Necesitatea definițiilor pericolului

Lipsa definițiilor comune ale pericolelor împiedică monitorizarea eficientă a eforturilor de reducere a riscului de dezastru. Simon Cox explică modul în care știința, datele și tehnologia pot ajuta la rezolvarea problemei.

Necesitatea definițiilor pericolului

(Pe baza unui interviu realizat în octombrie 2019) 


Simon Cox, (CODATA), este un membru al Grupul de lucru tehnic s-a reunit pentru a identifica domeniul de aplicare complet al tuturor pericolelor relevante pentru cadrul Sendai și definițiile științifice ale acestora. Înregistrați-vă pentru a vă alătura lansării raportului științific pe 29 iulie  


Avem nevoie de definiții comune ale pericolelor 

Slujba la care contribuim este de a obține definiții precise, sau cât de precise putem obține, de pericole care ar putea contribui la dezastre. 

Avem o problemă cu limbajul despre pericole în mass-media, publicul larg și, uneori, chiar și în legislație. Nu este suficient de precis pentru măsurători și statistici. 

Mai mult, aceeași terminologie, aceleași cuvinte sunt folosite diferit: în regiuni geografice diferite, în țări diferite, în contexte de dezvoltare diferite.  

Pentru a putea avea un program global și internațional legat de reducerea riscului de dezastre, trebuie, în primul rând, să dezvoltăm definiții, care să fie împărtășite în comunitate la nivel internațional.  

În cele din urmă, multe dintre aceste definiții sunt motivate de înțelegerea științifică a cauzelor dezastrelor, indiferent dacă sunt datorate fenomenelor naturale, fenomenelor de mediu, intervențiilor umane sau problemelor societale. Trebuie să avem definiții bune.  

În esență, definițiile precise stau la baza statisticilor oficiale și, dacă nu avem definiții adecvate a ceea ce măsurăm, atunci nu putem face comparații între un loc și altul. 

Deci, comunitatea științifică se reunește și își aduce înțelegerea pe baza modelelor sale de lume naturală, a fenomenelor, a interacțiunilor dintre ele, pentru a le scrie clar într-un mod care poate fi apoi transformat în măsurători, evaluări și evaluări .  

Meseria de știință 

De ce oamenii de știință sunt în cea mai bună poziție pentru a face acest lucru?  

Afacerea științei este, în cele din urmă, să adune dovezi empirice și să tragă concluzii, să detecteze și să simtă tipare, care să permită să facă predicții și evaluări. Acest lucru este fundamental pentru meseria de știință. Aducerea acelei precizii este ceea ce încercăm să facem.  

Suntem foarte familiarizați cu acest lucru. De mii de ani știința a dat sens lumii, scriind legi, reguli și modele pe baza teoriilor despre interacțiunile din jurul nostru.  

Pentru acest proiect, lucrăm la definiții în serviciul reducerii riscului de dezastru. Este o aplicație specială de a lua disciplina științei și de a o aduce într-un context în care are o semnificație critică pentru comunități, pentru umanitate și pentru Pământ.  
 

Rolul științei și tehnologiei 

Știința datelor înseamnă câteva lucruri diferite.  

În majoritatea cazurilor, așa cum este înțeles în comunitate și așa cum vedeți că este menționat în știri, știința datelor este despre prelucrarea datelor, căutând modele în seturi mari de date care implică statistici, probabilitate. 

Cu toate acestea, este vorba și despre reunirea seturilor de date, care ar fi putut fi colectate în momente diferite, în moduri diferite, în scopuri diferite, și apoi redistribuirea lor, unirea lor, fuzionarea. 

Un concept ar putea avea etichete diferite, dar cu reprezentarea modernă a cunoștințelor de inginerie a informațiilor, avem acum tehnici standard pentru a surprinde astfel de variații, pentru a înregistra originile definițiilor, pentru a ține evidența revizuirilor. Aceste informații pot fi bine organizate și etichetate, astfel încât să poată fi citite de mașină, procesabile automat și, prin urmare, mai utilizabile pentru o comunitate mai largă. 

VEZI TOATE ARTICOLELE LEGATE

Salt la conținut