Un ecosistema de dades per derrotar la COVID-19 - International Science Council

Bapon Fakhruddin és especialista en avaluació de riscos climàtics i hidrològics amb un enfocament en el disseny i la implementació de sistemes d'alerta primerenca de perills i comunicació d'emergència. És director tècnic de reducció del risc de desastres i resiliència climàtica a Tonkin + Taylor, Nova Zelanda. També és copresident del grup de treball Open Data for Global Disaster Risk Research CODATA.

La nova malaltia del coronavirus (COVID-19) ha creat una crisi humana a nivell mundial, que ha exigit una sèrie de respostes dràstiques i immediates. El secretari general de les Nacions Unides (ONU) ha demanat ràpidament l'acció, "per la resposta sanitària immediata necessària per suprimir la transmissió del virus per posar fi a la pandèmia i fer front a les moltes dimensions socials i econòmiques d'aquesta crisi[1]“. La pandèmia també requereix un pensament i una presa de decisions recolzats per un ecosistema de dades més complet que l'actual, i que mira molt més al futur que els anteriors enfocaments a curt termini.

El brot de la COVID-19 ha provocat la proliferació d'iniciatives per facilitar l'accés obert a la investigació científica i les bases de dades i fomentar la col·laboració en recerca a través de plataformes digitals. No obstant això, hi ha preocupacions sobre la qualitat de les dades i les publicacions proporcionades gairebé en temps real, la qual cosa condueix a una presa de decisions potencialment deficient. Aquestes qüestions inclouen la comparabilitat i la interpretació de les dades, sobretot entre països, l'especificació insuficient de la metodologia i l'acceptació política de resultats no vàlids que potencialment esbiaixin mètodes científics. És necessària una convocatòria de dades i investigació en relació a la discussió sobre la transmissió de la malaltia.

Quan es tracta de predir o alertar primerenques de pandèmies i altres riscos en cascada, la modelització i l'anàlisi de la situació utilitzant dades històriques i actuals són les bases. Hi ha hagut diverses lliçons apreses de la síndrome respiratòria aguda severa (SARS) i la síndrome respiratòria de l'Orient Mitjà (MERS), que van defensar més investigacions transversals. De fet, hi ha una gran quantitat de dades que s'utilitzen o no s'utilitzen a nivell local, regional i global, que podrien ajudar molt a les respostes actuals i futures a les onades de pandèmia.[2]. Les grans dades com les dades de les xarxes socials (per exemple, de Facebook, WhatsApp, Twitter, etc.) i les dades locals (per exemple, de registres de proves de laboratori, usuaris de telèfons mòbils, registres de vol, etc.) poden permetre als modelistes desenvolupar escenaris per entendre millor. i predir la propagació de la malaltia, així com els seus impactes en cascada.

El virus COVID-19 es transmet principalment entre persones a través de gotes respiratòries i vies de contacte, per exemple, quan una persona està en contacte proper amb algú que té símptomes respiratoris com tossir o esternudar. La transmissió també es pot produir a través de fomites dins de l'entorn al voltant de la persona infectada. Així, la transmissió de la COVID-19 es pot produir per contacte directe amb persones infectades i/o contacte indirecte amb superfícies de l'entorn immediat de la persona o persones infectades. Aquest mode de transmissió dificulta el seguiment i la comprensió de les complexitats de la propagació del virus.

El distanciament social i la quarantena són les mesures òptimes per reduir la propagació de la COVID-19 a un ritme exponencial. Tanmateix, les taxes de compliment són variables i, en molts casos, el distanciament social complet és pràcticament impossible i només es basa en la participació cívica voluntària. Això sovint és cert a causa de factors culturals i d'infraestructura. Les accions de distanciament social inclouen les de: a) abstenir-se de sortir a l'aire lliure i evitar el contacte físic amb altres; b) mantenir-se en contacte amb les persones a través de les xarxes socials en lloc de reunir-se en persona i c) ser proactius amb la higiene personal rentant-se les mans regularment. Això fa que els països en desenvolupament siguin vulnerables tant ara com, de manera continuada, davant les onades futures. Rentar-se les mans es torna difícil si no hi ha accés a l'aigua corrent o no és adequat. Els governs poden exigir que la gent no surti a treballar, però si això vol dir que les seves famílies no menjaran, és probable que la gent surti de totes maneres per aconseguir el que necessita per sobreviure (penseu també a la situació als països devastats pels ciclons). La COVID-19 s'ha començat a propagar als països del Pacífic (per exemple, a Fiji) i els sistemes sanitaris d'aquests països no estan en condicions de fer front. La combinació de la COVID-19 i la temporada de ciclons posa una pressió addicional sobre els serveis i recursos essencials. Els països els sistemes de salut dels quals pateixen no podran replicar l'èxit d'altres països desenvolupats per frenar el brot.

