គន្លឹះសំខាន់ៗសម្រាប់ការបង្ហាញទិន្នន័យរបស់អ្នកយោងទៅតាមការស្រាវជ្រាវ

អត្ថបទនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃ ISC's ប្រែក្លាយ ២១ ស៊េរី ដែលបង្ហាញពីធនធានពីបណ្តាញអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកបង្កើតការផ្លាស់ប្តូររបស់យើង ដើម្បីជួយជូនដំណឹងអំពីការផ្លាស់ប្តូរជាបន្ទាន់ដែលត្រូវការ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅអាកាសធាតុ និងជីវចម្រុះ។

ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំចុងក្រោយនេះ មនុស្សជាច្រើននៅទូទាំងពិភពលោកបានប្រើដើម្បីមើលតារាង និងក្រាហ្វដែលមានស្ថិតិអំពី COVID-19 នៅក្នុងព័ត៌មានព័ត៌មានរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែតារាងទាំងអស់មិនត្រូវបានបង្កើតស្មើភាពគ្នានោះទេ នៅពេលនិយាយអំពីការទំនាក់ទំនងសារសំខាន់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

អ្នកស្រាវជ្រាវបាននឹងកំពុងពិនិត្យមើលថាតើទិដ្ឋភាពផ្សេងគ្នានៃការបង្ហាញទិន្នន័យមានឥទ្ធិពលលើទស្សនិកជនប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ។ ពួកគេបានមើលបញ្ហាពីមុំចម្រុះ ដូចជាសមាសធាតុណាមួយត្រូវបានមើលតាមលំដាប់លំដោយ និងមូលហេតុអ្វី ហើយថាតើអត្ថបទ ក្រាហ្វ ឬផែនទីមានភាពទាក់ទាញ និងងាយយល់ជាង។ សំណួរស្រាវជ្រាវចម្រុះទាំងនេះត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើវិធីសាស្រ្តជាច្រើន ចាប់ពីការតាមដានចលនាភ្នែករបស់ទស្សនិកជន រហូតដល់ការស្ទង់មតិ និងការស្ទង់មតិតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ ពីការប្រមូលផ្ដុំនៃការស្រាវជ្រាវនេះ យើងទទួលបានការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃដែលអាចជួយធ្វើឱ្យការមើលឃើញទិន្នន័យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ទំនាក់ទំនង។

ក្របខ័ណ្ឌដ៏មានសារៈប្រយោជន៍មួយដែលត្រូវគិតនៅពេលរចនាការមើលឃើញទិន្នន័យអនុវត្តតាមដំណើរការទូលំទូលាយនៃអន្តរកម្មទស្សនិកជនជាមួយព័ត៌មានដែលបានបង្ហាញ៖ (ក) ដំបូងទស្សនិកជន យល់ឃើញ ព័ត៌មាន (ខ) បន្ទាប់មកពួកគេ។ គិត អំពី ព័ត៍មាន និង (គ) បន្ទាប់មកប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួន ឬ ផលប៉ះពាល់ កើតឡើងដោយសារគំនិតទាំងនោះ។

ការយល់ឃើញព័ត៌មាន (ការយល់ឃើញ)

ដោយសន្មត់ថាការមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានបង្ហាញដល់ទស្សនិកជនគោលដៅរបស់អ្នកនៅក្នុងពេលវេលា និងទីកន្លែងដែលពួកគេទំនងជាមើលឃើញវា ទស្សនិកជនរបស់អ្នកត្រូវការដើម្បីអាចយល់ឃើញ និងបែងចែកធាតុផ្សំសំខាន់ៗនីមួយៗនៃការមើលឃើញរបស់អ្នក ដើម្បីដឹងពីអត្ថន័យរបស់វា។

