Cap a una nova ciència de la salut urbana

La urbanització crea reptes que amenacen la salut i el benestar, però una nova ciència de la salut urbana pot ajudar. Fer front a la complexitat requereix ciència multidisciplinària, empoderar el públic i reconèixer les visions de la gent de la ciutat que necessiten i volen.

Cap a una nova ciència de la salut urbana

aquest article es va publicar originalment a MDPI el 24 de febrer de 2023.

Lectura llarga (18 minuts)

Aquest article d'opinió és el resultat del programa de ciència global de l'International Science Council Salut i benestar urbà.

La intensitat i el ventall de reptes de salut als quals s'enfronten les persones a les ciutats ha augmentat en els últims anys. Això es deu en part a la manca d'adaptació i resposta adequada als riscos sistèmics globals emergents i en expansió, però també a una comprensió encara limitada dels profunds impactes de la complexitat en la salut urbana. Tot i que la ciència de la complexitat és cada cop més acceptada per les ciències de la salut i les ciències urbanes, encara no s'ha incorporat funcionalment a la investigació, la política i la pràctica en salut urbana. L'acceleració de la urbanització en un context d'escalada de restriccions ambientals requerirà un compromís més profund amb complexitat, però també, paradoxalment, una presa de decisions molt més ràpida, més eficaç i més adversa al risc. Per satisfer aquestes demandes caldrà adoptar un estil de ciència, política i pràctica que sigui integrador, inclusiu, col·laboratiu, sistèmic, ràpid i frugal. Proposem canvis transformadors en la metodologia científica, les postures epistemològiques i ontològiques, els tipus de racionalitat i la governança per traslladar els investigadors, els responsables polítics, els professionals i els ciutadans cap a una nova ciència de la salut urbana basada en la complexitat.


1. Introducció

Tot i que els científics de la salut urbana i els responsables de la presa de decisions han reconegut des de fa temps que les ciutats són sistemes complexos, la investigació i la pràctica encara han de fer front a les implicacions. Suggerim aquí que abordar les ciutats com a sistemes complexos requerirà canvis significatius i explícits a la recerca i les pràctiques actuals per a la salut urbana. No adoptar aquest enfocament contribueix a les dades, les decisions i els resultats que perpetuen les desigualtats, redueixen les llibertats, no aborden adequadament la degradació ambiental i dels ecosistemes i contribueixen a una salut subòptima o en declivi per als milers de milions que viuen a les zones urbanes, especialment en temps de globalització. crisis sanitàries, com les derivades del canvi climàtic i la recent pandèmia de la COVID-19. Com a tal, la salut urbana hauria de perseguir un compromís més profund i més pragmàtic amb la ciència de la complexitat urbana. Això ajudaria a abordar els problemes més urgents de salut i equitat a les ciutats, reduir les conseqüències no desitjades de la urbanització —i del propi desenvolupament sostenible— i reforçar les competències per governar sistemes urbans complexos.


Salut i benestar urbà a l'antropocè

Un pla d'acció ciència-interdisciplinari per a la salut i el benestar urbans en una època de complexitat i riscos sistèmics (2021-2025)


Durant les últimes dècades, diverses comissions i comentaris han demanat més investigacions sobre com la presa de decisions de la ciutat i el disseny urbà influeixen en la salut de la població i l'equitat en salut, i per a l'acció corresponent.1,2,3]. Aquestes revisions importants es basen en una literatura antiga que exigeix ​​que el disseny, la planificació i les polítiques urbanes reconeguin les característiques úniques que contribueixen al benestar o la mala salut en els entorns urbans.4,5,6,7]. Aquest mig segle de treball incremental té coneixements crítics per a la salut urbana, però encara hi ha un marge considerable per beneficiar-se d'una nova perspectiva sobre la interfície entre la ciència de la salut urbana i l'elaboració de polítiques que:

Els estudiosos i els professionals de la salut urbana ja han reconegut, en molts contextos, que oferir ciutats més saludables, equitatives i inclusives depèn de comprometre's de manera més substancial amb la complexitat urbana, en lloc d'intentar simplificar l'irreductible. De fet, cada cop s'accepta més que molts impactes negatius per a la salut a les ciutats sorgeixen a causa de la dificultat de percebre, entendre i governar la complexitat urbana.8].

