A necessidade de definições de perigo

A falta de definições comumente compartilhadas de perigos impede o monitoramento eficaz dos esforços de redução de risco de desastres. Simon Cox explica como a ciência, os dados e a tecnologia podem ajudar a resolver o problema.

A necessidade de definições de perigo

(Com base em uma entrevista realizada em outubro de 2019) 


Simão Cox, (CODADOS), é um membro da Grupo de Trabalho Técnico reunido para identificar o escopo completo de todos os perigos relevantes para a Estrutura de Sendai e suas definições científicas. Registre-se para participar do lançamento do relatório científico em 29 de julho  


Precisamos de definições de perigo comumente compartilhadas 

O trabalho para o qual estamos contribuindo é obter definições precisas, ou tão precisas quanto possível, de perigos que possam contribuir para desastres. 

Temos um problema com a linguagem sobre perigos na mídia, público em geral e, às vezes, até na legislação. Não é preciso o suficiente para medições e estatísticas. 

Além disso, a mesma terminologia, as mesmas palavras são usadas de forma diferente: em diferentes regiões geográficas, em diferentes países, em diferentes contextos de desenvolvimento.  

Para poder ter um programa global e internacional relacionado à redução do risco de desastres, precisamos, em primeiro lugar, desenvolver definições, que são compartilhadas por toda a comunidade internacionalmente.  

Em última análise, muitas dessas definições são motivadas pela compreensão científica das causas dos desastres, sejam eles devidos a fenômenos naturais, fenômenos ambientais, intervenções humanas ou problemas sociais. Precisamos ter boas definições.  

Essencialmente, definições precisas são a base das estatísticas oficiais e, se não tivermos definições adequadas do que estamos medindo, não podemos fazer comparações entre um lugar e outro. 

Assim, a comunidade científica se reúne e traz sua compreensão com base em seus modelos do mundo natural, dos fenômenos, das interações entre eles, para escrevê-los claramente de uma maneira que possa ser transformada em medições, avaliações e avaliações .  

O trabalho da ciência 

Por que os cientistas estão na melhor posição para fazer isso?  

O negócio da ciência é, em última análise, reunir evidências empíricas e tirar conclusões, detectar e detectar padrões, que permitem fazer previsões e avaliações. Isso é fundamental para o trabalho da ciência. Trazer essa precisão é o que estamos tentando fazer.  

Temos muita familiaridade com isso. Por milhares de anos a ciência vem dando sentido ao mundo, escrevendo leis, regras e padrões com base em teorias sobre as interações ao nosso redor.  

Para este projeto, trabalhamos em definições a serviço da redução do risco de desastres. É uma aplicação particular de levar a disciplina de ciência e trazê-la para um contexto onde é de importância crítica para as comunidades, para a humanidade e para a Terra.  
 

O papel da ciência e da tecnologia 

Ciência de dados significa algumas coisas diferentes.  

Na maioria dos casos, como entendido na comunidade e como você vê mencionado nas notícias, a ciência de dados trata de processamento de dados, procurando padrões em grandes conjuntos de dados que envolvam estatística, probabilidade. 

No entanto, trata-se também de reunir conjuntos de dados, que podem ter sido coletados em momentos diferentes, de maneiras diferentes, para propósitos diferentes, e depois reaproveitá-los, juntá-los, fundir. 

Um conceito pode ter rótulos diferentes, mas com a representação moderna do conhecimento da engenharia da informação, agora temos técnicas padrão para capturar tais variações, registrar as origens das definições, acompanhar as revisões. Essas informações podem ser bem organizadas e marcadas, de modo que sejam legíveis por máquina, processáveis ​​por máquina e, portanto, mais utilizáveis ​​para uma comunidade mais ampla. 

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