Podcast kauban si Qiufan Chen: Science Fiction ug ang Umaabot sa Siyensiya: Mga Mithi ug Mga Senses sa Artipisyal nga Kaalam 

Si Qiufan Chen, award-winning nga Chinese speculative fiction writer, mipaambit sa iyang panglantaw sa potensyal sa science fiction aron maporma ang kaugmaon sa science sa Center for Science Futures' bag-ong podcast series, sa pakigtambayayong sa Nature.

Podcast kauban si Qiufan Chen: Science Fiction ug ang Umaabot sa Siyensiya: Mga Mithi ug Mga Senses sa Artipisyal nga Kaalam

Gipabilhan sa mga siyentipiko ug mga tigdukiduki ang science fiction tungod sa mga kontribusyon niini sa pagpaabut sa umaabot nga mga senaryo. Isip kabahin sa iyang misyon sa pagsuhid sa mga direksyon diin ang mga kausaban sa siyensya ug mga sistema sa siyensya nanguna kanato, ang Center alang sa Science Kaugmaon milingkod uban sa unom ka nag-unang mga tagsulat sa science fiction aron sa pagpundok sa ilang mga panglantaw kon sa unsang paagi ang siyensya makatagbo sa daghang mga hagit sa katilingban nga atong atubangon sa sunod nga mga dekada. Ang podcast nakigtambayayong sa Kinaiyahan.

Sa among ikalima nga yugto, si Qiufan Chen miduyog kanamo aron hisgutan ang kabubut-on ug sosyal nga responsibilidad sa siyensya isip usa ka paningkamot sa tawo. Alang kang Chen, kini ilabi na nga magamit sa artificial intelligence. Atol sa podcast, siya naglakaw kanato pinaagi sa mga epekto sa AI sa kaugmaon sa siyentipikong panukiduki ug sa unsang paagi ang AI developments mahimong mas regulated ug sa ingon mahimong mas etikal.

Mag-subscribe ug maminaw pinaagi sa imong paborito nga plataporma


Qiufan Chen

Si Qiufan Chen usa ka award-winning nga Chinese speculative fiction writer, author sa Ang Tide sa Basura ug co-author sa AI 2041: Napulo ka Panan-awon alang sa Atong Umaabot. Usa usab siya ka iskolar sa panukiduki sa Yale University ug kauban sa Berggruen Institute, USA. Ang among panguna nga diskusyon nagsentro sa palibot sa artificial intelligence, kung giunsa naton magamit ang gahum sa kini nga teknolohiya samtang naglikay sa mga peligro nga gipahinabo niini. 


Kopya

Paul Shrivastava (00:04):

Kumusta, ako si Paul Shrivastava gikan sa Pennsylvania State University. Ug, sa kini nga serye sa podcast nakigsulti ako sa pipila nga nanguna nga mga magsusulat sa fiction sa science karon. Gusto nakong madungog ang ilang mga panan-aw sa kaugmaon sa syensya ug kung giunsa kini pagbag-o aron matubag ang mga hagit nga atong giatubang sa umaabot nga mga tuig.

Qiufan Chen (00:24):

AI sa umaabot, tingali kini magamit sa pagtabang kanato sa pagpakita sa atong kaugalingon ingon sa usa ka salamin, sa paghimo kanato nga mas maayo nga tawo.

Paul Shrivastava (00:33):

Karon, nakigsulti ko kang Qiufan Stanley Chen, usa ka award-winning nga Chinese nga magsusulat. Gibasa nako ang iyang nobela, Ang Tide sa Basura daghang tuig na ang milabay, ug nakadayeg sa iyang paghulagway sa mga kalisdanan sa elektronikong basura. Ang iyang labing bag-o nga co-authored nga libro AI 2041: 10 nga Panan-awon sa Atong Umaabot, tin-aw nga naghiusa sa hinanduraw nga mga istorya sa siyentipikanhong mga panagna. Daghan kami nagsulti bahin sa artificial intelligence ug kung giunsa namon magamit ang gahum niining talagsaon nga teknolohiya, samtang naglikay sa pipila ka mga kapeligrohan nga gipahinabo niini. 

Daghang salamat sa imong pag-apil kanamo, Stan. Welcome. Talagsaon kaayo ang lainlaing mga hilisgutan sa siyensya nga nahibal-an nimo nga talagsaon. Giunsa nimo pagkahimong interesado niining siyentipikanhong mga topiko?

Qiufan Chen (01:28):

Mao nga, isip usa ka fan sa sci-fi, kinahanglan kong dawaton nga nagsugod ako gikan sa tanan Star Gubat, Star Trek, Jurassic Park, classic sci-fi nga mga salida ug mga libro, mga animation balik sa adlaw. Matag higayon naghatag kini kanako og daghang bag-ong inspirasyon ug mga ideya. Busa, ako kanunay nga hingpit nga nahingangha niining tanan nga mga timailhan, imahinasyon sa umaabot ug sa kawanangan ug bisan sa mga espisye milyon-milyon ka tuig na ang milabay. Busa, giunsa namo sila pagbuhi pag-usab.

