ផលប៉ះពាល់នៃជំងឺរាតត្បាត COVID-19 ដោយ ISC Patron, Vint Cerf - ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ

អត្ថបទនេះត្រូវបានបោះពុម្ពឡើងវិញពី ទំនាក់ទំនងរបស់ ACM

វានៅចុងខែមេសាឆ្នាំ 2020 នៅពេលដែលខ្ញុំសរសេរជួរឈរនេះហើយវានឹងលេចឡើងនៅដើមខែមិថុនានៅពេលនោះខ្ញុំរំពឹងថាភាគច្រើនបំផុតគ្រាន់តែត្រូវបានលេចឡើងពីការរឹតបន្តឹង "ជំរកនៅផ្ទះ" ដែលដាក់ដោយអភិបាលរដ្ឋភាគច្រើននៃរដ្ឋនៅក្នុងសហភាព . ខ្ញុំបានឆ្លងជំងឺនេះនៅពាក់កណ្តាលខែមីនា ហើយបានចំណាយពេលប្រហែលបីសប្តាហ៍ជាសះស្បើយ។ ខណៈពេលដែលរោគសញ្ញារបស់ខ្ញុំមានលក្ខណៈស្រាល មេរោគបានធ្វើឱ្យខ្ញុំអស់ថាមពល ហើយវាត្រូវការពេលវេលាដើម្បីត្រលប់ទៅកម្រិតធម្មតាវិញ។ វាអាចកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ ហើយវាគឺសម្រាប់មនុស្សជាច្រើន ដែលខ្លះមិនរស់រានមានជីវិត។ ខ្ញុំមានឱកាសគិត និងប៉ាន់ស្មានអំពីអ្វីដែលវិជ្ជាជីវៈរបស់យើងត្រូវរួមចំណែកក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងជំងឺរាតត្បាតសកលនេះ។

ការគណនាមានច្រើនយ៉ាងដែលខ្ញុំនឹងហៅថា "computational-x" សម្រាប់តម្លៃជាច្រើននៃ "x"។ ជីវវិទ្យា តារាសាស្ត្រ រូបវិទ្យា ភាសាវិទ្យា គីមីវិទ្យា និងលោហធាតុត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់ ហើយនៅក្នុងវិធីមួយចំនួនត្រូវបានពង្រឹងដោយបុព្វបទ។ ជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថ្មីៗដូចជា machine learning (ML) សម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទច្រើនស្រទាប់ជ្រៅ យើងអាចវិភាគទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពតាមរបៀបដែលមិនអាចធ្វើទៅបានពីមុន។ ខ្ញុំបានអានរបាយការណ៍មួយដែល ML បានជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណមួយចំនួនតូចនៃម៉ូលេគុលដែលអាចរំខានដល់សមត្ថភាពរបស់មេរោគក្នុងការ "ចត" ជាមួយកោសិកាមួយ ហើយចាក់ RNA ឬ DNA របស់វាដើម្បីកាន់កាប់គ្រឿងចក្រហ្សែនរបស់កោសិកា និងបង្កើតឡើងវិញនូវមេរោគ។ កន្លែងស្វែងរកមានម៉ូលេគុលតូចៗរាប់លាន[មួយ]. មានរបាយការណ៍ជាច្រើនពីប្រភពជុំវិញពិភពលោកដែលកំពុងប្រើប្រាស់សមត្ថភាពកុំព្យូទ័រទំនើប បណ្តាញសរសៃប្រសាទ ដំណើរការឯកទេស (ដូចជាអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក និងប្រព័ន្ធដំណើរការ Tensor Flow របស់ Google) និងការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើម៉ាស៊ីនរៀនដើម្បីបង្ហាញការឆ្លើយតបដែលអាចកើតមានចំពោះប្រលោមលោក SARS-COV - មេរោគ ២.

ក្នុងនាមជាសមាជិកនៃគណៈកម្មាធិការប្រឹក្សាការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិតខ្ពស់នៃក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក ខ្ញុំមានឯកសិទ្ធិក្នុងការស្តាប់របាយការណ៍ជាច្រើននៃការរកឃើញទាក់ទងនឹងជំងឺរាតត្បាតដែលបានបង្ហាញសម្រាប់ខ្ញុំថា យើងទើបតែចាប់ផ្តើមទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីក្បួនដោះស្រាយថ្មី និងការវិភាគទិន្នន័យខ្នាតធំប៉ុណ្ណោះ។ ដើម្បីបំភ្លឺលើបញ្ហាលំបាក និងស្មុគស្មាញ មិនតិចទេដែលជាអាថ៌កំបាំង និងភាពស្មុគស្មាញនៃអន្តរកម្មប្រព័ន្ធជីវ-អេកូ។ មេរោគ SARS-COV-2 ហាក់ដូចជាមានប្រភពមកពីសត្វប្រចៀវ (ដូចមានមេរោគ Corona ជាច្រើនផ្សេងទៀត) ប៉ុន្តែបានទៅដល់មនុស្សតាមរយៈម៉ាស៊ីនអន្តរការីផ្សេងទៀត។ ដោយសារមេរោគនេះគឺផ្អែកលើ RNA វាមានលទ្ធភាពខ្ពស់នៃការផ្លាស់ប្តូរដោយសារតែដំណើរការចម្លង RNA មានស្ថេរភាពតិចជាងសមភាគីសម្រាប់ DNA ។ ការផ្លាស់ប្តូរអាចធ្វើឱ្យខូចដល់ចេតនានៃវ៉ាក់សាំង ដែលអាចផ្អែកលើផ្នែកខ្លះនៃទិដ្ឋភាពជាក់លាក់នៃមេរោគ ដូចជាឧបករណ៍ចតដែលប្រើដោយមេរោគដើម្បីចងភ្ជាប់ទៅនឹងអ្នកទទួលកោសិកាក្នុងការរៀបចំសម្រាប់ការចាក់បញ្ចូល RNA របស់វាទៅក្នុងកោសិកាជនរងគ្រោះ។

