វិធីសាស្រ្តរួមបន្ថែមទៀតនឹងជួយទប់ស្កាត់ជំងឺរាតត្បាត - ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ

ជីងហៃលី ជាប្រធានមូលនិធិវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិជាតិនៃប្រទេសចិន និងជាអនុប្រធាន ISC ។ អត្ថបទនេះត្រូវបានផលិតឡើងវិញដោយមានការអនុញ្ញាតពីប្រកាសដើមរបស់វានៅក្នុង Times Higher Education.

ចំណេះដឹងរបស់មនុស្សអំពីមេរោគ និងរាងកាយរបស់មនុស្សបានឈានដល់កម្រិតម៉ូលេគុល និងសូម្បីតែអាតូមិច ប៉ុន្តែប៉ុន្មានខែកន្លងមកនេះបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីរបៀបដែលងាយរងគ្រោះចំពោះជំងឺរាតត្បាត។ នេះបង្ហាញឱ្យឃើញថា សម្រាប់វឌ្ឍនភាពរបស់មនុស្សជាតិទាំងអស់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីធម្មជាតិ និងមនុស្សជាតិក្នុងសតវត្សកន្លងមកនេះ បញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបញ្ហាប្រឈមជាសាកលមួយចំនួនដែលបានធ្វើឱ្យមនុស្សជាតិមានការខឹងសម្បារជាយូរមកហើយនៅតែមិនអាចដោះស្រាយបាន នៅពេលដែលយើងឈានចូលទសវត្សរ៍ទី 21 នៃសតវត្សទី XNUMX ។

សំណួរសំខាន់មួយដែលយើងត្រូវការដើម្បីដោះស្រាយគឺអ្វីដែលការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរគឺត្រូវការជាចាំបាច់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអប់រំ ដើម្បីជំរុញការទម្លាយឱ្យឃើញនៅក្នុងផ្នែកទាំងនេះ។ មនុស្សបង្កើតទស្សនៈផ្សេងគ្នាពីទស្សនៈផ្សេងគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកខ្លះនឹងប្រកែកថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងទិន្នន័យធំគួរតែត្រូវបានកំណត់អាទិភាព។ តាមទស្សនៈរបស់ខ្ញុំ សូម្បីតែការត្រឡប់មកវិញកាន់តែច្រើននឹងកើតចេញពីការវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធនៃតក្កវិជ្ជា និងទិដ្ឋភាពនៃចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណតំណភ្ជាប់ដែលបាត់ និងការស្វែងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាគួរធ្វើអន្តរកម្ម។

វាប្រហែលជាមិនងាយស្រួលទេក្នុងការកំណត់ទីតាំងនៃបញ្ហារួម ឬបញ្ហាទូទៅ ប្រសិនបើយើងសិក្សាពីវិន័យ ឬតំបន់ណាមួយនៅក្នុងភាពឯកោ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមរយៈវិធីសាស្រ្តប្រព័ន្ធទាំងមូល ការប្រៀបធៀប និងការវិភាគវិញ្ញាសា និងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗ យើងអាចកំណត់បានយ៉ាងងាយស្រួលនូវលក្ខណៈពីរនៃប្រព័ន្ធចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់។ ទីមួយគឺថា តក្កវិជ្ជា និងទិដ្ឋភាពនៃប្រព័ន្ធចំណេះដឹងរបស់យើងឆ្លុះបញ្ចាំងពីពិភពធម្មជាតិ ដែលពួកវាទាំងពីរមានកម្រិតជាច្រើន ដែលនីមួយៗមានពហុមាត្រដ្ឋាន។ ភាពស្មុគស្មាញតែងតែកើតឡើងនៅកម្រិតមធ្យម mesoscale រវាងមាត្រដ្ឋានធាតុ និងប្រព័ន្ធ។ ការយល់ដឹងទាំងពីរនេះគឺជាគន្លឹះសម្រាប់ប្រព័ន្ធបង្កើតថ្មីនាពេលអនាគតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដែលនឹងបំបែកឧបសគ្គផ្នែកវិន័យប្រពៃណី និងលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនៃការឆ្លងវិន័យ និងការបញ្ចូលគ្នានៃចំណេះដឹង និងការអនុវត្ត។

ការផ្លាស់ប្តូរគំរូបែបនេះនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអប់រំនឹងជួយយើងឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាការផ្លាស់ប្តូរនៅកម្រិតបឋមមានផលប៉ះពាល់ជាមូលដ្ឋានលើប្រព័ន្ធ ដោយបង្ហាញពីគោលការណ៍ទូទៅនៃភាពស្មុគស្មាញនៅកម្រិតផ្សេងៗគ្នា។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការផ្តោតទៅលើការស្រាវជ្រាវ វិធីសាស្រ្ត និងដែន។ ទាក់ទងនឹងទីមួយ ការត្រួតពិនិត្យបែបវិទ្យាសាស្ត្រគួរតែត្រូវបានពង្រីកពីឥរិយាបទបឋម និងមុខងារប្រព័ន្ធ ដើម្បីរួមបញ្ចូលអន្តរកម្មរបស់ពួកគេផងដែរ។ នោះគឺវាគួរតែពង្រីកពីស្ថានភាពឋិតិវន្តក្នុងលំនឹងទៅជារចនាសម្ព័ន្ធថាមវន្ត និងពីបាតុភូតក្នុងស្រុករហូតដល់ឥរិយាបទប្រព័ន្ធ។

