ការគិតស្ថិតិជាជំនាញសំខាន់មួយសម្រាប់ការអានព័ត៌មាន

វិទ្យាស្ថានស្ថិតិអន្តរជាតិ (ISI) ដែលជាសមាជិកសម្ព័ន្ធនៃក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ បានចាប់ផ្តើមប្លុកមួយដែលមានឈ្មោះថា "អ្នកស្ថិតិប្រតិកម្មចំពោះព័ត៌មាន" ដែលបង្ហាញពីធាតុដោយអ្នកនិពន្ធមកពីជុំវិញពិភពលោក។

ប្លុកនិយាយទៅកាន់របស់យើង។ គម្រោងតម្លៃសាធារណៈនៃវិទ្យាសាស្ត្រ (ដែលអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុង ផែនការសកម្មភាព ISC) ដែលមានគោលបំណងបង្កើនការយល់ដឹងក្នុងចំណោមសាធារណជនកាន់តែទូលំទូលាយ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ និងអ្នកធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាប្រយោជន៍សាធារណៈសកល។

ការបញ្ចូលប្លុកដំបូង "ការចែករំលែកការគិតស្ថិតិ - ជំនាញសំខាន់សម្រាប់ការអានព័ត៌មានចាប់ពីថ្ងៃទី 21 ខែកក្កដា ដោយ Ashley Steel និង Peter Guttorp (អនុប្រធាន ISI) ពន្យល់ពីរបៀបដែលគំនិតសម្រាប់ប្លុកនេះបានកើតឡើងនៅក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2020 នៅពេលដែល "ព័ត៌មានពោរពេញដោយទិន្នន័យ ហើយអ្នកស្ថិតិទូទាំងពិភពលោកកំពុងរវល់អានវា" :

