ផតឃែស្ថជាមួយ Qiufan Chen៖ រឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងអនាគតនៃវិទ្យាសាស្ត្រ៖ តម្លៃ និងអារម្មណ៍ក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើនតម្លៃលើការប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ការរួមចំណែករបស់ខ្លួនក្នុងការទន្ទឹងរង់ចាំសេណារីយ៉ូនាពេលអនាគត។ ជាផ្នែកមួយនៃបេសកកម្មរបស់ខ្លួនក្នុងការរុករកទិសដៅដែលការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងដឹកនាំយើង មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតវិទ្យាសាស្ត្រ អង្គុយជាមួយអ្នកនិពន្ធរឿងប្រឌិតវិទ្យាសាស្រ្តឈានមុខគេចំនួនប្រាំមួយ ដើម្បីប្រមូលទស្សនៈរបស់ពួកគេអំពីរបៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រអាចឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនក្នុងសង្គមដែលយើងនឹងប្រឈមមុខនៅក្នុងទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ ផតឃែស្ថគឺនៅក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ ធម្មជាតិ.

នៅក្នុងវគ្គទីប្រាំរបស់យើង Qiufan Chen ចូលរួមជាមួយយើងដើម្បីពិភាក្សាអំពីភ្នាក់ងារ និងទំនួលខុសត្រូវសង្គមក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្ស។ សម្រាប់ Chen ជាពិសេសគឺអាចអនុវត្តបានចំពោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ក្នុងអំឡុងពេលផតឃែស្ថ គាត់នាំយើងឆ្លងកាត់ផលប៉ះពាល់នៃ AI លើអនាគតនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងរបៀបដែលការអភិវឌ្ឍន៍ AI អាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀត ហើយដូច្នេះធ្វើឱ្យមានសីលធម៌កាន់តែច្រើន។

ជាវ និងស្តាប់តាមរយៈវេទិកាដែលអ្នកចូលចិត្ត

Qiufan Chen

Qiufan Chen គឺជាអ្នកនិពន្ធរឿងប្រឌិតប្រឌិតចិនដែលឈ្នះពានរង្វាន់ ជំនោរសំណល់ និងសហអ្នកនិពន្ធនៃ AI 2041: ចក្ខុវិស័យដប់សម្រាប់អនាគតរបស់យើង។. គាត់ក៏ជាអ្នកប្រាជ្ញស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Yale និងជាសហការីនៃវិទ្យាស្ថាន Berggruen សហរដ្ឋអាមេរិក។ មជ្ឈមណ្ឌលពិភាក្សាសំខាន់ៗរបស់យើងជុំវិញបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត របៀបដែលយើងអាចប្រើប្រាស់ថាមពលនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ ខណៈពេលដែលជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់ដែលវាបង្កឡើង។

ប្រតិចារិក

Paul Shrivastava (00:04):

សួស្តី ខ្ញុំគឺ Paul Shrivastava មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania State ។ ហើយនៅក្នុងស៊េរីផតឃែស្ថនេះ ខ្ញុំកំពុងនិយាយទៅកាន់អ្នកសរសេរប្រឌិតវិទ្យាសាស្រ្តឈានមុខគេមួយចំនួននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ខ្ញុំចង់ស្តាប់ទស្សនៈរបស់ពួកគេអំពីអនាគតនៃវិទ្យាសាស្ត្រ និងរបៀបដែលវាត្រូវផ្លាស់ប្តូរដើម្បីឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលយើងប្រឈមមុខក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ។

Qiufan Chen (00:24):

AI នៅពេលអនាគត ប្រហែលជាវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយយើងក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លួនយើងជាកញ្ចក់មួយ ដើម្បីធ្វើឱ្យយើងក្លាយជាមនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើង។

Paul Shrivastava (00:33):

