Необхідність визначення небезпеки

Відсутність загальноприйнятих визначень небезпек заважає ефективному моніторингу зусиль зі зменшення ризику катастроф. Саймон Кокс пояснює, як наука, дані та технології можуть допомогти вирішити проблему.

Необхідність визначення небезпеки

(За матеріалами інтерв'ю, проведеного в жовтні 2019 року) 


Саймон Кокс, (КОДАТА), є членом Технічна робоча група скликана для визначення повного обсягу всіх небезпек, що мають відношення до Сендайської платформи та їх наукових визначень. Зареєструйтеся, щоб приєднатися до запуску наукової доповіді 29 липня  


Нам потрібні спільні визначення небезпеки 

Робота, якій ми робимо внесок, полягає в тому, щоб отримати точні або настільки точні, наскільки ми можемо отримати, визначення небезпек, які можуть спричинити катастрофи. 

У нас є проблеми з мовою, пов’язаною з небезпеками в ЗМІ, громадськості, а іноді навіть у законодавстві. Він недостатньо точний для вимірювань і статистики. 

Крім того, одна й та сама термінологія, ті самі слова використовуються по-різному: у різних географічних регіонах, у різних країнах, у різних контекстах розвитку.  

Для того, щоб мати можливість мати глобальну та міжнародну програму, пов’язану зі зменшенням ризику катастроф, нам потрібно, перш за все, розробити визначення, які поширюються міжнародною спільнотою.  

Зрештою, багато з цих визначень мотивовані науковим розумінням причин катастроф, будь то природні явища, явища навколишнього середовища, втручання людини чи соціальні проблеми. Ми повинні мати гарні визначення.  

По суті, точні визначення є основою для офіційної статистики, і якщо ми не маємо належних визначень того, що ми вимірюємо, ми не можемо проводити порівняння між одним місцем і іншим. 

Таким чином, наукове співтовариство збирається разом і приносить своє розуміння на основі своїх моделей світу природи, явищ, взаємодій між ними, щоб чітко записати це таким чином, щоб потім можна було перетворити на вимірювання, оцінки та оцінки. .  

Робота науки 

Чому вчені в найкращому становищі для цього?  

Зрештою, справа науки полягає в тому, щоб збирати емпіричні докази та робити висновки, виявляти й відчувати закономірності, які дозволяють робити прогнози й оцінки. Це є фундаментальним для роботи науки. Досягти такої точності – це те, що ми намагаємося зробити.  

Ми добре знайомі з цим. Протягом тисячоліть наука осмислювала світ, записуючи закони, правила та закономірності на основі теорій про взаємодію навколо нас.  

Для цього проекту ми працюємо над визначеннями для зменшення ризику катастроф. Це особливе застосування вивчення наукової дисципліни та введення її в контекст, де вона має критичне значення для громад, людства та Землі.  
 

Роль науки і техніки 

Наука про дані означає кілька різних речей.  

У більшості випадків, як розуміють у спільноті та як ви бачите, згадується в новинах, наука про дані — це обробка даних, пошук закономірностей у великих наборах даних, що включає статистику, ймовірність. 

Однак мова йде також про об’єднання наборів даних, які могли бути зібрані в різний час, різними способами, для різних цілей, а потім їх перепрофілювання, об’єднання, злиття. 

Концепція може мати різні мітки, але з сучасним представленням знань з інформаційної інженерії тепер ми маємо стандартні методи для фіксації таких варіацій, для запису походження визначень, для відстеження змін. Цю інформацію можна добре організувати та позначити, щоб вона була машиночитаною, машинною обробкою і, отже, більш придатною для використання для широкої спільноти. 

ПЕРЕГЛЯНУТИ ВСІ ПОТУЖНІ ПУНКТИ

Перейти до вмісту