Vajadus ohu määratluste järele

Ühiselt jagatud ohtude määratluste puudumine takistab katastroofiohu vähendamise jõupingutuste tõhusat jälgimist. Simon Cox selgitab, kuidas teadus, andmed ja tehnoloogia aitavad probleemi lahendada.

Vajadus ohu määratluste järele

(2019. aasta oktoobris tehtud intervjuu põhjal) 

Simon Cox, (CODATA), on liige Tehniline töörühm kutsuti kokku, et teha kindlaks kõik Sendai raamistikuga seotud ohud ja nende teaduslikud määratlused. Registreeruge, et liituda teadusliku aruande käivitamisega 29. juulil.   

Registreeruge ohtude määratlemise uue teadusliku aruande käivitamiseks

Vajame ühiselt jagatud ohumääratlusi 

Töö, millesse me panustame, seisneb selles, et määratleda täpselt või võimalikult täpselt ohud, mis võivad katastroofe kaasa aidata. 

Meil on probleem meedias, üldsuses ja mõnikord isegi seadusandluses esinevate ohtude sõnastusega. See pole mõõtmiste ja statistika jaoks piisavalt täpne. 

Lisaks kasutatakse sama terminoloogiat, samu sõnu erinevalt: erinevates geograafilistes piirkondades, erinevates riikides, erinevates arengukontekstides.  

Katastroofiriski vähendamisega seotud ülemaailmse ja rahvusvahelise programmi loomiseks peame esmalt välja töötama määratlused, mida jagatakse kogu kogukonnas rahvusvaheliselt.  

Lõppkokkuvõttes on paljud neist määratlustest ajendatud teaduslikust arusaamast katastroofide põhjustest, olgu need siis tingitud loodusnähtustest, keskkonnanähtustest, inimeste sekkumisest või ühiskondlikest probleemidest. Meil peavad olema head määratlused.  

Sisuliselt on ametliku statistika aluseks täpsed määratlused ja kui meil pole õigeid määratlusi selle kohta, mida me mõõdame, siis ei saa me üht ja teist kohta võrrelda. 

Seega saab teadusringkond kokku ja toob oma arusaama oma loodusmaailma mudelite, nähtuste ja nendevaheliste vastasmõjude põhjal, et need selgelt kirja panna viisil, mida saab muuta mõõtmisteks, hinnanguteks ja hinnanguteks. .  

Teaduse töö 

Miks on teadlased selleks parimal positsioonil?  

Teaduse ülesanne on lõpuks koguda empiirilisi tõendeid ja teha järeldusi, tuvastada ja tajuda mustreid, mis võimaldavad teha prognoose ja hinnanguid. See on teaduse töö jaoks ülioluline. Selle täpsuse toomine on see, mida me püüame teha.  

Oleme selle tegemisega palju tuttavad. Teadus on tuhandeid aastaid maailma mõtestanud, kirjutades üles seadusi, reegleid ja mustreid, tuginedes teooriatele meie ümber toimuvate vastasmõjude kohta.  

Selle projekti puhul töötame katastroofiriski vähendamise määratluste kallal. See on eriline rakendus teadusdistsipliini võtmiseks ja selle viimiseks konteksti, kus see on kogukondadele, inimkonnale ja Maale kriitilise tähtsusega.  
 

Teaduse ja tehnoloogia roll 

Andmeteadus tähendab paari erinevat asja.  

Enamikul juhtudel, nagu kogukonnas mõistetakse ja nagu näete uudistes mainitud, on andmeteaduse eesmärk andmetöötlus, suurtes andmekogumites mustrite otsimine, mis hõlmab statistikat ja tõenäosust. 

Kuid see hõlmab ka andmekogumite koondamist, mida võidi koguda eri aegadel, erineval viisil, erinevatel eesmärkidel ja seejärel ümber otstarbeks seada, ühendada, liita. 

Kontseptsioonil võivad olla erinevad sildid, kuid tänapäevase infotehnoloogia teadmiste esitusviisiga on meil nüüd standardtehnikad selliste variatsioonide jäädvustamiseks, definitsioonide päritolu registreerimiseks ja muudatuste jälgimiseks. Seda teavet saab hästi korraldada ja sildistada, nii et see on masinloetav, masintöödeldav ja seetõttu laiema kogukonna jaoks paremini kasutatav. 

VAADAKE KÕIKI SEOTUD ÜKSUSED

  • Lahtiütlus: Tõlked genereerib Google'i tõlge automaatselt ja need võivad sisaldada vigu. ISC ei vastuta kahjude või probleemide eest, mis võivad nendest tõlgetest tekkida. Saate anda oma tagasisidet, kirjutades meile aadressil webmaster@council.science
    Märge: Pange tähele, et 2023. aasta septembris toimuv ÜRO Peaassamblee teaduse tippkohtumine ei ole Rahvusvahelise Teadusnõukogu üritus. Rahvusvahelisel Teadusnõukogul ei ole selle ürituse ega ürituse korraldajaga mingit seost.
    • Otse sisu juurde