S'han fet avenços importants en els estils polítics i de recerca policèntrics, participatius, reflexius, adaptatius i transdisciplinaris, que es poden veure com intents de involucrar-se amb complexitat i combinar situacions complexes de presa de decisions amb les institucions de govern necessàries (per exemple, estructures, mecanismes, regles). ) [9]. No obstant això, els darrers temps també han vist una tendència inversa, cap a estils de política més de dalt a baix/imposicionals i menys de baix a dalt/consensuals.10,11,12]; És probable que aquesta tendència s'hagi accelerat per les emergències sanitàries, els riscos i els desastres mundials, i especialment per la recent pandèmia mundial de COVID-19 [13].

Això no vol dir que els estils polítics més consensuats siguin sempre "millors". Més aviat, per navegar amb eficàcia en un entorn urbà social, ecològic i tecnològic cada cop més complex, és essencial disposar d'estils polítics, mecanismes participatius de presa de decisions i capacitats de govern que coincideixin amb les limitacions i oportunitats imposades per la complexitat. La primera llei de la cibernètica estableix que els sistemes han de tenir un nombre de mecanismes de control o resposta igual o superior al nombre de pertorbacions potencials a què s'enfronta el sistema.14]. L'elaboració de polítiques amb complexitat rarament obeeix aquesta llei, generalment a causa de l'interès competitiu de crear resultats econòmicament més eficients.

Vatn [15] argumenta a favor de la importància de fer coincidir els règims polítics amb la complexitat, assenyalant que aquesta última condiciona el marc mateix per a les decisions. En contrast amb els sistemes modulars simples, els sistemes complexos exigeixen la consideració no només de la racionalitat individual sinó també de la racionalitat social, i no només de la racionalitat instrumental sinó comunicativa. En altres paraules, requereixen que considerem no només la suma del progrés cap als objectius individuals, sinó el progrés cap als objectius col·lectius, i no només els mitjans tècnics per assolir els resultats, sinó els mecanismes que fomenten la comprensió iterativa i consensuada. Massa sovint, la inèrcia institucional fa que la ciència i la política es basin només en la racionalitat individual i els tipus instrumentals d'interaccions humanes, donant lloc a opcions rendibles però subòptimes i a conseqüències negatives no desitjades, especialment per a qüestions complexes com la sostenibilitat urbana i la salut. Mueller [16] rastreja el fracàs de la política "omnipresent" a la falsa suposició que els sistemes complexos es poden determinar amb precisió, predir de prop i controlar amb exactitud, un reconeixement paradoxalment simplista de la complexitat que condueix a un excés de confiança i expectatives poc realistes.

Les reserves en contra de comprometre's més profundament amb la complexitat de vegades es basen en la percepció que aquest compromís impedeix l'aplicació oportuna i rigorosa del mètode científic. Aquesta és una crítica especialment punyent en el context dels reptes creixents, on les solucions són necessàries molt més ràpid del que la ciència tradicional normalment les pot proporcionar. No obstant això, la presa de decisions limitada basada en supòsits lineals sovint condueix a resultats calamitosos en sistemes complexos; en paraules de Llegir [17] (sovint malament atribuït a Keynes), "És millor estar vagament encertat que exactament equivocat". A més, la presa de decisions amb complexitat no ha de ser fatalment lenta: hi ha una rica història de presa de decisions ràpida i heurística aplicada amb èxit a situacions complexes de salut [XNUMX].18,19].

La presa de decisions guiada per la ciència de la complexitat també es pot percebre com una manca de claredat (per exemple, d'objectius, mètodes o missatges) i, en conseqüència, pot generar desconfiança. Aquesta és una de les raons per les quals les solucions a problemes complexos de salut urbana solen dependre de l'acció col·lectiva; La implicació de totes les parts interessades rellevants a totes les escales pertinents augmenta la legitimitat de les decisions, fins i tot quan la complexitat imposa ambigüitats irreductibles.

