning korraldab üliõpilastele koolitus- ja õpetamisprogramme.

Loodava taristu keerukus peaks võimaldama hõlmata kõiki riigi tehisintellekti arendamise valdkondi. Seega hakkab riiklikku tehisintellekti valdkonna poliitikat koordineerima infotehnoloogia- ja kommunikatsiooniministeeriumi juurde kuuluv tehisintellekti tehnoloogiate tutvustamise ja arendamise osakond. Allianss soodustab tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtu prioriteetsete projektide ühist elluviimist majandus- ja sotsiaalsektoris ning riigihaldussüsteemis, nende arendamiseks tehtavate kulude optimeerimist ning selle valdkonna parimate praktikate levitamist valitsusasutuste ja organisatsioonide seas. Doktoriprogrammist saavad kõrgelt kvalifitseeritud tehisintellekti valdkonna spetsialistid.

Uus uurimisinstituut

Selle infrastruktuuri oluliseks osaks on infotehnoloogia ja kommunikatsiooni arendamise ministeeriumi alluvuses olev Digitehnoloogiate ja tehisintellekti arendamise uurimisinstituut. Selle põhiülesannete hulgas on teadusuuringute korraldamine, mis on suunatud strateegia Digital Usbekistan – 2030 laialdasele elluviimisele ning tehisintellekti tehnoloogiate juurutamisele erinevates majandussektorites, sotsiaalsfääris ja avaliku halduse süsteemis. Samuti hakkab Teadusinstituut läbi viima tehisintellekti valdkonna fundamentaal- ja rakendusteaduslikke uuringuid, moodustades teadusliku ökosüsteemi digitehnoloogiate arendamiseks. See arendab edasi uuenduslikke AI-tehnoloogiatel põhinevaid juhtimis- ja tootmisprotsesside automatiseerimiseks mõeldud tooteid ning nende mudeleid, algoritme ja tarkvara. Viimase ülesandeks on koostöö loomine ja ühisprojektide elluviimine välismaiste juhtivate innovaatiliste ja teadusasutustega tehisintellekti tehnoloogiate arendamiseks.

Teadusinstituudi teadustegevuse valdkonna üheks praegu algavas faasis projektiks on riikliku teadusartiklite tsiteeringuindeksit ja teaduspublikatsioonide bibliograafilist andmebaasi sisaldava elektroonilise platvormi loomine. See projekt on tähelepanuväärne kui üks esimesi, kes lõi Usbekistanis tehisintellekti uurimistegevuses. Sellega seoses on käimasolevate reformide raames oluline kiirendada tehisintellekti rakendamist kogu teadusvaldkonnas.

Miljoni kodeerija tööle panemine

Tänu valitsuse viimaste aastate aktiivsetele jõupingutustele tugevdatakse Usbekistanis tehisintellekti institutsionaalset raamistikku. Eelkõige luuakse soodsad tingimused tehisintellekti valdkonna teadusuuringuteks. Kuid paralleelselt loodud tingimustega on oluline kiirendada tehisintellekti valdkonna teadusprojektide arvu, millest meie arvates täna ei piisa.

Sellega seoses on oluline võtta arvesse asutuse soovitust Innovatsioon säästva arengu heaks Usbekistani ülevaade ÜRO poolt läbi viidud, kus märgitakse, et „suure programmeerijate hulga loomine nõuab kõrgharidussüsteemi olulist ümberstruktureerimist ja IT tihedamat integreerimist kohalike ja välismaiste IT-ettevõtetega” (UNECE, 2022). See soovitus on oluline signaal sihipäraste meetmete aktiveerimiseks, et meelitada ligi välisinvesteeringute projekte tehisintellekti arendamiseks kõigis sotsiaal-majandusliku elu valdkondades ja eriti teadussfääris.

