نظام بيئي للبيانات لهزيمة كوفيد -19

يناقش بابون فخر الدين سبب احتياج جائحة COVID-19 إلى التفكير واتخاذ القرار بدعم من نظام بيئي للبيانات يتطلع إلى المستقبل أكثر بكثير من النهج قصيرة المدى السابقة.

نظام بيئي للبيانات لهزيمة كوفيد -19

بابون فخرالدين متخصص في تقييم المخاطر المناخية والهيدرولوجية مع التركيز على تصميم وتنفيذ أنظمة الإنذار المبكر بالأخطار والاتصالات في حالات الطوارئ. وهو المدير الفني للحد من مخاطر الكوارث والمرونة المناخية في Tonkin + Taylor ، نيوزيلندا. وهو أيضًا الرئيس المشارك لفرقة العمل المعنية ببحوث البيانات المفتوحة لأبحاث مخاطر الكوارث العالمية كوداتا.


تسبب مرض فيروس كورونا الجديد (كوفيد -19) في أزمة إنسانية على مستوى العالم تطلبت مجموعة من الاستجابات الصارمة والفورية. دعا الأمين العام للأمم المتحدة بسرعة إلى اتخاذ إجراءات ، "من أجل الاستجابة الصحية الفورية المطلوبة لقمع انتقال الفيروس لإنهاء الوباء ومعالجة الأبعاد الاجتماعية والاقتصادية العديدة لهذه الأزمة[1]". يتطلب الوباء أيضًا التفكير واتخاذ القرارات بدعم من نظام بياني للبيانات يكون أكثر اكتمالًا مما هو عليه حاليًا ، والذي ينظر إلى المستقبل أكثر بكثير من النهج قصيرة المدى السابقة.

أدى تفشي COVID-19 إلى انتشار المبادرات لتسهيل الوصول المفتوح إلى البحث العلمي وقواعد البيانات وتشجيع التعاون البحثي من خلال المنصات الرقمية. ومع ذلك ، هناك مخاوف بشأن جودة البيانات والمنشورات المقدمة في الوقت الفعلي تقريبًا ، مما يؤدي إلى احتمالية ضعف اتخاذ القرار. وتشمل هذه القضايا إمكانية المقارنة وتفسير البيانات ، ولا سيما بين البلدان ، وعدم كفاية المواصفات المنهجية ، والقبول السياسي للنتائج غير الصالحة التي قد تكون متحيزة للأساليب العلمية. إن الدعوة إلى البيانات والبحوث ضرورية فيما يتعلق بمناقشة انتقال المرض.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ أو الإنذار المبكر بالأوبئة والمخاطر المتتالية الأخرى ، فإن النمذجة وتحليل الموقف باستخدام البيانات التاريخية والحالية هي خطوط الأساس. كانت هناك العديد من الدروس المستفادة من متلازمة الالتهاب التنفسي الحاد الوخيم (سارس) ومتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (ميرس) ، والتي دعت إلى المزيد من الأبحاث متعددة التخصصات. في الواقع ، هناك ثروة من البيانات غير مستغلة أو غير مستخدمة على المستوى المحلي والإقليمي والعالمي ، والتي يمكن أن تساعد بشكل كبير في الاستجابة الحالية والمستقبلية لموجة الوباء[2]. يمكن للبيانات الضخمة مثل بيانات الوسائط الاجتماعية (على سبيل المثال ، من Facebook و WhatsApp و Twitter وما إلى ذلك) والبيانات المحلية (على سبيل المثال ، من سجلات الاختبارات المعملية ومستخدمي الهاتف المحمول وسجلات الرحلات الجوية وما إلى ذلك) تمكين واضعي النماذج من تطوير سيناريوهات لفهم أفضل والتنبؤ بانتشار المرض وآثاره المتتالية.

ينتقل فيروس COVID-19 بشكل أساسي بين الأشخاص من خلال الرذاذ التنفسي وطرق الاتصال ، على سبيل المثال ، عندما يكون الشخص على اتصال وثيق بشخص يعاني من أعراض تنفسية مثل السعال أو العطس. قد يحدث انتقال العدوى أيضًا من خلال التغيّرات داخل البيئة المحيطة بالشخص المصاب. وبالتالي ، يمكن أن يحدث انتقال COVID-19 عن طريق الاتصال المباشر مع شخص (أشخاص) مصاب و / أو الاتصال غير المباشر مع الأسطح في البيئة المباشرة للشخص (الأشخاص) المصاب. يجعل وضع الإرسال هذا من الصعب تتبع وفهم تعقيدات انتشار الفيروس.

