La necessità di definizioni di pericolo

La mancanza di definizioni condivise dei pericoli ostacola un monitoraggio efficace degli sforzi per la riduzione del rischio di catastrofi. Simon Cox spiega come la scienza, i dati e la tecnologia possono aiutare a risolvere il problema.

La necessità di definizioni di pericolo

(Sulla base di un'intervista condotta nell'ottobre 2019) 


Simone Cox, (CODATA), è un membro del Gruppo di lavoro tecnico convocato per identificare l'intera portata di tutti i pericoli rilevanti per il quadro di Sendai e le loro definizioni scientifiche. Registrati per partecipare al lancio del rapporto scientifico il 29 luglio  


Abbiamo bisogno di definizioni di pericolo comunemente condivise 

Il lavoro a cui stiamo contribuendo consiste nell'ottenere definizioni precise, o quanto più precise possibile, dei pericoli che potrebbero contribuire ai disastri. 

Abbiamo un problema con il linguaggio sui pericoli nei media, nel pubblico in generale e talvolta anche nella legislazione. Non è abbastanza preciso per misurazioni e statistiche. 

Inoltre, la stessa terminologia, le stesse parole sono usate in modo diverso: in diverse regioni geografiche, in diversi paesi, in diversi contesti di sviluppo.  

Per essere in grado di avere un programma globale e internazionale relativo alla riduzione del rischio di disastri, abbiamo bisogno, prima di tutto, di sviluppare definizioni, che siano condivise in tutta la comunità a livello internazionale.  

In definitiva, molte di queste definizioni sono motivate dalla comprensione scientifica delle cause dei disastri, siano esse dovute a fenomeni naturali, fenomeni ambientali, interventi umani o problemi sociali. Abbiamo bisogno di buone definizioni.  

In sostanza, definizioni precise sono la base per le statistiche ufficiali, e se non abbiamo definizioni corrette di ciò che stiamo misurando, allora non possiamo fare confronti tra un luogo e l'altro. 

Quindi, la comunità scientifica si riunisce e porta la sua comprensione sulla base dei suoi modelli del mondo naturale, dei fenomeni, delle interazioni tra di essi, per scriverli chiaramente in un modo che possa poi essere trasformato in misurazioni, valutazioni e valutazioni .  

Il lavoro della scienza 

Perché gli scienziati sono nella posizione migliore per farlo?  

Il compito della scienza è, in definitiva, raccogliere prove empiriche e trarre conclusioni, rilevare e percepire modelli che consentano di fare previsioni e valutazioni. Questo è fondamentale per il lavoro della scienza. Portare quella precisione è ciò che stiamo cercando di fare.  

Abbiamo molta familiarità con questo. Per migliaia di anni la scienza ha dato un senso al mondo, scrivendo leggi, regole e schemi sulla base di teorie sulle interazioni intorno a noi.  

Per questo progetto, lavoriamo su definizioni al servizio della riduzione del rischio di catastrofi. È un'applicazione particolare per prendere la disciplina scientifica e portarla in un contesto in cui è di importanza critica per le comunità, per l'umanità e per la Terra.  
 

Il ruolo della scienza e della tecnologia 

La scienza dei dati significa un paio di cose diverse.  

Nella maggior parte dei casi, come inteso nella comunità e come lo vedi menzionato nelle notizie, la scienza dei dati riguarda l'elaborazione dei dati, la ricerca di modelli in grandi set di dati che coinvolgono statistiche, probabilità. 

Tuttavia, si tratta anche di mettere insieme insiemi di dati, che potrebbero essere stati raccolti in tempi diversi, in modi diversi, per scopi diversi, e poi riutilizzarli, unirli, fonderli. 

Un concetto potrebbe avere etichette diverse, ma con la moderna rappresentazione della conoscenza dell'ingegneria dell'informazione, ora disponiamo di tecniche standard per catturare tali variazioni, per registrare le origini delle definizioni, per tenere traccia delle revisioni. Queste informazioni possono essere ben organizzate e contrassegnate, in modo che siano leggibili e processabili dalla macchina e, quindi, più utilizzabili per una comunità più ampia. 

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