Els mateixos responsables de la presa de decisions poden imposar barreres addicionals per participar amb complexitat. Per exemple, poden optar per perseverar amb un estil de política existent o un enfocament de presa de decisions per mantenir la credibilitat i evitar la percepció de falta de fiabilitat, un comportament explicable a través de la lent dels anomenats "costos enfonsats". La complexitat, sovint confosa amb la "complexitat", pot generar resistència basada en els costos percebuts del canvi, sobretot quan els canvis poden amenaçar els rols i les posicions acostumades dels responsables polítics. Sovint, els interessos creats impediran que els qui prenen decisions facin els canvis necessaris als sistemes dels quals es beneficien. Aquests factors s'apliquen fins i tot quan els resultats existents són globalment subòptims i un enfocament basat en la complexitat beneficiaria el bé comú.

El repte de sistematitzar el pensament de complexitat en la recerca, la política i la pràctica és substancial. Demana institucionalitzar els processos participatius de creació de coneixement dins d'institucions que han treballat constantment per aïllar el coneixement expert dels capricis de la dissidència, el populisme i la política. En lluitar amb la parcialitat del coneixement científic i la inevitable incertesa associada a la realitat complexa, Jasanoff [20] va defensar les "tecnologies de la humilitat"; mètodes —o millor encara, hàbits de pensament institucionalitzats— que pretenen enfrontar-se a les franges irregulars de la comprensió humana: allò desconegut, allò incert, allò ambigu i allò incontrolable. Reconeixent els límits de la predicció i el control, les tecnologies de la humilitat s'enfronten frontalment a les implicacions normatives de la nostra manca de previsió perfecta. Demanen diferents capacitats i diferents formes de compromís entre experts, responsables de la presa de decisions i el públic que abans es consideraven necessàries en govern. Requereixen no només mecanismes formals de participació, sinó també un entorn intel·lectual en el qual els ciutadans siguin animats a aportar els seus coneixements i habilitats per a la resolució de problemes comuns.

En resum, ha quedat clar que els marcs informatius i epistemològics per a l'elaboració de polítiques s'han d'ajustar davant la complexitat. En aquest comentari, proposem modificacions als estils de formulació de polítiques per a la salut urbana, elaborant sobre com la ciència i la política de complexitat es poden aplicar als reptes de la salut urbana per satisfer les demandes del segle XXI.


2. Cap a una nova ciència de la salut urbana

Hi ha una llarga història de comprensió i implicació amb les ciutats com a sistemes complexos. A mitjans del segle XIX, Cerdà [21] va establir les bases d'una ciència de les ciutats sobre la base d'observacions de geometria, forma i nocions de mecanisme en funcionament. Geddes [22], mig segle després, va percebre les ciutats com una evolució a partir de fluxos i xarxes. Més recentment, juntament amb els avenços significatius en el camp de la ciència de la complexitat, les ciutats van passar a ser vistes com a productes de processos d'autoorganització, evolutius i de baix a dalt, més que com a disseny de dalt a baix.23,24].

Durant l'última dècada, ha sorgit una nova ciència urbana que reconeix que les ciutats són centres de complexitat, que abasten múltiples tipus de sistemes integrats, superposats i interactius.25,26,27]. Com que aquesta complexitat està en part organitzada i en part emergent, les ciutats són en part planificables i en part impredictibles i no planificables, depenent de les escales físiques i temporals d'observació.

Imatge de Logan Armstrong a Unsplash

La salut urbana, definida aquí com la salut de les persones que viuen a les ciutats i l'estat complex dels entorns del qual depèn, no està menys subjecta a la complexitat que les mateixes ciutats. En conseqüència, per continuar salvaguardant i millorant la salut humana i el medi ambient, especialment en el context de l'escalada de riscos, l'àmbit de la salut urbana també haurà de fer front a la complexitat urbana. Una nova ciència per a ciutats saludables aprofitaria les lliçons de la investigació més àmplia sobre la complexitat urbana.28]. Complementaria una comprensió de la salut urbana com el resultat de múltiples determinants socials i ambientals, aprofundint en el reconeixement de la salut urbana com a producte de les interaccions mútues entre els éssers humans i els seus entorns, o, de manera més àmplia, com una propietat emergent de la interacció socio-ambiental. sistemes ecològic-tecnològics (SETS) [29,30].

