Datuma Ekosistemo por Venki COVID-19 - Internacia Scienca Konsilio

Bapon Fakhruddin estas specialisto pri klimata kaj hidrologia riska taksado kun fokuso pri la dezajno kaj efektivigo de danĝeraj fruaj avertaj sistemoj kaj krizkomunikado. Li estas Teknika Direktoro, Redukto de Katastrofo-Risko kaj Klimata Resilio ĉe Tonkin + Taylor, Nov-Zelando. Li ankaŭ estas kunprezidanto de la specialtrupo Open Data for Global Disaster Risk Research kun CODATA.

La nova koronavirus-malsano (COVID-19) kreis homan krizon tutmonde, kiu postulis gamon da drastaj, tujaj respondoj. La Ĝenerala Sekretario de Unuiĝintaj Nacioj (UN) rapide postulis agado, "por la tuja sanrespondo necesa por subpremi transdonon de la viruso por fini la pandemion kaj trakti la multajn sociajn kaj ekonomiajn grandecojn de ĉi tiu krizo[1]“. La pandemio ankaŭ postulas pensadon kaj decidiĝon subtenitan de datumekosistemo pli kompleta ol nuntempe, kaj kiu rigardas multe pli en la estontecon ol antaŭaj mallongperspektivaj aliroj.

La ekapero de COVID-19 kaŭzis la proliferadon de iniciatoj faciligi malferman aliron al scienca esplorado kaj datumbazoj kaj instigi esplorkunlaboron per ciferecaj platformoj. Tamen, estas zorgoj pri la kvalito de datumoj kaj publikaĵoj provizitaj en preskaŭ reala tempo, kondukante al eble malbona decidado. Tiuj temoj inkludas kompareblecon kaj interpreton de datenoj, precipe inter landoj, nesufiĉa specifo de metodaro, kaj politikan akcepton de malvalidaj rezultoj eble tendencante sciencajn metodojn. Alvoko por datumoj kaj esplorado estas necesa rilate al la diskuto pri la transdono de la malsano.

Kiam temas pri antaŭdiro aŭ frua averto pri pandemioj kaj aliaj kaskadaj riskoj, modeligado kaj situacia analizo uzante historiajn kaj aktualajn datumojn estas la bazlinioj. Ekzistas pluraj lecionoj lernitaj de la pasinta severa akuta spira sindromo (SARS) kaj Mezorienta spira sindromo (MERS), kiuj argumentis por pli transdisciplina esplorado. Fakte, ekzistas amaso da datumoj kiuj estas sub-uzitaj aŭ neuzitaj sur loka, regiona kaj tutmonda nivelo, kiuj povus multe helpi nunajn kaj estontajn pandemiajn respondojn.[2]. Grandaj datumoj kiel datumoj pri sociaj amaskomunikiloj (ekz., de Facebook, WhatsApp, Twitter, ktp.) kaj lokaj datumoj (ekz., de laboratorio-testrekordoj, poŝtelefonuzantoj, flugrekordoj, ktp.) povas ebligi modelistojn evoluigi scenarojn por pli bone kompreni. kaj antaŭdiri la disvastiĝon de malsano same kiel ĝiajn kaskadajn efikojn.

COVID-19-viruso estas ĉefe transdonita inter homoj per spiraj gutetoj kaj kontaktaj vojoj, ekz., kiam persono estas en proksima kontakto kun iu, kiu havas spirajn simptomojn kiel tusado aŭ terno. Dissendo ankaŭ povas okazi per fomitoj ene de la medio ĉirkaŭ la infektita persono. Tiel, transdono de COVID-19 povas okazi per rekta kontakto kun infektita(j) persono(j) kaj/aŭ nerekta kontakto kun surfacoj en la tuja medio de la infektita(j) persono(j). Ĉi tiu dissenda reĝimo malfaciligas spuri kaj kompreni la kompleksecojn de la disvastigo de la viruso.

