（基于 2019 年 XNUMX 月进行的采访）
西蒙考克斯，（数据), 是的一个部件 召开技术工作组，以确定与仙台框架及其科学定义相关的所有危害的全部范围。 注册参加 29 月 XNUMX 日的科学报告发布会.
我们需要共同共享的危害定义
我们正在做的工作是准确或尽可能准确地定义可能导致灾难的危害。
我们对媒体、公众，有时甚至是立法中关于危害的语言有疑问。 它对于测量和统计来说不够精确。
此外，相同的术语、相同的词在不同的地理区域、不同的国家、不同的发展背景下使用不同。
为了能够制定与减少灾害风险相关的全球和国际计划，我们首先需要制定定义，并在国际社会中共享。
最终，这些定义中的许多都是出于对灾害原因的科学理解，无论是自然现象、环境现象、人为干预还是社会问题。 我们需要有好的定义。
从本质上讲，精确的定义是官方统计的基础，如果我们没有正确定义我们测量的是什么，那么我们就无法在一个地方和另一个地方进行比较。
因此，科学界聚集在一起，根据其对自然世界、现象、它们之间的相互作用的模型，将其理解，以一种可以转化为测量、评估和评估的方式清楚地写下来.
科学的工作
为什么科学家最适合这样做？
最终，科学的业务是收集经验证据并得出结论，检测和感知模式，从而进行预测和评估。 这是科学工作的基础。 带来这种精确性是我们正在尝试做的事情。
我们对此非常熟悉。 几千年来，科学一直在理解世界，根据关于我们周围相互作用的理论写下规律、规则和模式。
对于这个项目，我们致力于为减少灾害风险服务的定义。 它是一种特殊的应用，将科学学科带入对社区、人类和地球具有至关重要意义的环境中。
科学技术的作用
数据科学意味着几个不同的东西。
在大多数情况下，正如社区所理解的那样，正如您在新闻中看到的那样，数据科学是关于数据处理的，在涉及统计、概率的大型数据集中寻找模式。
然而，它还涉及将可能在不同时间、以不同方式、出于不同目的收集的数据集组合在一起，然后重新利用它们，将它们连接在一起，合并。
一个概念可能有不同的标签，但是通过现代信息工程知识表示，我们现在有了标准技术来捕捉这些变化，记录定义的起源，跟踪修订。 这些信息可以很好地组织和标记，因此它是机器可读的、机器可处理的，因此对更广泛的社区更有用。
