Dicas importantes para apresentar seus dados de acordo com pesquisas

O que realmente sabemos sobre como apresentar dados complexos de maneiras fáceis de entender e com impactos que podem ajudar a abordar questões complexas, como as mudanças climáticas? A Dra. Lucy Richardson explora algumas das dicas úteis fornecidas pela visualização de dados e pesquisa de comunicação que podem ajudá-lo a comunicar informações complexas de maneira eficaz.

Dicas importantes para apresentar seus dados de acordo com pesquisas

Este artigo faz parte do ISC's Transformar21 série, que apresenta recursos da nossa rede de cientistas e agentes de mudança para ajudar a informar as transformações urgentes necessárias para alcançar as metas climáticas e de biodiversidade.

Durante o ano passado ou assim, muitas pessoas em todo o mundo se acostumaram a ver tabelas e gráficos com estatísticas COVID-19 em seus feeds de notícias, mas nem todos os gráficos são criados iguais quando se trata de comunicar efetivamente uma mensagem principal.

Há muitos anos, os pesquisadores examinam como os diferentes aspectos da apresentação de dados influenciam o público. Eles examinaram o problema de diversos ângulos, como quais componentes são visualizados, em que ordem e por que, e se textos, gráficos ou mapas são mais envolventes e de fácil compreensão. Essas diversas questões de pesquisa foram tratadas usando uma ampla variedade de métodos, desde rastrear os movimentos dos olhos do público a pesquisas e pesquisas de mídia social. Com essa coleção de pesquisas, obtivemos insights valiosos que podem ajudar a tornar os recursos visuais de dados ferramentas de comunicação mais eficazes.

Uma estrutura útil para se pensar ao projetar visualizações de dados segue o amplo processo de interação do público com as informações apresentadas: (a) primeiro, o público percebe a informação (b) então eles think sobre as informações, e (c) então algum tipo de mudança ou impacto ocorre devido a esses pensamentos.

Percebendo a informação (Percepção)

Supondo que sua visualização de dados seja apresentada ao seu público-alvo em um momento e lugar onde eles provavelmente a verão, seu público precisa ser capaz de perceber e diferenciar cada um dos principais componentes de sua visualização para discernir seu significado.

A percepção tende a acontecer em sequência, seguindo um hierarquia visual de atenção com base nas seguintes características de qualquer objeto (incluindo mapas e gráficos): tamanho, cor, contraste, alinhamento, repetição, proximidade, espaço em branco e textura e estilos. Dentro de cada um desses elementos existem outras sub-hierarquias. Por exemplo, as pessoas tendem a notar grandes elementos antes dos menores, e cores brilhantes antes dos atenuados. Da mesma forma, componentes contrastantes dramáticos são notados mais do que aqueles com menos contraste.

O efeito desses elementos hierárquicos pode ser afetado por desafios de percepção e deve ser cuidadosamente considerado para garantir que eles promovam sua mensagem ao invés de confundir ou distrair seu público. Existem vários desafios de percepção diferentes que podem afetar a eficácia das visualizações de dados, mas você sabia que existem sete formas diferentes de daltonismo? Você pode até executar sua visualização de dados por meio de um simulador de daltonismo para ver como pode ser visto por alguém com esses desafios.

Pensando na informação (Cognição)

Quando seu público pensa e obtém significado das informações que percebe, isso é conhecido como processamento cognitivo. Inclui pensar, saber, lembrar, julgar e resolver problemas; qualquer número dos quais pode ser usado ao processar informações associadas aos dados visualizados.

Algumas coisas que você pode fazer para ajudar a encorajar a interpretação desejada do significado de sua visualização de dados incluem o fornecimento de títulos de gráficos que são a mensagem principal, em vez de apenas uma descrição do conteúdo. Um título como 'Quantidades maiores de vegetação verde nas cidades estão associadas a temperaturas mais baixas no verão' é muito mais eficaz para orientar a construção de significado do que intitular o mesmo gráfico como 'Vegetação verde e temperatura nas cidades australianas'.

Algumas áreas de tópico que podem exigir visualizações de dados também podem ter fatores psicossociais subjacentes (psicológicos, sociais e / ou políticos) que devem ser considerados. Esse é particularmente o caso das mudanças climáticas, uma questão fortemente politizada e bastante polarizada em alguns países. Ao apresentar dados relacionados às mudanças climáticas, algumas dicas valiosas incluem:

Também é importante reconhecer que geralmente é mais provável que as pessoas se lembrem do significado do que dos detalhes. Isso significa que as pessoas têm mais probabilidade de se lembrar de uma tendência - como está ficando 'pior' ou 'melhor', 'aumentando' ou 'diminuindo' - mas podem não se lembrar da quantidade ou taxa específica desse aumento ou diminuição.

Mudanças efetuadas (impacto)

Há uma variedade de impactos possíveis que podem surgir do público que visualiza sua visualização de dados. Podem ser mudanças no pensamento (por exemplo, consciência, compreensão, atitudes ou preocupação) ou mudanças no comportamento (por exemplo, busca de informações, discussão com outras pessoas ou mesmo adoção de comportamentos favoráveis ​​ao clima). A probabilidade de alteração ser efetuada devido à sua visualização de dados será aumentada garantindo que suas mensagens sejam claras e relevantes, onde a clareza virá da abordagem eficaz de considerações de percepção e cognição e relevância virão de enquadramento de mensagem apropriado e consideração de fatores psicossociais. Saber o tipo de mudança que você deseja alcançar será fundamental para determinar a melhor forma de integrar esses vários fatores em seu trabalho.

Formatos alternativos

Enquanto a maioria das pessoas que desejam apresentar dados científicos complexos tendem a pensar em tabelas, gráficos, mapas e infográficos, também é possível apresentar informações para a percepção por outros sentidos, como por meio do som. Alguns pesquisadores têm testado a sonificação de dados como uma alternativa à representação visual de dados. A sonificação pega cada ponto de dados e aplica uma mistura de elementos sonoros que podem permitir a distinção de tendências - por exemplo, altura, volume e escolha do instrumento - para fornecer uma representação de áudio das informações. A NASA fez isso para que as pessoas pudessem "ouvir" o Galáxia Via Láctea, e pesquisadores do Centro de Pesquisa de Comunicação e Mudança Climática da Monash University sonharam ciclone debbiemovimentos de pela Austrália em 2017.

Um guia de melhores práticas gratuito foi desenvolvido com base em uma revisão da pesquisa de visualização de dados. Esperançosamente, isso o ajudará a decidir como você pode apresentar melhor seus dados para percepção, cognição e impacto eficazes. Você pode acessar o Visualização de dados de práticas recomendadas: diretrizes e estudo de caso na Site do Centro de Pesquisa de Comunicação sobre Mudanças Climáticas da Monash.


Lucy Richardson

A Dra. Lucy Richardson trabalha no Centro de Pesquisa de Comunicação de Mudanças Climáticas da Monash, Universidade Monash, nas terras das Nações Kulin, Melbourne, Austrália, e é membro do Coorte de Pesquisa Climática do Futuro da Commonwealth estabelecido pela The Association of Commonwealth Universities e o British Council para apoiar 26 pesquisadores em ascensão a fim de levar o conhecimento local a um estágio global em preparação para a COP26.


A imagem do cabeçalho foi criada pelo Scientific Visualization Studio da NASA para apoiar uma série de palestras de cientistas da NASA para a COP26. É uma imagem de um vídeo que mostra a atmosfera em três dimensões e destaca o acúmulo de CO2 durante um único ano civil. Você pode assistir a visualização e descobrir mais sobre os dados nos quais ela se baseia SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

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