تصور مستقبل مخاطر المناخ المعقدة والمتتالية

إن التعامل مع المخاطر النظامية المعقدة يعني التعود على عدم اليقين - ويمكن أن يكون للنُهج المبتكرة لشرح حالة عدم اليقين هذه والتصرف بشأنها دور مفيد في إعلام عملية صنع القرار.

تصور مستقبل مخاطر المناخ المعقدة والمتتالية

هذه المقالة جزء من مركز الدراسات الدولي Transform21 السلسلة، التي تحتوي على موارد من شبكتنا من العلماء وصانعي التغيير للمساعدة في إعلام التحولات العاجلة اللازمة لتحقيق أهداف المناخ والتنوع البيولوجي.

تزداد مخاطر المناخ التي تواجه المجتمعات اليوم تعقيدًا وتكرارًا ولا يمكن التنبؤ بها. بالنسبة لـ 170 مليون نسمة في دلتا نهر الجانج-براهمابوترا-ميجنا (GBM) ، أكبر نظام دلتا في العالم وأكثرها اكتظاظًا بالسكان ، فإن الفيضانات المنتظمة أصبحت بالفعل حقيقة واقعة. مزيج من المخاطر بما في ذلك ارتفاع مستويات سطح البحر ، وتقلب تدفقات الأنهار ، والأمطار الموسمية الشديدة ، وهبوط الأرض والعواصف الإعصارية ، فضلاً عن نقاط الضعف الاجتماعية المرتبطة بالفقر ، تعني أن الدلتا هي واحدة من أكثر المناطق عرضة لمخاطر المناخ. ومع ذلك ، فإن فصل التأثيرات المختلفة لكل من هذه العوامل وفهم كيفية ارتباطها ببعضها البعض يمثل تحديًا ، ويخضع للكثير من عدم اليقين. يعرف السكان المحليون موعد وصول موسم الرياح الموسمية ، ومتى تميل الأعاصير إلى الحدوث ، ولكن من الصعب جدًا معرفة متى وأين ستحدث الأحداث المناخية المتطرفة ، ومن أو ما قد يتأثر.

تستمر أحدث الأدلة العلمية في تقديم رؤى جديدة تساعد على التنبؤ بهذه المخاطر وفهمها ، ولكن مواجهة المخاطر النظامية المعقدة تعني أيضًا التعود على عدم اليقين.

لا يمكن التنبؤ بالعديد من المخاطر المستقبلية المحتملة ، مثل كيف يمكن أن يؤدي التدهور البيئي إلى ظهور أمراض حيوانية جديدة. أظهر جائحة COVID-19 كيف يمكن للمخاطر المرتبطة أن تتعاقب عبر الأنظمة والقطاعات المختلفة ، مثل عندما تؤدي المخاطر الصحية إلى إغلاق المدارس التي تؤثر على التعليم ، أو إغلاق الحدود الذي يؤثر على شحن البضائع الأساسية.  

"الوضع الطبيعي الجديد هو التعقيد وعدم اليقين أيضًا. هذا يعني أننا لا نستطيع قياس كل شيء. بالطبع لا يزال لدينا الكثير لنفعله لقياس وفهم المخاطر النظامية بشكل أفضل ، من أجل نمذجة بعض المخاطر والتنبؤ بها ، ولكن علينا أن نتبنى حقيقة أننا غير قادرين على نمذجة وقياس كل شيء ". 

جانا سيلمان ، جامعة هامبورغ ، ألمانيا ، ومركز أبحاث المناخ الدولي (CICERO) ، النرويج.

هذا النقص في اليقين يمكن أن يشكل تحديا لصنع السياسات ، والتي تعتمد عادة على المؤشرات الرقمية والجداول الزمنية الثابتة. بالنظر إلى أن الإدارات أو الوزارات الحكومية المختلفة تميل إلى أن تكون مسؤولة عن إدارة العوامل المختلفة التي يمكن أن تتأثر بالمخاطر الناشئة - مثل النظم الصحية أو دفاعات الفيضانات أو الكهرباء أو شبكات النقل - فإن التعامل مع المخاطر المترابطة والمتتالية يتطلب التخطيط المشترك الذي هو مجهزة للتعامل مع الأدلة الواردة من العديد من المصادر المختلفة ، وتعميم الحد من المخاطر كجزء لا يتجزأ من التنمية المستدامة.

