Implicazioni della pandemia di COVID-19 di ISC Patron, Vint Cerf

Dopo aver contratto il COVID-19, Vint Cerf riflette su come l'informatica e Internet stanno rispondendo alla pandemia.

Implicazioni della pandemia di COVID-19 di ISC Patron, Vint Cerf

Questo articolo è ripubblicato da Comunicazioni dell'ACM

È la fine di aprile 2020 mentre scrivo questa colonna e apparirà all'inizio di giugno, momento in cui mi aspetto che al massimo usciamo solo dalle restrizioni del "rifugio a casa" imposte dai governatori della maggior parte degli Stati dell'Unione . Ho contratto la malattia a metà marzo e ho impiegato circa tre settimane per riprendermi. Sebbene i miei sintomi fossero lievi, il virus mi ha lasciato a corto di energia e ci è voluto del tempo per tornare a livelli normali. Poteva andare molto peggio, e lo è per molte persone, alcune delle quali non sopravvivono. Ho avuto occasione di pensare e speculare su ciò che la nostra professione deve contribuire alla risposta a questa pandemia mondiale.

L'informatica ha molto da offrire, non da ultimo quello che chiamerò "computational-x" per molti valori di "x". Biologia, astronomia, fisica, linguistica, chimica e cosmologia sono tutte cambiate e in qualche modo arricchite dal prefisso. Con una potenza di calcolo sufficiente e l'uso di nuovi strumenti come l'apprendimento automatico (ML) per reti neurali profonde e multistrato, siamo in grado di analizzare i dati in modo efficace in modi non possibili prima. Ho letto un rapporto che ML ha aiutato a identificare un piccolo numero di molecole che potrebbero interferire con la capacità di un virus di "attracco" con una cellula e iniettare il suo RNA o DNA per assumere il controllo del macchinario genetico della cellula e riprodurre il virus. Lo spazio di ricerca aveva miliardi di possibili piccole molecole[A]. Esistono molti rapporti provenienti da fonti di tutto il mondo che utilizzano capacità di supercalcolo, reti neurali, elaborazione specializzata (come unità di elaborazione grafica e processori Tensor Flow di Google) e analisi del testo che utilizzano l'apprendimento automatico per scoprire possibili risposte al nuovo SARS-COV -2 virus.

In qualità di membro dell'Advanced Scientific Computing Advisory Committee del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, ho avuto il privilegio di ascoltare molti rapporti di scoperte relative alla pandemia che hanno illustrato per me che stiamo appena iniziando a sfruttare i nuovi algoritmi e l'analisi dei dati su larga scala per far luce su problemi difficili e complessi, non ultimi dei quali sono i misteri e le complessità delle interazioni tra bio-ecosistema. Il virus SARS-COV-2 sembra aver avuto origine nei pipistrelli (come molti altri virus corona) ma ha raggiunto l'uomo attraverso altri ospiti intermedi. Poiché questo virus è basato sull'RNA, ha una maggiore probabilità di mutazione semplicemente perché il processo di replicazione dell'RNA è meno stabile della controparte del DNA. La mutazione può vanificare l'intento di un vaccino che potrebbe essere basato in parte su particolari aspetti del virus, come la spicola di aggancio utilizzata dal virus per legarsi a un recettore cellulare in preparazione per iniettare il suo carico utile di RNA in una cellula vittima.

Passando alla nostra risposta globale alla pandemia introdotta da COVID-19, è diventato evidente che i cosiddetti distanza sociale è stato un importante elemento di risposta che ha lo scopo di limitare la diffusione della malattia trasmessa per via aerea. Indossare maschere per evitare la diffusione del virus, lavarsi spesso le mani, evitare di toccarsi il viso, gli occhi, il naso e la bocca, stare a due metri o più di distanza, vietare le riunioni di gruppo che scatenerebbero super-dilatazione della malattia, la chiusura di ristoranti, eventi sportivi, cinema, attività di servizi alla persona (come parrucchieri, sportelli bancari) e altre attività che potrebbero contribuire alla diffusione virale è stata utile dal punto di vista medico ma disastrosa dal punto di vista economico. Internet e le videoconferenze sul World Wide Web, gli strumenti di collaborazione, la posta elettronica ei social media sono ora le vie principali per l'interazione e l'intrattenimento aziendale e sociale. È sorprendente che il sistema sia stato in grado di assorbire così tanta nuova domanda ma indicativo degli investimenti di capacità fatti in parte per supportare lo streaming video.

Mi chiedo quali aspetti della nostra vita lavorativa quotidiana saranno permanentemente alterati, dopo il COVID-19. Non ci stringeremo più la mano? Le attività di viaggio, hotel e ristorante verranno modificate in modo permanente? Il lavoro e l'istruzione da casa diventeranno più comuni e persino preferiti? Non ho dubbi che la nostra professione e i prodotti che crea avranno un ruolo di primo piano nel plasmare la nostra società post-COVID-19. È una responsabilità fantastica!

Vint Cerf sarà presente in un futuro episodio di TV scientifica globale.

[A] https://www.genengnews.com/insights/trends-for-2020/artificial-intelligence-is-helping-biotech-get-real/

Immagine di Marco Verch on Flickr

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