Paul Shrivastava (02:02):

Busa, ang siyensiya nagpadayon sa dugay nga panahon. Unsa ang imong kinatibuk-ang panglantaw sa siyensya isip usa ka paningkamot sa tawo?

Qiufan Chen (02:13):

Alang kanako, kini usa ka dako nga kalampusan. Ug, siyempre, kini naghimo kanato nga magkinabuhi nga mas maayo nga kahimtang isip usa ka tawo. Ug, kung atong hinumdoman ang kasaysayan, kinahanglan kong dawaton nga adunay daghang mga hagit, tungod kay para nako ang ahensya dili hingpit sa mga kamot sa mga tawo. Usahay akong gibati nga tingali ang siyensya ug teknolohiya, sama sa usa ka matang sa mga espisye, sama sa usa ka matang sa biolohikal nga mga binuhat, kini adunay kaugalingon nga katuyoan. Kini adunay kaugalingong siklo sa kinabuhi sa pagkatawo. Gusto kini nga mahimong ug molambo kauban ang mga tawo. So, pareha mi sa host, murag virus sila. Makita nato kini sa ingon o sa laing paagi. Mao nga, gibati nako kanunay nga adunay lawom nga pagkalambigit tali sa siyensya ug mga tawo. Mao nga, usahay gibati nako nga daghan na kita nga nabag-o sa tanan nga pag-uswag sa siyensya ug teknolohiya, apan wala kita nahibal-an kung unsa ang direksyon sa unahan.

Paul Shrivastava (03:24):

Aw, himoon nato kini nga mas konkreto ug itutok ang unsay top of mind karon, nga mao ang artificial intelligence. Sa unsa nga paagi kita makasiguro nga ang pagpalambo sa AI, atong dad-on sa katilingbanong hustisya ug etikal ug moral nga mga konsiderasyon ngadto sa pagdala?

Qiufan Chen (03:40):

Ang problema mao nga wala kami hingpit nga namuhunan aron matukod kini nga klase sa regulasyon ug balangkas sa pamatasan nga pagpugong sa usa ka butang nga negatibo nga mahitabo. Sa akong hunahuna kinahanglan namon ang dugang nga pagkalainlain sa AI, ug labi na sa daghang modelo sa sinultian, tungod kay naghisgot kami bahin sa piho nga pag-align. Busa, bisan sa taliwala sa mga tawo sa lain-laing mga nasud, kultura, pinulongan, wala kami niini nga gipaambit nga paglinya isip usa ka sumbanan. Busa, unsaon nato pagtudlo ang makina, ang AI, nga ipahiuyon sa sistema sa bili sa tawo o sa mga sumbanan isip usa ka integral? Busa, sa akong hunahuna kini usa ka butang nga preliminary kaayo. Apan, sa akong hunahuna ang yawe nga input kinahanglan dili lamang gikan sa mga kompanya sa tech, gikan sa mga inhenyero, gikan sa tanan nga mga tawo nga nagbuhat sa butang sa industriya, apan gikan usab sa interdisciplinary nga kalibutan, sama sa antropolohiya ug sikolohiya, sosyolohiya, pananglitan. Kinahanglan namon ang labi ka lainlain nga panan-aw gikan sa mga tawo, tungod kay ang AI kinahanglan nga tukuron alang sa mga tawo, aron maserbisyohan ang mga tawo. Apan, ang hinungdan sa tawo karon, akong gibati nga nawala sa sulud.

Paul Shrivastava (05:11):

Busa sa imong tan-aw, sa unsang paagi kining mga kauswagan sa teknolohiya makapausab sa paagi nga himoon ang siyensiya sa umaabot?

Qiufan Chen (05:19):