El canvi d'enfocament des d'una perspectiva de múltiples determinants a una centrada en les interaccions sistèmiques implica un canvi corresponent en l'estructura de l'empresa científica; mentre que el primer pot ser estudiat per equips d'investigadors de múltiples disciplines que treballen en paral·lel, el segon requereix consiliència (evidència convergent de moltes línies d'investigació no relacionades) i l'adopció robusta de la investigació interdisciplinària i transdisciplinària.9,31,32]. Això, al seu torn, requereix un enfocament més gran en els processos participatius per tal d'assegurar les múltiples línies d'evidència necessàries per generar nous coneixements i informar polítiques i pràctiques (entre altres beneficis). En paraules de Jane Jacobs [33], "Les ciutats tenen la capacitat de proporcionar alguna cosa per a tothom, només perquè, i només quan, són creades per tothom".

Per la seva naturalesa, una ciència de la salut urbana informada per la complexitat fomentaria un enfocament en les causes arrels de la salut urbana i els reptes ambientals, permetent un enfocament més eficient i proactiu arrelat en la prevenció, en lloc del mode reactiu més típic que s'esforça per alleujar problemes. Mitjançant la seva adopció de la participació inclusiva i un enfocament en les conseqüències sistèmiques no desitjades, també oferiria coneixements i incentius per abordar les desigualtats socials, institucionals i sanitàries generalitzades a les ciutats.34].

De manera crítica, aquest enfocament també seria més adequat per entendre i trobar solucions en el context de la hiperconnectivitat característica de la urbanització moderna. Tal com articula Batty [26], “En un món ara dominat per les comunicacions... ja és hora que canviem el nostre enfocament de les ubicacions a les interaccions, de pensar les ciutats simplement com a morfologies idealitzades a pensar-les com a patrons de comunicació, interacció, comerç i intercanvi; en definitiva, a pensar-les com a xarxes”. Els espais urbans presenten una connectivitat que s'accelera de manera exponencial. Per exemple, els sistemes de transport moderns permeten una mobilitat ràpida i, per tant, més extensa geogràficament, i per tant un nombre més gran de possibles connexions de persona a persona. Els entorns densos, intensament interconnectats i que canvien ràpidament que permeten el transport i altres sistemes urbans requereixen respostes de govern igualment ràpides, flexibles, diverses i multifones, com s'ha observat en el cas especial de la COVID-19.35,36].

La connectivitat urbana no es limita a les interaccions de persona a persona. A través de connexions sistèmiques, la complexitat urbana tradueix l'activitat humana en amplis impactes sobre les persones i els entorns, solucionant alguns problemes però també creant nous reptes "malvats", ells mateixos inextricablement connectats.37]. Així, els sistemes urbans globals han impulsat el creixement i el desenvolupament, han augmentat l'esperança de vida i han reduït la pobresa. Tanmateix, el creixement urbà es basa —i s'ha degradat sistemàticament— en els ecosistemes globals als quals estan connectades les xarxes globals de ciutats i que proporcionen els recursos per construir i alimentar ciutats i els embornals que absorbeixen els seus residus.38,39].

Així, la millor comprensió de la ciutat com a sistema complex ens porta finalment a una apreciació més ferma de les connexions profundes entre les ciutats i el nostre planeta. Davant de riscos globals cada cop més sistèmics [13] i la creixent probabilitat que col·lectivament no aconseguim els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS) de les Nacions Unides [40] el 2030 [41], aquesta comprensió també ens pot portar a noves idees crucials sobre com definir i perseguir la sostenibilitat, aprofitant les lliçons de la ciència de la complexitat i la nostra capacitat d'acció col·lectiva i intel·ligència. També hauria de fomentar el compromís amb les crítiques conceptuals existents del desenvolupament sostenible [42,43,44]—en particular la incoherència ecològica de les mesures més visibles de "progrés" [45]—fomentar millors resultats ampliant el discurs de les idees.


