Panguna nga mga tip sa pagpresentar sa imong datos sumala sa panukiduki

Unsa man gyud ang atong nahibal-an kung giunsa ang pagpresentar sa komplikado nga datos sa mga paagi nga dali masabtan ug adunay mga epekto nga mahimo’g makatabang sa pagsulbad sa mga komplikado nga isyu sama sa pagbag-o sa klima? Gisusi ni Dr Lucy Richardson ang pipila ka mapuslanon nga mga tip nga gihatag sa data visualization ug panukiduki sa komunikasyon nga makatabang kanimo nga epektibo nga makigsulti sa komplikado nga impormasyon.

Panguna nga mga tip sa pagpresentar sa imong datos sumala sa panukiduki

Kini nga artikulo kabahin sa ISC's Pagbag-o21 serye, nga nagpakita sa mga kahinguhaan gikan sa among network sa mga scientist ug change-makers aron makatabang sa pagpahibalo sa dinalian nga mga pagbag-o nga gikinahanglan aron makab-ot ang mga tumong sa klima ug biodiversity.

Sulod sa miaging tuig o labaw pa, daghang mga tawo sa tibuuk kalibutan ang naanad na sa pagtan-aw sa mga tsart ug mga graph nga adunay mga estadistika sa COVID-19 sa ilang mga feed sa balita, apan ang tanan nga mga tsart wala gihimo nga managsama kung bahin sa epektibo nga pagpakigsulti sa usa ka hinungdanon nga mensahe.

Gisusi sa mga tigdukiduki kung giunsa ang lainlaing mga aspeto sa presentasyon sa datos nakaimpluwensya sa mga mamiminaw sa daghang mga tuig. Ilang gitan-aw ang isyu gikan sa lain-laing mga anggulo sama sa kung unsang mga sangkap ang gitan-aw sa unsa nga pagkasunod-sunod ug ngano, ug kung ang teksto, mga graph o mga mapa mas madanihon ug dali masabtan. Kining lain-laing mga pangutana sa panukiduki gitubag gamit ang usa ka halapad nga lainlain nga mga pamaagi gikan sa pagsubay sa mga lihok sa mata sa mamiminaw hangtod sa mga survey ug mga poll sa social media. Gikan sa kini nga koleksyon sa panukiduki, nakakuha kami mga bililhon nga panabut nga makatabang sa paghimo sa mga biswal sa datos nga labi ka epektibo nga mga himan sa komunikasyon.

Usa ka mapuslanon nga balangkas nga hunahunaon kung ang pagdesinyo sa mga visualization sa datos nagsunod sa halapad nga proseso sa interaksyon sa mamiminaw sa gipresentar nga kasayuran: (a) una ang mamiminaw nakasabut ang impormasyon (b) unya sila hunahuna mahitungod sa ang impormasyon, ug (c) unya usa ka matang sa kausaban o epekto mahitabo tungod sa maong mga hunahuna.

Pagtan-aw sa impormasyon (Perception)

Sa pag-ingon nga ang imong data visualization gipresentar sa imong target audience sa usa ka panahon ug lugar diin sila lagmit makakita niini, ang imong mamiminaw kinahanglan nga makasabut ug makalahi sa matag usa sa mga importanteng sangkap sa imong visualization aron mahibal-an ang kahulogan niini.

Ang panglantaw lagmit mahitabo sa pagkasunodsunod, sunod sa a hierarchy sa panan-aw sa pagtagad base sa mosunod nga mga kinaiya sa bisan unsa nga butang (lakip ang mga mapa ug mga graph): gidak-on, kolor, contrast, alignment, pagbalik-balik, kaduol, whitespace, ug texture ug mga estilo. Sulod sa matag usa niini nga mga elemento adunay dugang nga mga sub-hierarchy. Pananglitan, ang mga tawo lagmit nga makamatikod sa dagkong mga elemento sa dili pa ang gagmay, ug mahayag nga mga kolor sa dili pa ang mga muted. Sa susama, ang mga dramatikong contrasting nga mga sangkap mas namatikdan kaysa niadtong adunay gamay nga kalainan.