Socia distanco kaj kvaranteno estas la optimumaj rimedoj por redukti la disvastiĝon de COVID-19 kun eksponenta rapideco. Tamen, plenumaj indicoj estas variaj, kaj en multaj kazoj, kompleta socia distanciĝo estas preskaŭ neebla kaj sole dependas de libervola civita partopreno. Ĉi tio ofte validas pro kaj kulturaj kaj infrastrukturaj faktoroj. Socia distancigaj agoj inkluzivas tiujn de: a) sindeteni de iri ekstere kaj eviti fizikan kontakton kun aliaj b) konservi kontakton kun homoj per sociaj amaskomunikiloj anstataŭ renkonti persone kaj c) esti iniciatema pri persona higieno regule lavante la manojn. Ĉi tio igas evolulandojn vundeblaj kaj nun kaj, daŭrante, al estontaj ondoj. Manlavado fariĝas malfacila se mankas, aŭ neadekvata, aliro al fluakvo. Registaroj eble postulas, ke homoj ne eliru por labori, sed se tio signifas, ke iliaj familioj ne manĝos, homoj verŝajne eliros ĉiukaze por akiri tion, kion ili bezonas por pluvivi (konsideru ankaŭ la situacion en ciklonaj landoj). COVID-19 komencis disvastiĝi en Pacifikaj landoj (ekz., en Fiĝioj) kaj la sansistemoj de ĉi tiuj landoj ne kapablas elteni. La kombinaĵo de COVID-19 kaj la ciklona sezono faras ekstran premon sur esencajn servojn kaj rimedojn. Landoj, kies sansistemoj suferas, malsukcesos reprodukti la sukceson de aliaj evoluintaj landoj bremsi la eksplodon.

Ne estos norma respondo al reakiro de COVID-19 pro, almenaŭ parte, la manko de taŭge formita plurdimensia datenekosistemo por subteni konsekvencan kaj bone bazitan decidon. COVID-19 verŝajne revenos al la evoluintaj landoj dum ĉi tiuj landoj eniros la restarigajn kaj mildigajn stadiojn. Neatendita areo, kiu bezonas pli da kompreno, estas la afero de kvaranteno kaj la plenumaj indicoj. Tiel, por havi plibonigitajn politikajn decidojn, ekzistas kritika kaj urĝa bezono de estontec-fokusita datuma aliro. Landoj jam uzas datumojn de landoj tuŝitaj de COVID-19, inkluzive de siaj najbaraj landoj, por pli bona politika decido al la respondo. Ĉiu sektoro ene de la landoj devus uzi ilojn kaj teknikojn konstante por kompreni sian sektoran efikon kaj evoluigi komercajn kontinuecajn planojn aŭ pandemiajn respondplanojn.

La uzo de datenoj fariĝas plej malfacila kiam ĝi moviĝas preter modeligado al la rekta spurado de individuoj por identigi malsano-transsendotrajektorion. Ekzemple, ĉar la epidemio ekis en Ĉinio komence de januaro 2020, internacia vojaĝo daŭris kiel kutime. Antaŭ la 31-a de januaro, epidemioj jam kreskis en pli ol 30 urboj tra 26 landoj, la plej granda parto de homoj kiuj vojaĝis de Vuhano.[3]. La viruso komencis disvastiĝi loke, moviĝante rapide en limigitaj spacoj kiel religiaj lokoj kaj restoracioj, kaj infektante homojn, kiuj ne vojaĝis al Ĉinio - la komenco de pandemio. Antaŭ marto, miloj da kazoj estis raportitaj en Italio, Hispanio, Usono, Irano kaj Sud-Koreio. Ĉinio ne plu estis la ĉefa "epicentro" de la eksplodo (Figuro 1). Novaj kazoj komencis grimpi draste en landoj kiel Italio, Usono kaj Irano. Homoj vojaĝantaj al tiuj landoj poste alportis kazojn al siaj loĝantaj landoj same malproksime kiel en aliaj kontinentoj. La viruso nun disvastiĝis al ĉiuj kontinentoj krom Antarkto. Uzi ĉi tiun tipon de antaŭaj informoj povus esti uzata por malhelpi la disvastiĝon de COVID-19. Efika respondo al tia disvastiĝo dependas de ĝustatempa interveno, ideale informita de ĉiuj disponeblaj fontoj de datumoj.