ថ្ងៃនេះខ្ញុំកំពុងនិយាយជាមួយ Qiufan Stanley Chen ដែលជាអ្នកនិពន្ធជនជាតិចិនដែលទទួលបានពានរង្វាន់។ ខ្ញុំបានអានប្រលោមលោករបស់គាត់ ជំនោរសំណល់ ជាច្រើនឆ្នាំកន្លងទៅ ហើយមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការបង្ហាញរបស់គាត់អំពីបញ្ហាប្រឈមនៃកាកសំណល់អេឡិចត្រូនិច។ សៀវភៅសហនិពន្ធថ្មីបំផុតរបស់គាត់។ AI 2041: 10 ចក្ខុវិស័យនៃអនាគតរបស់យើង។រួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងរស់រវើកនូវរឿងរ៉ាវដែលស្រមើលស្រមៃជាមួយនឹងការព្យាករណ៍បែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ យើងបាននិយាយច្រើនអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងរបៀបដែលយើងអាចទាញយកថាមពលនៃបច្ចេកវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យនេះ ខណៈពេលដែលជៀសវាងនូវគ្រោះថ្នាក់មួយចំនួនដែលវាបង្កឡើង។

អរគុណច្រើនសម្រាប់ការចូលរួមជាមួយពួកយើង, Stan ។ សូមស្វាគមន៍។ វាពិតជាអស្ចារ្យណាស់ ប្រធានបទវិទ្យាសាស្ត្រដែលអ្នកមានជំនាញគឺពិតជាគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ តើអ្នកមកចាប់អារម្មណ៍លើប្រធានបទវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះដោយរបៀបណា?

Qiufan Chen (01:28):

ដូច្នេះ ក្នុងនាមជាអ្នកគាំទ្រវិទ្យាសាស្ត្រ ខ្ញុំត្រូវទទួលស្គាល់ថាខ្ញុំចាប់ផ្ដើមពីរឿងទាំងអស់នោះ។ សង្គ្រាមផ្កាយ, Star Trek, Jurassic Park បានភាពយន្ត និងសៀវភៅបែបវិទ្យាសាស្ត្របែបបុរាណ គំនូរជីវចលដែលត្រលប់មកសម័យនោះ។ រាល់ពេលដែលវាផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវការបំផុសគំនិត និងគំនិតថ្មីៗជាច្រើន។ ដូច្នេះ ខ្ញុំតែងតែចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះសញ្ញាទាំងអស់នេះ ការស្រមើស្រមៃអំពីអនាគត និងលំហរខាងក្រៅ និងសូម្បីតែប្រភេទសត្វកាលពីរាប់លានឆ្នាំមុន។ ដូច្នេះ តើយើងធ្វើយ៉ាងណាឲ្យពួកគេមានជីវិតឡើងវិញ។

Paul Shrivastava (02:02):

ដូច្នេះ វិទ្យាសាស្ត្របានបន្តជាយូរមកហើយ។ តើទស្សនៈទូទៅរបស់អ្នកលើវិទ្យាសាស្ត្រជាការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្សមានអ្វីខ្លះ?

Qiufan Chen (02:13):

សម្រាប់ខ្ញុំ វាពិតជាសមិទ្ធិផលដ៏ធំមួយ។ ហើយជាការពិតណាស់ វាធ្វើឱ្យយើងរស់នៅមានស្ថានភាពប្រសើរជាងមុនក្នុងនាមជាមនុស្ស។ ហើយនៅពេលដែលយើងក្រឡេកទៅមើលប្រវត្តិសាស្រ្តវិញ ខ្ញុំត្រូវតែទទួលស្គាល់ថាមានឧបសគ្គជាច្រើន ព្រោះវាមានអារម្មណ៍ថាខ្ញុំដូចជាទីភ្នាក់ងារនេះមិនស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សទាំងស្រុងនោះទេ។ ពេលខ្លះខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថា ប្រហែលជាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ដូចជាប្រភេទសត្វខ្លះ ដូចជាប្រភេទសត្វជីវសាស្រ្តខ្លះ វាមានគោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួន។ វាមានវដ្តជីវិតកំណើតរបស់វា។ វាចង់ក្លាយជា និងវិវត្តរួមគ្នាជាមួយមនុស្ស។ ដូច្នេះ យើងដូចជាម្ចាស់ផ្ទះ ពួកគេដូចជាមេរោគ។ យើងអាចមើលឃើញវាតាមវិធីនោះ ឬតាមវិធីផ្សេងទៀតជុំវិញ។ ដូច្នេះ ខ្ញុំតែងមានអារម្មណ៍ថាពិតជាមានការជាប់ពាក់ព័ន្ធយ៉ាងខ្លាំងរវាងវិទ្យាសាស្ត្រ និងមនុស្ស។ ដូច្នេះ ពេលខ្លះខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថា យើងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរច្រើន ដោយសារការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានេះ ប៉ុន្តែយើងមិនដឹងថាអ្វីជាទិសដៅនៅខាងមុខយើងទេ។

