តម្រូវការសម្រាប់និយមន័យគ្រោះថ្នាក់

កង្វះនិយមន័យរួមនៃគ្រោះថ្នាក់ គឺជាមធ្យោបាយនៃការត្រួតពិនិត្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកាត់បន្ថយហានិភ័យគ្រោះមហន្តរាយ។ Simon Cox ពន្យល់ពីរបៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យាអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាបាន។

តម្រូវការសម្រាប់និយមន័យគ្រោះថ្នាក់

(ផ្អែកលើបទសម្ភាសន៍ដែលធ្វើឡើងក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2019) 


Simon Cox, (កូដដាតា), ជាសមាជិកនៃ ក្រុមការងារបច្ចេកទេសបានកោះប្រជុំដើម្បីកំណត់វិសាលភាពពេញលេញនៃគ្រោះថ្នាក់ទាំងអស់ដែលទាក់ទងនឹងក្របខ័ណ្ឌ Sendai និងនិយមន័យវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ចុះឈ្មោះដើម្បីចូលរួមការចេញផ្សាយរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រនៅថ្ងៃទី 29 ខែកក្កដា  


យើងត្រូវការនិយមន័យគ្រោះថ្នាក់ដែលចែករំលែកជាទូទៅ 

ការងារដែលយើងកំពុងរួមចំណែកគឺជុំវិញការទទួលបានច្បាស់លាស់ ឬច្បាស់លាស់តាមដែលយើងអាចទទួលបាន និយមន័យនៃគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចរួមចំណែកដល់គ្រោះមហន្តរាយ។ 

យើងមានបញ្ហាជាមួយភាសាជុំវិញគ្រោះថ្នាក់នៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ សាធារណៈជនទូទៅ និងពេលខ្លះសូម្បីតែនៅក្នុងច្បាប់។ វាមិនមានភាពច្បាស់លាស់គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការវាស់វែង និងស្ថិតិទេ។ 

ជាងនេះទៅទៀត ពាក្យដដែលៗ ពាក្យដដែលៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ខុសគ្នា៖ ក្នុងតំបន់ភូមិសាស្រ្តផ្សេងៗគ្នា ប្រទេសផ្សេងៗគ្នា ក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងៗគ្នា។  

ដើម្បី​អាច​មាន​កម្មវិធី​ជា​សាកល​និង​អន្តរជាតិ​ទាក់​ទង​នឹង​ការ​កាត់​បន្ថយ​ហានិភ័យ​គ្រោះ​មហន្តរាយ យើង​ត្រូវ​ការ​ជា​ដំបូង​ដើម្បី​បង្កើត​និយមន័យ ដែល​ត្រូវ​បាន​ចែក​រំលែក​នៅ​ទូទាំង​សហគមន៍​អន្តរជាតិ។  

ទីបំផុត និយមន័យទាំងនេះជាច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយការយល់ដឹងតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រអំពីមូលហេតុនៃគ្រោះមហន្តរាយ មិនថាវាបណ្តាលមកពីបាតុភូតធម្មជាតិ បាតុភូតបរិស្ថាន អន្តរាគមន៍របស់មនុស្ស ឬបញ្ហាសង្គមនោះទេ។ យើងត្រូវតែមាននិយមន័យល្អ។  

សំខាន់ និយមន័យច្បាស់លាស់គឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ស្ថិតិផ្លូវការ ហើយប្រសិនបើយើងមិនមាននិយមន័យត្រឹមត្រូវនៃអ្វីដែលយើងកំពុងវាស់វែងនោះ យើងមិនអាចធ្វើការប្រៀបធៀបរវាងកន្លែងមួយទៅកន្លែងមួយទៀតបានទេ។ 

ដូច្នេះ សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រប្រមូលផ្តុំគ្នា ហើយនាំមកនូវការយល់ដឹងរបស់ខ្លួនដោយផ្អែកលើគំរូនៃពិភពធម្មជាតិ នៃបាតុភូត អន្តរកម្មរវាងពួកគេ ដើម្បីសរសេរវាឱ្យច្បាស់នៅក្នុងវិធីមួយដែលអាចប្រែក្លាយទៅជាការវាស់វែង ការវាយតម្លៃ និងការវាយតម្លៃ។ .  