Figuro 1: Lokaj eksplodoj kreskis post kiam vojaĝado estis ĉesigita (The New York Times, 26 marto 2020)

Uzi datumojn por antaŭdiri ajnan longdistancan efikon de la pandemia eksplodo estas kompleksa. Ĝi postulas gamon da interligitaj taskoj, multoblajn disciplinojn kaj spertulojn labori kune por evoluigi tutecan respondon kaj reakiroplanon. La administrado de datumoj ankaŭ postulas starigon por respondo kaj reakiro de COVID-19 nacie. Inter-domajna esplorado, maksimumigi la utilecon de datumoj kaj ankaŭ certigi kontrolitan kaj proporcian aliron al datumoj estas ŝlosilo por kompreni, mildigi kaj respondi al la eksplodo kaj prepari por estontaj eventoj. Ekzemple, kvantaj kaj kvalitaj datumoj, kiuj estas uzataj por kompreni homan konduton, movadon kaj interagon, povas esti uzataj por helpi antaŭdiri kiel kaj kie COVID-19 disvastiĝos. Emerĝantaj teknologioj fariĝas ĉiam pli gravaj en la batalo kontraŭ la malsano kaj provo ĉesigi COVID-19.

Plifortigita gvatado kaj kontaktospurado povas esti viditaj kiel necesaj por minimumigi ĝeneraligitajn dissendojn ene de komunumoj. Ĉi tiuj paŝoj kaj la teknologioj kiuj subtenas ilin ankaŭ prezentas riskojn. Registaroj tra la mondo efektivigis gamon da cifereca spurado, fizika gvatado kaj cenzuro-iniciatoj (t.e. registaroj tra Azio efektivigis COVID-19-rilatan cenzuron pli ol iu ajn alia regiono, dum eŭropaj landoj enkondukis la plej ciferecajn spurajn mezurojn.[4]). En marto, 20 novaj ciferecaj spuraj mezuroj estis efektivigitaj en kontinentoj tra la mondo inkluzive de Eŭropo, Azio kaj Sudameriko.[5] Tiaj spuraj mezuroj variis de celitaj kontaktspuradoj al grandskala akiro de agregitaj kaj anonimigitaj lokdatenoj. Altnivelaj spurteknologiaj elektoj (kiel ekzemple aŭtomatigita rapida amaspasado inkluzive de la uzo de GPS-lokdatenoj kaj Bluetooth-datenoj) permesos al oficialuloj precize spuri kaj monitori siajn populaciojn por informi decidon kaj efektivigi mezurojn por bremsi la disvastiĝon de la viruso. Ekzemplo de tio venas de studo en Singapuro kie sciencistoj analizis datumojn de Bluetooth uzante la apon TraceTogether en poŝtelefonoj por vidi kiom da tagoj necesas averaĝe por kontakti.[6]. Rezultoj malkaŝis, ke la aŭtoritatoj povis kontakti homojn ene de 3-4 tagoj. Alia lastatempa ekzemplo de sudkoreaj ciferecaj sistemoj malpeziganta la ŝarĝon sur homaj kontaktspuriloj indikas kiel eblas difini kontaktspuradon rapide (te ene de 10 minutoj.[7]) por redukti la disvastiĝon de la viruso. Aliaj aktualaj ekzemploj de ciferecaj spuraj iniciatoj inkludas:

Spurilo de geolokigo per la uzo de loka mapo
Informoj pri lokejo de ĉelo kaj detalo pri alvoko registras metodojn de akiro de datumoj
GPS satelito kaj Bluetooth datumoj
Disvolviĝo de lokaj aplikaĵoj.

Tamen, restas esence konservi la limigojn pri kiel tiaj datumoj povas esti aliritaj kaj uzataj dum ĉi tiu pandemia periodo. Ĉi tio inkluzivas certigi la sekurecon de personaj informoj kaj privateco-malobservoj, antaŭenigi ekzamenadon kaj certigi, ke ĉi tiuj mezuroj ne daŭras pli longe ol necese.