يعد التباعد الاجتماعي والحجر الصحي من الإجراءات المثلى للحد من انتشار COVID-19 بمعدل أسي. ومع ذلك ، فإن معدلات الامتثال متغيرة ، وفي كثير من الحالات ، يكون التباعد الاجتماعي الكامل مستحيلًا عمليًا ويعتمد Soley على المشاركة المدنية الطوعية. غالبًا ما يكون هذا صحيحًا بسبب العوامل الثقافية والبنية التحتية. تشمل إجراءات التباعد الاجتماعي ما يلي: أ) الامتناع عن الخروج في الهواء الطلق وتجنب الاتصال الجسدي مع الآخرين ب) البقاء على اتصال مع الناس من خلال وسائل التواصل الاجتماعي بدلاً من الاجتماع شخصيًا و ج) أن تكون استباقيًا للنظافة الشخصية عن طريق غسل اليدين بانتظام. وهذا يجعل البلدان النامية عرضة للموجات المستقبلية الآن وعلى أساس مستمر. يصبح غسل اليدين صعبًا إذا كان هناك نقص أو عدم كفاية الوصول إلى المياه الجارية. قد تطلب الحكومات من الناس عدم الخروج للعمل ، ولكن إذا كان ذلك يعني أن عائلاتهم لن تأكل ، فمن المرجح أن يذهب الناس على أي حال للحصول على ما يحتاجون إليه للبقاء على قيد الحياة (ضع في اعتبارك أيضًا الوضع في البلدان التي دمرها الإعصار). بدأ COVID-19 في الانتشار في دول المحيط الهادئ (على سبيل المثال ، في فيجي) وأنظمة الرعاية الصحية في هذه البلدان ليست في وضع يمكنها من التأقلم. يضع مزيج COVID-19 وموسم الأعاصير ضغطًا إضافيًا على الخدمات والموارد الأساسية. ستفشل البلدان التي تعاني أنظمتها الصحية في تكرار نجاح البلدان المتقدمة الأخرى في إبطاء تفشي المرض.

لن تكون هناك استجابة قياسية للتعافي من COVID-19 ، ويرجع ذلك ، جزئيًا على الأقل ، إلى عدم وجود نظام بيئي متعدد الأبعاد للبيانات بشكل صحيح لدعم عملية صنع القرار المتسقة والقائمة على أسس جيدة. من المحتمل أن يرتد COVID-19 مرة أخرى إلى البلدان المتقدمة حيث تدخل هذه البلدان في مراحل التعافي والتخفيف. من المجالات غير المتوقعة التي تحتاج إلى مزيد من الفهم مسألة الحجر الصحي ومعدلات الامتثال. وبالتالي ، من أجل تحسين القرارات المتعلقة بالسياسات ، هناك حاجة ماسة وملحة لنهج قائم على البيانات يركز على المستقبل. تستخدم البلدان بالفعل بيانات من البلدان المتضررة من COVID-19 ، بما في ذلك البلدان المجاورة لها ، من أجل اتخاذ قرار سياسي أفضل بشأن الاستجابة. يجب أن يستخدم كل قطاع داخل البلدان الأدوات والتقنيات باستمرار لفهم تأثيرها القطاعي وتطوير خطط استمرارية الأعمال أو خطط الاستجابة للأوبئة.

يصبح استخدام البيانات محفوفًا بالمخاطر عندما يتجاوز النمذجة إلى التتبع المباشر للأفراد لتحديد مسار انتقال المرض. على سبيل المثال ، مع اندلاع تفشي المرض في الصين في أوائل يناير 2020 ، استمر السفر الدولي كالمعتاد. بحلول 31 يناير ، كان تفشي المرض يتزايد بالفعل في أكثر من 30 مدينة في 26 دولة ، معظمها مصنف من قبل الأشخاص الذين سافروا من ووهان[3]. بدأ الفيروس ينتشر محليًا ، ويتحرك بسرعة في الأماكن الضيقة مثل الأماكن الدينية والمطاعم ، ويصيب الأشخاص الذين لم يسافروا إلى الصين - بداية الوباء. بحلول شهر مارس ، تم الإبلاغ عن آلاف الحالات في إيطاليا وإسبانيا والولايات المتحدة الأمريكية وإيران وكوريا الجنوبية. لم تعد الصين "بؤرة" تفشي المرض (الشكل 1). بدأت الحالات الجديدة في الارتفاع بشكل كبير في دول مثل إيطاليا والولايات المتحدة وإيران. قام الأشخاص الذين يسافرون إلى تلك البلدان لاحقًا برفع قضايا إلى بلدانهم المقيمة في أماكن بعيدة مثل القارات الأخرى. انتشر الفيروس الآن في كل القارات باستثناء القارة القطبية الجنوبية. يمكن استخدام هذا النوع من المعلومات المسبقة لمنع انتشار COVID-19. تعتمد الاستجابة الفعالة لمثل هذا الانتشار على التدخل في الوقت المناسب ، بشكل مثالي من خلال جميع مصادر البيانات المتاحة.