ងាកទៅការឆ្លើយតបជាសកលរបស់យើងចំពោះជំងឺរាតត្បាតដែលណែនាំដោយ COVID-19 វាបានក្លាយទៅជាជាក់ស្តែងដែលហៅថា ការឃ្លាតឆ្ងាយពីសង្គម គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃការឆ្លើយតប ដែលមានបំណងកំណត់ការរីករាលដាលនៃជំងឺផ្លូវដង្ហើម។ ពាក់ម៉ាស់ដើម្បីការពារពីការរីករាលដាលនៃមេរោគ លាងដៃឱ្យបានញឹកញាប់ ជៀសវាងការប៉ះមុខ ភ្នែក ច្រមុះ និងមាត់ ដោយនៅឱ្យឆ្ងាយពីគ្នាប្រាំមួយហ្វីត ឬលើសពីនេះ ហាមការជួបជុំជាក្រុម ដែលអាចបង្កឱ្យកើតមាន។ ការរីករាលដាលខ្លាំង នៃជំងឺ ការបិទភោជនីយដ្ឋាន ព្រឹត្តិការណ៍កីឡា រោងកុន អាជីវកម្មសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួន (ដូចជាហាងធ្វើសក់ សេវាកម្មបញ្ជរនៅធនាគារ) និងសកម្មភាពផ្សេងទៀតដែលនឹងរួមចំណែកដល់ការរីករាលដាលនៃមេរោគ មានប្រយោជន៍ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ប៉ុន្តែជាមហន្តរាយពីទស្សនៈសេដ្ឋកិច្ច។ អ៊ីនធឺណិត និង World Wide Web សន្និសីទវីដេអូ ឧបករណ៍សហការ សំបុត្រអេឡិចត្រូនិក និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមឥឡូវនេះជាមធ្យោបាយចម្បងសម្រាប់ទំនាក់ទំនងអាជីវកម្ម និងសង្គម និងការកម្សាន្ត។ វាគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលដែលប្រព័ន្ធនេះអាចស្រូបយកតម្រូវការថ្មីៗជាច្រើន ប៉ុន្តែបង្ហាញពីការវិនិយោគសមត្ថភាពដែលបានធ្វើឡើងជាផ្នែកមួយដើម្បីគាំទ្រការផ្សាយវីដេអូ។

ខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើទិដ្ឋភាពអ្វីខ្លះនៃជីវិតការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងនឹងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរជាអចិន្ត្រៃយ៍ ក្រោយ COVID-19។ តើយើងនឹងមិនចាប់ដៃគ្នាទៀតទេ? តើអាជីវកម្មទេសចរណ៍ សណ្ឋាគារ និងភោជនីយដ្ឋាននឹងត្រូវផ្លាស់ប្តូរជាអចិន្ត្រៃយ៍ទេ? តើការធ្វើការ និងការរៀនពីផ្ទះនឹងក្លាយជារឿងធម្មតាហើយថែមទាំងពេញចិត្តដែរឬទេ? ខ្ញុំមិនមានការសង្ស័យទេនៅក្នុងចិត្តរបស់ខ្ញុំថា វិជ្ជាជីវៈរបស់យើង និងផលិតផលដែលវាបង្កើតនឹងមានតួនាទីលេចធ្លោក្នុងការរៀបចំសង្គមក្រោយ Covid-19 របស់យើង។ នេះជាទំនួលខុសត្រូវដ៏អស្ចារ្យ!

Vinton Cerf ត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជា "បិតានៃអ៊ីនធឺណិត" ។ ប៉ុន្តែប្រធានកម្មវិធីផ្សាយដំណឹងល្អតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ Google និងជាអ្នកឧបត្ថម្ភនៃក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិឆ្ងល់ថាតើយើងពឹងផ្អែកខ្លាំងពេកលើវាឬអត់។ #GlobalSciTV pic.twitter.com/LUsApJcEV9
— ទូរទស្សន៍វិទ្យាសាស្ត្រសកល (@globalsciencetv) ខែមិថុនា 4, 2020

Vint Cerf នឹងបង្ហាញនៅក្នុងវគ្គបន្ទាប់នៃ ទូរទស្សន៍វិទ្យាសាស្ត្រសកល។

[មួយ] https://www.genengnews.com/insights/trends-for-2020/artificial-intelligence-is-helping-biotech-get-real/

រូបភាពដោយ ម៉ាកូកូឆេស on ក្នុង Flickr