Usbekistani teadussfääri tehisintellekti moodustamise algfaasis on oluline, et valitsuse jõupingutused oleksid suunatud tingimuste loomisele välismaiste teadus- ja rakendusprojektide meelitamiseks tehisintellekti valdkonnas. Need meetmed tugevdavad tehisintellekti valdkonna koolitatud spetsialistide praktilisi oskusi. Teisest küljest aitavad need meetmed peatada selle valdkonna spetsialistide väljavoolu atraktiivsematesse välisriikides läbiviidavatesse projektidesse.

Valitsus jätkab tehisintellekti uurimisvaldkonna atraktiivsuse suurendamise mehhanismide väljatöötamist ja heakskiitmist. See on oluline, kuna teadussfääri võimalikult kiire üleminek tehisintellektile kiirendab seda üleminekut teistes tööstusharudes ja majandussfäärides.

viited

• Usbekistani valitsus. 2020. Usbekistani Vabariigi presidendi määrus „Strateegia „Digitaalne Usbekistan – 2030“ ja selle tõhusaks rakendamiseks võetavate meetmete heakskiitmise kohta“ 5. oktoobrist 2020 nr UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Usbekistani valitsus. 2021a. Usbekistani Vabariigi presidendi 17. veebruari 2021. aasta resolutsioon meetmete kohta tehisintellekti tehnoloogiate kiirendatud kasutuselevõtuks tingimuste loomiseks, nr PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Usbekistani valitsus. 2021b. Usbekistani Vabariigi presidendi 26. augusti 2021. aasta resolutsioon meetmete kohta tehisintellekti tehnoloogiate kasutamise erirežiimi loomiseks, nr PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (Usbeki keeles.)
• Inha ülikool Taškendis. 2019. Usbekistanis on käivitatud suurprojekt “One Million Usbek Coders”. Uudised, 21. november. Taškent, Inha ülikool Taškendis. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- käivitatud Usbekistanis/.
• ITPARK. 2021. 'Projektis "One Million Usbek Coders" on juba 500 tuhat osalejat!'. ITPARK, 13. august. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- juba-500-tuhat-osalejat-ühe-miljoni-usbeki-kodeerija-projektis.
• Digitehnoloogiate ministeerium. Kuupäeva pole. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Usbekistani Vabariigi digitaaltehnoloogiate ministeerium]. https://gov.uz/ digitaalne/. (Usbeki keeles.)
• UNECE. 2022. aasta. UNECE säästva arengu uuenduste ülevaade Usbekistani kohta.
• Genf, ÜRO Euroopa Majanduskomisjon. https://unece.org/economic- koostöö-ja-integratsioon/väljaanded/unnece-innovation-sustainable-development- läbi.

Pärast käesoleva töödokumendi esimese versiooni avaldamist korraldame täiendavaid piirkondlikke seminare ja konsultatsioone. Need algatused aitavad kinnitada dokumendis kirjeldatud kontseptsioone ja edendada arusaamist prioriteetidest, edusammudest ja väljakutsetest, millega riigid oma teadusuuringute ökosüsteeme tehisintellekti integreerimiseks ette valmistavad.

Hiljem sel aastal avaldame selle töödokumendi teise ja lõpliku versiooni, mis sisaldab täiendavaid juhtumiuuringuid erinevatest riikidest, sealhulgas: Prantsusmaa, Jordaania, Malawi, Maroko, Nigeeria, Norra, Araabia Ühendemiraadid, Ühendkuningriik, Panama , Rumeenia, Rwanda, Lõuna-Aafrika Vabariik, Ameerika Ühendriigid.

Projekti ajakava alates selle algatamisest on välja toodud allpool:

• Piirkondlik seminar Kuala Lumpuris, Malaisias – 5. oktoober 2023
• Töö 1. versiooni avaldamine – 26. märts 2024
• Piirkondlik seminar Santiago de Chile'is, Tšiilis – 9. aprill 2024
• Aafrika piirkonna kaasamine – aprill/mai 2024
• Töö 2. versiooni avaldamine – 2024. aasta sügis

Töödokument on tagasiside saamiseks kättesaadav sellel väljaande lehel oleva veebivormi kaudu.

Soovitame teil täiendavate päringute saamiseks pöörduda otse keskusesse.