ការយល់ឃើញមានទំនោរកើតឡើងតាមលំដាប់លំដោយ បន្ទាប់ពី ក ឋានានុក្រមមើលឃើញ ការយកចិត្តទុកដាក់ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈដូចខាងក្រោមនៃវត្ថុណាមួយ (រួមទាំងផែនទី និងក្រាហ្វ): ទំហំ ពណ៌ កម្រិតពណ៌ ការតម្រឹម ការផ្ទួន ភាពជិត ចន្លោះទទេ និងវាយនភាព និងរចនាប័ទ្ម។ នៅក្នុងធាតុនីមួយៗទាំងនេះ មានឋានានុក្រមរងបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ មនុស្សមានទំនោរកត់សម្គាល់ធាតុធំមុនវត្ថុតូចៗ និងពណ៌ភ្លឺមុនពេលបិទសំឡេង។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ សមាសធាតុផ្ទុយគ្នាយ៉ាងខ្លាំងត្រូវបានកត់សម្គាល់ច្រើនជាងសមាសធាតុដែលមានកម្រិតពណ៌តិច។

ឥទ្ធិពលនៃធាតុឋានានុក្រមទាំងនេះអាចត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយបញ្ហាប្រឈមនៃការយល់ឃើញ ហើយគួរតែត្រូវបានពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីធានាថាពួកគេផ្សព្វផ្សាយសាររបស់អ្នកជាជាងធ្វើឱ្យមានការភាន់ច្រឡំ ឬរំខានដល់ទស្សនិកជនរបស់អ្នក។ មានជួរនៃបញ្ហាប្រឈមនៃការយល់ឃើញផ្សេងៗគ្នាដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃការមើលឃើញទិន្នន័យ ប៉ុន្តែតើអ្នកដឹងទេថាមាន XNUMX ទម្រង់ផ្សេងគ្នានៃពិការភ្នែកពណ៌? អ្នកថែមទាំងអាចដំណើរការការមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកតាមរយៈ a ក្លែងធ្វើពិការភ្នែកពណ៌ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានមើលដោយនរណាម្នាក់ដែលមានបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ។

ការគិតអំពីព័ត៌មាន (ការយល់ដឹង)

នៅពេលដែលទស្សនិកជនរបស់អ្នកគិតអំពី និងទាញយកអត្ថន័យពីព័ត៌មានដែលពួកគេយល់ នោះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាដំណើរការនៃការយល់ដឹង។ វារួមបញ្ចូលទាំងការគិត ការដឹង ការចងចាំ ការវិនិច្ឆ័យ និងការដោះស្រាយបញ្ហា។ លេខណាមួយដែលអាចត្រូវបានប្រើនៅពេលដំណើរការព័ត៌មានដែលទាក់ទងនឹងទិន្នន័យដែលមើលឃើញ។

រឿងមួយចំនួនដែលអ្នកអាចធ្វើបានដើម្បីជួយលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការបកស្រាយដែលចង់បានពីអត្ថន័យដែលមើលឃើញពីទិន្នន័យរបស់អ្នករួមមានការផ្តល់ចំណងជើងតារាងដែលជាសារសំខាន់ជាជាងគ្រាន់តែជាការពិពណ៌នាអំពីខ្លឹមសារ។ ចំណងជើងដូចជា 'បរិមាណបន្លែបៃតងច្រើននៅក្នុងទីក្រុងត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសីតុណ្ហភាពក្នុងរដូវក្តៅទាប' គឺមានប្រសិទ្ធភាពជាងក្នុងការណែនាំអត្ថន័យជាងការដាក់ចំណងជើងក្នុងតារាងដូចគ្នានឹង 'បន្លែបៃតង និងសីតុណ្ហភាពនៅក្នុងទីក្រុងអូស្ត្រាលី'។

ប្រធានបទមួយចំនួនដែលអាចតម្រូវឱ្យមានការមើលឃើញទិន្នន័យក៏អាចមានកត្តាផ្លូវចិត្ត-សង្គម (ផ្លូវចិត្ត សង្គម និង/ឬនយោបាយ) ដែលគួរពិចារណា។ នេះជាករណីពិសេសសម្រាប់ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ដែលជាបញ្ហានយោបាយយ៉ាងខ្លាំងដែលមានភាពផ្ទុយគ្នាខ្លាំងក្នុងប្រទេសមួយចំនួន។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ គន្លឹះដ៏មានតម្លៃមួយចំនួនរួមមាន:

ជៀសវាងការផ្ញើសារដែលមានគ្រោះមហន្តរាយដែលអាចបណ្តាលឱ្យមនុស្សបិទជាការឆ្លើយតបទៅនឹងការភ័យខ្លាចរបស់ពួកគេ។
រួមបញ្ចូលព័ត៌មានដែលមានមូលដ្ឋានលើដំណោះស្រាយអាចជួយទប់ទល់នឹងការភ័យខ្លាចដោយការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹងថាការប្រែប្រួលអាកាសធាតុអាចត្រូវបានដោះស្រាយ។
ផ្តល់ព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធក្នុងមូលដ្ឋានតាមដែលអាចធ្វើបាន ព្រោះវានឹងមានប្រតិកម្មកាន់តែខ្លាំង។ តាមធម្មជាតិ មនុស្សចាប់អារម្មណ៍បំផុតចំពោះអ្វីដែលកើតឡើងនៅក្នុងតំបន់របស់ពួកគេ។
ក្នុងករណីដែលអាចធ្វើទៅបាន សូមពិចារណាថាតើមានវិធីផ្សេងទៀតដើម្បីបិទបាំងបញ្ហានេះដោយមិននិយាយអំពី 'ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ' ប្រសិនបើទំនាក់ទំនងជាមួយទស្សនិកជនដែលប្រហែលជាមិនទទួលយកភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្របច្ចុប្បន្ននៃអត្ថិភាពនិងភាពបន្ទាន់របស់វា។ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់សារដែលទាក់ទងនឹងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុជាជាងការបន្ធូរបន្ថយ ព្រោះជាញឹកញាប់មានអត្ថប្រយោជន៍ចម្រុះលើសពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ព័ត៌មានសម្របខ្លួន។

វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការទទួលស្គាល់ថាមនុស្សជាទូទៅទំនងជាចងចាំអត្ថន័យជាងព័ត៌មានលម្អិត។ នេះមានន័យថាមនុស្សទំនងជាចងចាំនិន្នាការមួយ ដូចជាវាកាន់តែ 'កាន់តែអាក្រក់' ឬ 'កាន់តែប្រសើរឡើង' 'កើនឡើង' ឬ 'ថយចុះ'—ប៉ុន្តែប្រហែលជាមិនចាំចំនួនជាក់លាក់ ឬអត្រានៃការកើនឡើង ឬថយចុះនោះទេ។

ការផ្លាស់ប្តូរដែលមានឥទ្ធិពល (ផលប៉ះពាល់)

មានផលប៉ះពាល់ជាច្រើនដែលអាចកើតឡើងពីទស្សនិកជនដែលកំពុងមើលការមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ទាំងនេះអាចជាការផ្លាស់ប្តូរការគិត (ឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹង ការយល់ដឹង អាកប្បកិរិយា ឬកង្វល់) ឬការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយា (ឧទាហរណ៍ ការស្វែងរកព័ត៌មាន ការពិភាក្សាជាមួយអ្នកដទៃ ឬសូម្បីតែការទទួលយកអាកប្បកិរិយាដែលសមស្របនឹងអាកាសធាតុ)។ លទ្ធភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយសារតែការមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងត្រូវបានពង្រឹងដោយធានាថាសាររបស់អ្នកមានភាពច្បាស់លាស់ និងពាក់ព័ន្ធ ដែលភាពច្បាស់លាស់នឹងមកពីការដោះស្រាយការយល់ឃើញ និងការពិចារណាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងភាពពាក់ព័ន្ធនឹងមកពីការរៀបចំសារសមស្រប និងការពិចារណាលើកត្តាផ្លូវចិត្តសង្គម។ ការដឹងពីប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលអ្នកចង់សម្រេចបាន នឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់ពីរបៀបដែលល្អបំផុតក្នុងការបញ្ចូលកត្តាផ្សេងៗទាំងនេះទៅក្នុងការងាររបស់អ្នក។