ទន្ទឹមនឹងនោះ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ គួរតែដើរហួសពីទ្រឹស្ដីប្រពៃណីឆ្ពោះទៅរកវិទ្យាសាស្ត្រស្មុគ្រស្មាញ និងពីការវិភាគខ្នាតតែមួយ ទៅជារចនាសម្ព័ន្ធពហុមាត្រដ្ឋាន។ វាគួរតែផ្លាស់ប្តូរបន្តិចម្តង ៗ ពីវិធីសាស្រ្តវិន័យពហុកម្រិតដែលបែកខ្ញែក ទៅជាការស្វែងរកចំណេះដឹងរួមបញ្ចូលគ្នាដោយផ្អែកលើគោលការណ៍សកល។ ហើយការវិភាគគុណភាពបែបប្រពៃណីគួរតែបង្កើតវិធីឆ្ពោះទៅរកការទស្សន៍ទាយបរិមាណ ការក្លែងធ្វើការគណនាទៅការពិតនិម្មិត និងដំណើរការទិន្នន័យទៅជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ខ្ញុំមិនបដិសេធពីសារៈសំខាន់នៃ AI និងទិន្នន័យធំនោះទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនគិតថាពួកគេនឹងគ្រប់គ្រាន់ដោយខ្លួនឯងនោះទេ។ តាមពិតទៅ ខ្ញុំនឹងប្រកែកថា ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ខ្លួនឯងក៏ត្រូវការជាបន្ទាន់ផងដែរ ដើម្បីស្វែងរកគោលការណ៍រួមនៃភាពស្មុគស្មាញ។

ទាំងអស់នេះក៏មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងធំចំពោះប្រព័ន្ធអប់រំផងដែរ។ ភារកិច្ចជាមូលដ្ឋាននៃការអប់រំគឺមិនត្រឹមតែរក្សា និងចែកចាយចំណេះដឹងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងណែនាំមនុស្សជំនាន់ក្រោយឱ្យរៀនពីតក្កវិជ្ជា និងទិដ្ឋភាពនៃប្រព័ន្ធចំណេះដឹង ដូច្នេះពង្រីកព្រំដែនចំណេះដឹង ទន្ទឹមនឹងការពង្រឹងសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហារបស់មនុស្សជាតិ។

រចនាសម្ព័ន្ធវិន័យបច្ចុប្បន្នហាក់ដូចជាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងថ្ម ប៉ុន្តែធម្មជាតិដែលលាក់កំបាំងរបស់វា - រួមជាមួយនឹងកត្តាមនុស្ស និងចៃដន្យនៅតាមផ្លូវ - គឺទទួលខុសត្រូវចំពោះលក្ខណៈមិនពេញលេញ ប្រេះស្រាំ និងច្រំដែលនៃប្រព័ន្ធចំណេះដឹងបច្ចុប្បន្នរបស់យើង។ វាបានធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃការអប់រំយ៉ាងខ្លាំង និងបានបង្កើតគម្លាតរវាងការអប់រំ និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូច្នេះ ប្រព័ន្ធអប់រំគួរត្រូវបានគូសផែនទីស្របតាមតក្កវិជ្ជា និងទិដ្ឋភាពនៃប្រព័ន្ធចំណេះដឹង។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យគោលការណ៍ទូទៅ ចំណេះដឹងផ្នែកវិន័យ និងផ្នែកអនុវត្តមានតុល្យភាព ពង្រីកការយល់ដឹង និងផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងដែលត្រូវការបំផុត និងទូលំទូលាយក្នុងលក្ខណៈមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

ការផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលខ្ញុំបានពិពណ៌នានឹងមិនកើតឡើងដោយធម្មជាតិទេ៖ មាននិចលភាពបញ្ញាច្រើនពេកនៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងអប់រំ។ វានឹងកើតឡើងលុះត្រាតែមានកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាសាកលកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីលើកកម្ពស់ការយល់ស្របថានេះជាអ្វីដែលត្រូវកើតឡើង។ ខ្ញុំជឿថាការធ្វើសមាហរណកម្មកាន់តែជិតស្និទ្ធនៃការស្រាវជ្រាវ និងការអប់រំគឺជាមហិច្ឆតារួមគ្នាក្នុងចំណោមសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រពិភពលោករួចទៅហើយ។ ប៉ុន្តែយើងត្រូវតែផ្គូផ្គងពាក្យជាមួយសកម្មភាព។ ទីភ្នាក់ងារផ្តល់មូលនិធិ អង្គការវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ និងពិធីសារសហប្រតិបត្តិការទ្វេភាគី ឬពហុភាគី គួរតែចូលរួមកម្លាំងដើម្បីជំរុញការសម្របសម្រួលក្នុងន័យនេះ។

ការរាតត្បាតនៃជំងឺកូវីដ-១៩ បច្ចុប្បន្នបានលាតត្រដាងការខ្វះខាតចំណេះដឹងរបស់យើងអំពីទាំងយន្តការបញ្ជូន និងការឆ្លងនៃមេរោគ និងវិធីស្មុគស្មាញពហុកម្រិត ដែលប្រព័ន្ធការពាររាងកាយឆ្លើយតបចំពោះពួកគេ។ ការទាញយកប្រាជ្ញា និងធនធានជាសាកលតាមរយៈគំរូការយល់ដឹង និងការស៊ើបអង្កេតថ្មីនឹងធ្វើឱ្យយើងស្ថិតក្នុងស្ថានភាពប្រសើរជាងមុន ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមនេះ និងបញ្ហាប្រឈមផ្សេងទៀតចំពោះមនុស្សជាតិនៅសតវត្សក្រោយ។

សូមអានផងដែរ: ដើម្បីបង្កើនសក្តានុពលរបស់វា វិទ្យាសាស្ត្រត្រូវការច្រើនជាងការវិនិយោគ

ទស្សនា ISC's វិបផតថលវិទ្យាសាស្ត្រសកល COVID-19 សម្រាប់ការសរសេរអត្ថបទបន្ថែម និងគិតបំណែកជុំវិញជំងឺរាតត្បាតសកល។