"Estis mirinde interŝanĝi kun la homoj kiuj okupiĝas pri preparado de sia nacia esplora ekosistemo por AI. Ni havis sincerajn kaj honestajn diskutojn pri diversaj aliroj kaj prioritatoj de landoj, kaj ankaŭ pri la defioj kaj necertecoj, kiujn ili alfrontas dum ili preparas siajn sciencajn instituciojn kaj financajn mekanismojn por AI”, diris Mathieu Denis, Estro de la Centro por Sciencoj.
La kernaj temoj de la diskuto
La laborrenkontiĝo estis centrita ĉirkaŭ tri kernaj temoj kondensantaj la ĉefajn temojn korelaciitajn al la efiko de AI sur scienco. Unue, la emfazo estis pri esplorfinancado, kapabloj kaj infrastrukturo, substrekante la imperativon de preteco kaj adaptiĝo al la rapide ŝanĝiĝantaj AI-teknologioj. Ĉi tio estis sekvita de diskuto pri metodoj kaj praktiko de scienco, esplorante la transforman potencialon de AI pri eldonado kaj taksado, la stokado kaj kuracado de esplordatenoj, kaj problemoj de fido en rezultoj. La tria temo, politiko kaj reguligo, traktis la bezonojn de scienco kaj la specojn de politikoj kiuj profitigus sciencon prefere ol limigu ĝin.
Venontaj paŝoj: la projekto kurso antaŭen
Konstruante sur la impeto generita de ĉi tiu laborrenkontiĝo, la Centro estas preta publikigi labordokumenton pri "Preparante Sciencajn Ekosistemojn por AI" frue en 2024. La papero inkluzivos literaturrecenzon, kaj temojn, kaj serion de mallongaj landaj kazesploroj. . La espero estas, ke la papero kontribuos al stirado de diskutoj inter politikofaristoj, industriaj gvidantoj kaj esploristoj same dum ili disvolvas vojmapojn por utiligi la potencialon de AI por plibonigo de scienco kaj esplorado. Similaj laborrenkontiĝoj estas antaŭviditaj en aliaj regionoj de la mondo post la publikigo de la labordokumento.
