Usa ka Data Ecosystem sa Pagpildi sa COVID-19

Gihisgutan ni Bapon Fakhruddin kung ngano nga ang pandemya sa COVID-19 nanginahanglan paghunahuna ug paghimog desisyon nga gisuportahan sa usa ka ekosistema sa datos nga labi pa nga nagtan-aw sa umaabot kaysa sa nangaging mga mubu nga mga pamaagi.

Usa ka Data Ecosystem sa Pagpildi sa COVID-19

Bapon Fakhruddin usa ka espesyalista sa pagtasa sa peligro sa klima ug hydrological nga nagpunting sa pagdesinyo ug pagpatuman sa mga sistema sa sayo nga pasidaan sa peligro ug komunikasyon sa emerhensya. Siya ang Technical Director, Disaster Risk Reduction ug Climate Resilience sa Tonkin + Taylor, New Zealand. Siya usab ang Co-Chair alang sa Open Data alang sa Global Disaster Risk Research task force uban sa CODATA.

Ang nobela nga sakit nga coronavirus (COVID-19) nakamugna ug usa ka krisis sa tawo sa tibuuk kalibutan, nga nangayo usa ka han-ay sa daghang, hinanaling mga tubag. Ang Sekretaryo-Heneral sa United Nations (UN) dali nga nanawagan alang sa aksyon, "alang sa diha-diha nga tubag sa kahimsog nga gikinahanglan aron mapugngan ang pagpasa sa virus aron tapuson ang pandemya ug aron masulbad ang daghang sosyal ug ekonomikanhon nga mga dimensyon sa kini nga krisis.[1]“. Ang pandemya nanginahanglan usab sa paghunahuna ug paghimog desisyon nga gisuportahan sa usa ka ekosistema sa datos nga labi ka kompleto kaysa karon, ug nga labi pa nga nagtan-aw sa umaabot kaysa sa nangaging mga mubu nga pamaagi.

Ang epidemya sa COVID-19 misangpot sa pagdaghan sa mga inisyatibo aron mapadali ang bukas nga pag-access sa siyentipikong panukiduki ug mga database ug pagdasig sa kolaborasyon sa panukiduki pinaagi sa mga digital platform. Bisan pa, adunay mga kabalaka bahin sa kalidad sa datos ug mga publikasyon nga gihatag sa hapit sa tinuud nga oras, nga nagdala sa mahimo’g dili maayo nga paghimog desisyon. Kini nga mga isyu naglakip sa pagtandi ug interpretasyon sa datos, ilabina sa taliwala sa mga nasud, dili igo nga espesipikasyon sa metodolohiya, ug politikanhong pagdawat sa dili balido nga mga resulta nga posibleng makapihig sa siyentipikong mga pamaagi. Ang usa ka panawagan alang sa datos ug panukiduki gikinahanglan kalabot sa panaghisgot sa pagpasa sa sakit.

Kung bahin sa pagtagna o sayo nga pasidaan sa mga pandemya ug uban pang mga peligro sa pag-cascade, ang pagmodelo ug pagtuki sa sitwasyon gamit ang makasaysayanon ug karon nga datos mao ang mga sukaranan. Adunay daghang mga leksyon nga nakat-unan gikan sa nangaging grabe nga acute respiratory syndrome (SARS) ug Middle East respiratory syndrome (MERS), nga nangatarungan alang sa dugang nga panukiduki sa cross-diciplinary. Sa tinuud, adunay daghang mga datos nga wala kaayo magamit o wala magamit sa lokal, rehiyonal ug global nga lebel, nga makatabang kaayo sa karon ug sa umaabot nga mga tubag sa pandemya.[2]. Ang dagkong datos sama sa datos sa social media (pananglitan, gikan sa Facebook, WhatsApp, Twitter, ug uban pa) ug lokal nga datos (pananglitan, gikan sa mga rekord sa lab test, mga tiggamit sa mobile phone, mga rekord sa paglupad, ug uban pa) makapahimo sa mga tigmodelo sa paghimo og mga senaryo aron mas masabtan. ug matagna ang pagkaylap sa sakit ingon man ang mga epekto niini.