Paul Shrivastava (03:24):

ជាការប្រសើរណាស់ សូមបង្កើតវាឱ្យកាន់តែច្បាស់ ហើយផ្តោតលើអ្វីដែលជាគំនិតសំខាន់បំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដែលជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ តើយើងអាចធានាបានយ៉ាងដូចម្តេចថា ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AI យើងនាំមកនូវយុត្តិធម៍ក្នុងសង្គម និងការពិចារណាអំពីសីលធម៌ និងសីលធម៌ទៅជាខ្លាឃ្មុំ?

Qiufan Chen (03:40):

បញ្ហាគឺយើងមិនបានវិនិយោគទាំងស្រុងដើម្បីបង្កើតបទប្បញ្ញត្តិប្រភេទនេះ និងក្របខ័ណ្ឌនៃក្រមសីលធម៌ការពារអ្វីដែលអវិជ្ជមានមិនឱ្យកើតឡើងនោះទេ។ ខ្ញុំគិតថាយើងត្រូវការភាពចម្រុះបន្ថែមទៀតលើ AI និងជាពិសេសលើគំរូភាសាធំ ព្រោះយើងកំពុងនិយាយអំពីការតម្រឹមជាពិសេស។ ដូច្នេះ សូម្បីតែក្នុងចំណោមមនុស្សជាតិនៅក្នុងប្រទេស វប្បធម៌ ភាសាខុសៗគ្នា យើងមិនមានការតម្រឹមរួមគ្នានេះជាស្តង់ដារតែមួយទេ។ ដូច្នេះ តើយើងអាចបង្រៀនម៉ាស៊ីន AI ឱ្យស្របតាមប្រព័ន្ធតម្លៃមនុស្ស ឬស្តង់ដារដូចគ្នាដោយរបៀបណា? ដូច្នេះ ខ្ញុំគិតថានេះជាអ្វីដែលបឋមបំផុត។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថា ធាតុចូលសំខាន់គួរតែមិនត្រឹមតែមកពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ពីវិស្វករ ពីមនុស្សទាំងអស់នេះដែលធ្វើរឿងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនោះទេ ប៉ុន្តែក៏មកពីពិភពអន្តរកម្មផងដែរ ដូចជា នរវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា សង្គមវិទ្យា ជាឧទាហរណ៍។ យើងត្រូវការទស្សនវិស័យចម្រុះបន្ថែមទៀតពីមនុស្សជាតិ ព្រោះ AI ត្រូវបានគេសន្មត់ថាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រជាជន ដើម្បីបម្រើប្រជាជន។ ប៉ុន្តែកត្តាមនុស្សឥឡូវនេះ ខ្ញុំអាចមានអារម្មណ៍ថាវាបាត់ទៅហើយ។

Paul Shrivastava (05:11):

ដូច្នេះតាមទស្សនៈរបស់អ្នក តើភាពជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រនឹងត្រូវធ្វើទៅថ្ងៃអនាគតដោយរបៀបណា?

