巴蓬·法赫鲁丁 是气候和水文风险评估专家，专注于灾害预警系统和应急通信的设计和实施。 他是新西兰 Tonkin + Taylor 的减灾和气候适应技术总监。 他还是全球灾害风险研究开放数据工作组的联合主席 协数据。
新型冠状病毒病 (COVID-19) 在全球范围内造成了人类危机，需要立即采取一系列激烈的应对措施。 联合国（UN）秘书长迅速呼吁采取行动，“为遏制病毒传播以结束大流行和应对这场危机的许多社会和经济层面所需的紧急卫生反应[1]“。 这场大流行还需要一个比当前更完整的数据生态系统支持的思考和决策，并且与以前的短期方法相比，它更着眼于未来。
COVID-19 的爆发导致促进开放访问科学研究和数据库并鼓励通过数字平台进行研究合作的举措激增。 然而，人们对近乎实时提供的数据和出版物的质量存在担忧，这可能导致决策失误。 这些问题包括数据的可比性和解释，特别是国家之间的数据、方法规范的不充分，以及对无效结果的政治接受可能会使科学方法产生偏差。 就疾病传播的讨论而言，需要数据和研究。
在对流行病和其他连锁风险进行预测或预警时，使用历史和当前数据进行建模和态势分析是基准。 从过去的严重急性呼吸系统综合症（SARS）和中东呼吸系统综合症（MERS）中吸取了一些教训，这些教训主张进行更多的跨学科研究。 事实上，在地方、区域和全球层面，有大量数据未得到充分利用或未被利用，这些数据可以极大地帮助当前和未来的大流行应对措施[2]. 社交媒体数据（例如，来自 Facebook、WhatsApp、Twitter 等）和本地数据（例如，来自实验室测试记录、手机用户、飞行记录等）等大数据可以让建模者开发场景以更好地理解并预测疾病的传播及其连锁影响。
COVID-19 病毒主要通过呼吸道飞沫和接触途径在人与人之间传播，例如，当一个人与出现咳嗽或打喷嚏等呼吸道症状的人密切接触时。 传播也可能通过感染者周围环境中的污染物发生。 因此，COVID-19 的传播可能通过直接接触感染者和/或间接接触感染者周围环境中的表面而发生。 这种传播方式使得追踪和了解病毒传播的复杂性变得困难。
保持社交距离和隔离是以指数速度减少 COVID-19 传播的最佳措施。 然而，合规率是可变的，在许多情况下，完全的社会距离实际上是不可能的，而且完全依赖于自愿的公民参与。 由于文化和基础设施因素，这通常是正确的。 保持社交距离的行动包括：a) 避免外出并避免与他人进行身体接触 b) 通过社交媒体与人保持联系而不是亲自见面和 c) 通过定期洗手来积极保持个人卫生。 这使得发展中国家无论是现在还是在持续的基础上，都容易受到未来浪潮的影响。 如果缺乏自来水或自来水不足，洗手就会变得困难。 政府可能会要求人们不要外出工作，但如果这意味着他们的家人不吃饭，那么人们可能无论如何都会出去获取生存所需的东西（也要考虑遭受飓风袭击的国家的情况）。 COVID-19 已开始在太平洋国家（例如斐济）传播，这些国家的医疗保健系统无法应对。 COVID-19 和飓风季节的结合给基本服务和资源带来了额外的压力。 卫生系统受到影响的国家将无法复制其他发达国家在减缓疫情方面的成功。
从 COVID-19 中恢复将不会有标准的响应，至少部分原因是缺乏适当形成的多维数据生态系统来支持一致且有根据的决策制定。 随着发达国家进入复苏和缓解阶段，COVID-19 可能会反弹回发达国家。 一个需要更多了解的意想不到的领域是隔离和合规率问题。 因此，为了改进政策决策，迫切需要一种面向未来的数据驱动方法。 各国已经在利用来自受 COVID-19 影响的国家（包括其邻国）的数据来做出更好的应对政策决策。 各国内的每个部门都应始终如一地使用工具和技术来了解其部门影响并制定业务连续性计划或大流行应对计划。
当数据的使用从建模转向直接跟踪个人以识别疾病传播轨迹时，数据的使用变得最令人担忧。 例如，随着 2020 年 31 月上旬中国爆发疫情，国际旅行照常进行。 到 30 月 26 日，疫情已经在 XNUMX 个国家的 XNUMX 多个城市蔓延，其中大部分是从武汉来的人传播的[3]. 病毒开始在当地传播，在宗教场所和餐馆等密闭空间内迅速传播，并感染没有去过中国的人——这是大流行的开始。 截至 1 月，意大利、西班牙、美国、伊朗和韩国报告了数千例病例。 中国不再是疫情的主要“震中”（图 19）。 在意大利、美国和伊朗等国家，新病例开始急剧上升。 前往这些国家的人们随后将病例带到他们居住的国家，远至其他大陆。 该病毒现已传播到除南极洲以外的所有大陆。 使用此类预先信息可用于防止 COVID-XNUMX 传播。 对这种传播的有效反应依赖于及时的干预，最好是通过所有可用的数据来源获得信息。
图 1：旅行停止后当地疫情增加（《纽约时报》，26 年 2020 月 XNUMX 日)
使用数据来预测大流行爆发的任何长期影响是复杂的。 它需要一系列相互关联的任务、多个学科和专家共同努力，以制定全面的应对和恢复计划。 数据治理还需要在全国范围内为 COVID-19 响应和恢复做好准备。 跨领域研究，最大限度地利用数据，同时确保对数据的控制和按比例访问，是理解、缓解和应对疫情以及为未来事件做准备的关键。 例如，用于了解人类行为、运动和互动的定量和定性数据可用于帮助预测 COVID-19 的传播方式和传播地点。 新兴技术在抗击疾病和试图阻止 COVID-19 方面变得越来越重要。