Ang COVID-19 nga virus sa panguna gipasa sa taliwala sa mga tawo pinaagi sa mga tinulo sa respiratoryo ug mga ruta sa pagkontak, pananglitan, kung ang usa ka tawo adunay suod nga kontak sa usa ka tawo nga adunay mga sintomas sa respiratoryo sama sa pag-ubo o pagbahing. Ang pagpasa mahimo usab nga mahitabo pinaagi sa mga fomite sa sulod sa palibot sa palibot sa tawo nga nataptan. Busa, ang pagpasa sa COVID-19 mahimong mahitabo pinaagi sa direktang kontak sa (mga) tawo nga nataptan ug/o dili direkta nga pagkontak sa mga nawong sa diha-diha nga palibot sa (mga) tawo nga nataptan. Kini nga mode sa pagpadala nagpalisud sa pagsubay ug pagsabut sa mga pagkakomplikado sa pagkaylap sa virus.

Ang pagpalayo sa sosyal ug pagkuwarentinas mao ang labing maayo nga mga lakang aron makunhuran ang pagkaylap sa COVID-19 sa usa ka exponential rate. Bisan pa, ang mga rate sa pagsunod magkalainlain, ug sa daghang mga kaso, ang kompleto nga pagbiyahe sa sosyal halos imposible ug nagsalig lamang sa boluntaryo nga pag-apil sa sibiko. Kini kasagaran tinuod tungod sa kultura ug imprastraktura nga mga hinungdan. Ang mga aksyon sa pagdistansya sa sosyal naglakip sa: a) paglikay sa paggawas sa gawas ug paglikay sa pisikal nga kontak sa uban b) pagpadayon sa pagkontak sa mga tawo pinaagi sa social media imbes nga magkita sa personal ug c) pagiging aktibo sa personal nga kahinlo pinaagi sa kanunay nga paghugas sa kamot. Kini naghimo sa mga nag-uswag nga mga nasud nga huyang karon ug, sa padayon nga basehan, sa umaabot nga mga balud. Ang paghugas sa kamot mahimong lisud kung adunay kakulang, o dili igo, nga agianan sa nagaagay nga tubig. Ang mga gobyerno mahimong maghangyo sa mga tawo nga dili mogawas aron magtrabaho, apan kung kana nagpasabut nga ang ilang mga pamilya dili mokaon, ang mga tawo lagmit nga mogawas pa aron makuha ang ilang kinahanglan aron mabuhi (hunahunaa usab ang kahimtang sa mga nasud nga gidaot sa bagyo). Ang COVID-19 nagsugod na sa pagkaylap sa mga nasud sa Pasipiko (pananglitan, sa Fiji) ug ang mga sistema sa pag-atiman sa kahimsog sa kini nga mga nasud wala sa posisyon nga makasagubang. Ang kombinasyon sa COVID-19 ug ang panahon sa bagyo nagbutang ug dugang nga presyur sa mga kinahanglanon nga serbisyo ug kahinguhaan. Ang mga nasud nga nag-antos sa mga sistema sa kahimsog mapakyas sa pagsundog sa kalampusan sa ubang mga naugmad nga mga nasud sa pagpahinay sa pag-ulbo.

Wala’y standard nga tubag sa pagkaayo gikan sa COVID-19 tungod, bisan sa bahin, sa kakulang sa usa ka husto nga pagkaporma nga multi-dimensional nga ekosistema sa datos aron suportahan ang makanunayon ug adunay sukaranan nga paghimog desisyon. Ang COVID-19 lagmit nga mubalik sa mga naugmad nga mga nasud samtang kini nga mga nasud mosulod sa mga yugto sa pagbawi ug pagpaminus. Usa ka wala damha nga lugar nga nanginahanglan dugang nga pagsabut mao ang butang sa kuwarentina ug ang mga rate sa pagsunod. Sa ingon, aron mapauswag ang mga desisyon sa palisiya, adunay usa ka kritikal ug dinalian nga panginahanglan alang sa usa ka pamaagi nga gipunting sa datos nga nakapunting sa umaabot. Gigamit na sa mga nasud ang datos gikan sa mga nasud nga naapektuhan sa COVID-19, lakip ang gikan sa ilang mga silingan nga nasud, alang sa usa ka mas maayo nga desisyon sa palisiya sa tubag. Ang matag sektor sa sulod sa mga nasud kinahanglan nga mogamit kanunay nga mga himan ug teknik aron masabtan ang ilang epekto sa sektor ug mapalambo ang mga plano sa pagpadayon sa negosyo o mga plano sa pagtubag sa pandemya.