3. Canvis per habilitar un enfocament informat de la complexitat de la salut urbana

A partir d'observacions de llarga data de científics, residents urbans i altres parts interessades, i responsables de la presa de decisions, proposem quatre canvis crítics per recolzar un enfocament de la salut urbana basat en la complexitat. Aquests canvis tenen a veure amb (a) com percebem la naturalesa dels reptes als quals ens enfrontem (ontologia) i la nostra capacitat per tenir-ne coneixement (epistemologia); (b) les eines que fem servir per derivar aquest coneixement (metodologia); (c) la manera com responem i prenem decisions basant-nos en aquest coneixement (racionalitat); i (d) la manera com organitzem les nostres institucions per promoure aquest enfocament (governança).

Imatge de Ryoji Iwata a Unsplash

La natura i com la coneixem: canvi de postures ontològiques i epistemològiques

Durant gairebé mig mil·lenni, el mètode científic ha estat la base principal per a la nostra afirmació de "conèixer" la realitat i, per tant, la base per a la presa de decisions basada en l'evidència. De fet, Wilson va observar que "amb l'ajuda del mètode científic, hem obtingut una visió global del món físic molt més enllà dels somnis de les generacions anteriors".46]. No obstant això, aquesta visió ampliada, i de fet el mètode científic en si mateix, en alguns contextos s'ha qüestionat perquè no representava una imatge completa o útil dels problemes del món real.

Tal com s'aplica clàssicament, el mètode científic tendeix a suposar que els processos naturals són reductibles a relacions de causa-efecte observables i comprovables entre variables independents. Tendeix cap a l'anàlisi quantitativa més que no pas qualitativa, descoratja l'ambigüitat i percep l'analista com un individu objectiu i sense límits racionals que es troba "fora" del sistema observat. En filosofia, aquesta creença s'ha denominat realisme.

La realitat, però, implica una sèrie de complicacions: relacions de retroalimentació no lineals, causalitat multidireccional, comportament emergent i els mètodes mitjançant els quals observem o intentem descobrir la realitat. La naturalesa dels processos humans significa que la pròpia producció científica està subjecta a biaixos complexos. Per tant, poques vegades és útil preguntar-se quin model s'acosta més a una realitat universal. El que és més útil és reconèixer que tots els models no tenen en compte completament les complexitats de la realitat i que alguns models són més útils que d'altres: el realisme dependent del model.47].

Per tant, la ciència clàssica sovint no produeix coneixement accionable ni satisfà les necessitats de la societat. Els models no reflecteixen la realitat de la gent. Els esdeveniments superen constantment els cicles de recerca, els mecanismes institucionals per incorporar la ciència a la presa de decisions estan poc desenvolupats i la pràctica científica sovint no s'ajusta a l'abast o la complexitat dels reptes de la societat. Tot i que la confiança general en la ciència és alta, i en alguns contextos fins i tot pot ser més alta en el context de la pandèmia de la COVID-19 [47]—la desconfiança sovint existeix entre grups o en contextos en què la ciència es percep com una evidència que divergeix de les realitats viscudes o que prescriu accions que no aborden les prioritats locals.48].

Abordar aquests problemes requereix canviar la nostra comprensió de la naturalesa de la realitat i com podem conèixer-la. Es pot aconseguir una comprensió alternativa i més útil dels sistemes complexos mitjançant metodologies que no siguin menys rigoroses sinó més qualitatives, permetin l'ambigüitat i percebin la complexitat com a resultat de les interaccions entre components del sistema i amb l'entorn més ampli, incloses les interaccions amb l'observador, que s'interioritza així al sistema. Aquest enfocament suggereix que els sistemes complexos que observem i dels quals formem part són susceptibles de comprensió i, per tant, de previsió i influència. Una diferència crítica amb l'enfocament clàssic és l'observació que la ciència mateixa no és indiferent als entorns canviants i a les situacions de presa de decisions canviants.49].