Ang epekto niining mga hierarchical nga mga elemento mahimong maapektuhan sa mga hagit sa panglantaw ug kinahanglan nga hunahunaon pag-ayo aron masiguro nga kini nagpasiugda sa imong mensahe imbes nga makalibog o makabalda sa imong mamiminaw. Adunay usa ka lain-laing mga lain-laing mga hagit sa panglantaw nga makaapekto sa pagka-epektibo sa data visualizations, apan nahibal-an ba nimo nga adunay tinuod pito ka lain-laing porma sa color blindness? Mahimo nimo nga ipadagan ang imong data visualization pinaagi sa a simulator sa pagkabuta sa kolor aron makita kung giunsa kini paglantaw sa usa nga adunay kini nga mga hagit.

Paghunahuna mahitungod sa impormasyon (Cognition)

Kung ang imong mamiminaw naghunahuna ug nakakuha og kahulogan gikan sa impormasyon nga ilang nasabtan, kini nailhan nga pagproseso sa panghunahuna. Naglakip kini sa paghunahuna, pagkahibalo, paghinumdom, paghukom, ug pagsulbad sa problema; bisan unsang gidaghanon niini mahimong gamiton sa pagproseso sa impormasyon nga may kalabutan sa makita nga datos.

Pipila ka mga butang nga imong mahimo aron makatabang sa pagdasig sa gitinguha nga interpretasyon sa kahulogan gikan sa imong data visualization naglakip sa paghatag og mga titulo sa tsart nga mao ang nag-unang mensahe kay sa usa lamang ka paghulagway sa sulod. Ang usa ka titulo sama sa 'Mas taas nga gidaghanon sa berdeng mga tanom sa mga siyudad nalangkit sa mas ubos nga temperatura sa ting-init' mas epektibo sa paggiya sa paghimog kahulogan kay sa pag-ulohan sa samang tsart sa 'Berde nga mga tanom ug temperatura sa mga siyudad sa Australia'.

Ang ubang mga topiko nga mga bahin nga mahimong manginahanglan og data visualizations mahimo usab nga adunay nagpahiping psycho-social (psychological, social ug/o political) nga mga hinungdan nga kinahanglan tagdon. Kini mao ang partikular nga kaso alang sa pagbag-o sa klima, usa ka bug-at nga politikanhong isyu nga medyo polarizing sa pipila ka mga nasud. Kung nagpresentar sa datos nga may kalabotan sa pagbag-o sa klima, ang pipila ka hinungdanon nga mga tip naglakip sa:

Importante usab nga ilhon nga ang mga tawo sa kasagaran mas lagmit nga makahinumdom sa kahulogan kay sa detalye. Kini nagpasabot nga ang mga tawo mas lagmit nga makahinumdom sa usa ka uso-sama sa kini nga 'nagkagrabe' o 'mas maayo', 'nagkadaghan' o 'nagkunhod'-apan mahimong dili makahinumdom sa espesipikong kantidad o rate sa maong pagtaas o pagkunhod.

Naapektuhan ang mga pagbag-o (Epekto)

Adunay ubay-ubay nga posibleng mga epekto nga mahimong motumaw gikan sa mga tumatan-aw nga nagtan-aw sa imong data visualization. Mahimo kini nga mga pagbag-o sa panghunahuna (pananglitan, kahibalo, pagsabut, mga kinaiya o kabalaka), o mga pagbag-o sa pamatasan (pananglitan, pagpangita sa kasayuran, panaghisgot sa uban, o bisan ang pagsagop sa mga pamatasan nga mahigalaon sa klima). Ang posibilidad sa pagbag-o nga ma-epekto tungod sa imong data visualization mapalambo pinaagi sa pagsiguro nga ang imong mga mensahe klaro ug may kalabutan, diin ang katin-awan magagikan sa epektibong pagtubag sa perception ug cognition nga mga konsiderasyon ug kalabutan magagikan sa tukma nga pag-frame sa mensahe ug konsiderasyon sa psycho-social nga mga hinungdan. Ang pagkahibalo sa klase sa pagbag-o nga gusto nimong makab-ot hinungdanon sa pagtino kung giunsa ang labing kaayo nga pag-integrate niining lainlaing mga hinungdan sa imong trabaho.