يحتاج صانعو السياسات وصانعو القرار حقًا إلى معلومات المخاطر النظامية بطريقة موجزة حقًا ، ولكن ما اعتادوا عليه هو التمثيل العددي للمخاطر المباشرة - موجات الحر والفيضانات وما إلى ذلك - لكن المخاطر المتتالية النظامية لا يمكن قياسها كمياً ، قال دانيال كويتشين ، زميل باحث أول في تشاتام هاوس,


كان Quiggin مضيفًا لحدث خاص في الاجتماع الأخير COP26 الذي نظمه مركز الدراسات الدولي ، شاثام هاوس و وسط المناخ، والتي يمثل فيها ممثلون من UNDR, مستقبل الأرض، المناخ المركزي و برنامج أبحاث المناخ العالمي (WCRP) تبادل المعلومات حول كيف يمكن للطرق المبتكرة لتقديم المعلومات أن تساعد في دعم نوع المشاركة بين صانعي السياسات والعلماء اللازمة لمعالجة المخاطر المعقدة والنظامية.

افتتح بن شتراوس ، الرئيس التنفيذي وكبير العلماء في كلايمت سنترال ، الجلسة بسلسلة من الصور القوية التي توضح كيف من المحتمل أن تؤثر خياراتنا للمناخ والطاقة على مدى العقد في ارتفاع مستوى سطح البحر الذي يؤثر على مراكز المدن والمعالم في جميع أنحاء العالم.

تجذب هذه التصورات المروعة المشاهد على الفور على المستوى الشخصي ، مع فكرة ملموسة عما يمكن أن تنطوي عليه مخاطر المناخ في موقع يعرفونه بالفعل.

أكد العديد من المتحدثين على أهمية توفير معلومات ذات صلة بالموضوع محليًا بطريقة يمكن استيعابها بسهولة. يعد استخدام أسلوب سرد لعرض النتائج والاستفادة من التجارب المعاشة من بعض الطرق لتجاوز التفسيرات العددية للمخاطر.

"يمكن أن تكون القصة التي يتم إخبارها جيدًا أكثر قابلية للتنفيذ من التحليل الكمي المعقد. قال تيم بينتون ، مدير الأبحاث في تشاتام هاوس: "يستجيب صانعو القرار للأشياء الرئيسية ذات الصلة بهم وبسياقهم".

يمكننا الآن استخدام السيناريوهات السردية ، أو الإشارة إلى أمثلة تاريخية للمخاطر ، مثل آثار الإعصار في مكان معين ، وتخيل ما يمكن أن يحدث إذا حدثت مثل هذه الأحداث كل خمس سنوات ، أو بشكل متكرر أكثر.

قال بينتون إنه في حين أن هذا النوع من عدم اليقين الجذري يمكن أن يكون مخيفًا للعلماء الذين اعتادوا تحديد مخاطر معينة ، فإن للعلماء دورًا حاسمًا في بناء القدرات للتعامل مع المخاطر المتتالية النظامية ، وفي دمج المعرفة النوعية والقائمة على القيمة في تحليل المخاطر و استجابة.

شاهد الجلسة كاملة هنا:

الصورة: سيد توحيد حسن عبر فليكر.

عرض كل العناصر ذات الصلة

  • تنصل: يتم إنشاء الترجمات تلقائيًا بواسطة ترجمة Google وقد تحتوي على أخطاء. مركز الدراسات الدولي غير مسؤول عن أي ضرر أو مشاكل قد تنشأ عن هذه الترجمات. يمكنك تقديم ملاحظاتك عن طريق مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على webmaster@council.science
    ملحوظة: يرجى ملاحظة أن "قمة العلوم في الجمعية العامة للأمم المتحدة" في سبتمبر 2023 ليست حدثًا لمجلس العلوم الدولي. لا يرتبط مجلس العلوم الدولي بهذا الحدث ولا بمنظم الحدث.
    • انتقل إلى المحتوى