Qiufan Chen (05:19):

វាហាក់ដូចជាខ្ញុំថា នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរគំរូថ្មីទាំងស្រុង ដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចប្រើ AI ដើម្បីស្វែងរកគំរូថ្មី ព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន និងស្វែងរកការជាប់ទាក់ទងគ្នាក្នុងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ។ ខ្ញុំគិតថានេះនឹងក្លាយជាអ្វីដែលធ្វើបដិវត្តន៍។ ប៉ុន្តែក៏មានការព្រួយបារម្ភជាច្រើននៅក្នុងដំណើរការនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ ឥឡូវនេះយើងអាចទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនរាប់លាន ប៉ុន្តែបញ្ហាគឺថាតើភាគរយនៃការទស្សន៍ទាយទាំងអស់នៃរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនមានសុពលភាព និងមានប្រសិទ្ធភាពចំពោះជំងឺពិត និងរាងកាយមនុស្សពិតប្រាកដប៉ុន្មាន? ហើយរឿងមួយទៀតគឺ តំបន់បដិវត្តន៍ទាំងអស់នេះគឺផ្តោតខ្លាំងលើការប្រមូលផ្តុំសំណុំទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ តើទិន្នន័យនេះប្រមូលពីក្រុមប្រភេទណា? តើប្រជាជនប្រភេទណា? ហើយតើពួកគេចែករំលែកទិន្នន័យនេះជាមួយនឹងការជូនដំណឹង អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់? ហើយតើយើងកំពុងចែករំលែកទិន្នន័យក្នុងចំណោមក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ឬអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងគ្នាឬ? ដូច្នេះខ្ញុំគិតថា នេះតែងតែជារឿងមួយអំពីរបៀបដែលយើងអាចបង្កើតប្រព័ន្ធប្រឆាំងតុល្យភាពនេះ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងបញ្ហាប្រឈមនានា ទន្ទឹមនឹងនោះ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការទីផ្សារ និងបង្កើតផលប្រយោជន៏ល្អបំផុតសម្រាប់ប្រជាជន។

Paul Shrivastava (06:56):

បាទ ខ្ញុំគិតថាការកសាងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងសមតុល្យគឺជាផ្នែកសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ ប៉ុន្តែផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តខ្លួនឯងកម្រត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងការនិទានកថាវិទ្យាសាស្រ្តសាធារណៈ។

Qiufan Chen (07:13):

នេះគឺជាអ្វីដែលចម្លែកខ្លាំងណាស់ព្រោះ AI វាទាមទារថាមពលខ្លាំងណាស់។ ហើយវាត្រូវការការគណនាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វាត្រូវការការទាញយកច្រើនពីបរិស្ថាន។ ប៉ុន្តែទន្ទឹមនឹងនោះ យើងអាចប្រើវាដើម្បីរាវរកភ្លើងឆេះព្រៃពីផ្កាយរណប។ យើងអាចប្រើវាដើម្បីការពារជីវចម្រុះ។ យើងអាចប្រើវាដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយថ្មីមួយដែលជាកន្លែងផ្ទុកថាមពលនៃថ្ម និងក្រឡាចត្រង្គឆ្លាតវៃ និងប្រហែលជាសូម្បីតែបច្ចេកវិទ្យានុយក្លេអ៊ែរនាពេលអនាគត។ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកប្រើវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ វាច្បាស់ជាអាចការពារយើង និងប្រឆាំងនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

Paul Shrivastava (08:03):

នៅពេលអនាគត តើអ្នកគិតថា AI នឹងយល់ច្រើនជាងអ្វីដែលមនុស្សអាចយល់បានដែរឬទេ?

Qiufan Chen (08:13):

ដូច្នេះ អ្វីដែលខ្ញុំបានគិតគឺគំរូមួយចំនួន ដូចជាគំរូធំលើសពីមនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យពីសត្វ រុក្ខជាតិ ផ្សិត សូម្បីតែពីមីក្រូ និងបរិស្ថានទាំងមូល។ ដូច្នេះ យើងកំពុងនិយាយអំពីគំរូផែនដីទាំងមូល។ យើងត្រូវដាក់ពង្រាយស្រទាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាប្រភេទនេះនៅជុំវិញពិភពលោក។ ដូច្នេះ ប្រហែលជាយើងអាចប្រើធូលីដ៏ឆ្លាតវៃ ដែលត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងប្រលោមលោករបស់ Lem គឺ The Invincible។ ដូច្នេះ អ្នកកំពុងនិយាយអំពីហ្វូងធូលីតូចៗទាំងអស់នេះ ជាមូលដ្ឋានវាជាបញ្ញារួម។ ហើយមនុស្សអាចរៀនបានច្រើនពីគំរូដ៏ធំនេះ ព្រោះវាជួយយើងឱ្យយល់ឃើញនូវអ្វីដែលហួសពីប្រព័ន្ធញ្ញាណរបស់យើង និងលើសពីមនុស្ស។ បន្ទាប់មក យើងអាចធ្វើជាមនុស្សតិច ហើយយើងអាចមានចិត្តអាណិតអាសូរច្រើនជាងប្រភេទសត្វដទៃ។ ហើយប្រហែលជានោះអាចជាដំណោះស្រាយដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ព្រោះយើងអាចមានអារម្មណ៍ថាប្រភេទសត្វផ្សេងទៀតមានអារម្មណ៍យ៉ាងណា ហើយការឈឺចាប់ទាំងអស់នេះ ការរងទុក្ខទាំងអស់នេះ ការលះបង់ទាំងអស់នេះអាចជាអ្វីដែលជាក់ស្តែង និងជាក់ស្តែង។