الشكل 1: تفشي المرض المحلي بعد توقف السفر (نيويورك تايمز ، 26 مارس 2020)

يعد استخدام البيانات للتنبؤ بأي تأثير بعيد المدى لتفشي الجائحة أمرًا معقدًا. يتطلب الأمر مجموعة من المهام المترابطة وتخصصات متعددة وخبراء للعمل معًا لتطوير استجابة شاملة وخطة التعافي. تتطلب حوكمة البيانات أيضًا الإعداد للاستجابة لـ COVID-19 والتعافي على المستوى الوطني. يعد البحث عبر المجالات ، وتعظيم الاستفادة من البيانات مع ضمان الوصول الخاضع للرقابة والمتناسب إلى البيانات أمرًا أساسيًا لفهم وتخفيف والاستجابة لتفشي المرض والاستعداد للأحداث المستقبلية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام البيانات الكمية والنوعية التي تُستخدم لفهم السلوك البشري والحركة والتفاعل للمساعدة في التنبؤ بكيفية ومكان انتشار COVID-19. أصبحت التقنيات الناشئة ذات أهمية متزايدة في مكافحة المرض ومحاولة إيقاف COVID-19.

يمكن النظر إلى تعزيز المراقبة وتعقب الاتصال على أنه ضروري لتقليل عمليات الانتقال الواسعة النطاق داخل المجتمعات. هذه الخطوات والتقنيات التي تدعمها تشكل أيضًا مخاطر. نفذت الحكومات في جميع أنحاء العالم مجموعة من إجراءات التتبع الرقمي والمراقبة المادية والرقابة (على سبيل المثال ، نفذت الحكومات في جميع أنحاء آسيا الرقابة المتعلقة بـ COVID-19 أكثر من أي منطقة أخرى ، في حين قدمت الدول الأوروبية معظم تدابير التتبع الرقمي[4]). في مارس ، تم تنفيذ 20 إجراء تتبع رقميًا جديدًا في القارات في جميع أنحاء العالم بما في ذلك أوروبا وآسيا وأمريكا الجنوبية.[5] تباينت تدابير التتبع هذه من تطبيقات تتبع جهات الاتصال المستهدفة إلى الاستحواذ على نطاق واسع لبيانات الموقع المجمعة والمجهولة المصدر. ستسمح خيارات تقنية التعقب المتقدمة (مثل التتبع الآلي السريع الجماعي بما في ذلك استخدام بيانات موقع GPS وبيانات البلوتوث) للمسؤولين بتتبع ومراقبة سكانهم بدقة لإبلاغ عملية صنع القرار وتنفيذ التدابير لإبطاء انتشار الفيروس. يأتي مثال على ذلك من دراسة أجريت في سنغافورة حيث حلل العلماء البيانات من البلوتوث باستخدام تطبيق TraceTogether على الهواتف المحمولة لمعرفة عدد الأيام التي يستغرقها الاتصال في المتوسط[6]. كشفت النتائج أن السلطات تمكنت من الاتصال بالناس في غضون 3-4 أيام. يشير مثال حديث آخر للأنظمة الرقمية الكورية الجنوبية التي تخفف العبء على أدوات تتبع الاتصال البشري إلى كيف يمكن تحديد تتبع جهات الاتصال بسرعة (أي في غضون 10 دقائق[7]) للحد من انتشار الفيروس. تشمل الأمثلة الحالية الأخرى لمبادرات التتبع الرقمي ما يلي:

ومع ذلك ، لا يزال من الضروري الحفاظ على القيود المفروضة على كيفية الوصول إلى هذه البيانات واستخدامها خلال فترة الوباء هذه. وهذا يشمل ضمان أمن المعلومات الشخصية وانتهاكات الخصوصية ، وتعزيز التدقيق وضمان عدم استمرار هذه الإجراءات لفترة أطول من اللازم.  