A part del realisme depenent del model, una altra resposta ha estat reconèixer la importància d'un enfocament postnormal i orientat a la missió de la ciència.50,51]. Mentre que la ciència normal reclama la seva credibilitat per evitar el biaix, la ciència postnormal fa una tria conscient sobre els prejudicis i els valors més adequats per a la tasca de guiar la ciència per crear coneixement per a la pràctica. De la mateixa manera, inclou una part més àmplia de la societat (una comunitat d'iguals estesa) en el procés de producció de coneixement.52]. Entre els problemes que aborda la ciència postnormal es troben els relacionats amb els principals perills tecnològics o la contaminació ambiental. Per a aquestes qüestions, els judicis i valors ètics juguen un paper tan important com l'anàlisi formal. Una adopció més àmplia d'aquesta posició epistemològica —a través de la promoció conscient per part de les autoritats científiques, en l'educació i en la política i la pràctica— milloraria la nostra capacitat per afrontar reptes cada cop més complexos.

Esmolar les eines de l'ofici: canvi de metodologia científica

Per superar les barreres persistents a la comprensió humana i la pràctica eficaç, el mètode científic, tal com s'aplica habitualment, s'ha d'ampliar en la seva conceptualització i aplicació per incorporar noves metodologies; per exemple, els enfocaments de sistemes i la investigació transdisciplinària són àmpliament reconeguts com a mètodes clau per abordar reptes complexos.9,29,53]. En el context de la salut urbana, Newell i Siri defensen l'aplicació de models de dinàmica de sistemes de baix ordre en l'elaboració de polítiques de salut urbana.54].

De fet, la pràctica de la ciència és en si mateixa un sistema complex que es beneficiaria dels coneixements de la ciència de la complexitat, adaptant i perfeccionant contínuament els seus mètodes, regles i percepcions per satisfer les demandes perdurables d'una realitat complexa.

De la mateixa manera, per satisfer les demandes del nostre nou realisme dependent del model, la ciència ha d'incorporar nous dominis d'evidència, inclosos coneixements pràctics i experiencials i coneixements de les ciències socials, i nous socis fora del domini científic.

Hem començat a veure canvis en l'estructura de la ciència que donarien suport a la innovació metodològica. De fet, "En cada època, la ciència es configura al voltant dels seus principals problemes, i evoluciona amb ells" [55]. I així, en el canvi contextual d'un "món petit en un planeta gran" a un "món gran en un planeta petit" [56], amb molt més (i més interconnectats) persones, ciutats i altres artefactes humans, hem començat a veure una suavització dels límits disciplinaris i l'aparició de dominis científics híbrids "en els quals la consiliència està implícita" [46], així com l'aparició d'una ciència postnormal orientada a l'acció en contextos on les incerteses són epistemològiques o ètiques i les decisions reflecteixen propòsits conflictius entre les parts interessades.

L'expansió contínua de metodologies noves i orientades a la complexitat requerirà un suport institucional i financer explícit com a part d'un projecte de construcció de camp. Caldrà un esforç seriós per part dels investigadors per limitar l'argot i oferir explicacions útils i solucions senzilles per a problemes complexos, sense alterar la complexitat irreductible. Potser, sobretot, requerirà un enfocament constant en la creació de coneixement accionable rellevant per als usuaris finals, atès que la traducció del coneixement en acció depèn completament de la confiança de la societat en la ciència.

Hi ha diversos recursos disponibles per donar suport a aquesta transició. Per citar-ne només dos, el programa científic global del Consell Internacional de la Ciència sobre salut i benestar urbà ha elaborat durant l'última dècada un enfocament de sistemes per a la salut urbana i ha suggerit accions per a futures investigacions i accions.57]. Mentrestant, l'OCDE ha promulgat recomanacions per donar suport a la investigació transdisciplinària per abordar desafiaments socials complexos, part d'un reconeixement més ampli i creixent del valor d'aquest enfocament.9].

