Uma abordagem mais holística ajudará a evitar pandemias

Jinghai Li é presidente da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China e vice-presidente do ISC. Este artigo foi reproduzido com permissão de sua postagem original no Times Higher Education.

O conhecimento humano de vírus e corpos humanos atingiu a escala molecular e até atômica, mas os últimos meses revelaram o quão vulneráveis permanecemos às pandemias. Isso, por sua vez, ilustra que, apesar de todo o progresso da humanidade na compreensão da natureza e da própria humanidade nos últimos séculos, alguns dos problemas científicos e desafios globais que há muito incomodam a humanidade permanecem sem solução à medida que entramos na terceira década do século XXI.

Uma das principais questões que precisamos abordar é quais mudanças transformacionais são necessárias na pesquisa e na educação para impulsionar avanços nessas áreas. As pessoas formam visões diferentes de perspectivas diferentes. Por exemplo, alguns argumentam que a inteligência artificial e o big data devem ser priorizados. Na minha opinião, porém, retornos ainda maiores resultariam de uma avaliação sistêmica da lógica e da paisagem do conhecimento humano, identificando os elos perdidos e explorando melhor como a ciência e a tecnologia devem interagir.

Pode não ser fácil localizar um problema compartilhado ou comum se estudarmos qualquer disciplina ou área isoladamente. No entanto, adotando uma abordagem de todo o sistema, comparando e analisando diferentes disciplinas e campos tecnológicos, podemos identificar facilmente duas características do sistema de conhecimento existente. A primeira é que a lógica e a paisagem do nosso sistema de conhecimento espelham as do mundo natural, pois ambos contêm vários níveis, cada um dos quais multiescala. A complexidade sempre ocorre na mesoescala intermediária, entre as escalas elementar e sistêmica. Esses dois insights são a chave para um futuro sistema de inovação mais eficiente, que quebrará as restrições disciplinares tradicionais e promoverá efetivamente a transdisciplinaridade e a convergência de conhecimento e aplicação.

Essa mudança de paradigma na pesquisa e na educação nos ajudará a entender melhor por que as mudanças na escala elementar têm um impacto fundamental no sistema, revelando os princípios comuns de complexidade em diferentes níveis. Essa mudança requer mudanças no foco, na metodologia e nos domínios da pesquisa. Em relação ao primeiro, o escrutínio científico deve ser estendido do comportamento elementar e da função do sistema para abranger também sua interação. Ou seja, deve se estender de estados estáticos em equilíbrio a estruturas dinâmicas, e de fenômenos locais ao comportamento do sistema.

A metodologia de pesquisa, por sua vez, deve ir além das teorias tradicionais em direção à ciência complexa, e de uma análise padrão de escala única para uma estrutura multiescala. Deve mudar gradualmente de uma abordagem disciplinar fragmentada e multinível para uma busca transdisciplinar de conhecimento integrado baseado em princípios universais. E a análise qualitativa tradicional deve dar lugar à previsão quantitativa, computação simulada à realidade virtual e processamento de dados à inteligência artificial. Não nego a importância da IA e do big data, mas não acho que serão suficientes por si só. Na verdade, eu argumentaria que o próprio desenvolvimento da IA também precisa buscar urgentemente o princípio comum da complexidade.

Tudo isso também tem grandes implicações para o sistema educacional. A tarefa fundamental da educação não é apenas preservar e transmitir conhecimento, mas também orientar as gerações futuras a aprender a lógica e a paisagem do sistema de conhecimento, expandindo assim as fronteiras do conhecimento e aprimorando a capacidade de resolução de problemas da humanidade.

A estrutura disciplinar atual parece imutável, mas sua natureza isolada – aliada a fatores humanos e aleatórios ao longo do caminho – é responsável pela natureza incompleta, fraturada e repetitiva do nosso sistema de conhecimento atual. Isso prejudicou significativamente a eficácia da educação e criou uma lacuna entre a educação e a pesquisa científica. Portanto, o sistema educacional deve ser mapeado de acordo com a lógica e a paisagem do sistema de conhecimento. Isso permitiria equilibrar os princípios comuns, os saberes disciplinares e os campos de aplicação, ampliando o horizonte de conhecimento e disseminando o conhecimento mais necessário e abrangente da maneira mais eficaz.

A mudança de paradigma que descrevo não ocorrerá naturalmente: há muita inércia intelectual nas comunidades científica e educacional. Isso só acontecerá se houver um esforço global de alto nível para promover um consenso de que é isso que deve acontecer. Acredito que uma maior integração entre pesquisa e educação já é uma ambição compartilhada pela comunidade científica global. Mas devemos combinar palavras com ações. Agências de financiamento, organizações científicas internacionais e protocolos de cooperação bilaterais ou multilaterais devem unir forças para promover a coordenação nesse sentido.

A atual pandemia de COVID-19 expôs nossa falta de conhecimento sobre os mecanismos de transmissão e infecção do vírus e as maneiras complexas e em vários níveis pelas quais o sistema imunológico responde a eles. Aproveitar a sabedoria e os recursos globais por meio de um novo paradigma de compreensão e investigação nos colocará em uma posição muito melhor para responder a este e outros desafios da humanidade no próximo século.

Visite o ISC Portal de ciência global COVID-19 para mais ensaios e artigos de reflexão sobre a pandemia global.