Ang paggamit sa datos nahimong labing puno kung kini molihok lapas sa pagmodelo sa direkta nga pagsubay sa mga indibidwal aron mahibal-an ang trajectory sa transmission sa sakit. Pananglitan, samtang ang epidemya nagsugod sa China sa sayong bahin sa Enero 2020, ang pagbiyahe sa internasyonal nagpadayon sama sa naandan. Pagka-31 sa Enero, ang mga epidemya mitubo na sa kapin sa 30 ka mga lungsod sa 26 ka mga nasud, kadaghanan gipugas sa mga tawo nga mibiyahe gikan sa Wuhan.[3]. Ang virus nagsugod sa pagkaylap sa lokal, paglihok dayon sa mga nakakulong nga mga wanang sama sa mga lugar nga relihiyoso ug restawran, ug nataptan ang mga tawo nga wala makabiyahe sa China - ang pagsugod sa usa ka pandemya. Pagka Marso, liboan ka mga kaso ang gitaho sa Italy, Spain, USA, Iran ug South Korea. Dili na ang China ang nag-unang 'epicenter' sa outbreak (Figure 1). Ang mga bag-ong kaso nagsugod sa pagsaka sa mga nasud sama sa Italy, USA ug Iran. Ang mga tawo nga nagbiyahe sa kana nga mga nasud sa ulahi nagdala mga kaso sa ilang mga residente nga mga nasud sama sa layo sa ubang mga kontinente. Ang virus mikaylap na karon sa matag kontinente gawas sa Antarctica. Ang paggamit niini nga matang sa abanteng impormasyon mahimong magamit aron mapugngan ang pagkaylap sa COVID-19. Ang epektibo nga tubag sa ingon nga pagkaylap nagsalig sa tukma sa panahon nga interbensyon, labing maayo nga nahibal-an sa tanan nga magamit nga gigikanan sa datos.


Hulagway 1: Ang mga lokal nga epidemya mitubo human gihunong ang pagbiyahe (The New York Times, 26 Marso 2020)

Ang paggamit sa datos alang sa pagtagna sa bisan unsang taas nga epekto sa epidemya sa pandemya komplikado. Nagkinahanglan kini og usa ka lain-laing mga inter-connected nga mga buluhaton, daghang mga disiplina ug mga eksperto nga magtinabangay sa paghimo sa usa ka holistic nga tubag ug plano sa pagbawi. Ang pagdumala sa datos nanginahanglan usab nga mag-set up alang sa pagtubag ug pagbawi sa COVID-19 sa nasud. Ang panukiduki sa cross-domain, pag-maximize sa gamit sa datos samtang gisiguro usab ang kontrolado ug katimbang nga pag-access sa datos mao ang yawe sa pagsabut, pagpagaan ug pagtubag sa epidemya ug pag-andam alang sa umaabot nga mga panghitabo. Pananglitan, ang quantiative ug qualitative data nga gigamit aron masabtan ang pamatasan sa tawo, paglihok ug interaksyon mahimong magamit aron makatabang sa pagtagna kung giunsa ug asa mokaylap ang COVID-19. Ang mga nag-uswag nga teknolohiya nahimong labi ka hinungdanon sa away batok sa sakit ug pagsulay sa pagpahunong sa COVID-19.