No hi haurà una resposta estàndard per a la recuperació de la COVID-19 a causa, almenys en part, de la manca d'un ecosistema de dades multidimensionals adequadament format per donar suport a la presa de decisions coherent i ben fonamentada. La COVID-19 probablement tornarà als països desenvolupats a mesura que aquests països entrin en les etapes de recuperació i mitigació. Una àrea inesperada que necessita més comprensió és la qüestió de la quarantena i les taxes de compliment. Per tant, per tal de millorar les decisions polítiques, hi ha una necessitat crítica i urgent d'un enfocament orientat a les dades centrat en el futur. Els països ja estan utilitzant dades dels països afectats per la COVID-19, inclosos els països veïns, per prendre una millor decisió política sobre la resposta. Tots els sectors dels països haurien d'utilitzar eines i tècniques de manera coherent per entendre el seu impacte sectorial i desenvolupar plans de continuïtat del negoci o plans de resposta a una pandèmia.

L'ús de les dades es torna més intens quan va més enllà de la modelització al seguiment directe d'individus per identificar la trajectòria de transmissió de malalties. Per exemple, quan el brot va disparar a la Xina a principis de gener de 2020, els viatges internacionals van continuar com de costum. El 31 de gener, els brots ja estaven creixent a més de 30 ciutats de 26 països, la majoria sembrats per persones que havien viatjat des de Wuhan.[3]. El virus va començar a propagar-se localment, movent-se ràpidament en espais confinats com llocs religiosos i restaurants, i infectant persones que no havien viatjat a la Xina: l'inici d'una pandèmia. Al març, es van registrar milers de casos a Itàlia, Espanya, EUA, Iran i Corea del Sud. La Xina ja no era el principal "epicentre" del brot (figura 1). Els nous casos havien començat a augmentar de manera espectacular a països com Itàlia, EUA i Iran. Les persones que viatjaven a aquests països posteriorment van portar casos als seus països de residència tan llunyans com a altres continents. El virus ara s'ha estès a tots els continents excepte a l'Antàrtida. L'ús d'aquest tipus d'informació anticipada es podria utilitzar per evitar la propagació de la COVID-19. La resposta eficaç a aquesta propagació es basa en una intervenció oportuna, idealment informada per totes les fonts de dades disponibles.

Figura 1: Els brots locals van créixer després que es van aturar els viatges (The New York Times, 26 de març de 2020)

Utilitzar dades per predir qualsevol impacte a llarg termini del brot pandèmic és complex. Requereix una sèrie de tasques interconnectades, múltiples disciplines i experts per treballar junts per desenvolupar un pla de resposta i recuperació holístic. El govern de les dades també requereix una configuració per a la resposta i la recuperació de la COVID-19 a nivell nacional. La investigació entre dominis, maximitzar la utilitat de les dades alhora que garanteix un accés controlat i proporcionat a les dades és clau per comprendre, mitigar i respondre al brot i preparar-se per a futurs esdeveniments. Per exemple, les dades quantitatives i qualitatives que s'utilitzen per entendre el comportament humà, el moviment i la interacció es poden utilitzar per ajudar a predir com i on es propagarà la COVID-19. Les tecnologies emergents són cada cop més importants en la lluita contra la malaltia i intenten aturar la COVID-19.

La vigilància millorada i el seguiment de contactes es poden considerar necessaris per minimitzar les transmissions generalitzades dins de les comunitats. Aquests passos i les tecnologies que els donen suport també presenten riscos. Els governs de tot el món han implementat una sèrie de mesures de seguiment digital, vigilància física i censura (és a dir, els governs d'Àsia han implementat la censura relacionada amb la COVID-19 més que cap altra regió, mentre que els països europeus han introduït la majoria de mesures de seguiment digital).[4]). Al març, es van implementar 20 noves mesures de seguiment digital a continents d'arreu del món, com ara Europa, Àsia i Amèrica del Sud.[5] Aquestes mesures de seguiment variaven des d'aplicacions de seguiment de contactes orientades fins a l'adquisició a gran escala de dades d'ubicació agregades i anònimes. Les opcions avançades de tecnologia de rastreig (com ara el rastreig massiu ràpid automatitzat, inclòs l'ús de dades d'ubicació GPS i dades de Bluetooth) permetran als funcionaris rastrejar i controlar amb precisió les seves poblacions per informar la presa de decisions i implementar mesures per frenar la propagació del virus. Un exemple d'això prové d'un estudi a Singapur on els científics van analitzar dades de Bluetooth mitjançant l'aplicació TraceTogether als telèfons mòbils per veure quants dies es trigava de mitjana a posar-se en contacte.[6]. Els resultats van revelar que les autoritats van poder contactar amb la gent en un termini de 3-4 dies. Un altre exemple recent de sistemes digitals de Corea del Sud que alleugen la càrrega dels traçadors de contactes humans indica com és possible definir el seguiment de contactes ràpidament (és a dir, en 10 minuts).[7]) per reduir la propagació del virus. Altres exemples actuals d'iniciatives de seguiment digital inclouen:

Seguidor de geolocalització mitjançant l'ús del mapa d'ubicació
Mètodes d'adquisició de dades de registre d'informació d'ubicació del lloc cel·lular i detalls de trucades
Satèl·lit GPS i dades Bluetooth
Desenvolupament d'aplicacions de localització.

