Основні поради щодо представлення даних відповідно до досліджень

Що ми насправді знаємо про те, як подавати складні дані у простий для розуміння спосіб і матиме вплив, який може допомогти вирішити складні проблеми, такі як зміна клімату? Доктор Люсі Річардсон досліджує деякі з корисних порад, наданих візуалізацією даних та дослідженням комунікації, які можуть допомогти вам ефективно передавати складну інформацію.

Основні поради щодо представлення даних відповідно до досліджень

Ця стаття є частиною ISC Трансформація21 серія, яка містить ресурси нашої мережі вчених і тих, хто чинить зміни, щоб допомогти інформувати про невідкладні перетворення, необхідні для досягнення кліматичних цілей і біорізноманіття.

За останній рік чи близько того багато людей у ​​всьому світі звикли бачити діаграми та графіки зі статистикою COVID-19 у своїх стрічках новин, але не всі діаграми створені однаково, коли справа доходить до ефективної передачі ключового повідомлення.

Дослідники протягом багатьох років досліджують, як різні аспекти представлення даних впливають на аудиторію. Вони розглядали проблему з різних сторін, наприклад, які компоненти розглядаються в якому порядку і чому, а також чи є текст, графіки чи карти більш привабливими та легко зрозумілими. Ці різноманітні дослідницькі питання вирішувалися за допомогою широкого спектру методів, починаючи від відстеження рухів очей аудиторії до опитувань та опитувань у соціальних мережах. З цієї колекції досліджень ми отримали цінні ідеї, які можуть допомогти зробити візуальні дані більш ефективними інструментами комунікації.

Корисна структура, про яку слід думати під час розробки візуалізації даних, слідує за широким процесом взаємодії аудиторії з представленою інформацією: (а) спочатку аудиторія сприймає інформація (b), потім вони думати про інформація, і (c) потім якась зміна або вплив виникає через ці думки.

Сприйняття інформації (Perception)

Припускаючи, що ваша візуалізація даних представлена ​​вашій цільовій аудиторії в час і в місці, де вона, ймовірно, її побачить, ваша аудиторія повинна мати можливість сприймати та диференціювати кожен із ключових компонентів вашої візуалізації, щоб розпізнати її значення.

Сприйняття має тенденцію відбуватися послідовно, після а зорова ієрархія уваги на основі наступних характеристик будь-якого об’єкта (включаючи карти та графіки): розмір, колір, контраст, вирівнювання, повторення, близькість, пробіли, а також текстура та стилі. Усередині кожного з цих елементів є додаткові підієрархії. Наприклад, люди схильні помічати великі елементи перед меншими, а яскраві кольори перед приглушеними. Так само драматичні контрастні компоненти помічаються більше, ніж ті з меншим контрастом.

На вплив цих ієрархічних елементів можуть вплинути проблеми сприйняття, і їх слід ретельно продумати, щоб переконатися, що вони просувають ваше повідомлення, а не збивають з пантелику чи відволікають вашу аудиторію. Існує ряд різних проблем сприйняття, які можуть вплинути на ефективність візуалізації даних, але чи знаєте ви, що насправді є сім різних форм дальтонізму? Ви навіть можете запустити візуалізацію даних через a симулятор дальтонізму щоб побачити, як це може сприйматися тим, хто має ці проблеми.

Роздуми над інформацією (Пізнання)

Коли ваша аудиторія думає про інформацію, яку вона сприймає, і отримує значення з неї, це відомо як когнітивна обробка. Воно включає мислення, знання, запам’ятовування, судження та вирішення проблем; будь-яка кількість яких може використовуватися під час обробки інформації, пов’язаної з візуалізованими даними.

Деякі речі, які ви можете зробити, щоб сприяти бажаному тлумаченню сенсу з візуалізації даних, включають надання заголовків діаграм, які є основним повідомленням, а не просто описом вмісту. Такий заголовок, як «Більшість зеленої рослинності в містах пов’язана з нижчими літніми температурами», набагато ефективніше керує формуванням сенсу, ніж назвати ту саму діаграму як «Зелена рослинність і температура в австралійських містах».