يمكن تطبيق مجموعة واسعة من الأساليب لفهم الانتقال ، وتقييم التفشي ، والإبلاغ عن المخاطر ، وتقييم الآثار المتتالية على الخدمات الأساسية وغيرها. النمذجة القائمة على الشبكة لأنظمة الأنظمة (SOS) ، والتكنولوجيا المتنقلة ، والإحصاءات المتكررة ، وتقدير الاحتمالية القصوى ، وتصور البيانات التفاعلية ، والإحصاء الجغرافي ، ونظرية الرسم البياني ، وإحصاءات بايز ، والنمذجة الرياضية ، وأساليب تجميع الأدلة ، وأطر التفكير المعقدة لتفاعلات الأنظمة على يمكن الاستفادة من تأثيرات COVID-19. مثال على الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها للعمل بشكل حاسم ومبكر لمنع انتشار COVID-19 أو قمعه بسرعة ، وتعزيز مرونة النظم الصحية وإنقاذ الأرواح والدعم العاجل للبلدان النامية مع الشركات والشركات هي كما هو مبين في الشكل 2. هناك أيضًا إرشادات لمنظمة الصحة العالمية بشأن "إدارة مخاطر الكوارث والطوارئ الصحية[8]دعم مكتب الأمم المتحدة للحد من مخاطر الكوارث "ملحق بطاقة أداء الصحة العامة"[9]وإرشادات أخرى (على سبيل المثال الاعتبارات العملية لمنظمة الصحة العالمية وتوصياتها للقادة الدينيين والمجتمعات الدينية في سياق COVID-19[10]) التي يمكن أن تعزز خطة الاستجابة للجائحة. يجب التأكد من أن أي استخدام من هذا القبيل متناسب ومحدد ومحمي ولا يزيد من مخاطر الحريات المدنية. لذلك من الضروري إجراء دراسة تفصيلية للتحدي المتمثل في تعظيم استخدام البيانات في حالات الطوارئ ، مع التأكد من أنها محدودة المهام ومتناسبة وتحترم الحماية والقيود اللازمة. هذه مهمة معقدة وسيزودنا COVID-19 بحالات اختبار مهمة. من المهم أيضًا أن يتم تفسير البيانات بدقة. خلاف ذلك ، قد تؤدي التفسيرات الخاطئة إلى وصول كل قطاع إلى مسارات غير صحيحة.

الشكل 2: أدوات لتعزيز القدرة على الصمود لـ COVID-19

لا تزال العديد من البلدان تتعلم كيفية الاستفادة من البيانات في اتخاذ قراراتها في هذا الوقت الحرج. سيوفر جائحة COVID-19 دروسًا مهمة حول الحاجة إلى البحث عبر المجالات وكيف ، في مثل هذه الحالات الطارئة ، تحقيق التوازن بين استخدام الفرص والبيانات التكنولوجية لمواجهة الأوبئة والحماية الأساسية. قد توفر الدروس المستفادة من هذا الفاشية المدمرة تحسينات كبيرة في الاستعداد لمكافحة الوباء المحتمل في المستقبل. ال تقوم مجموعة عمل كواتا الخاصة ببيانات FAIR لأبحاث مخاطر الكوارث بإعداد سلسلة من ملخصات السياسات حول عدد من قضايا الحد من مخاطر الكوارث. وبالتعاون مع الخبراء والجهات الفاعلة الأخرى في الفضاء ، سينظر هذا بمزيد من التفصيل في قضايا السياسات المتعلقة بالبيانات لتوجيه الاستجابة للوباء.


لتنزيل الورقة كاملة ، انقر هنا.

شكر وتقدير: يقر المؤلف بالدعم التحريري والتعليقات القيمة التي تلقاها من Simon Hodson ، المدير التنفيذي ، كوداتا. 

صورة: ناسا على ويكيكومونس.


[1] المسؤولية المشتركة والتضامن العالمي: الاستجابة للتأثيرات الاجتماعية والاقتصادية لـ COVID-19 ، الأمم المتحدة ، 2020

[2] يشمل نهج الموجة الأخطار المتتالية الأخرى أو الأخطار الطبيعية الإضافية خلال فترة الجائحة

[3] صحيفة نيويورك تايمز اليومية ، إصدار 26 مارس 2020

[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/

[5] Top10VPN: أداة تعقب الحقوق الرقمية لـ COVID-19 (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)

[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app

[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987

[8] إدارة الطوارئ الصحية ومخاطر الكوارث التابعة لمنظمة الصحة العالمية - https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-em Emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf؟ua=1

[9]ملحق بطاقة أداء الصحة العامة UNDRR https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster٪20Resilience٪20Scorecard_Public٪20Health٪20Addendum٪20Ver1٪20Final_July٪202018.pdf

[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8

عرض كل العناصر ذات الصلة

انتقل إلى المحتوى