“នៅពេលនោះ មានរឿងពីរបានកើតឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ពេត្រុសបានប្រតិកម្មចំពោះជួរឈរមួយនៅលើទំព័រវិចារណកថានៃកាសែត Seattle Times ដោយសរសេរមតិយោបល់អំពីការធ្វើគំរូនៃជំងឺរាតត្បាត។ ទោះជាយ៉ាងណា កាសែតមិនបានចាប់អារម្មណ៍នឹងការបោះពុម្ពផ្សាយនោះទេ។ Ashley កំពុងធ្វើការលើគំនិតមួយសម្រាប់ជួរឈរកាសែតអំពីរបៀបដែលអ្នកស្ថិតិអានព័ត៌មានក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាតមួយ ប៉ុន្តែខ្វះវេទិកាសម្រាប់វា។ យើងទាំងពីរមានការខកចិត្តបន្តិច ដោយសារយើងមានអារម្មណ៍ថាយើងមានរឿងសំខាន់ដែលត្រូវនិយាយ ដែលអាចជាចំណាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកដ៏ទៃ ទាំងអ្នកស្ថិតិ និងអ្នកមិនមែនស្ថិតិ។ យើងបានរកឃើញថាយើងមិនមែនតែម្នាក់ឯងទេ ហើយបានប្រមូលផ្តុំក្រុមអ្នកសរសេរស្ថិតិដ៏អស្ចារ្យមកពីផ្នែកផ្សេងៗនៃពិភពលោក។ ម្នាក់ៗបានប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការសរសេរបំណែកពីរបីក្នុងមួយឆ្នាំអំពីអ្នកស្ថិតិអានព័ត៌មាន។
អ្នកស្ថិតិតែងតែដើរតួនាទីពិសេសក្នុងការស្វែងរកព័ត៌មានណាដែលត្រូវជឿ។ តើព័ត៌មានមកពីណា? មនុស្សធ្វើការសង្កេតអំពីពិភពលោក ហើយបន្ទាប់មកពួកគេធ្វើការសន្និដ្ឋានពីការសង្កេតទាំងនោះ ដើម្បីអះអាងថា ជាឧទាហរណ៍ថាទំនាញផែនដីនាំវត្ថុមកផែនដី ការផ្លាស់ប្តូររបបអាហារធ្វើឱ្យស្រកទម្ងន់ ឬថាថ្នាំថ្មីព្យាបាលជំងឺចាស់។ របៀបដែលការសង្កេតទាំងនោះត្រូវបានរៀបចំឡើងធ្វើឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងរបៀបដែលការអះអាងនៃចំណេះដឹងថ្មីៗគួរតែត្រូវបានបកស្រាយ។ របៀប និងអ្វីដែលការសន្និដ្ឋានត្រូវបានបង្កើតឡើងក៏ជាអាជីវកម្មដែលមានល្បិចមួយ; ធ្វើវាឱ្យបានល្អ ដោយមាន ឬគ្មានការគណនាគណិតវិទ្យាច្រើន គឺមិនងាយស្រួលនោះទេ។ ស្ថិតិត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលក្នុងសកម្មភាពទាំងនេះ៖ បង្កើតការសង្កេតដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងធ្វើការសន្និដ្ឋានពីការសង្កេតទាំងនោះ ជាញឹកញាប់ ប៉ុន្តែមិនតែងតែមានសមីការគណិតវិទ្យាដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនង និងដំណើរការនោះទេ។ លើសពីការហ្វឹកហ្វឺនដំបូងរបស់ពួកគេ អ្នកស្ថិតិនឹងឃើញឧទាហរណ៍ដ៏រីករាយជាច្រើន ដែលការសង្កេតនាំទៅរកការយល់ដឹងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ ហើយគួរឱ្យស្តាយ សូម្បីតែឧទាហរណ៍ជាច្រើនទៀតដែលខ្សែសង្វាក់នៃតក្កវិជ្ជាទាំងមូលបានដួលរលំនៅលើការពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ ដូច្នេះ អ្នកស្ថិតិ បញ្ចប់ដោយប្រាជ្ញាពិសេសមួយ ឬប្រហែលជាការសង្ស័យអំពីដំណើរការទាំងមូលនៃការបង្កើតចំណេះដឹងថ្មី ហើយយើងនាំយកប្រាជ្ញានេះមកជាមួយយើងនៅពេលយើងអានព័ត៌មាន។
វាប្រែថាក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាត សារព័ត៌មានពោរពេញដោយទិន្នន័យ និងការអះអាងអំពីចំណេះដឹងថ្មីៗ ថាតើវានិយាយអំពីយន្តការ និងអត្រានៃការចម្លងជំងឺ ការព្យាករណ៍នៃការចូលមន្ទីរពេទ្យ ឬតម្លៃនៃការសម្រេចចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនផ្សេងៗ ដូចជាការលាងដៃ ពាក់ម៉ាស់ ឬលេបថ្នាំជាដើម។ យើងទាំងអស់គ្នា អ្នកស្ថិតិ និងអ្នកមិនមែនស្ថិតិ អានកាសែត ហើយព្យាយាមរកការសម្រេចចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនដ៏ល្អបំផុត ឬព្យាយាមប៉ាន់ប្រមាណនូវអ្វីដែលយើងគួររំពឹងថាពិភពលោកនឹងមើលទៅដូចក្នុងសប្តាហ៍ មួយខែ ឬមួយឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែយើងធ្វើវាខុសគ្នា ស្ថិតិនិងអ្នកមិនស្ថិតិ។ ភាពខុសប្លែកគ្នាតែងតែមាននៅទីនោះ ប៉ុន្តែភ្នំថ្មីៗនៃទិន្នន័យ និងការដួលរលំនៃការទាមទារចំណេះដឹងថ្មីបាននាំភាពខុសគ្នាទាំងនេះទៅជាការផ្តោតអារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង។ យើងក្នុងនាមជាអ្នកស្ថិតិ សួរសំណួរពិសេសនៃរឿងព័ត៌មាន សើចនៅពេលដែលគ្មាននរណាម្នាក់សើច ហើយមានការខកចិត្តជាពិសេសនៅពេលដែលការសង្កេតមានរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អ ឬការសន្និដ្ឋានត្រូវបានធ្វើឡើងមិនត្រឹមត្រូវ។ មានប្រាជ្ញានៅក្នុងការសង្ស័យរបស់យើង ដែលអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនអំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើជារៀងរាល់ថ្ងៃ សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តអ្វីដែលត្រូវជឿ និងអ្វីដែលគួរមិនអើពើ និងសម្រាប់ការទាមទារបន្ថែមទៀតពីអ្នកដឹកនាំរបស់យើង។ […]”

តាមរយៈការចែករំលែកទស្សនៈ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេតាមរយៈប្លក់ប្រចាំសប្តាហ៍ ISI សង្ឃឹមថាអ្នកអាននឹងសួរសំណួរដែលមានលក្ខណៈស្ថិតិបន្ថែមទៀត ហើយអានដោយមានការសង្ស័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ចូលមើលប្លក់ពេញ ឬអានអំពីភាពចម្រូងចម្រាសនៃការបង្ហាញទិន្នន័យផ្លូវការស្តីពីស្ថានភាពជំងឺរាតត្បាតនៅក្នុងប្លុកថ្មីៗ "ការប្រយុទ្ធគ្នាលើទិន្នន័យជំងឺរាតត្បាត"។