Paul Shrivastava (09:36):

អស្ចារ្យ។ ការស្រមើលស្រមៃពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងគំរូរបស់មនុស្សគឺពិតជាវិធីដែលអន់ជាងក្នុងការគិតអំពីសិប្បនិម្មិត… កាន់តែអស្ចារ្យ អ្វីដែលអ្នកហៅថាគំរូពិភពលោកទាំងមូលគឺជាវិធីអភិវឌ្ឍ។

Qiufan Chen (09:54):

បាទ។ ដូច្នេះ នេះជាការរំឮកដល់ព្រះពុទ្ធសាសនា ព្រោះក្នុងព្រះពុទ្ធសាសនា ដូចជាសត្វពាហនៈទាំងអស់គឺស្មើគ្នាតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ហើយមិនមានអ្វីដែលមនុស្សត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាមនុស្សសំខាន់ជាងអ្នកដទៃឡើយ។ ដូច្នេះហើយ ខ្ញុំតែងតែគិតថា យើងត្រូវរកវិធីដើម្បីបង្កប់នូវទស្សនវិជ្ជា និងគុណតម្លៃនៃព្រះពុទ្ធសាសនា និងសាសនាតាវ ទៅក្នុងម៉ាស៊ីន។

Paul Shrivastava (10:27):

ដូច្នេះខ្ញុំឆ្ងល់ថា អ្នកយល់ពីធាតុបច្ចេកទេសរបស់ AI។ តើ AI អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងព្រះពុទ្ធសាសនា, ក្នុងសាសនាតាវ? ព្រោះសៀវភៅ និងតម្លៃទាំងអស់ត្រូវបានសរសេរកូដរួចហើយ។ តើវាអាចទៅរួចទេក្នុងការស្វែងរក AI ដែលបង្វឹកពួកគេ និងបង្កើតសាសនាពិភពសំយោគ ប្រសិនបើអ្នកនឹង?

Qiufan Chen (10:50):

ច្បាស់ជាអាចធ្វើបាន ហើយអាចបំពេញការងារបានប្រសើរជាងសង្ឃ ព្រះសង្ឃ ណាមួយក្នុងលោក ព្រោះវាជាអ្នកចេះដឹង។ ប៉ុន្តែក្នុងនាមជាអ្នកប្រតិបត្តិសាសនាតាវ មានអ្វីមួយដែលលើសពីការយល់ដឹងសំយោគនៃអ្វីៗទាំងអស់នេះ ហៅថាបទពិសោធន៍ខាងសាសនា ឬខាងវិញ្ញាណ គឺជាអ្វីមួយនៅក្នុងខ្លួន។ ដូច្នេះ អ្នកត្រូវធ្វើលំហាត់ប្រាណទាំងអស់នេះ។ ដូច្នេះខ្ញុំគិតថានេះជាអ្វីដែលនៅតែខ្វះ AI។ វាមិនមានរាងកាយ វាមិនមានប្រព័ន្ធញ្ញាណដ៏ស្មុគស្មាញ វាមិនមានការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង ឧទាហរណ៍។ ហើយខ្ញុំគិតថាផ្នែកទាំងអស់នោះ គឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យមនុស្ស ជាមនុស្ស។ AI នៅពេលអនាគត ប្រហែលជាវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយយើងក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លួនយើងជាកញ្ចក់មួយ ដើម្បីធ្វើឱ្យយើងក្លាយជាមនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើង។

Paul Shrivastava (11:49):

តាមការស្រមើស្រមៃរបស់អ្នក តើ AI អាចមានព្រលឹងបានទេ?