Ang gipaayo nga pagpaniid ug pagsubay sa kontak makita kung kinahanglan aron maminusan ang kaylap nga pagpasa sa sulod sa mga komunidad. Kini nga mga lakang ug ang mga teknolohiya nga nagsuporta kanila nagpresentar usab sa mga peligro. Ang mga gobyerno sa tibuok kalibutan nagpatuman ug lain-laing mga digital tracking, physical surveillance ug censorship nga mga lakang (ie ang mga Gobyerno sa tibuok Asya nagpatuman sa COVID-19-related nga censorship labaw pa sa ubang rehiyon, samtang ang mga nasod sa Uropa mipaila sa pinakadaghang digital tracking measures.[4]). Niadtong Marso, 20 ka bag-ong digital tracking measures ang gipatuman sa mga kontinente sa tibuok kalibutan lakip ang Europe, Asia ug South America.[5] Ang ingon nga mga lakang sa pagsubay lainlain gikan sa gipunting nga mga aplikasyon sa pagsubay sa kontak hangtod sa dinagkong pag-angkon sa giipon ug wala mailhi nga datos sa lokasyon. Ang advanced nga mga opsyon sa teknolohiya sa pagsubay (sama sa automated rapid mass tracing lakip na ang paggamit sa GPS location data ug Bluetooth data) magtugot sa mga opisyal sa tukmang pagsubay ug pagmonitor sa ilang mga populasyon aron sa pagpahibalo sa paghimo og desisyon ug pagpatuman sa mga lakang aron mapahinay ang pagkaylap sa virus. Usa ka pananglitan niini gikan sa usa ka pagtuon sa Singapore diin gisusi sa mga siyentista ang datos gikan sa Bluetooth gamit ang TraceTogether app sa mga mobile phone aron makita kung pila ka adlaw ang aberids aron makontak.[6]. Ang mga resulta nagpadayag nga ang mga awtoridad nakahimo sa pagkontak sa mga tawo sulod sa 3-4 ka adlaw. Ang usa pa ka bag-o nga pananglitan sa mga digital nga sistema sa South Korea nga nagpagaan sa pagkarga sa mga tracer sa kontak sa tawo nagpakita kung giunsa posible nga mahibal-an dayon ang pagsubay sa kontak (ie sa sulod sa 10 minuto.[7]) aron maminusan ang pagkaylap sa virus. Ang ubang mga karon nga mga pananglitan sa mga inisyatibo sa pagsubay sa digital naglakip sa:

Bisan pa, kini nagpabilin nga hinungdanon aron mapadayon ang mga limitasyon kung giunsa ang pag-access ug paggamit sa ingon nga datos sa panahon sa kini nga pandemya. Naglakip kini sa pagsiguro sa seguridad sa personal nga impormasyon ug mga paglapas sa pagkapribado, pagpasiugda sa pagsusi ug pagsiguro nga kini nga mga lakang dili magpadayon nga mas dugay kaysa gikinahanglan.  

Usa ka halapad nga mga pamaagi mahimong magamit aron masabtan ang transmission, outbreak assessment, risk communication, cascading impacts assessment sa importante ug uban pang serbisyo. Ang network-based modeling sa System of Systems (SOS), mobile technology, frequentist statistics ug maximum-likelihood estimation, interactive data visualization, geostatistics, graph theory, Bayesian statistics, mathematical modelling, evidence synthesis approaches ug complex thinking frameworks para sa mga interaksyon sa sistema sa Ang mga epekto sa COVID-19 mahimong magamit. Usa ka pananglitan sa mga himan ug teknolohiya nga mahimong magamit aron molihok nga mahukmanon ug sayo aron mapugngan ang dugang nga pagkaylap o dali nga pagsumpo sa paghatud sa COVID-19, pagpalig-on sa kalig-on sa mga sistema sa kahimsog ug pagluwas sa mga kinabuhi ug dinalian nga suporta sa mga nag-uswag nga mga nasud nga adunay mga negosyo ug mga korporasyon. gipakita sa Figure 2. Adunay usab giya sa WHO sa 'Panglawas sa Emergency ug Disaster Risk Management[8]" Gisuportahan sa UNDRR ang 'Public Health Scorecard Addendum[9]', ug uban pang mga giya (eg Ang praktikal nga mga konsiderasyon ug rekomendasyon sa WHO alang sa mga lider sa relihiyon ug mga komunidad nga nakabase sa pagtuo sa konteksto sa COVID-19[10]) nga makapauswag sa plano sa pagtubag sa pandemya. Kinahanglang masiguro nga ang bisan unsang paggamit niini katimbang, espesipiko ug protektado ug dili makadugang sa risgo sa kagawasan sa sibil. Busa hinungdanon nga susihon sa detalye ang hagit sa pagpadako sa paggamit sa datos sa mga emerhensya nga sitwasyon, samtang gisiguro nga kini limitado sa buluhaton, katimbang ug matinahuron sa kinahanglan nga mga proteksyon ug limitasyon. Kini usa ka komplikado nga buluhaton ug ang COVID-19 maghatag kanamo ug hinungdanon nga mga kaso sa pagsulay. Importante usab nga tukma nga mahubad ang datos. Kung dili, ang mga sayup nga paghubad mahimong magdala sa matag sektor sa dili husto nga mga agianan.