Traduir el coneixement en accions justificades: canviant la racionalitat

Quan s'enfronten a la incertesa (a diferència dels riscos calculables), el temps limitat, les dades i la capacitat de càlcul, com passa sovint en situacions complexes de presa de decisions, les nocions tradicionals d'acció racional, basades en decisions òptimes preses amb una informació perfecta, són inexactes. i normalment no aconsegueixen els resultats desitjats. Més aviat, en aquestes situacions, s'hauria d'afavorir la racionalitat ecològica, que té en compte el context, i la racionalitat col·laborativa, que busca aproximar-se progressivament a millors respostes mitjançant un procés de co-descobriment.

Imatge de la NASA a Unsplash

Entre altres característiques, aquestes rúbriques poden fer ús de l'heurística per evitar la necessitat del càlcul explícit de probabilitats i s'han d'adaptar millor a l'estructura del seu entorn. En el canvi de la presa de decisions determinista a probabilística i heurística, els supòsits poc realistes de racionalitat il·limitada i capacitats computacionals il·limitades es relaxen cada cop més. Tot i que les heurístiques no són un substitut de la investigació en profunditat, en un món incert, una simple heurística, és a dir, una estratègia de presa de decisions ràpida, frugal, generalment basada en l'experiència que se centra en un petit conjunt de predictors molt rellevants, pot ser més precises que altres estratègies de presa de decisions quan cal actuar amb urgència. Les decisions ecològicament racionals es poden aconseguir quan les heurístiques s'adapten bé al seu entorn.

L'heurística s'ha promogut com un enfocament per gestionar la complexitat, per exemple, en la implementació d'infraestructura verda.58] i en el disseny urbà basat en dades [59]. El pensament crític de sistemes en ICT4S (Tecnologia de la informació i la comunicació per a la sostenibilitat) requereix un enfocament d'heurística de sistemes crítics (CSH), tal com es demostra al projecte de "ciutat intel·ligent" de Sidewalk Labs a Toronto. CSH reconeix els límits dels enfocaments computacionals en la presa de decisions urbanes i equilibra la tensió entre fets i valors que s'han de tenir en compte i les nocions de com la gent pensa que s'ha d'organitzar la vida humana.60]. Exemples similars inclouen l'anàlisi parcial de sistemes de reducció de la contaminació acústica en un districte de Beirut [61].

Un altre element clau de la presa de decisions racional en situacions complexes és la col·laboració entre diversos socis. Com és el cas dels enfocaments metodològics per a la producció de coneixement, la diversitat d'experiències, valors, prioritats i coneixements bàsics és fonamental per garantir que les decisions s'ajustin bé a les necessitats i és probable que assoleixin l'acceptació necessària per a una implementació efectiva.

Totes les situacions complexes de presa de decisions urbanes impliquen una sèrie de subjectes i objectes interactius i diversos tipus de recursos, com ara béns i serveis públics, privats i comuns. Les respostes adequades incorporaran un conjunt divers de mètodes basats en diferents racionalitats, tenint en compte tant els fets com els valors, així com les experiències i el coneixement passat de les necessitats i aspiracions passades i futures.

Donar suport a un enfocament basat en la complexitat: canvi de govern

Quan les estratègies de presa de decisions es tornen més ecològicament racionals i, per tant, per definició, s'adapten millor als seus entorns socials i biofísics, necessàriament seran més inclusives, deliberatives i reflexives. Les normes i principis en què es basen les decisions han de ser adaptatives i no persistir amb independència de les circumstàncies en què es van formular, que poden haver canviat. En aquests contextos, la governança per a situacions complexes de presa de decisions serà més robusta i alhora més flexible que les estructures basades en la racionalitat individual (és a dir, basades en un supòsit de principis i relacions fixes).

Les estructures de govern sòlides contribueixen a la complexitat urbana que promou la salut. Són adaptatius en la mesura que es beneficien de les regles i estratègies de presa de decisions existents alhora que conserven la capacitat de canviar mitjançant l'aprenentatge. Són reflexius en el sentit que són capaços de canviar-se com a resposta a reflexions sobre el seu propi rendiment dins dels entorns canviants en els quals operen.62,63,64].