ការងារវិទ្យាសាស្ត្រ 

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្ថិតក្នុងស្ថានភាពល្អបំផុតដើម្បីធ្វើដូច្នេះ?  

អាជីវកម្មនៃវិទ្យាសាស្ត្រនៅទីបំផុតគឺដើម្បីប្រមូលភស្តុតាងជាក់ស្តែង និងទាញការសន្និដ្ឋាន ដើម្បីរកឃើញ និងយល់អំពីគំរូ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការព្យាករណ៍ និងការវាយតម្លៃ។ នោះគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការងារវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការនាំយកភាពជាក់លាក់នោះគឺជាអ្វីដែលយើងកំពុងព្យាយាមធ្វើ។  

យើង​មាន​ទម្លាប់​ច្រើន​ក្នុង​ការ​ធ្វើ​រឿង​នេះ។ អស់រយៈពេលរាប់ពាន់ឆ្នាំមកនេះ វិទ្យាសាស្រ្តបានធ្វើឱ្យពិភពលោកយល់ឃើញ ដោយសរសេរច្បាប់ ច្បាប់ និងលំនាំនានា ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្ដីអំពីអន្តរកម្មជុំវិញខ្លួនយើង។  

សម្រាប់គម្រោងនេះ យើងធ្វើការលើនិយមន័យក្នុងសេវាកម្មកាត់បន្ថយហានិភ័យគ្រោះមហន្តរាយ។ វាគឺជាកម្មវិធីពិសេសមួយនៃការទទួលយកវិន័យវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយនាំវាទៅក្នុងបរិបទដែលវាមានសារៈសំខាន់ចំពោះសហគមន៍ មនុស្សជាតិ និងផែនដី។  
 

តួនាទីរបស់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា 

វិទ្យាសាស្ត្រ​ទិន្នន័យ​មាន​ន័យ​ថា​មាន​ចំណុច​ខុស​គ្នា​ពីរ​យ៉ាង។  

ក្នុងករណីភាគច្រើន ដូចដែលបានយល់នៅក្នុងសហគមន៍ ហើយដូចដែលអ្នកឃើញវារៀបរាប់នៅក្នុងព័ត៌មាន វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺអំពីដំណើរការទិន្នន័យ ដោយស្វែងរកគំរូនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យធំដែលពាក់ព័ន្ធនឹងស្ថិតិ ប្រូបាប៊ីលីតេ។ 

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏និយាយអំពីការនាំយកសំណុំទិន្នន័យរួមគ្នា ដែលអាចត្រូវបានប្រមូលនៅពេលផ្សេងៗគ្នា តាមវិធីផ្សេងៗគ្នា សម្រាប់គោលបំណងផ្សេងៗគ្នា ហើយបន្ទាប់មករៀបចំពួកគេឡើងវិញ ភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នា បញ្ចូលគ្នា។ 

គំនិតមួយអាចមានស្លាកផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែជាមួយនឹងតំណាងចំណេះដឹងផ្នែកវិស្វកម្មព័ត៌មានទំនើប ឥឡូវនេះយើងមានបច្ចេកទេសស្តង់ដារដើម្បីចាប់យកការប្រែប្រួលបែបនេះ ដើម្បីកត់ត្រាប្រភពដើមនៃនិយមន័យ ដើម្បីតាមដានការកែប្រែ។ ព័ត៌មាននេះអាចត្រូវបានរៀបចំ និងដាក់ស្លាកបានល្អ ដូច្នេះវាអាចអានដោយម៉ាស៊ីន ដំណើរការដោយម៉ាស៊ីន ហើយដូច្នេះវាអាចប្រើប្រាស់បានកាន់តែច្រើនសម្រាប់សហគមន៍ធំទូលាយ។ 

មើលធាតុដែលពាក់ព័ន្ធទាំងអស់។

រំលងទៅមាតិកា