Hulagway 2: Mga himan aron mapalig-on ang kalig-on alang sa COVID-19

Daghang mga nasud ang nagkat-on pa kung giunsa paggamit ang datos alang sa ilang paghimog desisyon niining kritikal nga panahon. Ang pandemya sa COVID-19 maghatag hinungdanon nga mga leksyon sa panginahanglan alang sa cross-domain nga panukiduki ug kung giunsa, sa ingon nga mga emerhensya, aron mabalanse ang paggamit sa mga oportunidad sa teknolohiya ug datos aron makontra ang mga pandemya batok sa sukaranan nga mga proteksyon. Ang mga leksyon nga nakat-unan gikan niining makagun-ob nga epidemya mahimong maghatag hinungdanon nga mga pag-uswag sa pag-andam sa pagbatok sa potensyal nga pandemya sa umaabot. Ang Ang CODATA Task Group on FAIR Data for Disaster Risk Research nag-andam og sunod-sunod nga policy briefs sa daghang isyu sa DRR. Sa pakigtambayayong sa ubang mga eksperto ug mga aktor sa wanang kini magkonsiderar sa dugang nga detalye sa mga isyu sa palisiya kalabot sa mga datos aron mahibal-an ang tubag sa pandemya.

Aron ma-download ang tibuok nga papel, click dinhi.

Pag-ila: Giila sa tagsulat ang suporta sa editoryal ug bililhon nga mga komento nga nadawat gikan ni Simon Hodson, Executive Director, CODATA. 

Image: NASA sa Wikicommons.

[1] Gipaambit nga responsibilidad, global nga panaghiusa: pagtubag sa mga epekto sa socio-economic sa COVID-19, UN, 2020

[2] Ang paagi sa balud naglakip sa uban pang mga peligro nga nag-agay o dugang nga natural nga peligro sa panahon sa pandemya

[3] Adlaw-adlaw Ang New York Times, 26 Marso 2020 nga edisyon

[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/

[5] Top10VPN: COVID-19 Digital Rights Tracker (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)

[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app

[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987

[8] WHO Health Emergency ug Disaster Risk Management - https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1

[9]UNDRR Public Health Scorecard Addendum https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_July%202018.pdf

[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8

TAN-AWA ANG TANANG KAUGNAY NGA MGA BUTANG

  • nga pagpasabot: Ang mga paghubad awtomatik nga gihimo sa Google Translate ug mahimong adunay mga sayup. Ang ISC dili manubag sa bisan unsang kadaot o isyu nga mahimong motumaw gikan niini nga mga hubad. Mahimo nimong ihatag ang imong feedback pinaagi sa pag-email kanamo sa webmaster@council.sensya
    Mubo nga sulat: Palihug timan-i nga ang 'Science Summit sa UN General Assembly' sa Septiyembre 2023 dili usa ka panghitabo sa International Science Council. Ang International Science Council walay asosasyon niini nga kalihokan o sa tig-organisar sa kalihokan.
    • Laktaw ngadto sa sulod