ទម្រង់ជំនួស

ខណៈពេលដែលមនុស្សភាគច្រើនដែលមានបំណងចង់បង្ហាញទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ស្មុគស្មាញមានទំនោរគិតអំពីតារាង ក្រាហ្វ ផែនទី និងព័ត៌មានវិទ្យា វាក៏អាចបង្ហាញព័ត៌មានសម្រាប់ការយល់ឃើញដោយអារម្មណ៍ផ្សេងទៀតដូចជាតាមរយៈសំឡេង។ អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបាននឹងកំពុងសាកល្បងទិន្នន័យ sonification ជាជម្រើសមួយសម្រាប់ការតំណាងទិន្នន័យដែលមើលឃើញ។ Sonification យកចំណុចទិន្នន័យនីមួយៗ ហើយអនុវត្តការលាយបញ្ចូលគ្នានៃធាតុសំឡេង ដែលអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានភាពខុសគ្នានៃនិន្នាការ - ឧទាហរណ៍ កម្រិតសំឡេង និងជម្រើសនៃឧបករណ៍ - ដើម្បីផ្តល់នូវតំណាងសំឡេងនៃព័ត៌មាន។ NASA បានធ្វើបែបនេះដើម្បីឱ្យមនុស្សអាច 'ស្តាប់' មីលគីវ៉េ Galaxyនិងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវទំនាក់ទំនងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនៃសាកលវិទ្យាល័យ Monash បានបង្កើតកូនប្រុស ព្យុះស៊ីក្លូន Debbieចលនារបស់អូស្ត្រាលីជុំវិញឆ្នាំ ២០១៧។

ការណែនាំអំពីការអនុវត្តល្អបំផុតដោយឥតគិតថ្លៃត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការពិនិត្យឡើងវិញនៃការស្រាវជ្រាវដែលមើលឃើញទិន្នន័យ។ សង្ឃឹមថា វានឹងជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តពីរបៀបដែលអ្នកអាចបង្ហាញទិន្នន័យរបស់អ្នកបានល្អបំផុតសម្រាប់ការយល់ឃើញ ការយល់ដឹង និងផលប៉ះពាល់។ អ្នកអាចចូលទៅកាន់ ការមើលឃើញទិន្នន័យការអនុវត្តល្អបំផុត៖ គោលការណ៍ណែនាំ និងករណីសិក្សា នៅលើ គេហទំព័រ Monash Climate Change Communication Research Hub.

Lucy Richardson

វេជ្ជបណ្ឌិត Lucy Richardson មានមូលដ្ឋាននៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវទំនាក់ទំនងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ Monash សាកលវិទ្យាល័យ Monash នៅលើទឹកដីនៃប្រជាជាតិ Kulin ទីក្រុង Melbourne ប្រទេសអូស្ត្រាលី និងជាសមាជិកនៃ ក្រុមស្រាវជ្រាវអាកាសធាតុ Commonwealth Futures បង្កើតឡើងដោយសមាគមនៃសាកលវិទ្យាល័យ Commonwealth និងក្រុមប្រឹក្សាចក្រភពអង់គ្លេសដើម្បីគាំទ្រអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានផ្កាយ 26 ដើម្បីនាំយកចំណេះដឹងក្នុងស្រុកទៅកាន់ឆាកពិភពលោកក្នុងការនាំមុខ COP26 ។

រូបភាពបឋមកថាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Scientific Visualization Studio របស់ NASA ដើម្បីគាំទ្រការពិភាក្សាជាបន្តបន្ទាប់ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ NASA សម្រាប់ COP26 ។ វាគឺជាវីដេអូមួយដែលបង្ហាញពីបរិយាកាសក្នុងបីវិមាត្រ និងរំលេចការប្រមូលផ្ដុំនៃឧស្ម័នកាបូនិក₂ ក្នុងអំឡុងឆ្នាំប្រតិទិនតែមួយ។ អ្នកអាចមើលការមើលឃើញ និងស្វែងយល់បន្ថែមអំពីទិន្នន័យដែលផ្អែកលើវា។ នៅទីនេះ.