Vasta gamo da aliroj povus esti aplikitaj por kompreni dissendon, ekapan taksadon, riskan komunikadon, kaskadan efikojn pri esencaj kaj aliaj servoj. La ret-bazita modeligado de Sistemo de Sistemoj (SOS), movebla teknologio, frekventista statistiko kaj maksimumverŝajna takso, interaga datenbildigo, geostatistiko, grafika teorio, Bajeza statistiko, matematika modeligado, pruvaj sintezaj aliroj kaj kompleksaj pensaj kadroj por sistemaj interagoj sur COVID-19-efikoj povus esti uzataj. Ekzemplo de iloj kaj teknologioj, kiuj povus esti uzataj por agi decide kaj frue por malhelpi la pluan disvastiĝon aŭ rapide subpremi la transdonon de COVID-19, plifortigi la fortikecon de sansistemoj kaj savi vivojn kaj urĝa subteno al evolulandoj kun entreprenoj kaj korporacioj estas. montrata en Figuro 2. Ankaŭ estas gvidado de OMS pri 'Sana Krizo kaj Disaster Risk Management [8]', UNDRR subtenis 'Aldonon pri Poentokarto pri Publika Sano [9]', kaj aliaj gvidlinioj (ekz OMS praktikaj konsideroj kaj rekomendoj por religiestroj kaj kredaj komunumoj en la kunteksto de COVID-19 [10]) kiu povus plibonigi pandemian respondplanon. Necesas certigi, ke tia uzo estas proporcia, specifa kaj protektita kaj ne pliigas riskon de civilaj liberecoj. Necesas do ekzameni detale la defion maksimumigi la uzon de datumoj en krizaj situacioj, certigante, ke ĝi estas tasko-limigita, proporcia kaj respektema al necesaj protektoj kaj limigoj. Ĉi tio estas kompleksa tasko kaj la COVID-19 provizos al ni gravajn provojn. Ankaŭ gravas, ke datumoj estas precize interpretitaj. Alie, misinterpretoj povus konduki ĉiun sektoron malsupren al malĝustaj vojoj.

Figuro 2: Iloj por plifortigi rezistecon por COVID-19

Multaj landoj ankoraŭ lernas kiel uzi datumojn por sia decidado en ĉi tiu kritika tempo. La COVID-19-pandemio donos gravajn lecionojn pri la bezono de transdomajna esplorado kaj pri kiel, en tiaj krizoj, ekvilibrigi la uzon de teknologiaj ŝancoj kaj datumoj por kontraŭstari pandemiojn kontraŭ fundamentaj protektoj. Lecionoj lernitaj de ĉi tiu giganta eksplodo povas provizi signifajn plibonigojn en preparo por batali potencialan pandemion en la estonteco. La CODATA Task Group pri FAIR-Datumoj por Disaster Risk Research preparas serion da politikaj raportoj pri kelkaj DRR-aferoj. Kunlabore kun aliaj fakuloj kaj aktoroj en la spaco ĉi tio konsideros pli detale politikajn aferojn rilate al datumoj por informi pandemian respondon.

Por elŝuti la plenan paperon, Klaku ĉi tie.

Agnosko: La aŭtoro agnoskas redakcian subtenon kaj valorajn komentojn ricevitajn de Simon Hodson, Plenuma Direktoro, CODATA.

Bildo: NASA en Wikicommons.

[1] Komuna respondeco, tutmonda solidareco: respondante al la sociekonomiaj efikoj de COVID-19, UN, 2020

[2] Onda aliro inkluzivas aliajn kaskadan danĝerojn aŭ kroman naturan danĝeron ene de pandemia periodo

[3] Ĉiutaga The New York Times, eldono de la 26-a de marto 2020

[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/

[5] Top10VPN: Spurilo pri Ciferecaj Rajtoj de COVID-19 (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)

[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app

[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987

[8] Administrado pri Sana Krizo kaj Katastrofa Risko de la OMS - https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1

[9]Aldono de UNDRR Public Health Scorecard Addendum https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_July%202018.pdf

[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8