可以认为加强监测和接触者追踪是必要的，以尽量减少社区内的广泛传播。 这些步骤和支持它们的技术也存在风险。 世界各国政府实施了一系列数字跟踪、物理监视和审查措施（即亚洲各国政府实施与 COVID-19 相关的审查制度比其他任何地区都多，而欧洲国家实施的数字跟踪措施最多[4]）。 20 月，包括欧洲、亚洲和南美在内的世界各大洲实施了 XNUMX 项新的数字跟踪措施。[5] 此类跟踪措施从有针对性的联系人跟踪应用程序到大规模获取聚合和匿名位置数据不等。 先进的追踪技术选项（例如自动快速大规模追踪，包括使用 GPS 位置数据和蓝牙数据）将使官员能够准确追踪和监控其人口，从而为决策提供信息并实施减缓病毒传播的措施。 这方面的一个例子来自新加坡的一项研究，科学家们使用手机上的 TraceTogether 应用程序分析来自蓝牙的数据，以了解平均需要多少天才能取得联系[6]. 结果显示，当局能够在 3-4 天内联系到人们。 韩国数字系统减轻人类接触追踪器负载的另一个最近的例子表明，如何快速定义接触追踪（即在 10 分钟内）[7]) 以减少病毒的传播。 当前数字跟踪计划的其他示例包括：
- 通过使用位置图的地理位置跟踪器
- 基站位置信息和通话明细记录数据获取方法
- GPS卫星和蓝牙数据
- 开发定位应用程序。
但是，在这一大流行期间，保持对如何访问和使用此类数据的限制仍然至关重要。 这包括确保个人信息和隐私侵犯的安全、促进审查以及确保这些措施不会持续超过必要的时间。
可以应用广泛的方法来了解传播、疫情评估、风险交流、对基本服务和其他服务的级联影响评估。 基于网络的系统系统 (SOS) 建模、移动技术、频率统计和最大似然估计、交互式数据可视化、地质统计学、图论、贝叶斯统计、数学建模、证据合成方法和系统交互的复杂思维框架可以利用 COVID-19 的影响。 可用于采取果断和及早采取行动以防止 COVID-19 进一步传播或迅速抑制传播、加强卫生系统的复原力和拯救生命以及向有企业和公司的发展中国家提供紧急支持的工具和技术的一个例子是如图 2 所示。WHO 也有关于“卫生应急和灾害风险管理[8]'， UNDRR 支持的“公共健康记分卡附录”[9]'，以及其他指南（例如 世卫组织在 COVID-19 的背景下对宗教领袖和信仰社区的实际考虑和建议[10]) 这可以加强大流行应对计划。 需要确保任何此类使用是相称的、具体的和受保护的，并且不会增加公民自由的风险。 因此，必须详细检查在紧急情况下最大限度地利用数据的挑战，同时确保它是任务有限的、相称的并尊重必要的保护和限制。 这是一项复杂的任务，COVID-19 将为我们提供重要的测试用例。 准确解释数据也很重要。 否则，误解可能会导致每个扇区进入不正确的路径。
在这个关键时刻，许多国家仍在学习如何利用数据进行决策。 COVID-19 大流行将为跨领域研究的必要性以及在此类紧急情况下如何平衡利用技术机会和数据来应对大流行与基本保护提供重要的经验教训。 从这次毁灭性的爆发中吸取的教训可能会为应对未来潜在的流行病的准备工作提供重大改进。 这 灾害风险研究 FAIR 数据 CODATA 任务组正在准备一系列关于 DRR 问题的政策简报. 与该领域的其他专家和参与者合作，这将更详细地考虑与数据有关的政策问题，以便为应对大流行提供信息。
要下载完整的论文， 请点击这里。
致谢：作者感谢执行董事 Simon Hodson 的编辑支持和宝贵意见， 协数据。
图片： 维基共享资源上的美国国家航空航天局.
[1] 共同责任，全球团结：应对 COVID-19 的社会经济影响，联合国，2020
[2] 波浪方法包括大流行期间的其他级联危害或其他自然危害
[3] 每日纽约时报，26 年 2020 月 XNUMX 日版
[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/
[5] Top10VPN：COVID-19 数字版权追踪器 (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)
[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app
[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987
[8] 世卫组织突发卫生事件和灾害风险管理 – https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1
[9]UNDRR 公共卫生记分卡附录 https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_July%202018.pdf
[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8