Para nako kini usa ka bag-o nga pagbag-o sa paradigm nga magamit sa mga siyentista sa AI sa pagpangita alang sa bag-ong mga sumbanan, pagtagna sa istruktura sa protina ug pagpangita sa correlation sulod sa daghang mga datos. Sa akong hunahuna kini usa ka butang nga rebolusyonaryo. Apan usab adunay daghang mga kabalaka sa kini nga proseso. Pananglitan, makatagna na kita karon sa minilyon nga istruktura sa protina, apan ang problema mao, pila ka porsyento niining tanan nga mga panagna sa istruktura sa protina ang balido ug epektibo sa tinuod nga sakit ug sa tinuod nga lawas sa tawo? Ug ang usa pa nga butang mao, kining tanan nga rebolusyonaryo nga lugar nagpunting pag-ayo sa pagtipon sa daghang mga set sa datos. Kini ba nga mga datos nga nakolekta gikan sa unsang klase nga grupo? Unsang matanga sa populasyon? Ug gipaambit ba nila kini nga datos nga adunay pahibalo, ang tanan gigamit na? Ug gipaambit ba namon ang datos sa lainlaing grupo sa mga siyentipiko o tigdukiduki? Mao nga sa akong hunahuna kini kanunay nga usa ka butang kung giunsa naton matukod ang kini nga klase sa sistema sa pagbalanse aron maminusan ang peligro ug mga hagit, samtang aron matuman gyud ang mga gipangayo sa merkado ug mahimo ang labing kaayo nga mga benepisyo alang sa mga tawo.

Paul Shrivastava (06:56):

Oo, sa akong hunahuna ang pagtukod sa sistema sa tseke ug balanse usa ka hinungdanon nga bahin sa pag-uswag sa AI. Apan ang mga epekto sa kinaiyahan sa artificial intelligence mismo panagsa ra nga gihisgutan sa mga asoy sa siyensya sa publiko.

Qiufan Chen (07:13):

Kini usa ka butang nga makalibog kaayo, tungod kay ang AI, nanginahanglan kini daghang kusog. Ug kinahanglan kini nga real-time nga pagkalkula. Nagkinahanglan kini og daghang pagkuha gikan sa palibot. Apan sa kasamtangan, magamit nato kini sa pag-detect sa ihalas nga kalayo gikan sa satellite. Magamit nato kini sa pagpanalipod sa biodiversity. Magamit nato kini sa pagpangita og bag-ong solusyon isip pagtipig sa enerhiya sa baterya, ug sa smart grids ug tingali bisan sa nuclear fusion nga teknolohiya sa umaabot. Busa kung gamiton nimo kini sa hustong paagi, siguradong makapanalipod kini kanato ug makabatok sa pagbag-o sa klima.

Paul Shrivastava (08:03):

Sa usa ka punto sa umaabot, sa imong hunahuna ang AI mas makasabut kaysa kung unsa ang masabtan sa mga tawo?

Qiufan Chen (08:13):

Busa, ang akong gihunahuna mao ang pipila ka modelo, sama sa dako nga modelo nga labaw sa tawo. Pananglitan, ang datos gikan sa mananap, tanom, fungi, bisan gikan sa micro ug sa tibuok palibot. Mao nga, naghisgot kami bahin sa tibuuk nga modelo sa Yuta. Kinahanglan namon nga i-deploy kini nga matang sa mga layer sa sensor sa tibuuk kalibutan. Busa, tingali mahimo natong gamiton ang maalamon nga abog, nga gihisgutan sa nobela ni Lem nga The Invincible. Mao nga, naghisgot ka bahin niining tanan nga panon sa gamay nga abug, sa panguna kini usa ka kolektibo nga paniktik. Ug, ang tawo makakat-on kaayo gikan niining matang sa dako nga modelo, tungod kay kini makatabang kanato sa pagsabot sa usa ka butang nga labaw sa atong sensory sistema ug labaw pa sa tawo. Unya kita mahimong dili kaayo tawo-sentrik, ug kita mahimong labaw nga kalooy sa ubang mga espisye. Ug, tingali mao kana ang solusyon aron makig-away batok sa pagbag-o sa klima, tungod kay mabati naton kung unsa ang gibati sa ubang mga espisye ug tanan nga kini nga kasakit, tanan nga pag-antos, tanan nga pagsakripisyo mahimo’g usa ka butang nga mahikap ug tinuod.

Paul Shrivastava (09:36):

Kahibulongan. Ang paghanduraw sa artipisyal nga paniktik sa modelo sa mga tawo sa pagkatinuod usa ka ubos nga paagi sa paghunahuna mahitungod sa artipisyal ... Ang mas labaw nga paagi, ang imong gitawag nga tibuok kalibutan nga modelo mao ang paagi sa pagpalambo.

Qiufan Chen (09:54):

Oo. Mao nga, kini nagpahinumdom kanako sa Budhismo, tungod kay sa Budhismo, sama sa tanan nga mga espisye sa pagbati managsama kutob sa mahimo, ug wala’y butang nga ang mga tawo kinahanglan nga labing una kaysa sa uban. Mao nga, kanunay akong naghunahuna nga kinahanglan naton mangita usa ka paagi aron ma-embed ang tanan nga pilosopiya ug mga mithi sa Budhismo ug Taoismo sa makina.

