Implicaciones de la pandemia de COVID-19 por el patrocinador del ISC, Vint Cerf

Después de contraer COVID-19, Vint Cerf reflexiona sobre cómo la informática e Internet están respondiendo a la pandemia.

Implicaciones de la pandemia de COVID-19 por el patrocinador del ISC, Vint Cerf

Este artículo se republica de Comunicaciones de la ACM

Estamos a finales de abril de 2020 mientras escribo esta columna y aparecerá a principios de junio, momento en el que espero que, como mucho, salgamos de las restricciones de "refugio en casa" impuestas por los gobernadores de la mayoría de los estados de la Unión. . Contraje la enfermedad a mediados de marzo y pasé unas tres semanas recuperándome. Si bien mis síntomas eran leves, el virus me dejó con poca energía y me tomó tiempo volver a los niveles normales. Podría haber sido mucho peor, y lo es para muchas personas, algunas de las cuales no sobreviven. Tuve ocasión de pensar y especular sobre lo que nuestra profesión tiene que aportar en la respuesta a esta pandemia mundial.

La informática tiene mucho que ofrecer, entre otras cosas es lo que llamaré "computacional-x" para muchos valores de "x". La biología, la astronomía, la física, la lingüística, la química y la cosmología se modifican y de alguna manera se mejoran con el prefijo. Con suficiente poder de cómputo y el uso de nuevas herramientas como el aprendizaje automático (ML) para redes neuronales profundas de múltiples capas, podemos analizar datos de manera efectiva de formas que antes no eran factibles. Leí un informe de que ML ayudó a identificar una pequeña cantidad de moléculas que podrían interferir con la capacidad de un virus de "acoplarse" a una célula e inyectar su ARN o ADN para hacerse cargo de la maquinaria genética de la célula y reproducir el virus. El espacio de búsqueda tenía miles de millones de posibles moléculas pequeñas.[A]. Hay muchos informes de fuentes de todo el mundo que utilizan la capacidad de supercomputación, las redes neuronales, el procesamiento especializado (como las unidades de procesamiento gráfico y los procesadores Tensor Flow de Google) y el análisis de texto mediante el aprendizaje automático para descubrir posibles respuestas al novedoso SARS-COV. -2 virus.

Como miembro del Comité Asesor de Computación Científica Avanzada del Departamento de Energía de EE. UU., Tuve el privilegio de escuchar muchos informes de descubrimientos relacionados con la pandemia que me ilustraron que apenas estamos comenzando a aprovechar los nuevos algoritmos y el análisis de datos a gran escala. para arrojar luz sobre problemas difíciles y complejos, entre los que se encuentran los misterios y las complejidades de las interacciones del bioecosistema. El virus SARS-COV-2 parece haberse originado en murciélagos (al igual que varios otros virus corona) pero llegó a los humanos a través de otros huéspedes intermediarios. Dado que este virus está basado en ARN, tiene una mayor probabilidad de mutación simplemente porque el proceso de replicación del ARN es menos estable que el homólogo del ADN. La mutación puede frustrar la intención de una vacuna que podría basarse en parte en aspectos particulares del virus, como la espícula de acoplamiento utilizada por el virus para unirse a un receptor celular en preparación para inyectar su carga útil de ARN en una célula víctima.

Volviendo a nuestra respuesta global a la pandemia introducida por COVID-19, se ha hecho evidente que los llamados distanciamiento social ha sido un elemento importante de respuesta que tiene como objetivo limitar la propagación de la enfermedad transmitida por el aire. Usar máscaras para evitar la propagación del virus, lavarse las manos con frecuencia, evitar tocarse la cara, los ojos, la nariz y la boca, mantenerse a una distancia de seis pies o más, prohibir las reuniones grupales que desencadenarían superdifusión de la enfermedad, el cierre de restaurantes, eventos deportivos, cines, negocios de servicios personales (como peluquerías, servicios de ventanilla en bancos) y otras actividades que contribuirían a la propagación viral ha sido útil desde el punto de vista médico, pero desastroso desde el punto de vista económico. Las videoconferencias de Internet y la World Wide Web, las herramientas de colaboración, el correo electrónico y las redes sociales son ahora avenidas principales para la interacción y el entretenimiento empresarial y social. Es asombroso que el sistema haya sido capaz de absorber tanta demanda nueva, pero indica las inversiones de capacidad realizadas en parte para admitir la transmisión de video.

Me pregunto qué aspectos de nuestra vida laboral diaria se verán alterados permanentemente después del COVID-19. ¿Ya no nos daremos la mano? ¿Se alterarán permanentemente los negocios de viajes, hoteles y restaurantes? ¿Trabajar y estudiar desde casa se volverá más común e incluso preferido? No tengo ninguna duda de que nuestra profesión y los productos que crea tendrán un papel destacado en la configuración de nuestra sociedad posterior al COVID-19. ¡Esa es una gran responsabilidad!

Vint Cerf aparecerá en un episodio futuro de Televisión de ciencia global.

[A] https://www.genengnews.com/insights/trends-for-2020/artificial-intelligence-is-helping-biotech-get-real/

Imagen de Marco Verch on Flickr

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