Aquests canvis no es produeixen automàticament i, per tant, necessitem una investigació substancial més gran sobre les maneres en què els mecanismes de governança i les estructures institucionals interactuen amb sistemes complexos, així com la defensa per promoure aquells sistemes que generen una complexitat saludable (sense crear un caos improductiu).


4. Conclusions

La urbanització continua creant una sèrie de reptes i desigualtats que amenacen la salut i el benestar. Es necessita una nova ciència de la salut urbana per entendre per què i com passa això i per respondre de manera adequada i ràpida als riscos sistèmics i prevenir desastres humans. La complexitat creixent que comporta la urbanització no comporta inexorablement un avantatge urbanístic.

Imatge de Mauro Mora a Unsplash

Cal configurar activament la complexitat dels sistemes urbans; Els reptes de salut urbana s'han d'afrontar amb una varietat diversificada de capital humà i social recolzat per una infraestructura física, institucional i tecnològica que funcioni correctament i estigui ben connectada.

En la pràctica de la ciència, fer front a la complexitat requereix esforços explícits i inversions en ciència multidisciplinària, interdisciplinària, transdisciplinària i orientada a la missió. A causa de les estructures d'incentius persistents en la ciència, el coneixement especialitzat i limitat publicat en revistes d'alt rang es veu afavorit per sobre de guies, informes o comunicació de coneixement més generals i pràctiques. Aquestes característiques de la pràctica científica porten a una fragmentació del coneixement i una creixent desigualtat de veus que operen a nivell de l'elaboració de polítiques.

Pel que fa a l'elaboració de polítiques, fer front a la complexitat requereix més inversions en l'apoderament de la ciutadania, la construcció de la cohesió social i la presa de decisions participativa, no només la garantia de privilegis i poder de decisió. Requereix un lideratge que no defugi la complexitat i estigui disposat a abordar reformes institucionals i polítiques que s'adaptin a la construcció de l'acció col·lectiva i al bé públic, també, o particularment, quan això significa que el sistema polític ha de reformar-se per tal de fer front millor a situacions complexes de presa de decisions.

En la societat, vol dir participar activament en i amb els reptes de salut urbana als quals s'enfronten els residents urbans, i formar part dels processos de planificació i disseny urbans. Requereix l'articulació i el reconeixement de les visions de la gent de la ciutat que necessiten i volen.

Ajuntar tots aquests canvis necessaris i construir noves interaccions i aliances es pot fer aprenent de les ciutats del món real que han crescut i s'han transformat amb èxit en resposta als reptes als quals s'han enfrontat en el passat. Explorant noves possibilitats i espais que ofereix la digitalització, avui també podem participar en la modelització, construcció i simulació de ciutats saludables de i per al futur. Teoria del lideratge de la complexitat [65], modelització col·laborativa i planificació urbana, ciència ciutadana i intel·ligència col·lectiva creativa [66] són exemples que formen part d'un conjunt d'accions que ens porten endavant per crear una nova ciència de la salut urbana.

Franz W Gatzweiler, Institut de Medi Ambient Urbà, Acadèmia Xinesa de Ciències; Institut Universitari de les Nacions Unides a Macau.

Saroj Jayasinghe, Facultat de Medicina, Universitat de Colombo; Facultat de Medicina, Universitat Sabaragamuwa de Sri Lanka.

José G Siri, Investigador Independent, Filadèlfia.

Jason Corburn, Escola de Salut Pública i Departament de Planificació Urbana i Regional, Centre de Ciutats Globals Saludables, UC Berkeley.


Imatge de Mike Swigunski a Unsplash

Newsletter

Estigues al dia amb els nostres butlletins

Inscriviu-vos a ISC Monthly per rebre actualitzacions clau de l'ISC i de la comunitat científica més àmplia, i consulteu els nostres butlletins especialitzats sobre ciència oberta, ciència a l'ONU i molt més.

VEURE TOTS ELS ARTICLES RELACIONATS

Anar al contingut