Appel à participation : 2017 Advanced Institute on Disaster Risk Reduction with Systems Approach for Slow-Onset Climate Disasters (AI-SOCD)

2017 Advanced Institute on Disaster Risk Reduction with Systems Approach for Slow-Onset Climate Disasters (AI-SOCD) se tiendra à Taipei en juillet 2017.

Le Bureau régional de l'ICSU pour l'Asie et le Pacifique (ROAP) a annoncé aujourd'hui que le 2017 Advanced Institute on Disaster Risk Reduction with Systems Approach for Slow - Onset Climate Disasters (AI-SOCD) se concentrera sur la pollution atmosphérique, les capteurs et les mégadonnées se tiendra à l'Académie des sciences située à Taipei du 10 au 14 juillet 2017. L'IA est principalement organisée par Integrated Research on Disaster Risk International Center of Excellence, Taipei (IRDR ICoE-Taipei), de l'Académie des sciences située à Taipei en partenariat avec ICSU ROAP.

L'objectif de cette AI-SOCD est de fournir aux jeunes praticiens, chercheurs et décideurs politiques de la région Asie et Pacifique une compréhension, des compétences et des connaissances pratiques améliorées pour appliquer des approches systémiques dans la recherche sur la RRC en se concentrant sur la pollution atmosphérique, les capteurs et Big Data. A l'issue de cette formation, les participants devront avoir :

a) Compréhension développée des concepts, principes et pratiques de l'approche systémique pour la recherche sur la RRC axée sur la pollution atmosphérique, les capteurs et les mégadonnées ;

b) Renforcement des capacités d'application des capteurs de pollution atmosphérique (en se concentrant sur les PM2.5) à la surveillance environnementale et à la détection des événements de pollution atmosphérique afin de protéger la santé publique et de réduire les risques de catastrophe climatique ;

c) Meilleure compréhension de l'interprétation des informations de surveillance de la pollution de l'air du point de vue des mégadonnées et de la santé environnementale

Plus d'informations sur l'Institut avancé et son formulaire de candidature sont disponibles à partir des liens fournis ci-dessous :

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