Alternatibong mga porma

Samtang ang kadaghanan sa mga tawo nga gusto nga magpresentar sa komplikado nga siyentipikong datos lagmit nga maghunahuna sa mga tsart, mga graph, mga mapa, ug mga infographics, posible usab ang pagpresentar sa impormasyon alang sa pagsabot sa ubang mga igbalati sama sa tingog. Ang ubang mga tigdukiduki nagsulay sa data sonification isip alternatibo sa visual data representation. Gikuha sa Sonification ang matag punto sa datos ug gipadapat ang usa ka pagsagol sa tunog nga mga elemento nga mahimo’g magtugot nga mailhan ang mga uso—pananglitan, pitch, volume, ug pagpili sa instrumento—aron maghatag usa ka representasyon sa audio sa kasayuran. Gihimo kini sa NASA aron ang mga tawo 'makapaminaw' sa Milky Way Galaxy, ug ang mga tigdukiduki sa Monash University Climate Change Communication Research Hub nag-sonify bagyo DebbieAng mga lihok ni sa palibot sa Australia sa 2017.

Ang usa ka libre nga labing maayo nga giya sa praktis nahimo base sa usa ka pagrepaso sa panukiduki sa pagtan-aw sa datos. Hinaut nga, makatabang kini kanimo sa pagdesisyon kung giunsa nimo mapresentar ang imong datos alang sa epektibo nga panan-aw, pag-ila ug epekto. Mahimo nimong ma-access ang Best practice data visualization: Mga giya ug case study sa ibabaw sa mga Monash Climate Change Communication Research Hub website.

Lucy Richardson

Si Dr Lucy Richardson nakabase sa Monash Climate Change Communication Research Hub, Monash University, sa kayutaan sa Kulin Nations, Melbourne, Australia, ug usa ka miyembro sa Commonwealth Kaugmaon Climate Research Cohort nga gitukod sa The Association of Commonwealth Universities ug sa British Council aron suportahan ang 26 nga mga rising-star nga tigdukiduki aron madala ang lokal nga kahibalo sa usa ka global nga yugto sa pag-una sa COP26.

Ang imahe sa header gihimo sa Scientific Visualization Studio sa NASA aron suportahan ang serye sa mga pakigpulong gikan sa mga siyentipiko sa NASA alang sa COP26. Kini usa ka pa gihapon gikan sa usa ka video nga nagpakita sa atmospera sa tulo ka dimensyon ug nagpasiugda sa panagtigum sa CO2 sulod sa usa ka tuig sa kalendaryo. Mahimo nimong tan-awon ang visualization ug mahibal-an ang dugang bahin sa datos nga gibase niini dinhi.

TAN-AWA ANG TANANG KAUGNAY NGA MGA BUTANG

  • nga pagpasabot: Ang mga paghubad awtomatik nga gihimo sa Google Translate ug mahimong adunay mga sayup. Ang ISC dili manubag sa bisan unsang kadaot o isyu nga mahimong motumaw gikan niini nga mga hubad. Mahimo nimong ihatag ang imong feedback pinaagi sa pag-email kanamo sa webmaster@council.sensya
    Mubo nga sulat: Palihug timan-i nga ang 'Science Summit sa UN General Assembly' sa Septiyembre 2023 dili usa ka panghitabo sa International Science Council. Ang International Science Council walay asosasyon niini nga kalihokan o sa tig-organisar sa kalihokan.
    • Laktaw ngadto sa sulod