Qiufan Chen (11:54):

ការលេចឡើងនៃស្មារតីគឺជាមូលដ្ឋានអាថ៌កំបាំងនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រនាពេលនេះ។ ដូច្នេះវាមានអារម្មណ៍សម្រាប់ខ្ញុំថា វាពិតជាមានទំនាក់ទំនងមួយចំនួនរវាងសមត្ថភាពលេចចេញជាគំរូភាសាធំ ជាមួយនឹងបាតុភូតកើតឡើងទាំងអស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញរូបវិទ្យាបុរាណ ឬកង់ទិច។ ដូច្នេះ ខ្ញុំគិតតាមគណិតវិទ្យា ប្រហែលថ្ងៃណាមួយយើងអាចបញ្ជាក់ពីអត្ថិភាពនៃស្មារតី។ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាស្ថានភាពសូន្យ ឬមួយទេ ប៉ុន្តែវាដូចជាវិសាលគមបន្តនៃស្ថានភាព។ ដូច្នេះមានន័យថា ប្រហែលជាថ្ម សូម្បីតែដើមឈើ សូម្បីតែទន្លេ ឬភ្នំក៏មានកម្រិតនៃស្មារតីខ្លះដែរ ប៉ុន្តែយើងគ្រាន់តែមិនទទួលស្គាល់វា ព្រោះយើងគិតតែពីមនុស្ស។ ប៉ុន្តែវាទាំងអស់អំពីការគណនា។ វាទាំងអស់អំពីការបង្រួមចន្លោះពេលវេលា។ វាទាំងអស់អំពីការរក្សាទុកព័ត៌មាន។ ដូច្នេះវាទាំងអស់អំពីការកាត់បន្ថយ entropy ។ ដូច្នេះវាមិនមែនជាសំណួរ epistemology ទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវាជាសំណួរ ontological ។ ដូច្នេះវានិយាយអំពីអត្ថិភាព។

Paul Shrivastava (13:14):

សូមអរគុណចំពោះការស្តាប់ផតឃែស្ថនេះពីមជ្ឈមណ្ឌលវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិនៃក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិដែលបានធ្វើឡើងក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយមជ្ឈមណ្ឌល Arthur C. Clarke សម្រាប់ការស្រមើលស្រមៃរបស់មនុស្សនៅ UC San Diego ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ futures.council.science ដើម្បីស្វែងរកការងារបន្ថែមទៀតដោយមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតវិទ្យាសាស្រ្ត។ វាផ្តោតលើនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើននៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្រាវជ្រាវ ហើយផ្តល់នូវជម្រើស និងឧបករណ៍ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង។

Paul Shrivastava សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកគ្រប់គ្រង និងអង្គការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania State បានរៀបចំកម្មវិធីផតឃែស្ថ។ គាត់មានជំនាញក្នុងការអនុវត្តគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាព។ ផតឃែស្ថនេះក៏ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយសហការជាមួយមជ្ឈមណ្ឌល Arthur C. Clarke សម្រាប់ការស្រមើលស្រមៃរបស់មនុស្សនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សាន់ឌីហ្គោ។

គម្រោងនេះត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយ Mathieu Denis និងដឹកដោយ ដុងលីវ, ចាប់ពី មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតវិទ្យាសាស្ត្រ, ធុងគិតរបស់ ISC ។

រូបថតពី។ ខេមមឺរ on Unsplash.

ការមិនទទួលខុសត្រូវ
ព័ត៌មាន មតិ និងអនុសាសន៍ដែលបង្ហាញក្នុងអត្ថបទនេះ គឺជាព័ត៌មានរបស់អ្នកចូលរួមវិភាគទាននីមួយៗ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្លៃ និងជំនឿរបស់ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិឡើយ។