（2019年XNUMX月に実施されたインタビューに基づく）
サイモンコックス、（コデータ), のメンバーであります 仙台防災枠組とその科学的定義に関連するすべての危険の全範囲を特定するために、技術作業部会が召集されました。 29月XNUMX日の科学レポートの発表に参加するために登録してください.
共通のハザード定義が必要
私たちが貢献している仕事は、災害に寄与する可能性のあるハザードの定義を正確に、または可能な限り正確にすることです。
私たちは、メディア、一般大衆、そして時には法律でさえ、危険に関する言葉に問題を抱えています。 測定や統計には十分な精度がありません。
さらに、同じ用語、同じ単語は異なる方法で使用されます。異なる地理的地域、異なる国、異なる開発コンテキストで。
災害リスク軽減に関連するグローバルおよび国際的なプログラムを実施できるようにするためには、まず、定義を作成する必要があります。定義は、コミュニティ全体で国際的に共有されます。
最終的に、これらの定義の多くは、自然現象、環境現象、人間の介入、または社会的問題によるものであるかどうかにかかわらず、災害の原因を科学的に理解することによって動機付けられています。 良い定義が必要です。
基本的に、正確な定義は公的統計の基礎であり、測定対象の適切な定義がない場合、ある場所と別の場所を比較することはできません。
そのため、科学コミュニティは集まり、自然界のモデル、現象、それらの間の相互作用に基づいて理解をもたらし、測定、評価、評価に変換できる方法でこれらを明確に書き留めます。 。
科学の仕事
科学者がそれを行うのに最適な立場にあるのはなぜですか？
科学のビジネスは、最終的には、経験的証拠を収集して結論を導き出し、パターンを検出して感知し、それによって予測と評価を行うことです。 それは科学の仕事の基本です。 その精度をもたらすことが私たちがやろうとしていることです。
私たちはこれを行うことに多くの知識を持っています。 何千年もの間、科学は私たちの周りの相互作用についての理論に基づいて法律、規則、パターンを書き留めて、世界を理解してきました。
このプロジェクトでは、災害リスク軽減のための定義に取り組んでいます。 これは、科学分野を取り入れ、それを地域社会、人類、そして地球にとって決定的に重要な状況に持ち込むという特別な用途です。
科学技術の役割
データサイエンスとは、いくつかの異なることを意味します。
ほとんどの場合、コミュニティで理解されているように、またニュースで言及されているように、データサイエンスはデータ処理に関するものであり、統計、確率を含む大規模なデータセットのパターンを探します。
ただし、それはまた、異なる時間に、異なる方法で、異なる目的のために収集された可能性のあるデータセットをまとめ、次にそれらを転用し、それらを結合し、マージすることでもあります。
概念には異なるラベルが付いている場合がありますが、最新の情報工学知識表現により、そのようなバリエーションをキャプチャし、定義の起源を記録し、改訂を追跡するための標準的な手法が利用できるようになりました。 この情報は、適切に整理およびタグ付けできるため、機械で読み取り可能、機械で処理可能であり、したがって、より広いコミュニティでより使いやすくなります。