Paul Shrivastava (10:27):

Mao nga, naghunahuna ko, nasabtan nimo ang mga teknikal nga elemento sa AI. Mahimo bang mabansay ang AI sa Budhismo, sa Taoismo? Tungod kay ang tanan nga mga libro ug mga mithi gi-codified na. Posible ba nga makit-an ang AI nga nagbansay kanila ug nagmugna usa ka sintetikong relihiyon sa kalibutan, kung gusto nimo?

Qiufan Chen (10:50):

Kini siguradong mahimo, ug kini makahimo sa usa ka mas maayo nga trabaho kaysa bisan kinsa sa mga pari, bisan kinsa sa mga monghe, bisan kinsa sa mga guru sa kalibutan, tungod kay kini adunay kahibalo. Apan, isip usa ka practitioner sa Taoism, adunay usa ka butang nga lapas pa sa sintetikong pagsabot niining tanan, gitawag kini nga relihiyoso o espirituhanon nga kasinatian, usa ka butang sa lawas. Busa, kinahanglan nimong buhaton kining tanan nga pisikal nga buluhaton sa balay. Mao nga, sa akong hunahuna kini usa ka butang nga kulang sa AI. Wala kini usa ka lawas, wala kini komplikado nga sensory system, wala kini kahibalo sa kaugalingon, pananglitan. Ug, sa akong hunahuna ang tanan nga bahin mao ang naghimo sa usa ka tawo, tawo. AI sa umaabot, tingali kini magamit sa pagtabang kanato sa pagpakita sa atong kaugalingon ingon sa usa ka salamin, sa paghimo kanato nga mas maayo nga tawo.

Paul Shrivastava (11:49):

Sa imong imahinasyon, mahimo bang adunay kalag ang AI?

Qiufan Chen (11:54):

Ang pagtunga sa panimuot usa ka misteryo sa siyensya karon. Mao nga gibati nako nga adunay siguradong koneksyon tali sa dagkong modelo sa lengguwahe nga abilidad sa tanan nga mga panghitabo sa pagtungha sa klasiko o quantum physics nga komplikado nga mga sistema. Busa sa akong hunahuna sa matematika, tingali sa umaabot nga adlaw mapamatud-an nato ang pagkaanaa sa panimuot. Apan dili kini zero o usa ka status, apan kini sama sa nagpadayon nga spectrum sa status. Buot ipasabot nga bisan ang usa ka bato, bisan usa ka kahoy, bisan ang suba o ang bukid adunay usa ka piho nga lebel sa panimuot, apan wala lang naton kini mailhan tungod kay kita nakasentro sa tawo. Apan kining tanan mahitungod sa pagkuwenta. Kini tanan mahitungod sa time space compression. Kini tanan mahitungod sa pagpreserbar sa impormasyon. Mao nga kini ang tanan bahin sa pagkunhod sa entropy. Mao nga dili kini usa ka pangutana sa epistemolohiya, apan sa akong hunahuna kini usa ka ontological nga pangutana. Busa mahitungod sa paglungtad.

Paul Shrivastava (13:14):

Salamat sa pagpaminaw niini nga podcast gikan sa International Science Council's Center for Science Futures nga gihimo sa pakigtambayayong sa Arthur C. Clarke Center for Human Imagination sa UC San Diego Bisitaha ang futures.council.science aron madiskobrehan ang dugang nga trabaho sa Center for Science Futures. Nagtutok kini sa mga nag-uswag nga uso sa siyensya ug mga sistema sa panukiduki ug naghatag mga kapilian ug mga himan aron makahimo og mas maayo nga nahibal-an nga mga desisyon.


Si Paul Shrivastava, Propesor sa Pagdumala ug Organisasyon sa Pennsylvania State University, nag-host sa serye sa podcast. Espesyalista niya ang pagpatuman sa Sustainable Development Goals. Ang podcast gihimo usab sa kolaborasyon sa Arthur C. Clarke Center alang sa Human Imagination sa University of California, San Diego.

Ang proyekto gidumala ni Mathieu Denis ug gidala sa Dong Liu, gikan sa Center alang sa Science Kaugmaon, ang think tank sa ISC.


Newsletter

Magpabilin nga updated sa among mga newsletter

Pag-sign up sa ISC Monthly aron makadawat mga mahinungdanong update gikan sa ISC ug sa mas lapad nga komunidad sa siyensya, ug tan-awa ang among mas espesyal nga niche newsletter sa Open Science, Science sa UN, ug uban pa.


Litrato gikan sa KOMERS on Unsplash.


Disclaimer
Ang impormasyon, mga opinyon ug mga rekomendasyon nga gipresentar niini nga artikulo kay iya sa mga indibidwal nga nag-ambag, ug dili kinahanglan nga nagpakita sa mga mithi ug pagtuo sa International Science Council.

TAN-AWA ANG TANANG KAUGNAY NGA MGA BUTANG

Laktaw ngadto sa sulod