Деякі тематичні області, які можуть вимагати візуалізації даних, також можуть мати основоположні психосоціальні (психологічні, соціальні та/або політичні) фактори, які слід враховувати. Особливо це стосується зміни клімату, дуже політизованої проблеми, яка є досить поляризаційною в деяких країнах. Під час представлення даних, пов’язаних зі зміною клімату, слід надати деякі цінні поради:

Також важливо визнати, що люди, як правило, частіше запам’ятовують значення, ніж деталі. Це означає, що люди з більшою ймовірністю запам’ятають тенденцію — наприклад, вона стає «гірше» чи «краще», «збільшується» чи «зменшується», але можуть не пам’ятати конкретну величину або швидкість цього збільшення або зменшення.

Внесені зміни (вплив)

Існує ряд можливих впливів, які можуть виникнути від аудиторії, яка переглядає вашу візуалізацію даних. Це можуть бути зміни в мисленні (наприклад, усвідомлення, розуміння, ставлення або занепокоєння) або зміни в поведінці (наприклад, пошук інформації, обговорення з іншими або навіть прийняття кліматично сприятливої ​​поведінки). Імовірність змін за рахунок візуалізації даних буде збільшена, якщо ваші повідомлення будуть чіткими та релевантними, де ясність буде досягнута завдяки ефективному розгляду міркувань сприйняття та пізнання, а релевантність — завдяки відповідному формуванню повідомлень та врахуванням психосоціальних факторів. Знання типу змін, яких ви хочете досягти, має вирішальне значення для визначення того, як найкраще інтегрувати ці різні фактори у вашу роботу.

Альтернативні формати

Хоча більшість людей, які бажають представити складні наукові дані, схильні думати про діаграми, графіки, карти та інфографіку, також можна представити інформацію для сприйняття іншими органами чуття, наприклад, за допомогою звуку. Деякі дослідники перевіряли сонізацію даних як альтернативу візуальному представленню даних. Соніфікація бере кожну точку даних і застосовує поєднання звукових елементів, які можуть дозволити розрізняти тенденції, наприклад, висоту звуку, гучність та вибір інструменту, щоб забезпечити звукове представлення інформації. NASA зробило це, щоб люди могли «слухати». Галактика Чумацького Шляху, а також дослідники з Дослідницького центру з питань зміни клімату Університету Монаша провели звукову роботу циклон ДеббіРухи Росії по Австралії в 2017 році.

На основі огляду досліджень візуалізації даних розроблено безкоштовний посібник із передового досвіду. Сподіваємося, це допоможе вам вирішити, як найкраще представити свої дані для ефективного сприйняття, пізнання та впливу. Ви можете отримати доступ до Найкраща практика візуалізації даних: рекомендації та приклад на Веб-сайт Дослідницького центру з питань зміни клімату Монаша.


Люсі Річардсон

Доктор Люсі Річардсон працює в Дослідницькому центрі з питань зміни клімату Монаша, Університет Монаша, на землях народів Кулін, Мельбурн, Австралія, і є членом Когорта кліматичних досліджень ф'ючерсів Співдружності заснований Асоціацією університетів Співдружності та Британською Радою для підтримки 26 дослідників, які висхідні зірки, щоб вивести місцеві знання на глобальну сцену напередодні COP26.


Зображення заголовка було створено Студією наукової візуалізації NASA для підтримки серії доповідей вчених NASA для COP26. Це кадр із відео, яке показує атмосферу в трьох вимірах і підкреслює накопичення CO2 протягом одного календарного року. Ви можете переглянути візуалізацію та дізнатися більше про дані, на яких вона заснована тут.

ПЕРЕГЛЯНУТИ ВСІ ПОТУЖНІ ПУНКТИ

Перейти до вмісту