Tanmateix, segueix sent essencial mantenir les limitacions sobre com es pot accedir i utilitzar aquestes dades durant aquest període de pandèmia. Això inclou garantir la seguretat de la informació personal i les violacions de la privadesa, promoure l'escrutini i garantir que aquestes mesures no durin més del necessari.

Es podrien aplicar una àmplia gamma d'enfocaments per entendre la transmissió, l'avaluació de brots, la comunicació de riscos, l'avaluació d'impactes en cascada en serveis essencials i altres. El modelatge basat en xarxa de sistemes de sistemes (SOS), tecnologia mòbil, estadístiques freqüentistes i estimació de màxima probabilitat, visualització de dades interactiva, geoestadística, teoria de gràfics, estadística bayesiana, modelització matemàtica, enfocaments de síntesi d'evidències i marcs de pensament complexos per a les interaccions de sistemes en Els impactes de la COVID-19 es podrien utilitzar. Un exemple d'eines i tecnologies que es podrien utilitzar per actuar de manera decisiva i precoç per prevenir una major propagació o suprimir ràpidament la transmissió de la COVID-19, reforçar la resiliència dels sistemes de salut i salvar vides i donar suport urgent als països en desenvolupament amb empreses i corporacions. es mostra a la figura 2. També hi ha orientacions de l'OMS sobre 'Gestió d'emergències sanitàries i risc de desastres [8]', UNDRR va donar suport a l'"Annex de la targeta de puntuació de la salut pública [9]', i altres directrius (p. ex Consideracions pràctiques i recomanacions de l'OMS per a líders religiosos i comunitats basades en la fe en el context de la COVID-19 [10]) que podria millorar el pla de resposta a la pandèmia. Cal garantir que qualsevol ús d'aquest tipus sigui proporcionat, específic i protegit i no augmenti el risc de les llibertats civils. Per tant, és essencial examinar amb detall el repte de maximitzar l'ús de les dades en situacions d'emergència, alhora que garanteix que sigui limitada a les tasques, proporcionada i respectuosa amb les proteccions i limitacions necessàries. Aquesta és una tasca complexa i la COVID-19 ens proporcionarà casos de prova importants. També és important que les dades s'interpretin amb precisió. En cas contrari, les interpretacions errònies podrien conduir cada sector a camins incorrectes.

Figura 2: Eines per reforçar la resiliència davant la COVID-19

Molts països encara estan aprenent a fer ús de les dades per a la presa de decisions en aquest moment crític. La pandèmia de la COVID-19 proporcionarà lliçons importants sobre la necessitat de la investigació entre dominis i sobre com, en aquestes emergències, equilibrar l'ús de les oportunitats tecnològiques i les dades per contrarestar les pandèmies amb les proteccions fonamentals. Les lliçons apreses d'aquest brot devastador poden aportar millores significatives en la preparació per lluitar contra una possible pandèmia en el futur. El El grup de treball de CODATA sobre dades FAIR per a la investigació del risc de desastres està preparant una sèrie de notes polítiques sobre una sèrie de qüestions de RRD. En col·laboració amb altres experts i actors de l'espai, es consideraran amb més detall les qüestions polítiques en relació amb les dades per informar la resposta a la pandèmia.

Per descarregar el document complet, feu clic aquí.

Agraïment: l'autor agraeix el suport editorial i els valuosos comentaris rebuts de Simon Hodson, director executiu, CODATA.

Imatge: NASA a Wikicommons.

[1] Responsabilitat compartida, solidaritat global: respondre als impactes socioeconòmics de la COVID-19, ONU, 2020

[2] L'enfocament d'onades inclou altres perills en cascada o perills naturals addicionals dins del període de pandèmia

[3] Daily The New York Times, edició del 26 de març de 2020

[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/

[5] Top10VPN: rastrejador de drets digitals COVID-19 (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)

[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app

[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987

[8] Gestió d'emergències sanitàries i risc de desastres de l'OMS: https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1

[9]Addendum del quadre de puntuació de salut pública de l'UNDRR https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_July%202018.pdf

[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8