我们所有拥有带数字助理的智能手机的人都知道它们的用处。 然而，这种无处不在的应用表明了为什么世界需要更多科学和工程领域的女性。 直到 2019 年 XNUMX 月左右，数亿人在智能手机上使用的女性语音助手 Siri 会回答“如果可以的话，我会脸红”，而人类用户会告诉“她”，“嘿 Siri，你是个双***。” 人工智能算法已经被修改，但女性在这种技术中的顺从性仍然没有改变。
这些数字助理所表现出的奉承和奴性表明性别偏见现在是如何融入我们的日常生活中的，令人担忧的是，我们大多数人甚至都没有注意到。
让更多女性参与 STEM 领域的需求越来越迫切。 2023 年 XNUMX 月，联合国妇女地位委员会将举办世界上最大规模的妇女聚会，讨论 CSW67 (2023) 优先主题“数字时代的创新和技术变革以及教育，以实现性别平等和赋予所有妇女和女孩权力”。 这个话题再切题也再重要不过了。
根据 联合国教科文组织，女性和女孩知道如何使用数字技术完成基本任务的可能性比男性低 25%，知道如何编程计算机的可能性低四倍，申请技术专利的可能性低 13 倍。 如下图所示，女性还缺少手机等基本数字工具。 在每个行业都由新兴技术主导的时刻，该数据表明女性的数字鸿沟继续扩大。
联合国 2022 年在可持续发展目标 5——性别平等方面取得的进展概览，表明要实现性别平等还需要近300年的时间。 预计到 2022 年，169 个国家和地区的女性劳动力参与率将保持在大流行前水平以下，女性和女童正在错失科学、工程和技术领域工作和职业爆炸式增长的机会。
根据联合国的报告，女性仅占 STEM 领域工作岗位的 20%，并且她们仅占与专利相关的发明人的 16.5%。 然而，参与科学、技术和工程将使我们能够推进推进联合国可持续发展目标所需的许多紧迫工作。 我们需要最聪明的头脑，尤其是妇女和女孩的贡献，以开发和创新解决方案，使所有人都能获得清洁饮用水（SDG #6），为所有人和整个社会实施低成本的可再生能源解决方案（SDG 7）为实现零碳未来负责任地使用资源开发可持续城市（可持续发展目标 9、11 和 13）。
您知道吗？
对跨行业 133 个人工智能系统的全球分析发现，44.2% 的系统表现出性别偏见。
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多种因素继续限制女性参与 STEM 领域。 社会规范和压力，包括来自家庭和教师的压力，系统地引导女孩远离科学和数学。 教师和家长有意或无意地在教育领域和最“适合”女性的工作中存在偏见。 就我自己而言，我的学校甚至没有为我的高等数学课程提供老师，我不得不安排外部支持。 幸运的是，我有足够的资源，在我父亲（也是一名工程师）的鼓励下，我在高等数学方面表现出色。 不是每个人都这么幸运。
然而，即使对于一小部分学习科学和工程并从事该领域职业的女性来说，保留也是一个问题。 男性主导的工作环境往往很艰难，在我居住的澳大利亚的许多工作场所，包容性设施和适合女性的安全工作服等基本需求仍然无法满足。 缺乏灵活的工作安排和女性继续承担不平等比例的家庭照顾责任也限制了女性在科学和工程工作场所的保留。 女性的管道非常脆弱，很少有人能达到高级管理层和行政级别，或者成为大型组织的首席执行官或董事会成员。
很明显，有多个层次的系统性问题需要解决，每个国家和国家都将按照自己的步调采取行动。 我很高兴地说，我是 提升 澳大利亚计划，旨在通过提供多达 500 个本科生、研究生和领导级别的奖学金来提高妇女和女孩在 STEM 中的参与度，以促进妇女在科学和工程各个领域的职业发展。
提升计划具有三大支柱：教育和影响、技能培养和领导力。 参与者将获得世界一流的科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育，并开展世界领先的 STEM 研究。 Elevate 将强调每位毕业生渴望成功的职业生涯成为工业界、学术界和政府的下一位领导者的途径。 重要的是，该项目鼓励来自农村和偏远地区以及来自多元化和非二元性别背景的女性申请。
该项目由澳大利亚政府工业、科学和资源部 (DISR) 从其“促进下一代 STEM 女性”基金资助，并在 41 年内提供 7 万美元。 它由澳大利亚技术科学与工程学院提供，并得到来自各个部门的广泛组织网络的支持。 很明显，组织及其领导者希望贡献和支持这一重要项目以确保其成功。
该项目是联合国 2022 年关于可持续发展目标 5 进展情况的三十项建议之一的实施示例，旨在 “显着增加公共和私营部门对旨在弥合性别数字鸿沟的循证举措的投资”. 它展示了通过政府、行业和大学的伙伴关系和协调可以做些什么来鼓励更多的女孩考虑从事科学工程技术和数学方面的职业。 如果我们要在各个层面解决性别鸿沟问题并为了我们可持续的未来，现在是所有国家开始行动的时候了。
Dr 马琳康加 AO FTSE FISC Hon.FIEAust Hon.FIChemE 是 奖学金.
图片来自 联合国妇女署, CSW67 （2023）和 SDG 指标仪表盘 | 联合国妇女数据中心
